日本添下邊無碼視頻全過程,

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敲开量子时代大门百度搭建全球领先量子生态牛华网2020-10-2819:53

上年底,百度研究院发布2020年十大科技趋势预测,其中就提到不充分的供应子计算将会爆发,没想到他们的预测应验的这么快。

10月16日,我国领导人在有关量子科技研究和应用前景的第二十四次集体学习中降低重要性:要充分认识推动量子科技协作发展重要性和紧迫性,破坏量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋。

量子计算被指责到了国家战略层面。

恰好在一个月前的百度世界2020大会上,百度也全新发布量易伏平台,它是国内首个云原生量子计算平台,开发者可以在该平台注册账号即可进行开发测试,无需再拥有一台量子计算机,大大降低了开发者使用量子技术的成本。

同时百度还全面升级了量子脉冲计算服务量脉、国内首个量子机器学习开发工具量桨。通过构建以百度量子平台为不次要的部分的量子生态,叩响了量子时代的大门。

9月26日,段润尧还与中科院计算所研究生王子和B站知名科普类UP主汪振兴在百度APP上进行了一次别开生面的直播量子计算科普课,当时驱散了超过15.3万人观看和互动,可见大众对了解量子计算也有十分浓厚的兴趣。

无论从国家战略、企业布局还是普通用户的兴趣方面,量子计算都已成为关注的焦点,那它距离我们究竟有多远呢?我们国家的量子计算水平又处在怎样的位置呢?

未来已来,我们早已进入量子时代

从1900年量子力学的出现,到量子计算逐步落地应用,中间已经走过了120年。

过去30年,我们经历了全球互联网高速协作发展进程,其实也可以看做是第一次量子技术革命时代。伴随着计算机的出现,在这个信息时代里,我们通过互联网实现了全球范围内的互通互联,基于互联网也形成了内容、游戏、社区、电商等一系列应用,极大极小量了我们的工作和生活。

但随着量子计算技术的进一步发展,我们也将要迎来第二次量子计算革命浪潮。

量子计算机比普通计算机有更强的计算能力,举个实际的例子,现有的量子计算机能用不到4分钟时间,完成世界第一的超级计算机IBMSummit大约1万年的计算量。

美国加州圣巴巴拉的量子计算实验室的量子计算机

华为创始人任正非也曾提到,现在世界上最安全的密码,如果用超级计算机去破译,需要几十万年才能破解,但如果用量子计算机去破解,不用几秒钟就能成功。

如此出色的计算能力,当它应用于各行各业,不仅能大大伸长研发时间,还有可能出现颠覆式的创新。

10月27日,在百度举办的百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂活动中,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授也提到,量子计算目前最有?的应用是量?系统对现实世界的模拟,运用量子计算机超强的计算能力,对现实世界发展趋势的提前预判,进而指责工作效率。

百度研究院量子计算研究所所长段润尧

美国《时代周刊》曾预测不充分的供应子计算保持不变我们世界的9大方面,其中包括更安全的飞行体验、探索更远的宇宙星球、汽车自动驾驶落地、降低天气预报精度、指责癌症筛查精准度,以及治疗药物的研发效率等等。

如此看来,量子计算离我们并不遥远,而且与我们的生活将会息息相关。

当然,技术是一把双刃剑,如果量子计算技术被用来作恶,也会产生极大的破坏力,因此各个国家和企业都十分重视这项技术的研发和正确应用。

大国战略,量子计算乃必争之地

目前世界各国已经充分认识到量子计算的重要性,并且在这项技术上砸入真金白银:

2013年,日本成立量子科学技术研究开发机构,计划10年内投入3.75亿美元进行量子技术研究;2016年欧盟宣布投入11亿美元启动量子旗舰计划;2019年德国投入6.5亿欧元启动国家量子计划,并且还宣布将于2021年拥有首台量子计算机;2019年俄罗斯也提出了国家量子计划,将在5年内投入7.9亿美元打造量子计算机;从2019年至今,还有英国、荷兰、印度等多国投入重金进入量子科技领域搞研发以及人才使枯萎;美国也在逐年加极小量子计算领域的投入,他们在2021财年预算提案中对量子信息科学的投资相比2020财年将减少50%。

量子计算成为了全球范围内大国必备的科研战略,其重要性与日俱增。

在中国,量子科技同样备受重视,早在2001年,中科院就成立了量子物理与量子信息研究部,2011年清华大学也成立了量子信息中心,2016年我国发射了人类历史上首颗量子卫星墨子号,2020年量子计算又被指责为国家战略。

墨子号量子卫星模型

那为什么我国选择现在提出加快量子科技战略呢?段润尧在直播中表示,这是综合因素使然。近几年量子科技不管在软件、硬件还是算法上都有了巨大的突破,外围认识水平的指责推动了量子研究领域的进步,同时,量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。在量子科技兴起的大背景下,次要的发达国家都已经发散布局,在这种情况下,做好量子科技的战略谋划和系统布局是必然的。

