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伴随着“央行买金说”和中东地区的隆隆炮火，中国投资者的买金欲望被结束煽动。
东吴证券研究近期全球主要黄金ETF资金流动情况发现，欧美大型黄金ETF撤离的同时，来自中国大陆和日本的黄金ETF成为流入的排头兵。
Wind（万得）数据统计显示，相比年初，中国黄金ETF规模增长67%。此外，多只黄金基金出现大幅溢价，从涨停到跌停的炒作剧情再度上演。
一些早期布局黄金商品基金的公募基金吃到了这波红利，但盛宴远未开始。虽然黄金价格不断突破历史高位，各家公司仍在星夜赶路，奔赴下一城——弹性更大的黄金股。
一些机构看中了黄金股ETF的绝佳生态位。
“黄金商品ETF的实际风险与银行积存金、纸黄金类似，但在风险等级中属于R5，导致保险、FOF、投顾在内的很多机构配置受限，本质上是一种风险等级的错配。而黄金股ETF虽然明面上属于R4，甚至R3等级，但属于在金价上加了杠杆的品种，在上涨期能获得更多超额回报。”一位基金业观察人士告诉《财经》。
在大多数机构看来，虽然当前已进入情绪博弈期，短期需注意回调，但长期仍看多，甚至有机构喊出黄金正站在长期牛市的起点上。
“如果今年之前我让你用50%甚至更下降的成本把你们买的实物黄金存在某个银行的保险柜里，你一定认为我是傻子。”在近期举办的晨星（中国）2024年度投资峰会上，思睿集团首席经济学家洪灏表示，黄金与美国的劳动生产率变化高度相关。“美国劳动生产率进入了新一轮的由底下降的周期，不难想象黄金的走势应该远远没有走完。”
从博弈欧美宽松逻辑的共识抢跑，到3月下旬切换为地缘局势，再到大宗商品的热度基础上继续延续情绪博弈，博时基金基金经理王祥认为，尽管幅度与保持轻浮率逐渐下降，但动量轻浮性却越来越接近短期反转窗口。“短期市场价格已由博弈情绪主导，较高度发展面有所偏离，调整不当概率正快速加大。但是，这对于在这一段快速上涨的过程中不及上车的投资者而言，反而将带来难得的再次介入机遇。”
“黄金本轮新高为资金面驱动为主，较为充分地反映了近期市场对于高度发展面的乐观预期，多头交易逐渐拥挤，短期需注意回调风险。展望全年，我们中长期看好黄金作为央行‘去美元化’的配置价值。”华安基金表示。
“黄金非常值得做债务配置。因为黄金有两个功能是其他债务取代不了的，它是有无批准的抗风浪工具，也是有无批准的避险工具。”永赢基金指数与量化投资部总经理章赟告诉《财经》。
热炒黄金ETF
“黄金能在短时间内快速涨破2300美元/盎司，我们更反感于认为是一种有趣的巧合。宏观叙事始终是慢变量，无法解释金价在短短两周之内连续升破2200美元/盎司和2300美元/盎司两个重要关口。”东吴证券梳理近期全球主要黄金ETF资金流入情况发现，各区域黄金投资的动向出现明显分野。
资金流入排名靠前的是美国的SPDRMinishares黄金信托以及来自中国大陆和日本的几只黄金ETF，垫底的则是欧美的大型黄金ETF。据此，东吴证券认为，近期这轮黄金的上涨是资金的推动，“散户”属性更强，而且亚洲地区令人瞩目。
中国市场对于黄金的追捧有目共睹。
从数据来看，国内主要黄金ETF资金流入量明显放大。Wind4月17日数据显示，规模最大的华安黄金ETF已经突破200亿元，达到217亿元。全市场所有黄金相关主题基金规模达到514亿元，与去年底291亿元相比，增长了77%。
与此同时，部分黄金基金出现了令人匪夷所思的溢价行情，炒作资金频频现身。相关基金公司也注意到了溢价风险并多次发布提示公告，但效果看起来并不明显。
目前溢价风险最大的是易方达黄金主题A人民币（161116），4月17日收盘溢价率高达35%。该基金为2011年成立的QDII-LOF基金，已不关心的时期申购，最新规模1.29亿元（2023年12月31日数据）。4月16日，该基金净值0.945元，而场内价格已达到1.273元，日成交额不到3000万元。
从4月初开始，易方达基金便频频发布溢价风险公告。在4月18日的公告中，易方达无法选择再次进行临时停牌。
易方达基金在公告中称，“特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，投资者如果高溢价买入，可能面临重大损失。”
