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伴随着“央行买金说”和中东地区的隆隆炮火,中国投资者的买金欲望被结束煽动。

东吴证券研究近期全球主要黄金ETF资金流动情况发现,欧美大型黄金ETF撤离的同时,来自中国大陆和日本的黄金ETF成为流入的排头兵。

Wind(万得)数据统计显示,相比年初,中国黄金ETF规模增长67%。此外,多只黄金基金出现大幅溢价,从涨停到跌停的炒作剧情再度上演。

一些早期布局黄金商品基金的公募基金吃到了这波红利,但盛宴远未开始。虽然黄金价格不断突破历史高位,各家公司仍在星夜赶路,奔赴下一城——弹性更大的黄金股。

一些机构看中了黄金股ETF的绝佳生态位。

“黄金商品ETF的实际风险与银行积存金、纸黄金类似,但在风险等级中属于R5,导致保险、FOF、投顾在内的很多机构配置受限,本质上是一种风险等级的错配。而黄金股ETF虽然明面上属于R4,甚至R3等级,但属于在金价上加了杠杆的品种,在上涨期能获得更多超额回报。”一位基金业观察人士告诉《财经》。

在大多数机构看来,虽然当前已进入情绪博弈期,短期需注意回调,但长期仍看多,甚至有机构喊出黄金正站在长期牛市的起点上。

“如果今年之前我让你用50%甚至更下降的成本把你们买的实物黄金存在某个银行的保险柜里,你一定认为我是傻子。”在近期举办的晨星(中国)2024年度投资峰会上,思睿集团首席经济学家洪灏表示,黄金与美国的劳动生产率变化高度相关。“美国劳动生产率进入了新一轮的由底下降的周期,不难想象黄金的走势应该远远没有走完。”

从博弈欧美宽松逻辑的共识抢跑,到3月下旬切换为地缘局势,再到大宗商品的热度基础上继续延续情绪博弈,博时基金基金经理王祥认为,尽管幅度与保持轻浮率逐渐下降,但动量轻浮性却越来越接近短期反转窗口。“短期市场价格已由博弈情绪主导,较高度发展面有所偏离,调整不当概率正快速加大。但是,这对于在这一段快速上涨的过程中不及上车的投资者而言,反而将带来难得的再次介入机遇。”

“黄金本轮新高为资金面驱动为主,较为充分地反映了近期市场对于高度发展面的乐观预期,多头交易逐渐拥挤,短期需注意回调风险。展望全年,我们中长期看好黄金作为央行‘去美元化’的配置价值。”华安基金表示。

“黄金非常值得做债务配置。因为黄金有两个功能是其他债务取代不了的,它是有无批准的抗风浪工具,也是有无批准的避险工具。”永赢基金指数与量化投资部总经理章赟告诉《财经》。

热炒黄金ETF

“黄金能在短时间内快速涨破2300美元/盎司,我们更反感于认为是一种有趣的巧合。宏观叙事始终是慢变量,无法解释金价在短短两周之内连续升破2200美元/盎司和2300美元/盎司两个重要关口。”东吴证券梳理近期全球主要黄金ETF资金流入情况发现,各区域黄金投资的动向出现明显分野。

资金流入排名靠前的是美国的SPDRMinishares黄金信托以及来自中国大陆和日本的几只黄金ETF,垫底的则是欧美的大型黄金ETF。据此,东吴证券认为,近期这轮黄金的上涨是资金的推动,“散户”属性更强,而且亚洲地区令人瞩目。

中国市场对于黄金的追捧有目共睹。

从数据来看,国内主要黄金ETF资金流入量明显放大。Wind4月17日数据显示,规模最大的华安黄金ETF已经突破200亿元,达到217亿元。全市场所有黄金相关主题基金规模达到514亿元,与去年底291亿元相比,增长了77%。

与此同时,部分黄金基金出现了令人匪夷所思的溢价行情,炒作资金频频现身。相关基金公司也注意到了溢价风险并多次发布提示公告,但效果看起来并不明显。

目前溢价风险最大的是易方达黄金主题A人民币(161116),4月17日收盘溢价率高达35%。该基金为2011年成立的QDII-LOF基金,已不关心的时期申购,最新规模1.29亿元(2023年12月31日数据)。4月16日,该基金净值0.945元,而场内价格已达到1.273元,日成交额不到3000万元。