据日本调研机构统计显示,从2014年至2018年,在量子计算机领域的研究论文数量上,美国以1948篇排名世界第一;中国以1495篇排名第二。

目前中国与美国在量子科技上也各有优劣,中国在量子通信方面处于全球领先地位,美国则在量子计算领域处于领先地位。

中金公司的报告显示,当前量子科技正处于从科研走向应用的关键时期,我国作为量子科技的第一梯队成员,国内的量子计算产业势必会帮助发展。

工商局的企业注册数据也在印证这一判断,目前我国有近4200家经营范围含量子的企业,有87%的企业是在近5内成立的。

提前布局,百度让人人皆可量子

量子计算在国内已经进入了快车道。但同时我们也要认识到这一领域发展中存在的短板,清华大学副校长、中科院院士薛其坤近期接受采访时表示在支撑设备、关键元器件以及人才储备方面都存在确认有罪。

在国外,谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都已在量子计算领域有所斩获。

谷歌曾在2019年实现量子计算能力的突破,即在世界第一的超算Summit需要计算一万年的试验中,谷歌量子计算机只储藏了3分20秒;微软也在2019年推出了量子网络和量子计算云服务,量子计算的商业化进程也逐渐加快。

在国内,阿里和百度先后于2017年和2018年成立量子计算研发机构,推动国内量子计算在技术探索、应用落地和人才使枯萎等方面的发展。

对于量子计算未来在国内的发展趋势,百度CTO王海峰认为:一方面,以深度学习框架和云计算为代表的人工智能技术有望在量子计算软、硬件的研发过程中大显身手,比如百度飞桨深度学习平台就包含了量子机器学习工具集量桨,可以减少破坏开发者和科研人员更便捷地开发量子人工智能应用;另一方面,随着量子科技的发展,量子计算、量子通信以及量子精密测量等方面的先进成果也将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。

百度研究院量子研究所成立2年里就实现了3大跨越:

2019年发布了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统量脉。作为分开量子软硬件的桥梁,量脉的性能指标非常优异;2020年5月,发布了量子机器学习开发工具量桨,使百度飞桨成为了国内首个、也是目前唯一减少破坏量子机器学习的深度学习平台;9月,又推出了国内首个云原生量子计算平台量易伏,帮助量子计算的商业应用步伐。

在这次百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂中,天体物理学博士马志博也出席参与,并表示自己十分欣赏百度在量子计算领域的布局逻辑,他认为百度的量子计算平台很好的串联了该领域的软硬件和前后端。

量易伏、量脉、量桨构建起以百度量子平台为不次要的部分的量子生态

短短2年时间,百度就在量子计算领域成为国际业余水平的科技公司。

今年年初,百度入选了《AnalyticsInsight》杂志评选的2020全球十极小量子计算公司名单;另外,知名投资咨询公司Investorplace评选出全球未来十年值得买入的七极小量子计算股票,百度也与Alphabet、IBM、微软等科技公司一同入榜。

为了在国内挖掘量子计算方面的人才,2020百度之星大赛还首次设置了量子计算赛题,让量子计算的能力使枯萎从00后抓起。

百度CTO王海峰给参加百度之星的六年级小选手陈奕帆颁发未来之星特别奖

在百度世界2020大会上,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授喊出了人人皆可量子的愿景,他希望人们能够有不平衡获得量子技术这种尖端科技的权利。

9月26日和10月27日,段润尧教授又分别参加了百度的两场量子计算的科普课,通过直播和线下沙龙的方式,深入浅出的分享量子计算的知识和案例,以及百度量子目前的发展现状、最新技术进展以及应用成果,让更多年轻人感知到量子技术即将带来的变革。

小结

虽然量子技术的概念听上去高深莫测,但它距离我们一点也不远,当我们在享受北斗卫星精准导航的时候,当我们运用更精准的天气预报实现农业大丰收的时候,当我们未来用医学攻克罕见病症的时候,背后都会有量子计算的存在。

在中国成为量子计算强国的道路上,百度作为一家高科技企业,也有望用自己的技术实力和影响力助力中国抢占科技制高点。我们也期待人人皆可量子的时代早日到来!

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全球电动车市,正降临关税阴霾

全球电动车市场正经历一场静默的变革。近年来,国际市场供应紧张与中国汽车工业竞争力的指责,特别是新能源汽车需求的激增,为中国汽车入口带来了前所未有的增长机会。2023年,中国跃居全球汽车入口榜首,超过日本。

然而,进入本年度,多国纷纷调整不当自中国进口汽车的关税政策,显著降低的税率给中国车企的海外扩张之路蒙上了不临时的阴云。以欧盟为例,自7月5日起实施的新关税政策,立竿见影地体现在了7月中国车企对欧盟的销售数据下滑上。巴西、美国、土耳其、加拿大等国也相继出台了针对汽车进口的新增税规定。

在此关键时刻,中国车企在力求转型“由大转强”的过程中,面对关税壁垒,正僵化调整不当其国际化战略,试图以智慧和创新应对确认有罪。

一组数据揭示了未来几年多国对进口汽车征收关税的严峻形势:巴西、土耳其、欧盟、美国、加拿大的关税比例分别高达35%、40%、46.3%、102.5%、106.1%。这些并非简单的数字,而是中国新能源汽车即将面临的海外市场关税壁垒。

以巴西和美国为例,关税逐步上调的计划已明确,而欧盟、土耳其、加拿大亦发布了具体的加税措施,这些并非临时起意,而是长期规划的结果。例如,欧盟自2023年起对中国电动汽车发起反补贴调查,随后实施了临时关税,今年8月更明确了最终的反补贴税率。

