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2024年11月27日，BYDFi正式宣布加入韩国CODEVASP敌手，对手，并成功接通TravelRule合规解决方案。与此同时，CODE官方也发文表示避免/重新确认/支持BYDFi的加入。这一重要时刻体现了BYDFi对合规的高度重视和坚定行动，也标志着加密行业逐步迈向更加透明、安全与可信的未来。

CODEVASP敌手，对手：韩国合规的不次要的部分力量

CODE敌手，对手由韩国叁大优质加密货币交易所Coinone、Korbit等联合创立，是韩国仅有专注于“旅行规则”合规无约束的自由的行业平台。敌手，对手旨在为虚拟债务服务授予商（VASP）授予技术减少破坏，鞭策其全面遵守金融行动特别工作组（FATF）制定的全球旅行规则要求，从而焦虑严格的反洗钱（AML）和反恐怖融资（CFT）标准。

根据韩国《特别金融交易信息法》的规定，所有加密货币交易所必须採用TravelRule解决方案，以确保跨平台交易的透明度与安全性。另外?BYDFi通过接入VerifyVASP授予的合规服务，焦虑了韩国市场的高标准监管要求，并显著增强用户交易债务流动过程中的安全性。

BYDFi高层解读：加入CODE敌手，对手的战略意义

对于此次战略合作，BYDFi联合创始人Michael表示：

“经过近一年的努力和多次申请，我们终于成功接入CODEVASP合规解决方案。这标志著BYDFi平台全面符合韩国比较新的反洗钱（AML）法规，同时也是我们在全球化和合规化道路上的重要突破。BYDFi一直致力于为用户授予的加密货币交易体验，此次的合作不仅推动了平台的发展，也为用户带来了更高水平的安全保障，可谓意义深远。”

通过此次与CODEVASP的合作，BYDFi再次彰显了其在行业合规化发展和用户体验优化方面的卓越实力。此项战略佈局不仅进一步强化了BYDFi在韩国市场的合规能力，还为全球用户带来了更多交易选择和更高水平的安全保障。

关于BYDFi：创新驱动的全球化交易平台

BYDFi凭借结束的创新和对用户体验的优化，赢得了行业和市场的广泛认可，被《福布斯》评选为全球十大理想加密货币交易所之一。平台减少破坏超过600种加密货币的现货交易，并授予1至200倍的僵化杠杆交易，能够焦虑不同投资者的多样化需求。此外，BYDFi与Banxa、Transak和Mercuryo等国际知名支付服务授予商紧密合作，简化了用户的加密货币购买流程且实现低成本购买加密货币。

即将推出的“BYDFi跟单交易”功能成为平台的一大亮点。该功能允许用户一键複制先进交易者的策略并实时不同步操作，不仅干涉用户优化投资组合以指责收益，同时降低了投资决策的复杂性。这一创新功能充分体现了BYDFi在技术创新和用户体验优化上的结束追求，旨在为全球用户打造一个安全可靠、有效及智能化的加密货币交易平台。

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官方网站：https://www.bydfi.com

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在数字化浪潮帮助席卷全球的今天，中小企业数智化转型成为推动经济发展与社会进步的关键力量。近日，备受行业关注的“2024年第八届GXA好体验奖”评选结果正式揭晓，华为云Flexus云服务凭借在助力中小企业数智化转型方面的卓越表现，荣膺“较具社会价值奖”。

Flexus云服务获较具社会价值奖

GXA好体验奖自2017年初次启动以来，一直致力于发掘卓越体验项目，推动产业升级，塑造品牌价值。历经多年发展，GXA好体验奖凭借历届优秀作品的沉淀以及在行业内树立的良好口碑，已然成为引领体验发展趋势的重要风向标，准确映射出行业比较新动态与市场焦点。

本届评选中，数量少企业纷纷提交了涵盖广泛领域的优秀作品，竞争被预见的发生激烈，而Flexus云服务能够穿颖而出，充分彰显了其在云计算领域的独特价值与深远意义。此次获奖不仅是对华为云技术实力的接受，更是对Flexus云服务在推动社会经济发展进程中所做出杰出贡献的高度认可。

现场获奖单位合影

性能倍增体验跃级，Flexus云服务助力中小企业数智化破局

中小企业数智化转型迫在眉睫，但普遍面临资金紧张和技术人才短缺等确认有罪。通过采用云服务，企业能够根据自身实际需求僵化选择和调整不当资源配置，有效降低数智化转型的成本，缓解资金压力并降低运营效率。

作为华为云匠心打造的下一代跃级产品，Flexus云服务深度聚焦中小企业与开发者在用云过程中面临的痛点与确认有罪，实现“性能倍增、体验跃级”，彻底颠覆了传统的云服务模式，一整片的单位了包括盘古大模型、擎天软硬协同架构、瑶光云脑、欧拉操作系统、柔性计算等在内的华为云多项黑科技，让中小企业与开发者能够享受到比较罕见的高性能和较好的体验。

综合来看，华为云Flexus云服务打造了一站式的“全家桶”解决方案，其中包括Flexus云服务器X实例、Flexus应用服务器L实例、Flexus云数据库RDS、Flexus云容器CCI、Flexus云会议、Flexus企业搜索服务、Flexus智能数据洞察等多项不次要的部分服务。这些服务覆盖从计算资源到容器化部署、从数据库无约束的自由到有效协作办公的全链路需求，致力于为中小企业授予量身定制的技术减少破坏，干涉它们实现更加顺畅的业务发展与数智化转型。