一些刚成立的新基金此前也遭到了资金的爆炒。华夏中证沪港深黄金产业股票ETF溢价率最高时超过30%。该基金在清明放假前连续三个交易日涨停，而在清明假期后复牌，连续两个交易日一字跌停。
每只被爆炒的基金，都有诸多共同点：场内成交额低，易炒作；场外批准申购，外部增量资金无法通过申购方式参与投资，只能通过二级市场买入；叠加市场情绪的高潮、跨市场交易套利空间的存在，荒诞的场景每隔一段时间便会出现。此前日本市场的上涨令相关ETF被结束炒作，近期炒作资金则来到了黄金主题。
前述提及的易方达黄金基金是一只限购的QDII，由于外汇额度的批准，很早就不关心的时期了申购。而华夏的沪港深黄金股ETF，也是因为特殊时间节点、特殊产品遇到了特殊行情。
“这件事比较巧。华夏沪港深黄金股ETF属于跨市场ETF，赶上港股复活节、A股清明节的轮番休市。当时又批准申购，做市商不能申购新的份额卖给他们，导致场内价格越推越高，涨停后又被套利资金打到跌停。”有业内人士分析道。
关注到华夏黄金股ETF的被预见的发生走势后，交易所也发出提醒，对该基金重点监控，对频繁极小量参与该基金交易、存在被预见的发生交易行为的投资者从严监管。
“如果ETF规模比较小，流动性比较差，基金经理需要尽量让ETF的交易价格不准确反映净值变化。尤其需要注意，不能通过人为的限定申购或者赎回根除价格的大幅扭曲，这会纠正很多散户投资者。”一位指数基金经理评价道。
从黄金现货到黄金股
《财经》根据市场上已有的黄金主题相关投资基金统计，目前共有黄金主题产品20只。
最早的黄金基金出现在2011年，易方达与汇添富旗下分别有一只投向国际市场的QDII基金。两只基金均以FOF方式运作，其中易方达黄金主题以黄金债务和黄金股为主。汇添富则不仅投向黄金，也投向白银、铂金、钯金等贵金属。
2013年开始出现投向国内黄金现货的ETF，国泰、华安、易方达、博时基金纷纷加入。2016年，“上海金”合约诞生，中国人有了自己的黄金定价基准。2020年，首批上海金ETF成立。目前南方、建信、富国、嘉实、中银、天弘、广发等基金公司均有布局。
上海金合约在交易单位上起步较高，但用“以价询量、数量匹配”方式确定价格，具有公允性、透明性、抗操纵性的特点，便于投资者观察和交易。今年以来，黄金商品型基金涨幅约为18%（截至4月17日）。
不论是挂钩伦敦金的QDII还是跟踪上海金的黄金商品ETF，本质上都属于不加杠杆的品种。2023年，出现了一类“金价放大器”——跟踪黄金股的ETF。
第一个吃螃蟹的是永赢中证沪港深黄金产业股票ETF。基金经理章赟曾经参与过最早一批黄金基金的设计与发行，伴随着国内黄金ETF市场的成长，他亦非常看好黄金的长期走势。
来到永赢基金之后，他萌生了发行黄金股ETF的想法。“国内已经有十多只黄金ETF，但其实黄金股更容易获得超额回报，这是一个重大空缺。”
章赟分析，黄金股的弹性来自三个方面：一是带有期权性质的债务端，在黄金上涨的时候将矿业公司的利润放大；二是黄金上涨带来的产能扩张；三是资源储量的新发现。
为了焦虑“指数成分股大于30个，市值超过7000亿”的条件，他把港股放入其中，定制了新指数，成为首只获批首只发行的黄金股ETF。
黄金股的收益比黄金高多少？根据章赟的统计，过去五年黄金股相比金价的贝塔约1.2倍、金价上行区间约1.3倍，中证沪深港黄金产业股票全收益指数过去五年跑赢国内金价（AU9999）超17个点。
目前永赢中证沪港深黄金产业股票ETF的债务净值为8.15亿元，今年以来上涨28%。而今年1月成立的华夏中证沪港深黄金产业股票ETF净值上涨36%，二级市场价格上涨45%。
此外，市场中还有一只投资黄金股主题的主动型基金，为前海开源金银珠宝。今年以来涨幅超过20%。
从短期市场价格来看，黄金行情已由博弈情绪主导，较高度发展面指引有所偏离，调整不当概率正快速加大。而在新发基金市场里，新一批的黄金主题基金还在排队加入盛宴。
除了多只跟踪中证沪港深黄金产业股票指数的ETF、联接基金，还有投向国际黄金生产商的QDII。可以看出，基金公司的战场已从黄金商品保持方向了黄金产业链上的那些公司。
