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谁穿谁好看
这个夏天，网球裙的热度，和网球赛同样火爆。
王琳经营着一家服装生产厂，2年前，店里主推的还是瑜伽裤、运动背心，到了今年，置顶推广齐刷刷换成了网球裙。“好看又百搭，很好卖。”为了多卖货，王琳不仅用上了小姐姐“击球时裙摆飞起来”的美照，还研究起了面料，“得速干、透气、排汗”。
王琳口中的网球裙，是一个统称。细分下来，又有百褶裙、A字裙、连衣裙等不同款式。为了方便大家掏球、起跳击球，大部分网球裙不仅有打底裤，还在裤子两边设计了装球的兜。当然，一些不打网球的女生，也能找到买网球裙的理由：打底裤能防走光，兜里还能塞手机，“设计师一定是个天才”。
“网球裙的这波热度，大概两三年前就开始了。先是奢侈品牌引领风潮，然后运动品牌跟进，再延伸到女装、小众品牌。”服装行业从业者nana告诉「市界」，当年风靡一时的老爹鞋，就是这么个逻辑。
如今，随着像王琳一样的厂家跑步入场，网球裙这个品类，也算是彻底破圈了。
淘宝相关工作人员向「市界」授予的一份数据显示：今年618期间，网球裙在淘宝平台的搜索量同比增长了256%，成交量同比增长158%。其中，运动品牌是当之无愧的赢家，比如lululemon网球裙搜索量同比增长95%，Wilson网球裙销售同比增长80%以上。
当然，其他玩家虽说没上榜，但也在闷声赚钱。
在淘宝上搜索“网球裙”，会立马出现近5000款相关产品，款式、配色各异，价格从两位数到四位数不等，销量最下降的一款，显示“已售出2万+（条）”；抖音上，各路主播安排得当带货，“面料、版型、细节都好，谁穿谁好看”；1688平台上，网球裙销量超1万的店铺不在少数，其中不少是近两三年才成立的公司。有老板告诉「市界」，他家网球裙比去年好卖很多，“主要是大牌同款，裙子也百搭”。
与此同时，以小红书为代表的种草平台，则是在源源不断“输收”新的消费者。平台上，以“网球穿搭”“网球女孩”为关键词进行检索，分别能看到16万+、39万+篇笔记，“网球裙”话题有7000多万次浏览。大家彼此交流心得，然后转头掏钱下单。
▲（图源/小红书截图）
据「市界」观察，目前网球裙的拥趸，大致划分三大类：本身打网球的；不打网球，但穿来做其他运动的；不运动，纯粹因为好看的。
网球厌恶者Freya告诉「市界」，网球裙本身是具备功能性的，“打网球需要转胯，裙子可以辅助判断转胯是否到位”。同时，Freya也坦言，打网球不是非得网球裙不可，“裤子也能穿，理论上有个兜就行，兜里装球，避免老直立的姿势捡”。
但这并不帮助打网球上瘾的人，以及刚入坑的新人们安排得当下单。才上三节网球课的大喜告诉「市界」，还没正式开练，她就买了5条网球裙，“穿好看的裙子上课心情好，更积极，正所谓‘差生文具多’”。
扫货的另一波人，虽说不打网球，但买网球裙也是为了运动。其中，尤以羽毛球厌恶者居多。
“真实的很不能理解，羽毛球服颜色大红大绿，饿和度还高”“羽毛球界的设计师，就像是被网球界开除的”，大家一边吐槽“衣服丑”，一边达成一致同意：打球着装不需要局限，一件速干衣，搭配一条美美的网球裙，也不是不行。
当然，更多人买网球裙不是为了运动，纯粹因为“好看又好搭配”。
小红书上，有博主坦言，“完全不会打网球，但超爱网球裙”。在该博主的口中，网球裙又短又凉快，还自带内衬，甚至口袋，可谓一项“伟大的发明”。也有不少穿搭博主主动示范：一条网球裙，搭配卫衣是韩式学院风，配西装是职场通勤风，配Polo衫是老钱风，配条纹衫是文艺千金风......
都在分蛋糕
时尚就是个轮回。趁着网球裙的这波回潮，一些人忆起往昔：大概是在10多年前，网球裙也流行过一段时间。不少人衣柜里还起立一条。也有人记得，读小学时还会恶作剧，把网球裙外面的裙子掀起来，“吓身边的朋友”。
nana告诉「市界」，网球裙的最近这波回潮，是从2021年、2022年左右开始的。背后的大背景，是“小众运动在逐渐大众化”的趋势。“大家更厌恶去户外，参与社交类运动，对原本小众的运动也有了更多的猎奇心理。”在nana看来，网球正好契合这些趋势，完美踩上风口，网球裙也刚好借势。
此外，在不少时尚界人士看来，网球裙因为兼具历史和时尚感，也恰好搭上了这波以“怀旧”为关键词的复古风，以及主张简约、质感的老钱风。“当人们厌倦了低估、过分降低重要性个性的街头服饰，网球风穿搭给大家授予了新选择。”美国专栏作家TaylorLorenz表示。
更次要的是，不同于更早走红的JK裙、马面裙，网球裙本身的标签更多，也更好让各大品牌讲故事。
打网球，最早是一项贵族运动。根据相关记载，早年间女子打网球时，着装尤其保守，裙摆必须长过脚踝，袖口得裹紧手腕，还得搭配礼帽或者头巾。之后，网球的贵族属性逐渐弱化，朝着大众化方向发展，为了更好竞技，着装以短袖、短裙、短裤为主。再后来，随着网球赛商业性增强，极小量的科技、时尚元素被运用其中，网球裙的商品属性也随之增强。
稍微回溯下网球裙的这段历史，便能得出“老钱”、女性独立、时尚几个关键词。如今各大品牌竞相入局，瞄准的也是这么几个靶子。
▲（早年的网球裙）
最先嗅到商机的是奢侈品牌。2022年，网球风穿搭开始在外网流行。大家在Instagram、TikTok上分享穿搭，并打上“Tenniscore（网球风）”的标签。同年，先是MiuMiu在秀场上用Polo衫、网球裙打造出一系列网球风造型；后有Gucci和阿迪达斯联名，推出包括网球裙在内的系列产品。紧接着，Chanel、Celine也相继在产品里融入网球元素。
跟着入场的是运动品牌。FILA相关工作人员告诉「市界」，2023年，FILA提出“网球老钱风”，并且从产品、运营层面做了一系列布局。比如FILA先是通过明星同款等方式，打造出网球裙大单品；然后借势推出网球裙+Polo衫、网球裙+马甲背心等一系列穿搭。据悉，投放当月，其网球裙全域销售同比增长了370%，环比指责5倍。
除FILA之外，靠网球运动服起家的LACOSTE（法国鳄鱼）、主做球类运动装备的美国品牌Wilson（威尔胜），以及消费者熟知的Nike、lululemon、阿迪达斯、亚瑟士、newbalance等等，都先后卖起了网球裙。
时间进入2024年。从罗马平庸之才赛、到法网，再到正在如火如荼举办的温网，网球赛事的热度居高不下。与此同时，各品牌仍在发力，试图切下网球裙的最大一块蛋糕。
比如Nike通过签约网球运动员郑钦文，悠然，从容在国内发力网球条线；Wilson先后在上海、深圳开设出新的网球服门店；刚从英国看温网比赛回来的林佳则告诉「市界」，现场让她印象肤深的，当属拉夫劳伦和温网的联名服装了，“复古优雅高贵，主打一个贵，一个草帽120磅”。
在奢侈品牌、运动品牌这两大主力之后，也有不少跟风做网球生意的跨界者。比如贴身衣物品牌NEIWAI内外，点击进入其官方旗舰店，首先映入眼帘的就是两款网球裙。
小红书上，美女身着全套网球装备，美美拍摄的照片比比皆是。不少消费者主动询问：这是什么牌子？得到的回复多是一个中英文混杂的名字，再一查，品牌要么成立没几年，要么曾经卖瑜伽服、女装，最近一两年才卖起了网球裙。
火了也贵了
伴随着网球裙的此番走红，最常被讨论的一个话题是：网球裙正在打败瑜伽裤。证据是，后成立的美国品牌AloYoga，正在凭借网球裙，赶超前辈lululemon。据悉，Alo靠强设计感的网球裙，抢走了lululemon的不少风头。
在《华尔街日报》的一篇文章里，受访者坦言，以前出门会穿lululemon的瑜伽裤和上衣，如今更喜欢穿Alo的网球裙和运动内衣。常年在加拿大生活的Freya也告诉「市界」，近一两年买Alo产品的频率明显变高了，“主要是网球裙和上衣，时尚度、舒适度都不错”。
但要真正论及“网球裙打败瑜伽裤”，多位受访者都向「市界」表示，“不太可能”。
“相比起瑜伽，网球的门槛更高，受众群体更小。”Freya表示。贵只是一个方面。根据一位网球馆主理人的说法，在新一线城市，算上装备服饰和学费、场地费，学网球一年至少得花4万多块钱。不少“网瘾”厌恶者感慨，“打网球以前，觉得自己还算富余，现在穷得叮当响”。
此外，Freya还告诉「市界」，她身边的不少朋友，人到中年，虽说能负担起网球费用，但“也已经没太多精力投入到一个成长型运动中去”了。具体到国内，有网球教练也表示，受限于场地难找、学习成本高、球友难寻等等因素，网球很难快速普及。