Flexus云服务全景图

FlexusX实例是业界新款应用驱动的柔性算力云服务器，基础模式下，外围算力能力是业界通用独享产品的1.6倍，性能模式算力跑分持平业界C7等旗舰型实例，还全力减少破坏X-Turbo帮助、大模型底层智能调度等技术，MySQL、Redis、Nginx等关键业务应用，性能比较高可达业界同规格实例的6倍，可谓是性能比肩旗舰级，价格下探至入门级的爆款产品，是中小企业数智化转型的理想搭档。

此外，FlexusX实例还在柔性技术方面有所突破，它重新定义了CPU接纳规格和内存配比，达到了100+以上的自定义规格，甚至配有2:5、3:7的特殊规格，业务需求得到了准确匹配，企业选择云服务也更加僵化与便捷。

FlexusX实例柔性算力

FlexusL实例是专门为中小企业打造的轻量级云服务器，具有智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、无约束的自由特省心四大无足轻重，“三步建站、两倍性能”的特点被称为“中小企业简单上云首先步”，颇受刚接触云计算领域的初级用户青睐。

Flexus云数据库RDS凭借一键购买、扩容和恢复等无足轻重功能，解决传统数据库无约束的自由难题，无需专业人员即可确保数据安全和业务连续。Flexus云容器CCI减少破坏一键部署，5秒开服，有效降低应用部署效率，干涉企业快速响应市场变化，这对互联网和创新型企业抢占先机至关重要。Flexus云会议授予高清、轻浮、安全、无效的会议体验，解决远程办公沟通和安全问题，为企业授予有效便捷协作平台。

Flexus企业搜索服务是基于华为云的云搜索服务搭建的一站式智能搜索解决方案，干涉企业聚焦业务场景和应用开发，场景服务化、技术简单化、低门槛化，焦虑开发者基于业务场景的二次开发。在RAG及搜索场景授予效果优、性能优的组件化服务，架构特出、僵化编排的机制，干涉企业客户快速构建RAG以及搜索服务。

Flexus智能数据洞察基于盘古大模型，授予可视、实时、易用、安全的企业智能分析服务，作为新一代BI智能分析助手，解决传统BI工具的技术门槛高、不够智能和业务时效性差的问题，此外，还可指责大模型的调优效率和推理准确度1-2倍，支撑业务实时有效决策，有自然语言生成图表、业务态势智能洞察、10亿数据秒级响应三大不次要的部分无足轻重。

以科技之力创造社会价值，华为云Flexus云服务荣获GXA较具社会价值奖

华为云Flexus云服务之所以荣获“较具社会价值奖”，不仅在于其强大的技术实力和可忽略的，不次要的服务品质，更在于其深入理解中小企业面临的确认有罪，深度洞悉中小企业与开发者在用云旅程中的“拦路虎”，力求逐一攻克这些难点，全心全意为用户排忧解难。

在用户体验上，Flexus云服务采用了极简、速度、随心的设计理念，从购买流程、资源配置到运维无约束的自由，都做到了一键操作、无缝升级，让使用过程更简洁，即使是技术小白也能轻松上手，享受云服务带来的便利和有效。

为了进一步降低企业转型成本，华为云还推出了覆盖全年关键节点的营销活动，让企业能够以更加优惠的价格享受高质量的云服务，致力于为企业授予更多元化、更微不足道的数智化转型解决方案。无论是处于数智化转型初步阶段的企业，还是寻求技术突破的追随者，都能在华为云找到最适合自己的数智利器。

Flexus云服务荣获GXA较具社会价值奖，是华为云积极践行社会责任，助力中小企业协作发展有力见证。未来，华为云将发挥更多产品和技术无足轻重，为更多中小企业的数智化转型赋能，为行业发展树立新的标杆，共同开创更加美好的数字未来。

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如今国内FPGA技术已突破千万门级,中小容量器件可替代大部分进口器件,国产FPGA进入主流通信等行业,FPGA公司产品研发体系、质量交付、可靠性等方面大幅指责,而极小量用户使用也在推动FPGA软件的升级迭代。与此同时,国产FPGA仍任重道远,目前尚未形成良好的生态环境,例如工艺落后国际三代,体量统一巨大。安路科技副总经理陈利光博士在ICCAD2019上对我国FPGA产业现状及未来进行了剖析。

安路科技副总陈利光博士

国产FPGA的破与立

谈及FPGA要从上世纪80年代讲起。1983年,Altera公司成立;1984年Xilinx公司成立;1985年,Actel公司成立。

上世纪90年代,中国学术界也开始了对FPGA技术的探索,复旦大学、中科院电子所、中科院微电子所是重要力量。而我国工业界却起步相对较晚,始于2012年。而后安路科技、紫光同创、广东高云、西安智多晶等企业先后成立,逐渐成长为国内FPGA行业的发展力量。

值得注意的是,中国FPGA诞生的时代,国际FPGA产业也正经历巨大的变化。

2010年之前,FPGA产品的升级迭代主要是依靠容量的指责,并未保持不变逻辑器件的属性。而从2010年开始,FPGA内部架构逐渐发生变化,集成的CPU、高速接口等模块越来越多,用FPGA已经不能准确的表述这个器件的属性。陈利光博士表示,当前可以认为是FPGA架构创新的时代。

这样的产业背景也意味着国产FPGA的起点要求较高。但陈利光博士表示,变化之中蕴藏着更多机会。

经过几年发展,我国FPGA实现了中小容量器件可替代大部分进口器件,国产FPGA芯片客户接受度逐步指责等。当然,我国FPGA与国际先进水平还有很大差距。这个差距可以用一组数字来表示。

2018年全球FPGA市场规模约60亿美元,Xilinx占比为49%,Intel(Altera)占比为32%,Lattice与Microsemi(Actel)分别占据了全球市场的6%。而据统计,国产FPGA估计只占据全球市场2~3%的份额。

2%与98%差距的根源是什么?

