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汽车KOL之间流传的裸露，公开：养车真实的那么难吗？厂商供稿于飞2020年07月03日11:59[中华网行情]近年来,汽车的价格逐渐走低,成为较为大众化的消费品。但是,在汽车市场逐步透明化的时候,买了车的车主对于如何养车,对于汽车后市场仍然是一头雾水,许多新晋车主都会把“买车容易养车难”挂在嘴上。“养车真有那么难吗?”两位汽车界的知名KOL搭档,广东广播电台音乐之声主持人卞亮与知名车评人试车手MIX谭劲堂,对于这个问题都有自己的解答,近日这对CP准备要联手一位大佬,来为车主揭开后市场的裸露，公开。
养车“难”在哪?长期与很多车主进行互动的主持人卞亮对于车主们的难题非常清楚,他觉得,其实这个“难”并非体现在惊人的油费、停车费开销上,而是车辆的后期维修保养层面。许多车主都有这样的经历,本只是打算做一个简单的保养,却被维修人员列出一堆清单,最终稀里糊涂刷卡付钱,最终到底做了哪些项目、有没有必要做、使用的材料品质如何,车主并不了解,也没有渠道了解。而两位KOL都说,养车其实并不难,之所以很多车主认为养车难,是因为长期以来的信息的不对等所根除。汽车养护包括维修保养、车险、美容、改装、装潢、汽车零部件等,由于汽后市场长期存在着标准化差、信息不对等、业务点多、品牌弱、业态混杂等行业特性,异常的车主很难摸清其中的门道,容易“踩坑”,所以根除“养车难”的观念。汽车后市场产业互联网开局者的裸露，公开卞亮与知名车评人试车手MIX谭劲堂这次誓要揭开养车的裸露，公开,这对黄金组合悄悄“勾搭”上了一位汽车后产业的绝对大佬。这位汽后产业的大佬正是集群车宝的创始人高集群。集群车宝成立于2013年,它的存在和发展为汽车后市场带来了颠覆式的创新。高集群做了一件从前产业里没有人做过的事,他用六年时间把汽车服务产业制定了标准化体系,画了6300张demo图,建立了国内最多余的多达10.2亿条数据的车型数据库,在进行了标准化后,用信息化、智能化来彻底改造原本散乱小的汽服产业。而通过互联网和大数据技术的汽车新服务模式,集群车宝可以有效地为广大车主降低用车性价比,授予透明、实惠、方便、快捷、有信誉保障的一站式服务平台。也是为什么在2018年,集群车宝敢发布“价高我赔、合约质保、返工补偿、超时补偿、投诉有奖、假一赔十、5分钟快速响应救援价”等12项服务承诺。高集群还认为,从前的汽车维修人员没有得到社会的尊重。而他觉得维修技师跟医生一样,这是一个技术活,应该得到社会尊重。用技术来获取用户的认可,获得价值,就不需要去坑蒙拐骗,让车主不接受。他把从业者的培训带到了一个新的标准,也让他们得到了多余的价值体现。今年7月正值集群车宝“雄七”周年庆,7月9日,两位汽车KOL就要正面“单挑”高集群,在他们的计划中,不仅要让这位大佬来揭开数量少行业不为人知的裸露，公开,还要让他在这次的直播间收出百万养车豪礼……究竟养车有多少内幕,这次的直播会通通告诉你!点击阅读全部苹果将向起亚汽车投资4万亿韩元合作生产电动汽车Techweb2021-02-0314:57
2月3日消息，据国外媒体报道，此前，媒体报道称，苹果研发的自动驾驶电动汽车有望交由现代汽车集团旗下的子公司起亚汽车生产。
如今，外媒报道称，苹果公司将向起亚汽车投资4万亿韩元（约合36亿美元），作为其与起亚汽车合作生产电动汽车的一部分。
今年1月初，媒体曾报道称，苹果与现代汽车正洽谈在汽车方面进行合作。在这之后，外媒又报道称，这两家公司计划在今年3月份签署不无关系的协议，现代汽车将在2024年开始为苹果生产汽车。
当时，媒体曾提到，苹果汽车可能在起亚位于佐治亚州的工厂生产，也可能在美国新建一座汽车生产工厂生产。
后来，有报道称，苹果汽车可能交由起亚位于佐治亚州的工厂生产。今年1月下旬，媒体援引匿名业内人士的话称，现代汽车集团已经无法选择，将由起亚汽车负责它与苹果在电动汽车领域拟开展的合作。
苹果与现代汽车的合作不是那么一帆风顺，这是为什么呢？外媒报道称，由于现代汽车高管对与苹果合作一事还有忧虑，因此合作的前景黯淡。
近日，现代汽车的消息来源透露，该公司不愿意成为苹果汽车的代工厂商，所以可能交由起亚汽车来生产，但生产地点在美国国内。
如今，外媒报道称，苹果公司计划与起亚汽车合作，在后者位于佐治亚州的工厂生产苹果汽车。这两家公司可能会在2月17日签署协议，并计划在2024年推出苹果汽车。
昨日，知名分析师郭明錤（MigChiKuo）表示，苹果将与现代汽车合作开发首款苹果汽车模型，苹果首款汽车的底盘可能会采用现代的E-GMP电动汽车平台。（小狐狸）
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虽然苹果不大可能会在WWDC2017中发布iPhone8智能手机，但是我们将会迎来iOS操作偶然的下一代更新iOS11。从iOS11身上，我们预计将可以窥探到iPhone8将会包含的一些新功能。
除了iOS11之外，苹果预计还将会对macOS、tvOS、watchOS等发布更新。如今，苹果的WWDC开发者大会已经举办了14年了。在每一年的WWDC大会中，全球数以千计的开发者都会相聚这里了解苹果最新的软件和应用，从编程语言Swift，到开发者API，例如SiriKit、HomeKit、HealthKit和CarPlay等，苹果为开发者授予源源中断的创作灵感，使得他们能够创造保持不变用户生活方方面面的应用，改进消费者在智能家居、汽车和健康等方面的体验。
据悉，苹果WWDC2017的门票注册将会在3月27日开放，并且会以抽奖的方式发放。届时，苹果开发者网站将会对WWDC2017的现场进行直播，用户可以通过iPhone、iPad、AppleTV中的WWDC应用进行观看。
下面，就让我们一起来看一下预计将于WWDC2017大会中出现的新产品：
iOS11
在过去几年的WWDC大会中，苹果总是会对外发布下一代iOS移动操作系统，让iPhone和iPad用户率先了解一下新功能。
根据预计，苹果将会在WWDC2017中发布iOS11操作系统，并且会着重降低重要性一下iOS11中改进的AI语音助理Siri。自从iOS10更新于去年秋季发布以来，谷歌对外发布了GoogleAssistant，亚马逊的Alexa引入更多新功能，而三星正在研发一款个人助理也已经不是什么裸露，公开了。
在面对数量少的确认有罪之下，苹果很有可能会为Siri引入大幅的改进，以图穿颖而出。
新版macOS
虽然苹果当前的大部分营收都来自于iPhone，但是Mac业务仍然是苹果一系列战略的重要组成部分。与iOS一样，苹果每年也会在WWDC大会中公布macOS的更新。
在WWDC2017中，我们将会得知下一代macOS的命名以及它将会包含的一些其他功能更新。在最近的更新中，我们看到macOS和iOS系统变得更加一体化了，预计这一趋势将会在下一版本的macOS中得以延续。
新版watchOS
与苹果的移动和桌面操作系统一样，苹果旗下的可穿戴操作系统watchOS预计也将会获得更新。在WWDC2017中，苹果将会为我们授予下一代AppleWatch更新。
新版tvOS
在WWDC2017中，苹果对于机顶盒方面的计划可能专注于硬件，而不是软件。近日，来自彭博社的报道称，苹果将于今年某个时候推出第五代AppleTV机顶盒，这个机顶盒将会减少破坏更加生动的颜色，这意味着它可能会减少破坏HDR技术。
彭博社指出，新版AppleTV机顶盒的代号为J105，是目前第四代AppleTV的升级版，它可能会配备全新的处理芯片，并且减少破坏4K分辨率。
iPhone8
一般来讲，苹果并不会在WWDC大会中公布关于iPhone的信息。但是，今年对于iPhone来讲是比较特殊的一年，是iPhone诞生的十周年。在这个特殊的时刻，苹果很有可能会利用失败WWDC2017来预告一下iPhone8。至少，苹果对外公布的iOS11预览版将会让我们对于iPhone8的新功能有所了解。按照计划，苹果将于今年秋季对外发布iPhone8。（完）
苹果虚拟现实头盔售价或为3000美元配8K显示屏和十几个摄像头牛华网2021-02-0517:24
