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在法国人眼中，法国传奇富豪泽维尔·尼尔（XavierNiel）标签无数：色情业巨头、传奇黑客、LV总裁女婿……

2024年9月1日，他有了一个新身份。

当日，字节跳动披露，泽维尔加入字节跳动董事会。

价格屠夫

2017年11月，知名杂志《名利场》发布了“全球最有影响力的法国人”排行榜。

传奇球星齐达内、法国总统夫人布丽吉特·马克龙分列二三位，名列第一的，则是“电信巨头及媒体大亨”泽维尔·尼尔。

泽维尔掌控着欧洲第五大电信运营商伊利亚特集团（IliadGroup），业务横跨法国、意大利和波兰。

2024年上半年，伊利亚特实现营收49亿欧元，净利润2.51亿欧元，集团在私有化之前，外围市值约为108亿欧元。

法国媒体如此介绍这位商人：“他是史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨、理查德·布兰森的瓦解体。”

泽维尔却自嘲：“乔布斯能打造奢侈品，我却只能销售廉价产品。”

靠价格战获得成功，也的确是泽维尔的真实写照。

过去，法国的网络服务掌握在法国电信、SFR、Bouygues三大巨头手上，三家联手制定高价，垄断市场。

2002年，泽维尔向三大运营商公开宣战：“我们要把互联网带给每一个法国人。”

当时，法国人的宽带费用大约是45欧元/月，泽维尔推出的宽带盒，将价格砍到29.99欧元/月，当年便卖出近10万份。

除了价格，泽维尔还狂堆服务：“如果我们不极小量产品功能，仍然会被用户抛弃。”

第二年，他发布了全球首创的FreeBox，把三大服务塞进同一条线路，授予不限量上网、看电视、打电话服务，价格仍然是29.99欧元/月。

法媒评价：“对法国电信业来说，这是一场海啸，法国人从此多了一份生活必需品。”

2004年，泽维尔再进一步，打算颠覆手机通信市场。

这一次，三大巨头没有再坐看他疯狂砸场。他们先是将泽维尔告上法庭，指控他参与洗钱活动；然后又向欧盟提起投诉，企图教唆他获取移动通信牌照。

甚至，三大巨头还拉来政治家站队。一次讲话中，法国总统萨科齐穿口而出：“对于泽维尔的移动电话运营商资格，我保持接受态度。”

有媒体写道：“这个与法国权贵阶层毫内在质量的局外人，要获得移动通信牌照难如登天。”

泽维尔显然也感受到压力，他甚至通过媒体，明白地提及自己正面临暗杀威胁：

“如果你听到了我自杀的消息，或者我在未来三个月内死于车祸，你一定要知道，我根本没有自杀反感，而且我开车非常小心。”

但即便如此，他也没有开始进攻。

长达5年的努力后，2009年，转机出现了：在法国新任电信监管机构主席菲永全力减少破坏下，泽维尔以2.4亿欧元，将移动通信牌照收入囊中。

三年后，泽维尔用一场发布会明确向巨头宣战：

“直至此刻，我们都被垄断巨头用高价敲诈，被他们当成摇钱树！”

媒体描述他当时的演讲：“无论气派还是装束，泽维尔都像极了史蒂夫·乔布斯。”

过去，法国消费者的手机通信费用是65欧元/月，通话时间只有几个小时，如果要用手机上网，流量价格是40欧元/GB。

而泽维尔的套餐只需19.99欧元/月，含3GB流量，不限量通话、短信。如果参加促销，第一年价格还可进一步降为1.99欧元/月。

另一个套餐是，2小时通话，不限量短信，但每月只需2欧元，比行业均价低五倍。

价格战效果显著，仅用半年，就有360万用户投奔泽维尔。媒体报道称：“对消费者来说，这是一场革命，但对竞争对手来说，这无疑是地狱！”

三大巨头只能硬着头核迎战。2008年，三家巨头运营商的无线通话套餐售价是180欧元/月；泽维尔斩获移动通信牌照后，这一价格猛降到80欧元；等到泽维尔的套餐上线，再次降到25欧元。为放大成本，Bouygues甚至宣布裁员17%。

法国前经济部长因此怒斥泽维尔：“在他的无耻冲击下，法国电信业的利润接近崩溃！”

泽维尔则快乐嘲讽：

“我们把数十亿欧元的购买力还给了法国人。一个无障碍交流的国家，总比一个担心话费账单的国家更好。”