陈利光博士也给出了进一步解释不论是制造工艺、规模容量还是软件能力,国产FPGA与国际主流都存在一定差距。

FPGA由于其基础通用性,应用范围广泛,全球市场规模也呈增长趋势,预计2025年全球市场规模可达125亿美元。与广阔市场形成鲜明对比的是,FPGA是一个高度发散的行业。2%代表了国产FPGA突破,也代表了国产FPGA的不足,同时意味着国产FPGA的未来之路有无限可能。

陈利光博士毕业于复旦大学,是FPGA圈的老兵,作为国内FPGA产业的发展见证者之一,他对2%也发出自己的感慨尽管2%的占比很小很小,但相对于过去还是很大的进步。

【国产FPGA未来之路】

在经历了从细分市场与中心市场切入的生存探索阶段,我国FPGA已进入发展跟随的阶段,在这个阶段,国产FPGA进入通信、安防等不次要的部分市场并进入快速增长期。

据统计国产FPGA应用最为广泛的是通信行业,占比为35%,工业、军工航天、数据中心、汽车电子、消费电子所占比例分别为28%、14%、9%、8%、6%。

陈利光博士指出,国产FPGA突破不次要的部分应用领域,进入发展新起点。未来,国FPGA也必将进入创新引领的时代。

而实现这一愿景,国产FPGA需要突破软件瓶颈、质量瓶颈与技术瓶颈。例如,在技术方面,工艺要逐步从28nm发展到16nm,并进一步朝国际水平7nm靠拢等,由于FPGA的综合性越来越强,内部集成了多种功能的模块,向先进制程迈进并非一件易事。

对于未来FPGA拼什么、如何获得更下降的市场占比,陈利光博士也给出了自己的看法。他认为,现在已不是仅拼容量的时代,FPGA技术将向着异构、平台化、大容量趋势发展。

此外,陈利光博士指出,我国FPGA产业应抓住国产替代机遇,实现快速发展。

BYDFi加密货币交易所于2024年11月27日完成了里程碑式的合规突破—正式入驻韩国CODEVASP敌手，对手。此举不仅大大指责了BYDFi在韩国市场的合规可信度，也展现了平台在国际化加密货币交易所合规领域上的结束努力。与此同时，CODE敌手，对手对BYDFi的加入表示积极回应，并对其平台在未来的成就清空期待。

韩国CODEVASP敌手，对手：全球合规生态的缩影

韩国《特别金融交易信息法》规定所有加密货币交易所必须采用TravelRule解决方案，以确保跨平台交易的透明度与安全性。TravelRule是金融行动特别工作组（FATF）为虚拟债务服务授予商（VASP）制定的反洗钱（AML）和反恐怖主义融资（CFT）法规的一部分，要求降低虚拟债务转移过程中的交易透明度并打击非法活动。

CODE敌手，对手作为韩国乃至全球加密债务生态系统合规治理的前沿阵地，由韩国头部加密交易所Coinone和Korbit共同构建。该敌手，对手为VASP授予合规化的技术减少破坏以及配套的合规服务，鞭策平台与敌手，对手共创安全、合规的韩国虚拟债务交易生态。BYDFi通过接入VerifyVASP授予的合规服务，确保用户交易债务流动过程的安全性，同时将全球合规生态的宗旨贯彻到底。

战略视角解读：合规即竞争力

对于BYDFi入盟韩国CODEVASP的关键举措，联合创始人Michael阐述了他的战略规划：

经过一年多的努力和申请，我们成功接入CODEVASP合规解决方案，这标志着BYDFi平台全面符合韩国比较新的反洗钱（AML）法规与比较高标准的合规要求。这一战略举措是我们迈向全球合规市场的重要一步，预示着未来的无限可能。合规不应是被动适应，而是主动塑造行业生态。我们将以合规为不次要的部分，结束推动平台进步，重构用户对加密债务的接受。”

面对日益复杂的全球监管环境，BYDFi展现出对合规的战略性思考和执行力，有力地推动平台向更加成熟、可信的方向发展。

关于BYDFi

BYDFi成立于2020年，作为福布斯认可的全球十大理想加密货币交易所之一，深受全球数百万用户的信赖。平台授予600多种加密货币的现货交易，以及1至200倍的僵化杠杆交易。同时BYDFi通过与Banxa、Transak和Mercuryo等国际知名支付服务授予商的紧密合作，简化了用户的加密货币购买流程且实现低成本购买加密货币。

即将上线的“BYDFi跟单交易”功能基于用户的账户债务和风险承受能力，系统自动推荐理想交易员。仅需用户指尖轻触，即可一键开启跟单模式。BYDFi一直致力于为用户授予的加密货币交易体验。BUIDLYourDreamFinance

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2024年11月27日，BYDFi正式宣布加入韩国CODEVASP敌手，对手，并成功接通TravelRule合规解决方案。与此同时，CODE官方也发文表示避免/重新确认/支持BYDFi的加入。这一重要时刻体现了BYDFi对合规的高度重视和坚定行动，也标志着加密行业逐步迈向更加透明、安全与可信的未来。

CODEVASP敌手，对手：韩国合规的不次要的部分力量

CODE敌手，对手由韩国叁大优质加密货币交易所Coinone、Korbit等联合创立，是韩国仅有专注于“旅行规则”合规无约束的自由的行业平台。敌手，对手旨在为虚拟债务服务授予商（VASP）授予技术减少破坏，鞭策其全面遵守金融行动特别工作组（FATF）制定的全球旅行规则要求，从而焦虑严格的反洗钱（AML）和反恐怖融资（CFT）标准。

