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今天,我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。
本文包含以下内容,阅读需要12分钟。
?投身机器人科研13年,中国原创科技引领全球
?AI帮助具身智能,坚定原生通用人形
?搭乐高一样做机器人,连推六代人形本体
?小步快跑商业化,清流是赋能型投资人
?清流为何投资星动纪元
北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月,是仅有一家清华大学占股,并获上海期智研究院减少破坏的,研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业,研发人员占比超过80%。
星动纪元的创始人陈建宇,2015年本科毕业于清华大学精密仪器系,这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校(UCBerkeley),师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC(模型预测控制)算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后,被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教,28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文,其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。
公司成立一年以来,人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1,目前已经通过了一系列极限测试,性能已达世界先进水平,被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外,公司基于模块化的能力,悠然,从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品,使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地,干涉公司实现了初步商业化。
星动纪元创始人陈建宇投身机器人科研13年中国原创科技引领全球清流:请先简单介绍一下星动纪元?
陈建宇:星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司,2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人,以及围绕AI构建的整套硬件平台。
清流:近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温,和你选择开始创业的Timing有关吗?
陈建宇:我就是一直在做(具身智能)这件事,只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说,今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。
清流:怎么说?
陈建宇:我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始,我就在研究机器人,我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后,我有幸获得姚期智院士的认可,被他引进到清华叉院任教,并启动了通用机器人的研究课题。
2022年末ChatGPT刚出来,我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来,实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏,学校的工程资源有限,所以我们就开始筹备成立公司。
2023年,我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月,我们在世界人工智能大会(WAIC)分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛(EmbodiedAGI)”,与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能,推动行业发展。
现在无论是国家层面,还是投资人、产业方,对具身智能的关注和投入的确越来越多了。
清流:很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地,你怎么看?
陈建宇:每一波新的科技出现,中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域,中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了,都在起步期,大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重,但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至,我认为中国反而会比其他国家跑得更快。
机器人的算法能力无法选择产品力天花板,硬件端能力保障类人运动功能的实现,两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance,海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。
中国对具身智能的重视和关注度更高,很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能,中国也有很多原创性的人才(机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人,但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果)。而且,中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重,参照中国新能源车的发展路径,我们在具身智能领域可能会更快领跑,有望实现中国原创技术引领全球。
清流:中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些?星动纪元如何突破?
陈建宇:从技术层面来看,我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节,任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研,主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚,目前已取得了一些突破性的进展:
硬件端,基于我们在双足领域的积淀,已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体,实现了让机器人从“能动”悠然,从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代,让它可以走得更久、更稳;手部操作方面,我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手,后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。
算法端,目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源,领先推出了自研的原生机器人大模型框架,率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前,我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型,腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此,我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习,更早实现具身智能的Scalinglaw。
数据是具身智能领域的稀缺债务和资源,想要实现具身智能,需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理,先广泛地从各个领域获取多模态(语音、视觉、触觉等)的信息输入,比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据,并分隔开摇操作和现场部署实际收藏,储藏回来的数据,去反哺我们的原生大模型,指责其理解、学习和优化能力,并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。
AI帮助具身智能坚定原生通用人形清流:研究机器人这13年,你亲历了AI如何推动具身智能发展,和我们分享一下这个过程?
陈建宇:技术的演变过程是渐进式的,我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做,但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。
本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题,同时对AI一直保持密切关注,当我看到有人用强化学习(ReinforcementLearning,RL)做出来一些简单的Demo,觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来,因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务,因为机器人在物理实验中是连续的,此前的技术没法达到这个条件。2016年左右,深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了,我就开始往这个方向专门去做一些研究。
清流:那时做RL算很超前了吧?
陈建宇:那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少,说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI,大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值,非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果,大家才开始陆续转RL,再过了一段时间,RL的表现就开始超越MPC了。
2022年,ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。
虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3,也知道大语言模型等研究工作的进展,但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法,大模型展现了惊人的泛化能力,我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏,Scalingup可以帮助具身智能领域的发展,实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。
清流:你一直在做首先个吃螃蟹的人。
陈建宇:不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话,RL一开始的表现的确比MPC差,只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的,写过很多基础代码,我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注,对RL有一定的了解和判断,所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了,我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型,这些技术路线的演变都是在我们计划中的,只是时间上比我们设想得更快一些。
清流:为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”?
陈建宇:只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力,还要对身体有多余的控制权,能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子,让机器人在复杂的路面上行走,传统机器人是人为去hardcode,经过比较准确的建模计算,腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等,最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走,在这个过程中人的硬件(身体)在逐渐成长,算法(大脑)一直在迭代,逐渐收敛到一个理想状态,最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作,不仅能走路,还能跑能跳,能适应各种各样的地面环境。
人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。
清流:所以你是容易妥协的“人形”拥趸?
陈建宇:我们追求靠近人形,但并不迷信人形。
当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人,从人身上学习能得到很多启发,向人形靠近有很多的无足轻重:
数据层面,当前具身领域的一大痛点就是缺少数据,人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。
场景层面,在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的,要在这个环境里面生活,就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高,越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作,可以用人类一样的上半身,下半身用轮式,但如果我想要它能下楼给我取快递,就需要腿了。
功能性角度,对比此前的传统机器人,如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿,手比夹爪敏锐,能做的事情就多很多,双腿比轮子能到的地方也多,移动能力的有无批准的就指责了,这让具身智能也有更多的发挥空间。
从技术上,人形是更难实现的,有能力做到人形之后,其他的机器人形态我们都能快速分化出来,是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以,人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。
但我们并不重新确认只做人形,在商业化角度,会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化,单一任务均摊下来的成本降低了,且空间利用失败率更高,那我们会主推人形机器人;如果是某些特定场景,我们也能从人形快速分化出模块化的产品,以较低的成本有效解决实际应用需求。
搭乐高一样做机器人连推六代人形本体清流:听起来像搭乐高一样简单,但要怎么实现?
陈建宇:我们一开始入局就选择先攻坚hard模式(人形机器人),打磨出了做机器人的能力,并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的,你可以理解为就像乐高积木块一样。例如,我们的敏锐手就是一个单独的部件,可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上,甚至敏锐手的手指都可以拆下来,每个关节都是单独的部件,非常僵化。而我们的算法是通用的,(硬件)排布装置改了也没关系,算法再跑一遍自动就能出来。
看实际应用场景需要什么样的机器人,我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来,实现商业上的应用。
清流:看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯?
