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4. 《二攻一受双插头照片》

作者:长佩文学, 原著: 余酲, 主笔: 阿太

简介:故事讲述的是顾宜乐的爹妈给介绍了个对象,人在国外留学,还有半年。

5. 《二攻一受双插头鲤鱼乡》

作者:沉乡

简介:漫画讲述了炸毛猎人受X腹黑血族攻。

6. 《夹心三明治双插头》

作者:おくりごま

简介:故事讲述了沈书麒和沈书麟是一对异卵双胞胎兄弟,一个是Alpha,一个是Omega,彼此相爱却因为血缘关系无法结合,直到有一天他们想到一个办法,找一个Beta来当他们中间的连接工具。

这些漫画主要围绕双插头的设定展开,情节各异,

相关新闻这个8月有多热全国多地高温破删除上个月的8月,炎热成为了主题,平均气温达到了28.7℃,这一数据仅次于2022年8月的29.4℃,标志着这是近年来同期第二热的月份。尽管在月末的某一天里,人们享受到了耐久的凉爽,但高温并未就此罢休,次日便强力反弹

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关于“2攻一受双插头”的漫画,这里有几部相关作品及其简介:

1. 《2攻1受双插头三明治》

作者:张三疯

简介:这部漫画讲述了一个全校垫底的班级,因为麻辣教师艾幽薇的到来,开始起死回生的故事。

2. 《双插头漫画》

简介:故事讲述了一个从小n

3. 《尼玛这货原来是双插头》

简介:攻和攻2是青梅竹马,攻2是官2代,攻是个双,

谷子经济正盛,布鲁可借势而起登上港交所。1月10日,素有“中国版乐高”之称的布鲁可成功登陆港交所。动漫IP大框架下的拼搭角色类玩具企业,正在成为资本新宠,能否成为第二个泡泡玛特成为业界的期待。然而诸多光环之下,不赚钱的布鲁可多少也反映出了其发展背后的问题。高度依赖授权IP、授权费用高涨等隐忧下,布鲁可何时能盈利成为投资者关注的重点。

“中国版乐高”上市

“布鲁可是中国最大、全球排名第三的拼搭角色类玩具企业。”在招股书中,布鲁可援引弗若斯特沙利文报告如此形容。1月10日,带着“中国最大拼搭角色类玩具企业”的头衔,布鲁可在港股主板挂牌上市,高开近70%。另据公开数据,公开发售阶段布鲁可获5999.96倍认购,国际发售获38.6倍认购。

谷子经济风口下,布鲁可的被看好不难理解,其实早在2024年5月17日,布鲁可曾向港交所递交了上市申请,申请失效后于12月8日再次递表,并快速推进上市日程成功上市。不足一年时间的上市进程一点也不慢,而这背后更多源于布鲁可和谷子经济的沾边。

“谷子经济”中的“谷子”是英文“Goods(商品)”的音译,来自于二次元文化,广义上指动漫、游戏、漫画、偶像、特摄等版权作品衍生出的周边产品,如徽章、卡片、挂件、手办、玩偶等。根据公开数据,2024年中国“谷子经济”市场规模达1689亿元,较2023年增长超40%,市场处于高速增长期,预计2029年市场规模有望达3089亿元。

布鲁可基于数量少IP衍生出的角色拼搭和积木业务,也正好契合了这一经济的形式。根据招股书信息,布鲁可旗下拥有“百变布鲁可”和“英雄无限”两大原创IP,同时还包括奥特曼、不变金刚、漫威英雄、火影忍者在内的50余个全球知名IP的非独家授权。

谷子经济风口催生下,相关企业赚得盆满钵满。泡泡玛特是典型案例,2024年其股价实现约370%的狂飙,市值重回千亿。而能不能成为第二个泡泡玛特也成为业界对于布鲁可的期望。

在盘古智库研究院高级研究员江瀚看来,布鲁可的成功上市和高开,反映了市场对拼搭角色类玩具赛道的看好。随着消费者对玩具品质和体验要求的指责,拼搭角色类玩具因其可玩性强、配件极小量、IP多元等特点,受到了越来越多消费者的喜爱。布鲁可作为该领域的领军企业,其上市自然受到了市场的热烈追捧。

乘着谷子经济的东风,布鲁可轻而易举敲开资本市场的大门,然而,当热度散去,布鲁可如何长期维系,才是摆在其面前的问题。

夏至良时咨询无约束的自由公司高级研究员、大消费行业分析师杨怀玉表示,成功上市有助于指责企业的品牌形象和知名度,减少消费者对品牌的接受度。同时,布鲁可以通过发行股票等方式筹集极小量资金,这些资金可以用于缩短生产规模、研发新产品、开拓新市场。

困在IP中

不论是“中国版乐高”还是“中国最大拼搭角色类企业”,布鲁可的头衔都不小,从销售数据来看,同样颇受避免/重新确认/支持。

根据弗若斯特沙利文数据,以2023年拼搭角色类玩具零售GMV为例,布鲁可产品全球GMV为18亿,全球市占率6.3%,排名第三,第一和第二分别为万代、乐高。国内市场GMV17亿,排名第一,市占率30.3%,在国内超过万代的20%、乐下降的15%。

高光环之下,布鲁可并不赚钱。根据招股书披露的数据,2021—2023年期间,布鲁可分别亏损约5.07亿元、4.23亿元和2.07亿元,2024年上半年亏损缩短至2.55亿元。