有公募基金人士认为，黄金商品ETF属于商品期货类品种，风险等级达到R5，险资无法配置。而黄金股ETF的等级在R3到R4之间，可以焦虑保险资金的配置要求。此外，FOF、投顾对于商品期货的配置也有诸多批准。
“一些机构对产品表现出强烈兴趣，有客户一口气买到配置的顶格标准。”前述公募人士透露。
中国保险资管业协会数据显示，2022年底险资32家保险债务无约束的自由公司无约束的自由资金总规模为24.52万亿元。其中股票配置规模1.53万亿元，占比6.84%；公募基金配置规模1.01万亿元，占比4.50%。
体量巨大的保险资金成为公募基金布局黄金股ETF赛道的新抓手。不过，亦有受访险资向《财经》表示，当下的黄金属于短期热点，不适合大规模追高。“我们的资金性质无法选择了，真正拿出来的钱可能1%不到。”
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日本新闻杂志《Daily新潮》报道显示，东京大学留学生总数在2000年左右突破2000人，进入2010年后开始增多，中期以后增长速度更快。截至2024年11月，已超过5200人。其中来自中国的留学生最多，约占全体留学生的68%，远高于占比第二多的韩国留学生人数（7%）。
据东大教员介绍，在全校约1.4万名本科生中，留学生有460人，占比略高于3%。而在全校约1.5万名研究生中，留学生约5200人，其中约3500人来自中国。这意味着每五名研究生中就有一名是中国人，这一数据令人使安排得当。
东大相关人士表示，尽管中国有北京大学、清华大学等名校，但门槛非常高。因此一些未能在本科阶段考入中国名校的学生，选择在四年后报考相对容易的东京大学研究生。东大的亚洲知名度极高，且研究生入学难度较低，对于中国留学生而言，这可以实现“学历镀金”。
随着中国留学生数量的减少，东大附近出现了许多中餐厅，授予正宗的麻婆豆腐、辣子鸡、孜然炒羊肉等美食。有东大职员表示，这里仿佛让人麻痹到了中国旅游。从教员的角度来看，中国学生在实验准备和研讨会上发言时表现得干净利索，不会面露不悦，尤其受到年长教员的喜爱。课后反馈表也显示，中国学生提交的内容篇幅可观且条理透明，给人一种比日本年轻人更认真实的印象。此外，最近东大的华裔教员数量也有所减少。
许多中国留学生在大学或研究生毕业后选择留在日本，有的进入日本大企业工作，还有的通过构建的人脉网络向中国人经营的贸易公司、零部件商社等推荐人才。这些中国留学生的简历上写着“东大毕业生”，还会说中日英三种语言，无论哪家企业都抢着要。
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【环球时报综合报道】有日媒发现，日本顶尖学府、被视为最难考的大学——东京大学正在发生“显著变化”。近年来，除来此拍照打卡的中国游客之外，进入东京大学就读的中国留学生数量也在急剧增多。
东京大学图源：视觉中国
日本新闻杂志《Daily新潮》6日报道称，东京大学留学生总数在2000年左右突破2000人，进入2010年后开始增多，中期以后的增长速度更快。截至2024年11月，已经超过5200人。从国别来看，来自中国的留学生数量最多，大约占东大全体留学生的2/3，占比约为68%，远高于占比第二多的韩国留学生人数（7%）。
报道援引东大教员的话介绍称，在全校约1.4万名本科生中，留学生有460人，占比略高于3%。而在全校约1.5万名研究生中，留学生约5200人，其中约3500人来自中国。报道称，也就是说，大约每5名研究生中，就有1人是中国人，这组数据着实令人使安排得当。
东大相关人士表示，中国虽然有北京大学、清华大学等名校，但门槛“高得可怕”。所以一些在本科阶段未能考入中国名校的学生，4年后在报考研究生时，将目光瞄准相对容易的东京大学。东大在亚洲的知名度极高，而且研究生比本科的入学难度要低很多，对于中国留学生而言，考入日本最难考的大学读研究生，可以实现“学历镀金”。
东大附近由此衍生出诸多中餐厅，可品尝到正宗的麻婆豆腐、辣子鸡、孜然炒羊肉等中国美食。有东大职员表示，来到这里“麻痹好像到了中国旅游”。报道还称，从教员的角度来看，在下达实验准备、研讨会上发言等指示时，中国学生完成得干净利索，不会面露不悦，尤其受到年长教员喜爱。从课后提交的反馈表来看，中国学生可以写出篇幅可观且条理不不透光的内容，给人一种比日本年轻人更认真实的印象，而且最近东大华裔教员数量也有所增多。