陈建宇:哈哈可以这么认为,我甚至觉得从研发层面,我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。
Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色,走路非常丝滑,工业设计也是业内先进;PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法,PI最近发布的机器人基础模型π0,通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching(流匹配)架构,使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。
星动纪元经过过去一年的迭代,无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端,我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了,相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习,我们把世界模型嵌入到了具身大模型中,并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时,这种方法指责了模型的泛化能力,能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据,我们的数据量小多了,具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。
所以,星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence,而是在多个关键领域取得了原创性进展。
清流:Cool!星动纪元为什么具备这样的能力?
陈建宇:具身领域是迭代非常快的领域,需要产学研共同去推进,我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家,这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面,我们背靠清华的科研资源,包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新,这些资源是很多同行没有的。
加上我们做机器人做得早,过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试,积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来,反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确,并不断在正确的方向上长期积聚认知,无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利,行业里也不断开始有人来follow我们的路线。
此外,作为一个创业公司,我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来,我们工程师就很不服气,他就熬夜直接当晚给复现出来了。
清流:公司成立到现在经历了哪些关键的milestone?
陈建宇:2023年6月,我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体,还记得机器人硬件刚装出来,我们调了一天就能走起来了。
2023年底,第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走,包括雪地上下坡,以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式,而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件,从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024(Robotics:ScienceandSystem)的理想论文提名奖(OutstandingPaperAwardFinalists),全球只有3篇论文入选,也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。
2024年Q1推出第五代机器人,这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是,我们还加上了自研的敏锐手,配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比,实际上,我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。
2024年9月,发布了第六代机器人星动STAR1,严格的限制度减少到了55个,关节扭矩指责到了400N·m,关节转速达到了25rad/s,性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试,星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时,我们还推出了桌面机器人和轮式机器人,以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。
清流:迭代速度很快!对公司未来的规划是?
陈建宇:1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用,找到PMF的场景。我们已经有了一些突破,接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。
3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻,即AI在机器人上Scaling到一定程度后,呈现智能涌现的状态。
5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻,希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品,真正走进千家万户。
小步快跑商业化清流是赋能型投资人清流:创业这一年有哪些心得体会?
陈建宇:创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多,很多事情交叉在一块,各方面的不确定性更高了,决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些,同时又不能一直想,很多事情都必须要快速决策。
清流:怎么做到既深度思考、又快速决策?
陈建宇:这是一个综合性的能力,就像我们早期选择原创技术路径时,需要先看清楚全局的路,了解各条技术路线。但也不要花太多时间看,因为这就是一个不确定性非常下降的事,你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时,就要开始胆怯一点往前做。技术是这样,商业更是如此。
我坚信很多事情就是创造出来的,选定路之后就要相信自己,做一切努力去减少它成功的概率。
清流:创业至今最有成就感的时刻?
陈建宇:看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x,哈哈哈!心想特斯拉又如何,我们也是可以做出来的。
清流:目前遇到的比较大确认有罪是什么?
陈建宇:我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题,但因为我做技术这么多年,已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的,即使有什么问题,我们也可以快速弥补,最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。
相比于技术上的确认有罪,未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高,特别硬件产品拉通之后,需要搁置量产、建厂、供应链打通,整个投入会比现在高很多,商业决策错误的代价也会高一些。
