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东吴证券研究近期全球主要黄金ETF资金流动情况发现，欧美大型黄金ETF撤离的同时，来自中国大陆和日本的黄金ETF成为流入的排头兵。
Wind（万得）数据统计显示，相比年初，中国黄金ETF规模增长67%。此外，多只黄金基金出现大幅溢价，从涨停到跌停的炒作剧情再度上演。
一些早期布局黄金商品基金的公募基金吃到了这波红利，但盛宴远未开始。虽然黄金价格不断突破历史高位，各家公司仍在星夜赶路，奔赴下一城——弹性更大的黄金股。
一些机构看中了黄金股ETF的绝佳生态位。
“黄金商品ETF的实际风险与银行积存金、纸黄金类似，但在风险等级中属于R5，导致保险、FOF、投顾在内的很多机构配置受限，本质上是一种风险等级的错配。而黄金股ETF虽然明面上属于R4，甚至R3等级，但属于在金价上加了杠杆的品种，在上涨期能获得更多超额回报。”一位基金业观察人士告诉《财经》。
在大多数机构看来，虽然当前已进入情绪博弈期，短期需注意回调，但长期仍看多，甚至有机构喊出黄金正站在长期牛市的起点上。
“如果今年之前我让你用50%甚至更下降的成本把你们买的实物黄金存在某个银行的保险柜里，你一定认为我是傻子。”在近期举办的晨星（中国）2024年度投资峰会上，思睿集团首席经济学家洪灏表示，黄金与美国的劳动生产率变化高度相关。“美国劳动生产率进入了新一轮的由底下降的周期，不难想象黄金的走势应该远远没有走完。”
从博弈欧美宽松逻辑的共识抢跑，到3月下旬切换为地缘局势，再到大宗商品的热度基础上继续延续情绪博弈，博时基金基金经理王祥认为，尽管幅度与保持轻浮率逐渐下降，但动量轻浮性却越来越接近短期反转窗口。“短期市场价格已由博弈情绪主导，较高度发展面有所偏离，调整不当概率正快速加大。但是，这对于在这一段快速上涨的过程中不及上车的投资者而言，反而将带来难得的再次介入机遇。”
“黄金本轮新高为资金面驱动为主，较为充分地反映了近期市场对于高度发展面的乐观预期，多头交易逐渐拥挤，短期需注意回调风险。展望全年，我们中长期看好黄金作为央行‘去美元化’的配置价值。”华安基金表示。
“黄金非常值得做债务配置。因为黄金有两个功能是其他债务取代不了的，它是有无批准的抗风浪工具，也是有无批准的避险工具。”永赢基金指数与量化投资部总经理章赟告诉《财经》。
热炒黄金ETF
“黄金能在短时间内快速涨破2300美元/盎司，我们更反感于认为是一种有趣的巧合。宏观叙事始终是慢变量，无法解释金价在短短两周之内连续升破2200美元/盎司和2300美元/盎司两个重要关口。”东吴证券梳理近期全球主要黄金ETF资金流入情况发现，各区域黄金投资的动向出现明显分野。
资金流入排名靠前的是美国的SPDRMinishares黄金信托以及来自中国大陆和日本的几只黄金ETF，垫底的则是欧美的大型黄金ETF。据此，东吴证券认为，近期这轮黄金的上涨是资金的推动，“散户”属性更强，而且亚洲地区令人瞩目。
中国市场对于黄金的追捧有目共睹。
从数据来看，国内主要黄金ETF资金流入量明显放大。Wind4月17日数据显示，规模最大的华安黄金ETF已经突破200亿元，达到217亿元。全市场所有黄金相关主题基金规模达到514亿元，与去年底291亿元相比，增长了77%。
与此同时，部分黄金基金出现了令人匪夷所思的溢价行情，炒作资金频频现身。相关基金公司也注意到了溢价风险并多次发布提示公告，但效果看起来并不明显。
目前溢价风险最大的是易方达黄金主题A人民币（161116），4月17日收盘溢价率高达35%。该基金为2011年成立的QDII-LOF基金，已不关心的时期申购，最新规模1.29亿元（2023年12月31日数据）。4月16日，该基金净值0.945元，而场内价格已达到1.273元，日成交额不到3000万元。
从4月初开始，易方达基金便频频发布溢价风险公告。在4月18日的公告中，易方达无法选择再次进行临时停牌。
易方达基金在公告中称，“特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，投资者如果高溢价买入，可能面临重大损失。”
一些刚成立的新基金此前也遭到了资金的爆炒。华夏中证沪港深黄金产业股票ETF溢价率最高时超过30%。该基金在清明放假前连续三个交易日涨停，而在清明假期后复牌，连续两个交易日一字跌停。
每只被爆炒的基金，都有诸多共同点：场内成交额低，易炒作；场外批准申购，外部增量资金无法通过申购方式参与投资，只能通过二级市场买入；叠加市场情绪的高潮、跨市场交易套利空间的存在，荒诞的场景每隔一段时间便会出现。此前日本市场的上涨令相关ETF被结束炒作，近期炒作资金则来到了黄金主题。
前述提及的易方达黄金基金是一只限购的QDII，由于外汇额度的批准，很早就不关心的时期了申购。而华夏的沪港深黄金股ETF，也是因为特殊时间节点、特殊产品遇到了特殊行情。