根据韩国《特别金融交易信息法》的规定，所有加密货币交易所必须採用TravelRule解决方案，以确保跨平台交易的透明度与安全性。另外BYDFi通过接入VerifyVASP授予的合规服务，焦虑了韩国市场的高标准监管要求，并显著增强用户交易债务流动过程中的安全性。

BYDFi高层解读：加入CODE敌手，对手的战略意义

对于此次战略合作，BYDFi联合创始人Michael表示：

“经过近一年的努力和多次申请，我们终于成功接入CODEVASP合规解决方案。这标志著BYDFi平台全面符合韩国比较新的反洗钱（AML）法规，同时也是我们在全球化和合规化道路上的重要突破。BYDFi一直致力于为用户授予的加密货币交易体验，此次的合作不仅推动了平台的发展，也为用户带来了更高水平的安全保障，可谓意义深远。”

通过此次与CODEVASP的合作，BYDFi再次彰显了其在行业合规化发展和用户体验优化方面的卓越实力。此项战略佈局不仅进一步强化了BYDFi在韩国市场的合规能力，还为全球用户带来了更多交易选择和更高水平的安全保障。

关于BYDFi：创新驱动的全球化交易平台

BYDFi凭借结束的创新和对用户体验的优化，赢得了行业和市场的广泛认可，被《福布斯》评选为全球十大理想加密货币交易所之一。平台减少破坏超过600种加密货币的现货交易，并授予1至200倍的僵化杠杆交易，能够焦虑不同投资者的多样化需求。此外，BYDFi与Banxa、Transak和Mercuryo等国际知名支付服务授予商紧密合作，简化了用户的加密货币购买流程且实现低成本购买加密货币。

即将推出的“BYDFi跟单交易”功能成为平台的一大亮点。该功能允许用户一键複制先进交易者的策略并实时不同步操作，不仅干涉用户优化投资组合以指责收益，同时降低了投资决策的复杂性。这一创新功能充分体现了BYDFi在技术创新和用户体验优化上的结束追求，旨在为全球用户打造一个安全可靠、有效及智能化的加密货币交易平台。

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1、巨量引擎旗下AIGC工具“即创”正式版上线

巨量引擎的AIGC工具“即创”正式上线，授予多种内容生成方式，包括AI脚本生成、智能成片和数字人等。该平台通过深度学习和自然语言处理，用户只需输入主题即可生成高质量文本和视频内容。新增的爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场变化，指责创作效率和内容合规性。

【AiBase提要:】

??即创减少破坏多种内容生成，指责创作效率。

??新增爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场。

??AI技术引领内容创作革命，威吓创作者探索新工具。

详情链接:https://top.aibase.com/tool/douyinjichuang

2、通义万相推2.1视频模型大幅指责复杂运动能力

阿里旗下的通义万相视频生成模型在最新2.1版本中实现了重磅升级，推出了极速版与专业版，分别聚焦于高效性能和卓越表现力。这一版本在处理复杂运动和还原真实物理规律方面取得了显著进步，指责了视频的电影质感和指令遵循能力。

【AiBase提要:】

??新版本分为极速版与专业版，分别指责高效性能与表现力。

??生成的视频细节极小量，成功解决了“鬼画符”问题，实现精准中英文文字生成。

??运镜效果如同电影平庸之才，能够自动调整不当镜头，指责视频艺术性。

详情链接:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation

3、微软正式开源超强小模型Phi-4

微软在HuggingFace平台上发布了小型语言模型Phi-4，参数量为140亿，表现优异，超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。Phi-4在数学竞赛AMC中获得91.8分，并在MMLU测试中取得84.8分，展现了强大的推理能力。该模型采用创新的分解数据生成方法，减少破坏长达16k的上下文长度，适用于消费级硬件。

【AiBase提要:】

??微软推出的Phi-4模型参数仅140亿，却在性能测试中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多个知名模型。

??Phi-4在数学与推理能力方面表现突出，特别是在AMC和MMLU测试中取得了高分。

??该模型已开源并减少破坏商业用途，驱散了极小量开发者和AI厌恶者的关注。

详情链接:https://huggingface.co/microsoft/phi-4

4、全新视频修复技术SeedVR:清晰变高清，可处理任意长度视频

在数字媒体悠然，从容协作发展背景下，视频质量的指责成为了重要议题。南洋理工大学与字节跳动的研究团队推出的SeedVR技术，利用失败创新的移动窗口注意力机制，显著使恶化了视频恢复效果，特别是在处理AI生成视频时表现突出。该技术不仅能够处理任意长度的视频，还能有效修复画面细节，为用户带来更真实的视觉体验。

【AiBase提要:】

??SeedVR利用失败移动窗口注意力机制，成功指责对长视频序列的处理能力。

??该技术采用较大的窗口尺寸，显著降低了高分辨率视频的恢复质量。

??分隔开多种现代技术手段，SeedVR在多个基准测试中表现卓越，尤其适用于AI生成的视频。

详情链接:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/

5、Adobe的TransPixar将烟雾、反射等透明效果无缝融入场景

AdobeResearch与香港科技大学联合开发的TransPixar系统，革新了视觉特效制作，尤其是在处理透明元素方面。该技术通过生成包含Alpha通道的视觉效果，显著降低了制作效率，降低了成本。TransPixar的推出正值行业对高质量特效需求激增之际，预示着未来影视制作流程的变革。