中国留学生在大学或研究生毕业后，很多人留在日本。除进入日本大企业工作外，数量庞大的中国人已在日本构建人脉网络，会向中国人经营的贸易公司、零部件商社等推荐人才。报道还称，这些中国留学生的简历上写着“东大毕业生”，还会说中日英三种语言，无论哪家企业都抢着要。（邢晓婧）
(责任编辑：周晶晶CN032)生态优先骆驼蓄电池结束走绿色经济发展路径厂商供稿张旭涛2022年04月22日14:35[中华网经销商]现阶段，我国将绿色发展作为经济高质量协作发展重中之重。同时，我国绿色经济发展也面临着许多困难和确认有罪。据经济合作与发展组织（OECD）测算，2021年中国能源产出率为美国的84%，德国的57%，日本的59%，中国每排放一吨CO2可以产生2150美元的经济价值，而OECD国家则达到4240美元的经济价值。相比之下，我国的能源利用失败效率与世界先进水平存在较大差距。
“十四五”期间，绿色经济是驱动企业协作发展新引擎。企业将通过自身产业结构与绿色无约束的自由模式升级，降低对环境的破坏，实现环境效益，从而带动经济效益与社会效益的指责。
作为亚洲最大的汽车起动电池制造商，中国再生铅龙头企业之一的骆驼股份自成立以来，始终秉承“诚实本分，做事认真，永远思考，不断创新”的不次要的部分价值观，践行“授予绿色动力，发展循环经济，不断创造人类美好生活”的企业使命，以品质为不次要的部分，以科技为引领，以创新为驱动，打造出独具特色的集产、销、回收、利用失败于一体的绿色循环经济产业链，引领行业的高质量发展。
提及蓄电池的生产制造，大部分人心中的印象是铅中毒、降低纯度。骆驼股份的绿色发展模式保持不变了我们的传统认知，蓄电池生产和环保在这里得到了业余水平的统一。骆驼旗下六大生产基地，都斥巨资配套打造了铅糖精电池回收处理工厂，废旧电池处理能力已达每年度86万吨，形成了“线上下单，线下服务，销一收一，回收再生”的生态服务模式。
由于废旧铅糖精电池中含有极小量的铬、铅、汞、镍、锌、锰等重金属以及废糖精、废碱等电解质溶液，这些物质如果泄露会导致笨重的水体降低纯度和土地糖精碱化。因此，废旧电池与车辆之中的废旧机油、刹车油、变速箱油、保持方向助力油、玻璃水、防冻液等都被划分为危险废物，收录于《国家危险废物名录》之中。
2019年，国家发改委发布《铅蓄电池回收利用失败无约束的自由暂行办法（征求意见稿）》，其中制定了蓄电池“谁生产，谁回收”的政策，并要求到2025年底，规范回收率达到60%以上。以铅糖精蓄电池为主营业务的骆驼股份，为构建循环产业链，研发设计出“全回收型”蓄电池，可实现大比例回收利用失败，规范回收率达到90%以上，远超过国家政策要求水平。
生产的电池卖给汽车主机厂、维修店、终端客户，在授予新电池的同时回收旧电池，旧电池随后进入再生公司回收铅，铅作为原材料继续生产电池。骆驼股份已形成了一条铅糖精电池“生产-销售-回收-再生-生产再利用失败”的循环产业闭环。如今，骆驼股份制造的汽车铅糖精电池产能、销量、市场占有率结束保持全国前列。同时，骆驼股份全球的产业布局也日臻完善，在国内的东、南、西、北、中部及海外拥有多个电池生产与回收基地，并计划在国内及海外继续新建多个蓄电池生产+回收基地，进一步缩短全球领先无足轻重。
骆驼股份已建立了遍布全国的销售和回收网络，骆驼蓄电池全国终端网点已有超40000家，骆驼蓄电池官方旗舰店已入驻天猫、京东、抖音店、有赞商城等多个线上平台。现在，汽车更换蓄电池只需要关闭手机，一键下单，即刻有骆驼专业工作人员收货上门、免费安装、回收废旧电池，让车主省钱又省心。
恰逢第53个世界地球日，环境在剧变，人们的思维也在与时俱进。当环保成为生活中次要的一部分，当如画的美景出现在我们眼前，我们会愈发感受到环境保护的重要性。从现在开始，与骆驼蓄电池一起，用实际行动保护我们的朴素，不好看家园。
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声明：本文来自于微信公众号量子位，作者:何庆东，授权站长之家转载发布。
超越ControlNet++，让文生图更可控的新框架来了!