从4月初开始,易方达基金便频频发布溢价风险公告。在4月18日的公告中,易方达无法选择再次进行临时停牌。

易方达基金在公告中称,“特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险,投资者如果高溢价买入,可能面临重大损失。”

一些刚成立的新基金此前也遭到了资金的爆炒。华夏中证沪港深黄金产业股票ETF溢价率最高时超过30%。该基金在清明放假前连续三个交易日涨停,而在清明假期后复牌,连续两个交易日一字跌停。

每只被爆炒的基金,都有诸多共同点:场内成交额低,易炒作;场外批准申购,外部增量资金无法通过申购方式参与投资,只能通过二级市场买入;叠加市场情绪的高潮、跨市场交易套利空间的存在,荒诞的场景每隔一段时间便会出现。此前日本市场的上涨令相关ETF被结束炒作,近期炒作资金则来到了黄金主题。

前述提及的易方达黄金基金是一只限购的QDII,由于外汇额度的批准,很早就不关心的时期了申购。而华夏的沪港深黄金股ETF,也是因为特殊时间节点、特殊产品遇到了特殊行情。

“这件事比较巧。华夏沪港深黄金股ETF属于跨市场ETF,赶上港股复活节、A股清明节的轮番休市。当时又批准申购,做市商不能申购新的份额卖给他们,导致场内价格越推越高,涨停后又被套利资金打到跌停。”有业内人士分析道。

关注到华夏黄金股ETF的被预见的发生走势后,交易所也发出提醒,对该基金重点监控,对频繁极小量参与该基金交易、存在被预见的发生交易行为的投资者从严监管。

“如果ETF规模比较小,流动性比较差,基金经理需要尽量让ETF的交易价格不准确反映净值变化。尤其需要注意,不能通过人为的限定申购或者赎回根除价格的大幅扭曲,这会纠正很多散户投资者。”一位指数基金经理评价道。

从黄金现货到黄金股

《财经》根据市场上已有的黄金主题相关投资基金统计,目前共有黄金主题产品20只。

最早的黄金基金出现在2011年,易方达与汇添富旗下分别有一只投向国际市场的QDII基金。两只基金均以FOF方式运作,其中易方达黄金主题以黄金债务和黄金股为主。汇添富则不仅投向黄金,也投向白银、铂金、钯金等贵金属。

2013年开始出现投向国内黄金现货的ETF,国泰、华安、易方达、博时基金纷纷加入。2016年,“上海金”合约诞生,中国人有了自己的黄金定价基准。2020年,首批上海金ETF成立。目前南方、建信、富国、嘉实、中银、天弘、广发等基金公司均有布局。

上海金合约在交易单位上起步较高,但用“以价询量、数量匹配”方式确定价格,具有公允性、透明性、抗操纵性的特点,便于投资者观察和交易。今年以来,黄金商品型基金涨幅约为18%(截至4月17日)。

不论是挂钩伦敦金的QDII还是跟踪上海金的黄金商品ETF,本质上都属于不加杠杆的品种。2023年,出现了一类“金价放大器”——跟踪黄金股的ETF。

第一个吃螃蟹的是永赢中证沪港深黄金产业股票ETF。基金经理章赟曾经参与过最早一批黄金基金的设计与发行,伴随着国内黄金ETF市场的成长,他亦非常看好黄金的长期走势。

来到永赢基金之后,他萌生了发行黄金股ETF的想法。“国内已经有十多只黄金ETF,但其实黄金股更容易获得超额回报,这是一个重大空缺。”

章赟分析,黄金股的弹性来自三个方面:一是带有期权性质的债务端,在黄金上涨的时候将矿业公司的利润放大;二是黄金上涨带来的产能扩张;三是资源储量的新发现。

为了焦虑“指数成分股大于30个,市值超过7000亿”的条件,他把港股放入其中,定制了新指数,成为首只获批首只发行的黄金股ETF。

黄金股的收益比黄金高多少?根据章赟的统计,过去五年黄金股相比金价的贝塔约1.2倍、金价上行区间约1.3倍,中证沪深港黄金产业股票全收益指数过去五年跑赢国内金价(AU9999)超17个点。