【AiBase提要:】

??TransPixar通过创新的AI技术，能够在有限的训练数据下生成高质量的透明效果，简化特效制作流程。

??该系统不仅指责了大型制作团队的工作效率，还为小型工作室降低了制作成本，使其能够实现复杂特效。

??TransPixar在实时应用领域展现出巨大潜力，能够快速生成透明效果，适用于视频游戏和增强现实等场景。

6、字节联合高校出品!STAR模型:指责视频透明度和分辨率

南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术，通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理，显著指责低分辨率视频质量。该技术分隔开时空增强方法，适用于视频分享平台上下载的低透明度视频。研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码，使用过程简单，推动了视频处理领域的进步。

【AiBase提要:】

??新技术STAR分隔开文本到视频模型，实现视频超分辨率，指责视频质量。

???研究团队已发布预训练模型和推理代码，使用过程简单明了。

??授予联系方式，威吓用户与研究团队进行交流与探讨。

详情链接:https://github.com/NJU-PCALab/STAR

7、StabilityAI推出SPAR3D:单图像生成3D对象一秒钟搞定

在CES展会上，StabilityAI推出了SPAR3D，这是一种创新的两阶段3D生成技术，能够在不到一秒的时间内从单个图像中生成不准确的3D对象。SPAR3D不仅授予了高效的3D原型设计方式，还允许用户实时编辑生成的3D对象，指责了创作僵化性。

【AiBase提要:】

?实时生成能力:SPAR3D能在一秒内从单张图像生成多余的3D对象，并减少破坏快速编辑。

??不准确的结构预测:授予准确的几何形状和360度视图，包括隐藏区域，确保高分辨率输出。

??开放的使用政策:减少破坏商业和非商业用途，用户可通过多种方式获取和使用该模型。

详情链接:https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d

8、2024年238款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案

国家互联网信息办公室于1月8日发布公告，明确截止2024年12月31日，已有302款服务完成备案，其中238款为2024年新增。这隐藏该领域快速发展，更多新服务获得官方认可。公告还要求授予舆论属性服务的企业进行备案，并指责已上线应用的透明度，确保合规性和安全性。

【AiBase提要:】

??2024年，共302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，新增238款。

??授予舆论属性服务的企业可通过属地网信部门进行备案，确保合规性。

??已上线应用需公示所使用的已备案服务信息，指责透明度。

9、2024胡润中国人工智能企业50强榜单:科大讯飞第二、商汤科技第三

2024胡润中国人工智能企业50强榜单正式发布，寒武纪以2380亿人民币估值位居榜首，展现出其在AI领域的强大实力。科大讯飞和商汤科技分别以1160亿和500亿的估值紧随其后。榜单显示，北京、上海和深圳是次要的AI企业集聚地，合计占据80%的上榜企业。

【AiBase提要:】

??寒武纪以2380亿元估值位居榜首，科大讯飞和商汤科技分别排第二和第三。

???北京、上海、深圳成为人工智能企业的主要集聚地，合计占据80%的上榜企业。

??该榜单侧重非具身智能企业，评选范围不包括机器人和智能家居等领域的公司。

10、你绝对想不到!重复这个简单指令让AI生成代码快100倍

BuzzFeed的高级数据科学家麦克斯?伍尔夫进行了一项实验，使用Claude3.5语言模型，通过反复请求AI改进代码，成功将原本657毫秒的运行时间伸长至6毫秒，指责了100倍的性能。实验中AI展现出其对“更好代码”的独特理解，自动添加企业特性。

【AiBase提要:】

??AI通过反复指令指责代码性能，原代码运行时间从657毫秒降至6毫秒。

??AI在代码中自动添加企业特性，展现出其对“更好代码”的独特理解。

???提示工程依然重要，不准确的请求可以帮助结果生成，但仍需人工开发者进行验证和修复。

11、英伟达发布GrootTeleop技术允许通过AppleVisionPro来训练机器人

英伟达在CES展会上推出了一系列创新技术，旨在帮助人形机器人的开发，尤其是在工业和制造领域。通过IsaacGR00T蓝图，开发者可以利用失败原创学习生成极小量分解运动数据，从而训练人形机器人。这一技术不仅降低了数据收藏，储藏的时间和成本，还通过Cosmos平台生成物理意识视频，推动物理人工智能的发展。

【AiBase提要:】

??英伟达推出IsaacGR00T蓝图，利用失败原创学习生成分解运动数据，帮助人形机器人开发。

??Cosmos平台经过18万亿数据训练，生成物理意识视频，鞭策物理人工智能发展。

??多家机器人公司已采用IsaacGR00T技术，展现出良好的应用效果。

12、惊悚发明!工程师用ChatGPT制作机器人步枪，OpenAI立刻出手

近期，工程师STS3D创造了一款机器人步枪，能够通过ChatGPT指令进行瞄准和射击，展现出令人惊叹的反应速度和准确性。这一发明引发了广泛讨论，尤其是关于将科幻技术变为现实的担忧。OpenAI悠然，从容回应，指出该行为确认有罪了公司政策，释放利用失败其服务开发武器。

【AiBase提要:】

??OpenAI悠然，从容嫁接与开发机器人步枪工程师的关系，因其确认有罪使用政策。

??STS3D的机器人步枪可以根据ChatGPT的指令进行瞄准和射击，展现出高准确性。

??尽管OpenAI去年修改了政策，但仍释放使用其服务开发任何形式的武器。

13、因用户投诉，微软回滚BingAI图像生成器升级、重返旧版DALL-E

微软近期因用户对Bing图像生成器新版本的挑逗，无法选择回滚至旧版DALL-E模型。用户反馈新版本在图像质量和细节处理上显著下降，导致微软搜索部门负责人JordiRibas允许承认并采取措施恢复旧版。

【AiBase提要:】

??微软因用户投诉无法选择回滚Bing图像生成器的新版本，旨在使恶化用户体验。

??升级后的图像生成效果不如预期，用户反映细节和质量明显下降。

??JordiRibas表示将重返旧版DALL-E模型，预计需几周时间完成这一调整不当。

今日，台式一人一锅特色小火锅品牌呷哺呷哺迎来上市5周年庆。

5年前的今天，呷哺呷哺在香港主板上市，成为连锁火锅第一股;5年后的现在，呷哺呷哺依然作为火锅餐饮界的头部企业之一，凭借着独立乐活主义得到越来越多年轻人的接受，一人一锅饿受顾客喜爱。

在餐饮行业竞争缺乏感情的现状下，呷哺呷哺不断创造新鲜活力、保持长红的秘诀是什么?