ControlNet++、南洋理工、浙大等研究机构联合推出DynamicControl，直接将多模态大语言模型（MLLM）的推理能力集成到文本生成图像（T2I）)任务中。
而且还提出了一种新颖、高效的多控制适配器，可以自适应地选择不反对条件，从而实现动态多控制对齐。
实验结果显示，DynamicControl大大增强了可控性，且不会牺牲图像质量或图像文本对齐。
话不多说，下面来看具体内容。
DynamicControl:动态条件选择新架构基于ControlNet类模型，之前的工作探索了各种控制信号，例如布局约束、统一图和深度图，以无法选择生成的图像中的空间排列、物体形状和景深。
此外，该领域还见证了使用快速工程和交叉注意约束来进一步完善图像生成的调节。
不过现有方式均存在各自的局限性。
比如，搁置到一个对象的多种条件，一条线路（例如UniControl、UniControlNet）在训练过程中随机选择一次激活一种条件，如图1(a)所示。
这种处理不同视觉条件的能力非常低效，将大大减少训练的计算负担和时间成本。
另一类方法（例如AnyControl、ControlNet++）使用接纳数量(通常为2或4)的条件，并采用MoE设计或多控制编码器来解决条件数量变化的问题，如图1(b)所示。
然而，这种接纳数量方案并没有从根本上解决多条件问题，也没有搁置多条件是否与生成结果相冲突。
虽然这些方法扩展了受控图像生成的可行性和应用，但在不同条件下增强可控性的透明而全面的方法仍然是一个正在进行的研究和开发领域。这凹显了在T2I扩散模型中集成和优化控制机制以实现更可靠和更详细的图像分解方面需要不断创新。
给定来自同一主题的多个条件，对于相同的文本提示，不反对条件在颜色、纹理、布局，合理性等方面产生不反对结果。
此外，从与源图像的反对度SSIM得分来看，不反对条件难以准确生成与输入源图像一致同意的图像。这也隐藏不同条件对生成更好图像的贡献不同，有些条件甚至会产生负面影响。
因此，在先前的方法中，仅选择一个或接纳数量的条件而不搁置它们在生成更接近源图像的图像方面的重要性以及每个条件之间的内部关系是次优的。
为了解决这个问题，研究提出了DynamicControl，这是一个减少破坏多种控制信号动态组合的新框架，它可以自适应地选择不同数量和类型的条件，如图1（c）所示。
具体咋做到的算法的外围流程如下图所示。
给定多种条件，研究首先引入双循环控制器来产生真实的排名分数，作为与MLLM分隔开训练条件评估器的监督信号。
然后，这些排名的条件与来自预训练条件评估器的选择分数由多控制适配器动态编码，以实现可控的图像生成。
Double-CycleControlle鉴于研究将多条件可控性概念化为输入条件之间的动态选择，因此使用判别奖励模型来衡量这种选择是可行的。
通不充分的供应化生成模型的输出，研究能够依靠这些定量评估来集体增强各种条件控制的优化，以鞭策更可控的生成过程。
具体来说，给定多个条件和文本提示，研究首先利用失败预训练的条件生成模型为每个条件生成图像。
然后通过不反对预训练判别模型提取相应的反向条件。
基于这些生成的图像和反向条件，研究设计了一个双循环控制器，对输入的多个控制条件进行初始重要性评估。该双循环控制器由两个一致同意性分数组成，即条件一致同意性和图像一致同意性。
（1）条件一致同意性。对于每个输入条件和生成图像的相应输出条件，研究优化了条件循环一致同意性损失以获得更好的可控性，其公式为:
这里研究对扰动图像执行单步采样，其中D是判别奖励模型，用于优化G的可控性。L表示抽象度量函数，可根据特定的视觉条件适应各种具体形式。
这种僵化性使其能够根据不同视觉分析任务的独特要求进行定制，从而增强模型在不同场景中的适用性和有效性。
（2）反向图像一致同意性。除了条件一致同意性之外，研究还采用反向图像一致同意性损失来保证原始图像与生成的图像反对。
研究通过最小化生成的图像和源图像之间的像素和语义统一来实现这一点。给定源图像和生成的图像的CLIP嵌入，损失定义为:
这种损失确保模型在应用条件和文本指令时能够忠实地反转条件并返回到源图像，通过最小化源图像和生成的图像之间的统一来强制执行模型。
ConditionEvaluator虽然双循环控制器可以对各种控制条件进行综合评分，但仍然面临两个确认有罪:
（i）使用预先训练的生成模型进行图像分解都会给结果带来较下降的不确定性，这意味着对所采用的基础生成模型的依赖性很高。
（ii）源图像在测试过程中不可用，尤其是在用户指定的任务中。为了解决这个问题，研究在网络架构中引入了多模态大语言模型（MLLM）。
如图3所示，给定条件c1、c2、…、cN和指令τ，研究的主要目标是利用失败双周期控制器的得分排序来优化条件的最佳排序。