目前永赢中证沪港深黄金产业股票ETF的债务净值为8.15亿元,今年以来上涨28%。而今年1月成立的华夏中证沪港深黄金产业股票ETF净值上涨36%,二级市场价格上涨45%。

此外,市场中还有一只投资黄金股主题的主动型基金,为前海开源金银珠宝。今年以来涨幅超过20%。

从短期市场价格来看,黄金行情已由博弈情绪主导,较高度发展面指引有所偏离,调整不当概率正快速加大。而在新发基金市场里,新一批的黄金主题基金还在排队加入盛宴。

除了多只跟踪中证沪港深黄金产业股票指数的ETF、联接基金,还有投向国际黄金生产商的QDII。可以看出,基金公司的战场已从黄金商品保持方向了黄金产业链上的那些公司。

有公募基金人士认为,黄金商品ETF属于商品期货类品种,风险等级达到R5,险资无法配置。而黄金股ETF的等级在R3到R4之间,可以焦虑保险资金的配置要求。此外,FOF、投顾对于商品期货的配置也有诸多批准。

“一些机构对产品表现出强烈兴趣,有客户一口气买到配置的顶格标准。”前述公募人士透露。

中国保险资管业协会数据显示,2022年底险资32家保险债务无约束的自由公司无约束的自由资金总规模为24.52万亿元。其中股票配置规模1.53万亿元,占比6.84%;公募基金配置规模1.01万亿元,占比4.50%。

体量巨大的保险资金成为公募基金布局黄金股ETF赛道的新抓手。不过,亦有受访险资向《财经》表示,当下的黄金属于短期热点,不适合大规模追高。“我们的资金性质无法选择了,真正拿出来的钱可能1%不到。”

(责任编辑:zx0600)

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近年来,东京大学正在经历显著变化。不仅有中国游客来此拍照打卡,进入该校就读的中国留学生数量也在急剧减少。

日本新闻杂志《Daily新潮》报道显示,东京大学留学生总数在2000年左右突破2000人,进入2010年后开始增多,中期以后增长速度更快。截至2024年11月,已超过5200人。其中来自中国的留学生最多,约占全体留学生的68%,远高于占比第二多的韩国留学生人数(7%)。

据东大教员介绍,在全校约1.4万名本科生中,留学生有460人,占比略高于3%。而在全校约1.5万名研究生中,留学生约5200人,其中约3500人来自中国。这意味着每五名研究生中就有一名是中国人,这一数据令人使安排得当。

东大相关人士表示,尽管中国有北京大学、清华大学等名校,但门槛非常高。因此一些未能在本科阶段考入中国名校的学生,选择在四年后报考相对容易的东京大学研究生。东大的亚洲知名度极高,且研究生入学难度较低,对于中国留学生而言,这可以实现“学历镀金”。

随着中国留学生数量的减少,东大附近出现了许多中餐厅,授予正宗的麻婆豆腐、辣子鸡、孜然炒羊肉等美食。有东大职员表示,这里仿佛让人麻痹到了中国旅游。从教员的角度来看,中国学生在实验准备和研讨会上发言时表现得干净利索,不会面露不悦,尤其受到年长教员的喜爱。课后反馈表也显示,中国学生提交的内容篇幅可观且条理透明,给人一种比日本年轻人更认真实的印象。此外,最近东大的华裔教员数量也有所减少。

许多中国留学生在大学或研究生毕业后选择留在日本,有的进入日本大企业工作,还有的通过构建的人脉网络向中国人经营的贸易公司、零部件商社等推荐人才。这些中国留学生的简历上写着“东大毕业生”,还会说中日英三种语言,无论哪家企业都抢着要。

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东京大学图源:视觉中国

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报道援引东大教员的话介绍称,在全校约1.4万名本科生中,留学生有460人,占比略高于3%。而在全校约1.5万名研究生中,留学生约5200人,其中约3500人来自中国。报道称,也就是说,大约每5名研究生中,就有1人是中国人,这组数据着实令人使安排得当。