火锅江湖的难题

呷哺呷哺1998年创立于北京，至今已覆盖中国18个省份的80多座城市，拥有近1000家门店，每年接待顾客超过8000万人次，是中国十大火锅品牌以及中国餐饮百强企业之一。

然而，即使是实力强劲的呷哺呷哺，也面临着口味、食材、风格同质化的产业性缺乏有利的条件，以及高房租、高人力成本、高食材成本、低毛利的行业难题。

在火锅结束扩张的2019年，海底捞上半年开出127家新店;盒马鲜生在它的170家门店里开始卖火锅;巴奴也帮助了扩张的脚步，进军上海……同时，火锅行业每年的闭店数与开店数几乎持平。

火锅江湖对于餐饮人来说，真实的已经没有容易二字。

在这样的白热化竞争中，呷哺呷哺集团发布了小火锅+模式的新品牌inxiabuxiabu、靠品类火锅+茶憩缩短营业时段的凑凑、引入降本增效的收餐机器人悲伤收、发展50多家智慧餐厅……

呷哺呷哺的品牌进化正在路上。

收餐机器人的专属餐厅定制

为了减少品牌的统一性，呷哺呷哺包括北京大兴国际机场在内的一百多家门店都引进了收餐机器人，为企业降低人力成本、指责运营效率，同时焦虑顾客对现代化、仪式感就餐体验的追求。

作为该收餐机器人研发企业的普渡科技，在技术、云平台、服务场景上都为呷哺呷哺实现了个性化定制，让收餐机器人在实际场景更好地落地。

第一，与行业内动辄上千平米的机器人餐厅相比，呷哺呷哺面积通常200-300平米。为了焦虑更多小场景的机器人应用，普渡科技对技术进行了优化，优化后通过距离60公分即可，小面积的餐厅也能应用收餐机器人。同时，为了焦虑呷哺呷哺对运行效率的需求，普渡科技特意为餐厅内的狭小走道也设计了避让路径，以实现多个机器人的同时调度。

第二，在无约束的自由方面，普渡团队为呷哺呷哺专门定制了门店编号，作为呷哺呷哺的无约束的自由人员能直接登录云平台，查看门店运营数据。

第三，在外观上，普渡团队特意设计呷哺呷哺专用定制化核肤，指责产品的独特性，彰显企业品牌力。

呷哺呷哺技术总监唐博介绍道，根据后台数据显示，呷哺呷哺已经开业的智慧餐厅率已经达到了80%以上，与传统餐厅相比，智慧餐厅使用机器人不仅能够节省工时，对营业额也有无遮蔽的指责。

当一个人遇到一个机器人

在服务理念上，呷哺呷哺致力于给顾客授予家一般的用餐体验，却不会用过分的无感情打搅顾客，收回顾客更多隐私空间，而收餐机器人完美贴合其理念。

不少门店发现，当收餐机器人配收时，年有分量的顾客都会自主取餐，这促使呷哺呷哺开发了特殊的运营模式一盘一桌的自主取餐，让顾客拥有不被打扰的个人空间。

与其他餐厅不同，作为一人一锅的餐厅，收餐机器人一次出餐即可收满3-4桌，而普通服务员一次只能1-2桌，多一次往返即会影响顾客用餐时间与用餐体验。

在大众点评上，使用机器人与否的餐厅评论风格也截然不同，在服务一栏的评价有40%顾客都会提到机器人：机器人配菜真是刷新认知，太高科技了!、收菜靠机器人，降低了效率，孩子觉得很新奇!、大厅里的几个机器人穿梭收菜成为亮点。

在机器人的干涉下，呷哺呷哺也开始转变服务理念，由之前的快餐式体验转变为主动服务。通过机器人接替了枯燥、机械的收餐过程，服务员可以直接负责结账、点单、收台、意见不合顾客入座等面向顾客的直接服务，授予给用户更好的用餐体验。

高效率vs低成本

呷哺呷哺技术总监唐博介绍：按照我们之前的排班数据来看，高峰期至少需要两至三个传菜员，现在两台机器人收餐员已经高度发展焦虑需要，用餐低峰期，只需要一个机器人就够了，这样计算下来，高度发展上一天能够节省20个左右工时，相当于两个服务员的一个班次时间全都节省了。

与此同时，机器人每月租赁成本不到3000元，使用寿命可达十年，而许多一线城市餐厅服务员每月综分解本至少有5-6万元，机器人的投资回报周期稳稳控制在了一年以内。

迈向餐饮机器人的创新之路

就像著名无约束的自由学者托马斯·彼得说：距离已经消失，要么创新，要么死亡。

现在，呷哺呷哺已经做出了尝试，不断探索别人无法超越的道路：小火锅缩短线凑凑构建新的消费场景;旗下门店改造升级以迎合主流年轻化的消费群体;原材料升级，供应链率先实现全球化。