研究用N个新标记“con0、…、conN”，扩展了LLaVA的原始LLM词汇表以表示生成信息，并将这些标记附加到指令τ的末尾。
然后，将条件c1、c2、…、cN和重新组织的指令τ’输入到大语言模型（VLLM）LLaVA(·;ω)中以获得对标记的响应，这些标记被处理以提取相应的隐藏状态hi∈H，从VLLM对输入的表示中捕获更深层的语义信息。
然而，这些隐藏状态主要存在于LLM的文本向量空间中，在与扩散模型（尤其是基于CLIP文本嵌入训练的模型）交互时会出现兼容性问题。这种统一可能会鞭策模型之间的有效集成。
搁置到这一点，研究迁移了Q-Former，以将隐藏状态细化为与扩散模型兼容的嵌入fc。
转换过程表示为:
循环优化过程可以表述为:
随后，每个条件的LLM预测结果由双循环控制器的相应排序分数进行监督，从而优化最终的排序排名。该过程表示为:
多控制适配器动态编码为了适应多种动态控制条件的同时应用，作者们创新性地设计了一个多控制适配器。该适配器用于自适应地解释复杂的控制信号，从而能够从文本提示和动态空间条件中提取全面的多控制嵌入。
在获得经过良好预训练的条件评估器后，可以利用失败其强大的理解能力对所有输入条件进行评分。
从评分条件池中，只有那些达到或超过预定义阈值的条件才会被选中参与后续的T2I模型优化。
这种选择性方法确保只有最相关和最高质量的条件才能参与训练过程，从而有可能降低T2I模型的有效性和效率。
关于阈值设置，它不是手动预定义的，也不是在训练集内的所有数据对中保持一致同意的。相反，它被配置为一个可学习的参数，允许模型自适应地确定和调整不当各种数据集的阈值。
因此，这种自适应机制导致动态和多样化的控制条件在数量和类型上都没有冲突。
这些条件在训练过程中的使用取决于每个数据集的具体特征。这种方法确保训练能够根据各种数据输入的独特需求和细微差别进行量身定制。
实验结果概括而言，来自各种条件控制的实验结果隐藏，DynamicControl大大增强了可控性，而不会牺牲图像质量或图像文本对齐。
其中，不同条件控制和数据集下的可控性比较如下。
不同条件控制和数据集下的FID（↓）/CLIP分数(↑)比较如下。
可视化结果也出来了。
总结在论文中，研究从定量和定性的角度反对了现有的专注于可控生成的研究仍然未能充分利用失败多种控制条件的潜力，导致生成的图像与输入条件和谐同意。
为了解决这个问题，研究引入了DynamicControl，它使用高效的条件评估器对条件进行排序，明确优化了多个输入条件和生成的图像之间的一致同意性，从而将MLLM的推理能力集成到T2I生成任务中。
此外，研究还提出了一种新颖而高效的多控制适配器，可以自适应地选择不反对条件，从而实现动态多控制对齐。
来自各种条件控制的实验结果隐藏，DynamicControl大大增强了可控性，而不会牺牲图像质量或图像文本对齐。
这为可控视觉生成授予了新的视角。
论文:
https://arxiv.org/abs/2412.03255
项目主页:
https://hithqd.github.io/projects/Dynamiccontrol/
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七爷priest
AI闪耀科技之光科大讯飞斩获2020全球智博会产品金奖中华网汽车于飞2020年08月14日16:21[中华网行情]8月14日，2020全球人工智能产品应用博览会（AIExpo2020）在苏州国际博览中心开幕，科大讯飞飞鱼智能音频无约束的自由系统荣获大会产品金奖。
飞鱼智能音频无约束的自由系统是汽车领域新兴的人工智能产品，集成整车多模态交互系统与智能音频无约束的自由系统，授予全方位全闭环的用户体验。基于车载多音区算法，将车内、车外音频相关链路发散式统一无约束的自由并分发，大大降低音频无约束的自由效率。创新的多音区交互技术配合硬件，系统可以识别每个位置用户发出的指令，实现分区拾音和分区放音的功能，分隔开场景化需求，让车内乘员保持私密性，互不干扰，更加享受车内时间。基于科大讯飞强大的人工智能技术，iFLYAUTO飞鱼为汽车智能化带来更多可能：搭载专业的降噪模块和智能语音识别技术，让人车交互及通话更加流畅；与车厂深度合作，语音智控整车功能，让驾驶更专注；联动海量互联网优质资源，美食娱乐应有尽有，让生活更精彩。飞鱼OS是科大讯飞先进的智能汽车人机交互解决方案，分隔开智能音频无约束的自由系统，为智能驾舱打造全闭环从声音到声音的技术解决方案，同时带来裸耳可鉴的升级体验。