清流:你打算怎么应对?
陈建宇:公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身,但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术,如果成本过高、质控不轻浮、不好用,都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计,并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能,从主线产品拆分出几个模块组装一下,就可以做出其他形态的产品,实现现阶段技术与场景分隔开的特出解,这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时,通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈,干涉我们在产品研发上进一步迭代,逐渐形成商业-数据-研发的闭环。目前,在部分场景中我们已经有了一些客户订单。
对我个人来说,要进一步指责学习能力和学习速度,多跟人交流、学习、多练习。团队方面,我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来,还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。
清流:和清流接触的初印象是怎样?
陈建宇:和清流这边认识得比较早了,去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高,清流的投资人是真正懂具身智能的,而且会从公司协作发展角度进行赋能,清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。
清流:哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~
陈建宇:融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏,同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。
清流:至今清流有给公司授予过什么干涉吗?
陈建宇:清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的,一方面干涉指责我的认知,同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里,经验和资源都非常极小量,我们有一些问题也会主动去问她,她很愿意干涉我们排忧解难,给我们介绍行业资源和人脉。
雨豪总经常会过来公司关心我们,看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情,他也会给我做些心理按摩。
这一年真正接触下来,清流给我麻痹真实的就像这个名字一样,是一个很赋能型的资本。
清流:看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~
陈建宇:哈哈哈,创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。
清流为何投资星动纪元清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局,新一轮AI技术变革出现后,更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路,使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动,为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域,展现出很下降的技术突破和商业化潜力,市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案,为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。
实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人,是机器人和AI领域的长期目标。然而,传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力,往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来,AI的蓬勃发展,特别是各类大语言模型(LLMs)和视觉大模型(LVMs)的问世,为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念,授予了算法基础。同时,对于大模型而言,机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。
大模型所展现的泛化能力,为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构,在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的,带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响,使机器人进入一个全新的发展范式。
同时,具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一,我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势:尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位,但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时,在具身智能不无关系的AI研究方面,实际主导学者均为华裔或中国学者,原创性和追赶速度也非常悠然,从容。因此,放眼全球,中国在机器人产业中有望占据主导地位。
过去的一年,我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力,比如:在腿部运动控制算法方面,从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法,实现了复杂地形上的顺利通行;在手部通用操作算法方面,团队进展悠然,从容,已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。
我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新,在该领域树立行业标杆,推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地,为行业收回新活力,帮助具身智能的商业化进程,赋能全球机器人产业的转型升级。
(推广)曾经傍上资本“大树”的O2O平台河狸家陷入有利的条件。9月10日,北京商报记者调查发现,在社交平台上有不少河狸家员工和消费者表示已经长达几个月未收到平台的分成或退款。对此,河狸家回复表示,河狸家已经重新制定了回款方案。作为O2O平台,不止河狸家,在社区团购的价格冲击下,轻松到家、熊猫不走蛋糕等多个平台都出现了类似情况,流量时代下,如何与本地生活的商家分一杯羹,正成为O2O平台亟待解决的问题。
河狸家的结算难题
美容行业中的明星创业公司河狸家的消费者与销售都开始感受到这家企业的“反常”。在社交平台上,就有不少消费者分享自己退款艰难的经历。其中,消费者张韵(化名)向北京商报记者透露称,自己在河狸家有一笔4000余元的订单想要退款,通过平台操作一直无法到账。同时,负责对接自己的销售人员也不再回复消息。而在此前,张韵的销售曾向她透露,自己即将离职。
张韵并非河狸家退款艰难的个例,另一位消费者杨亚(化名)也向北京商报记者表示,自己的订单在申请退款两个月后,资金仍未到账,所在的社群也在8月初开始运营。当杨亚向订单的医美机构寻求核销干涉时,该医美机构表示,河狸家已经拖欠一年多的资金尚未与之结算。
同时,在社交平台上也有不少与河狸家签约的手艺人爆料称,河狸家已多个月未分成。
眼下,北京商报记者发现,河狸家的线上App仍可正常操作使用,河狸家推出的万店联名储值卡也可以正常购买。