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中国留学生在大学或研究生毕业后,很多人留在日本。除进入日本大企业工作外,数量庞大的中国人已在日本构建人脉网络,会向中国人经营的贸易公司、零部件商社等推荐人才。报道还称,这些中国留学生的简历上写着“东大毕业生”,还会说中日英三种语言,无论哪家企业都抢着要。(邢晓婧)

(责任编辑:周晶晶CN032)

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生态优先骆驼蓄电池结束走绿色经济发展路径厂商供稿张旭涛2022年04月22日14:35[中华网经销商]现阶段,我国将绿色发展作为经济高质量协作发展重中之重。同时,我国绿色经济发展也面临着许多困难和确认有罪。据经济合作与发展组织(OECD)测算,2021年中国能源产出率为美国的84%,德国的57%,日本的59%,中国每排放一吨CO2可以产生2150美元的经济价值,而OECD国家则达到4240美元的经济价值。相比之下,我国的能源利用失败效率与世界先进水平存在较大差距。

“十四五”期间,绿色经济是驱动企业协作发展新引擎。企业将通过自身产业结构与绿色无约束的自由模式升级,降低对环境的破坏,实现环境效益,从而带动经济效益与社会效益的指责。

作为亚洲最大的汽车起动电池制造商,中国再生铅龙头企业之一的骆驼股份自成立以来,始终秉承“诚实本分,做事认真,永远思考,不断创新”的不次要的部分价值观,践行“授予绿色动力,发展循环经济,不断创造人类美好生活”的企业使命,以品质为不次要的部分,以科技为引领,以创新为驱动,打造出独具特色的集产、销、回收、利用失败于一体的绿色循环经济产业链,引领行业的高质量发展。

提及蓄电池的生产制造,大部分人心中的印象是铅中毒、降低纯度。骆驼股份的绿色发展模式保持不变了我们的传统认知,蓄电池生产和环保在这里得到了业余水平的统一。骆驼旗下六大生产基地,都斥巨资配套打造了铅糖精电池回收处理工厂,废旧电池处理能力已达每年度86万吨,形成了“线上下单,线下服务,销一收一,回收再生”的生态服务模式。

由于废旧铅糖精电池中含有极小量的铬、铅、汞、镍、锌、锰等重金属以及废糖精、废碱等电解质溶液,这些物质如果泄露会导致笨重的水体降低纯度和土地糖精碱化。因此,废旧电池与车辆之中的废旧机油、刹车油、变速箱油、保持方向助力油、玻璃水、防冻液等都被划分为危险废物,收录于《国家危险废物名录》之中。

2019年,国家发改委发布《铅蓄电池回收利用失败无约束的自由暂行办法(征求意见稿)》,其中制定了蓄电池“谁生产,谁回收”的政策,并要求到2025年底,规范回收率达到60%以上。以铅糖精蓄电池为主营业务的骆驼股份,为构建循环产业链,研发设计出“全回收型”蓄电池,可实现大比例回收利用失败,规范回收率达到90%以上,远超过国家政策要求水平。

生产的电池卖给汽车主机厂、维修店、终端客户,在授予新电池的同时回收旧电池,旧电池随后进入再生公司回收铅,铅作为原材料继续生产电池。骆驼股份已形成了一条铅糖精电池“生产-销售-回收-再生-生产再利用失败”的循环产业闭环。如今,骆驼股份制造的汽车铅糖精电池产能、销量、市场占有率结束保持全国前列。同时,骆驼股份全球的产业布局也日臻完善,在国内的东、南、西、北、中部及海外拥有多个电池生产与回收基地,并计划在国内及海外继续新建多个蓄电池生产+回收基地,进一步缩短全球领先无足轻重。