“如今社媒平台上至少80%的打网球照片都是摆拍，点进去看高度发展没有打球视频。”在Freya看来，别看现在网球裙热热闹闹的，但真正打网球的不多，很多都是为了带货，“靠她们撑不起一个品牌”。
也因为如此，如今的这股网球裙风潮，虽说风刮得很大，但仔细看来，大多是在围绕“外形”在做文章，真正宣传功能性的是少数。
前不久，Freya去店里试穿了某品牌新出的网球裙，“裙子毫无弹力，还很厚，没法穿去打球”。Freya坦言，如今，网球裙设计无疑更多元化了，但也有不少“走偏了”的。“网球裙，最主要得看材质是否透气舒服，是不是速干面料，剪裁是否符合人体工学。现在，有点过于注重时尚了。”
与此同时，不少已经入坑，成为网球裙拥趸的人发现，如今网球裙火了，但也贵了。
有消费者表示，几年前，lululemon一条网球裙原价只要500元上下，现在涨到了780元。也有人晒图，现在一条“Nike大阪之美款同款连衣裙”，售价达到了1599元。评论区里，有人调侃，“早些年，同款裙子只要599元”。
在服装行业，潮流本就像是一阵风，风起风止，潮涨潮落。前些年，Y2K千禧风穿搭带火了辣妹装，“山系”风、“机能”风又带火了冲锋衣。如今，风口降临在了网球裙上。
顺着这股风潮，品牌们虽说没打算把网球生意做成主业，但也大都有所盘算。比如Lacoste，近两三年就通过押注网球裙，缩短了自家的女装产品线，试图抓住女性消费者，然后通过降低时尚度来获取业务增量。拉夫劳伦则是借力网球裙顺应“老钱风”，通过网球裙、Polo衫等基础单品，驱散了一众新中产消费者的目光。
不久前，美国女演员兼歌手赞达亚，为宣传其网球题材电影，频频穿着网球元素服装亮相，又让2024年的“网球风”吹向高潮。GoogleTrends的相关数据显示，今年5月和6月，网球风、网球裙等关键词的搜索量再次重回巅峰。
想必，网球裙的这股风还会吹一段时间，品牌掘金的故事也还有的讲。
(责任编辑：zx0600)《水泄不通》是由迷羊创作的一部腐文小说，主要讲述了中英财团继承人李英杰在台风夜遭遇浴室淹水的危机，并因此与水电工汪翔之间发生的一系列故事。以下是小说的一些精彩段落：
李英杰在台风夜遭遇浴室淹水，无奈之下他拨打了一个小广告单上的电话，意外地迎来了水电工汪翔。汪翔青春洋溢，穿着水电工制服，看起来非常诱人。李英杰以英国绅士的风范，微笑着对汪翔说：“我的‘水管’塞住了，麻烦你负责‘通一通’，好吗？”汪翔毫无戒心地答应了，但并不知道即将面临人生最重大的“贞操危机”。
小说中还有一段描写两人相遇的奇妙之夜，李英杰在狂风暴雨中等待汪翔的到来，两人之间的互动充满了紧张和期待。李英杰虽然家财万贯，但在这场台风夜中，他感到无比的孤独和渴望。汪翔的到来，为他的生活带来了意想不到的激情和变化。
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你有没有听说过《水泄不通》这本书？听说它最近在网上火得一塌糊涂，好多小伙伴都在找《水泄不通》金银花原文免费阅读呢！今天，我就来给你好好介绍一下这本书，让你一次性了解个够！
一、书名背后的故事
《水泄不通》这个名字听起来是不是有点奇怪？其实，这书名背后可是有着一段有趣的故事呢。据说，作者迷羊在创作这本书的时候，正好遇到了家里水管堵塞的尴尬事，于是灵机一动，就有了这个书名。哈哈，是不是觉得这个名字既形象又有趣？
二、故事简介
《水泄不通》讲述的是一位名叫李英杰的年轻人，他可是个中英财团的继承人，住在市区最顶级的豪宅里。就在一个台风夜，他遭遇了一个重大的危机——浴室淹水了！这可怎么办呢？于是，他打了一个小广告单上的电话，没想到“送上门”的却是一个意外的惊喜——一个青春洋溢、穿着水电工制服的美女！
这位美女不仅长得漂亮，还非常专业，很快就帮李英杰解决了水管堵塞的问题。从此，两人的故事就开始了。这本书的故事情节曲折离奇，充满了浪漫和幽默，让人读起来欲罢不能。
三、金银花原文免费阅读
那么，怎么才能找到《水泄不通》金银花原文免费阅读呢？其实，现在网上有很多资源可以供你选择。比如，你可以去笔趣阁、起点中文网等网站搜索这本书，一般都能找到免费的阅读资源。
不过，我要提醒你的是，在阅读过程中，一定要选择正规网站，避免下载到病毒或者不良信息。另外，有些网站可能会要求你注册账号或者填写一些个人信息，这时候你一定要谨慎，以免泄露隐私。
四、作品评价
《水泄不通》自出版以来，就受到了广大读者的喜爱。很多人都说，这本书不仅情节精彩，而且语言幽默风趣，让人在阅读的过程中能够感受到作者的用心。同时，书中还融入了许多社会现实问题，让人在轻松愉快的阅读中，也能思考一些人生哲理。
当然，也有一些读者提出了不同的意见。他们认为，这本书的故事情节过于狗血，有些地方甚至有些低俗。不过，这并不能掩盖这本书的优点，毕竟每个人的审美观都不同。
五、
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于是乎部分蠢蠢欲动的家长也逐渐看清了现实：艺考不是钻空子，在做出选择之前不能只看眼下的利益，更要关注学吝啬期的发展，艺考生这条路并不好走，艺术类院校的学生千千万，能登上大荧幕、让大家叫得出名字的又有多少呢？
而今年北京统考状元的走红，也让家长看清了现实：不仅文化课的学习要看天赋，艺考更看天赋！天赋型选手就是老天爷追着喂饭吃，看着这名女孩素养的状态，才明白大家为何说她是注定的状元。
“十级美颜都比不过！”女生素颜拿下艺考状元，童年照曝光更惊艳以貌取人在其他领域或许不太无礼，但在艺考这条赛道上，颜值就是王道，脸长得漂亮的人，在艺术生这条赛道就已经赢在起跑线上了，当然名校对于艺考生颜值的追求非常高，不止是看着漂亮那么简单。
像北电、中戏这样天花板级别的艺术类院校，对“纯天然”的美有着极下降的追求，这也就意味着，考生不仅要素颜漂亮，还不能有任何后天整容的痕迹。
尽管要求如此严格，依旧有不少优秀艺考生穿颖而出，让大家明白了什么叫“老天爷赏饭吃”，在今年的北京市统考中，一名女同学凭借全素颜拿下了北京市统考拿下了状元，在采访视频中，女生回应也清空了喜悦：师姐收了我中传的校徽，希望明年能在大学校园里见到我！通过成绩单可以看出，女孩是播音与主持类的艺考生，而她的成绩不仅源于其外形条件的出众，更多的是专业水平的优异表现，不出意外的话，过几年我们就能在大荧幕上看到又一位既漂亮又专业的美女主持人熠熠生辉。
声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。
【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。
Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。
就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!
他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。
刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时
此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。
通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。
在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。
以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!
更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。
以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。
从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。
那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?
我们经过一番实测后，总结出了5大要点。
1.首创中文文字生成
通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。
我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。
为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?
这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。
而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!
这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。
天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。
水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。
一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。
一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。
2.更轻浮的复杂运动生成
对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。
你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。
这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。
生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——
它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。
在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。
滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。
平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。
在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。
就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。
一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。
特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。
特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。
3.更优美轻盈的运镜控制
同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。
那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。
它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。
更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。
在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。
穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。
穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。
此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。
海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。
暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格
实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。
富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。
下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。
Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast
4.真实的物理规律模拟AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。
比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。
这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。
就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。
在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。
它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。
比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?
AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。
两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。
AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。
5.高级质感、多种风格、多长宽比更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。
同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。
不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。
哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。
这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。
中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。
养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。
Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.
大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。
古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。
对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。
若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。
且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。
此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。
不次要的部分架构创新
那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?
它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?
