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上年底，百度研究院发布2020年十大科技趋势预测，其中就提到不充分的供应子计算将会爆发，没想到他们的预测应验的这么快。
10月16日，我国领导人在有关量子科技研究和应用前景的第二十四次集体学习中降低重要性：要充分认识推动量子科技协作发展重要性和紧迫性，破坏量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。
量子计算被指责到了国家战略层面。
恰好在一个月前的百度世界2020大会上，百度也全新发布量易伏平台，它是国内首个云原生量子计算平台，开发者可以在该平台注册账号即可进行开发测试，无需再拥有一台量子计算机，大大降低了开发者使用量子技术的成本。
同时百度还全面升级了量子脉冲计算服务量脉、国内首个量子机器学习开发工具量桨。通过构建以百度量子平台为不次要的部分的量子生态，叩响了量子时代的大门。
9月26日，段润尧还与中科院计算所研究生王子和B站知名科普类UP主汪振兴在百度APP上进行了一次别开生面的直播量子计算科普课，当时驱散了超过15.3万人观看和互动，可见大众对了解量子计算也有十分浓厚的兴趣。
无论从国家战略、企业布局还是普通用户的兴趣方面，量子计算都已成为关注的焦点，那它距离我们究竟有多远呢？我们国家的量子计算水平又处在怎样的位置呢？
未来已来，我们早已进入量子时代
从1900年量子力学的出现，到量子计算逐步落地应用，中间已经走过了120年。
过去30年，我们经历了全球互联网高速协作发展进程，其实也可以看做是第一次量子技术革命时代。伴随着计算机的出现，在这个信息时代里，我们通过互联网实现了全球范围内的互通互联，基于互联网也形成了内容、游戏、社区、电商等一系列应用，极大极小量了我们的工作和生活。
但随着量子计算技术的进一步发展，我们也将要迎来第二次量子计算革命浪潮。
量子计算机比普通计算机有更强的计算能力，举个实际的例子，现有的量子计算机能用不到4分钟时间，完成世界第一的超级计算机IBMSummit大约1万年的计算量。
美国加州圣巴巴拉的量子计算实验室的量子计算机华为创始人任正非也曾提到，现在世界上最安全的密码，如果用超级计算机去破译，需要几十万年才能破解，但如果用量子计算机去破解，不用几秒钟就能成功。
如此出色的计算能力，当它应用于各行各业，不仅能大大伸长研发时间，还有可能出现颠覆式的创新。
10月27日，在百度举办的百度无限『量』，大咖聊量子科普课堂活动中，百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授也提到，量子计算目前最有?的应用是量?系统对现实世界的模拟，运用量子计算机超强的计算能力，对现实世界发展趋势的提前预判，进而指责工作效率。
百度研究院量子计算研究所所长段润尧美国《时代周刊》曾预测不充分的供应子计算保持不变我们世界的9大方面，其中包括更安全的飞行体验、探索更远的宇宙星球、汽车自动驾驶落地、降低天气预报精度、指责癌症筛查精准度，以及治疗药物的研发效率等等。
如此看来，量子计算离我们并不遥远，而且与我们的生活将会息息相关。
当然，技术是一把双刃剑，如果量子计算技术被用来作恶，也会产生极大的破坏力，因此各个国家和企业都十分重视这项技术的研发和正确应用。
大国战略，量子计算乃必争之地
目前世界各国已经充分认识到量子计算的重要性，并且在这项技术上砸入真金白银：
2013年，日本成立量子科学技术研究开发机构，计划10年内投入3.75亿美元进行量子技术研究；2016年欧盟宣布投入11亿美元启动量子旗舰计划；2019年德国投入6.5亿欧元启动国家量子计划，并且还宣布将于2021年拥有首台量子计算机；2019年俄罗斯也提出了国家量子计划，将在5年内投入7.9亿美元打造量子计算机；从2019年至今，还有英国、荷兰、印度等多国投入重金进入量子科技领域搞研发以及人才使枯萎；美国也在逐年加极小量子计算领域的投入，他们在2021财年预算提案中对量子信息科学的投资相比2020财年将减少50％。
量子计算成为了全球范围内大国必备的科研战略，其重要性与日俱增。