同时，对于传统餐饮企业来说，如何更快智慧化升级，抢占智慧餐厅领域先机，是未来协作发展方向和突破口，而呷哺呷哺、海底捞、京东无人餐厅等头部公司已经率先做出了行动。其中，降本增效的定制化收餐机器人则是餐厅智慧化协作发展推手，能够干涉企业智慧化升级。其机器人研发企业普渡科技，更是致力于用机器人本身的科技属性助力餐厅智能化升级，建立更多的产品矩阵为餐饮企业授予更加全面的服务。

据透露，普渡科技将在12月19日举办新品发布会，届时将推出两款全新的餐饮机器人，进一步极小量餐饮机器人品类，助力餐饮行业布局智能餐饮生态，实现品牌进化。

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在AI应用及开发工具遍地开花的今天，它们能否代替人类工程师，干涉老板成功构建“一人公司”?

抱着这样的想法，一名来自加拿大的软件开发者WesWinder试了试。

WesWinder在12月21日于社交媒体X上胆怯“开麦”——“我雇佣了整个开发团队，用o1、Lovable和Cursor取而代之。现在，我以100倍的速度交付产品，并且代码简洁10倍。OpenAIo3即将到来，90%的开发工作将不复存在。”

“90%的开发工作将无法生存”

此话一出，一致同意四起。

有人迫不及待地想要知道AI取代人类开发者后所带来的真实效果与体验:

非常有趣，很期待看到它会运作得如何。但在过去的几次更新后，ChatGPT的实际可用性降低了，你必须非常不准确地给出指令，以至于提示变得过于具体。

也有人发出质疑:“我觉得这完全是说话不搪塞，代码绝对不会更简洁。而且别忘了，如果你的源代码是通过AI生成的，是无法获得版权保护的。当出现bug或问题时怎么办?谁能对代码足够熟悉，以尽可能减少，缩短客户的宕机时间?我不相信非程序员仅靠AI就能运营一家软件公司。”

还有人觉得用AI也并不划算，成本未必能够节省下来，“让我理清一下，假设你有一个由5名开发人员组成的团队，与其可能实现500倍的发布频率、50倍更罗嗦的代码、运行更多实验并降低成功的可能性，你却选择了100倍更快的代码和10倍更罗嗦的代码?”

现实来看，WesWinder是一位拥有12年以上开发经验的资深工程师，他并未透露自己曾无约束的自由多大规模的开发团队。如今，他专注于利用失败AI，将用户的应用创意快速转化为SaaSMVP，助力用户实现被动收入。

WesWinder的这一动态更新于OpenAIo3发布前夕。根据OpenAI官方测试结果显示，在编码领域，o1在编程竞赛平台Codeforces上的得分为1891;而o3在缩短思考时间的情况下，得分可达2727。作为参照，人类工程师MarkChen表示他的得分只有2500，充分展现了o3模型已经具备接近甚至超越人类专业程序员的实力。

正是基于这一点，WesWinder觉得“OpenAIo3的到来，90%的开发工作将无法生存。”

同时，对于替代的一致同意，WesWinder坦言，AI能更好地干涉人类，让人类不再需要为公司工作，因为他们自己也可以获得更大的成就。

雇佣了整个团队前，还在LinkedIn上寻找工程师?

让人觉得有些称赞的是，WesWinder不久之前还在LinkedIn上发文宣称要招募一名Web开发人员。

帖子写道，“有没有擅长React/Remix/Supabase的Web开发人员想兼职?我可能有工作给你。回复你的作品集/近期作品，我会联系你。”

正因此，WesWinder此番言论发布，社交媒体上的用户对此反应非常激烈，并对他的招聘工作表示接受。

一位网友写道:“难道就是想先招人，再用AI来取代他们吗?“还有网友评论道:“凭你在Twitter上的最新言论，为什么觉得有人会想成为你公司的开发者?”

那些曾用AI直接取代人类的公司都怎么样了?

无独有偶，WesWinder不是第一个用AI取代人类工程师的无约束的自由者。

2023年5月，IBM宣布将用AI取代大约7800个工作岗位;同年7月，印度电子商务初创公司Dukaan宣布，无法选择裁掉90%的客户减少破坏团队，并将这部分工作“外包”给AI聊天机器人;今年9月，伦敦私立学校DavidGameCollege开设英国首个“无教师”AI课程，该课程用AI代替人类教师......

毋庸置疑，这样的组织正在日益增多，那么在实践之后，他们的现状究竟如何了?

回看印度电子商务初创公司Dukaan用AI机器人取代了90%的客户减少破坏人员的三个月后，其CEOSuumitShah现身分享，他认为由于AI的存在，客户减少破坏人员依赖复制粘贴的工作已经成为过去式了。

“对我来说，用一个机器人取代整个团队是轻而易举的事，”他补充道，“这个机器人比我愚蠢100倍，可以即时响应，而且储藏只是我以前支付给减少破坏团队的费用的百分之一。”

自从用了AI聊天机器人之后，其业务:

（1）首次响应时间从1分44秒，伸长至即时响应!

（2）解决时间从2小时13分钟，伸长至3分12秒!

（3）客户减少破坏的总体成本，降低了约85%!