9月10日,河狸家回复表示,河狸家将会积极正面地回应推动问题解决方案的不关心的时期。对于拖欠手艺人的分成问题,河狸家表示,目前已经确定了9月1日前的历史账款返还计划和9月1日后的全新回款方案。
但对于历史账款返还计划和全新回款方案的具体内容,以及消费者退款的相关计划,截至发稿,河狸家并未给出相应回复。
据了解,河狸家创立于2014年,通过河狸家App为消费者授予美甲、美睫、美容、理疗、健身、美体、美发、化妆造型等“泛美业”服务。其创始人孟醒还成立过阿芙精油、雕爷牛腩两个品牌。
被瓜分的市场
因其创始人孟醒的创业经历,河狸家在成立之初就颇受资本的“眷顾”。2014年4月,在从IDG资本拿到天使轮融资后,河狸家共经历了四轮融资,投资方还包括宽带资本CBC、启明创投、光信资本、麦星投资无约束的自由、利鼎投资等机构。2020年8月,阿里巴巴集团对河狸家战略投资数亿元,成为河狸家的第一大股东。
但好景不长,随着各类社区团购的兴起,河狸家的竞争无足轻重被进一步加强。拼多多、小红书、抖音、美团等电商平台都在各自投入相关流量到本地生活方面,在各类本地生活达人的推广下,以大众点评平台为例,在购买相关优惠券后美甲的价格在北京地区可以低至两位数,美睫、美发等美容业价格也更趋向于平价化。
同时,随着一刻钟便民生活圈的建设,在社区一刻钟的范围内,如美甲店、理发店、按摩店等社区便民品类商铺的建设已愈加完善,消费者步行15分钟内即有通俗的美容选择。在消费趋势的转变下,这类叠加社区团购的优惠价格成为消费者购物的首要选择。
在日益缺乏感情的市场竞争面前,河狸家不得不通过加大对手艺人的抽成比例来维持平台运营,同时降低服务价格来保持平台竞争力。据不完全统计,近些年河狸家对手艺人的抽成比例已从跟随每单5%指责至20%,乃至更高。但这些举措,显然无法干涉河狸家建立起不次要的部分的竞争无足轻重,反而会根除部分手艺人的流失。
河狸家也曾尝试过上线“邻里店”频道,开设社区实体店,但效果不佳,缺乏“实体”基因的河狸家难以允许重资本模式面临的压力,“邻里店”频道也很快随之关闭。
需寻找不次要的部分竞争力
社区团购的兴起对包括河狸家在内的多个O2O平台都产生了冲击。本地生活类商户通过低价策略驱散了极小量用户,挤占了传统O2O平台的市场份额。河狸家在这种市场环境下,可能面临更大的竞争压力和盈利确认有罪。此外,在河狸家运营的过程中资金流动性、运营策略等相关因素的干扰,也会对本次河狸家“爆雷”产生较大影响,北京社科院副研究员王鹏给出上述观点。
实际上,随着本地生活的不断发展,在社区团购等各类优惠形式的冲击下,不止于河狸家,很多O2O平台都面临同样的现状。曾经获得超亿元融资的O2O平台轻松到家因为低价补贴不堪重负导致资金链保持不碎,从而宣布不关心的时期营业。O2O烘焙品牌“熊猫不走蛋糕”也因为难寻新的流量入口资金链保持不碎,拖欠供应商欠款从而宣布关闭。
对于这类O2O平台的未来发展,中国企业资本敌手,对手副理事长柏文喜表示,未来O2O平台还应优化资金无约束的自由,破坏财务无约束的自由和资金运作能力,确保平台有足够的资金流动性来应对日常运营和突发情况。同时,积极寻求多元化的融资渠道,降低对单一资金来源的依赖。
最次要的还是要精准地定位市场,柏文喜进一步降低重要性,被市场逐渐淘汰的O2O平台大多难以同线下门店形成统一化竞争,无法时刻保持着产品低价,竞争无足轻重不显。未来,O2O平台只有明确自身统一化的定位和个性化的无足轻重,精准定位目标用户群体和市场需求。通过授予标准化、个性化的服务来驱散和留住用户,指责用户黏性和忠诚度,才能寻求结束增长。
王鹏也表达了相同的观点。在王鹏看来,O2O平台只有寻求其不次要的部分竞争力,明确自身定位,破坏对服务的无约束的自由和培训,建立高于市场的服务标准,通过服务附加值和体验感指责用户复购率,才是长远发展之道。
(责任编辑:zx0600)今年新势力造车品牌的两匹“黑马”,此前谁也没有想到会是零跑和深蓝。
默默无闻的零跑仿佛一夜之间突然爆发,已经连续多个月稳坐新势力销量榜前三,不仅紧紧咬住鸿蒙智行,且与第二梯队拉开显著差距。
而深蓝从8月份首次销量突破2万以来,已经连续4个月保持在新势力榜单前五。刚刚过去的11月,深蓝汽车全系交付量超过3.6万台,较10月份的27862辆,环比增幅高达29.3%,同比增长近123%,为所有新势力品牌增幅最高。
深蓝汽车CEO邓承浩在长安年中沟通会上表示,“深蓝目标是今年年底实现利润盈亏不平衡的,有机会成为国企里面首个实现规模和利润双突破的新能源企业”。
细究之下,深蓝和零跑有着相当多的共同之处:均是依靠增程式异军突起,均是将重心放在15万这个价格区间,均是主打性价比路线,相比其他新势力均显得十分低调,在技术研发和生产制造等环节均有着浓厚的传统车企风格……
深蓝能够穿颖而出,一是依靠长安在技术和销售等渠道的赋能,让其在增程领域拥有一定的竞争力;二是借助华为智驾的加持,在20万以下区间实现了极下降的性价比。
但值得注意的是,在全新的竞争格局中,深蓝两大无足轻重都可能出现变化:一方面随着小米、小鹏等强大对手纷纷布局增程产品,这条赛道也将变得更加“红海”;另一方面,过去新势力主要冲击高端豪华的局面也在发生变化,例如小鹏MONAM03、蔚来子品牌乐道等产品的出现,代表着新势力们也开始着手于抵抗压力的市场,无论是产品力表现还是品牌力,深蓝都有了更强劲的对手。
综合来看,深蓝短期的成绩含糊亮眼,但真正的考验或许才刚刚开始,始终未能建立起真正“护城河”的深蓝,还不能掉以轻心。
深蓝的突围之道
说到“抄理想的作业”最成功的车企,过去是零跑,如今还要加上深蓝。
踩中了增程式的风口,毫无疑问是深蓝能够快速起飞的重要原因。目前深蓝汽车超过一半的产品为增程式汽车,覆盖旗下所有五款车型。乘联会数据显示,2022、2023年增程车型销量增长分别为116%、173%,远远高于纯电车67.5%和24.4%的增幅。
长安早在13年前就已经开始进行增程技术的培育,瓦解了1500多项专利、164项不次要的部分技术。因此背靠长安的深蓝在内燃机技术积聚、热效率、能耗水平,以及轻量化和集成度上,相比其他新势力有一定无足轻重。
而面对所有传统车企均存在的智驾短板,深蓝非常愚蠢地选择了与华为合作来进行补齐。
目前,深蓝S07是20万以内唯一搭载华为乾崑智驾的中型SUV;而深蓝L07则是20万内唯一搭载华为智驾的中型轿车。
需要指出的是,深蓝S07搭载的智驾系统是华为乾崑智驾ADSSE版,和问界等“纯血”的ADS相比,相当于iPhone的SE版,在硬件上有所缩短,体验自然也有一定程度“缩水”。
例如深蓝S07没有配备激光雷达,智驾方案采用的是和特斯拉、小鹏缺乏反对性的纯视觉方案,这或许也是其宣发时主要对标特斯拉的原因。
此外,相比“蔚小理”等长期困于交付难题的新势力玩家,产能也是深蓝的一个突出无足轻重。
2023年6月,深蓝S07上市后在35天内累计交付破万辆。同年9月,深蓝旗下双车型累计销量突破10万——仅用了14个月,就成为中国自主新能源汽车销量破10万辆的品牌。而包括第20万辆、第30万辆,深蓝还不断在刷新最快交付删除。
今年上半年,深蓝月交付量还仅为1万辆左右,三季度的时候就来到2万辆水平。11月份,深蓝正式进入单月交付“3万俱乐部”,仅储藏了28个月。深蓝汽车品牌总监李攀表示,12月深蓝汽车还将朝4万辆目标继续迈进。
对比之下,新势力领跑者理想汽车实现单月交付3万辆,用了42个月;小鹏用了82个月,而“黑马”零跑也用了68个月。
“深蓝速度”一方面来自于内部对保交付的高度重视,在10月份的深蓝汽车S05发布会上,CEO邓承浩曾宣布,深蓝将全力以赴保交付,并公布了超期赔付的承诺。
另一方面,则是得益于深蓝更为高效的体系和工厂。不久前,深蓝内部进行了规模较大的组织架构调整不当,将传统的层层无约束的自由改为类似扁平化的无约束的自由。
而深蓝超级工厂有着比较下降的自动化效率,从生产到检测可以通过更精准、高效的机器人和算法完成。这在生产时可减少误差,指责良品率,而相比普通工人,可以24小时“连轴转”的机器人显然是高产能的更有效保障。
但随着其他新势力逐步吸取教训,产能亦开始高速爬坡,例如蔚来在明年初,仅乐道就能实现2万辆的月交付。深蓝的产能和交付无足轻重,很难一直保持。
同时,深蓝的销售渠道是依托长安原有渠道建立,虽然采用了4S店模式与直营模式相分隔开的方式,但订单中心、移动展厅、交付中心、维保中心“四中心服务体系”里,只有订单中心是深蓝独立建设。因此深蓝从一开始,在用户触达门店数量、覆盖城市数量上,相比自建渠道的新势力品牌占了不小无足轻重。
性价比是长期“致胜法宝”吗?