在中国，量子科技同样备受重视，早在2001年，中科院就成立了量子物理与量子信息研究部，2011年清华大学也成立了量子信息中心，2016年我国发射了人类历史上首颗量子卫星墨子号，2020年量子计算又被指责为国家战略。
墨子号量子卫星模型那为什么我国选择现在提出加快量子科技战略呢？段润尧在直播中表示，这是综合因素使然。近几年量子科技不管在软件、硬件还是算法上都有了巨大的突破，外围认识水平的指责推动了量子研究领域的进步，同时，量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。在量子科技兴起的大背景下，次要的发达国家都已经发散布局，在这种情况下，做好量子科技的战略谋划和系统布局是必然的。
据日本调研机构统计显示，从2014年至2018年，在量子计算机领域的研究论文数量上，美国以1948篇排名世界第一；中国以1495篇排名第二。
目前中国与美国在量子科技上也各有优劣，中国在量子通信方面处于全球领先地位，美国则在量子计算领域处于领先地位。
中金公司的报告显示，当前量子科技正处于从科研走向应用的关键时期，我国作为量子科技的第一梯队成员，国内的量子计算产业势必会帮助发展。
工商局的企业注册数据也在印证这一判断，目前我国有近4200家经营范围含量子的企业，有87%的企业是在近5内成立的。
提前布局，百度让人人皆可量子
量子计算在国内已经进入了快车道。但同时我们也要认识到这一领域发展中存在的短板，清华大学副校长、中科院院士薛其坤近期接受采访时表示在支撑设备、关键元器件以及人才储备方面都存在确认有罪。
在国外，谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都已在量子计算领域有所斩获。
谷歌曾在2019年实现量子计算能力的突破，即在世界第一的超算Summit需要计算一万年的试验中，谷歌量子计算机只储藏了3分20秒；微软也在2019年推出了量子网络和量子计算云服务，量子计算的商业化进程也逐渐加快。
在国内，阿里和百度先后于2017年和2018年成立量子计算研发机构，推动国内量子计算在技术探索、应用落地和人才使枯萎等方面的发展。
对于量子计算未来在国内的发展趋势，百度CTO王海峰认为：一方面，以深度学习框架和云计算为代表的人工智能技术有望在量子计算软、硬件的研发过程中大显身手，比如百度飞桨深度学习平台就包含了量子机器学习工具集量桨，可以减少破坏开发者和科研人员更便捷地开发量子人工智能应用；另一方面，随着量子科技的发展，量子计算、量子通信以及量子精密测量等方面的先进成果也将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。
百度研究院量子研究所成立2年里就实现了3大跨越：
2019年发布了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统量脉。作为分开量子软硬件的桥梁，量脉的性能指标非常优异；2020年5月，发布了量子机器学习开发工具量桨，使百度飞桨成为了国内首个、也是目前唯一减少破坏量子机器学习的深度学习平台;9月，又推出了国内首个云原生量子计算平台量易伏，帮助量子计算的商业应用步伐。
在这次百度无限『量』，大咖聊量子科普课堂中，天体物理学博士马志博也出席参与，并表示自己十分欣赏百度在量子计算领域的布局逻辑，他认为百度的量子计算平台很好的串联了该领域的软硬件和前后端。
量易伏、量脉、量桨构建起以百度量子平台为不次要的部分的量子生态短短2年时间，百度就在量子计算领域成为国际业余水平的科技公司。
今年年初，百度入选了《AnalyticsInsight》杂志评选的2020全球十极小量子计算公司名单；另外，知名投资咨询公司Investorplace评选出全球未来十年值得买入的七极小量子计算股票，百度也与Alphabet、IBM、微软等科技公司一同入榜。
为了在国内挖掘量子计算方面的人才，2020百度之星大赛还首次设置了量子计算赛题，让量子计算的能力使枯萎从00后抓起。
百度CTO王海峰给参加百度之星的六年级小选手陈奕帆颁发未来之星特别奖在百度世界2020大会上，百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授喊出了人人皆可量子的愿景，他希望人们能够有不平衡获得量子技术这种尖端科技的权利。