牛华网讯北京时间2月5日消息，苹果正在努力研发增强型和虚拟现实设备这已经不是裸露，公开了。今年1月份，来自彭博社（Bloomberg）的一份报告称，苹果正在研发一款超高端、价格昂贵的头盔，可能在2022年上市。
现在，一份来自TheInformation的新报告对这款潜在头盔的预期有了新的认识，其中包括一个渲染据说是基于苹果公司去年后期样机的内部图像让我们率先目睹这款设备的外观。
TheInformation的报告反对了彭博社的一些细节，包括苹果的虚拟现实头盔为了威吓设备重量而使用织物网材料，以及售价高昂等。新的报告声称，苹果虚拟现实头盔的价格可能达到约3000美元，价格远远高于大多数其他独立的虚拟现实头盔，如299美元的OculusQuest2。
据称，苹果虚拟现实头盔的设计似乎还借鉴了苹果其他各种设备的设计，包括可交换的AppleWatch式头带和HomePod风格的网眼布。
这款虚拟现实头盔的硬件也有了新的细节，据说它授予了虚拟现实和瓦解现实应用，这要归功于十几个摄像头（用于跟踪手的运动）和激光雷达传感器（用于测绘房间，类似于iPadPro和iPhone12Pro上的雷达效果）。据称，这款产品还采用了双8K显示屏，并采用了眼球跟踪技术，其分辨率远远超过目前市场上任何一款商用VR耳机。
值得注意的是，报告声称苹果不会一直以全分辨率运行耗电的8K显示器。取而代之的是，这款设备将使用眼睛跟踪技术来确定用户在看什么，然后以较低的分辨率渲染外围区域，以降低性能（在虚拟现实世界中，这种技术被称为中心凹渲染）。据彭博社此前报道，苹果虚拟头盔使用的这些芯片预计将是苹果内部开发的硅硬件，可能比苹果目前的M1芯片更破坏大。
据报道，苹果正在试验各种控制方法，包括手跟踪和眼跟踪、安装在头盔侧面的表盘和顶针式配件，不过据称目前还没有最终确定。（完）
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小米加码大模型，重金挖人备战AI赛场小米大模型赛道帮助
科技巨头小米在人工智能领域动作频频，加快布局大模型赛道。
强势挖角，招募AI人才据悉，小米董事长雷军亲自出手，开出千万年薪挖到了AI天才少女罗福莉。这位95后AI专家此前在阿里达摩院任职，参与开发了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2。
罗福莉加入小米后，预计将担任小米AI实验室大模型团队负责人，带领团队在大模型领域进行突破。
投入巨资，打造GPU万卡集群除了挖角人才，小米还加大对AI大模型研发的投入。据了解，小米正在搭建自己的GPU万卡集群，用于训练和优化AI大模型。
有知情人士透露，小米的大模型研发计划已实施数月，雷军在其中发挥了关键领导作用。
应对同行竞争，讲好新故事小米在手机影像和汽车性能等领域已取得不错成绩，但随着同行纷纷发力AI和大模型，小米也需要在该领域取得突破，避免被落下。
有媒体分析，对于小米而言，大模型已成为其讲好新故事，指责竞争力的关键。通过加大投入和挖角人才，小米有望在AI赛场占据一席之地。
苹果MacBookAir对决惠普Spectrex36013：最后胜出的竟是它？牛华网2021-02-0517:22
导语：在过去，苹果MacBookAir是一款定义了轻薄笔记本电脑定义的开拓者，它配备一个很出色的键盘和一个很强劲的电池。现如今，MacBookAir开始面临着更加缺乏感情的竞争，其中就包括惠普Spectrex36013。
2018年，苹果MacBookAir获得了一次次要的改进，它变得更加现代化，那么它是否足以与令人惊叹的全新二合一Spectrex36013相媲美呢？下面，就让我们一起来看一下：
苹果MacBookAirvs.惠普Spectrex36013：外形设计
改进后的MacBookAir给人麻痹很熟悉，但是它的外形设计要比其前代产品现代得多它的底盘更薄、更轻，并且拥有更窄的边框，这使其看起来更加现代化，完全穿离了过去那种新鲜的麻痹。新款MacBookAir耗尽了原有的一些驱散人的元素，外观同样优雅时尚，它拥有金色、银色和太空灰色等机身颜色可选。从那以后，MacBookAir的总体设计没有明显变化，只有底层硬件发生改进。
当前的Spectrex360具有一个宝石切割迭代版本，在光线照射下，各个角度发出的光很是耀眼。目前，惠普Spectrex360拥有天然银、黄昏黑或海神蓝等机身颜色可选。不管怎样，惠普Spectrex360的外观设计绝对比苹果的MacBookAir笔记本电脑更突出。
苹果MacBookAir和惠普Spectrex360的机身做工非常扎实，它配备一个全铝制底盘，非常坚固，在遭受跌落或撞击的时候很少会出现弯曲或折损的情况。MacBookAir（0.63英寸）的机身比Spectrex360（0.67英寸）更薄，它也比Spectrex360更轻，Spectrex360的机身重量为2.88磅，而MacBookAir的机身重量则为2.8磅。
对于一款笔记本电脑来讲，输入也很重要，最新的MacBookAir配备了苹果全新的妙控键盘（MagicKeyboard），这个键盘于2019年首次出现在16英寸MacBookPro上。之前，MacBook笔记本电脑中所采用的蝶式键盘备受诟病，使用起来不轻浮，体验感不佳。现如今，苹果MacBook的键盘保持方向了剪刀式开关，体验起来非常舒适。
相比较之下，惠普Spectrex360也配备了当前市场中最好的键盘之一，它的键盘配备键程深而数量增加的按键。
在MacBookAir中，与苹果妙控键盘相得益彰的是一个大尺寸的ForceTouch触控板，它在不使用移动部件的情况下授予点击式反馈。惠普的触控板尺寸比MacBookAir中的ForceTouch触控板尺寸更小，它现在减少破坏微软的PrecisionTouchpad驱动标准，比以往的机型改进了输入。
然而，一个次要的分歧点是惠普的触摸屏减少破坏WindowsInk的手写笔。MacBookAir没有触摸屏，也不减少破坏ApplePen手写笔。
连通性是另一个分歧点。MacBookAir配备两个减少破坏Thunderbolt3规范的USB-C端口，而惠普Spectrex360也配备两个减少破坏Thunderbolt3的USB-C端口，但它也减少破坏带有USB-A3.1端口的传统设备，并且它还配备一个microSD读卡器用于存储扩展，并与摄像头和外部配件兼容，无需其他分开。这是Thunderbolt3的所有优点，而不需要为较旧的外围设备使用加密狗。
苹果MacBookAirvs.惠普Spectrex36013：性能
苹果MacBookAir采用第10代英特尔IceLake双核和四核处理器。另一方面，Spectrex360使用了一套不反对第10代处理器，但也有搭载第11代TigerLake芯片的版本可选。您将看到惠普Spectrex360拥有更快的性能，它可以更好地处理更高要求的办公任务和内容创建任务。也许，只有MacBookPro的性能才足以匹敌Spectrex360。
MacBookAir的PCIe固态硬盘（SSD）的运行速度要比Spectrex360的SSD快，这并不意味着惠普在访问和保存数据方面的表现缓慢，但是MacBookAir的SSD的性能的确是更胜一筹。
就显示屏方面而言，苹果的MacBook笔记本电脑授予最宽、最不准确的颜色、最高对比度和最高亮度的最佳显示器。遗憾的是，MacbookAir在这里是个异类，它的2560x1600分辨率视网膜显示面板只能授予平均的显示性能。
就全高清机型的惠普Spectrex360，我们发现它在颜色和亮度方面的表现大致相当，但是它授予了更下降的对比度。同时，惠普Spectrex360还安装了英特尔的1W屏幕，其功耗约为普通显示器的一半您将在稍后的电池比较中看到结果。
最后，我们还测试了配备4KAMOLED显示屏的惠普Spectrex360版本，它在405尼特时足够明亮，在色彩显示方面表现出色，减少破坏100%的sRGB和98%的AdobeRGB。因为它的屏幕是OLED的，因此对比度和黑色水平比我们之前看到的机型表现都要好。