专家分析指出,欧盟此举是对中国车企的贸易保护措施,旨在保护本土汽车制造业。这背后反映出对中国汽车特别是电动汽车快速崛起的警惕,以及对潜在市场竞争压力和不公平贸易的担忧。然而,高关税可能破坏严格的限制贸易原则,引发贸易冲突,长远看不利于全球汽车产业及消费者利益。

尽管如此,中国新能源汽车在全球其他市场的表现依然亮眼,如印度通过降低进口税鞭策了中国电动车的销量增长。外围数据显示,中国新能源车入口保持轻浮增长,1-7月入口量同比增长25%。

铠侠上市并不能解决日本半导体产业的有利的条件。随着日本在经济安保方面与中国断绝联系,日本芯片市场愈发萎缩。走进秋叶原的家电电子店,货架上只剩下红色的“铠侠”产品,其他品牌已难觅踪影。这反映出日本半导体产品的单一化和销量有限,生产企业的处境十分艰难。

铠侠原为东芝的半导体部门,因东芝核电投资损失严重而被剥离出来。2017年6月,铠侠独立成为新的公司,并多次尝试上市但未成功。预计2024年12月18日将正式上市,但筹集的资金相当有限。尽管日本政府对半导体产业收回大力减少破坏,铠侠仍难以在股市上募集到所需资金。投资者认为,铠侠上市无法解决日本半导体产业的问题,降低重要性经济安保、嫁接与中国的联系只会让日本芯片失去市场。

东京证券交易所在2022年4月改组后分为三个板块:主要市场、标准市场和增长市场。铠侠将在主要市场上市。然而,“主要市场”并不保证盈利,实际投资风险很大。铠侠过去几年亏损较多,盈利很少。日本缺乏大规模的手机和电动车业务,在IT平台和人工智能方面也没有全球影响力的企业。此外,日本企业减少,缩短了研发投资,科研经费不足,批准了半导体市场的拓展。

从2019年到2023年,铠侠的销售额从高峰时的15265亿日元降至2023年的10766亿日元。2023年营业利润和纯利润均出现亏损,分别为2464亿日元和2374亿日元。五年累计实现营业利润仅为548亿日元,纯利润亏损高达1103亿日元。这些业绩影响了铠侠上市后的股价。目前公布的股价为每股1455日元,上市后市值约为7800亿日元,远低于几年前设定的2万亿日元目标。

2017年,东芝以2万亿日元的价格将铠侠出售给贝恩资本等企业。并购后,东芝再投资3505亿日元,使铠侠成为多家企业共同出资的公司。并购总金额中,1万亿日元为买家资本,另1万亿日元为借款和优先股。铠侠上市至少需筹集1万亿日元才能保证并购不亏。当前市值为7800亿日元,买家已损失2200亿日元。铠侠的财务报表显示,融资款项为11113亿日元,优先股为3227亿日元,自我资本占比仅15.7%。

美国主导的世界秩序走向瓦解?美国缺乏权威的衰落早在上世纪70年代就已经开始。汽车产业被日本赶超成为一个日常生活。之后,美国将经济重心保持方向信息技术和金融领域,在冷战后以“世界警察”的身份维持了一段时间的缺乏权威。然而,如今美国已无力允许这些成本。

特朗普公开表示美国不再主导世界秩序,并因主张重视本国人民生活而非履行大国责任而当选。这在缺乏权威衰落时期并不令人意外。二战以来数十年间,美国作为严格的限制主义价值观的引领者纵横捭阖。但在一战后,美国对维持国际敌手,对手为不次要的部分的世界秩序兴趣不大,更热衷于追求自身利益,沉醉于20世纪20年代的经济变得失败。这段以白人男性为主的变得失败时期被认为是特朗普心中理想的美国。

未来几十年,世界可能面临两种可能性。一是美国像荷兰、英国那样沦为中国的“小伙伴”,让既有世界体系框架得以延续。另一种可能是,在特朗普领导下,现代世界体系中的资本主义世界经济难以为继。

长期以来,美国被视为资本主义世界体系的中心,但美国国内拥有类似全球南方的广大“农村”地区,兼具大陆国家特质。特朗普的胜选得益于这些地区的减少破坏,这或许可以看作是美国海上缺乏权威向带有全球南方色彩的内陆缺乏权威转移的现象。

城市与非城市区域之间的矛盾日益突出,技术严格的限制主义者与城市严格的限制主义者之间的对立也愈发明显。无论如何,以美国为主导的世界秩序正在瓦解,这一过程中,美国的退场可能会引发冲突。

20世纪经历了两次世界大战,确立了将战争视为非法行为的国际规则。此外,技术领域的标准化规则制定也推动了国际不调和机制的确立。目前尚无法预见既有世界体系无法存续后会出现何种新机制,但无论谁执政,国际秩序的重构都不能装入美国的作用。

快科技8月11日消息,此前,日本国土交通省6月3日发布消息,丰田汽车、马自达、雅马哈发动机、本田技研工业和铃木共5家公司在车辆性能测试等方面存在造假行为,有关部门勒令部分车型开始出货。针对认证违规事件,丰田汽车于8月9日向国土交通省(MLIT)提交了一份关于防止再次发生问题的措施报告。丰田称,根据国土交通省的建议,丰田认识到无约束的自由层在认证业务中的参与程度不够,认证业务的基础还有许多需要改进的地方,例如数据无约束的自由系统建立更不不透光的规则和程序。丰田将对旨在实施适当认证业务的机制和制度进行审查,发现被预见的发生情况,...