和零跑一样,深蓝也将“性价比”做到了极致。
以深蓝S05为例,50W手机无线充电、前排座椅加热/通风/按摩、15.4英寸2.5K“向日葵”中控屏、14扬声器天空环绕音响系统等诸多以往只能在25万级价位才会看到的同级别的功能配置,如今在深蓝这里连15万都不要。
此前邓承浩曾在发布会上用三句话总结深蓝S05,“同级顶流颜值王”、“紧凑尺寸,中型车空间”、“硬核技术,硬核配置,远超同级”。并直接喊出“据说是500万以内最好的SUV才有的配置,现在14.59万元就可以有了”。
话虽然有些低估,但深蓝的性价比是实打实的。
不过需要注意的是,在竞争格局日趋白热化的新能源车市场,性价比并非是深蓝的一张长期“通行证”,一时的爆卖不代表长期能坐稳新势力前排。
2022年还是新势力销量首位的哪吒汽车,今年就已经在悬崖中心,即是最好例证。
此外光子星球曾多次分析,一旦某个品牌与“性价比”标签长期深度挂钩,也就代表了其在高端化道路上将会走得越发艰难,小米手机和比亚迪均是典型案例。
李攀此前曾透露,深蓝明年将推出两款全新车型,一款是偏高端的6座车型,预计在明年上半年推出;一款是偏运动的轿车,目标用户偏向接替SL03的部分人群,预计在明年四季度推出。
因此,深蓝冲击高端的新车型,能否继续保持十足的冲劲,答案恐怕难以太过乐观。而SL03作为深蓝去年的销量“担当”,今年已经疲态尽显,以至于深蓝要专门推出新车型来进行“接棒”,这足以反对,深蓝在“长跑比赛”中还继续修炼内功。
相较于主打高端服务的蔚来,深蓝的用户更多是看中了其性价比,这导致“背刺”事件在深蓝身上也会更容易出现。
12月1日,深蓝汽车发布“感恩宠粉购车季”活动,“999元抵5999元的宠粉限时红包”,相当于官方直降5000元。随后多名在活动前购车的深蓝车主反馈,下了购车订单后锁单时间过早,无法参与深蓝品牌后续相关优惠活动,“新车没提就变老车主”。
面对愈演愈烈的舆论,深蓝只能发出声明,承诺保障车主权益,最终才使加剧了这场风波。
同时如极氪、腾势等传统车企的全新品牌,都在极力与主品牌进行“统一”,为的就是避免降低品牌力,而相对来说,深蓝则与长安绑定关系更为紧密,没有那么避讳,这自然有利有弊,好处是背靠长安这颗大树,弊端则是未来的高端之路又有了新障碍。
深蓝汽车30万台交付仪式上,长安汽车董事长朱华荣曾直言,“有人会问旗下这些品牌哪个是亲儿子?深蓝与阿维塔、启源一样都是长安的‘亲儿子’,深蓝是香格里拉战略的重要组成部分,后续长安汽车会继续不遗余力地减少破坏,包括董事长的时间、总裁的时间、高管的时间资源,所以是要人给人,要钱给钱,要资源给资源。
与此同时,深蓝的国际化布局也还在帮助,目前已经进入东南亚、拉丁美洲、中东、非洲、澳洲等市场,明年能否冲击50万辆的目标,海外市场也将是重要一环。
在明年,深蓝想要将“黑马”标签改换为“领跑者”,还需经历重重确认有罪。
(责任编辑:zx0600)若是突然出现头晕不适的症状,最好及时进行血压监测,若含糊是与高血压有关,则应该在遵照医嘱的情况下,按时按量服用降压药,以免因血压保持轻浮而导致身体出现一系列其他并发症。
3.脑供血不足
据相关专家介绍,人体在出现脑供血不足的现象时,脑血管里面的血流量达不到所需标准,就会直接导致人体出现头晕不适等症状,不仅如此,还会伴随有不同程度的视力清晰、四肢不僵化等症状,严重性脑供血不足,还可能会导致人体出现昏厥的现象。
所以,生活中一旦出现身体“被预见的发生”表现,一定要第一时间不能引起重视,最好是及时就医,在医生的检查下确定具体诱因,这样才有利于卫生的及时发现与治疗,也才能更有利于身体健康的保障。
首页上一页12共2页以上内容仅中华网独家使用,未经本网授权,不得转载、摘编或以其他方式使用。为你推荐有一种累叫慢疲,做好6点能恢复元气你是否曾深陷这样的有利的条件:身体的疲劳仿佛无底洞,无论如何休息都无济于事?你是否还有记忆力下降、注意力无法发散、肌肉及关节痛、头痛、醒差……如果是这样[详细]
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在性能方面,风云T8搭载的第五代1.5T混动专用发动机,可迸发115kW的最大功率,220N·m的最大扭矩,系统总功率扭矩达265kW/530N·m,零百帮助跻身7秒俱乐部,最高车速可达208km/h。无论是红绿灯起步,还是高速行驶,风云T8依托媲美V6发动机的动力性能,让用户畅享快走、快停、快提速的高性能。同时,该发动机采用了深度米勒循环、电控高效率增压、智能热无约束的自由5.0等十大不次要的部分技术,最大热效率达44.5%。日常通勤,风云T8CLTC纯电续航为130km,实测达150km,轻松实现一杯奶茶钱通勤一整月。为了指责用户充电便捷性,风云T8减少破坏极速快充功能,从30%充至80%电量只需19分钟,大幅降低了用户等待时间。智能方面,风云T8拥有通俗的智能娱乐功能、L2.9级智能驾驶辅助系统与C-PURE净立方功能,能赋予用户更愉悦、更安心、更健康的出行生活。风云T8座舱搭载15.6吋超大2.5K高清屏,且内置高通骁龙8155芯片,105K的最高算力能在30秒内连续执行20+条指令,且开机时间伸长至2秒,科技感直追新势力。同时,风云T8中控内拥有雄狮5.0生态,通俗的小程序涵盖出行、生活、娱乐等多元维度,附近哪好吃、哪好玩,只需问“小奇”就好。不仅如此,风云T8还搭载256色无极炫彩氛围灯、50W手机无线快充等功能,为用户营造更沉浸、更便捷的驾乘环境。此外,风云T8还搭载L2.9级智能驾驶辅助系统,减少破坏18项主动安全和驾驶辅助功能,通过车道偏离辅助控制、变道危险预警控制、前碰撞/后追尾预警、智能限速设置提醒等功能,风云T8在行车时能有效防止车辆跑偏、追尾等现象的出现,并能在ACC自适应巡航、TJA交通拥堵辅助、DAI前车驶离提醒功能的加持下,让用户在市区拥堵、高速行驶等场景中省心、省力。