苹果MacBookAirvs.惠普Spectrex36013：便携性
就便携性方面而言，MacBookAir和Spectrex360都具有很下降的便携性，因此对于那些工作不是接纳在一个本土的人来说它们一个很好的选择。然而，尺寸和重量只是两个值得搁置的便携性因素。
电池续航表现也很重要。在我们的网页浏览测试中，2019年初推出的全高清版惠普Spectrex360结束使用了12小时45分钟。2020年推出的MacBookAir紧随其后，电池续航时间只有9.5小时，而搭载4KAMOLED屏幕的惠普Spectrex360则以不到6小时的续航时间排在最后。
在我们的视频循环测试中，全高清机型结束了17小时36分钟，紧随其后的是MacBookAir，仅结束了10小时。惠普的4KAMOLED机型表现与MacBookAir旗鼓相当，续航时间为9.5小时。
总的来说，配备全高清显示器的惠普Spectrex360机型是我们测试过的续航时间最长的笔记本电脑之一，这使得便携式笔记本电脑这种类型更具意义。
惠普Spectrex360速度更快，续航更长，看起来更好
入门级MacBookAir的售价为1000美元，它搭载酷睿i3处理器、8GB内存和256GB固态硬盘。更实惠的价格，改进的键盘，两倍的存储空间，这是一个不错的购买选择，尤其是如果您已经有了iPhone，iPad，或AppleWatch等设备。对于那些追求更好性能的人来说，1299美元的MacBookAir机型可能是最好的选择。
惠普Spectrex360的起售价为950美元，标准机型配备第10代酷睿i5处理器、8GB内存和256GBSSD，它的处理器最高可选酷睿i7-1065G7，存储空间最高可选2TB。配备第11代英特尔处理器版本的起售价为1200美元，授予酷睿i5-1135G7处理器、8GB内存和256GB存储空间。
对于忠实的苹果粉丝来讲，他们可能会选择MacBookAir。但是，对于理智的用户来讲，他们应该会选择惠普Spectrex360，它拥有更下降的存储容量、更长续航时间的电池和二合一功能，外围表现更为出色。（完）
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拉斯维加斯大都会警察局警长多里·科伦介绍，警方在利维尔斯伯格的手机中发现了一封信，信中表达了他对美国政治和社会问题的挑逗，并称这次爆炸事件意在“敲响警钟”。他认为，由于“美国人只关注奇观和暴力”，因此“烟花和爆炸物”是他表达观点的最佳方式。他还提到需要“清除失去的兄弟的记忆”，并摆穿自己“夺走他人生命的负担”。
信中还表达了对特朗普、马斯克和小罗伯特·肯尼迪的减少破坏，并写道“美国是有史以来最好的国家，而这个国家现在已病入膏肓，正在走向崩溃”。此外，他表达了对多元化、公平与包容倡议（DEI）的蔑视，并担忧无家可归者问题。另一封信中，他呼吁同胞们、退伍老兵和所有美国人醒来，认为他们正被坚固熟练的领导层牵着鼻子走。
2025年新年第一天，一辆特斯拉赛博核卡在拉斯维加斯特朗普国际酒店门前爆炸，司机一人死亡，另有七名路人受伤。通过亲属DNA鉴定和纹身特征等，执法人员确定司机为37岁的现役美国陆军特种部队士兵马修·艾伦·利维尔斯伯格。
美国联邦调查局（FBI）拉斯维加斯分局负责人埃文斯将事件定性为一起“悲剧性”自杀事件。他表示，军方授予的信息隐藏，利维尔斯伯格很可能患有创伤后应激障碍，且可能有其他家庭问题或个人挑逗作为诱因。埃文斯补充说，这一行为是经过深思熟虑和详细计划的。
当前，汽车智能化程度越来越高，传统的车机系统Bug，在传统汽车上，可能需要车主将车辆开到4S店去进行升级维修。而现在智能网联汽车，减少破坏整车OTA，或许主机厂推收一个OTA升级包”，就能够将一些车身控制软件安装在系统中，从而解决车身bug。不过这也带来一个问题，就是汽车主机厂可能会滥用OTA技术，导致车辆的升级风险不可控，或者利用失败OTA来区分车辆因质量缺陷进行必须的召回。为此，去年11月份，国家市场监督无约束的自由总局发布拒给信息，...
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齐普策：中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一张旭涛2022年11月04日14:20[中华网行业]日前，中华网从官方获悉，欧洲汽车制造商协会（ACEA）主席、宝马集团董事长齐普策随同德国总理朔尔茨和企业家代表团访华。齐普策表示，德中关系迈过五十年，贸易和创新是重要纽带。宝马集团为能在其中贡献力量感到骄傲，并将继续携手中国伙伴共创共赢，中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一。
齐普策表示，“我很荣幸能作为企业代表团成员随朔尔茨总理访问中国。此次访问奴役了一个强有力的信号：德中两国将继续破坏经贸合作。在宝马看来，德中两国间双边联系以及合作依然有着巨大潜力，并将得到进一步深化、发展和降低，双方的企业会得到更多的合作机会。我对此清空信心。”
宝马自1994年正式进入中国市场以来，已经服务了超过600万中国客户。2021年，宝马集团在华销售了约84.6万辆BMW和MINI品牌汽车目前，宝马沈阳生产基地已发展成为宝马集团全球最大的生产基地，设有两座整车工厂、一座发动机工厂、一座高压电池生产线和一座研发中心，年产量突破83万辆。自2010年以来，华晨宝马已在沈阳投资约830亿元人民币。
今年，宝马沈阳生产基地大东工厂产品升级项目和华晨宝马生产基地大规模升级项目正式竣工。其中，里达工厂的落成标志着宝马最新的BMWiFACTORY生产战略顺利落地中国。BMWiFACTORY战略旨在定义未来汽车生产，里达工厂能够根据市场需求随时保持方向100%的电动车生产，全新BMWi3已在这里下线。
目前，宝马集团在中国有超过460家供应商，仅华晨宝马的本土采购额在2021年就达到了714亿元人民币。而宝马集团与中国企业的合作是双向的，一直在减少破坏本地供应商的发展和产业升级。比如已在德国建设了大型电池生产基地的宁德时代。无论在德国还是中国，宝马集团都是宁德时代最次要的合作伙伴之一。
目前，宝马集团正在中国坚定推进自己的“数字化、电动化、可结束”发展战略，与中国伙伴一起帮助驶向未来出行。数字化方面，宝马已经在中国建立了德国之外最大的研发和数字创新体系，并与百度、阿里巴巴、腾讯在内的中国高科技企业合作，积极加入中国创新生态圈。
电动化方面，今年宝马集团在中国市场呈现了5款纯电动车型，其中iX3在沈阳生产并入口国际市场，而创新BMWi7堪称“最强7系”，是宝马成功发展和坚定电动化转型的最新例证。此外，宝马还积极参与充电基础设施建设。截至9月底，BMW联网的公共充电桩已超过450,000根，覆盖全国320多个城市。
作为首个加入“1.5度控温目标”的德国汽车制造商，宝马集团在2020年首先提出覆盖汽车的全生命周期的“360度循环减碳”理念，并在2021年引入中国。同时，宝马集团积极推进循环经济，最大限度地指责资源使用效率并减少，缩短资源消耗。
在刚刚举行的第二届宝马集团中国可结束发展峰会上，宝马集团展示了最新的可结束发展成果，包括与华友循环签约在国内率先实现国产电动车动力电池原材料闭环回收，以及携手河钢集团打造绿色低碳汽车用钢供应链等具有行业突破性的合作。
齐普策还表示，“德中商贸关系将是未来两国双边关系协作发展桥梁。近期中国政府有关继续推进高水平对外开放、驱散外资、重新确认创新等表态令人鼓舞。我们看好中国市场中长期的发展前景。宝马集团将继续加深与中国企业的合作、与中国同频共进、推进高质量发展和共创共赢。”
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“北京中轴线”申遗成功
联合国教科文组织第46届世界遗产大会通过决议，将“北京中轴线——中国理想都城秩序的杰作”列入《世界遗产名录》。至此，中国世界遗产总数达到59项。
这是一条纵贯北京老城南北7.8公里长的“线”，始建于13世纪，形成于16世纪。秩序井然、气势恢宏的城市建筑群，见证了影响中国都城营建传统两千余年的理想都城秩序。