“这件事比较巧。华夏沪港深黄金股ETF属于跨市场ETF，赶上港股复活节、A股清明节的轮番休市。当时又批准申购，做市商不能申购新的份额卖给他们，导致场内价格越推越高，涨停后又被套利资金打到跌停。”有业内人士分析道。
关注到华夏黄金股ETF的被预见的发生走势后，交易所也发出提醒，对该基金重点监控，对频繁极小量参与该基金交易、存在被预见的发生交易行为的投资者从严监管。
“如果ETF规模比较小，流动性比较差，基金经理需要尽量让ETF的交易价格不准确反映净值变化。尤其需要注意，不能通过人为的限定申购或者赎回根除价格的大幅扭曲，这会纠正很多散户投资者。”一位指数基金经理评价道。
从黄金现货到黄金股
《财经》根据市场上已有的黄金主题相关投资基金统计，目前共有黄金主题产品20只。
最早的黄金基金出现在2011年，易方达与汇添富旗下分别有一只投向国际市场的QDII基金。两只基金均以FOF方式运作，其中易方达黄金主题以黄金债务和黄金股为主。汇添富则不仅投向黄金，也投向白银、铂金、钯金等贵金属。
2013年开始出现投向国内黄金现货的ETF，国泰、华安、易方达、博时基金纷纷加入。2016年，“上海金”合约诞生，中国人有了自己的黄金定价基准。2020年，首批上海金ETF成立。目前南方、建信、富国、嘉实、中银、天弘、广发等基金公司均有布局。
上海金合约在交易单位上起步较高，但用“以价询量、数量匹配”方式确定价格，具有公允性、透明性、抗操纵性的特点，便于投资者观察和交易。今年以来，黄金商品型基金涨幅约为18%（截至4月17日）。
不论是挂钩伦敦金的QDII还是跟踪上海金的黄金商品ETF，本质上都属于不加杠杆的品种。2023年，出现了一类“金价放大器”——跟踪黄金股的ETF。
第一个吃螃蟹的是永赢中证沪港深黄金产业股票ETF。基金经理章赟曾经参与过最早一批黄金基金的设计与发行，伴随着国内黄金ETF市场的成长，他亦非常看好黄金的长期走势。
来到永赢基金之后，他萌生了发行黄金股ETF的想法。“国内已经有十多只黄金ETF，但其实黄金股更容易获得超额回报，这是一个重大空缺。”
章赟分析，黄金股的弹性来自三个方面：一是带有期权性质的债务端，在黄金上涨的时候将矿业公司的利润放大；二是黄金上涨带来的产能扩张；三是资源储量的新发现。
为了焦虑“指数成分股大于30个，市值超过7000亿”的条件，他把港股放入其中，定制了新指数，成为首只获批首只发行的黄金股ETF。
黄金股的收益比黄金高多少？根据章赟的统计，过去五年黄金股相比金价的贝塔约1.2倍、金价上行区间约1.3倍，中证沪深港黄金产业股票全收益指数过去五年跑赢国内金价（AU9999）超17个点。
目前永赢中证沪港深黄金产业股票ETF的债务净值为8.15亿元，今年以来上涨28%。而今年1月成立的华夏中证沪港深黄金产业股票ETF净值上涨36%，二级市场价格上涨45%。
此外，市场中还有一只投资黄金股主题的主动型基金，为前海开源金银珠宝。今年以来涨幅超过20%。
从短期市场价格来看，黄金行情已由博弈情绪主导，较高度发展面指引有所偏离，调整不当概率正快速加大。而在新发基金市场里，新一批的黄金主题基金还在排队加入盛宴。
除了多只跟踪中证沪港深黄金产业股票指数的ETF、联接基金，还有投向国际黄金生产商的QDII。可以看出，基金公司的战场已从黄金商品保持方向了黄金产业链上的那些公司。
有公募基金人士认为，黄金商品ETF属于商品期货类品种，风险等级达到R5，险资无法配置。而黄金股ETF的等级在R3到R4之间，可以焦虑保险资金的配置要求。此外，FOF、投顾对于商品期货的配置也有诸多批准。
“一些机构对产品表现出强烈兴趣，有客户一口气买到配置的顶格标准。”前述公募人士透露。
中国保险资管业协会数据显示，2022年底险资32家保险债务无约束的自由公司无约束的自由资金总规模为24.52万亿元。其中股票配置规模1.53万亿元，占比6.84%；公募基金配置规模1.01万亿元，占比4.50%。
体量巨大的保险资金成为公募基金布局黄金股ETF赛道的新抓手。不过，亦有受访险资向《财经》表示，当下的黄金属于短期热点，不适合大规模追高。“我们的资金性质无法选择了，真正拿出来的钱可能1%不到。”
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近年来，东京大学正在经历显著变化。不仅有中国游客来此拍照打卡，进入该校就读的中国留学生数量也在急剧减少。
日本新闻杂志《Daily新潮》报道显示，东京大学留学生总数在2000年左右突破2000人，进入2010年后开始增多，中期以后增长速度更快。截至2024年11月，已超过5200人。其中来自中国的留学生最多，约占全体留学生的68%，远高于占比第二多的韩国留学生人数（7%）。
据东大教员介绍，在全校约1.4万名本科生中，留学生有460人，占比略高于3%。而在全校约1.5万名研究生中，留学生约5200人，其中约3500人来自中国。这意味着每五名研究生中就有一名是中国人，这一数据令人使安排得当。