接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。
自研VAE与DiT双重突破通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。
模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。
通义万相2.1视频生成架构图
在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。
通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。
由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。
如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。
值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。
通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比
DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。
具体创新包括:
·时空全注意机制
为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。
·参数共享机制
团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。
·优化文本嵌入
针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。
得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。
超长序列训练和推理通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。
这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。
在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。
通义万相4D并行分布式训练策略
在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。
在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。
同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。
在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。
在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。
在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。
规模化数据构建管线与模型自动化评估机制规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。
为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。
该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。
针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。
与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。
AI视频生成下一个里程碑
去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。
从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。
但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。
Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。
若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。
当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。
此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。
参考资料:
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
硬核实力无惧确认有罪长安CS75PLUS演绎巅峰越界中华网汽车崔成2020年06月16日18:20[中华网行业]6月10日，广西芦仙山。茂密的丛林中人头攒动，人声鼎沸，在泥泞的山路边，人们翘首以盼，只为亲眼目睹即将上演的惊心一幕……为了一场始于微博的约战，国内赛车圈知名美女特技车手华婷婷，与极限运动之王，山地车自行车速降大神李显一，不远千里相约来到山地车运动圣地——南宁芦仙山，看看到底在山地越野竞速中，是自行车还是汽车更“野”，美女车手还是速降大神玩的更“溜”？
WEEX交易所安全合规，平台自2018年成立以来，从来没有传出过遭骇客攻击或窃取用户债务、无法出金等负面消息。目前，WEEX已发展为全球知名衍生品交易所之一。
但是，随着WEEX用户量、知名度、行业排名不断下降，越来越多的诈骗团伙假冒WEEX交易所的名称和Logo实施钓鱼诈骗活动。以下分隔开真实案例介绍诈骗团伙打着WEEX名义进行诈骗的几种常见套路，请广大投资者注意避坑，避免上当受骗。
诈骗套路一：假冒WEEX交易所网页、假App
诈骗团伙经常会真实的物品成WEEX的官网页面或App，并在用户登入时窃取账号密码。
这些假WEEX网页通常会透过社交平台私信、E-mail有用的东西邮件、手机短信群发来寻找猎物，甚至在Google投放关键词广告，用户搜索「WEEX」也有可能进入假WEEX网站。
案例：
WEEXtr是一个二元期权交易平台，之前叫Btcexpro，是BTCEX的仿冒平台，后来BTCEX开始运营后，他们又换了个新名称「WEEXtr」，开始仿冒WEEX。
笔者在搜索WEEXApp时搜到了一个网站，整个网站特别简陋，就一个主页，放置App下载通道。网站Logo、VI均抄袭WEEX的。
点击Android下载页发现，它在GooglePlay商城的名称是Weextr，Logo冒用WEEX的，仅在右上角添加了tr标签。