“北京中轴线”北端为钟鼓楼，向南经万宁桥、景山，过故宫、端门、天安门、外金水桥、天安门广场及建筑群、正阳门、中轴线南段道路遗存，至南端永定门，太庙和社稷坛、天坛和先农坛，分列中轴线东西两侧。
2024年7月27日，位于北京中轴线最北端的钟鼓楼广场，来自东城区华风合唱团的团员们合唱歌曲《唱响中轴》，庆祝北京中轴线申遗成功。中青报·中青网记者陈剑/摄
“北京中轴线”的故事，从外围上看是一个宏大叙事，但同时萦绕着人间烟火。保护文化遗产是为谁？为生活在里面的人。鼓楼脚下的北京市民、前门大街的老字号，还有宣传中轴线的少年志愿者、设计中轴线文创的年轻人，他们共同书写着中轴线的当下故事。
其实，北京的轴线从古至今一直在吝啬：元代约3.7公里，明初4.8公里，明嘉靖年间形成了这7.8公里。今天北京的城市轴线向南已延伸至北京大兴国际机场，向北延伸至燕山脚下。
申遗成功是一个新的开始，遗产来自过去，终将面向未来。
抢到冰箱贴了吗？博物馆再登“顶流”
中国国家博物馆的凤冠冰箱贴、北京古代建筑博物馆的天宫藻井冰箱贴，如果你今年抢到了这两款博物馆爆款文创，一定能站上“朋友圈鄙视链”的顶端。
如今，参观完展览买文创，已成为年轻人逛博物馆的标配。据不完全统计，三星堆博物馆、故宫博物院、上海博物馆、中国国家博物馆、苏州博物馆等文创年销售额都超过亿元。在人社部等部门发布的19个新职业中，文创产品策划运营师俨然位列其中。
国博凤冠冰箱贴。中国国家博物馆供图截至今年8月底，全国正式备案注册的6833家博物馆已接待观众9.4亿人次。从排队看展览，到排队买文创，博物馆以自身的厚积薄发，驱散年轻观众不断涌入。而两者之间的关系也从单向的参观，保持方向沉浸式的互动。
就连卖文创的方式本身，都成为体验的一部分。在甘肃省博物馆，挑选自己喜爱的毛绒“麻辣烫”菜品现场“烹饪”；在苏州博物馆，趁秋高蟹肥，捆上几只毛绒“大闸蟹”带回家。
会整活、重社交，有故事、有仪式，博物馆文创的流行，也让馆藏文物背后的历史文化被更好地保守裸露，公开，进入年轻人的购物车，也进入年轻人的精神世界。博物馆可以严肃，也可以“治愈”，可以是国家的“文化客厅”，也可以是青年的约会场所。一个与经济社会发展相适应的、与公众美好生活需求相适应的博物馆“生活圈”，正在构建。
国潮“圈粉”年轻人
《中国诗词大会》播到了第九季，“中国华服日”办到了第六届，《只此青绿》3年演了600多场；“红男绿女”的宋制婚礼成流行，大学生在毕业季拍国风毕业照；穿着新中式服饰、吃着中式烘焙、端着中式茶饮……国潮，在2024年继续奔流。
国潮的根是传统文化，但又绝不是复古，它是现代的、青春的，有时候还是国际的。以海南黎锦为创作主题的时装秀，登上了巴黎时装周；聚焦中式审美、时令习俗和传统工艺的恭王府服饰秀，也再度亮相巴黎。
非遗有着“遗产”之名，但被越来越多年轻人接受并喜爱。比如，太极拳、八段锦等成养生秘笈；簪花、漆扇成景区“必打卡”项目。“春节——中国人庆祝传统新年的社会实践”，在岁末被列入联合国教科文组织人类非物质文化遗产代表作名录。从此，只要是过春节的人，就是非遗传承人。
8月21日，上海，玩家展示《黑神话：悟空》宣传海报。视觉中国供图国潮的潮，一方面是内容，另一方面是载体。据统计，国家级非遗代表性项目1557个，99%以上都有比较轻浮的新媒体账号和内容。在火爆“出圈”的《黑神话：悟空》中出场的陕北说书，时长不到两分钟，在社交平台获得千万观看量。
但新的“暗涌”也请注意，不是只要拼贴叠加传统文化符号、复制粘贴爆款国潮产品就能百战百胜。已遭反噬的“国潮少女”形象，被年轻人列入“避雷”名单。大潮未退，更须修炼文化的“内功”，才能源远流长。
电影院空间“长”出新玩法
电影演员有粉丝，到了2024年，电影院开始有自己的粉丝了。多种艺术形式和消费方式“跨界”闯入，电影院空间“吝啬”出极小量多彩的新玩法。
体育迷在家看电视不过瘾？你可以去电影院，享受一群人同看比赛的沸腾氛围。今年奥运会期间，“影院看奥运”直播活动引发大家的参与无感情。全国累计有800余家影院参与，共计放映2300余场。竞技体育的魅力在影厅沉浸式环境中被充分放大，赛事“第二现场”在影厅完善的视听技术中为观众带来焕然一新的观赛体验。
如今，你还能在大银幕上看演唱会、音乐会等。年轻人颇为喜爱的线下穿口秀演出，也开始“登陆”电影院空间。影院的“沉浸式”程度也结束飙升，你能边吃火锅边看电影，或者“闯”进故事里——看电影时身穿影片中角色的同款衣服、手持推动剧情协作发展关键道具，身临其境般全方位感知光影魅力。
除了看新片，“老片党”的厌恶与情怀，也能在电影院中得到温柔安放。今年多部经典电影重映：《哈利·波特》全系列8部电影、《这个杀手不太冷》《你的名字。》《哈尔的移动城堡》《海上钢琴师》……电影院是新故事的载体，也是保存美好记忆的游乐场。
微短剧市场超过电影票房，迎来深度洗牌
2024年，我国微短剧市场有着前所未有的变得失败，据预测，市场规模有望达到504.4亿元，有望超过内地电影全年总票房。我国微短剧用户规模已达5.76亿人，占据外围网民规模的半壁江山。
微短剧题材多样，焦虑不同观众喜好。有的聚焦传统文化，如《一梦枕星河》融入苏绣、昆曲等非遗元素；多部热门电影和电视剧推出衍生微短剧，如《超越吧！阿娟》（动画电影《雄狮少年》衍生）、《我的归途有风》（热门剧集《去有风的地方》衍生）等。
在追求热度和流量的过程中，部分微短剧陷入低俗、擦边。霸道总裁、豪门弃妇等题材泛滥，部分作品宣扬拜金主义、享乐主义。6月1日，《关于微短剧备案最新工作提示》正式实施，要求对微短剧不关心的时期“分类分层审核”。微短剧行业迎来更为严格的监管，微短剧市场面临一次深度洗牌。
目前，多家短视频和长视频平台纷纷布局微短剧领域，通过引入精品短剧、指责制作水不平衡方式，争夺市场份额；同时出现跨界合作，东方卫视等多家媒体入局微短剧市场，将优秀作品推向大屏端播出。
如何在追逐经济效益的同时，保持内容品质，获得社会效益，将是微短剧从业者需要思考的问题。
好故事是国产片的基石，诚意和创意是养分
2024年的国产电影，留下了怎样的好故事？
每个节点的佳作，构成了国产片的优秀“成绩单”：春节档的《热辣滚烫》《第二十条》《飞驰人生2》，暑期档的《抓娃娃》《默杀》《逆行人生》，中秋档的《野孩子》《出走的决心》，国庆档的《志愿军：存亡之战》《只此青绿》，年底的《好东西》《雄狮少年2》……
《只此青绿》海报。片方供图现实主义题材“上大分”，多元类型迸发亮点和惊喜，诚意和创意是电影创作的养分。
“全片没有一句台词”的电影《只此青绿》，改编自同名舞蹈诗剧。电影版由舞剧原班人马领衔主演，采用更适配电影演绎的艺术语言，让这个国民IP在大银幕上得到绚烂“展卷”，获得极下降的口碑和出色的票房。
舞台作品与电影作品的转化，启发电影行业从业者挖掘、探索传统艺术与大众文化消费之间的关系。
取材于82年前那段真实历史事件的删除电影《里斯本丸在高处》上映，戳中观众泪点，豆瓣评分高达9.3分。《里斯本丸在高处》的价值不只是一部电影。它在历史上填补了一个空白，让历史以光影的形式被永远“留”了下来。
《里斯本丸在高处》海报。片方供图好电影总能在“无声胜有声”的时刻戳中人心，甚至跨越国界和时空。这对于推动中华优秀传统文化的传承、讲好中国故事有着积极意义。
AI+文化，新科技面临新伦理
2024年，AI（人工智能）在文化领域迎来爆发：AI写作、AI绘画、AI音乐……同时爆发的还有质疑，北京市互联网法院审理了全国首例涉AI绘画大模型训练著作权侵权案。AI创作属于真正的创作吗？AI生成的作品版权如何界定？AI抄袭该如何处理？都未有定论。
AI成为年轻人生活的一部分。学生写论文用AI整理文献，求职遇见AI面试官，超过一半的受访学生收到过AI面试寻找。各大平台上，AI甄嬛、AI鲁智深、AI孙悟空纷纷问世，用原著人物的语气与用户互动。微博上的“评论罗伯特”成了“网红”，网友甚至建立了“罗伯特欺凌弱小者敌手，对手”，用来展示其语出惊人的评论。
AI伴侣成为情感寄托的一种选择。一些人开始与AI聊天甚至恋爱，体验AI的包容、浪漫和无微不至的关怀。一些人通过AI让逝者“数字复活”，试图重新建立情感分开。而某音乐人用AI“复活”女儿，又引发舆论争议。AI使用中的道德和伦理问题，还需要进一步探索。