东大相关人士表示，尽管中国有北京大学、清华大学等名校，但门槛非常高。因此一些未能在本科阶段考入中国名校的学生，选择在四年后报考相对容易的东京大学研究生。东大的亚洲知名度极高，且研究生入学难度较低，对于中国留学生而言，这可以实现“学历镀金”。
随着中国留学生数量的减少，东大附近出现了许多中餐厅，授予正宗的麻婆豆腐、辣子鸡、孜然炒羊肉等美食。有东大职员表示，这里仿佛让人麻痹到了中国旅游。从教员的角度来看，中国学生在实验准备和研讨会上发言时表现得干净利索，不会面露不悦，尤其受到年长教员的喜爱。课后反馈表也显示，中国学生提交的内容篇幅可观且条理透明，给人一种比日本年轻人更认真实的印象。此外，最近东大的华裔教员数量也有所减少。
许多中国留学生在大学或研究生毕业后选择留在日本，有的进入日本大企业工作，还有的通过构建的人脉网络向中国人经营的贸易公司、零部件商社等推荐人才。这些中国留学生的简历上写着“东大毕业生”，还会说中日英三种语言，无论哪家企业都抢着要。
生态优先骆驼蓄电池结束走绿色经济发展路径厂商供稿张旭涛2022年04月22日14:35[中华网经销商]现阶段，我国将绿色发展作为经济高质量协作发展重中之重。同时，我国绿色经济发展也面临着许多困难和确认有罪。据经济合作与发展组织（OECD）测算，2021年中国能源产出率为美国的84%，德国的57%，日本的59%，中国每排放一吨CO2可以产生2150美元的经济价值，而OECD国家则达到4240美元的经济价值。相比之下，我国的能源利用失败效率与世界先进水平存在较大差距。
“十四五”期间，绿色经济是驱动企业协作发展新引擎。企业将通过自身产业结构与绿色无约束的自由模式升级，降低对环境的破坏，实现环境效益，从而带动经济效益与社会效益的指责。
作为亚洲最大的汽车起动电池制造商，中国再生铅龙头企业之一的骆驼股份自成立以来，始终秉承“诚实本分，做事认真，永远思考，不断创新”的不次要的部分价值观，践行“授予绿色动力，发展循环经济，不断创造人类美好生活”的企业使命，以品质为不次要的部分，以科技为引领，以创新为驱动，打造出独具特色的集产、销、回收、利用失败于一体的绿色循环经济产业链，引领行业的高质量发展。
提及蓄电池的生产制造，大部分人心中的印象是铅中毒、降低纯度。骆驼股份的绿色发展模式保持不变了我们的传统认知，蓄电池生产和环保在这里得到了业余水平的统一。骆驼旗下六大生产基地，都斥巨资配套打造了铅糖精电池回收处理工厂，废旧电池处理能力已达每年度86万吨，形成了“线上下单，线下服务，销一收一，回收再生”的生态服务模式。
由于废旧铅糖精电池中含有极小量的铬、铅、汞、镍、锌、锰等重金属以及废糖精、废碱等电解质溶液，这些物质如果泄露会导致笨重的水体降低纯度和土地糖精碱化。因此，废旧电池与车辆之中的废旧机油、刹车油、变速箱油、保持方向助力油、玻璃水、防冻液等都被划分为危险废物，收录于《国家危险废物名录》之中。
2019年，国家发改委发布《铅蓄电池回收利用失败无约束的自由暂行办法（征求意见稿）》，其中制定了蓄电池“谁生产，谁回收”的政策，并要求到2025年底，规范回收率达到60%以上。以铅糖精蓄电池为主营业务的骆驼股份，为构建循环产业链，研发设计出“全回收型”蓄电池，可实现大比例回收利用失败，规范回收率达到90%以上，远超过国家政策要求水平。
生产的电池卖给汽车主机厂、维修店、终端客户，在授予新电池的同时回收旧电池，旧电池随后进入再生公司回收铅，铅作为原材料继续生产电池。骆驼股份已形成了一条铅糖精电池“生产-销售-回收-再生-生产再利用失败”的循环产业闭环。如今，骆驼股份制造的汽车铅糖精电池产能、销量、市场占有率结束保持全国前列。同时，骆驼股份全球的产业布局也日臻完善，在国内的东、南、西、北、中部及海外拥有多个电池生产与回收基地，并计划在国内及海外继续新建多个蓄电池生产+回收基地，进一步缩短全球领先无足轻重。
骆驼股份已建立了遍布全国的销售和回收网络，骆驼蓄电池全国终端网点已有超40000家，骆驼蓄电池官方旗舰店已入驻天猫、京东、抖音店、有赞商城等多个线上平台。现在，汽车更换蓄电池只需要关闭手机，一键下单，即刻有骆驼专业工作人员收货上门、免费安装、回收废旧电池，让车主省钱又省心。
恰逢第53个世界地球日，环境在剧变，人们的思维也在与时俱进。当环保成为生活中次要的一部分，当如画的美景出现在我们眼前，我们会愈发感受到环境保护的重要性。从现在开始，与骆驼蓄电池一起，用实际行动保护我们的朴素，不好看家园。
点击阅读全部【环球时报综合报道】有日媒发现，日本顶尖学府、被视为最难考的大学——东京大学正在发生“显著变化”。近年来，除来此拍照打卡的中国游客之外，进入东京大学就读的中国留学生数量也在急剧增多。
东京大学图源：视觉中国
日本新闻杂志《Daily新潮》6日报道称，东京大学留学生总数在2000年左右突破2000人，进入2010年后开始增多，中期以后的增长速度更快。截至2024年11月，已经超过5200人。从国别来看，来自中国的留学生数量最多，大约占东大全体留学生的2/3，占比约为68%，远高于占比第二多的韩国留学生人数（7%）。