300万像素超高清540全景影像,还能在停车或通过狭窄道路时,让用户透明掌控周围情况,避免划伤爱车。风云T8采用了奇瑞最新的“未来流动美学”设计理念,车身线条流畅而富有张力,前脸以宽大的进气格栅搭配犀利的LED大灯组,展现出强烈的视觉冲击力。车身侧面采用隐藏式门把手设计,搭配动感的腰线,不仅降低了风阻系数,更指责了中心的科技感与时尚感。车尾部分,贯穿式尾灯与前脸遥相呼应,进一步强化了车辆的辨识度。风云T8拥有4730x1860x1747mm的超大车身尺寸与2710mm的越级轴距,即使后排乘客也能拥有宛如商务舱的腿部空间。同时,风云T8全车软包面积达78.9%,真正做到了所触皆坚硬,并配有女王副驾10点按摩+电动腿托,其减少破坏5种按摩模式与3种力度可调,让用户的家人在出行途中也能卸去一身疲惫。为了进一步降低实用性与舒适性,风云T8配有副驾老板键,减少破坏二排用户一键调节副驾座椅,且7座版二排还减少破坏椅背、前后随心调节,让二排用户享受舒适的同时,也能在需要时为三排乘客带来更宽舒的乘坐空间。5+2座的空间布局使风云T8可应对生活万变,无论是钓鱼、滑雪,还是承载家人共同出游都能轻松应对。同时,放倒2、3排座椅后,风云T8的后备箱空间空拓展至1930L,平整的空间既是户外大床房,也是装载小能手。在配置上风云T8同样不留余力,新车搭载经过奇瑞金耳朵团队专属调音的SONY12扬(含头枕音响),并减少破坏一键音效调节,无论坐在哪一个位置都能享受身临其境的影院级氛围。同时,风云T8的主驾的头枕音响减少破坏私享模式、共享模式,能在不同场景中,为用户营造出更专注、更沉浸的出行体验。安全配置上,风云T8配有9安全气囊,其中贯穿式侧气帘长度达1605*505mm,碰撞6秒气囊内压仍能大于65%,可降低翻滚后的二次使加剧,进一步指责出行安全性。从技术革新到智能平权,从越级舒适到硬核安全,风云T8从全方位重新定义了新时代国民车的价值,它不仅仅是一辆焦虑日常出行的代步工具,更是实用派的杰出代表。作为5+2座超级电混SUV,风云T8将全方位焦虑国民对美好生活的追求和向往。点击阅读全部泛越野新标杆坦克500Hi4-Z首发上市售价36.38万元中华网汽车邱添2025年01月02日11:15[中华网新车]2025年1月1日,坦克500Hi4-Z作为开年第一车在保定·长城汽车技术中心首发上市!坦克500Hi4-Z售价36.38万元,坦克500Hi4-Z一定红不同步发售。2月28日前下订可享受购车八大权益:4000元新春购车红包、13000元舒享套餐和金融、增换购、网联、充电、用车、救援六大无忧礼。
刚刚开始的2024年,长城汽车当红不让,中国越野市场市占率达65%。坦克品牌稳中求新,全年劲销23万辆,成立4年总销量突破60万辆。面对新能源浪潮,坦克布局强越野超级混动架构Hi4-T和泛越野超级电混架构Hi4-Z。Hi4-T技术定义强越野序列,是以越野性能为基础,赋予新能源体验,真正做到了:要劲儿有劲儿,要电有电,要省能省;而Hi4-Z技术定位泛越野序列,是以新能源体验为不次要的部分,赋予泛越野场景体验,可以做到:跑得远,开得爽,用得省。根据坦克品牌用户调研数据,85%的用户一周通勤距离在150-200公里之间,也正是基于此,坦克品牌才推出了市面上第一款纯电续航201km的插混越野SUV,也是全球纯电续航最长的插混越野。坦克500Hi4-Z拥有全球首个专为越野车开发的三元锂电池方案,电芯能量密度达到234Wh/kg,同时将59.05kW·h的动力电池包融进了带大梁的中大型越野SUV上,WLTC工况下的纯电续航可达201km,全方位保障城市出行,彻底解决续航焦虑。坦克500Hi4-Z搭载2.0T大功率发动机和前后高功率驱动电机,实现三擎联动,可输出863马力澎湃动力,系统综合扭矩可达1195N·m,满电零百帮助可达4秒级。与此同时,为保证电驱系统在频繁大负荷下不过热,坦克500Hi4-Z还采用了在越野车中独一份的水冷+油冷双散热系统,可实现连续20次零百帮助无加强。经过数量少专业媒体实测,坦克500Hi4-Z的城区馈电油耗可以轻松控制在7L/100km以内,高速馈电油耗更是可控制在9L/100km以内,与传统硬派越野SUV车型相比,坦克500Hi4-Z的油耗水平已大幅降低,完全可以比肩家用轿车,为消费者授予更加绿色节能及更低成本的出行体验。为了进一步指责驾乘便捷性,坦克500Hi4-Z搭载了全新升级的CoffeeOS3.0系统,带来了更加智能的驾乘体验。通过云平台与手机APP互通可轻松实现智能远程操控车辆。并配备了减少破坏四音区连续指令控制的智能语音系统,能够精准识别不同座位乘客的指令,一口气响应多个操作,指责市区用车体验。同时,坦克500Hi4-Z还拥有L2级智能驾驶辅助系统与540°全景影像技术,为驾驶者授予全方位安全守护。3D全地形精细渲染和全方位环境监测偶然的加持也能干涉驾驶者轻松应对复杂路况,保障越野安全。此外,坦克500Hi4-Z仍具备与生俱来的坦克基因,其性能开发遵循强越野设计规范,拥有较下降的硬件冗余,其外围车身采用非承载笼式结构设计,平台架构使用99%超强度钢和高强钢打造,不次要的部分部分采用超1500MPa超高强度钢,加以23项主动安全功能,全方位保护乘员舱。在电池安全方面,坦克500Hi4-Z特别注重被动防护与主动监测的分隔开。“8+4”越野级专用电池采用立体多层级的安全防护设计,尤其在纵向刮底和侧向撞击方面进行强化,碰撞测试强度是行业标准的三倍,确保电池包在复杂工况下的轻浮性。同时,车辆通过蜂巢能源与清华大学合作的“蜂云平台”实现电池实时监控,系统会根据电池健康状态授予预警,提前识别潜在风险。电池包还采用结构强化的铝型材壳体和高温复合材料,配合超IP68防水等级,能够在极端环境下依旧轻浮工作,无论是城市街道还是崎岖山路,都能应对自如。