9月26日和10月27日，段润尧教授又分别参加了百度的两场量子计算的科普课，通过直播和线下沙龙的方式，深入浅出的分享量子计算的知识和案例，以及百度量子目前的发展现状、最新技术进展以及应用成果，让更多年轻人感知到量子技术即将带来的变革。
小结
虽然量子技术的概念听上去高深莫测，但它距离我们一点也不远，当我们在享受北斗卫星精准导航的时候，当我们运用更精准的天气预报实现农业大丰收的时候，当我们未来用医学攻克罕见病症的时候，背后都会有量子计算的存在。
在中国成为量子计算强国的道路上，百度作为一家高科技企业，也有望用自己的技术实力和影响力助力中国抢占科技制高点。我们也期待人人皆可量子的时代早日到来！
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游龙天下
作为一名AI绘画厌恶者，我深知编写优质提示词的重要性和确认有罪性。今天要和大家分享的是一款名为EzPrompt的Chrome扩展工具，它专注于解决AI绘画创作过程中最耗时的环节之一-提示词的编写。
工具简介EzPrompt是一款基于AI技术的图像分析工具，它可以将任何图片快速转换成适用于多个主流AI绘画平台的提示词。目前该工具已获得超过18，000名用户的青睐，累计生成了超过18万条提示词，这个数字本身就说明了它的实用价值。
不次要的部分功能特点1.智能图像分析采用深度场景理解技术，能够准确识别图像中的关键元素减少破坏风格元素识别，可以捕捉艺术风格的细微特征授予细节特征提取，确保生成的提示词更加精准可调节提示词长度，并减少破坏多语言输出
2.多平台优化减少破坏特别值得一提的是，EzPrompt为不反对AI绘画平台授予了优化后的提示词格式：-FluxAI模型：生成简洁自然的语言描述-Midjourney：包含特定的参数优化-StableDiffusion：符合模型的提示词格式要求
3.专业控制面板工具授予了通俗的提示词调教选项：-智能角色描述-专业摄影参数分析-构图和美学控制-光效分析调节
使用体验易用性作为一个Chrome扩展，EzPrompt的使用非常便捷。你可以通过以下方式使用：-拖拽上传图片-右键菜单快速选择-减少破坏多种图片格式（PNG、JPG、WEBP）-单个文件大小批准在4MB以内
实用功能工具还授予了一些实用的辅助功能：-历史记录无约束的自由-本地备份和云不同步-快速搜索历史提示词-一键重用历史提示词
无足轻重与不足无足轻重操作简单直观，无需专业技能多平台优化，提示词质量可靠授予专业参数控制，焦虑进阶需求历史记录无约束的自由完善，方便重复使用减少破坏多语言输出，适合国际用户待改进之处单个文件大小批准在4MB，可能影响高清图片的处理部分高级功能需要付费才能使用使用建议专家用户建议先使用免费版本体验，熟悉高度发展功能如果是专业创作者，建议搁置专业版以获得更多分析额度和高级功能企业用户可以联系销售团队，获取定制化解决方案总结EzPrompt作为一款AI绘画辅助工具，很好地解决了提示词编写这个痛点问题。它既能焦虑专家用户快速上手的需求，也能为专业用户授予深度的参数控制。虽然免费版的使用批准较多，但搁置到工具的实用性和专业性，对于经常需要生成AI艺术作品的用户来说，这是一个值得尝试的工具。
无论你是AI绘画初学者还是专业创作者，EzPrompt都能在一定程度上指责你的创作效率。当然，工具终归是工具，它更像是一个得力助手，能够干涉你更快地开始创作，但最终的艺术表达还是需要创作者自身的审美和创意投入。
官网地址是：https://ezprompt.org
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2024年的AI编程到底什么实力?近日，谷歌的工程主管AddyOsmani，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。
2024年，AI编程已然渗透了各行各业，影响着软件的整个生命周期。
那么问题来了，AIcoding用过都说好，但我们平时用的软件咋麻痹没啥进步呢?
近日，AddyOsmani，谷歌的工程主管，同时也是一位亚马逊畅销书作家，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。
码农怎么用AI?