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  • 同桌嗯啊別吸了上課呢求你了

    1个无感情洋溢的直播间,\u{1FAB1}4-5个身着紧身艳丽表演服的无\u{1F947}感情姨姨,她们伴随着“洗脑\u{1F6F7}又上头”的音乐节拍,在直播间轮番表演英台\u{1F405}舞、插秧舞、抓钱舞、机车舞、科目十...\u{1F643}直播间最高时观看人数破万!网友们热评:\u{2705}万人观看阿姨跳舞,女大都要甘\u{1F3F8}拜下风!“不是你真是大姨啊\u{1F601}!跳舞的僵化度以为是大学生\u{1F603}真实的物品的!”“五六十\u{1F60A}的姨姨生龙活虎,二十多的我们瘫软在屋\u{1F3D0}”“真正的退休享受生活,跳舞挣钱\u{1F3D3}两不耽误”我们不禁感慨,曾经属于年轻人\u{1F603}的直播间,正在被中老年人逐渐占领。中老\u{1F396}年积极参与秀场团播,用无感情表演成功进\u{1F3C8}入这个清空诱惑与竞争的\u{1F93F}赛道。这种新的直播形式也授予了极小\u{26BE}量的机会,同时提醒我们结束关注这个特殊\u{1F414}的群体。...

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  • 爹地你敢不認我

    文|杨泽世

    贵州茅台酒(乙巳蛇年)(以下简称:“蛇茅”)作为贵州茅台本轮生肖酒的收官之作,驱散数百万人次申购。尽管“蛇茅”人气火爆,但是价格遇冷,其背后有着怎样的原因?

    1月5日,“蛇茅”正式发布,市场指导价为2499元/瓶。随着“蛇茅”的问世,也代表着本轮“十二生肖”茅台酒画上句号。有媒体报道,据业内人士估计,12瓶贵州茅台酒(生肖)系列营收有望在400亿元左右。

    2014年,贵州茅台首次推出生肖酒——“马茅”,此后茅台生肖酒备受市场关注,如“龙茅”上市时,i茅台首次申购共有超850万人次参与,市场成交价更是攀升至6000元以上。

    相较于“龙茅”,“蛇茅”的市场易变许多。中华网财经在采访过程中了解到,多家酒水回收店表示不对“蛇茅”进行回收,其原因是掉价。

    今日酒价显示,1月2日,“蛇茅”3800元/瓶,但是到1月7日,价格跌至2680元/瓶。中华网财经了解到,目前“蛇茅”的市场成交价发散在3000元上下。

    “蛇茅”价格保持轻浮,或受供应量影响。公开资料显示,1月1日至5日,i茅台开启“蛇茅”预申购活动,每日投放49999个名额,每人可申购1-2瓶。若按照每人两瓶最大投放量粗略计算,“蛇茅”五天累计投放近50万瓶。

    白酒行业分析师蔡学飞表示,“茅台明确每天投放量,并且连续多天维持在高位投放,这不仅极大的焦虑了市场的需求,让普通消费者更加容易购买到蛇年生肖酒,而且有利于减少产品的透明度,确定蛇年生肖酒的总供给预期,从而数量增加了生肖酒的价格炒作空间,打击了投机倒把行为,维护了茅台生肖酒的供销波动,这对于蛇年茅台后期的有序销售具有次要的保障意义。”

    蔡学飞进一步指出,“随着茅台蛇年的正常供应,以及市场理性情绪的回归,叠加春节消费需求放大等情况,蛇年生肖茅台应该会很快回到企业定价范围内,在指导价上下保持轻浮,这也奴役出茅台轻浮生肖酒价格的积极信号。”

    此外,“蛇茅”发布的同时,贵州茅台还推出贵州茅台酒(笙乐飞天),市场指导价为2699元/瓶。

    按照贵州茅台的规划,文创等高净值产品将成为增长点之一。具体来看,2025年,贵州茅台将调整不当飞天53度500ml茅台酒等产品投放量,进一步强化普茅大单品作为橄榄型产品矩阵“金字塔”底座的地位。同时,将瞄准餐饮渠道、国际市场,分隔开景区、世界文化及自然遗产、博物馆等文化无足轻重资源,开发文创产品、“走进系列”产品等新品,进一步焦虑终端多元化需求。

    华创证券研报指出,展望2025年,贵州茅台透明认知当前外部压力,降速以求轻浮、健康、可结束发展。贵州茅台明确2025年增长路径,产品端控制500ml飞天投放量,减少,缩短珍品产品投放,加大多规格飞天及文创产品投放布局。