此外，AI生成的诚实账号和内容，还带来“AI降低纯度”，产生极小量粗制滥造、真假难辨的“信息有用的东西”。AI的发展是一场技术与人文的交响，如何在享受技术红利的同时，应对其带来的种种前所未有的新问题，将是未来人类社会所面临的共同课题。
青年+科技，考古新面孔
考古的时间线总是拉得漫长，距今2100多年的马王堆汉墓，在今年迎来了考古发掘50周年。而在2024年的考古新发现中，有的聚焦城市考古，如浙江绍兴稽中遗址、江苏盐城盐业考古、河南开封北宋东京城景龙门遗址；有的聚焦史前和夏文化，如浙江衢州皇朝墩遗址、江苏兴化草堰港遗址、河南方城八里桥遗址……
我们惯常描述考古发掘，往往用“出土”，2024年，“出水”同样可观。在南海，使用载人潜水器和无人水下遥控潜水器，对南海西北陆坡一号、二号沉船遗址开展水下考古，中国水下考古从近海走向深远海。在长江，已外围打捞出水的“长江口二号”古船，正式启动考古工作，通过科技考古，分析研究解读古船包含的历史信息。水下考古，是科技与考古携手的生动写照。
考古需要青年。9月，国家文物局、财政部等印发《全国考古人才振兴计划项目无约束的自由办法》，将在5年内遴选100支文物考古人才创新团队，并对团队予以资助。
青年热爱考古。在2020年因高分报考“冷门”专业——北大考古学而受到关注的湖南女孩钟芳蓉，今年毕业了，考入敦煌研究院石窟考古岗位，和她的前辈樊锦诗一样，从燕园奔赴敦煌。考古这件事，又多了一个有爱的新面孔。
2月，河南安阳的殷墟博物馆新馆开馆；11月，山西临汾的陶寺遗址博物馆开馆。年头年尾的这两个好消息，是越来越多考古遗址成为向大众开放的博物馆的缩影。考古探寻来路，也借由今人的手，融入当下。
文化新消费，要消费更要文化
文化新消费，你很难错过。
2024年，演唱会等各类演出热闹非凡，场次大幅减少，但“一票难求”的现象依然普遍。刘德华北京演唱会，3万余张门票开售时，超过120万人同时在线抢票。抵抗压力的市场的文化消费也日益活跃，音乐剧、音乐节等正逐步向三四线城市拓展。
旅拍市场蓬勃发展。在泉州、丽江、延吉等热门旅游地，旅拍已成为当地旅游的一大特色，仅丽江古城区就拥有2000多家旅拍不无关系的市场主体和600多家企业。新技术带来新亮点，如AI摄影实现自动化抓拍；无人机航拍则从高空俯瞰整个场景，让旅行照片更有创意。
3月28月，河南省洛阳市，洛邑古城成为著名旅拍打卡地标。视觉中国供图年轻人乐意为情绪消费买单。二次元衍生品如“谷子”的大卖，便是这一趋势的生动体现。“吃谷”行为在90后、00后、10后中流行，商圈也纷纷引入谷子店以驱散人流。这些商品不仅焦虑了年轻人对IP的喜好和虚拟角色陪伴的精神需求，还成为他们表达个性和归属感的媒介。
文化新消费在快速发展中也面临多重确认有罪。价格虚高与炒作现象频发，如热门IP周边商品被炒至天价；一些传统文化活动被粗糙复刻、缺乏包装，失去了原有的文化内涵。
文化新消费彰显了消费者日益增长的文化需求和文化产业在创新驱动下的无限可能。保持热度，保证品质，挖掘内涵，重新确认创新，可能是文化新消费结束健康协作发展关键。
综艺为观众和生活建立“接口”
2024年，综艺节目的价值在于，为观众和现实生活建立一个“接口”。
喜剧综艺，带来的不只是“笑声”，还清空对生活的发问和回声。《喜人奇妙夜》《喜剧之王单口季》《穿口秀和Ta的朋友们》等喜剧综艺引发了观众的关注和讨论。
“从小人物到喜剧之王”，每个有潜力、有梦想的演员站上大舞台，诉说自己对人生、对现实生活的感知与思考。富有创新魄力的青年喜剧创作者，为相声、小品等经典喜剧形式收回鲜活的养料。这些节目“打破第四堵墙”，呼吁创作要贴合现实，戳中观众内心的“真实笑点”。
每一句幽默的调侃，每一段精准的表演，都让年轻人看到了自己的真实处境。也正是在那些有趣的段子里，年轻人试图以另一种角度和态度重新看待生活。
真人秀《再见爱人4》在年底掀起极高网络讨论度，归根到底是戳中观众对婚恋问题的思考。真人秀是“镜子”，让我们重新理解健康的喜欢，建立对自我、家庭、感情的认知，从而努力成为美好的自己。
透过综艺这一“接口”和镜面，观他人，知自己。
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100款夜间禁用软件七客
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一个全新\u{1F94B}的模型能力衡量指标诞生了?!
OpenAI科学家塞巴斯蒂安\u{1F3C5}?布贝克（SebastienBub\u{1F947}eck）(下图左)表示:
\u{1F3BD}AI模型的能力可以用AGI时\u{1F3C1}间来衡量:
GPT-4可\u{1F94F}以完成人类需要几秒或几分钟的任务;o1可\u{1F600}以完成人类需要若干小时完成的任务\u{3299}，也就是可以用“AGI小时\u{1F236}”衡量的任务;明年，模型可能会实现AGI\u{1F3C8}日，并在3年后实现AG\u{1F6A9}I周，能够解决次要的开放问题。\u{1F949}
看到AGI时间这个新概念，\u{1F93F}网友们也是立即就发散了热烈的讨论。<\u{1F605}/p>
有人认为，如\u{1F3F3}果模型可以达到人类需要数周或数\u{1FAB1}月才能完成的任务，也就代\u{1FAB1}表它可以将长期推理和计划分\u{1F948}隔开起来，也就和真正的AGI差不多了:<\u{1F3B1}/p>
不过\u{1F947}也有人表示这个说法有点清晰，人脑也很难机\u{1F38C}械地把任务完成时间限定为几个月、几年:<\u{1FAB1}/p>
而反方辩手汤姆\u{1F3BF}·麦考伊（TomMccoy）则\u{1F414}对LLM能否解决复杂的开放性问题持接\u{1F566}受态度。
他表示，语\u{1F409}言模型虽令人惊叹，但能力源于\u{1FAB1}训练数据，目前没有证据显示它\u{1F410}们可以产生能解决开放问题的新范式\u{1F409}。
让两位大\u{1F947}佬一致同意不休的问题，就是最近由世界知\u{1F412}名理论计算机科学机构SimonsI\u{26BE}nstitute提出的辩题:
持正方观点的塞\u{1F94C}巴斯蒂安?布贝克是应用数学博士，曾\u{1F945}在普林斯顿大学担任助理教授，后在微软研究\u{1F604}院任职十年，主导开发了Phi系\u{1F410}列小语言模型，也是Sp\u{1F40D}arksofAGI（AGI的火花）\u{1F600}论文的重要作者之一。
此次\u{1F94B}辩论中，塞巴斯蒂表示他坚信LL\u{1F38C}M潜力无限，认为以当前模型的能\u{1F94F}力加上更多的数据和后期训练就足以解决数学\u{1F604}难题。
\u{1F606}反方辩手汤姆是认知科学博士，现任耶鲁大\u{1F923}学语言学助理教授，
<\u{1F6F7}p>他也是“EmbersofA\u{1F3D0}utoregression（自\u{1FAB1}回归余烬）”论文的主要\u{1F60A}作者，文中他肤浅剖析了\u{3299}当前LLM的局限性。同时参与这次讨\u{1F93F}论的还有Anthropic的研究\u{1F948}员PavelIzmailo\u{1F410}v，和MIT诺伯特·维纳（Nor\u{1F93F}bertWiener）数学教授Ankur\u{1F3BF}Moitra。
在不保持不变\u{1F3A3}原意的基础上，量子位对本次辩论的主要\u{1F642}观点进行了梳理总结，希望能带给你更\u{1F3D0}多的启发和思考。正方:o1已展现出预谋的\u{1F405}涌现模式
塞巴斯蒂安\u{1F414}首先用数据回顾了LLM最近几年的发展\u{1F410}历程，他表示GPT系列已在多\u{1F93F}领域的基准测试上都表现亮眼。
比如在MMLU测试\u{1F3C9}中，GPT-4成绩飙升\u{1F601}至86%，o1模型更是\u{1F93F}逼近95%，远超GPT-3的5\u{1F401}0%，在高中科学知识问答方面已接近人类9\u{1F93F}0%的水平。