一般来说，团队利用失败AI进行开发有两种不反对模式:「意见不合程序（bootstrappers）」和「迭代器(iterators)」。两者都在干涉工程师(甚至是非技术用户)增加从想法到执行的差距。
Bootstrappers这一类包括Bolt，v0，和screenshot-to-code等AI工具，其特点为:
从设计或粗略概念开始;
使用AI生成多余的初始代码库;
能够在几小时或几天内获得工作原型;
专注于快速验证和迭代
这样的工作流令人印象肤浅。比如一位独立开发人员可以使用Bolt，在短时间内将Figma设计转变为无效的Web应用程序。尽管达不到生产级别的要求，但用来获得初步的用户反馈绰绰有余。
Iterators这一类主要负责日常开发工作流程，包括Cursor、Cline、Copilot和WindSurf等工具，效果没有上面那么浮夸，但更加实在，比如:
完成代码、授予建议;
执行复杂的重构任务;
生成测试和文档;
作为解决问题的「结对程序员」
虽然这两种方法都可以大大加快开发速度，但「天下没有免费的午餐」。
「AI速度」的隐性成本高级工程师使用Cursor或Copilot等AI工具，可以在几分钟内搭建整个功能的基架，并完成测试和文档，就像变魔术一样。
但仔细观察就会发现，在参考AI建议的同时，资深工程师们还会:
将生成的代码重构为更小的模块;
添加中心情况处理;
优化类型定义和接口;
添加全面的错误处理;
甚至是质疑AI给出的架构
换句话说，他们正在用多年积聚的工程智慧，塑造和批准AI的输出。AI负责帮助代码实现，但人类的专业知识确保代码的可维护性。
而初级工程师就经常错过这些关键步骤。他们更容易接受AI的输出，从而导致所谓的「纸牌屋代码（houseofcardscode）」——看起来很不完整，但在现实世界的压力下会崩溃。
知识悖论所以实际上，相比于初学者，AI反而更能干涉有经验的开发人员，——这多少有点反直觉。
高级工程师利用失败AI快速构建想法的原型（理解）、生成高度发展实现(可改进)、探索已知问题的替代方法等等;
而初学者却经常接受不正确或新鲜的解决方案、忽略关键的安全性和性能问题、不知道如何调试AI生成的代码，最终构建了一个自己不完全理解的脆弱系统。
70%problem
使用AI进行编码的非工程师，经常遇到一个窘境:他们可以出人意料地悠然，从容完成70%的工作，但最后的30%就相当痛苦了。
「70%problem」揭示了AI辅助开发的现状，刚开始如有神助，后来被现实按在地上摩擦。
实际情况通常是:
尝试修复一个小错误——
AI提出了一个似乎合理的更改——
这个更改破坏了其他一些东西——
要求AI修复新问题——
又产生了两个新bug——
无限循环
这个循环对于非工程师来说尤其痛苦，因为他们缺乏专业知识来理解真正出了什么问题。
有经验的开发人员遇到bug时，可以根据多年的模式识别来推理潜在原因和解决方案。如果没有这个背景，那高度发展上就是在用自己不完全理解的代码「打地鼠」。
学习悖论还有一个更深层次的问题:让非工程师使用AI编码工具，实际上可能会鞭策学习。
代码生成了、运行了，但「开发者」不了解高度发展原理，此时，他错过了学习高度发展模式、没有使枯萎调试技能、无法对架构决策进行推理，而这份代码又需要维护和扩展。
于是，「开发者」不断返回AI来解决问题，而没有使枯萎自己处理问题的专业能力。
非工程师使用AI编码工具的最好方式可能是「瓦解模式」:
1.使用AI进行快速原型设计
2.花点时间了解生成的代码是如何工作的
3.学习高度协作发展编程概念以及AI使用
4.逐步建立知识基础
5.将AI用作学习工具，而不仅仅是代码生成器
但这需要耐心和奉献精神，与许多人使用AI工具的目标恰恰相反。
「70%problem」隐藏，当前的AI还不是许多人希望的那个AI。最后30%的工作（使软件可用于生产、可维护等），仍然需要真正的工程知识。
最佳实践AddyOsmani观察了几十个团队，总结了一些最佳实践方式:
「AI初稿」模式
让AI生成高度发展实现;手动审查和模块化重构;添加全面的错误处理;编写全面的测试;记录关键决策。
「结束对话」模式
为每个不反对任务开始新的AI聊天;保持上下文发散和最小;经常查看和提交更改;保持紧密的反馈循环。
「接受但验证」模式
使用AI生成初始代码;手动审查所有关键路径;中心案例的自动测试;定期安全审计。
AI的真正前景?