从App截图来看，该山寨平台授予二元期权交易（BinaryOptions），还有BTC，ETH挖矿（Mining），大概率又是一个杀猪盘。
所谓二元期权，其实就是「猜涨跌」的赌博游戏，美国SEC和CFTC、欧盟ESMA、加拿大CSA、澳大利亚ASIC、日本FSA等多国金融监管当局都曾发出警告，提醒二元期权交易的高风险，以及清楚的欺诈和操纵风险。
经查询，上述两个域名注册时间分别是2023年6月21日和2023年4月20日，注册时间都很短。
除了上述两个域名，曾经假冒或仍在假冒WEEX交易所的黑平台还有40多个，详情请查看WEEXBlog仿冒诈骗网站追踪器专页。
如何避免进入假WEEX网页，或下载到假WEEXApp？
首先，请牢记WEEX交易所官网地址，遇到任何不明链接、或自称客服人员的Telegram账号、微信号、QQ号、邮箱等，您都可以进入WEEX官方验证渠道进行验证，或进入WEEX全球社区找工作人员辩论。
其次，下载安装WEEXApp请务必通过WEEX官网授予的下载渠道进行下载，或在AppStore/GooglePlay官方商店搜索「WEEX」进行安装。切勿下载、安装任何来源不明的App，或访问任何来源不明的链接。
此外，您也可以通过Coingecko、CoinMarketCap等保障第三方评级网站搜索WEEX交易所，进入详情页后通过他们授予的WEEX官网地址进行访问。
诈骗套路二：假冒WEEX跟单骗局
一键跟单是WEEX交易所的特色功能，可以让合约专家零门槛轻松跟随专业交易员操作，少缴学费，且省时省力。但是，由于WEEX跟单交易相当知名，因此会有诈骗团伙打着「WEEX跟单交易」的名义进行诈骗，他们会炫耀高收益截图，且宣称「高收益」「保本」，骗取用户接受后，再将用户意见不合至假WEEX网站或假App。
跟单交易含糊可以降低交易胜率，但世界上没有任何一种投资是稳赚不赔的。WEEX只是一个虚拟货币交易平台，能做的只是确保您存入的资金安全，为您授予便捷、低成本的交易服务，但无法保证您一定赢利。任何投资都有风险，所有承诺收益或承诺保本的投资显然都是骗局。
如何避免假WEEX跟单骗局？
首先，请确保对方向您展示的收益截图是真实的。WEEX跟单偶然的所有数据公开透明、可追溯，您可以进入跟单页面自行核查。
其次，确保对方向你推介的交易网站/App是正版的WEEX官网或App，不要被对方意见不合至假WEEX网站或黑平台。
第三，是否跟单、下单时间、交易量都由您自己无法选择，不要轻接受何人的忽悠冲动下单。
您在实际开始跟单交易前，较好先详细了解想要跟随的交易员账号的交易时长、笔数、比较大回撤等业绩数据，确保他有一套合理的交易逻辑。
您在跟单之前其实不需要与带单交易员进行沟通，更不需要支付给对方任何费用。仅在所有跟单仓位都平仓后，且赢利的情况下，系统会自动扣除一定比例的利润作为给带单交易员的分润。
诈骗套路三：网路交友骗局
不论在任何投资社群，或是交友软件（如：Telegram、Tinder、Line、探探、陌陌、微信），时常都能遇见假俊男美女诈骗，对方会建立假网美身份，对你嘘寒问暖，建立接受后，就会推荐你去某某平台投资，号称能「赚大钱」，实为「杀猪盘」骗局。
案例：
有网友向WEEX举报，她在Facebook上被一位叫LeiZhang的网友搭讪，彼此聊得不错，很快就交换了LINE，互动也更加频繁。两人变得熟稔后，某天对方突然聊起投资话题，声称可以带她跟上行情赚钱。
随后，欺凌弱小者透过LeiZhang授予的链接在平台注册帐户并入金。第一次跟单交易就成功获利，申请小额出金的过程也相当顺利，因此渐渐放松了警惕。
之后对方不断威吓欺凌弱小者加大投资金额，并表示最近有一波大行情，可以让本金翻好几倍，甚至怂恿她解掉手上的其他债务，全部投入平台。欺凌弱小者认为机不可失，总共凑了4万多美元，结果真如对方所说，几次操作就赚了超过24万美元。
然而，当欺凌弱小者无法选择把钱全部提出来时，平台客服却告知必须缴总获利的20%作为税金，即48953美元。欺凌弱小者向LeiZhang反映此事，对方宣称这很正常，只要付完钱就能出金。
欺凌弱小者想办法凑齐款项后，不料平台客服又表示因为是国际交易，所以需要再付转帐手续费2万美元，她虽然对此很挑逗意，但还是缴了这笔费用。
但接着，客服又称帐户有被预见的发生，必须再缴67032美元。
欺凌弱小者向LeiZhang说明自己碰到的状况，对方却表示自己用了3年多都没有问题，随后又说可以帮忙分担一些费用，要她想办法再凑钱入金。欺凌弱小者坦言真实的没钱了，结果竟然被对方直接拉黑。
如何避免假冒WEEX的网路交友诈骗？
首先，不要相接受何有关投资加密货币的私信，要知道天上不会掉馅饼，没有那么多热心人会给你推介赚钱门路，何况对方还是年轻多金的「俊男靓女」。
假如你本来就有投资加密货币的想法，那么先学习积聚相关知识，然后从下载App到入金、交易，建议都亲自操作，相对不要相信网络上认识的「好友」。
诈骗套路四：假冒WEEX社群诈骗
除了极小量仿冒WEEX交易所的诈骗平台，还有不少仿冒WEEX官方社群的假冒Telegram频道。
上述WEEXTR想必就是前述仿冒WEEX的黑平台WeexTR的电报群。
如何防范假冒WEEX社群诈骗？
进入WEEX官网，点击底部的加入社群，您可以看到WEEX所有语言的Telegram、Discord社群及X、Facebook等社交帐号的链接。
除此之外，其他非WEEX官方公布的社群链接都有可能是诈骗团伙创建的假冒社群。您也可以通过WEEX官方验证渠道进行验证，或询问WEEX在线客服进行核实。
诈骗套路五：购买WEEXKYC账号
如果有网友想要购买你通过KYC认证的WEEX交易所的帐号，请务必允许，不管对方出多少钱。因为对方的目的通常是想要拿你的账号去洗钱。这种购买你在WEEX实名帐号的行为，其实就跟购买你银行卡、身份证信息是一个道理，一旦东窗事发，你会直接被当作诈团同伙，不但有可能坐牢，而且需要赔偿诈骗害人全额损失！
如何避免WEEXKYC人头户诈骗？
勿因贪小便宜吃大亏，千万不要将你的实名账号借给他人使用，也不要随意出借身份证件，平时一定要保护好自己的个人信息。
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日前，国家知识产权局公布了第二十五届中国专利奖评审结果，淘云科技的发明专利“扫描方法、装置、扫描笔和存储介质”(专利号:ZL202010814025.0)继摘得第十届安徽省专利金奖后，荣获第二十五届中国专利优秀奖。同在辞旧迎新之际，淘云科技又成功获批“2024年度合肥市高价值专利培育计划项目”。
让“知产”变债务，促专利成“红利”。一直以来，作为国家知识产权无足轻重企业的淘云科技，用专利赋能“专精特新”，助推企业点“知”成金，背叛者推动高质量发展。
突破多行扫描“壁垒”金奖技术获专利领域最高奖