坦克500Hi4-Z的豪华同样体现在细节上的精心打磨,其仍继承了坦克系列的豪华血统,秉承超豪车标准精心打造,坦克500Hi4-Z座椅采用全粒面亲肤级Nappa真核,配合人体工程学设计,并配备通风、加热与按摩功能,确保无论长途驾驶还是崎岖路段,乘坐都极为舒适。此外,车内广泛采用环保材料如无铅高硼硅,确保无致敏源并有效防霉,致力于为车主授予绿色健康的乘坐环境。从坦克300到今天的坦克500Hi4-Z,坦克成功地塑造出一张熠熠生辉的中国越野名片。未来,长城坦克将不负全球用户信赖,始终砥砺前行,继续秉承用户至上的原则,深入洞察全球用户需求,推动行业创新与产品升级,让中国乃至世界的每一位用户都能享受高品质的越野生活方式。点击阅读全部1月9日,为探讨新形势下平台型企业的可结束发展之道,货拉拉在北京举办了可结束发展圆桌论坛,专家学者和企业代表交流了平台型企业履行社会责任及可结束协作发展创新实践和趋势。会上,货拉拉发布了《货拉拉社会责任行动报告()》(下称《报告》),为货运平台型企业可结束发展授予了一个企业样本。
《报告》显示,货拉拉累计为社会授予了700万僵化就业机会。在司机权益保障方面,货拉拉举办了190余场司机恳谈会,开展司机职业使加剧保障试点累计覆盖逾156万新老司机;在安全方面,货拉拉打造了AI安全防控系统,2023年零受伤营运率达99.9997%;在绿色发展方面,过去一年货拉拉有40%订单由新能源货车完成,相比油车减碳142万吨。
新就业劳动群体的新需求
根据中华全国总工会第九次全国职工队伍状况调查结果显示,全国新就业形态劳动者已达8400万人,占职工总数的21%。在新就业形态劳动者中,货运平台司机是一个次要的群体,他们在新业态下呈现出了新的权益保障需求,货运平台如何更好地履行社会责任,已成为了全社会关注的议题。
在圆桌论坛上,中国职工发展基金会理事长武建光指出,我国货车司机有1700多万,如果加上城市内从事运输行业的人共有3000多万,这个群体背后是上亿人口的家庭,社会加大对货车司机群体加大关心与关爱至关重要。
货拉拉发布社会责任行动报告“很多货车司机都有胃病、颈椎病、腰椎病等职业病,困扰着他们的生活和工作。他们为了省一点油费不舍得开空调,怕收过路费不敢走高速。有的货车司机缺乏劳累,他们要尽快赶到下一个地方,很多司机自己带着锅和菜出车,甚至春节都回不了家。”武建光在回忆自己跟访货车司机经历时说。
在新业态下,货运平台主动履行社会责任,不仅是对新就业群体新需求的回应,也是企业实现可结束协作发展举措。对外经贸大学国际经济研究院研究员李丽认为,当下货运平台已成为次要的基础设施,在创造就业岗位的同时,需要打造公平交易、维护司机权益的生态,在环境方面,货运平台需要减少,缩短碳排放,推动行业可结束发展。
在圆桌会议上,货拉拉发布了《货拉拉社会责任行动报告》,披露货拉拉在司机权益保障、科技赋能物流、助力社区发展,以及践行绿色低碳等方面所做的工作,为平台型企业可结束发展授予了一个企业样本。(读者可在货拉拉微信公众号发收“社会责任报告”获取报告全文下载链接)
货拉拉的司机权益保障样本
公路货运是推动经济协作发展重要力量,减少,缩短货车司机的后顾之忧对行业轻浮起到重要作用。
货拉拉《报告》显示,货拉拉累计为近700万货车司机、搬家师傅和跑腿小哥授予僵化就业机会。为解决货车司机“急难愁盼”问题,货拉拉在2021年成立了司机权益保障委员会,推动平台规则优化,升级司机保障,建立良好司机生态。
2022年,货拉拉成为新就业形态就业人员职业使加剧保障试点的平台企业之一。截至2024年9月30日,货拉拉累计参保新老司机逾156万,平台鞭策司机申请理赔近1000名;2022年,货拉拉上线“安心运”司机权益保障计划,仅2023年针对发货人爽约、失联或拒不支付等情况,为司机补贴及垫付超1000万元。
货拉拉召开司机恳谈会让司机的心声被听见、诉求被解决,是建设公平货运生态的重要一环。《报告》披露,货拉拉累计举办190余场司机恳谈会,覆盖全国26个省、市、依赖区,货拉拉还通过线上“司机社区”常态化收藏,储藏、解决司机关注问题。
在关爱司机方面,货拉拉设立了司机关怀基金,使恶化了110位因灾、因病导致家庭简单的司机,还将每年9月定为“司机健康月”,开展司机免费体检、赠收肩颈按摩仪等活动,覆盖超3万名司机。
货运平台成为反哺社会的重要力量
随着数字化浪潮的到来,同城货运行业也正在经历着变革。
货拉拉打造了“智慧大脑”系统,实现了人、车、货、路的精准匹配,干涉企业降本增效。《报告》显示,货拉拉企业版货运服务为企业客户节省了10%到20%的物流成本;货拉拉还通过AI安全防控系统,实现对货运订单中的风险全程实时地监控、识别和干预,2023年货拉拉零受伤营运率达99.9997%。
当下,平台型企业也成为反哺社会的重要力量。近年来,货拉拉深耕“公益运力”模式,当灾害发生时,积极参与到救灾公益运输中去,如2018年潮汕水灾、2021年河南水灾、2023年甘肃积石山地震、2024年辽宁葫芦岛洪灾等灾害中,都出现了货拉拉公益运力的身影。
货拉拉支援河南抗洪公益运输随着新能源货车的逐渐普及,同城货运也正式迈入“新能源时代”。《报告》显示,货拉拉平台上的新能源货车比例不断攀升。过去一年中,货拉拉平台有40%订单是由新能源货车完成,相比油车减碳142万吨。
会上,货拉拉还联合中国社会工作联合会共同发布了货运平台司机心理健康公益热线,将为货运司机授予24小时的免费心理咨询服务。
“未来,货拉拉将进一步使恶化司机群体的工作和生存环境,让他们感受到归属感、职业失去荣誉感和获得感。我们也将结束推进技术创新,将社会公益工作纳入日常运营及未来规划中,并推动绿色物流发展,实现可结束发展。北京货拉拉公益基金会理事长慕林杉表示。
(责任编辑:zx0280)《被按摩的人妻中文字幕》相关推荐 更多相似内容
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声明:本文来自于微信公众号量子位,作者:奇月,授权站长之家转载发布。
一个全新的模型能力衡量指标诞生了?!
