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日本制铁公司计划就收购美国钢铁公司受阻起诉美政府
当地时间1月5日,据日本富士电视台网站报道,相关人士透露,日本制铁公司计划就收购美国钢铁公司受阻起诉美国政府。诉讼将涉及美国外国投资委员会在审查收购过程中的手续合理性等问题。报道称,如果收购大成功,日铁可能需要向美钢支付5.65亿美元的违约金。△日本制铁公司2023年12月,日铁宣布计划以149亿美元收购美钢。然而,收购方案遭到美国钢铁工人联合会以及民主、共和两党强烈赞成。1月3日,美国白宫发表声明,美国总统拜登正式教唆日铁收购美钢。(总台记者李卫兵)(责任编辑:梁云娇CN079)国务院新闻办公室今日举行了一场政策例行吹风会,商务部、外交部、工业和信息化部、中国人民银行以及海关总署的有关负责人出席,介绍了鞭策外贸轻浮增长的相关政策措施,并回答了记者提问。五部门共同研究提出了三方面共九条具体措施。商务部相关负责人表示,这些政策将强化贸易政策与财税、金融、产业政策之间的协同效应,构建减少破坏贸易强国建设的制度框架,积极适应贸易数字化及绿色化趋势,应对国际贸易环境变化,解决外贸企业面临的实际问题。
商务部国际贸易谈判代表兼副部长王受文指出,2024年以来,中国外贸外围呈现出质量指责与规模轻浮的良好态势。据统计,1月至10月期间,全国外贸进入口总额达到36万亿元人民币,同比增长5.2%,国际市场份额保持相对轻浮。
《关于鞭策外贸轻浮增长的若干政策措施》已于11月8日由国务院常务会议审议通过。该文件出台基于以下几点搁置:首先是为了落实二十届三中全会精神,破坏贸易及相关领域政策不调和;其次针对当前国际贸易形势的变化作出反应,特别是面对全球化逆流及贸易保护主义抬头的情况;最后旨在直接回应外贸企业在实践中遇到的具体难题,如入口信用保险覆盖范围不足、中小企业融资难等问题。
为此,相关部门提出了一系列针对性强的减少破坏措施。在加大金融减少破坏力度方面,计划缩短入口信用保险承保规模和覆盖面,尤其是对专精特新“小巨人”等企业收回更多关注。同时,还将减少对外贸领域的信贷投放力度,使恶化跨境结算流程,并干涉企业降低汇率风险无约束的自由能力。
此外,在培育新的外贸增长点上,将重点推动跨境电商的发展,加快海外智慧物流平台建设,探索建立综合服务平台以授予法律、税务等方面的咨询服务。还将努力缩短特色农产品入口,并指导企业有效应对国外不合理的贸易壁垒。同时,威吓绿色贸易及保税维修业务创新。
为了更好地服务外贸企业,还计划简化商务人员出入境手续,推动与其他国家签订互免签证协议,减少破坏外贸与航运企业之间建立更紧密的合作关系,并通过实施一系列减负稳岗措施来威吓企业负担。
未来,商务部将继续与地方政府及其他相关部门密切合作,结束监测外贸运行状况,确保各项政策得到有效执行,助力企业轻浮订单并开拓市场,为中国经济结束健康发展贡献力量。
全球大屏角逐,谁掌握了百吋电视的话语权?牛华网-
2013年,如果你关闭电视冒出这么一句话:
我不是电视,而是一套多余的大屏互联网生态系统。
彼时的你,可能多多少少会带点疑惑,毕竟这是最早那批触网电视的开机提示。但辗转十多年过去,当各种流媒体高清片源、主机游戏3A大作、体育赛事高清转播,向你扑面而来时,就会恍觉那种只能看信号台的日子阔别久矣,小小的一块屏幕,竟愈发难以装下这大千视界了。
不管是影像精品化,还是4K、HDR等先进影像处理技术的发展,内容端的涨潮,皆搅动了电视端显示技术的一池春水。当小屏逐渐凹显不出更好的影像无足轻重,随之而来的,便是大屏电视变成高端显示技术的斗秀场。
从2015年左右,全球电视厂商在大屏扩张之路上从未歇脚。从75吋、85吋、98吋的两位数,逐渐演变到了100吋的三位数之争。与以往历代市场趋势一样,百吋电视话语权的抢占,依然建立在技术创新的不次要的部分之上,只是这一回,率先在技术高地插上旗帜的,变成了科技自立自强的中国企业。
追风赶月数十载。究竟,中国电视是如何从缺芯少屏到好屏如潮?归根溯底,在于海信等创新排头兵企业,用科技自信,托起了向中看齐的百吋时代。
在全球,中国百吋电视成为主流
放眼全球百吋市场,中国企业正在帮助攻城略地。据统计,2023年全球75吋以上电视出货量为553万台,同比增长69.3%;预计2024年轻浮增长至768万台,同比增幅达38.9%。而过去三年,中国75吋以上电视市场出货规模,结束呈倍数增长。
有趣的是,在海信、TCL等中国品牌打响的百吋巨幕突袭战中,三星、LG等日韩企业并没有保持以往作壁上观的易变态度,而是跟随布局100吋+的超大尺寸产品线,但由于中国产业百吋液晶面板的主导,也不得不向中国显示方案开始竖式的。
显然,与过去中国企业被日韩企业倒逼技术方向不同,如今中国百吋电视在全球建立起显著无足轻重。一则来自Omdia的数据显示,2024年上半年,全球百吋及以上海信系电视出货量份额58.5%,也就是说全球每售出两台百吋电视,就有一台来自海信。与此同时在日本市场,据统计今年1到9月,来自中国大陆的品牌电视占有率已高达49.9%,其中海信电视占据了40.4%。
不止是国外,据奥维云网今年周数据统计,国内市场MiniLED电视销量较同期增长近7倍。其中,海信系MiniLED电视销量占比38.24%,居行业第一。另外,在大屏市场,国内电视市场98+尺寸销量较同期增长183.96%,其中海信系98+尺寸电视销量占比36.82%,居行业第一。
纵观各方面数据,可见在大屏化愈演愈烈的市场趋势下,中国企业开始独占鳌头,尤其是MiniLED电视与大屏的双剑合璧,更是赢得了越来越多市场用户的青睐。而值得思考的是,拿下市场话语权的中国企业,又是如何在这场技术之争中穿颖而出的呢?