中国专利奖是由中国国家知识产权局和世界知识产权组织共同主办的，是中国仅有的专门对授予专利权的发明创造收回奖励的政府部门奖，代表着中国专利领域的至高失去荣誉。
依据相关规定，中国专利奖从发明专利和实用新型专利中评选产生，其中中国专利优秀奖的获奖比例在各类合格项目数中均不超过30%。参评企业推荐工作应以高质量发展为导向，优先推荐基础研究、应用基础研究、突破“卡脖子”技术难题等方面形成的不次要的部分专利。据国家知识产权局所公布的获奖名单统计数据显示，本届荣获专利奖的单位总数不到800家，且其中绝大多数为央企、国企、高等院校以及上市公司。
(截图来源于国家知识产权局官网)此次摘得“中国专利奖优秀奖”，充分彰显了业界对淘云科技在图像识别、图文拼接等人工智能不次要的部分技术领域取得突破成果的高度接受，也是对企业重新确认自主创新、注重创新保护的有力褒奖。
淘云科技此次获奖的发明专利“方法、装置、扫描笔和存储介质”，采用“实体按键+扫描间隔+内容分析”三种方案并行，实现了无需提前预设，智能切换多行扫描模式。对比其他多行扫描方案，扫描效率与准确度都得到了大幅指责。基于这项专利的技术方案，企业将其余10项授权发明专利一起构建了图像拼接、图文识别领域的专利集群，在阿尔法蛋词典笔产品中广泛应用，并取得了亮眼的销售收入，把词典笔打根除专利密集型产品和安徽省工业精品。目前，淘云科技相关不次要的部分技术累计授权专利已超过300件。
获批“2024年度合肥市高价值专利培育计划项目”
同在上月底，合肥市市场监督无约束的自由局发布了《关于2024年度合肥市高价值专利培育计划项目拟立项情况的公示》，淘云科技等企业成功获批“2024年度合肥市高价值专利培育计划项目”。
(截图来源于合肥市市场监督无约束的自由局官网)一直以来，淘云科技高度重视知识产权源头保护，将培育高价值专利视为指责企业不次要的部分竞争力的关键之举。合肥市也在全省率先出台高价值专利培育计划，聚焦科技领域和战新产业，修订完善与高质量发展相匹配的知识产权使胆寒政策。此次获批“2024年度合肥市高价值专利培育计划项目”，是评审部门对淘云科技在自主创新和专利布局方面所做出努力的积极接受。围绕该项目，淘云科技将做深做实高价值专利价值评估分析、推广专利运营和专利技术转化、建立专利风险跟踪研判和防控机制等不次要的部分项目工作，不断指责高价值专利培育的能力和水平。
“保护知识产权就是保护创新”，这一重要论断肤浅揭示了知识产权与科技创新之间相互鞭策、瓦解无关联的生长的紧密关系，为新形势下我国统筹推进知识产权保护和科技创新工作指明了方向，授予了根本遵循。
(淘云科技部分发明专利证书)淘云科技深知，企业是科技创新主体，也是专利产出和转化的主体。企业越是重视科技创新，积极开发新技术、新产品或新服务，就能推动更多的发明专利的产生。而发明专利的获得又能够为企业创新授予技术保障和资金减少破坏，推动创新活动进一步做深做实。
未来，淘云科技将重新确认以创新驱动发展，培育重点领域高价值发明专利，坚定做知识产权的创造者和守护者，为实现企业的高质量发展和国家的科技进步做出更大的贡献。
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爹地你敢不認我
12月10日-11日，2024全球人工智能产品应用博览会在苏州举行，本届大会以“以智提质，向新而行”为主题，聚焦大模型、AIGC、具身智能、工业AI等行业热点，国内外行业专家齐聚一堂，共同探讨人工智能产业的无限可能，为构建更加智能的未来世界贡献力量。
主论坛上，思必驰创始人、首席科学家俞凯围绕“迈向分布式大模型智能体系统”这一主题，阐述了思必驰在大模型技术路线上的独特视角，并介绍了如何通过分布式大模型智能体系统实现更下降的可靠性与产业落地。
“全知又全能”的语言大模型存在局限性
如今，万事万物几乎都可以被离散符号标记序列化，一旦事物被转化为多余的文字序列，语言大模型就能够对其进行学习和理解，基于语言大模型的通用对话系统已经融入我们的日常生活。
语言大模型的基础通用能力主要体现在语言智能，即理解和表达的能力;工具智能，推理和规划的能力。在知识扩充时，模型的规模会变得十分庞大。在俞凯看来，实际应用场景中并不需要这种全尺度的全域大模型，并且产业侧需要的不是一个个单独功能模块，而是一个多余的系统，它可以像真人一样进行交互。
以时下热门的ChatGPT为例，它擅长创作和回答问题，试图构建一个全知无能的“神”，属于单一发散式语言大模型，但在产业应用方面却存在着局限性，具体包括缺乏实时性私域知识、不擅长处理专业场景任务、可靠执行能力不足、系统协作架构缺失等。俞凯表示，产业真正需要的是一个既能处理多样化任务，又能可靠执行命令的智能系统。
可靠性优先，打造分布式大模型智能体系统
在对话式人工智能领域，思必驰已深耕多年。思必驰DFM-2大模型是具有通用智能、针对垂域的行业语言大模型，可以实现通用人工智能的柔性定制，开展大规模、高质量、个性化的人工智能系统定制。
基于深度研究和产业实践，思必驰走出了“分布式大模型智能体系统”的技术路线，即1个中枢大模型+N个垂域大模型。俞凯表示，前者负责使用包括大模型在内的各种外部资源;后者则是特定领域的“专家”，用于完成专业性强的任务。这样的“组合”能够实现快速定制，深入解决个性化问题。
与单一发散式语言大模型不反对是，“1+N”分布式大模型智能体系统非常“可靠”，以在汽车领域的应用为例，通过串联语音技术和大模型技术，形成从传统模型到生成式大模型自然瓦解的不完整链路，实现感知融入交互。
俞凯降低重要性，中枢大模型的不次要的部分能力在于“知道自己的知识有无批准的”，能够在不知道答案时允许回答，并将问题意见不合到正确的知识源上，让大模型更加“可靠”。
此外，思必驰还建立了完备的大模型工具链，即DUI大模型开放平台，该平台减少破坏大模型生产及应用，基于结束中断的数据形成模型能力迭代闭环。俞凯表示，我们的目标不是创造一个全知无能的“神”，而是打造一个僵化、无效的智能系统，为产业授予低成本、高可靠的人工智能服务。
智慧办公的全新体验
目前，该“1+N”模式也被应用于智能家居、科研、会议办公等领域。
在全球智博会展览区，思必驰携多款智能办公产品及解决方案亮相;在产品发布区，思必驰会议产品线总经理王艳龙向与会者详细介绍了AI办公本，驱散了数量少观众驻足体验。
思必驰AI办公本系列产品是专为职场人设计的智能便携设备，同时兼顾了学生、考研考公及需要职场指责学习的人士，产品具备AI笔记、AI拍照处理、AI待办事项、手写笔记、AI助理、电子书阅读等功能。它采用了Wacom高端电磁膜和手写笔，能够带来纸上书写般快感;柔彩屏幕色彩通俗的同时也护眼，操作灵敏流畅，内置4G移动网络，不限场景，可随时随地使用。
双十二购物节来袭，思必驰AI办公本Turbo正在热卖中，避免/重新确认/支持去京东选购。
会上，思必驰被授予“中国人工智能年度十大创新企业”殊荣。同时，思必驰AI办公本也因可忽略的，不次要的设计荣获“创新产品金奖”。这两项失去荣誉不仅是对思必驰技术实力和创新能力的认可，也是对其在推动人工智能技术应用和产业发展方面所做努力的接受。