报道援引东大教员的话介绍称，在全校约1.4万名本科生中，留学生有460人，占比略高于3%。而在全校约1.5万名研究生中，留学生约5200人，其中约3500人来自中国。报道称，也就是说，大约每5名研究生中，就有1人是中国人，这组数据着实令人使安排得当。
东大相关人士表示，中国虽然有北京大学、清华大学等名校，但门槛“高得可怕”。所以一些在本科阶段未能考入中国名校的学生，4年后在报考研究生时，将目光瞄准相对容易的东京大学。东大在亚洲的知名度极高，而且研究生比本科的入学难度要低很多，对于中国留学生而言，考入日本最难考的大学读研究生，可以实现“学历镀金”。
东大附近由此衍生出诸多中餐厅，可品尝到正宗的麻婆豆腐、辣子鸡、孜然炒羊肉等中国美食。有东大职员表示，来到这里“麻痹好像到了中国旅游”。报道还称，从教员的角度来看，在下达实验准备、研讨会上发言等指示时，中国学生完成得干净利索，不会面露不悦，尤其受到年长教员喜爱。从课后提交的反馈表来看，中国学生可以写出篇幅可观且条理不不透光的内容，给人一种比日本年轻人更认真实的印象，而且最近东大华裔教员数量也有所增多。
中国留学生在大学或研究生毕业后，很多人留在日本。除进入日本大企业工作外，数量庞大的中国人已在日本构建人脉网络，会向中国人经营的贸易公司、零部件商社等推荐人才。报道还称，这些中国留学生的简历上写着“东大毕业生”，还会说中日英三种语言，无论哪家企业都抢着要。（邢晓婧）
(责任编辑：周晶晶CN032)亚洲精品一区二区三区四区五区相关推荐 更多相似内容
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AI大模型的“AGI信仰”可能正处在崩溃中心，与曾经的“区块链信仰”殊途同归。
只是当初那一大批“区块链信仰者”，虽然绝大多数是韭菜，但也有一小批“塔尖”人士赚的盆满钵满;而如今的AI大模型初创公司，抛开“AGI信仰”，恐怕连能活多久都不知道。
2025年，可能是AI大模型“信仰崩塌”元年。
1
李开复:重新接受追寻AGI
今天，李开复在接受晚点采访时坦言:追寻AGI很早就重新接受了。
这可能是业界第一个公开宣布“重新接受信仰”的大佬。
对于重新接受AGI原因也不复杂，追寻AGI需要钱，没钱不能谈梦想。“仰望星空追寻AGI需要贫乏甚至不计代价的弹药储备，脚踏实地来看，我们现阶段的最高优先级是先巩固拿到弹药的实力。”
选择做更大模型，还是做一家更赚钱的商业公司二选一，李开复说2024年5月就做了决断。
先活下去才是谈理想的资本。
投资人朱啸虎也曾直截了当地表示自己不信AGI，“我觉得追求AGI，就跟当年搞高能粒子对撞机是一样的，为什么杨振宁就不建议中国去搞高能粒子对撞机，砸几十亿几百亿买下去没有意义的。”
还有澜舟科技创始人兼CEO周明也曾表示自己不追求AGI，而是追求大模型如何服务客户，追求计算好ROI。
但在过去两年中，像朱啸虎、周明这种人实在是少数派，风口之下，各大模型公司都是奔着实现“AGI愿景”去的。
2
信仰总是和风口一起
每隔几年就有一次“技术革命、创新”，随着这些技术创新一起诞生的还有各种“信仰”。从区块链到元宇宙，再到今天的AI大模型无一例外。
当年区块链最火的时候，那帮圈内不为人所知的人，各个都挂个“区块链布道者”头衔，对外都说自己信仰区块链，信仰去中心化……前两年元宇宙被炒热时，虚拟世界的“你”成为新的信仰，特别赛博。
但后来呢?
那些“区块链布道者”炒币赚得飞起，当然还有大批大批韭菜赔的精光;还有那些鼓吹元宇宙是未来的，最终也不再被关注，说难听点那些元宇宙产品效果还不如一款冷门游戏体验好。
信仰AGI最终也会如此。
3
战报会撒谎，战线不会
上个月，OpenAI董事会透露正评估公司结构，计划将营利性子公司保持不变性质，转变为特拉华州公益企业（PBC），将无约束的自由和控制OpenAI的运营和业务。原本非营利组织在现有营利性子公司中的重大权益将以股份形式出现在PBC中。
说白了，强如OpenAI也得先搁置怎么赚钱，再谈理想。
除了OpenAI，国内外其他大模型公司或多或少也都出现不同问题。
2024年2月，AI公司竹间智能宣布停工半年;
2024年5月，推出StableDiffusion系列模型的知名公司StabilityAI被曝遭遇严重财务危机;
2024年6月，月至暗面成立一年估值突破200亿，获得阿里等巨头投资;而就在此时，创始人杨植麟被传套现4000万美元，同时公司团队也被曝光进行了部分套现。
2024年10月，AI大模型公司波形智能解散，多名团队不次要的部分成员入职OPPO。
还有像Adept、RekaAI、Humane等大模型公司均遭遇不同程度的运营危机，已被收购或者正寻求出售。
对大模型投入极大无感情、跃跃欲试的王慧文，如今已回到美团;一些大模型创业公司的不次要的部分人员有的回到了上家公司，有的去了大厂，有的商业化负责人离职。说好的信仰呢?
种种迹象都隐藏，“信仰AGI”只是一个饼，当前AI大模型公司连怎么赚钱都很迷茫。
除了AGI，甚至连信ScalingLaw都快重新确认不下去了。
4
ScalingLaw也不行了?