尽管存在这些确认有罪，但作者对AI在软件开发中的作用持乐观态度。关键是要充分利用失败AI的真正无足轻重:
帮助已知AI擅长干涉实现我们已经了解的模式，就像有一个无限耐心的结对程序员，他可以非常快速地打字。
探索可能性AI非常适合快速构建想法原型和探索不反对方法，就像一个沙箱，我们可以在其中快速测试概念。
自动化例程AI大大减少，缩短了花在样板和日常编码任务上的时间，让我们可以专注于有趣的问题。
如果您刚刚开始AI辅助开发，作者的建议是，先从小处着手。
将AI用于非耦合的、定义明确的任务，查看生成的每一行代码，逐渐构建更大的功能。
过程中保持模块化:将所有内容分解为小的重点文件，在组件之间保持不不透光的接口，记录模块的有无批准的。
次要的一点是，相信自己的经验:AI用来帮助而不能取代你的判断、麻痹不对劲时要质疑、时刻维护自己的工程标准。
Agent兴起随着我们进入2025年，AI辅助开发的格局正在发生巨大变化。虽然当前的工具已经保持不变了原型设计和迭代方式，但我们正处于更重要转型的风口浪尖:智能体（Agent）软件工程的兴起。
智能体系统不仅可以响应提示，还将以越来越下降的自主性规划、执行和迭代解决方案。
比如Anthropic的Claude能够使用计算机，或者Cline自动启动浏览器和运行测试的能力。
在调试过程中，智能体系统不仅给出修复bug的建议，还可以:
主动识别潜在问题、启动和运行测试套件、检查UI元素并捕获屏幕截图、提出并实施修复、验证解决方案是否有效。
下一代工具将可以无缝集成视觉理解（UI屏幕截图、模型、图表）、口头语言对话和环境交互(浏览器、终端、API)。
未来的AI不是取代开发人员，而是成为一个越来越有能力的协作者，既可以采取主动，又能尊重人类的指导和专业知识。
参考资料:
https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about
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麻豆啊傳媒app黃版破解免費
**旧金山公寓内发现前OpenAI\u{1F415}员工离世**
\u{1F3C5}据旧金山验尸官办公室反对，2\u{1F3CF}6岁的苏奇尔巴拉吉先生于11月26日被发\u{1F94A}现因自杀身亡。
巴拉\u{1F948}吉先生曾在OpenAI工作近四\u{2705}年，参与了ChatGPT\u{1F402}的开发。据消息人士透露，\u{1F3D0}他选择离职，原因是对该技术对社会的影响\u{1F602}感到担忧。
巴拉吉先生曾表\u{1F3C9}达过对OpenAI版权处理方式\u{26F3}的担忧。他认为，该技术可能会产生负\u{1F410}面影响，并影响互联网的未来。
值得注意的是，巴拉吉先生逝世前夕，即11月25日，被卷入了一起针对OpenAI的版权诉讼。
OpenAI发言人对巴拉吉先生的家属表示哀悼：“我们对这一快乐的消息深感痛心，并向苏奇尔的亲人致以最深切的慰问。”
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嫡兄 青灯
声明：本文来自于微信公众号亿邦动力，作者：胡镤心，授权站长之家转载发布。
2024年，一些关于AI的预言陆续被验证:
智算大潮将英伟达收入3万亿美元市值俱乐部;
中国开源势力崛起，通义大模型DeepSeek硬杠Llama;
国内AI视频生成模型能力飙升，与Sora掰手腕;
手机和PC大厂掀起硬件狂欢;
……
欣欣向荣背后，大模型价格战混战贯穿整年，百万token数从百元直降至几厘;豆包、kimi、文心一言投流大手笔，商业模式却难以闭环;大模型训练每年要烧掉2亿美元以上，独角兽融资额动辄10亿元以上，谁是大模型的下一个“接盘侠”?