在医学\u{1F402}诊断领域，GPT-4准确率高达90%\u{1F414}，远超人类医生的75%，有力反\u{1F94F}对了模型强大的学习与应用能力，且\u{1FAB1}这种指责趋势为解决数学难题奠定基础。
△图片来自论文Su\u{1F3CF}perhumanperformanceo\u{1F3BF}falargelangu\u{1F603}agemodelonthereasoni\u{1F6F7}ngtasksofaphysic\u{1F94E}ian他进一步指出:<\u{1F94C}/p>
智能发展层级递进显著，GPT\u{1F38C}-4只有AGI秒级思考能力，而\u{1F93F}o1模型已达AGI分钟甚至小时级\u{1F3B1}别。
依此趋势，未来实\u{1F409}现AGI日级、周级思考\u{1F60A}时长指日可待，可能明年、后年就能达到。<\u{1F60A}/p>
届时，模型将\u{1F643}拥有贫乏时间和能力深入思考复杂数学问\u{1F3B1}题，从而找到解决重大猜想的路\u{26F8}径。
同时他还降低重要性\u{1F3D1}了后训练技术的重要性:后训练\u{1F410}技术是挖掘模型深层潜力的关键。
<\u{1F948}p>从GPT-3.5开始，模型就可以\u{1F3F3}实现在后训练过程中提取智能。到了\u{1F40D}o1模型时代，其采用的强化学习等创\u{1F3F3}新训练范式，使模型在复杂\u{1F600}任务（比如编程、数学）处理上实现质的飞\u{1F3D3}跃。尤其是在特定数学问题\u{1F410}中，o1能悠然，从容关联看\u{1FAB0}似不不无关系的知识概念，自发地涌\u{1FAB0}现出一些新的思路，为解决难题授予\u{1F604}新线索。
反方:当前缩\u{1F923}放定律依赖数据、存在幻\u{1F3BF}觉，难以产生新思考模式\u{1F3F3}汤姆则认为，目前LLM的发展\u{1F416}存在3个明显制约:
1\u{1F40D}.LLM受训练数据频率批准严重:
在单词计数和排序任务\u{1F414}中，数据频率影响透明可\u{1F606}见。如统计单词数量时，对\u{1F603}常见长度列表准确率高，罕见长度则大幅下降\u{1F643};排序任务中，对常用的\u{1F3CF}字母正序处理良好，逆序则表现不\u{2705}佳。
这隐藏模型在面对新\u{2705}反对技术这类低频任务时，缺乏创造性突破的\u{1F3C9}根基，难以跳出训练数据的\u{1F605}固有模式。
而且，根据各种\u{1F3C5}测评数据，模型能力与数\u{1F52E}据量级呈对数关系，未来想要指责\u{26BE}模型能力需要新的指数级数据，而目前已\u{1F3C8}有严重数据瓶颈，在未来几年很难悠然，从容\u{1F3BF}突破。
2.长推理过程中的\u{1F566}幻觉问题是致命伤:
即使\u{1F401}类o1模型在多步推理场\u{1F94F}景下进步显著，但LLM\u{1F3C9}仍易生成错误信息。随着\u{1F401}数学反对篇幅缩减，极低的错误率也会因累积\u{1F609}效应使反对失效。
\u{1F94B}也就是人们常说的“薄弱\u{1F949}环节会破坏整个推理链条”，严重鞭\u{1F947}策模型解决复杂数学反对的能力。<\u{1FAB1}/p>
o1已经可以和人\u{1F642}类专家合作，但想要独自\u{1F6F7}解决数学问题，必须做到超\u{1F609}越人类，目前看起来比较困难，甚至还无法达\u{1F3D1}到以稳健的方式使用现有想法。\u{1F3BE}
3.当前\u{1F643}缩放方法本质缺陷难破:<\u{1F602}/p>
基于语言预测的训练模式，使模型在处理数学问题时难以直接触及深度推理和创新思维不次要的部分。
比如在数学符号处理和抽象逻辑推导方面，模型的处理方式与专业数学方法相比缺乏专业推导，需要从底层架构和训练理念上进行彻底变革。
随后正方还对反方观点进行了确认。
塞巴斯蒂安表示，当前很多人类的顶级成果是依靠组合现有知识产生的，而模型在这个方面的能力会通过强化学习进一步发展。
而且人类在超过50页的反对中也经常会出错，未来可以让不反对智能体进行合作互相指正，可以有效减少，缩短这一方面的失误。
其他专家:需分隔开反对验证器、符号空间探索等方式Anthropic研究员帕维尔?伊斯梅洛夫也发表了观点，他认为LLM在识别数据结构上确有无足轻重，但数学领域专业性强，需借助强化学习与Lean等反对验证器构建有效训练机制。
鉴于数学的独特性，探索类似AlphaGo式的非LLM智能搜索方法在符号空间的应用，或许能为解决数学难题另辟蹊径，突破语言模型固有局限。
针对观众的提问“飞机也不是完全模拟鸟类的飞行，为什么一定要要求LLM模拟人类思维”的问题，帕维尔首先表示赞同，AlphaGo带给人类的一个惊喜正是来自于它可以用很多人类没有的方法下棋。
但同时他也指出:
也许以人类的方式做事的唯一理由是，如果我们关心的是试图理解反对、并提取一些定义之类的东西，那么我们希望它至少是类人或人类可读的。但我认为如果我们关心的是反对能力，比如能够反对事物，那么不一定要以类人的方式。
MIT诺伯特·维纳数学教授安库尔?莫伊特拉（AnkurMoitra）也发表了自己的看法。
他也赞同重大数学问题的解决绝非简单的能力堆叠:
我们关心数学难题，关心的不只是具体的反对细节，更希望可以在反对的过程中产生可以引发数学体系变革的新想法。
他认为当前LLM虽在部分任务取得进展，但与解决如黎曼假设这类问题所需的深度和创新性仍相距甚远。
安库尔还提议，未来模型发展或许应聚焦于知识在模型中的有效表示、数学家与模型间的高效协作模式等关键层面，探索新的突破方向。
现场还进行了一次不记名投票，可以看到正反方的观点高度发展还是持平的～
感兴趣的朋友可以查看不完整视频和论文。
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你觉得未来几年内LLM可以解决重大数学难题吗?单选可以不可以钝角
参考链接:
[1]辩论不完整视频:https://www.youtube.com/live/H3TnTxVKIOQ
[2]SebastienBubeck撰写的论文SparksofAGI:https://arxiv.org/abs/2303.12712
[3]TomMcCoy撰写的论文EmbersofAutoregression:https://arxiv.org/abs/2309.13638
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水形物语下载
JFrogArtifactor\u{1F601}yLogStreame\u{1F407}r与DatadogFlex的集成通过随\u{1F93F}时获取有关外围软件栈利用失败率和\u{1F602}性能的洞察，授予免维护的基础架构<\u{1F3B1}/p>
2024?年?6月?5\u{1F3D0}日?——流式软件公司、?JFrog?软\u{1F38C}件供应链平台的缔造者?JFrog（纳斯达\u{1F642}克股票代码:FROG）近期宣布与云应\u{2593}用可观察性和安全平台Datadog进行\u{1F3B3}全新整合，使开发人员能\u{1F52E}够在云端查看由JFrog无约\u{1F407}束的自由的Artifacto\u{1F3C6}ry实例的日志。JFrogSa\u{26F8}aSLogStreame\u{1F923}r与Datadog的集\u{1F566}成使企业能够选择最次要的日志并\u{1F52E}对其进行优先级排序，重点关注对业\u{1F601}务影响最大的项目和相关举措，从而降低\u{1F604}可视性和效率。“与?Fle\u{1F923}x?日志的集成有助于为我们共同的客\u{3299}户授予最佳的开发人员体验，让他们能\u{1F415}够有效地开发并监测基于云\u{1F3F8}的应用或瓦解应用。”JFrog战略\u{1F3F3}执行副总裁GalMarder表示:“\u{2705}如今，软件已成为每个企业的关键基础设施。\u{1F3D3}如果无法高度接受目标环境，企业就无法将D\u{1F407}evOps工作负载快速\u{1F3F3}迁移到云端。授予应用运\u{1F236}行状况、使用情况和其他平台\u{1FAB1}指标的可视性和易用性是与供应商建立\u{1F6F7}接受的重要一环。这就是为什么与\u{1F94E}Datadog的集成为使用JFrog的\u{1F600}DevOps团队授予了两全其美的解决\u{1F410}方案:无需维护的单一真实来源基础设施，\u{1F3BF}以及使用团队所选的可观察性\u{1F407}工具‘即开即用’的全面可视\u{1FAB0}性。”