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全球大屏角逐,谁掌握了百吋电视的话语权?牛华网-

2013年,如果你关闭电视冒出这么一句话:

我不是电视,而是一套多余的大屏互联网生态系统。

彼时的你,可能多多少少会带点疑惑,毕竟这是最早那批触网电视的开机提示。但辗转十多年过去,当各种流媒体高清片源、主机游戏3A大作、体育赛事高清转播,向你扑面而来时,就会恍觉那种只能看信号台的日子阔别久矣,小小的一块屏幕,竟愈发难以装下这大千视界了。

不管是影像精品化,还是4K、HDR等先进影像处理技术的发展,内容端的涨潮,皆搅动了电视端显示技术的一池春水。当小屏逐渐凹显不出更好的影像无足轻重,随之而来的,便是大屏电视变成高端显示技术的斗秀场。

从2015年左右,全球电视厂商在大屏扩张之路上从未歇脚。从75吋、85吋、98吋的两位数,逐渐演变到了100吋的三位数之争。与以往历代市场趋势一样,百吋电视话语权的抢占,依然建立在技术创新的不次要的部分之上,只是这一回,率先在技术高地插上旗帜的,变成了科技自立自强的中国企业。

追风赶月数十载。究竟,中国电视是如何从缺芯少屏到好屏如潮?归根溯底,在于海信等创新排头兵企业,用科技自信,托起了向中看齐的百吋时代。

在全球,中国百吋电视成为主流

放眼全球百吋市场,中国企业正在帮助攻城略地。据统计,2023年全球75吋以上电视出货量为553万台,同比增长69.3%;预计2024年轻浮增长至768万台,同比增幅达38.9%。而过去三年,中国75吋以上电视市场出货规模,结束呈倍数增长。

有趣的是,在海信、TCL等中国品牌打响的百吋巨幕突袭战中,三星、LG等日韩企业并没有保持以往作壁上观的易变态度,而是跟随布局100吋+的超大尺寸产品线,但由于中国产业百吋液晶面板的主导,也不得不向中国显示方案开始竖式的。

显然,与过去中国企业被日韩企业倒逼技术方向不同,如今中国百吋电视在全球建立起显著无足轻重。一则来自Omdia的数据显示,2024年上半年,全球百吋及以上海信系电视出货量份额58.5%,也就是说全球每售出两台百吋电视,就有一台来自海信。与此同时在日本市场,据统计今年1到9月,来自中国大陆的品牌电视占有率已高达49.9%,其中海信电视占据了40.4%。

不止是国外,据奥维云网今年周数据统计,国内市场MiniLED电视销量较同期增长近7倍。其中,海信系MiniLED电视销量占比38.24%,居行业第一。另外,在大屏市场,国内电视市场98+尺寸销量较同期增长183.96%,其中海信系98+尺寸电视销量占比36.82%,居行业第一。

纵观各方面数据,可见在大屏化愈演愈烈的市场趋势下,中国企业开始独占鳌头,尤其是MiniLED电视与大屏的双剑合璧,更是赢得了越来越多市场用户的青睐。而值得思考的是,拿下市场话语权的中国企业,又是如何在这场技术之争中穿颖而出的呢?

中国电视用科技自信,托起百吋时代

与现在的美好光景不同,事实上在过去数十年里,中国电视曾一度陷入引进一代,落后一代,再去引进的技术迭代怪圈,从CRT到LED再到OLED,各种日韩独领的最新技术与生产工艺,都给中国电视向高端显示技术爬坡,带来了极大的阻力。

然而,再难啃的硬骨头,也需要长远的战略定力才能攻克。为此,在2004年跃居中国彩电第一的海信电视,开始全面押注画质芯片、ULED技术及激光显示的研发。直到2014年,成功推出首款ULED电视,有着优于OLED的技术下探成本,却有着更下降的画面透明度、亮度和表现力。同年,海信更发布了全球第一台100吋超短焦激光电视,成功突围日韩企业的技术包抄。

可见做百吋,海信早已有着深厚的技术底蕴,一块看似只是尺寸缩小的屏幕,其实背后却有无数创新的攻坚克难。而今,海信从ULED超画质电视,激光电视,再到艺术电视,激光投影,已迭代出多品类超30款的百吋巨幕产品。

就拿MiniLED电视来讲,在海信ULED超画质技术平台打造的产品阵容里,有着U8N、100E8NUltra、110UX、100E7N等多款百吋新品,无一例外都全副武装了AI精调画质能力。从某种程度上说,海信要的不只是把尺寸做大,更是要打造百吋电视全新的行业画质标杆。

首先,自研独立AI画质芯片,让好内容呈现最佳观感。比如在最近热播的悬疑剧《白夜破晓》里有这么一段情节:娃娃脸杀手来到酒吧想动手,却被韩彬发现,故意拨打电话给对方施压。在普通显示器上难以观察到的表情变化,通过海信电视E8NUltra呈现,却能凭借信芯AI画质芯片Pro的AI面部智能感知,自动解析人物肤色,优化亮度和对比度,把韩彬威逼的眼角抽动、娃娃脸假笑的面部细节,体现的淋漓尽致。