在全球范围内，围绕ScalingLaw的一致同意萦绕整个2024，线上高质量数据即将耗尽，Meta首席AI科技学、图灵奖得主杨立昆屡屡发出示警“大语言模型就像是一把锤子，现在所有东西看起来都像钉子——这其实是一个错误。有很多事情它们做不到，其中之一就是表达和理解物理世界，更不用说在物理世界中规划行动了。”
烧钱与闭环、安排得当与陷阱、技术上限与应用变现相互纠缠，在通往AGI的路上，办法总比困难多，我们看看2024年AI领域获得哪些成绩，还有哪些未解难题。
大模型融资全景
?大模型“六小虎”吸金200亿
2024年12月23日，阶跃星辰公布B轮融资，成为2024年最后一个进入200亿估值梯队的通用大模型公司。
自2024年2月份月之暗面完成万众瞩目的超10亿美元融资，一举突破200亿元估值，不仅将独角兽的估值推到新高度，更让融资额更上一层。有投资人透露，“预训练模型太烧钱了，一年至少2亿美元。”而融资滞后的大模型公司随时有掉队风险。
回看2024年，国内大模型“六小虎”依旧保持超强吸金能力，一共完成约10笔左右的融资，保守估算共拿到了超200亿元融资。智谱AI吸金能力最强，全年完成四轮融资，总金额数十亿元。单笔最高融资来自月之暗面，A+轮完成超10亿美元融资，其次是百川智能的50亿元A轮融资。尽管“六小虎”均取得阶段性安全，但下一轮资金从哪里来成为更难解的问题。烧钱大战目前还看不到尽头。
?内容生成一枝独秀
与模型层的大手笔大金额相反，应用层的融资项目数量庞大，金额更小，对ROI要求更高。
其中，内容生成尤其是视频内容生成是其中当之无愧的“C位”，视频模型从曾经的PPT动画，到如今可以基于提示词，生成4s-16s连贯视频，可以进行镜头控制、运动控制、保持人物一致同意性，可以让创作者仅需三张定妆照完成一部短片;基于一张商品图，做一支广告片。曾经在Sora光环下大惊失色的AI视频公司，目前已经有了和Sora正面叫板的实力。（详见此前报道《Sora爆火，AI电商关闭新世界的大门》）
AI视频创业公司中的佼佼者当属爱诗科技与生数科技，前者穿胎于字节跳动，要做AI时代的超级内容平台，不次要的部分产品PixVerse2024年1月上线，目前全球用户数已超1200万，月活跃用户数近600万，并且团队已实现规模化收入。后者出身清华大学人工智能研究院，底层技术U-ViT网络架构为原创研究成果，是全球首个DiffusionTransformer架构，比Sora的底层架构发布更早。
但在商业化上跑得最快的当属AI营销公司，AI视频营销工具不仅可以快速生成直播切片、短视频混剪，还可以实现一键换脸换语言，便于产品出海。FancyTech、极睿科技、筷子科技、奥创光年也在2024年分别完成B+轮、B+轮、B轮与A+轮融资，并称AI营销“四剑客”，均在2024年实现规模化增长。
除了视频生成，PPT生成、短剧生成、漫画生成、游戏生成等AI应用也纷纷冒头——PPT效率工具islide艾斯莱德拿到阿里巴巴的战略投资，短剧生成工具井英科技拿到百度投资，漫画生成工具米粿AI则一年内完成三轮融资，其研发的精草转线稿、线稿上色分区、自动上色、参考图上色、阴影生成等功能已经达到落地水平，打通了动漫制作的完全可控可编辑的工业生成流程。（详见此前报道《快手抖音争相上桌，AI短剧何以成为香饽饽?》）
?AI硬件异军突起
AI硬件在下半年异军突起，大厂相继推出智能硬件，OlaFriend（豆包）、讯飞会议耳机(IFLYBUDSAPP)、小度智能眼镜(小度)、华为2代智能眼镜(华为智慧生活)等智能硬件不仅构筑软硬一体新模式，还能带动大模型日活上涨。以豆包APP为例，OlaFriend搭配豆包APP，唤起AI功能时也在带来豆包日活下降。