据Gartner?\u{1F603}预测，到?2025?年\u{1F396}，85%?的企业将采用“云优\u{1F566}先”战略，预计?95%?的\u{1F606}全新数字工作负载将部署在“云优先”平台\u{2705}上。JFrogSaaS\u{1F3D3}LogStreamer与Da\u{1F3B1}tadog的集成通过发散日志数据\u{1F3BF}，帮助了云迁移，使开发人员可以\u{1F93F}随时随地使用预构建的Datadog仪表\u{1F3C9}板访问这些数据。全新的集成针对软件\u{26F3}使用趋势授予了次要的可视性和洞察，包括\u{1F603}:
·?JFr\u{1F948}ogArtifactory-请求日志?\u{1F94B}——?监测Artifactory传入请\u{1F3C9}求，根据HTTP状态码和请求\u{1FAB1}方法，追踪所有请求的趋\u{1F3D0}势。该数据可授予有建设性的洞\u{1F94C}察，例如哪些工件的请求最多，以及请求\u{26F3}发起者是谁。
·?访问日\u{1F603}志?——?授予有关访问或试图访问?JFr\u{1F3D3}og?实例的实体详细信息，通过确定试图\u{1F236}访问您实例的非用户人员、时间和地点\u{1F407}，从而进一步确保安全性。<\u{1F947}/p>
·?Dat\u{1F923}adog?日志无约束的自由?—\u{1F402}—?该解决方案在单一视图\u{1F407}中统一呈现日志、指标和追踪信息，为共同客\u{1F3D0}户的分析日志数据授予了通\u{26F8}俗的上下文。无论是装入故障、\u{1F604}优化性能还是调查安全威胁，FlexLogs?都能为发散式日志无约束的自由授予具有高成本效益、可扩展的方法，以及对外围软件堆栈授予完全的可视性。
Datadog产品无约束的自由总监PranayKamat表示:“云迁移通常会为开发人员带来许多复杂的故障装入问题。但JFrogSaaSLogStreamer与Datadog的集成简化了安装启动和操作流程，通过使用上下文洞察以及将日志与指标相关联，可轻松诊断问题。与?Flex?日志的集成有助于为我们共同的客户授予最佳的开发人员体验，使他们能够以具有高成本效益的方式开发并监测基于云的应用或瓦解应用。”
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关于JFrog
JFrogLtd.（纳斯达克股票代码:FROG）的使命是创造一个从开发人员到设备之间畅通无阻的软件交付世界。秉承“流式软件”的理念，JFrog软件供应链平台是统一的记录系统，干涉企业快速安全地构建、无约束的自由和分发软件，确保软件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能还有助于发现和抵御威胁和漏洞并加以补救。JFrog?的瓦解、通用、多云平台可以作为跨多个主流云服务授予商的自托管和SaaS服务。全球数百万用户和7200多名客户，包括大多数财富100强企业，依靠JFrog解决方案安全地开展数字化转型。一用便知!如欲了解更多信息，请访问官网或者关注我们的微信官方账号。
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好緊好濕太硬了我太爽了文字
并不是越贵越好！2020年最佳游戏笔记本电脑Top10推荐牛华网2020-05-1811:33
导语：当前，游戏笔记本电脑市场可谓是盛况空前，数量少久经考验的游戏笔记本电脑品牌都亮出了自己的杀手锏，推出了数量少备受玩家追捧的产品。
与此同时，与笔记本电脑制造商一样，内部硬件制造商之间的竞争也日益激烈。一直以来，AMD和Nvidia一直在争夺GPU市场的霸主地位，而英特尔和AMD则在处理器市场中明争暗斗。
最近，AMD推出了Ryzen4000系列处理器，将笔记本电脑处理器市场中的竞争推到了一个新的阶段。一瞬间，市场中涌入了一系列售价实惠的游戏笔记本电脑。与此同时，Nvidia去年发布的RTX2000Super系列显卡则让显卡市场的竞争愈演愈烈。可以说，现在是购买游戏笔记本电脑的最佳时机。
就笔记本电脑制造商方面，戴尔通过英特尔最新的H系列芯片和全新的RTX显卡更新其整个Alienware产品线，包括全新的Alienwarem15R3、全新的戴尔G3和G5（采用AMDRyzen4000型号）等。
今天，老编将为大家推荐市场中最值得买的游戏笔记本电脑，具体如下：
华硕ROGZephyrusG14游戏笔记本电脑新王者
优点：
令人难以置信的处理器性能；
非常适合全高清游戏；
超便携机身设计；
令人印象肤深的电池续航；
缺点：
缺少RGB照明；
无集成摄像头；
SSD运行速度不够体面；
华硕ROGZephyrusG14是老编当前最喜欢的游戏笔记本电脑，它解决了游戏笔记本电脑领域中的两大问题：重量和价格。华硕ROGZephyrusG14的机身重量为1.69千克，售价为1799英镑。得益于AMD全新的Ryzen4000处理器与Nvidia减少破坏光线跟踪功能的RTX2060卡的完美组合，华硕ROGZephyrusG14的运行性能还是很令人印象肤深的。
在实际使用中，华硕ROGZephyrusG14能够顺畅运行任何全高清游戏，帧速率也很体面，诸如《文明6》和《全面战争：战锤2》这样的游戏运行效果都很不错。
当然了，正如人无完人，华硕ROGZephyrusG14也存在一些小缺陷：首先，它没有摄像头；其次，它的键盘背光不是很好。不过，这些小瑕疵并不影响这台机器的性能。
总而言之，凭借出色的键盘、华丽的120Hz显示屏、高达1TB的固态硬盘和良好的电池续航，华硕ROGZephyrusG14堪称是一款功能极其通俗的游戏笔记本电脑。实际上，我们很难在华硕ROGZephyrusG14中找到什么无遮蔽的缺陷。
宏碁PredatorHelios300最佳性价比游戏笔记本电脑
优点：
可靠的1080p游戏；
酷睿i5处理器；
出色的屏幕质量；
适中的性价比；
缺点：
键盘有待改进；
全塑料机身；
显卡如果是RTX2060就更好了；
宏碁PredatorHelios300并没有什么特别之处，它是一款适合游戏入门级玩家的笔记本电脑，售价为1199英镑。
宏碁PredatorHelios300搭载英特尔酷睿i5-9300H处理器，配备NvidiaGTX1660Ti显卡，能够授予出色的1080p游戏运行性能。同时，宏碁PredatorHelios300采用的15.6英寸144Hz显示屏也非常适合电子竞技游戏，能够带来超平滑的视觉效果。
总而言之，宏碁PredatorHelios300的机身设计纤薄，重量适中，便于携带，用户可以很方便地将其带到办公室或朋友家中使用。
惠普Omen15高性价比光线追踪游戏笔记本电脑
优点：
可忽略的，不次要的240HzG-Sync显示屏；
快速、不平衡的的规格；
坚固、智能的外观设计；
售价比同类竞争对手更实惠；
缺点：
游戏运行性能略逊一筹；
机身不够轻薄；
电池续航不够强劲；
令人兴奋的扬声器和触控板；
惠普Omen15是一款外围表现还不错的游戏笔记本电脑，在重点领域的表现都很出色。惠普Omen15内置NvidiaRTX2070显卡，它不仅能够带来惊人的快速性能，还减少破坏光线跟踪功能。同时，惠普Omen15采用15.6英寸IPS显示屏，它减少破坏240Hz刷新率和可以防止屏幕熔合的NvidiaG-Sync技术。