亏损背后,布鲁可困在居高不下的IP授权费用中。据了解,布鲁可旗下除了两大原创IP,其他都是授权,如大火的奥特曼、不变金刚等。根据招股书信息,布鲁可以奥特曼为代表的授权IP,撑起了布鲁可的营收规模。具体来看,2022—2024年上半年,来自授权IP的收入在总营收中的占比分别为35.5%、80.4%、81.3%,自有IP百变布鲁可的占比则为25.6%、5.8%、0.9%。其中,奥特曼IP的产品销售额占比居高不下。2022—2024年上半年,占比分别为34.2%、63.5%、57.4%。这也意味着布鲁可需要支付极小量IP授权费用。事实也是如此。根据招股书数据,布鲁可IP授权费用从2021年的250万元飙升至2023年的7298万元,2024年上半年达到了9123万元。

在江瀚看来,布鲁可对奥特曼IP的依赖显然为其带来了短期的显著收益,从招股书的数据来看,奥特曼IP的产品销售占据了公司收入的大部分,这直接反映了该IP的市场影响力和消费者的喜爱程度。但这种依赖也带来了一定的风险,因为如果奥特曼IP的热度下降或者出现版权纠纷等问题,布鲁可的收入可能会受到严重冲击。此外,从长期来看,布鲁可需要逐步减少,缩短对单一IP的依赖,通过多元化的发展策略,如开发新的IP、拓展产品线等方式,来降低风险并实现可结束发展。

就发展存在的隐忧,北京商报记者对布鲁可进行采访,布鲁可相关人士表示:“目前还处于静默期,一切信息以招股书披露为准。”

根据布鲁可披露的信息,目前,布鲁可奥特曼IP授权延续至2027年,但这是在中国市场的授权,在北美、欧洲以及亚洲部分地区的授权在2025年就要到期;不变金刚授权到期时间是2028年,授权范围覆盖全球超过50个国家;此外,2025年与2026年,也各有一批IP的授权到期。

布鲁可也清楚自身发展存在的隐忧。布鲁可在招股书中提及:“维持与IP授权方的良好关系是未来业务的重点之一,另一项重点则是开发更多的合作伙伴。”同时,针对上市募集资金的使用,布鲁可方面披露,计划将其中的大约25%用于指责产品设计与开发的能力,约15%用于投资模具,约10%用于自建工厂,约5%用于自有IP,约15%用于授权IP的签约和续约,约20%用于销售和营销活动,约10%用于公司运营等一般用途。

(责任编辑:zx0600)


但都涉及了复杂的情感和人物关系。希望这些信息对你有所帮助。你有没有听说过那个超级火的“2攻一受双插头漫画贴吧”?最近,这个贴吧可是火爆了整个网络,吸引了无数漫画爱好者的目光。今天,就让我带你一起深入探索这个神秘的世界,看看里面都有哪些精彩内容吧!

一、神秘贴吧的起源

这个“2攻一受双插头漫画贴吧”起源于我国一个热爱漫画的网友。起初,这个贴吧只是一个小小的交流平台,但随着时间的推移,越来越多的人加入了这个大家庭。如今,它已经成为了国内最具人气的漫画贴吧之一。

二、双插头漫画的魅力

那么,究竟是什么让这个贴吧如此火爆呢?答案就是“双插头漫画”。这种漫画类型结合了传统漫画和BL(Boys' Love,指男男恋爱题材)元素,

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    自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。

    我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

    看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

    然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。

    2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

    首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。

    更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

    最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。

    作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。

    似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?

    这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

    无限游戏:

    击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

    由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

    但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

    最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。

    2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

    因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。

    因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

    第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

    这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

    面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?

    釜底抽薪与饿和攻击:

    AI换脸检测解题新思路

    近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

    2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

    FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

    简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

    为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。

    同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

    FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。

    但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

    紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。

    研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

    在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

    目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。

    被技术重塑的未来:

    反Deepfakes的商业化可能

    AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

    正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

    要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

    因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

    更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。

    当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

    这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

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    2024-09-0307:47:34大将军:乔丹球迷别和詹姆斯比得分福克斯:詹姆斯是我的GOAT超越乔丹的选择近日,国王队球星福克斯接受了美媒HoopsHype的采访。在谈到谁是他心中的GOAT时,福克斯表示:“乔丹在15年职业生涯中取得的成就令人惊叹,但詹姆斯至今所做的事情同样不可思议,我选择勒布朗。我没有亲眼看过乔丹的比赛,所以我不会选他

    2024-11-2010:14:15福克斯:詹姆斯是我的GOAT詹姆斯再迎里程碑30+场次超乔丹北京时间1月4日,湖人在对阵老鹰的比赛中取得二连胜。勒布朗-詹姆斯在这场比赛中再次创下里程碑,常规赛出场次数达到1523场,超越德克·诺维茨基,独享历史第四的位置

    2025-01-0414:37:07詹姆斯再迎里程碑阿里纳斯:詹姆斯永远超越不了乔丹,skip靠黑詹姆斯为生前NBA球星阿里纳斯在最近的一期个人播客节目中分享了他的观点,他认为勒布朗·詹姆斯无法超越篮球传奇人物迈克尔·乔丹。阿里纳斯提到了知名评论员Skip,指出Skip长期以来通过对勒布朗的批评来驱散关注,这几乎成为了他职业生涯的一部分

    2024-08-2017:50:35阿里纳斯:詹姆斯永远超越不了乔丹

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  • 柳州版艳照门

    当今高速协作发展数字化时代,营销行业正面临着前所未有的转型压力与增长契机。随着以大数据、人工智能等数字技术的不断演进,营销数字化转型已成为企业构建不次要的部分竞争力的关键要素。他将继续研发数字化营销成果,用数字化技术助力营销发展,为数字化营销行业的发展收回崭新活力。...

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