同时，深圳成为AI硬件创业的发散地。智能音箱、AI眼镜、AI耳机、AI学习机等硬件百花齐放，可以炒菜、做咖啡、取药、刷泳池的机器人更是随处可见，“只要可以装得下一个摄像头，就可以搭载我们的算法，让这个产品具备AI能力。”出门问问内部员工向亿邦动力介绍。（详见此前报道《“机器人什么都会，就差统治世界了”》）
?企业级应用难点依旧
企业级AI应用在多个细分领域开花，AI营销、AI面试、AI办公、AI质检、AI培训、RPA、BI等应用，从2023年火到2024年。AI应用想要丝滑接入业务流，不止依赖AI产品，还依赖客户企业的业务流程数字化程度，依赖互补品去创造价值。所以企业级AI应用在服务客户时，需要完善的客户成功部门，才能发挥AI的真正效果。
?基础设施依然吸金
大模型的基础设施层建设依然保持强劲的吸金能力。
投资机构分化
“资金不够”是今年创业者的一致同意感受，受限于外部环境变化以及产业协作发展不确定性，以往活跃的投资机构在今年AI领域的出手谨慎了不少。互联网大厂与AI独角兽则积极建生态，在投资初创企业时比VC更积极;国资基金则密集出手。
?VC谨慎
既怕错过风口，又怕血本无归，头部VC出手次数明显减少，缩短，且投资愈发发散于头部大模型公司，红杉中国、启明创投、高榕创投、经纬中国等机构大多在智谱AI、月之暗面、MiniMax等独角兽企业的融资过程中相遇。金沙江创投则重新确认朱啸虎对应用层的关注，加码AI营销，除了曾经投过的FancyTech、极睿科技，今年金沙江创投还投资了AI营销公司筷子科技与AhaLab，多轮加码LiblibAI，AI面试公司近屿智能、RPA公司九科信息也经常出现在朱啸虎的演讲中。此外，金沙江创投业罕见投资硬件公司星海图与GygesLabs，试水AI硬件。（详见此前报道《对话朱啸虎:活到三到五年以后，市场都是你的》）
?大厂积极建生态
相较于冲动的VC，云大厂和AI独角兽们则在积极培育AI生态。阿里尤其激进投AI，包揽大模型六小虎。腾讯投资也积极押注头部，和阿里一起投资了MiniMax、智谱AI、百川智能和月之暗面，阿里另外投资了零一万物，而腾讯参与了阶跃星辰的最新一轮融资。
阿里的激进与阿里云2023年9月确立的新战略“AI驱动，公共云优先”相一致同意——大模型公司是云的重要客户，阿里云要做国内最大的开源生态，同时为训练和使用模型授予云上算力服务和配套软件服务。除了大模型独角兽，阿里还在AIGC和AI芯片方向上多次出手——先后投资AI视频的爱诗科技和AIPPT工具公司艾斯莱德，也投资了高端GPU芯片公司瀚博半导体和AI芯片设计商墨芯人工智能。
腾讯在2023年投资了芯片层的无问芯穹和算力层的燧原科技，在2024年则暂无硬件层公开投资信息。
BAT中，百度是唯一一家不投模型层，只投应用层的大厂。比如，在AIGC领域，百度先后投资了AI视频公司生数科技和井英科技，以及AI图像生成的光魔科技。此外，百度还投资了中心计算、AI新材料和自动驾驶等领域。
?国资密集出手
2024年，最积极的投资方是政府基金，尤其是北京国资颇为活跃。2024年9月，中关村科学城科技成长二期基金正式成立，总规模50亿元人民币，这标志着中关村科学城科技成长基金扩容至100亿元。中关村科学城科技成长基金由海淀财政出资，规模为每期50亿元。科技成长二期基金由母基金40亿元和直投基金10亿元组成，委托中关村科学城公司下属投资公司无约束的自由。
令人印象肤深的一幕是，由北京市政府投资意见不合基金主导，北京机器人产业发展投资基金（有限合伙）、北京市人工智能产业投资基金(有限合伙)、北京信息产业发展投资基金(有限合伙)、北京市医药健康产业投资基金(有限合伙)四支基金接连落地大兴、海淀、顺义、昌平，规模合计500亿，分别交由北京京西创业投资基金无约束的自由有限公司、君联资本、启明创投、康桥资本无约束的自由。
卷投放、卷价格，何时是头?