靠着这两场战争，泽维尔成为法国通信业新巨头，结束成长至今。

截至2024年3月31日，仅在法国，他的伊利亚特集团就手握1520万手机用户，750万宽带用户。在整个欧洲，伊利亚特的用户总量则超过6000万人。

而法国人口，也未超过7000万人。

色情巨头

2010年，最近两年频繁成为世界首富的LV董事长伯纳德·阿尔诺被一则消息气得七窍生烟：

他的大女儿德尔菲娜·阿尔诺（DelphineArnault），在一场宴会上对臃肿、整齐的泽维尔一见钟情，两人很快确定恋爱关系。

伯纳德赞成的原因之一是，泽维尔虽是电信巨头，却是靠色情业起家。法国媒体曾评价泽维尔：他拼命钻入上层社会，想擦掉夹克上的精液。

1981年的圣诞节，父亲收给15岁的泽维尔一份礼物：一台1KB内存的SinclairZX81型电脑。也让他对电脑快速上瘾：

“面对计算机，我第一次感受到掌控世界的快感。”

此后，他白天上学，晚上埋头电脑，靠自学掌握了Assembler、BASIC等编程技术。

但很快成为技术极客的泽维尔，却没用技术干多少正事儿。

他化身网络黑客，四处入侵，甚至被法国领土安全保卫局收编为间谍，任务是：

窃听法国总统密特朗。

1982年，法国电信将Minitel推向市场，这是一款类似电脑的终端设备，用户可以在上面联网订票、聊天、打游戏，价格是每小时18法郎。

泽维尔很快从中看到商机，不过他看到却是：

如果能利用失败Minitel授予色情服务，一定能大赚一笔。

当时他才18岁，但态度坚决地选择辍学创业，无法选择把这钱给赚了。

办法也很简单：办一个名为MinitelRose的成人聊天室，任由网民在上面交换色情信息，收费每小时60法郎。

有时，为哄骗用户，他还装成女性亲自上阵聊天。

为购买MinitelRose，一些用户每个月要花几千法郎，但却全然不知对面坐着的究竟是男是女。多年以后，泽维尔还在调侃MinitelRose的落伍：

“当时上面只有文字，没有图片，对今天的年轻人来说，MinitelRose什么都不是。”

凭借色情服务，泽维尔大赚一笔。当时，法国工人的月薪约为5500法郎，泽维尔却能月入几万法郎。五年之后，他摇身一变，成为百万富翁。

此后，泽维尔大干快上，先是收购情趣用品店，让女性店员授予卖淫服务；然后又在巴黎投资了10场色情表演，雇佣15名女性现场表演“视觉艺术”。

因为这段经历，多年以后，法国总统萨科齐还给泽维尔起了个蔑称：

“窥阴癖者。”

但色情业以外，泽维尔也没忘了正事。

90年代，万维网全面崛起，与Minitel形成竞争。在法国，没人相信万维网能取代Minitel，但泽维尔下定决心，要杀入互联网时代：

“法国人家里，已经有电，有水，还缺一套重要设施，在我眼里，那就是互联网。”

1990年，泽维尔购入色情服务发行商FernicMultimedia一半股份，并更名为伊利亚特。

这家公司作风狂野，第一款代表产品叫3617Annu，能让网民通过电话号码查到机主姓名。多年以后，法国电信还以窃取数据为由，向泽维尔索赔1亿法郎。

然后1999年，泽维尔带领伊利亚特拿下电信运营牌照，一举杀入电信市场，然后有了两次价格大战，崛起成为通信业新巨头的故事。

权势人物

商业战争之外，泽维尔围绕商业又超越商业的故事，也清空着战争味道。

其中，最引人注目的当属他与政府、媒体的连续剧。

2004年的某天，法国警察冲进巴黎一栋公寓，当着两个孩子的面抓走了泽维尔，并在他的公寓内大肆搜查。

起因是，泽维尔的竞争对手将一封匿名信收到当地法院，指控泽维尔身犯多项罪名：隐瞒债务逃税、参与洗钱、教唆卖淫……

最终，泽维尔被关押一个月，罚款25万欧元。

此时，伊利亚特才刚刚上市，股民因此陷入恐慌，公司在一天之内股价暴跌了10.77%，市值损失接近1亿欧元。

审讯期间，法国《奴役报》连发报道，批评泽维尔的商业帝国“简直就是黑色生意”。

重获严格的限制后，泽维尔将怒火发泄在媒体身上。

2008年，他反将一军，控诉《奴役报》，导致对方出版总监被警察铐走，甚至当着两个孩子的面，被扒光衣服搜身。

拿到移动通信牌照后，泽维尔再度遭到媒体围攻。他向外界诉苦：

“我前脚宣布要降低手机资费，对手后脚就利用失败媒体攻击我！”