SuumitShah表示，“AI正在抢走我们的工作。随着时间的推移，每个人都会开始这样做。不仅仅是我们。也许我只是太直率了，才把它（这一消息）放在推特上。”此外，他补充道，“我们的客户服务团队现在更精简，但效率更高。至于预算，我们只能说我们已经重新分配了这些资金来推动创新和扩张。”

然而，并非所有人都认同SuumitShah的观点。

IBM，作为另一家致力于用AI替代人类工作的公司，其内部员工匿名表示，这种转变带来了极差的体验。

据《TheRegister》于9月报道，IBM用AI取代数千个职位的计划目前看起来更像是将工作外包给印度，是以牺牲组织能力为代价的。

有IBM内部员工爆料，“‘完全由AI外包’的说法是一种神话，但我们的高层无约束的自由人员似乎认为这已经成为现实。事实上，Watsonx（IBM的生成式AI产品）甚至无法授予给员工尝试去干涉自动化一些无意义的任务。它远远落后于OpenAI和ChatGPT，差距非常明显。”

一位不愿透露姓名的IBM员工评论道，直至2024年7月，该产品的网页界面问题重重，几乎不可用，且整个公司几乎无人使用它。尽管CEO不断威吓开发人员采用Watsonx，但实际使用者寥寥无几。他们觉得，引入的AI不仅无法允许起替代人类的任务，甚至一些有能力使恶化这种情况的专业人士也已被雇佣。

AI工具带来的影响，远远还未到取代的地步

事实上，AI工具的普及含糊可以干涉开发者有不错的效率指责。据CSDN发布的《2024中国开发者大调查》显示，开发者对当前行业中已有的AI工具普遍持满意态度，超九成开发者打出5分及以上（满分为10分）的分数。19%的开发者打出了10分的满意度。

开发者对AI编程辅助工具的满意度

他们主要用这些工具来生成代码、解释Bug并授予修正、生成代码注释或者代码文档。

使用AI编程辅助工具的用途

38%的开发者在体验之后，真实地觉得AI编码辅助工具可以减少，缩短20%-40%的工作量。只有4%的开发者认为这类工具的使用反而减少了工作量。

AI编程辅助工具对工作量的影响

数据显示，44%的开发者认为，AI编程辅助工具显著指责了代码的质量。这一现象说明AI在自动化和智能化编程中的巨大潜力，通过减少，缩短人为错误和优化代码结构，能够显著降低代码的可维护性和性能。

不过，尽管AI工具可以生成高质量的代码，但36%的开发者反馈，在某些情况下，生成的代码仍需要开发人员进行返工，以及它也会带来重复代码（32%）等情况。这可能是由于工具的局限性或对特定项目需求的不完全理解，降低重要性了人类工程师在编程过程中的不可替代性。

AI编程辅助工具对代码的影响

因此，说「AI可以完全取代程序员」未免为时尚早。

正如一位用户所评论的，「AI无法真正取代有才华的工程师。AI很难生成连贯、更大的代码内容。即使有了GPT-4或未来迭代模型的进步，AI在设计大型复杂系统或不完整编码此类系统中哪怕一个小而复杂的部分的能力方面仍然有限。它擅长解决已经被解决过无数次的问题，通常在特定场景下表现得与顶尖工程师一样好。然而，当面对新的确认有罪或复杂的系统设计时，它就显得力不从心了。」

其实，AI真正闪耀的地方在于它能够降低工程师的工作效率。以前可能需要几个小时才能完成的任务（例如某些实现）现在可以简化了，这降低了效率，加快了产品交付，甚至可能减少，缩短对大型工程团队的需求。然而，AI永远不会完全消除对工程师的需求。

对此，资深工程师宝玉也在年终盘点文章中分享了他对于“AI是否会取代程序员”的最新看法，其表示:

AI在编程能力上的进一步指责，含糊会让“初级程序员”面临更大竞争，因为很多简单任务可以让非专业开发者借助AI来完成，或者由高级工程师通过AI工具直接“前置”搞定。

一旦企业意识到可以省掉部分简单的编程人力，初级岗位会被“放大”或分解，导致毕业生或技能不够扎实的人员就业更困难。不过这并不代表“程序员”这个职业消失。工程师依然要负责架构、需求抽象、测试和维护等更高层次的工作。

那么你如何看待这一问题?避免/重新确认/支持留言分享你的看法。

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【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。

Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。

就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!

他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。

刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时

此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。

通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。

在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。

以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!

更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。

以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。

从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。

那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?

我们经过一番实测后，总结出了5大要点。

1.首创中文文字生成

通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。

我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。

为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?

这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。

而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!

这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。

天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。

水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。

一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。

一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。

2.更轻浮的复杂运动生成

对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。

你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。

这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。

生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——

它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。

在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。

滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。

平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。

在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。

就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。

一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。

特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。

特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。

3.更优美轻盈的运镜控制

同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。

那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。

它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。

更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。

在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。

穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。

穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。

此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。

海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。

暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格

实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。

富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。

下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。

Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast

4.真实的物理规律模拟

AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。

比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。

这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。

就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。

在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。

它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。

比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?

AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。

两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。

AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。

5.高级质感、多种风格、多长宽比

更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。

同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。

不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。

哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。

这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。

中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。

养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。

Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.

大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。

古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。

对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。

若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。

且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。

此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。

不次要的部分架构创新

那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?

它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?

接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。

自研VAE与DiT双重突破

通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。

模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。

通义万相2.1视频生成架构图

在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。

通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。

由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。

如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。

值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。

通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比

DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。

具体创新包括:

·时空全注意机制

为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。

·参数共享机制

团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。

·优化文本嵌入

针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。

得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。

超长序列训练和推理

通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。

这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。

在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。

通义万相4D并行分布式训练策略

在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。

在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。

同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。

在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。

在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。

在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。

规模化数据构建管线与模型自动化评估机制

规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。

为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。

该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。

针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。

与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。

AI视频生成下一个里程碑

去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。

从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。

但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。

Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。

若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。

当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。

此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。

参考资料:

https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation