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自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

在7月10日阿里巴巴全球女性创业者大会现场，马云开启金句模式，让全场气氛嗨爆。尤其是在问答环节，提问麦克风前排起长队。第一个提问的听众上来就叫了一声马爸爸，在全场笑声中国民爸爸很谦虚：还是马哥哥比较好。

接下来的提问者果然都成了马云的妹妹，以下就是马哥哥跟他的妹妹们的对谈实录。

叫马哥哥比较好

观众：马云爸爸好。

马云：还是叫哥哥比较好。（全场笑）

接下来提问的妹子们真实的全部改口叫马哥哥了。

说今晚要应酬的男人，高度发展说的是假话

观众：马哥哥你好，我做淘宝，我老公做淘宝。我一年大概两三个亿的销售额，我老公一年七八个亿的销售额。但我老公每天应酬很多，经常把自己灌醉。所以我有一个请求，你能不能对他说几句话。

马云：谢谢，这就是中国了不起的女性创业者，关注的是别人，关注的是老公，关注的是孩子。

我想讲几句实话，可能99.99%的男人做生意，说我今天晚上要应酬，高度发展是给自己找了一个借口。

生意一定不是靠应酬做大的，把时间花在客户体验上面，把时间花在员工无约束的自由上面，让员工能够Inspire他们，这才是正道。所有靠两杯酒拉来的客户，这些都不靠谱。

我个人觉得，如果你把时间花在跟员工喝一点小酒可能更有效果。

观众：谢谢马哥！我相信我老公看到这个视频，一定会戒酒的。

马云：还有，早生孩子比什么都重要。

女人也一样，做最好的自己比什么都重要

观众：我在美国出生，现在在香港生活。我有两个问题，第一，怎么干涉世界上各地的女性在社会偏见和传统看法前保持自我，很好地追求自己的梦想？第二，你说五十年之后，我们也许会讨论怎么去干涉男性，而不是谈论怎么干涉女性，我们怎么实现这个梦想呢？

马云：今天互联网的发展，你永远要思考，二十年三十年以后，人类最缺的是什么，你今天开始做准备，你才有机会赢。

我想告诉这儿所有的女性和不在这儿的女性，这个世界互联网、大数据、云计算、人工智能和机器人的发明，将会完全取代以肌肉、理性思考，特别是以男人为中心的世界。

企业家里面，世界五百强当中，女性领导者会越来越多，世界政治领域女性越来越多。淘宝生态里面你去看，阿里巴巴和淘宝的生态中，已经超过50%的卖家是女性，从这方面可以麻痹到，这个时代已经来临。这个世界要告诉大家，体验比什么都重要，搁置他人比什么都重要。

我们最近在阿里巴巴、在杭州，我们自己做了一个中小学，叫云谷学校。我对这个学校的一个使命，是让孩子们做最好的自己。女人也一样，做最好的自己比什么都重要。

我们现在的学校只有高考，但是考试好才是好孩子？其实不是每个人都会读书的，大家都知道有些人上辈子好像读过书似的，他过目不忘，把你活活气死。跟他比，一点意思都没有。而我们这些人，书读得不咋的，但是我们干活还可以，我们创意还很多。所以让每个人做自己最重要。

女性也一样，必须保持不变女性的教育，做最好的自己，做自己想做的事情。不要把男人作为榜样，而把自己作为榜样，做自己最快乐的事情，只有这样，才能做得好。

大家知道我的大成功，反正我自己觉得我是中国老板里面算是大成功最多的人之一了。我应聘工作没有一次成功的时候，我后来想想，也许命运总安排我只能自己干。

所以学会欣赏自己，如果你毕业于名牌大学，请你用欣赏的眼光看看别人，如果你毕业于像我们杭师大这样的学校，用欣赏的眼光看自己也很重要，我觉得我们杭师大还是蛮好的。

我是被女人们训练出来的优秀CEO

观众：我是英国帝国大学数学系毕业的，我们的创业项目是想做艺术产业不无关系的，我是有一些男性思维的，我的Partner觉得用户体验比较重要，你觉得在这个行业里，如何去更多的思考使恶化用户体验，你觉得阿里巴巴的特别之处在哪里？

马云：谢谢，你这个姑娘多厉害，帝国大学学数学的，然后转型准备做艺术，没有比这个更好。

我发现一个有意思的事情，全世界70%以上成功人士，他们大学学的东西跟他做的工作是毫不相干的。

学数学的，去做艺术，如果你重新确认下去，不断保持不变、不断完善，不要去改自己，而是根据客户需求改自己，这样是有机会的。

阿里巴巴的体验做得好，其实我已经说了，我们有一大批关注别人体验的女生，我们很多男生也学会了关注别人体验，这是互相影响。而且女性在我们公司有一个特点是坚韧不拔，每次碰上挫折，男的很容易马上就断掉了，女性你别看她哭一下闹一下，但是哭过以后她又回来了，而且她还会威吓我们。我是被女人们训练出来的优秀CEO。

我一直相信公益的心态、商业的手法，不能倒过来

观众：我来自遂昌，是一名老师，明年打算去美国念公共政策无约束的自由的非营利组织无约束的自由，我之前也做了遂昌的农村教育以及青年科结束发展，所以我想问，越来越多的人劝我离开公益做商业，说公益的力量非常微薄，你对于商业和公益的看法是什么？

马云：关于公益，做公益绝对不能离开商业，我一直相信公益的心态、商业的手法，不能倒过来。我发现很多公益者用商业的心态、公益的手法，这是完全颠倒过来。

如果做公益没有效率意识、没有结果导向、没有公平、没有优先级，任何公益都不能持久，只要不能耐久的东西，永远走不下去。

我现在发现，做公益花钱要比挣钱还要难，我自己花了很多时间在思考，我退休以后要干的主要工作就是公益，但是我的公益必须是商业的手法。你对乡村教育、公益感兴趣，避免/重新确认/支持你明后天来参加我们的乡村校长大会。

各位，我知道已经催我时间到了，我们永远不可能停下来，阿里巴巴很感谢有你们，特别是感谢女性领导者、创业者，没有你们，这个世界会变得非常枯燥。

普京低调访问华盛顿？俄方辟谣

最近，美国和俄罗斯之间，传出了一些寻常的动静。

日前，据西方媒体报道，一架俄罗斯专机深夜落地了美国，并从纽约前往了华盛顿，一共待了2天的时间。这消息一经发出，瞬间引爆了国际舆论，有讨论认为，在特朗普即将上台的关键时刻，普京低调访问了华盛顿。

对于这种说法，我们暂时先打一个问号，来看看事情的全貌。首先，有没有俄罗斯专机落地美国这件事？通过航班跟踪数据显示，含糊有这么一回事，但并不是发生在这两天，而是去年12月25号。

当天晚上，一架隶属于俄罗斯特别飞行中队的伊尔-96专机，先是从莫斯科出发飞往了圣彼得堡，然后直接抵达了美国纽约，在纽约暂时停留了一个小时后，又飞往了美国首都华盛顿特区，直到28号才返回了俄罗斯。

总之，这事是能够查到准确数据的，俄转机含糊美国待了2天，那么问题来了，这专机里做的是谁呢？西方媒体没办法确定，但有了解的观众应该清楚，俄罗斯特别飞行中队，主要任务就是负责总统普京和国家高级官员的行程。伊尔-96也几乎称得上普京的专机。

因此，普京低调访问华盛顿的消息，并非是空穴来风。但是，目前俄罗斯外交部已经作出了回应，对该消息进行了辟谣，表示飞机上载有的是另外一批外交官，并非总统普京。而且我国官方，也并未发布任何有关消息。