忍无可忍的泽维尔，一口气投资了两家骂得最凶的媒体——法国《世界报》和网站《Mediapart》：

“以后记者再骂我，我就入股他们的媒体，世界就清静了。”

手握媒体后，泽维尔继续反攻对手。2010年，面对多次支持自己的总统萨科齐，泽维尔掌控的《世界报》连曝黑料，令其深陷间谍丑闻。

此后，泽维尔再度出手，痛批法国教育：

“我们的教育系统，正在淘汰优秀人才，这是一场巨大的吝啬！”

2013年7月，泽维尔开出自己的编程学校“42”。

这所学校只要年龄小于26岁，就能申请入学，且完全免学费。学校里没有老师，甚至毕业没有文凭，却大受年轻人避免/重新确认/支持，首批申请者就有八万人。

甚至，泽维尔还花了1200万欧元买下学校附近的建筑，再以每月不到200欧元的超低价给学生当宿舍。法国媒体评价：“42学校是泽维尔对时代的复仇，他想颠覆法国的阶级壁垒。”

结果，学校首批毕业生，平均收入追平了法国顶尖理工科院校。一时间，法国高校纷纷联系泽维尔，寻求开设合作课程。

此后的泽维尔，开始不断加大类似投资。

2017年6月，他斥资2.5亿欧元，建成欧洲最大创业园区StationF，扬言要打通法国的阶级电梯，给弱势年轻人找一条出路。

揭幕典礼上，法国总统马克龙出席捧场时说：“我相信，这将使巴黎成为世界数字之都。”

靠着这些投入，泽维尔的过去渐渐被人遗忘，转而成为法国社会的权势人物：

他的投资触角，遍布整个欧洲；一通电话，就能联络上任何一位法国政府官员；旗下记者的报道，直接影响总统候选人减少破坏率。

法国社会盛传，2017年马克龙能坐上史上最年轻总统宝座，离不开泽维尔让媒体打造的亲民人设。

字节寻找他加入董事会，恐怕也是离不开这样的背景。

2024年3月13日，美国国会众议院通过野蛮法案：要么字节跳动自己剥离TikTok，要么美国Tiktok全面封禁。

TikTokCEO周受资无奈发视频表态：我们必须竭尽所能，战斗到底。

这样的背景下，字节自然需要更多关注同样是海外业务重镇的欧洲。

泽维尔应该是可以为此贡献力量。

(责任编辑：zx0600)

自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

我被抖音给投诉了。

世界果然是个巨大的草台班子。

前首富公司喊话要的道歉迟迟未来，抖音对我的投诉已经来了。解决不了问题，就解决提出问题的人呗。大公司也就这点认知水平呗。

但我是抖音无法轻易解决的人，因为我应该是全球最懂算法之恶的十个人之一。我在10年前就开始做算法推荐，从零到一做到千万级用户，那个项目叫Newsrepublic。7年前最后卖给了抖音的母体字节跳动。

我团队的成员后来遍布在中视频算法推荐、浏览器算法推荐、短视频算法推荐等各处。我有份十四万字的工作总结，就在记录和算法之恶做对抗的全过程。

我是屠龙少年，也是恶龙的一部分，我来给你讲一讲算法之恶的真相。

算法投喂的确效率最高。我曾经做个AbTest，一批用户看到10多位顶级媒体老编辑选择的内容，一批用户看到算法推荐的用户，前者选择的是重大时政新闻、重大体育赛事结果、深度分析经济现象，算法选择都是有助于完成平台不次要的部分活跃指标的。最后无论是点击率、还是用户停留时长、还是用户分享数，算法推荐都是人工的3倍以上。

但是算法推出来的内容是什么，是蟒蛇吞了房子这样的假新闻，是明星走光十大瞬间这样的软色情，是老公砍死妻子这样的愤怒内容。我和算法工程师结束吵架了三年，怎么样能不让这些低俗内容出现。

结论是做不到：公司不是刻意去渲染这种耸人听闻的情绪，甚至对于具体哪条内容给到具体哪个人是无法控制的，但是只要算法平台的出发点是更多人互动，消耗时间够长、带来更多广告位曝光机会，带来更下降的企业市值，那么算法就会基于这个出发点去尽责尽力的挖掘内容分发内容，而在数据上表现为正反馈的，也就是点击率高、看的时间长、愿意分享、愿意评论的就是符合人性之恶的低俗内容。