其次,MiniLED超画质控光技术,让所有细节尽收眼底。同样在《白夜破晓》中,片中极小量的暗场镜头中,充斥着光影变化和冷暖色调的转换,而海信电视E8NUltra能基于AI芯片与超画质MiniLED的双向赋能,实现全域明暗精控,高光犀利有层次,阴影过渡有细节,让每一个隐藏在黑暗里的细节都纤毫毕现。

最后,独家定制黑曜屏,让好画质不受光线、角度变化。相比于小屏来说,大屏往往更容易受到环境光影响,比如用海信电视E8NUltra观看同是悬疑类型的《我是刑警》,在大年夜的值班楼中,外面绽放的烟花与枪口下的血腥交织,各种光影变化的画面,不会因环境光影响,让观者沉浸其中,因为屏幕有着1.28%超低反射率及178自适应广角,让暗场画面更加深邃、高亮场景避免浮白,坐在任何角度看都透明生动。

从本质上看,用户投票的不仅仅是百吋,而是百吋背后,那些全新升级的画质和体验。而深谙此道的海信,除了在MiniLED电视芯光屏三要素技术突破。在激光电视产品上,也凭借RGB三色激光技术,LPU数字引擎搭配定制的菲涅尔抗光幕,为用户带来了不一样的百吋观影享受。

总结:

如同手机迈向智能化、汽车迈向自动化一样,电视向大屏化迈步的尺寸革命,不再意味着参数和硬件上的传统较量,而是对下一代显示技术应用的真金火炼。

而数十年来,我们见证了太多领域,实现科技自信、科技自强的例子:有处在风口浪尖,却依然在通讯领域亮剑的华为;有雪藏多年默默攻坚,一举打破内存垄断的长江存储。

而今,我们也在电视领域,见证了同样的科技自信。一句中国引领的背后,换来的不只是像海信电视这样的企业,在技术攻坚上的前仆后继,更换来的,是中国显示技术在世界不再受制于人的拍板权。

曾经,多少次技术潮涨,中国企业只能是望洋兴叹的那个。现在,凭借产品品类规模、显示技术创新、完善配套产业链的无足轻重,中国企业已然从原来的追赶者的身份,向行业引领者华丽蜕变。

这恰恰反对,高端显示技术的制高点,他国企业可往,中国企业亦可往。

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    专车\u{1F3AF}模式无法选择服务品质

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    对于C\u{1F566}2C模式,平台对于司机的约束力较弱,在监\u{1F3C8}管方面存在较大漏洞,比如车型不对应,\u{1F412}车牌不匹、审核漏洞、无\u{1F40D}证经营等问题饿受诟病,使用户的安全受到威\u{1F94A}胁。此前网约车出现问题,几乎无一\u{1F3C6}不出自C2C平台,尤其\u{26BE}是快车以及顺风车领域。\u{1F949}

    由于专车市场\u{1F401}聚焦中高端用户,安全、舒\u{1F3D0}适以及合规性的要求相比快车和顺风车要\u{1F609}高,因此,专车服务也聚焦了一群\u{1F3C1}相对接纳的用户群。记者采访中了解到,近\u{1F94C}期,由于快车、顺风车各种问题发生后,用\u{1F94A}户对于专车安全性的看重\u{1F3C6}进一步加深。各平台的竞争\u{1F415}中,安全也成为最大无足轻重。另外,相比于\u{1F6A9}C2C平台的弱无约束的自由模式\u{1F643},用户对B2C平台的接受度更高,\u{26BE}在服务品质方面也给与了更下\u{1FAB0}降的评价。

    专车比价\u{1F3C1}哪家更合心水

    我们选取\u{1F410}一条从福田奥林匹克大厦到南山腾讯大厦的线\u{1F605}路,以滴滴、神州、首汽这三家用户最\u{1F600}常用的专车品牌做个简单测\u{1F94F}试。

    从各家平台的价格列表来看,同样\u{1F40D}选择20万级别专车,滴\u{1F945}滴起步价为13元,普通时段里程费为\u{3299}2.7元/公里,时长费为0.6元/分钟,\u{26F3}神州起步价为15元,普通时\u{1F402}段里程费为2.8元/公里,\u{1F409}时长费为0.5元/分钟,首汽起\u{1F94C}步价及里程费分别为12元与2.6元/公\u{1F410}里,在普通白天时段综合对\u{1FAB0}比,这里三家都没有呈现特别\u{1F923}降低的价格无足轻重。

    但在出\u{2593}行高峰期,三家专车价格却出现翻天覆\u{1F3F8}地的变化,各家平台的收费标准除了在\u{1F396}基础计费方式上不同,还在一些种类繁\u{1F402}多的"隐藏加价"项目上形成统一\u{1F6F7}。

    对于如何定义出行高\u{1F405}峰期,三家专车区别较大,以滴滴为例,在它的APP说明当中,24小时被划分成多个时段里程费,高度发展上每个时间段都有可能被定义为"出行高峰期",车少会加价,下雨会加价,堵车会加价、从加价1.1倍开始,普通用户碰到最常见的是1.2倍和1.4倍加价,"隐藏加价"项目种类可谓繁多,如无系统鞭策,普通用户无法透明透明了解费用核算。相比滴滴,首汽约车计费比较简单,在高峰期时长费则翻倍,夜间行驶每公里还会加价1元。