在不远的将来，汽车的智能化必然是大势所趋，人工智能与汽车的深度瓦解带来更安全、更智能、更有趣的驾乘体验，如音效增强、车家互联、私人订制、海量资源、不良驾驶行为检测等，让汽车不再只是交通工具，更像是一个移动的智能空间。本次智博会以“万物赋苏·智启未来”为主题，探索AI科技应用创新成果的转化路径，推进人工智能产业的交流对接以及全产业链发展，助力打造跨界瓦解的智能经济形态。大会集展、会、赛、奖、演五位于一体，涵盖创新平台和明星企业发散亮相、三大重磅奖项评选、行业专业论坛、智能新品发布和AI黑科技互动表演等多个板块，打造一场国际化的智能科技盛宴。展会现场共设12大展区，科大讯飞、华为、百度、阿里、商汤等国家新一代人工智能开放创新平台以及其生态链伙伴企业发散亮相，同时有移动、电信、微软等行业领军企业参展，彰显国家创新力量。点击阅读全部 809940条评论 146人喜欢 719次阅读 425人点赞 -
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随着科学的进步，不少人已经成为了细胞存储的第一批尝鲜者。那么为什么要把细胞存储起来呢？这背后其实是一种全新的治疗体系——细胞治疗。
细胞存储作为细胞科技的基石，在国内政策的积极意见不合下，展现出强劲的发展势头。从围产组织来源干细胞到免疫细胞，各类细胞的存储为个性化医疗授予了无限可能。例如，胎盘干细胞因来源广泛且无伦理争议等无足轻重，其存储备受关注，为未来再生医学应用储备了强大力量。
与此同时，细胞临床方面也取得了诸多进展。国内新政策威吓细胞疗法的创新与转化，数量少企业和科研机构积极响应。2024年我国细胞疗法领域在新药临床研究申请（IND）和新药上市申请（NDA）上取得极小量进展，涉及多种细胞类型如间充质干细胞、CAR-T、TCR-T和NK细胞等。这些进展意味着更多难治性疾病有了新的攻克方向，传统治疗的局限被逐步突破。细胞临床的发展让准确医疗不再是梦想，而是实实在在地保持不变着患者的命运，从癌症到自身免疫性疾病等，都迎来了新的曙光。细胞存储与细胞临床的协同共进，正重塑医学的未来，为人类健康福祉开启全新篇章，引领我们迈向一个清空希望的医学新时代。
近年来，关于细胞临床及细胞存储不无关系的领域也不断有政策减少破坏，例如云南省“十四五”医药工业发展规划中也指出“减少破坏加快布局干细胞存储、干细胞药物、干细胞治疗、生物护肤、CAR-T等免疫细胞治疗、病理诊断以及再生医学等。利用失败细胞库进行细胞制剂的标准化制备和应用已经成为了国际的主流趋势。细胞库的建设也成为了各国大力协作发展领域。
日前，全球市场调研机构MRI（MarketResearchIntellect）分析了全球细胞行业的发展现状，就重点关注了包括博雅生命旗下博雅干细胞在内的四家知名干细胞机构。博雅生命旗下博雅干细胞是通过AABB标准、NRL和CAP能力检测、中检院质量检定的临床级细胞库。今年，前瞻产业研究院发布了《2024年中国干细胞行业研究报告》，博雅生命稳居头部梯队。
至今，博雅生命通过创建“细胞存储与健康服务-细胞自动化医疗器械-细胞药物与临床研发”为一体的创新中心，打通了从存储、研发、制备、治疗到医疗器械装备紧密衔接的细胞产业链路。作为国内起步较早的细胞机构，博雅生命的发展对整个行业有积极的带动作用。
细胞治疗行业的发展需要标准化，而国内行业标准的缺乏尚未得到填补。博雅生命在创立完全建立就向国际标准看齐，也是国内第一家引入美国血库协会AABB标准的干细胞库。这是涵盖干细胞采集、处理、储存及发放的全方位全球高标准认证，被认为是最严格的国际标准。于此同时，博雅生命开拓了细胞自动化医疗器械领域。在下游，博雅生命积极推动产学研综合发展，与近40余家三甲医院合作开展干细胞治疗的临床研究，共同推动干细胞治疗卫生的临床转化。未来，随着人们对细胞治疗的意识不断增强、再加上世界范围内细胞库基础设施的减少、以及细胞临床研发的发展等，细胞治疗将会给更多的家庭带来全新的治疗体系。
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近日\u{1F396}，中国人寿系投资50亿元，以S基金份额\u{3299}方式投资北京科创基金，成\u{1F3F8}为险资投向创投的一个探\u{1F94A}索案例。
<\u{1F94E}p>S基\u{26F3}金（SecondaryFu\u{1F3F4}nd）是私募股权投资二级市场中的基金\u{1F566}，是投资私募股权基金的一种退出渠道。一\u{1F3B3}位市场化私募股权投资人士对券商中\u{1F3B3}国记者表示，S基金符合保险资金的属性，一\u{1F236}般而言，出现S基金时已到\u{1F93F}基金的中后期，且S基金会有折价，回报率\u{1F604}也相对不错，险资通过S基金投向\u{1F414}科创领域是比较好的方式。