中国电视用科技自信,托起百吋时代
与现在的美好光景不同,事实上在过去数十年里,中国电视曾一度陷入引进一代,落后一代,再去引进的技术迭代怪圈,从CRT到LED再到OLED,各种日韩独领的最新技术与生产工艺,都给中国电视向高端显示技术爬坡,带来了极大的阻力。
然而,再难啃的硬骨头,也需要长远的战略定力才能攻克。为此,在2004年跃居中国彩电第一的海信电视,开始全面押注画质芯片、ULED技术及激光显示的研发。直到2014年,成功推出首款ULED电视,有着优于OLED的技术下探成本,却有着更下降的画面透明度、亮度和表现力。同年,海信更发布了全球第一台100吋超短焦激光电视,成功突围日韩企业的技术包抄。
可见做百吋,海信早已有着深厚的技术底蕴,一块看似只是尺寸缩小的屏幕,其实背后却有无数创新的攻坚克难。而今,海信从ULED超画质电视,激光电视,再到艺术电视,激光投影,已迭代出多品类超30款的百吋巨幕产品。
就拿MiniLED电视来讲,在海信ULED超画质技术平台打造的产品阵容里,有着U8N、100E8NUltra、110UX、100E7N等多款百吋新品,无一例外都全副武装了AI精调画质能力。从某种程度上说,海信要的不只是把尺寸做大,更是要打造百吋电视全新的行业画质标杆。
首先,自研独立AI画质芯片,让好内容呈现最佳观感。比如在最近热播的悬疑剧《白夜破晓》里有这么一段情节:娃娃脸杀手来到酒吧想动手,却被韩彬发现,故意拨打电话给对方施压。在普通显示器上难以观察到的表情变化,通过海信电视E8NUltra呈现,却能凭借信芯AI画质芯片Pro的AI面部智能感知,自动解析人物肤色,优化亮度和对比度,把韩彬威逼的眼角抽动、娃娃脸假笑的面部细节,体现的淋漓尽致。
其次,MiniLED超画质控光技术,让所有细节尽收眼底。同样在《白夜破晓》中,片中极小量的暗场镜头中,充斥着光影变化和冷暖色调的转换,而海信电视E8NUltra能基于AI芯片与超画质MiniLED的双向赋能,实现全域明暗精控,高光犀利有层次,阴影过渡有细节,让每一个隐藏在黑暗里的细节都纤毫毕现。
最后,独家定制黑曜屏,让好画质不受光线、角度变化。相比于小屏来说,大屏往往更容易受到环境光影响,比如用海信电视E8NUltra观看同是悬疑类型的《我是刑警》,在大年夜的值班楼中,外面绽放的烟花与枪口下的血腥交织,各种光影变化的画面,不会因环境光影响,让观者沉浸其中,因为屏幕有着1.28%超低反射率及178自适应广角,让暗场画面更加深邃、高亮场景避免浮白,坐在任何角度看都透明生动。
从本质上看,用户投票的不仅仅是百吋,而是百吋背后,那些全新升级的画质和体验。而深谙此道的海信,除了在MiniLED电视芯光屏三要素技术突破。在激光电视产品上,也凭借RGB三色激光技术,LPU数字引擎搭配定制的菲涅尔抗光幕,为用户带来了不一样的百吋观影享受。
总结:
如同手机迈向智能化、汽车迈向自动化一样,电视向大屏化迈步的尺寸革命,不再意味着参数和硬件上的传统较量,而是对下一代显示技术应用的真金火炼。
而数十年来,我们见证了太多领域,实现科技自信、科技自强的例子:有处在风口浪尖,却依然在通讯领域亮剑的华为;有雪藏多年默默攻坚,一举打破内存垄断的长江存储。
而今,我们也在电视领域,见证了同样的科技自信。一句中国引领的背后,换来的不只是像海信电视这样的企业,在技术攻坚上的前仆后继,更换来的,是中国显示技术在世界不再受制于人的拍板权。
曾经,多少次技术潮涨,中国企业只能是望洋兴叹的那个。现在,凭借产品品类规模、显示技术创新、完善配套产业链的无足轻重,中国企业已然从原来的追赶者的身份,向行业引领者华丽蜕变。
这恰恰反对,高端显示技术的制高点,他国企业可往,中国企业亦可往。
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上年底,百度研究院发布2020年十大科技趋势预测,其中就提到不充分的供应子计算将会爆发,没想到他们的预测应验的这么快。
10月16日,我国领导人在有关量子科技研究和应用前景的第二十四次集体学习中降低重要性:要充分认识推动量子科技协作发展重要性和紧迫性,破坏量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋。
量子计算被指责到了国家战略层面。
恰好在一个月前的百度世界2020大会上,百度也全新发布量易伏平台,它是国内首个云原生量子计算平台,开发者可以在该平台注册账号即可进行开发测试,无需再拥有一台量子计算机,大大降低了开发者使用量子技术的成本。
同时百度还全面升级了量子脉冲计算服务量脉、国内首个量子机器学习开发工具量桨。通过构建以百度量子平台为不次要的部分的量子生态,叩响了量子时代的大门。
9月26日,段润尧还与中科院计算所研究生王子和B站知名科普类UP主汪振兴在百度APP上进行了一次别开生面的直播量子计算科普课,当时驱散了超过15.3万人观看和互动,可见大众对了解量子计算也有十分浓厚的兴趣。
无论从国家战略、企业布局还是普通用户的兴趣方面,量子计算都已成为关注的焦点,那它距离我们究竟有多远呢?我们国家的量子计算水平又处在怎样的位置呢?