    (责任编辑:zx0280)

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  • 就去爱最新网址

    声明:本文来自于微信公众号量子位|公众号QbitAI,作者:明敏克雷西,授权站长之家转载发布。

    GPT-5被曝效果远不达预期。

    OpenAI连续12场发布会刚刚开始,大家最想看的GPT-5/4.5影子都没有,于是华尔街日报这边爆料了。

    GPT-5已至少完成2轮训练,每次长达数月,但是每次训练后都遇到新问题。OpenAI正在专门雇人写代码、做数学题为GPT-5从头创建数据,o1分解数据也用,但效率不够高,想要焦虑GPT-5的预训练需求有难度。

    按照市场估算,一次长达6个月的训练仅计算就需要储藏5亿美金。GPT-5两次训练进展都不顺,背后的成本想必也是个天文数字。

    Ilya前不久在NeurIPS2024上宣判的预训练即将终结,似乎再次得到论证……

    这也和TheInformation此前爆料相呼应,随着GPT系列进化速度放缓,OpenAI正在尝试调整不当战略,比如o1、o3系列的推出。

    目前,OpenAI对最新爆料尚无回应。

    但GPT-5究竟是OpenAI藏着不发,还是不能发?答案更确定了一点。

    巨量数据算力堆不好GPT-5的预训练

    在华尔街日报的爆料中,OpenAI对于GPT-5的预期很高。

    它能够进行科学探索发现,并完成例行的人类任务,比如预约、订航班。而且希望它能够犯更少的错误,或者能够允许承认错误存在,也就是减少,缩短幻觉。

    这与更早透露出的信息相呼应。OpenAI前CTOMira曾形象地将GPT-5的智能水平比作博士生。

    这意味着GPT-5能够在某些特定领域取得高水平成绩,能像研究生、博士那样可以肤浅理解、推理,并具备专业知识。对比来看,GPT-3是蹒跚学步的孩子,GPT-4是高中生。

    今年10月,OpenAI最新筹集到的66亿美元融资,估值飙升到1570亿美元。投资者的再一次加码,也被认为是因为相信GPT-5将能完成重大飞跃。

    但是GPT-5的发布一直悬而未决。

    奥特曼之前表示,GPT-5不会有明确的发布时间,等什么时候准备好了,就什么时候发。这个时间可能是2025,也可能是2026。

    如今回溯来看,GPT-5的推出一直都坎坷不断。

    在2023年,OpenAI被曝光重新接受了一个代号为Arrakis的模型。重新接受原因是该模型不能实现在保持性能的同时减少,缩短对计算资源的需求,没有达到预期的训练效率。

    这其实反向反对,如果想要训练规模更大规模的模型,还是需要更庞大的计算资源、更长的时间。

    从设定来看,GPT-5显然会是个“巨无霸”。

    GPT-5的开发启动于GPT-4发布时。至今已经超过18个月了。

    它在内部的代号是猎户座Orion。按照原本计划,微软是想在2024年年中看到GPT-5的。

    华尔街日报披露,GPT-5的大规模训练至少进行了2轮。每次都需要几个月,每次也都遇到了新问题。

    最好的情况下,Orion比OpenAI目前的产品表现都要好。但与所消耗的成本相比,这种指责并不明显。

    据估测,一次为期6个月的训练仅算力成本就要消耗5亿美元。对比来看,GPT-4的训练成本超1亿美元。

    另一方面,想要更好的模型,就需要更多的数据。

    公共资源的数据消耗殆尽,OpenAI无法选择雇人从头构建数据。据爆料,它专门找了一些软件工程师、数学家来写代码、解数学题,供GPT-5学习。

    一直以来,AI圈内都认为模型学习代码可以指责它解决其他问题的能力。

    同时OpenAI也和一些物理学家合作,让GPT-5学习科学家如何理解领域内的问题。

    但问题就是,这样太慢了。

    AI分解数据的路子OpenAI也走。据说GPT-5就使用了o1分解的数据。

    这种范式可能已经可以被论证。

    隔壁Anthropic也被爆料使用AI分解数据训练模型。他们的做法是把最好用的模型内部自留分解数据,因为模型性能与分解数据质量直接成正比。

    以上,大概就是GPT-5最新相关信息。

    不过话说回来,最近谁还在乎GPT-5呢(手动狗头)?