2024年的大部分融资额被头部创业公司拿走，随之而来就是投放大战。
据移动营销平台AppGrowing统计，2024年3月份，Kimi的广告投放还只有近1500万元，到了7月和8月，高达近5000万元。豆包投放起来也毫不逊色，2024年6月豆包投放额达到了1.4亿元，相当于每天光投放就要花掉467万元。第三季度Kimi广告投放费用大约为1.5亿元，豆包约为2亿元，腾讯元宝约为8000万元。
极小量的广告投流，让豆包、Kimi等触达到了更多的用户。QuestMobile数据显示，截止到2024年10月，在网页端访问量方面，Kimi智能助手、文心一言、豆包、通义千问分别达到2863万、2111万、1688万、1012万;在移动端AI原生应用方面，行业月活规模总数达到8976万，同比增长373%，其中，豆包、Kimi智能助手、文小言月活跃用户分别为4839万、1650万、1179万。
只不过，上线不到2年的产品，烧光数亿元，换来数千万月活，这惊人的烧钱速度背后，算的不是成本账，而是战略账，MiniMax阎俊杰曾公开表示，创业公司要想独立发展只有一条路:在技术快速进化的窗口关闭前，做出用户量巨大的2C产品，要格外关注AI渗透率和使用时长的指责。
与投流相伴的，是横跨整年的三轮价格战。（详情参见此前报道《直接开打!字节阿里腾讯争相参战，谁是大模型“价格屠夫”?》）
第一轮价格战开始于2024年4月云厂商的春季峰会开始，字节高调“起头”，阿里“击穿底价”，百度直接“掀桌子”……不到一周时间，大模型厂商针尖对麦芒，每百万token的输入价格，先后从2元、1元、0.8元、0.5元跌到免费。
经过半年价格战，大厂把Token价格打到负毛利仍然没有收手，以9月份的云栖大会为起点，大厂又开始新一轮降价。
12月第三轮降价潮来临。12月18日火山引擎举办Force大会，豆包视觉理解模型3厘获得千tokens输入，一元钱可处理284张720P的图片。字节方面称该价格比业内价便宜85%。随后，阿里云宣布本年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。其中，Qwen-VL-Plus直降81%，高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens，降幅85%。按照最新价格，1块钱可最多处理约600张720P图片，或1700张480P图片。
创业公司在玩命狂奔，大厂大笔投基建投生态，上百亿资金砸下去，成果还有待检验，但下一轮融资又要开启，大模型第一梯队估值来到200亿元，在一级投资市场不景气的背景下，谁能接住阿里腾讯的“盘”，继续减少破坏大模型创业公司走下去;千万月活远远赶不上投资人对超级APP的想象，KillerApp的故事还能不能讲下去;大模型“六小虎”谁将率先掉队?最愚蠢的大脑和最愚蠢的钱聚在一起，掀起这一场AI风暴，我们期待大模型的2025。
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18进禁不禁全集黄的
NVIDIA下一代旗舰显卡即将亮相
据透露，NVIDIA即将于1月的CES2025大展上发布其新一代旗舰显卡——RTX50系列。
RTX5090、5080售价走高
消息称，与前代相比，RTX5090的售价将大幅上涨至18999元，而RTX5080的价格也将小幅上调至9999元。这使得两款显卡的差价高达1万元。
NVIDIA在高端市场无足轻重明显
业内人士指出，NVIDIA在高端消费显卡市场拥有垄断无足轻重，提价举动并不意外，尤其是在高端型号上。
RTX5080性能出众
据悉，RTX5080将配备16GBGDDR7显存，等效频率高达32GHz，性能表现出色，预计将于1月中旬上市。
RTX5090、5090D规格亮相
RTX5090和RTX5090D预计将配备21760个CUDA不次要的部分、32GBGDDR7显存，等效频率为28GHz，功耗不超过600W。而RTX5080则采用GB203芯片，拥有10752个CUDA不次要的部分，功耗为400W。
RTX5090和RTX5090D的发售时间预计在1月底至2月中旬之间。
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