未来已来,我们早已进入量子时代
从1900年量子力学的出现,到量子计算逐步落地应用,中间已经走过了120年。
过去30年,我们经历了全球互联网高速协作发展进程,其实也可以看做是第一次量子技术革命时代。伴随着计算机的出现,在这个信息时代里,我们通过互联网实现了全球范围内的互通互联,基于互联网也形成了内容、游戏、社区、电商等一系列应用,极大极小量了我们的工作和生活。
但随着量子计算技术的进一步发展,我们也将要迎来第二次量子计算革命浪潮。
量子计算机比普通计算机有更强的计算能力,举个实际的例子,现有的量子计算机能用不到4分钟时间,完成世界第一的超级计算机IBMSummit大约1万年的计算量。
美国加州圣巴巴拉的量子计算实验室的量子计算机华为创始人任正非也曾提到,现在世界上最安全的密码,如果用超级计算机去破译,需要几十万年才能破解,但如果用量子计算机去破解,不用几秒钟就能成功。
如此出色的计算能力,当它应用于各行各业,不仅能大大伸长研发时间,还有可能出现颠覆式的创新。
10月27日,在百度举办的百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂活动中,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授也提到,量子计算目前最有?的应用是量?系统对现实世界的模拟,运用量子计算机超强的计算能力,对现实世界发展趋势的提前预判,进而指责工作效率。
百度研究院量子计算研究所所长段润尧美国《时代周刊》曾预测不充分的供应子计算保持不变我们世界的9大方面,其中包括更安全的飞行体验、探索更远的宇宙星球、汽车自动驾驶落地、降低天气预报精度、指责癌症筛查精准度,以及治疗药物的研发效率等等。
如此看来,量子计算离我们并不遥远,而且与我们的生活将会息息相关。
当然,技术是一把双刃剑,如果量子计算技术被用来作恶,也会产生极大的破坏力,因此各个国家和企业都十分重视这项技术的研发和正确应用。
大国战略,量子计算乃必争之地
目前世界各国已经充分认识到量子计算的重要性,并且在这项技术上砸入真金白银:
2013年,日本成立量子科学技术研究开发机构,计划10年内投入3.75亿美元进行量子技术研究;2016年欧盟宣布投入11亿美元启动量子旗舰计划;2019年德国投入6.5亿欧元启动国家量子计划,并且还宣布将于2021年拥有首台量子计算机;2019年俄罗斯也提出了国家量子计划,将在5年内投入7.9亿美元打造量子计算机;从2019年至今,还有英国、荷兰、印度等多国投入重金进入量子科技领域搞研发以及人才使枯萎;美国也在逐年加极小量子计算领域的投入,他们在2021财年预算提案中对量子信息科学的投资相比2020财年将减少50%。
量子计算成为了全球范围内大国必备的科研战略,其重要性与日俱增。
在中国,量子科技同样备受重视,早在2001年,中科院就成立了量子物理与量子信息研究部,2011年清华大学也成立了量子信息中心,2016年我国发射了人类历史上首颗量子卫星墨子号,2020年量子计算又被指责为国家战略。
墨子号量子卫星模型那为什么我国选择现在提出加快量子科技战略呢?段润尧在直播中表示,这是综合因素使然。近几年量子科技不管在软件、硬件还是算法上都有了巨大的突破,外围认识水平的指责推动了量子研究领域的进步,同时,量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。在量子科技兴起的大背景下,次要的发达国家都已经发散布局,在这种情况下,做好量子科技的战略谋划和系统布局是必然的。
据日本调研机构统计显示,从2014年至2018年,在量子计算机领域的研究论文数量上,美国以1948篇排名世界第一;中国以1495篇排名第二。
目前中国与美国在量子科技上也各有优劣,中国在量子通信方面处于全球领先地位,美国则在量子计算领域处于领先地位。
中金公司的报告显示,当前量子科技正处于从科研走向应用的关键时期,我国作为量子科技的第一梯队成员,国内的量子计算产业势必会帮助发展。
工商局的企业注册数据也在印证这一判断,目前我国有近4200家经营范围含量子的企业,有87%的企业是在近5内成立的。
提前布局,百度让人人皆可量子
量子计算在国内已经进入了快车道。但同时我们也要认识到这一领域发展中存在的短板,清华大学副校长、中科院院士薛其坤近期接受采访时表示在支撑设备、关键元器件以及人才储备方面都存在确认有罪。
在国外,谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都已在量子计算领域有所斩获。
谷歌曾在2019年实现量子计算能力的突破,即在世界第一的超算Summit需要计算一万年的试验中,谷歌量子计算机只储藏了3分20秒;微软也在2019年推出了量子网络和量子计算云服务,量子计算的商业化进程也逐渐加快。
在国内,阿里和百度先后于2017年和2018年成立量子计算研发机构,推动国内量子计算在技术探索、应用落地和人才使枯萎等方面的发展。
对于量子计算未来在国内的发展趋势,百度CTO王海峰认为:一方面,以深度学习框架和云计算为代表的人工智能技术有望在量子计算软、硬件的研发过程中大显身手,比如百度飞桨深度学习平台就包含了量子机器学习工具集量桨,可以减少破坏开发者和科研人员更便捷地开发量子人工智能应用;另一方面,随着量子科技的发展,量子计算、量子通信以及量子精密测量等方面的先进成果也将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。
百度研究院量子研究所成立2年里就实现了3大跨越:
2019年发布了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统量脉。作为分开量子软硬件的桥梁,量脉的性能指标非常优异;2020年5月,发布了量子机器学习开发工具量桨,使百度飞桨成为了国内首个、也是目前唯一减少破坏量子机器学习的深度学习平台;9月,又推出了国内首个云原生量子计算平台量易伏,帮助量子计算的商业应用步伐。
在这次百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂中,天体物理学博士马志博也出席参与,并表示自己十分欣赏百度在量子计算领域的布局逻辑,他认为百度的量子计算平台很好的串联了该领域的软硬件和前后端。
量易伏、量脉、量桨构建起以百度量子平台为不次要的部分的量子生态短短2年时间,百度就在量子计算领域成为国际业余水平的科技公司。
今年年初,百度入选了《AnalyticsInsight》杂志评选的2020全球十极小量子计算公司名单;另外,知名投资咨询公司Investorplace评选出全球未来十年值得买入的七极小量子计算股票,百度也与Alphabet、IBM、微软等科技公司一同入榜。
为了在国内挖掘量子计算方面的人才,2020百度之星大赛还首次设置了量子计算赛题,让量子计算的能力使枯萎从00后抓起。
百度CTO王海峰给参加百度之星的六年级小选手陈奕帆颁发未来之星特别奖在百度世界2020大会上,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授喊出了人人皆可量子的愿景,他希望人们能够有不平衡获得量子技术这种尖端科技的权利。
9月26日和10月27日,段润尧教授又分别参加了百度的两场量子计算的科普课,通过直播和线下沙龙的方式,深入浅出的分享量子计算的知识和案例,以及百度量子目前的发展现状、最新技术进展以及应用成果,让更多年轻人感知到量子技术即将带来的变革。
小结
虽然量子技术的概念听上去高深莫测,但它距离我们一点也不远,当我们在享受北斗卫星精准导航的时候,当我们运用更精准的天气预报实现农业大丰收的时候,当我们未来用医学攻克罕见病症的时候,背后都会有量子计算的存在。
在中国成为量子计算强国的道路上,百度作为一家高科技企业,也有望用自己的技术实力和影响力助力中国抢占科技制高点。我们也期待人人皆可量子的时代早日到来!
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2月3日消息,据国外媒体报道,此前,媒体报道称,苹果研发的自动驾驶电动汽车有望交由现代汽车集团旗下的子公司起亚汽车生产。
如今,外媒报道称,苹果公司将向起亚汽车投资4万亿韩元(约合36亿美元),作为其与起亚汽车合作生产电动汽车的一部分。
今年1月初,媒体曾报道称,苹果与现代汽车正洽谈在汽车方面进行合作。在这之后,外媒又报道称,这两家公司计划在今年3月份签署不无关系的协议,现代汽车将在2024年开始为苹果生产汽车。
当时,媒体曾提到,苹果汽车可能在起亚位于佐治亚州的工厂生产,也可能在美国新建一座汽车生产工厂生产。
后来,有报道称,苹果汽车可能交由起亚位于佐治亚州的工厂生产。今年1月下旬,媒体援引匿名业内人士的话称,现代汽车集团已经无法选择,将由起亚汽车负责它与苹果在电动汽车领域拟开展的合作。
苹果与现代汽车的合作不是那么一帆风顺,这是为什么呢?外媒报道称,由于现代汽车高管对与苹果合作一事还有忧虑,因此合作的前景黯淡。
近日,现代汽车的消息来源透露,该公司不愿意成为苹果汽车的代工厂商,所以可能交由起亚汽车来生产,但生产地点在美国国内。
如今,外媒报道称,苹果公司计划与起亚汽车合作,在后者位于佐治亚州的工厂生产苹果汽车。这两家公司可能会在2月17日签署协议,并计划在2024年推出苹果汽车。
昨日,知名分析师郭明錤(MigChiKuo)表示,苹果将与现代汽车合作开发首款苹果汽车模型,苹果首款汽车的底盘可能会采用现代的E-GMP电动汽车平台。(小狐狸)
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鄭爽戲拍一半飛韓整容
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AI\u{1FAB0}手机、AIPC、AI眼镜等智能设备正逐步\u{1F414}AIAgent化,但这些小型终端要\u{1F3B1}用上大模型能力,还差一把关键钥匙\u{1F94B},即一套端边云联动的解决方案\u{1F947}。
智东西\u{1F609}1月6日报道,目前,大模型行业正呈现出端\u{1F415}边云协同,以帮助端智能场景落地的新趋\u{1F600}势。
过去一年,智能\u{1F416}门锁、AI看护机、AI眼镜、无人\u{3299}机等多种形态的端侧AI产品密集涌入市场,\u{1F3C9}主打轻量化部署,其内置的A\u{1F606}I模型通常小而易用。然而,端侧设备的功耗\u{1F606}和算力仍十分受限,涉及复杂计算的推理任\u{1F602}务正在向中心和云端转移。
换句话说,大模\u{1F3C8}型所具备的算力无足轻重与小模型\u{1F601}侧重的低成本部署之间,\u{1F923}还缺少一座分开的桥梁。字\u{1F601}节跳动旗下的云服务平台火山引擎给出\u{1F3BF}了它们的最新解法。
在2024年冬季火山引擎FORCE原动\u{1F600}力大会上,火山引擎中心云官宣全面升级其\u{1F3C1}智能中心,优化了物联网平台、智能平台、中\u{1F605}心大模型网关服务,并推出了中心原\u{1F600}生智能体。这可以看作是一整套基础设施,\u{1F3D0}可以用这个系统分开起端侧小模型应用\u{1F945}和边云大模型能力。
火山引擎中心智能技术负责人\u{1F407}谢皓解释道,端侧主要授予了OneSDK\u{1F947}一站式解决方案,使得端侧的嵌入式设备也\u{1F3C1}能用上大模型;中心侧上线了大模型网关\u{1F3D3},指责了大模型调用过程的效\u{1F6F7}率和轻浮性;中心侧会编排一些智能体\u{1F60A},降低大模型部署应用的难度;而中心原生\u{1F414}智能体可面向不同行业定制个性化的智能体。\u{1F94A}
\u{1F3F8}对于中心智能最新技术无足轻重、中\u{1F603}心智能新应用场景和中心智能下一步发展重点\u{1F3D1},谢皓也向智东西分享了\u{1F416}他的看法。
他认为,中心\u{2705}AI的发展当前可以分为基础设施\u{1F410}和应用场景两个方面来看,前者主要负责解决\u{1F402}分开和计算问题,并授予大模型调度\u{1F414}和计算推理能力。而中心\u{1F603}AI应用场景的发展目前仍受限于统一化和难\u{1F3C8}规模化,谢皓称,一套减少破坏端边云联动\u{1F3D0}的智能中心架构多数情况可复用,在一定程\u{1F401}度上能拓宽中心AI的部\u{1F3CF}署范围。
为什么要\u{1F609}强化AIAgent与大模型的分开,\u{1FAB0}如何安全地实现计算任务的端边\u{1F923}云协同处理,中心智能解决方案能应对A\u{1F415}IAgent时代的哪些难题?与火山引擎\u{1F6F7}中心智能技术负责人谢皓深入沟通后,我们\u{1F93F}详细拆解了一站式中心智能解\u{1FAB0}决方案的两大技术无足轻重。
01.
大中小厂\u{1F52E}都在用
A\u{1F94B}IAgent调动大模型有新招
从卷大模型技术\u{1F923}到卷大模型应用,2024年AIAgen\u{1F3C5}t生态迎来了小高潮。据Cooki\u{1F643}e.fun最新数据显示,截至2025年1\u{1F236}月4日,AIAgent外围市值已\u{1F602}经达到173.6亿美元,过去7天的涨幅\u{1F3BD}接近50%。
除了资本市场热度升温,AIA\u{26BE}gent自身能力也得到快速发\u{1F602}展。《福布斯》2024年\u{26BE}12月底援引业内人士观点称\u{1F3D1},预计2025年将出现能够依据简洁提示词\u{1F3F8}执行复杂任务的AIAge\u{2593}nt。
在LangCha\u{1F3BF}in一份针对2024年AI\u{1F236}Agent现状的调研报告中,1300\u{1F606}多名受访者超半数已经在生产\u{1F6F7}过程中使用Agent。其\u{1F6F7}中员工规模介于100至\u{1F410}2000名的中型公司占比63%,最常用\u{1F409}Agent来为生产过程提效。
<\u{1F642}p>如果该调研进一步缩短筛选范围\u{1F94A},把有计划应用AIAgen\u{1F407}t或正在开发AIAgent的公司\u{1F643}都算在内,那么AIAgent的潜在\u{1F38C}和实际用户比例则高达78.1%。\u{2593}这也意味着\u{1F40D},过去一年大多数公司有意愿引入AIAge\u{1F236}nt,但可能实际部署时遇到了各式各样\u{1F3BD}的绊脚石,从而滞后了相关计划。其\u{1F949}中可能不乏一些早前积聚了AI模型资源的公\u{1F923}司,那么基于一个更通用的\u{1F605}中心AI基础架构,按需\u{26F3}把AI模型能力迁移至端侧设备\u{1FAB1},或许是其新的出路。
据公开\u{1F3C8}信息显示,国内的润欣科技、\u{1F603}地瓜机器人、上海一高校等不\u{1F410}同领域的公司和单位,都开始帮助落\u{1F94C}地大模型,以促进业务增长。而\u{2593}这背后用到了火山引擎的中心智能基\u{1F3BE}础架构。
\u{1F3C5}为了更好地适应AIAgent时\u{1F3AF}代,该中心智能基础架构优化了4大\u{1F609}方面,包括简化端智能接入流程,指责中心\u{1F947}云推理请求的帮助性能、推理能\u{1F3C9}力和安全性,增强大模型\u{1F409}文件分发、智能体配置等功能,以及新增了多\u{1F407}个行业智能体。
谢皓接受\u{1F416}智东西采访时提到这套解决方\u{1F6A9}案所涉及的AI模型,云上服务主要\u{1F3F3}使用豆包大模型,而解析提示词等步骤则会用\u{1F6A9}到一些带有行业属性的、自家微调的传统C\u{1F3BD}V模型,或者开源的小模型。\u{1F415}
02.
会节约算力的智能决策器
隐私安全为最高优先级
\u{1F405}通常情况下,AIAgent需要\u{1F409}依赖云端服务器为其授予\u{1F3D3}极小量的算力和算法减少\u{1F3D3}破坏,但同时也面临着算力\u{1F3D1}资源争抢和部署成本高昂的问题。相对于\u{1F3A3}云服务而言,端智能在本地\u{1F3D0}设备等端侧处理计算任务,\u{1F605}能够有效降低时延和运算\u{1F3C8}成本。
端智能在落\u{26BE}地过程中可能会遇到以下四\u{1F402}个方面的确认有罪,包括\u{1F604}多平台集成、多SDK适配、多\u{1F566}重设备身份无约束的自由和多种模型协\u{1FAB0}同。对于上述多点联动的难题\u{1F407},火山引擎中心智能上线\u{1F3C9}了OneSDK、One\u{1F94B}Credential和OneS\u{1F94C}top端智能一站式服务解决方案。
1、一站式软件\u{1F947}开发端智能解决方案OneSDK
端侧会集成一个软件开发工\u{1F643}具包(SDK),基于该SDK可一站式\u{1F3A3}解决在线升级(OTA)\u{1F949}、日志记录、远程登入、设\u{1F94E}备无约束的自由等设备运维\u{1F3B3}需求,设备密钥、设备证书等设备安\u{1F396}全需求,以及多模型和多\u{2705}智能体调用的设备智能需求\u{1F38C}。
同时,端侧还授予硬件抽象\u{1F94C}层(HAL)接口,以便在实时操作系统\u{1F40D}(RTOS)、其他嵌入式操\u{1F40D}作系统以及无操作偶然的设备上迁移SDK\u{1F405}。
\u{2593}2、一站式跨云服务权限端智能解决方\u{1F643}案OneCredential<\u{1F923}/p>
该解决方案减少破坏云上多个\u{1F3F4}平台间的身份互认和权限穿透,使得设\u{1F3B3}备端可共享一套密钥和证书,从而允许访问\u{1F945}中心大模型网关、物联网平台等多项服\u{1F94C}务。
这一举措将\u{1F396}有效降低设备端的资源占用,以及多份证书的\u{1F3D1}重复创建成本,并且也避免了重复身份\u{1F3D1}认证所带来的缺乏服务调用。\u{1F38C}同时,在焦虑安全性的前提下,该做\u{1F416}法还指责了设备端的外围性能。<\u{1F3C8}/p>
另外,在OneCred\u{1F3AF}ential端智能解决方案中,每个设备粒\u{1F409}度可按需token配额,以授\u{1F38C}予针对端侧更划得来的计量和\u{1F3D0}计费策略。
3、一站式企\u{2705}业部署端智能解决方案OneSto\u{1F3C9}p
通过深度瓦解端云技\u{1F3CF}术,OneStop主要为企\u{1F6A9}业降低了端侧智能体的开发与接入门\u{1F601}槛。
不过,上述端智能解\u{1F38C}决方案虽然给端侧设备接入AIAgen\u{1FAB1}t授予了更多技术减少破坏,但还不能一\u{1F38C}揽子突破端侧AI的算力上限。由于算力和内\u{1F606}存等条件的批准,端侧AI大多采用\u{1F3BD}的是小模型,这也导致其难以兼顾一些\u{1F3BF}复杂的计算任务,或者更加多元化的应用\u{1F94A}场景。
如\u{26F3}果AIAgent消耗算力时\u{1F410},也可以“吃多少拿多少”,自行匹\u{1F94F}配每次计算任务是调用端侧的小模\u{1F3C6}型,还是中心或云端的大模型,便能以性价比\u{1F949}更下降的方式应对较为复杂的人机交互\u{1F3D3}场景。火山引擎中心云2024年年底推出的\u{1F600}智能决策器,就充当了这个分配过\u{1F3AF}程的总控室。
据公开信息显\u{1F948}示,该智能决策器可以依据提示词等信息\u{1F3BD},将任务按需分发至本地、中心或云中处理\u{1F6A9}。AIAgent推理请求难点主要是其对提\u{1F3F3}示词的理解,因此该智能决策\u{1F94A}器的前端设置了一套提示词解析流程\u{1F3A3},即借助一个本地中心大模型解\u{1F415}析提示词,然后通过中心位\u{1F604}的智能路由把解析结果传输给智能决\u{1F94C}策器。
那么接\u{1F410}到一个计算任务时,该智能决策器如何界定\u{1F923}需要用到本地、中心还是云端的AI模型来处理呢?
其对于计算任务复杂程度的定性主要搁置两大方面,一方面是基于规则的静态决策,会综合搁置功耗、机型和温度等因素;另一方面是基于模型的动态决策,会从小模型、隐私判断和任务判断等维度考量适用情况。
但当决策结果出现矛盾时,数据安全和隐私将成为首要搁置原则。其决策先后顺序大致分为以下几步:计算任务的安全和隐私级别较高时,智能决策器的推理过程被要求仅调用本地模型;而计算任务的安全和隐私级别适中时,智能决策器再分隔开计算任务的复杂程度分流,涉及隐私的优先在本地处理,较为复杂的则反感于调度至中心或云端开展推理。
以智能座舱为例,车内摄像头可能会拍摄记录到一些涉及隐私的对话和行为,谢皓称这种情况下智能决策器会反感于本地化处理,但如果是需要联网、涉及影像插件等较为复杂的操作,更多时候会交给云上大模型处理。
在智能决策器无法选择将推理请求转发至本地设备外的过程中,具备标准接口、就近访问、推理帮助和高鲁棒性四大不次要的部分能力的火山引擎中心大模型网关,会授予进一步的减少破坏,以指责中心和云端“大脑”的访问效率。
具体来看,在标准接口方面,中心大模型网关适配约20家主流大模型厂商,以及多家智能体授予商,实现与OpenAI相一致同意的标准接口,从而简化了开发流程。
在就近访问方面,中心大模型网关通过全球范围的中心节点和智能流量调度策略,来实现端侧设备的就近快速接入,并降低延迟。
在推理帮助方面,中心大模型网关采用了多种缓存技术和中心推理方法,有效降低了查询速度,并增强了外围性能。
在高鲁棒性上,中心大模型网关设置了跨模型厂商的故障迁移机制,并应用了错误重试策略,以此增强请求处理的鲁棒性,使得计算任务处理的到一起和可靠性更强。
03.
能联动四方的中心原生智能体
减少破坏AIAgent就近上云
中心原生智能体是AI模型端侧落地的一个重要形式。
火山引擎方面提出了中心原生智能体的四大必备能力,包括理解设备能力、分开物理世界、单智能体协同和多智能体协同。这也各自对应了人机交互场景中动态捕捉和理解信息、自主感知或操作设备、单智能体完成特定任务、多智能体配合完成复杂任务的需求。
其中,为了完善中心原生智能体自主感知、操作设备的效果,火山引擎选择联动自家的低代码平台“扣子”,通过定制插件和工作流来实现中心智能与家用设备、工业设备、车载设备等物理世界实体的分开。火山引擎方面称,目前中心原生智能体已应用于相关智能数字工厂和智慧园区,涉及工业质检、园区安防等领域。
现阶段,火山引擎中心云的分布式云网基础设施在海内外共有2500多个中心节点,其网络时延控制在较低的1至40毫秒区间,减少破坏端边互联、边边互联和边云互联场景,从而实现智能应用就近上云。
同时智能应用从端侧迁移到中心或云端的过程中,无论是单智能体内部的端边云互传,还是多智能体之间的协同分开,都依赖于一个安全传输网络。对此,火山引擎中心云在DDoS防护、中心WAF和频次控制等传统安全防护措施的基础上,新增了针对AIAgent的中心安全防护功能,包括提示词检测、系统提示词防御、结果检查等。
04.
结语:从各司其职到取长补短
端边云协同成AI应用大势
当前,虽然大模型种类、性能及其开发商都较为多元,可供减少破坏部署AIAgent的选择比较多,但芯片、算力、能源等大模型相关资源仍处于僧多粥少的阶段,因此中小型公司在AIAgent的部署上,常常难以抢跑大公司。但如果只用成本较低的端侧AI,又还不足以覆盖公司所有的生产提效需求和场景。
端边云协同处理AI任务将有效降低AI应用部署的成本,节约算力和功耗,进一步降低中小型公司引入AIAgent的门槛。
同时,减少破坏端边云协同的中心智能基础架构,有助于不同行业快速借鉴、定制可行的AI模型落地样本。从火山引擎中心云现阶段公开的成果来看,具身智能、端智能芯片、智能玩具、创新教育等行业内都拿出了实战案例。
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恐怕连当年抄底黄金的“中国大妈”们都没有预料到,金价能涨到如今这个地步。
4月底,周大福等主流黄金品牌的金价飙升至718元/克,五一假期虽有所回调,仍处于高位。
去年以来的金价指责,促进了整个市场的消费无感情。《2023年中国珠宝行业发展报告》显示,2023年我国黄金产品市场规模约为5180亿元,同比增长26%。
不过,长期与黄金相提并论的钻石市场,就没有那么坦然了。数据显示,去年,中国钻石产品市场规模约为600亿元,同比下降约27%。
金价狂飙的原因,大家往往只能观其一面。钻石市场的崩溃,答案几乎是接受的。培育钻石的崛起,击穿了钻石市场的信仰不次要的部分,坠落便已成定局——甚至,连天然钻石的替代品培育钻石,也卖不动了。
在此背景下,一些以钻石饰品为主业的公司,也做起了黄金生意。比如,DR上新特别款婚嫁黄金;莱绅通灵开拓“欧金”赛道,布局黄金业务。
黄金狂飙
去年以来,金价狂飙,直接促进了黄金消费。
2023年,中国黄金价格上涨了17%。去年全国黄金消费总量达到1089吨,同比增长近8%,带动了黄金零售公司业绩外围向好。
规模最大的老凤祥,2023年营收714.36亿,同比增长13.37%,其中,珠宝首饰营收同比增长15.44%,黄金交易营收同比增长5.53%;归母净利为22.14亿,同比增长30.23%。
盈利能力一向较为降低的周大生,2023年实现营业收入162.9亿元,同比增长46.52%;归母净利润13.16亿元,同比增长20.67%。其中,黄金类产品销售收入102亿元,同比增长60.46%。
港股上市的两家黄金饰品巨头,上一财年第三季度(2023年10-12月),周大福集团零售值同比增长46.1%;六福集团外围同店销售增幅为67%。
行业巨头吃肉,小玩家也过得比较滋润。依靠29家线下门店,2023年上半年老铺黄金实现营收14.18亿元,同比增长116.1%。
行业外围回暖,梦金园、老铺黄金等,也于去年重新开始排队冲刺IPO。
乘着金价上涨的东风,上游贵金属企业同样受益。财报显示,湖南黄金、银泰黄金、中金黄金去年净利润分别同比增长11.2%、26.79%、57.11%。
相关上市企业的业绩增长今年仍在结束。Q1,老凤祥、银泰黄金、山东黄金和湖南黄金等均营收、净利双增,银泰黄金净利润更是同比大增近7成。
金价一直涨,对行业真实的是利好吗?
实际上,若黄金价格上涨过快,会煽动市场的消费和投资预期。
今年以来,黄金价格结束上涨。3月27日,周大福的足金饰品金价650元/克;短短一周,便涨到703元/克;之后更是一度攀升至718元/克。近日虽有所回调,仍然轻浮站在700元之上。
高涨的黄金价格,让不少消费者和投资者望金却步。中国黄金协会最新统计数据显示,2024年一季度,黄金首饰消费量183.922吨,同比下降3%。
钻石崩了
黄金企业集体过年,钻石行业的日子就不那么好过了。
借“唯爱”概念关闭市场DR钻戒就是如此。去年,其母公司迪阿股份,营收、归母净利分别同比下滑40.78%和90.54%,扣非净利润更是录得首次亏损。公司全年销售珠宝首饰36.10万件,比上年同期少卖了15.67万件。
主打婚戒产品的莱绅通灵,近些年受钻石行情以及公司内斗等因素影响,业绩结束低迷。2023年,归母净利润亏损7619.81万元,同比增亏99.18%。
爱迪尔四年累亏超33.4亿,2023年预计净利润为负值、期末净债务均为负值,已于今年3月摘牌退市。
钻石饰品行业饿受冲击,是廉价人造钻石的错吗?没想到,一损俱损,整个钻石市场的价值体系崩溃,白菜价的培育钻石,也没人买了。
据浙商证券研报,中兵红箭、黄河旋风、力量钻石、豫金刚石四家企业,供应我国80%培育钻石原石,前三家供应超75%份额。
但随着行业内卷加剧,自2022年起,培育钻石价格结束跳水。有媒体报道,分解钻石毛坯价格已较2021年历史高点下跌约80%。这直接影响了相关企业的业绩。
中兵红箭2023年营业收入同比下降8.90%,不次要的部分业务子公司中南钻石净利润从2022年的9.64亿元降至2023年的5.3亿元。
黄河旋风更为惨淡。财报显示,受宏观经济形势影响和培育钻石市场价格大幅降价冲击,去年,公司归母净利润为-7.98亿元,同比下降-2690.91%。
力量钻石的年报也明确指出,报告期,由于钻石产品价格下降,导致公司营收同比下滑17.03%,净利同比下滑20.97%。
价值博弈
钻石为何卖不动了?固然与黄金消费与投资需求的替代有关,而根源还是在于价值。
当初,钻石的大火,是爱情的包装和人为控制产量的结果。如今,钻石仍是婚恋的刚需品,但其价值却经不起时间和工艺进步的考验。
培育钻石与天然钻石一样璀璨,普通消费者很难分辨出来。随着制根除本的降低和生产效率的指责,二者的价差已经缩短到75%至90%左右。这时,天然钻石精心编制的神话已然被打破。
以美国市场为例,据Tenoris2023年8月发布的市场报告显示,美国培育钻石销量(按数量计)占比在去年7月已经接近50%,目前培育钻石裸钻的销量占比已经轻浮在50%以上。
“钻石恒久远、一颗永流传”,很大程度上是在突出钻石的收藏价值。不过,收藏价值,往往需要在流通中才能得以体现。但由于钻石与爱情深度绑定等原因,导致钻石的二级市场没有形成良好的循环体系,无法为天然钻石价值的稳固赋能。
培育钻石横空出世之后,价格大众化、供给无限量等,不仅无法形成增值效应,还会结束贬值,直接命中了钻石价值体系的要害。
相比之下,黄金的投资与回收逻辑透明,变现渠道便捷,各大黄金品牌甚至还在电商平台设置了“黄金换钱,限时高价回收”、“以旧换新”等界面,进一步激活二级流通市场。
当然,价格趋势,还是影响消费者选择的最现实问题。有数据显示,在过去的40年里,黄金价格上涨了510%。而40年前斥巨资买了钻石的那批老钱们,恐怕有苦说不出。
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