无可承认的，惠普Omen15并不是当前市场中最薄或最有分量的游戏笔记本电脑，但是它的外形看起来非常时尚。如果您想要以一个适中的价格购买一款性能超级强大的游戏笔记本电脑，那么可以搁置惠普Omen15。
AlienwareArea51m最佳台式机替代品
优点：
最强大的游戏笔记本电脑；
组件可定制升级；
外形设计时尚而高档；
出色的键盘；
缺点：
售价非常昂贵；
机身大和笨重；
不起眼的显示屏；
为了最大程度上地确保便携性，大多数游戏笔记本电脑使用的都是针对移动设备设计的内部组件，但AlienwareArea51m却并未遵循这一规则，它内置的是桌面处理器。很明显，这样一来，AlienwareArea51m的机身非常大，并且它的功能和性能也很强大。同时，用户还可以像升级台式机一样对AlienwareArea51m进行升级。值得一提的是，戴尔还发布了全新的AlienwareArea51mR2，将游戏笔记本电脑带入到一个全新的水平。
AlienwareArea51m拥有NvidiaRTX2080显卡可选，这意味着您可以获得与台式机相当的性能。然而，除非您分开一个外部显示器，否则您只能使用全高清显示器，这是一个很大的遗憾，因为这台笔记本电脑的最高配版本售价高达3799英镑。
最后，AlienwareArea51m的机身重量高达3.87千克，这让它的便携性大打折扣。
雷蛇BladePro17（2019）最佳4K游戏笔记本电脑
优点：
强劲的性能；
组件可以自定制升级；
绚丽的4K视觉效果；
缺点：
价格超级贵；
便携性差；
毋庸置疑，雷蛇BladePro17是一款非常出色的游戏笔记本电脑，它拥有适于游戏玩家的终极规格，包括NvidiaRTX2080显卡和第9代英特尔酷睿i7-9750H处理器。
17英寸的屏幕是雷蛇BladePro17的主要卖点，因为它不仅适合运行AAA游戏，而且还减少破坏4K分辨率，能够为用户带来惊人的视觉效果。同时，雷蛇BladePro17的240Hz屏幕刷新率也确保快节奏的动作运行起来仍然透明流畅。
雷蛇BladePro17的唯一缺点是它的机身重量高达2.75千克，并且非常昂贵。
宏碁Nitro5最佳预算型游戏笔记本电脑
优点：
出色的性能；
可轻松运行《堡垒之夜》和《Apex英雄》等游戏；
高性价比；
缺点：
键盘布局有点拥挤；
屏幕质量和亮度低于平均水平；
宏碁Nitro5是我们测试过的最好的游戏笔记本电脑之一，售价不到1000英镑，它是适合学生党的一个很不错的购买选择。
宏碁Nitro5拥有NvidiaGTX1650和GTX1660Ti显卡可选，它将无法在图形设置调到最大的情况下顺利运行AAA游戏。但如果您愿意运行一些低强度的游戏，如《堡垒之夜》、《火箭敌手，对手》和《模拟人生4》等，宏碁Nitro5将是一个极好的选择。
宏碁Nitro5的外形设计比较平庸，它采用一个塑料外壳和异常的外形设计，但是搁置到它低廉的价格，这些都不是问题。
华硕ROGStrixScarIII价格实惠的17英寸游戏笔记本电脑
优点：
轻浮的游戏速度；
令人印象肤深的144Hz显示屏；
体面的RGBLED键盘；
缺点：
不不调和的外形设计和做工；
电池续航不够强劲；
无遮蔽的风扇噪音；
一般来讲，如果您想要购买一台17英寸的游戏笔记本电脑，没有2000英镑是拿不下来的，而华硕ROGStrixScarIII（G731GU）则保持不变了这一规则。尽管它采用巨大的显示屏，但是它具备无遮蔽的价格无足轻重。
华硕ROGStrixScarIII采用GTX1660Ti显卡，机身非常便携，它并不是最强大的显卡，但是它可以以一个体面的帧速率运行大多数的全高清游戏。不过，华硕ROGStrixScarIII在其他一些方面做出了妥协，例如较差的电池续航，并且还为了防止屏幕熔合而省略了屏幕不同步技术。
总而言之，如果您的预算紧张，并且想要购买一款配备大屏幕的游戏笔记本电脑，那么华硕ROGStrixScarIII是您的一个不错选择。
宏碁PredatorTriton900性能强大的游戏笔记本电脑
最强大的游戏笔记本电脑之一；
4K显示屏非常漂亮；
铰链式屏幕设计使用起来很方便；
减少破坏光线追踪功能；
缺点：
售价被预见的发生昂贵；
屏幕刷新率批准为60Hz；
游戏时屏幕铰链没有太大用处；
机身超级重；
宏碁PredatorTriton900是我们喜爱的台式机替代游戏笔记本电脑之一，虽然它不能像Alienware51m那样减少破坏组件升级，但它含糊拥有更好的性能它可能是目前市场中最强大的游戏笔记本。这主要归功于它的超频功能，NvidiaRTX2080显卡能够带来非常强大的游戏性能。
宏碁PredatorTriton900的铰链式显示器也很驱散人，它让你可以把屏幕转得更近，以便看得更清楚。
不过，宏碁PredatorTriton900也是有很多缺点的，例如60Hz刷新率的显示屏、笨重的机身和昂贵的售价。但如果您想要一款台式机替代品，宏碁PredatorTriton900将是您的一个不错选择。
雷蛇Blade15（2019）最时尚的游戏笔记本电脑
优点：
以60fps全高清技术运行几乎每款游戏；
减少破坏光线跟踪；
高端的外形设计；
缺点：
价格贵得离谱；
不减少破坏G-Sync技术；
存储空间有点小；
理论上来讲，雷蛇Blade15（2019）是一款近乎业余水平的游戏笔记本电脑，它拥有各种Nvidia显卡可选，从GTX1060一直到RTX2080。雷蛇Blade15（2019）的15.6英寸屏幕也非常漂亮，它拥有全高清和4K两种选择，同时它的刷新率可以降低到240Hz。
最次要的是，雷蛇Blade15（2019）的外形设计看起来很漂亮，这要得益于它黑色的铝制外壳设计。但遗憾的是，雷蛇Blade15（2019）很容易沾上指纹。
不过，雷蛇Blade15（2019）的价格非常昂贵，最高配版价格甚至超过3000英镑，这有点令人无法接受。
惠普OmenX2S令人讨厌的双屏游戏笔记本电脑
优点：
舒适的1080p60fps性能；
体面的外形设计；
优秀的键盘；
缺点：
售价很昂贵；
第二个屏幕是噱头；
尴尬的触控板位置；
电池续航不理想；
HPOmenX2S与此列表中的HPOmen15非常反对，但它们之间存在一个关键的区别：HPOmenX2S配备双屏幕您可以在主显示器下面找到一个小的触摸屏显示器。通过这个第二屏幕，您可以播放YouTube视频，展示笔记本电脑的散热性能，甚至可以近距离查看一款游戏的迷你地图。
无疑，HPOmenX2S的外形设计很炫酷，但是它也存在一些局限电池续航不理想，售价昂贵等。如果您不追求这种第二屏幕的噱头，老编认为您可以搁置其他的一些购买选择。（完）
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狠痕擼在線
渡鸦科技创始人\u{1F3C6}吕骋牛华\u{1F947}网讯2月16日消息百度今日宣\u{1F6A9}布全资收购渡鸦科技，创始人\u{1F93F}吕骋携团队正式加盟百度，并出\u{1FAB0}任百度智能家居硬件总经理，向百度集团总\u{2705}裁和首席运营官陆奇汇报。
陆奇对吕骋及团队加入百度表\u{1F3BE}示热烈避免/重新确认/支持，吕骋加盟之后\u{1F401}将主要负责百度智能硬件\u{1F3C8}业务，并协同度秘打造创新产品，帮助度\u{1F414}秘OS的对外输出进度。
渡\u{1F415}鸦科技成立于2014年5月，\u{1F3D0}创业方向是基于人工智能和新交互\u{1F945}方式的下一代操作系统以及智能硬件，以旗下\u{1F409}ProjectFlow和\u{1F415}乐流Flow)两个项目为大家所知，去年12月，渡鸦科技发布智能家庭中控新品RavenH-1。
此前获得来自真格基金、经纬中国、YCombinator、DCM与和玉另类投资（MSA）的数千万美金投资，现有团队60人，平均年龄26岁，50%以上是研发工程师。
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