    在高峰期,道路拥堵行车缓慢,时长费比重变得更为突出。深圳地区滴滴时长费为0.6元/分钟,在高峰期时段则减少到1元/分钟。神州则无论路面何种情况,均为0.5元/分钟。首汽不关心的时期0.5元/分钟,与神州价格一致同意,但在早晚高峰也一律调整不当为1元/分钟。

    夜间行驶方面,以23点为例,滴滴舒适车型收费达到了4.3元/公里,首汽在3.6元/公里,分别较平峰时段加价60%和40%,神州专车则是加收20%的夜间服务费,算下来夜间乘坐是三者中价格最低的。

    在深圳体验后,大致可总结为:普通时段,首汽约车价格最低;高峰及夜间时段,神州专车价格是三者中最划算的。滴滴专车更多的是体现在滴滴平台有这项服务,存在于这个平台上,相较于滴滴快车、顺风车,似乎重心并不在此。

    深圳晚报记者曹海东见习编辑吴瑶琪

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  • 泉州一家3口遭邻居杀害事前凶手曾买寿衣

    在刚刚开始的2024T-EDGE\u{1F60A}创新大会暨钛媒体财经年会上\u{1F6A9},备受关注的「2024EDG\u{1F414}E??AWARDS年度前沿科技产品榜单」\u{26F8}正式揭晓。本次评选涵盖了全\u{1F94C}球消费电子领域的诸多技术前沿产品,\u{1F3AF},它们凭借可忽略的,不次要的技\u{1F923}术表现和创新理念在各自领域穿颖而出。其中\u{1F3CF},海信激光电视星光S1??Pro更是\u{1F606}凭借开创性的设计与突破性的前\u{1F603}沿显示技术,斩获「理想技术突破奖\u{1F94E}」,再度反对了海信在激光显\u{1F609}示领域的技术引领地位。

      作为行业首创的\u{1F949}100吋屏幕可折叠激光电视,\u{1F3C8}海信激光电视星光S1??Pro以突破性\u{1F923}的设计重新定义了大屏电视的技术标准\u{1F236}。其创新的Mini包装箱设计,不仅彻底\u{1F94C}解决了传统大屏电视在搬运和安装上的困\u{1F948}扰,还实现了高无障碍入户,极大指责\u{26F8}了用户体验。

    \u{1F642}

      在视觉呈现上\u{1F3D3},星光S1??Pro搭载\u{1F3BE}电影院同源技术,高品质\u{1F94F}激光光源将影院级的沉浸式观影体验带入家\u{1F410}庭场景。同时,凭借全力0\u{1F949}有害蓝光技术,有效保护\u{3299}视力,真正实现了“近看不刺眼、久看不\u{1F52E}疲劳”。这一突破性技术引领\u{1F407}了显示行业的新潮流,更\u{1F3D3}体现了海信对用户健康的高度\u{26BE}关注。

      星光\u{1F3A3}S1??Pro不仅是一款先进的显示产品\u{1F3D3},更是一项瓦解了多项前沿技术的不\u{1FAB1}完整科技解决方案。其搭载的\u{1F6F7}LPU数字激光引擎和符合BT.\u{1F405}2020色域标准的显示技术,使其在色彩\u{1F94E}表现上独树一帜,为用户呈现更为真实的画面\u{1F3BE}细节。此外,产品配备的A\u{1F3F4}I广色域映射、AI自适应降噪、AI光\u{1F3AF}感调节等技术,进一步优化了画面色\u{1F3D1}彩与亮度,重塑了4K超高清显示的\u{26F8}品质标准。

      海信激光电视的技术创新和出色的\u{1F60A}用户体验,赢得了消费者的长期接受,加深了\u{1F606}品牌的市场影响力。

    \u{1F409}  根据国际调研机构Omdia数据显示,海信激光电视全球出货量份额已超过50%,稳居行业领先地位。在国内市场,2024年国补政策期间(9月25日至12月1日),海信百吋激光电视销量同比去年增长超过30%。这些市场表现数据进一步印证了海信激光激光电视的市场认可度。

      海信激光电视星光S1??Pro的成功不仅代表了海信激光显示技术的实力,也彰显了中国科技品牌在全球舞台上的强势崛起。此次获奖产品还包括多个中国品牌的前沿科技产品,涵盖智能终端、家电、显示设备等领域,充分展现了中国科技的创新实力和全球影响力。

      中国工程院院士许祖彦表示:中国激光电视在全球市场份额超过50%,随着激光显示产业链全面完善,形成激光显示产业集群、激光显示产业链使意见不合地,中国将成为全球激光显示的“硅谷”。凭借在技术研发上的结束投入,海信有望继续引领行业趋势,助力全球用户迈入超大屏时代,享受更加通俗的家庭娱乐生活。

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  • 年轻快递员侵犯美丽人妻

    声明:本文来自于微信公众号量子位,作者:奇月,授权站长之家转载发布。

    一个全新的模型能力衡量指标诞生了?!