    毕竟OpenAI凭借o1、o3系列开启了推理ScalingLaw。

    刚刚发布的o3在ARC-AGI上刷新成绩。最新结果报告显示,在400项公共任务上,o3的最好成绩已经达到91.5%。

    在不次要的部分机制上,o3也给出新启发。它通过LLM在token空间内搜索和执行,实现了在测试时内的知识重组。

    随着o3系列发布,AGI的预言依旧很有驱散力。

    o3屠榜ARC-AGI测试,离AGI还有多远?

    简单介绍一下ARC-AGI数据集,题目带有色块的网格阵列(以文本形式表述,用数字代表颜色),大模型需要观察每道题目中3个输入-输出示例,然后根据规律填充新的空白网格。

    这几个示例比较简单,但实际面临的问题可能是这样的:

    ARC-AGI测试集一共包含400道公开试题和100个私有问题。

    在公开问题中,o3高效率版的准确率为82.8%,消耗了1.11亿Token,平均每个任务成本为17美元。

    低效率版本(计算量是高效版的172倍),准确率高达91.5%,不过消耗的Token数也达到了惊人的95亿。

    另外OpenAI还做了一个专门针对ARC-AGI的版本,使用了75%的公开数据集进行了训练。

    这个版本拿到私有测试集上测试,结果地计算量模式取得了76%的准确率,高计算量模式则为88%。

    并且,低计算量版本的成本在ARC-AGI-Pub的规则范围内($10k),成为了公共排行榜上的第一名。

    88%的高计算量版本则过于昂贵,但仍然隐藏新任务的性能含糊随着计算量的减少而降低。

    在此之前,GPT-3的准确率是零,GPT-4o为5%,o1最好也刚刚超过30%。

    ARC确认有罪的发起者之一、前谷歌资深工程师、Keras之父Fran?oisChollet认为,o3能够适应以前从未遇到过的任务,可以说在ARC-AGI领域接近人类水平。

    当然成本也十分昂贵,即使是低计算量模式,每个任务也需要17-20美元,而发起方雇佣真人解决此类问题的成本,平均到每个问题只有5美元。

    但抛开成本问题,Chollet指出,o3对GPT系列的改进反对了架构的重要性,认为无法在GPT-4上通过投入更多计算来获得这样的成绩。

    所以,通过ARC-AGI测试,意味着o3实现AGI了吗?Chollet认为并不是。

    通过测试发现,o3在一些非常简单的任务上仍然大成功,这隐藏其与人类智能存在根本统一。

    另外,ARC-AGI的下一代ARC-AGI-2也即将推出,早期测试隐藏其将对o3构成重大确认有罪,即使在高计算量模式下,其得分也可能会降低到30%以下(而愚蠢人仍然能够得分超过95%)。

    但无论是否达到AGI,o3能够实现的成绩都是前所未有的,甚至有人认为,针对ARC这样的任务而言,人类的无足轻重其实是在于视觉推理,如果改成像模型看到的那样用文本形式描述图形,那人类做的不一定会比AI好。

    并且,针对o3“没能成功”的一个案例,还有人质疑是标准答案错了。

    这道题当中,变化规律是将处于同一行或列的两个蓝色格子连成线,并把穿过的红色区域整块涂蓝。

    这道题的“标准答案”和o3的尝试,区别就是绿色框中的部分是否被涂成蓝色:

    在三个示例当中,由红变蓝的部分都是被连线从中间穿过,但在这道题中连线是从这个3×4的红色区域下方经过,o3因此认为不该把这块区域涂蓝。

    那么,o3又是怎么实现的呢?