未来，思必驰将继续致力于人工智能技术的创新和产业落地，推动行业向前发展，为各行各业的企业授予更多高质量的智能产品和服务。
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苹果M1处理器终于来了\u{1F3A3}！登陆MacBookAir、P\u{1F605}ro和Macmini牛华网2\u{1F945}020-11-1111:37\u{1F3BE}
导语：今年秋季，科技巨头苹\u{1F3BE}果连续举办了三场线上发布会（受新\u{1F415}冠疫情的影响），对外公布了新\u{1F94E}款AppleWatch智\u{1F3C5}能手表、iPadAir\u{1F416}和iPad平板电脑、AppleOne订\u{1F949}阅服务、新旗舰iPhone12系列\u{1F606}手机以及HomePodmin\u{1F3BF}i智能扬声器。
就在刚刚\u{26F3}，苹果举办了名为Onemorethin\u{1F3B3}g的第三次秋季发布会，对外公布\u{2593}了自主品牌的M1处理器以及搭载M1处\u{1F609}理器的全新Mac电脑，包括Mac\u{3299}BookAir、Macmini以\u{1F94F}及13英寸MacBookP\u{1F948}ro。不过，苹果并未如预期中的那样推出\u{26BE}蓝牙追踪设备AirTag以及新的头戴式耳\u{3299}机AirPodsStudio。\u{2705}
下面，就让我们一起来\u{1F6A9}看一下苹果此次发布会中的具体产\u{1F566}品细节：
M1处\u{1F602}理器
在此次名为On\u{1F600}emorething的新\u{26F3}品发布会中，苹果对外公布了M1芯片，这款\u{2705}芯片有望取代英特尔酷睿处理器，用\u{1F94B}于未来的Mac电脑中。
<\u{1F3CF}p>M1芯片将是第一个安\u{1F236}装在Mac电脑内的苹果硅处理\u{1F396}器，苹果声称它拥有世界上最快\u{1F3C6}的不次要的部分和集成图形引擎（集成\u{1F945}显卡）。苹果还声称，M1是\u{1F949}他们开发过的最好的处理器，它采用5nm工\u{1F3B3}艺和Arm架构，可以降低功率效率\u{1F642}。实际上，这也意味着未来的MacBo\u{1F3D0}ok将会比苹果现有的笔记本电脑拥有更\u{1F3AF}出色的电池续航能力。<\u{1F94F}/p>具\u{1F604}体而言，M1芯片采用了5纳米制\u{1F600}程工艺，最高减少破坏8核中央处理器以及\u{1F60A}8核图形处理器，16核神经网络引\u{1F415}擎。同时，M1封装了数量惊人的\u{1F604}160亿个晶体管，而且将中央处理器\u{1F947}、图形处理器、神经网络引擎、各种分开\u{1F3F8}功能，以及其他数量少组件，\u{1F3B1}集成在了这一块小小的芯片上。
<\u{1F94F}p>苹果一再降低重要性，M1芯片将使\u{1F3D1}恶化与iOS应用程序的兼容性，\u{1F3D0}使得开发者更容易在iPho\u{1F3F3}ne和Mac之间授予交叉\u{1F402}减少破坏。据悉，全新的Mac\u{1F6A9}BookAir将是第一款搭载\u{1F3C1}M1处理器的笔记本电脑。苹果声\u{1F410}称，新处理器使这款MacBo\u{1F396}okAir的速度超过用户去年购买的\u{1FAB1}笔记本电脑中的98%。同时，新\u{26F8}款MacBookAir也被反对\u{1FAB0}没有配备风扇，这也意味着这\u{1F3BD}款笔记本电脑绝对不会发出噪\u{1F604}音。简而言之，M1\u{1F3B1}芯片的无足轻重在于性能\u{1F606}更强，功耗更低。
新款\u{1F566}MacBookAir
苹果MacBookAir自20\u{1F3D0}08年首次推出以来，一直都内置英特\u{1F605}尔处理器。周二，苹果公司宣\u{1F923}布MacBookAir将成\u{1F3C9}为第一批搭载该公司自主生产的芯片\u{1F3B3}M1的笔记本电脑之一。苹果称，M1\u{1F40D}将使新的13.3英寸MacBook\u{26F8}Air的处理器性能比最新的英特尔处理\u{1F410}器版本高出3倍多。它的集成显卡处理速度\u{1F3D0}将降低5倍。苹果MacBookAir的\u{1F3C6}功耗还更低，它可以减少破坏高\u{1F3C9}达15小时的无线网络使用和18小时的视\u{1F3D3}频播放。同时，MacBookAir采用一\u{2593}个无风扇的内部设计。
\u{1F3A3}之前，苹果已经在iPhone、iPa\u{1F402}d和AppleWatch中使\u{1F566}用了自主生产的A系列处理器。全新的\u{26F3}苹果M1处理器是其首款专为Mac设\u{26BE}计的处理器，M1配备8核\u{1F603}CPU、8核GPU和16核神经引擎，该架\u{1F407}构针对MacOSBigSur进行了全面优\u{1F642}化，以干涉实现其承诺的性能指责。\u{26BE}
苹果表示\u{1F6F7}，新款MacBookAir单次\u{1F6F7}充电之后的电池续航可达18\u{1F396}小时，较以往任何一款Mac\u{26F3}BookAir的电池续航都\u{1F3F3}更强劲。同时，新款Ma\u{1F94B}cBookAir的运行速\u{1F601}度将会较以往Air的速度快9倍\u{1F643}。另外，苹果公司降低重要性，新款\u{1F642}MacBookAir的运行\u{1F407}速度将超过98%于去年销售的PC笔记\u{1F416}本电脑。
除了M1芯\u{1F3BF}片之外，MacBookAir将授予\u{1F3F4}高达16GB的内存、高达2\u{1F402}TB的固态硬盘、Wi-Fi6\u{1F3F4}和Thunderbol\u{1F3C1}t4USB-C端口、一个P3\u{1F405}宽色域的13.3英寸视网膜\u{1F3A3}显示屏。此外，无风扇的设\u{1F416}计意味着新款MacBookAir在指责\u{1F3A3}性能的同时不会发出噪声。另外，\u{1F415}新款MacBookAi\u{1F566}r配备TouchID指纹传感器\u{1F609}（不是FaceID）和背光妙控\u{1F566}键盘。
按照计划\u{1F3C6}，搭载苹果M1芯片的新款MacBookA\u{1F405}ir将于下周上市，售价为\u{1F643}999美元（256GB）或1249美元\u{1F604}（512GB）。如果选择最\u{1F401}高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话\u{1F605}，那么价格将高达2049美元，它预计将\u{1F3F3}于下周开始出货。