李开复还说自己从信仰ScalingLaw到接受它只花了一年时间。
这又是为何呢?可能是ScalingLaw正遭遇危机。
2024年12月，OpenAI联合创始人IlyaSutskever在NeurIPS2024大会上表示，深度学习要归功于ScalingLaw，即利用失败非常大的数据集训练足够大的神经网络，成功几乎可以预见。
但是当前指责计算能力的速度已经超过了可用于AI模型训练的总量，数据增长已接近瓶颈，“仍然可以使用现有数据进行训练，但趋势终将放缓，预训练时代也会逐步开始”。
数据显示，从OpenAI2012年发布的AlexNet到2022年的GPT3.0，模型参数从6000万减少到1750亿，规模指责2916倍，训练成本从不到1万美元指责至数千万美元;而GPT3.0到4.0，参数指责更多，投入更大，效果却并没预期的更好。
只有大公司有能力保持极小量投入，开发更好的模型;而初创公司在没有合适商业化路径的情况下，谈理想非常不现实。
5
信仰不能当粮食
缺少盈利模式是目前AI大模型初创公司的普遍有利的条件，也是它们迷茫原因之一。纵使“信仰AGI”的故事讲的生动无比，但眼下各模型产品充其量还只是个使恶化生产力工具，远达不到“革命”的地步，更很难让C端用户付费使用。
融资就是活下去的几乎唯一方式，把故事讲给资本听，换取能够继续征战的弹药。
所以，所谓“信仰”恐怕更多只是为了方便融资的手段，毕竟“资本爱听故事”。
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AGI何时实现并不确定
外围而言，大模型公司过去两年的表现还是“虚假的”，没有像当初区块链那种“不关心”，这恐怕也是因为大模型不具备炒币这种“一夜暴富”属性吧。
但AI大模型过去从风口到如今的迷茫，也属于新兴行业发展必经阶段，潮水褪去才能不暴露本质。
李开复指出，公司发展，从谁的人最牛、论文最多、比赛成绩最好，慢慢进入商业里程碑，谁能拿下一个大单，谁能再多拿几单，谁能商业扩张。这个过程，AI1.0公司走了6至8年。
不再信仰AGI，是否意味着AGI永远不可能实现?
乐观派认为未来五年一定能实现，悲观派或者说务实派则认为需要花更长时间。
OpenAI的山姆·奥特曼在前几天发表的“万字小作文”中也没明确说何时实现AGI，只说已经知道如何按照传统方式构建AGI。
2025年各大模型公司应该会更加务实，还是那句话，只有活得下去才有实现目标的可能，“信仰”不再重要。
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6人輪換我們一家
声明:本文来自于微信公众号硅星GenAI，作者:周一笑，授权站长之家转载发布。
来自卡内基梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工计算机科学与人工智能实验室、英伟达和清华大学的数量少不次要的部分贡献者推出了一个全新的物理仿真平台Genesis，专为通用机器人、具身人工智能和物理AI应用而设计。
Genesis项目已经开发了2年，分隔开了生成式AI的创造力和真实世界物理的准确性。能够创建虚拟环境并进行训练干涉机器理解物理世界、更好的与物理世界互动，这种方式不仅逼真，而且速度和效率都很高。
Genesis同时具备多种功能:
-通用物理引擎:一个从零开始重新构建的通用物理引擎，能够模拟广泛的材料和物理现象。
-机器人仿真平台:一个轻量级、超快、符合Python化且用户友好的机器人仿真平台。
据项目贡献者CMU机器人研究所博士生ZhouXian表示，Genesis的物理引擎完全采用纯Python开发，其速度却比广泛用于机器人模拟和强化学习研究的框架如IsaacGym和MJX快10到80倍，且完全没有牺牲不准确度。仅需26秒便可在一块RTX4090上训练出可迁移至现实世界的机器人运动策略。
使用单个RTX4090，Genesis能在不到2毫秒的时间内同时为10000台像高级Franka臂这样的机器人手臂求解IK。这种速度和效率是前所未有的，为大规模机器人模拟、工业自动化和复杂研究项目开创了新的可能性。
-照片级真实感渲染系统:一个强大且快速的逼真渲染系统。
-生成式数据引擎:能将用户提示的自然语言描述转化为多种形式的数据。
其不次要的部分在于，Genesis将多种先进的物理求解器整合进一个统一框架，授予了无与伦比的仿真能力。这一强大的基础，辅以生成式代理框架，旨在自动化数据生成，推动机器人研究及更广泛领域的有无批准的。
#01
Genesis的主要特点
-统一物理模拟:基于通用物理引擎，Genesis集成了尖端的求解器，以可忽略的，不次要的精度和保真度模拟广泛的物理场景。
-生成式框架:生成式代理框架作为一个模块化系统运行，集成了多种生成模块以处理不反对数据形态。这些模块由一个高级代理进行路由，无缝整合现有研究和结束进展。
Genesis项目引入了一个生成式代理，能够完全自主地处理教导机器人在真实环境中运行的每个步骤。首先，它自主设计模拟真实世界空间的虚拟环境，如厨房、客厅和其他日常环境。然后，它为机器人提出要执行的任务，比如关闭微波炉、拾取物品或在家具间导航。
-开源可访问性:物理引擎和仿真平台已开源，研究人员和开发者能够严格的限制探索、实验并创新。生成功能将逐步推出，以缩短访问范围。
-照片级真实感渲染:Genesis将超快渲染能力与视觉震撼效果相分隔开，使模拟更加沉浸式且逼真。
Genesis还减少破坏角色动作生成，比如能做出一个会杂技动作的小悟空，还能生成各种机器人控制策略，例如整理书本的机械臂、能不同步翻转的无人机等等。