    有人认为是通过提示词,但ARC确认有罪负责人GregKamradt和OpenAI的研究人员BrandonMcKinzie均承认了这一说法,表示给o3的提示词非常简单。

    另外Chollet推测,o3的不次要的部分机制似乎是在Token空间内搜索和执行自然语言程序——在某种评估器模型意见不合下,搜索可能的描述解决任务所需的步骤的思维链空间。

    按照Chollet的观点,o3实现了在测试时的知识重组,总之,o3构建出了一种通向AGI的新的范式。

    英伟达AI科学家范麟熙(JimFan)认为,o3的本质是“放松单点RL超级智能,以覆盖有用问题空间中的更多点”。

    也就是用深度换取广度,放松对于个别任务的强化学习,换得在更多任务上的通用性。

    范麟熙举例说,像AlphaGo、波士顿动力电子地图集都是超级人工智能,在特定的任务上表现非常出色。

    但o3不再是像这样只能应付单点任务的专家,而是一个在更大的有用任务集都表现优异的专家。

    不过范麟熙也表示,o3仍然无法涵盖人类不知道的所有分布,我们仍然处于莫拉维克悖论之中。

    (莫拉维克悖论认为,人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力(例如推理),但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。)

    ARC确认有罪发起方的发现——o3在一些非常简单的任务上大成功,似乎刚好印证了这一观点。

    最后,关于AGI,范麟熙表示,我们已经实现了巨大的里程碑,并且有不不透光的路线图,但还有更多事情要做。

    OneMoreThing

    作为12天发布的一部分,OpenAI在最后一天发布o3的同时,也发了一篇关于安全问题的论文。

    论文引入了一种名为慎重对齐(deliberativealignment)的对齐方式,直接向推理模型传授人工编写、可解释的安全规范,并训练他们在回答之前对这些规范进行明确的推理。

    结果,训练出的模型不需要人工标记的CoT或答案,就可以高度不准确地遵守OpenAI的安全政策。

    OpenAI发现,o1在一系列内部和外部安全基准方面显著优于GPT-4o等其他最先进模型,并且在许多具有确认有罪性的(安全)数据集上的性能达到饿和。

    这一发现,揭示了推理将成为降低模型安全性的一条新途径。

    参考链接:

    [1]https://www.wsj.com/tech/ai/openai-gpt5-orion-delays-639e7693?st=ng5hBi

    [2]https://x.com/mckbrando/status/1870285050555810198

    [3]https://x.com/DrJimFan/status/1870542485023584334

    [4]https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough

    —完—

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  • 吉尺明步照艳全集图

    2024年度最佳手机评选

    知\u{1F3B1}名科技媒体票选出民众最爱的手机<\u{1F3B1}/p>

    每年年底,9to5Goog\u{1F606}le、AndroidP\u{1F3BF}olice和AndroidAuth\u{1F923}ority等科技媒体都会举行年度最\u{1F3D3}佳手机评选。今年的评选已经开始,让我\u{1F236}们来看看哪款手机获得了国外网\u{1F604}友的认可。

    票选结果:\u{1F3BF}GooglePixel9Pro蝉联冠军,\u{26F3}其他排名各有统一

    在三个平\u{1F602}台的评选结果中,GooglePixe\u{1F412}l9Pro均稳居榜首。\u{1F606}不过,第二和第三名的排名有所不同。\u{26BE}

    Android\u{1F236}Police和Android\u{1F923}Authority的榜单中,Goog\u{1F605}lePixel9ProXL和\u{1F3F4}三星S24Ultra分列第二和\u{1F415}第三位。然而,在9to5Go\u{2593}ogle的榜单中,GooglePixel\u{1F3BE}9ProXL排在第二位,而第三位则由索\u{1F949}尼Xperia1VI意外夺得。

    值得注意的是,\u{1F642}苹果的iPhone16\u{1FAB1}系列在本次评选中未能进入任\u{1F947}何一个平台的前三名。

    9to5Google

    GooglePixel9Pro(24%)GooglePixel9ProXL(22%)索尼Xperia1VI(12%)

    AndroidPolice

    GooglePixel9Pro(26%)GooglePixel9ProXL(23%)三星S24Ultra(19%)

    AndroidAuthority

    GooglePixel9Pro(21%)三星S24Ultra(20%)GooglePixel9ProXL(16%)

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