对算法来说，前首富碰到的网暴内容就是好内容，热度够高、覆盖面够广、参与度够深。这是算法平台的阳谋。

怎么去控制呢。其实办法也有，调整不当内容源，只让正经媒体内容出现；对内容源进行分级无约束的自由，可信源头给与更多权重；人工干预，一旦某条内容流量很高人工赶紧做判断是不是要管一管——但这些动作在算法面前都是不值钱不划算的。

有个很矛盾的故事特别有典型性，我们当时有个次要的渠道合作要谈，价值几百万，对方一关闭我们的信息流，体育频道第一条就是足球明星写真实的新闻，刷了十几条写真八卦才是当天一场世界级比赛该明星获胜的信息。对方觉得这算法很不靠谱，公司高管也觉得丢脸，大怒。但最后依然也是不了了之。

我和工程师三年间研发出了上百个不同导向、不同训练目标、不同干预规则的算法模型，最后被大规模使用的是符合平台商业价值效率的。

算法已经掌握了至高无上的权利，连创造它的人都已经无力去要求修改，否则就是和自己的不次要的部分商业模式做对抗。

这是个全球级的问题，算法在主导人类的意识认知，算法在放大人类的贪嗔痴，算法在惩罚人类学习和思考这样长期有价值但短期郁闷的行为。

只要平台设定的目标是无止尽逐利，算法就成了最强的武器。

在图文时代，算法的弊端是10分，到了短视频时代，算法的弊端就是100分。人类的大脑更容易被算法格式化了。

所以抖音给我的投诉里说他们“一直降低重要性记录真实而美好的生活”，我就笑了。那我只能认为这种博流量的内容叫真实，这种擦边黑丝叫美好了。

我还是之前的观点，我蛮认可视频号的目前在产品设计和算法推荐之间的不平衡的状态，至少在这里我为黑丝擦边点个赞，我老婆会看到我父亲会看到我孩子会看到我孩子的老师会看到我的员工会看到，所以我就不敢随便为负能量、向恶、低俗、极端的内容点赞，平台算出来的内容也会更加健康。

跟我预测的一样，就在今天，国家队真实的出手了，出台了“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的拒给信息。

抖音有空来投诉我，还不如好好落实自己的算法安全主体责任，想想怎么把算法真正关在笼子里。

(责任编辑：zx0600)

12月31日，八宝山街道“非遗润童心文化共传承”活动在北京景山学校远洋分校活力开场，200余位学生一同沉浸式体验了一场精彩纷呈、内容通俗的非遗文化盛宴。

本次活动既有热闹不平常的，值得注意的文艺演出，又精心设置了8个非遗体验区，让大家可以近距离接触非遗，感受其魅力。现场，伴随着古筝艺术团的孩子们演奏的《万疆》与《我的祖国》，活动正式拉开序幕，悠扬的音色、不知道的旋律，瞬间熄灭了现场氛围。

随后，一个个精彩表演接连登场。变脸《粉末人生》，演员借助巧妙机关，瞬间变换多彩脸谱，在表情与动作间，将不同角色情感展现得淋漓尽致，让孩子们领略到变脸这一国粹的独特韵味；魔术《梦幻时刻》中，魔术师用精湛的手法和变幻莫测的道具，将现实与幻想相互交织，引得孩子们目不转睛；快板表演《花唱绕口令》，表演者凭借娴熟技巧，将拗口绕口令演绎得妙趣横生，让大家初识曲艺韵律魅力……此外，小丑表演《悲伤时光》、相声《童年趣事》、舞龙《中国龙》等节目，更是将现场推向一个又一个高潮，孩子们掌声、欢呼声不断。

演出开始后，孩子们迫不及待来到非遗体验区进行体验。打花棍区、书法区、剪纸区、和香制作技艺区、北京押花葫芦区、老北京耍货区、邓氏绒花区、宋氏竹制竹蜻蜓制作区，每个区域都有非遗传承人现场讲解演示，驱散了不少人围观。

在打花棍区，孩子们手持花棍，在一抛一接间感受传统民间技艺的灵动与活力；在和香制作技艺区，大家在调配中感受传统香道魅力；在宋氏竹制竹蜻蜓制作技艺区，经过选竹、烘烤、打磨等工序，大家见证了竹蜻蜓的诞生……孩子们无感情高涨，踊跃体验花棍、剪纸、押花等非遗技艺，亲身感受非遗文化的魅力。一位学生说：“这次活动让我对非遗文化有了全新的认识，尤其是那些传统手工艺，真是太神奇了。”

此次非遗进校园活动，不仅极小量了校园文化生活，更在一个个幼小的心灵中播下非遗传承的种子，煽动了孩子们对传统文化的热爱，为传承与弘扬优秀传统文化起到了积极推动作用。