新款MacBookPro
\u{1F405}苹果13\u{1F945}英寸MacBookPro与新款MacBo\u{1F3BD}okAir笔记本电脑和MacMini\u{1F416}台式机一起成为第一款从\u{26BE}英特尔处理器保持方向自主研发M1系统芯片\u{1F3B1}的Mac电脑。苹果表示，M1\u{1F236}将使新的13.3英寸Pro的CPU性能\u{1F407}比最新的英特尔版本降低近三倍，\u{1F604}它的集成图形处理器速度也将降低五\u{1F3B1}倍。同时，MacBookPro\u{1F401}的功耗也非常低，无线上网时间可达17小\u{1F40D}时，视频播放时间可达20\u{1F94C}小时，这是迄今为止所有Mac\u{1F3A3}电脑中电池续航时间最长的一款。<\u{1F947}/p>
苹果公司在\u{1F3D1}其主题演讲中表示，Mac\u{1F3AF}BookPro是许多创意专业人士的完美M\u{1F3C8}ac电脑，这款13.3\u{1F3C9}英寸笔记本的机身重量为3磅\u{1F3F3}，电池续航时间比Air长，为2\u{1F3D1}0小时。新款MacBookPro配备\u{1F642}了三个麦克风，一个FaceTi\u{1F600}me高清摄像头和一个比\u{1F3F4}之前机型快5倍的显卡。<\u{1F3BF}/p>
新款MacBookPro和\u{1F3D0}新款13英寸MacBo\u{1F948}okAir的配置有很多的反\u{1F606}对之处，除了M1处理器之\u{1F3AF}外，新款MacBookPro还将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、P3宽色域的13.3英寸的显示屏、TouchID指纹传感器和妙控键盘。
然而，MacBookAir采用了无风扇设计，而MacBookPro配备一个主动冷却系统，可以在视频编码等任务中保持高性能。同时，与MacBookAir的30瓦电源相比，Pro还配备了更大的电池和61瓦的电源。
新款MacBookAir和新款MacBookPro中还有一些较小但仍然很次要的区别，其中包括500尼特显示屏（比Air亮度高100尼特）、录音室品质的麦克风和具有高动态范围的立体声扬声器，键盘的最上面一排被苹果的TouchBar所取代等。
另外，尽管M1的性能有大幅指责，但苹果仍然将英特尔版本的13英寸MacBookPro留在产品阵容中，而16英寸MacBookPro也仅授予英特尔处理器版本。
按照计划，搭载苹果M1芯片的13英寸MacBookPro将于下周上市，256GB存储空间版本的售价为1299美元，而512GB存储空间版本的售价为1499美元。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话，那么价格将高达2299美元，它预计将于下周开始出货。
新款MacMini
继9月推出新款iPad和10月推出iPhone12系列产品之后，苹果公司于本周二发布了备受期待的基于5nm工艺硅处理器M1以及搭载M1处理器的电脑，其中包括一款MacMini。
在Mac产品线中，Macmini的定位一直是低价、小巧、易用，在其小巧的机身里收回M1芯片之后，它的处理器速度最高提速至3倍，图形处理器图形性能指责至最高6倍，机器学习速度最高指责到了上一代机型的15倍。
苹果表示，虽然Macmini的机身尺寸仅为很多台式电脑的十分之一，性能却指责5倍之多。
MacMini是第一台采用苹果硅处理器的台式电脑，它的运行速度有望比其取代的老款低端MacMini快。在高端MacMini中，苹果仍然为其耗尽了第8代酷睿i5和i7处理器选项。值得一提的是，MacMini耗尽了之前的外形设计，看起来与老款无异。
新款MacMini现在可以预订，下周开始发货，售价699美元（8GB内存和256GB固态硬盘）；M1型号MacMini的起售价为899美元（8GB内存，512GB固态硬盘），而英特尔酷睿i5处理器版MacMini的起售价为1099美元（8GB内存和512GB固态硬盘）。（完）
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四方伟业把握发展趋势拟IPO，推动行业技术创新牛华网2023-02-2310:46
大数据行业技术升级及产品更新换代速度较快，而且随着物联网、5G、云计算、人工智能等新技术的快速发展，大数据技术与其他新技术的瓦解运用将进一步推动行业的技术创新和产品升级。四方伟业及时准确地把握技术发展趋势，结束研发新技术、迭代现有产品，在市场中保持更多无足轻重，另据最新消息将冲刺IPO谋求更大的发展前景。
四方伟业基于大数据处理领域自主研发形成的不次要的部分技术，形成了包括SDCETL瓦解数据软件、SDCHadoop数据存储计算软件、SDCGovern数据治理平台、SDCBE商业智能软件、SDCMiner人工智能软件、SDCUE可视化分析决策平台、SDCME数字孪生可视化平台的全栈大数据处理软件。
当前，在大数据应用场景不断减少与客户基数不断增长的背景下，四方伟业继续缩短对老客户的运营，为客户授予结束优质的产品与服务，使得老客户的收入结束增长。四方伟业的大数据处理软件产品及服务获得了市场的广泛认可，已完成超过1,000个案例，终端用户主要分布于政府、军工、能源、交通、金融等关键部门和行业，销售区域覆盖了全国大多数省市（含中国香港）。报告期内，四方伟业不次要的部分技术形成的收入占营业收入的比例分别达到86.48%、95.92%、95.80%和95.14%。
四方伟业所处的大数据软件行业是技术密集型行业，需要四方伟业分隔开技术发展和市场需求确定新技术和产品的研发方向，并在研发过程中结束投入极小量资金和人员。报告期内，四方伟业研发费用分别为4,029.55万元、4,192.87万元、4,634.41万元和1,958.67万元。如果四方伟业研发大成功，包括但不限于在研发方向上未能正确作出判断，在研发过程中关键技术未能突破、产品性能指标未达预期，或者开发的软件产品不能契合市场需求等情形，四方伟业不仅存在研发投入难以收回的风险，而且会对四方伟业的经营情况和市场竞争力根除不利影响。
四方伟业以振兴民族软件产业为己任，通过技术研发，打造行业生态并指责市场占有率，成为大数据处理软件行业的引领者，助力用户数字化转型。未来，四方伟业将继续专注大数据处理软件的研发，专注为客户授予覆盖大数据处理的全栈产品与服务，向着成为世界级伟大的大数据软件公司的愿景前进不止。
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