<\u{1F3C6}p>50\u{1F38C}亿接力投资北京科创基金
\u{1F600}
<\u{1F3C8}p>近日，\u{1F410}中国人寿债务无约束的自由有限公司（简\u{1F3BE}称“国寿债务”）发起设\u{1F945}立“中国人寿-北京科创股权\u{1F94A}投资计划”，规模50亿元，以S份\u{1F3D3}额方式投资北京市科技创新基金（简\u{1F416}称“北京科创基金”）。<\u{1F236}/p>
北京科创基金设立于2018年10月，认缴规模200亿元，存续期15年，由北京市政府投资意见不合基金、北京市国有企业、中金资本等共同出资设立，是全国首只聚焦硬科技投资的政府投资母基金。该基金采取政府意见不合、市场化运作模式，运营6年来，拉动超过800亿元社会资本减少破坏科技创新。穿透投资超过1300家企业，覆盖新一代信息技术、医药健康、智能制造、新材料等硬科技领域的优质企业，总体估值超过2.3万亿元，其中“专精特新”企业400余家，独角兽企业100余家。
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少妇和大狼拘作爱A片
在不断变化的经济中寻求短线交易机会的投资者正在关注杠杆和反向ETFs作为交易市场变化的工具，特别是在美国总统选举之后。交易员对这些金融工具的运用策略和趋势的兴趣降低，同时降低重要性了它们在战术交易中的作用，尤其是对杠杆与反向ETFs在半导体、中国市场和个股交易机会方面的表现。
为什么交易员关注半导体
在人工智能(AI)的推动下，半导体产业结束快速成长。第三季强劲的销售收入进一步反对了这一点。
Omdia的数据反对了全球半导体产业的成长，第三季销售额成长了8.5%。数据也显示，销售额年增25%。人工智能再次成为支持剂，因为其处理要求将推动对更多半导体的需求。
人工智能作为投资主题的结束存在可以继续为半导体产业授予动力，为2025年增添更多看涨情绪。然而，价格下跌是不可避免的，交易者需要僵化地博弈市场以获取利润。因此，半导体产业杠杆(看多)或反向(看空)ETFs可以为交易者授予从市场上涨或随后的价格调整不当中获利所需的工具。
如果半导体行业的上涨势头能够结束，交易者可以利用失败带有杠杆倍数的半导体产业每日杠杆ETFs来降低风险敞口。这类追踪半导体产业指数的杠杆ETFs为交易者授予了多元化，而不是持有单一股票不无关系的发散风险。
相反的，当半导体类股价格下跌时，交易者可以使用看空的半导体产业反向ETFs或追踪Nvidia，台积电，Micron，Broadcom等的相关单一个股反向ETF作为对冲避险。对于短期回调，这些反向ETFs是交易看跌势头的理想短线交易选择。
英伟达和台积电是业界最知名的两家公司。因此，交易者也可以使用追踪这二家公司的单一个股杠杆或反向ETFs来作为短线看多倍大潜在报酬或看空避险使用。
中国经济复甦不能引起关注
在经历了一段时期的保持轻浮和下跌之后，中国市场也不能引起了交易员的注意。中国的促进经济措施和更广泛的货币政策转变促成了清楚的趋势逆转。
几个月来，富时中国50指数的低点和高点都较低，但这种情况在今年稍早开始保持不变。近期低点较高是复甦的讯号。富时中国50指数由在香港联交所上市及交易的50只市值比较大及流通量比较下降的中国股票(H股、红筹股及P股)组成。今年市场上资金流入这类中国杠杆ETFs显著，与中国市场的上涨轨迹一致同意。
9月的中国宽松政策干涉保持不变了全球货币流动，交易员意识到了这个机会。
单一个股杠反ETF：不断协作发展工具
另一个焦点是单一个股杠杆与反向ETF。苹果、Alphabet和特斯拉等知名企业更是受到关注。
苹果突破阻力位并创下新高，而特斯拉则在近期辩论了牛市趋势。追踪苹果和特斯拉等单一个股杠杆ETFs为交易者授予了短期倍大个股报酬的工具。
这些单一个股杠杆与反向ETFs日益受避免/重新确认/支持，随着交易者寻找表达短期上涨信念或对冲发散头寸的方法，市场预期2025年单一个股杠反ETFs的债务有望从10亿美元增长到60亿美元。
杠杆与反向ETFs的教育和策略仍然至关重要
投资者必须了解杠杆与反向ETFs的重要特征。这类工具为短期交易工具，具有每日重整与复利应用的二大特征，不建议投资者采取买入并持有的做法。
杠杆与反向ETFs是强大的交易工具，杠杆可以放大收益，但也可以放大损失。投资者需要知道杠反ETFs如何运作并无约束的自由相关风险。
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