目前，Genesis团队正在开源底层物理引擎和仿真平台，官方称生成框架的访问权限将在不久的将来逐步推出。
不过，也有网友表示:用一个完全不存在的generate函数来演示有画大饼的嫌疑。“就算这部分内容不开源，也希望作者团队能出一个实机演示视频。”
#02
又一个世界模拟器?更多是解决具身智能的数据瓶颈
Genesis团队的目标是构建一个通用数据引擎，利用失败上层生成框架自主创建物理世界，并伴随多种数据模式，包括环境、摄像机运动、机器人任务提案、奖励函数、机器人策略、角色动作、完全交互的3D场景、开放世界的关节债务等，旨在实现机器人、物理AI及其他应用的完全自动化数据生成。
显然，它并不是一个世界模拟器/Sora。Genesis是物理引擎和生成式AI的瓦解体，次要的作用是为通用机器人学习的授予了一个统一的模拟平台，通过降低物理模拟的门槛，虚拟再现现实世界，从而减少，缩短人类在数据生成中的投入，实现机器人及相关领域中自动化和自给自足的数据生态系统。
机器人的数据收藏，储藏一直是一个简单的/容易的问题，一种方法是通过手动操作机器人来采集数据，因为是在真实物理世界中与机器人互动，可以确切知道机器人的位置、如何与世界互动，以及任务是如何成功或大成功的。然而现实世界的数据采集成本高、效率低、难以扩展，并且存在各种局限性（数据模态不不完整、难以收藏，储藏闭环数据等）。Genesis的解决方式是利用失败物理模拟和生成式AI技术，自主生成极小量多样化的训练数据，无需依赖昂贵的真机数据采集，从而降低数据获取的门槛。
此外，许多仿真环境在物理特性和渲染效果方面与现实世界存在差距，导致训练出的机器人难以在现实世界中应用，形成“Sim2RealGap”。Genesis的解决方式是授予一个能够模拟各种材料和物理现象的通用物理引擎，并采用真实感渲染系统，尽可能使仿真环境逼近真实世界，减少破坏基于物理原理的触觉传感器模拟。类似英伟达的IsaacSim或IsaacGym等项目通过仿真技术，帮助了机器人领域的发展。
从展示的demo来看，Genesis减少破坏自然语言描述生成相应的场景，利用失败生成式AI技术生成传感器数据和策略，渲染物理属性的仿真也做得很到位，这对于解决具身数据稀缺，具有非常次要的意义。
关于机器人行业的仿真问题，地瓜机器人云平台副总裁秦玉森向硅星人表达了他的看法:
以阿波罗登月计划为例，即便我们拥有当年的所有数据债务，在今天也难以完全复刻这一壮举。这不仅仅是因为许多原始电子元器件已经停产，更次要的是，仅仅依靠更强大的算力和更多的数据并不能解决根本问题。虽然现代智能手机的运算能力已经远超当年的超级计算机，但在载人登月这样的复杂工程面前，我们依然面临重重确认有罪。
“因为化简为繁易，化繁为简难，缺少能在数学和工程上无魅力的做到化简，仿真只是徒增计算量。”“仿真仿的足够真，是需要算力和各种资源的，对于机器人来说，那为何不直接在现实世界中不断搭建呢?”
因此，他认为Genesis作为引擎的价值在于可以让仿真实的工程在“工程架构”相对优雅，化繁为简的把调用引擎需要理解的各种物理属性，变为能通过自然语言进行引擎搭建。
他表示，Genesis的本质是反对了某条路可行，但距离真正的创造实际价值，还需要很多下游的产业人员配合。
“比如当年英伟达IssacSIM应该是2018年发布的，至今6年了，业界有人使用，但是还是在易用度上有些许问题。”
Genesis的团队的ChuangGan则在X上表示，“我认识到许多机器人学家对此方法持接受态度，指出设置模拟器和解决模拟与现实差距的困难。他们主张仅专注于从现实世界数据中学习。我理解这些担忧，但我坚信我们不能仅仅因为创建一个好的物理模拟器具有确认有罪性就绕过物理模拟器!”他说，“请加入Genesis社区!我们希望说服机器人界‘GenerativePhysicsSimulatorisallYouNeed!’”
Genesis或许还并不能做到“创世记”，但AI离真实的物理世界的确是越来越近了。
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文｜罗曾
2024年8月10日-14日，第十七届健康产业（国际）生态大会——2024西普会在海南博鳌举行。本次大会驱散了数量少健康行业的领军人物，共同探讨医疗健康产业的发展趋势与确认有罪。
而大会主题“承压前行——从存量走向增量的破与立”，肤浅反映了当前医疗健康产业面临的转型压力与发展机遇。
作为在功效型护肤品市场日益缺乏感情的竞争环境中穿颖而出的品牌，敷尔佳以其特殊的市场策略和可忽略的，不次要的产品品质赢得市场。大会期间，敷尔佳渠道中心销售总监许小明就当前市场环境下的确认有罪与机遇、公司不次要的部分无足轻重、多元化产品布局及多渠道体系构建等话题，与中华网财经进行了深入交流。
“存量市场已经遇到瓶颈，企业需积极探索新的增长点。”许小明表示，功效型护肤品行业历经重新洗牌之后，无论是上游的生原料端、生产端到品牌方，再到下游的代理商以及零售连锁终端，都面临着前所未有的压力。而科技，是重塑功效护肤行业格局的关键要素。
从存量到增量，功效型护肤的确认有罪与机遇
随着消费者健康意识的降低和护肤需求的多元化，功效型护肤品市场迎来了前所未有的发展机遇。
据弗若斯特沙利文分析报告，预计到2026年，中国核肤护理产品行业的市场规模将达5185亿元。其中，功能性护肤品和医疗器械类敷料产品的市场规模将分别达到623.0亿元和253.8亿元。
然而，市场机遇与确认有罪并存。许小明指出，随着数量少企业和资本的纷纷涌入，市场竞争变得愈发白热化，企业要想站稳脚跟，须不断指责自身的技术创新能力，探索成分的新领域，并在营销上进行创新，以焦虑消费者日益增长的多样化需求。
谈及于此，许小明进一步降低重要性，科技创新是重塑功效护肤行业格局的不次要的部分力量。
“当下，消费者愈发追求产品的“情绪价值”以及“自我认同”，他们会依据品牌所宣导的产品功效，来评判产品蕴含的科技或原料是否契合其认同的‘价值观’。”因此，许小明指出，企业需要在产品开发、渠道策略、技术研发以及品牌建设等多个层面进行深思熟虑的规划、系统性的创新和对科学物质的重新确认，以便在快速变化的市场中捕捉到新的增长点。
此外，绿色、可结束消费理念的兴起，为功效型护肤市场带来了新的发展方向。
许小明指出，年轻一代消费者对环境保护和生态不平衡的的关注与日俱增，他们愿意为具有可结束属性的美妆产品买单。尼尔森2023年的《可结束美妆消费者调研》显示，89.2%的消费者对“可结束美妆”有所了解，而76.7%的消费者会主动寻找有关美妆产品可结束性的更多信息。这隐藏，绿色、可结束消费理念已在护肤领域产生了显著影响，功效护肤品牌需要在产品的全生命周期内——从生产、流通到回收和再利用失败等各个环节投入更多的关注和努力，以实现节能减排和循环经济的目标。
从产品到渠道，敷尔佳的“破”与“立”
在功效型护肤品市场这片竞争缺乏感情的红海中，许小明表示，敷尔佳的不次要的部分无足轻重在于其结束的创新研发能力。“近年来，敷尔佳紧密围绕护肤品的原料、功效、配方等发散研究，以不断推出有效性和安全性兼具的产品。”
据其介绍，此前，公司在上海成立了研发中心，探索新的技术和成分；此外，公司结束整合国内知名大学、科研院所以及重点实验室的优质资源，增强合作研发实力，现已在超分子材料研发、新型植物提取物研究、产品工艺及配方升级等方面进行了布局。
今年8月，基于超分子技术推出的白池花籽油乳液面膜、葡萄籽溯颜弹嫩乳液面膜等，不仅解决了传统技术在渗透吸收方面的局限，也进一步极小量了公司产品线。
而随着产品线不断扩充，敷尔佳现已覆盖医疗器械类敷料和功效护肤品，从主打的敷料和贴膜类产品，到水、乳液、精华、次抛、喷雾、冻干粉等多种形式的产品，均焦虑了市场的多元化需求。
谈及未来，许小明透露，公司将继续巩固以面膜为主的产品矩阵，并围绕修护、祛痘、美白、抗皱等功能，打造系列产品，实现“1+12”的产品功效叠加。
与此同时，面对市场变革，敷尔佳采取了多渠道的布局策略，实现了线上线下的协同营销。
据许小明介绍，公司线下渠道主要包括医疗机构、美容机构、连锁零售药店、化妆品专营店及大型商超等多元化终端；线上则在天猫、京东、抖音、小红书等平台开设了官方旗舰店铺，并拓展了唯品会及中免日上的经销渠道。
针对不同渠道和消费者群体的需求统一，敷尔佳制定了统一化的营销策略。“其中，线上渠道通过社交媒体打造宣传矩阵，结束增强品牌曝光度；线下渠道则通过一系列主题活动创造更加个性化和引人注目的购物体验。”许小明如是说。
具体来看，在线上渠道，公司针对有特定肌肤问题的消费者授予专业的护肤知识和产品组合推荐；在线下渠道，则通过培训零售连锁门店店员，推荐特定的护肤方案。许小明指出，这种统一化的营销策略使得敷尔佳能够更好地焦虑不同消费者的需求，指责品牌影响力和市场份额。
而在全球化的大背景下，敷尔佳对海外市场的拓展计划收回了高度重视。许小明表示，公司将充分分隔开自身在国内的无足轻重，积极克服海外市场的确认有罪，这将是一个逐步推进和不断完善的过程。
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网络红人光速掉粉盘点
今年以来，多位网络红人因各种原因大幅度掉粉，引发了热议。其中，小杨哥、"猫一杯"、东北雨姐、羊毛月"和空空日记"位列榜单前五。
"猫一杯"虚构事件全平台封禁
"猫一杯"因虚构法国人寒假作业本事件而引发关注。在被全网多个平台封禁之前，"猫一杯"在全网拥有约4000万粉丝，其中抖音粉丝量为1910万、快手583万、小红书697.5万、B站481万、微博121.4万。
随后，"猫一杯"发布视频道歉，允许承认作业本事件是一场精心策划的剧本，目的是为了获取流量。
小杨哥月饼事件引发极小量罚款
小杨哥及其公司三只羊因销售美诚月饼而不能引起争议。他在直播间宣称美诚月饼是"香港本地高端月饼"。
经官方调查，三只羊直播带货的"香港美诚月饼"和"澳洲谷饲牛肉卷"构成诚实商业宣传，被罚款6894.91万元，并责令不关心的时期经营限期整改。因负面风波加上停播，小杨哥抖音平台账号已掉粉近1000万。
业内专家指出，在追求流量和关注度的同时，主播和平台应树立法律意识，破坏行业自律，才能营造一个健康、有序的网络环境。
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财阀家的小儿子 小说
随着第一步药品价格信息收藏，储藏工作的全面完成，第二步四同药品（指通用名、厂牌、剂型、规格均相同的药品）价格治理工作的几近尾声，原计划于6月底之前要完成的同厂牌同通用名不同剂型规格的药品价格治理工作（也就是业内俗称的“三同药品价格治理”），也即将拉开帷幕。
“三同药品”是指哪三同？
事实上，笔者并未在公开的官方文件中找到关于“三同药品”的具体描述，但是从一些官方和行业的会议透露出的消息来看，有两同应该是比较临时的：即“通用名（国家医保分类代码前10位）”、“厂牌（持证人）”；而对于第三同——“剂型”而言，显然不能简单地套用医保分类代码里的剂型码或是《中国药典》的制剂通则部分。
分解分组早已是药品招采的大趋势，而三同治理究竟会如何分解“同剂型”，业内目前有两种主流说法：
1、同医保剂型：参照医保目录的凡例将剂型进行分解分组，这也是目前较为常用的一种分解分组方法，国家集采以及大部分省份的剂型无约束的自由方式均依据这一分组办法。