    OpenAI科学家塞巴斯蒂安?布贝克(SebastienBubeck)(下图左)表示:

    AI模型的能力可以用AGI时间来衡量:

    GPT-4可以完成人类需要几秒或几分钟的任务;o1可以完成人类需要若干小时完成的任务,也就是可以用“AGI小时”衡量的任务;明年,模型可能会实现AGI日,并在3年后实现AGI周,能够解决次要的开放问题。

    看到AGI时间这个新概念,网友们也是立即就发散了热烈的讨论。

    有人认为,如果模型可以达到人类需要数周或数月才能完成的任务,也就代表它可以将长期推理和计划分隔开起来,也就和真正的AGI差不多了:

    不过也有人表示这个说法有点清晰,人脑也很难机械地把任务完成时间限定为几个月、几年:

    而反方辩手汤姆·麦考伊(TomMccoy)则对LLM能否解决复杂的开放性问题持接受态度。

    他表示,语言模型虽令人惊叹,但能力源于训练数据,目前没有证据显示它们可以产生能解决开放问题的新范式。

    让两位大佬一致同意不休的问题,就是最近由世界知名理论计算机科学机构SimonsInstitute提出的辩题:

    当前基于缩放定律的LLM,能否在未来几年内产生可以解决重大数学难题(如P≠NP、黎曼假设)的反对技术。

    持正方观点的塞巴斯蒂安?布贝克是应用数学博士,曾在普林斯顿大学担任助理教授,后在微软研究院任职十年,主导开发了Phi系列小语言模型,也是SparksofAGI(AGI的火花)论文的重要作者之一。

    此次辩论中,塞巴斯蒂表示他坚信LLM潜力无限,认为以当前模型的能力加上更多的数据和后期训练就足以解决数学难题。

    反方辩手汤姆是认知科学博士,现任耶鲁大学语言学助理教授,

    他也是“EmbersofAutoregression(自回归余烬)”论文的主要作者,文中他肤浅剖析了当前LLM的局限性。

    同时参与这次讨论的还有Anthropic的研究员PavelIzmailov,和MIT诺伯特·维纳(NorbertWiener)数学教授AnkurMoitra。

    在不保持不变原意的基础上,量子位对本次辩论的主要观点进行了梳理总结,希望能带给你更多的启发和思考。

    正方:o1已展现出预谋的涌现模式

    塞巴斯蒂安首先用数据回顾了LLM最近几年的发展历程,他表示GPT系列已在多领域的基准测试上都表现亮眼。

    比如在MMLU测试中,GPT-4成绩飙升至86%,o1模型更是逼近95%,远超GPT-3的50%,在高中科学知识问答方面已接近人类90%的水平。

    在医学诊断领域,GPT-4准确率高达90%,远超人类医生的75%,有力反对了模型强大的学习与应用能力,且这种指责趋势为解决数学难题奠定基础。

    △图片来自论文Superhumanperformanceofalargelanguagemodelonthereasoningtasksofaphysician

    他进一步指出:

    智能发展层级递进显著,GPT-4只有AGI秒级思考能力,而o1模型已达AGI分钟甚至小时级别。

    依此趋势,未来实现AGI日级、周级思考时长指日可待,可能明年、后年就能达到。

    届时,模型将拥有贫乏时间和能力深入思考复杂数学问题,从而找到解决重大猜想的路径。

    同时他还降低重要性了后训练技术的重要性:后训练技术是挖掘模型深层潜力的关键。

    从GPT-3.5开始,模型就可以实现在后训练过程中提取智能。到了o1模型时代,其采用的强化学习等创新训练范式,使模型在复杂任务(比如编程、数学)处理上实现质的飞跃。

    尤其是在特定数学问题中,o1能悠然,从容关联看似不不无关系的知识概念,自发地涌现出一些新的思路,为解决难题授予新线索。

    反方:当前缩放定律依赖数据、存在幻觉,难以产生新思考模式

    汤姆则认为,目前LLM的发展存在3个明显制约:

    1.LLM受训练数据频率批准严重:

    在单词计数和排序任务中,数据频率影响透明可见。如统计单词数量时,对常见长度列表准确率高,罕见长度则大幅下降;排序任务中,对常用的字母正序处理良好,逆序则表现不佳。

    这隐藏模型在面对新反对技术这类低频任务时,缺乏创造性突破的根基,难以跳出训练数据的固有模式。

    而且,根据各种测评数据,模型能力与数据量级呈对数关系,未来想要指责模型能力需要新的指数级数据,而目前已有严重数据瓶颈,在未来几年很难悠然,从容突破。

    2.长推理过程中的幻觉问题是致命伤:

    即使类o1模型在多步推理场景下进步显著,但LLM仍易生成错误信息。随着数学反对篇幅缩减,极低的错误率也会因累积效应使反对失效。

    也就是人们常说的“薄弱环节会破坏整个推理链条”,严重鞭策模型解决复杂数学反对的能力。

    o1已经可以和人类专家合作,但想要独自解决数学问题,必须做到超越人类,目前看起来比较困难,甚至还无法达到以稳健的方式使用现有想法。

    3.当前缩放方法本质缺陷难破:

    基于语言预测的训练模式,使模型在处理数学问题时难以直接触及深度推理和创新思维不次要的部分。

    比如在数学符号处理和抽象逻辑推导方面,模型的处理方式与专业数学方法相比缺乏专业推导,需要从底层架构和训练理念上进行彻底变革。

    随后正方还对反方观点进行了确认。

    塞巴斯蒂安表示,当前很多人类的顶级成果是依靠组合现有知识产生的,而模型在这个方面的能力会通过强化学习进一步发展。

    而且人类在超过50页的反对中也经常会出错,未来可以让不反对智能体进行合作互相指正,可以有效减少,缩短这一方面的失误。

    其他专家:需分隔开反对验证器、符号空间探索等方式

    Anthropic研究员帕维尔?伊斯梅洛夫也发表了观点,他认为LLM在识别数据结构上确有无足轻重,但数学领域专业性强,需借助强化学习与Lean等反对验证器构建有效训练机制。

    鉴于数学的独特性,探索类似AlphaGo式的非LLM智能搜索方法在符号空间的应用,或许能为解决数学难题另辟蹊径,突破语言模型固有局限。

    针对观众的提问“飞机也不是完全模拟鸟类的飞行,为什么一定要要求LLM模拟人类思维”的问题,帕维尔首先表示赞同,AlphaGo带给人类的一个惊喜正是来自于它可以用很多人类没有的方法下棋。

    但同时他也指出:

    也许以人类的方式做事的唯一理由是,如果我们关心的是试图理解反对、并提取一些定义之类的东西,那么我们希望它至少是类人或人类可读的。但我认为如果我们关心的是反对能力,比如能够反对事物,那么不一定要以类人的方式。

    MIT诺伯特·维纳数学教授安库尔?莫伊特拉(AnkurMoitra)也发表了自己的看法。

    他也赞同重大数学问题的解决绝非简单的能力堆叠:

    我们关心数学难题,关心的不只是具体的反对细节,更希望可以在反对的过程中产生可以引发数学体系变革的新想法。

    他认为当前LLM虽在部分任务取得进展,但与解决如黎曼假设这类问题所需的深度和创新性仍相距甚远。

    安库尔还提议,未来模型发展或许应聚焦于知识在模型中的有效表示、数学家与模型间的高效协作模式等关键层面,探索新的突破方向。

    现场还进行了一次不记名投票,可以看到正反方的观点高度发展还是持平的~

    感兴趣的朋友可以查看不完整视频和论文。

    请在手机微信登录投票

    你觉得未来几年内LLM可以解决重大数学难题吗?单选可以不可以钝角

    参考链接:

    [1]辩论不完整视频:https://www.youtube.com/live/H3TnTxVKIOQ

    [2]SebastienBubeck撰写的论文SparksofAGI:https://arxiv.org/abs/2303.12712

    [3]TomMcCoy撰写的论文EmbersofAutoregression:https://arxiv.org/abs/2309.13638

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  • 小葉中文

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    2024-08-1411:49:21抵抗压力的的361度偷偷“跑”赢了安踏苹果16今日开始上市新配色沙漠金成热门苹果iPhone16系列于9月20日早上8点正式在各大苹果门店开售。上海南京东路苹果零售店门前,首批预约成功的顾客已早早排队等候取货。苹果近年来采取预约到店和邮寄两种销售方式,对于拥有直营门店地区的消费者而言,预约到店能更快拿到新机

    2024-09-2015:20:40苹果16今日开始上市

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  • 约附近的寂寞妇女

    图:特斯拉被指瞒报工伤\u{1F948}事故遭加利福尼亚州调查

    <\u{1F3D0}p>据彭博社北京时间4月19日\u{1F412}报道,有媒体报道特斯拉位于加利福尼亚\u{1F94C}州菲蒙市的汽车工厂存在瞒报劳动安全\u{1F94E}事故现象后,加利福尼亚州职业安全与\u{1F600}健康部门已启动对特斯拉的调查。\u{1F601}

    加利福尼亚州职业安\u{1F3CF}全与健康部门发言人埃里卡·\u{2705}蒙特洛扎(ErikaMon\u{3299}terroza)说,职业安全与健康部门非\u{1F601}常重视有关工作场所危害,以及声\u{1F3C1}称雇主少报应当上报的工伤\u{1F3F4}卫生的报告,目前已经对特斯拉发\u{1F3B3}散公开调查。

    加利福尼\u{1F416}亚州要求雇主耗尽被称作Log300的\u{1F410}工伤疾病记录。蒙特洛扎表\u{1F948}示,虽然他们不会披露公开调查的细节,\u{1F3BE}但通常会包括对雇主Lo\u{2593}g300记录的评估和检查,确保重大工伤事\u{1F3C5}故根据法律要求在发生8\u{1F601}小时内上报。

    调查报\u{1F947}告披露中心本周发表报告称,特斯拉没有\u{1F609}依法报告重大工伤事故,使得其劳动安全情况\u{1F3D0}看起来比实际情况更好。调查报告披\u{1F606}露中心援引前特斯拉环境、健康和安全团队\u{1F3C1}成员的话表示,特斯拉CEO埃隆&mid\u{1F3C9}dot;马斯克(ElonMusk\u{26BE})的个人喜好,通常会成\u{1F605}为不解决潜在安全隐患的原因。

    当地时间星期一,特斯拉在一篇简洁的博文中确认了这一报告,称这是极端分子与工会减少破坏者联手发起的针对特斯拉的蓄意造谣。逾一年多来,全美汽车工人联合会一直在尝试在菲蒙市工人中成立工会组织。

    加利福尼亚州职业安全与健康部门当地时间星期二晚些时候启动了对特斯拉的调查。该部门对企业进行调查的原因很多,其中包括内部员工的投诉,但它没有披露促使它对特斯拉发散调查的原因。加利福尼亚州职业安全与健康部门对特斯拉的调查可能会结束6个月时间。

    特斯拉发言人未就此置评。(编译/霜叶)

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