2、同给药途径和奴役方式：这是相对更为严苛的一种分解方式，但可以将更多的药品放入同组，对老药新做/伪创新等产品的打击较大。该分解方法在福建等省份已有一定的实践经验。
从可行性出发，同医保剂型的分解方法在执行层面更加容易全面落地，但从加剧竞争的角度来看，第二种剂型分解的方法可以产生更加不明显的，不引人注目的效果。
但不管是哪种剂型分解的方法，仅对三同药品价格治理这项工作而言，明确不同剂型、规格之间的比价系数，明显已经成为这项工作的重中之重。
规范应用差比价规则是关键
在笔者看来，如果要在2024年6月份之前完成“三同药品价格治理”的相关工作，制定新的比价政策显然是来不及的。
而出台于2011年的《药品差比价规则》作为目前“不同剂型、规格、包装数”的药品可以直接比价的唯一政策依据，在各省挂网、地方集采甚至国家带量采购中都有极下降的使用频率。
笔者认为，三同药品价格治理工作可能会在《药品差比价规则》的基础上加以规范完善，最终建立起更为科学的药品价格形成机制。
然而，由于《药品差比价规则》已有十余年没有更新，差比价计算问题导致的申投诉，在全国各地规范挂网项目的申投诉中都占有不低的比例。
因此，《药品差比价规则》可能需要经过一些完善才能更加适合眼下的政策和技术环境，但这些补丁打在哪里，需要斟酌。
在笔者看来，各地应用差比价规则的规范性需要优先关注：
1、各地对差比价规则的应用方式不统一。这个乱象被诟病已久，虽然差比价规则几乎各省都在使用，但极少看到官方关于差比价规则的培训和解读。
包括在四同药品价格治理期间，因为每个省份对包装差比的执行要求不同，衍生了很多非必要的申投诉问题。同时，对如何选定代表品、是否需要正反差等等问题，在各省落地过程中也不统一。随着三同药品价格治理拉开帷幕，这种信息不不对称的现象应该优先被解决。
2、含量/装量/日治疗费用差比的方法选择不规范。由于绝大部分药品都会明确标识含量，含量差比规则也就成为了学习差比价规则的最为次要的环节，其公式透明且容易运用，广为各地药品价格无约束的自由机构所使用。
但是，总有一些产品不完全适用于含量差比——如复方制剂，选择主规格含量差比还是含量叠加的差比方法是否能进一步明确？如口服液、膏剂、贴剂等特殊剂型，在使用含量或装量差比都不完全不适合的情况下是否需要进一步细化差比方式？又如中成药、长效缓控释制剂等其它含量与日治疗量不成明确比例关系的药品，在使用日治疗费用差比的时候，所需要的数据字段是否能被快速地收藏，储藏到？
这种种情形都昭示着差比价规则还有诸多需要细化的地方。
如何界定单列代表品规则？
差比价规则是基于成本定价的方式对不同剂型、规格发散比价，但从价值医疗的角度出发，并不是所有同医保剂型、规格的药品都可以在临床上互相替代。
《药品差比价规则》第17条、第18条对于不适用差比价规则，应单列代表品和可单列代表品的情况做了罗列，为方便理解，笔者罗列如下。
表1：《差比价规则》中单列代表品的情况及对应案例
当然，从“三同药品价格治理”的角度出发，尽可能地分解分组才能达到多余的效果。
因此在笔者看来，原差比价规则中“应单列”“可单列”代表的情况势必会被进一步明确，除适应症完全不反对情况外，其余存在分解可能的单列情形都存在直接被废止的可能性。
但是，从另一个角度出发，上述单列的情况都具备无遮蔽的临床意义，将其纳入普通药品的“分解分组”范畴，显然不符合“药品价格治理”的政策意图。
在鞭策市场合理竞争（多分解分组）和尊重临床实际需求（特殊产品采用缺乏政策）之间，是存在一些矛盾点的，而如何在短时间内找出解决这个矛盾点的方法论，是“三同药品价格治理”的治理艺术所在。
前不久出台的《首发药品价格机制》征求意见稿，对于自评点数低的新上市药品，有着首发价格未超过已上市药品价格的（1+自评点数百分数）的平方的经济性要求。回到药品价格治理机制上，这一要求与三同药品价格治理有着异曲同工之处。
对于有证据反对在临床上有明显区隔的“三同药品”，在从严治理的要求之下如果不能被分解分组，是否可以参照其他治理方法收回其区隔对待的机会？也将是行业极为重视的一步。
“三同治理”必将深度影响行业
自21世纪初我国药品采购开始降低重要性由政府主导的发散采购以来，无论是当年的基药双信封、7号文与70号文的分类采购模式，还是后来的GPO模式与带量采购模式，分解分组一直是各种招采手法中最为关键的治理手段之一。
而一旦三同治理全面落地，不同剂型、规格的分解分组将会逐步成为定局，对于行业的产品立项、营销等多方面的影响显然是巨大的。
从短期来看，原本就属于同医保剂型范畴的小水针/粉针/大输液；胶囊/片剂/意见不合片，必然会在三同治理落地后被纳入同组，甚至在同给药途径分解的可能性下，口服常释剂型与口服液体剂也有可能被纳入同组。同时，原本差比价规则执行相对松散的省份也会开始从严无约束的自由，企业通过绕开差比价的方式在各省挂网，甚至通过老药新做提价的难度将进一步减少。
从长期来看，一旦全面解决了不同剂型/规格分解分组的问题，完全有可能在国家层面出具药品的“招采分组号”，后续无论是国家和本土的带量采购，还是接下来的“不同厂牌价格治理”，都可以直接采用同分组号内比价的模式进行，在这种情景下，改包材、改规格、微改剂型的立项方式也将失去原本的立项意义，同组之间都有可能直接比价，更何况新准入的后来者。
如《论语》所言，“不患寡而患不均，不患贫而患不安”。药品行业向来是一个高管制的行业，医药从业者们怕的不只是严苛的调价政策与监管环境，还有因规则执行不统一、不规范而导致的不公平、不确定。
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