OpenAI科学家塞巴斯蒂安?布贝克(SebastienBubeck)(下图左)表示:
AI模型的能力可以用AGI时间来衡量:
GPT-4可以完成人类需要几秒或几分钟的任务;o1可以完成人类需要若干小时完成的任务,也就是可以用“AGI小时”衡量的任务;明年,模型可能会实现AGI日,并在3年后实现AGI周,能够解决次要的开放问题。
看到AGI时间这个新概念,网友们也是立即就发散了热烈的讨论。
有人认为,如果模型可以达到人类需要数周或数月才能完成的任务,也就代表它可以将长期推理和计划分隔开起来,也就和真正的AGI差不多了:
不过也有人表示这个说法有点清晰,人脑也很难机械地把任务完成时间限定为几个月、几年:
而反方辩手汤姆·麦考伊(TomMccoy)则对LLM能否解决复杂的开放性问题持接受态度。
他表示,语言模型虽令人惊叹,但能力源于训练数据,目前没有证据显示它们可以产生能解决开放问题的新范式。
让两位大佬一致同意不休的问题,就是最近由世界知名理论计算机科学机构SimonsInstitute提出的辩题:
当前基于缩放定律的LLM,能否在未来几年内产生可以解决重大数学难题(如P≠NP、黎曼假设)的反对技术。
持正方观点的塞巴斯蒂安?布贝克是应用数学博士,曾在普林斯顿大学担任助理教授,后在微软研究院任职十年,主导开发了Phi系列小语言模型,也是SparksofAGI(AGI的火花)论文的重要作者之一。
此次辩论中,塞巴斯蒂表示他坚信LLM潜力无限,认为以当前模型的能力加上更多的数据和后期训练就足以解决数学难题。
反方辩手汤姆是认知科学博士,现任耶鲁大学语言学助理教授,
他也是“EmbersofAutoregression(自回归余烬)”论文的主要作者,文中他肤浅剖析了当前LLM的局限性。
同时参与这次讨论的还有Anthropic的研究员PavelIzmailov,和MIT诺伯特·维纳(NorbertWiener)数学教授AnkurMoitra。
在不保持不变原意的基础上,量子位对本次辩论的主要观点进行了梳理总结,希望能带给你更多的启发和思考。
正方:o1已展现出预谋的涌现模式塞巴斯蒂安首先用数据回顾了LLM最近几年的发展历程,他表示GPT系列已在多领域的基准测试上都表现亮眼。
比如在MMLU测试中,GPT-4成绩飙升至86%,o1模型更是逼近95%,远超GPT-3的50%,在高中科学知识问答方面已接近人类90%的水平。
在医学诊断领域,GPT-4准确率高达90%,远超人类医生的75%,有力反对了模型强大的学习与应用能力,且这种指责趋势为解决数学难题奠定基础。
△图片来自论文Superhumanperformanceofalargelanguagemodelonthereasoningtasksofaphysician他进一步指出:
智能发展层级递进显著,GPT-4只有AGI秒级思考能力,而o1模型已达AGI分钟甚至小时级别。
依此趋势,未来实现AGI日级、周级思考时长指日可待,可能明年、后年就能达到。
届时,模型将拥有贫乏时间和能力深入思考复杂数学问题,从而找到解决重大猜想的路径。
同时他还降低重要性了后训练技术的重要性:后训练技术是挖掘模型深层潜力的关键。
从GPT-3.5开始,模型就可以实现在后训练过程中提取智能。到了o1模型时代,其采用的强化学习等创新训练范式,使模型在复杂任务(比如编程、数学)处理上实现质的飞跃。
尤其是在特定数学问题中,o1能悠然,从容关联看似不不无关系的知识概念,自发地涌现出一些新的思路,为解决难题授予新线索。
反方:当前缩放定律依赖数据、存在幻觉,难以产生新思考模式汤姆则认为,目前LLM的发展存在3个明显制约:
1.LLM受训练数据频率批准严重:
在单词计数和排序任务中,数据频率影响透明可见。如统计单词数量时,对常见长度列表准确率高,罕见长度则大幅下降;排序任务中,对常用的字母正序处理良好,逆序则表现不佳。
这隐藏模型在面对新反对技术这类低频任务时,缺乏创造性突破的根基,难以跳出训练数据的固有模式。
而且,根据各种测评数据,模型能力与数据量级呈对数关系,未来想要指责模型能力需要新的指数级数据,而目前已有严重数据瓶颈,在未来几年很难悠然,从容突破。
2.长推理过程中的幻觉问题是致命伤:
即使类o1模型在多步推理场景下进步显著,但LLM仍易生成错误信息。随着数学反对篇幅缩减,极低的错误率也会因累积效应使反对失效。
也就是人们常说的“薄弱环节会破坏整个推理链条”,严重鞭策模型解决复杂数学反对的能力。
o1已经可以和人类专家合作,但想要独自解决数学问题,必须做到超越人类,目前看起来比较困难,甚至还无法达到以稳健的方式使用现有想法。
3.当前缩放方法本质缺陷难破:
基于语言预测的训练模式,使模型在处理数学问题时难以直接触及深度推理和创新思维不次要的部分。
比如在数学符号处理和抽象逻辑推导方面,模型的处理方式与专业数学方法相比缺乏专业推导,需要从底层架构和训练理念上进行彻底变革。
随后正方还对反方观点进行了确认。
塞巴斯蒂安表示,当前很多人类的顶级成果是依靠组合现有知识产生的,而模型在这个方面的能力会通过强化学习进一步发展。
而且人类在超过50页的反对中也经常会出错,未来可以让不反对智能体进行合作互相指正,可以有效减少,缩短这一方面的失误。
其他专家:需分隔开反对验证器、符号空间探索等方式Anthropic研究员帕维尔?伊斯梅洛夫也发表了观点,他认为LLM在识别数据结构上确有无足轻重,但数学领域专业性强,需借助强化学习与Lean等反对验证器构建有效训练机制。
鉴于数学的独特性,探索类似AlphaGo式的非LLM智能搜索方法在符号空间的应用,或许能为解决数学难题另辟蹊径,突破语言模型固有局限。
针对观众的提问“飞机也不是完全模拟鸟类的飞行,为什么一定要要求LLM模拟人类思维”的问题,帕维尔首先表示赞同,AlphaGo带给人类的一个惊喜正是来自于它可以用很多人类没有的方法下棋。
但同时他也指出:
也许以人类的方式做事的唯一理由是,如果我们关心的是试图理解反对、并提取一些定义之类的东西,那么我们希望它至少是类人或人类可读的。但我认为如果我们关心的是反对能力,比如能够反对事物,那么不一定要以类人的方式。
MIT诺伯特·维纳数学教授安库尔?莫伊特拉(AnkurMoitra)也发表了自己的看法。
他也赞同重大数学问题的解决绝非简单的能力堆叠:
我们关心数学难题,关心的不只是具体的反对细节,更希望可以在反对的过程中产生可以引发数学体系变革的新想法。
他认为当前LLM虽在部分任务取得进展,但与解决如黎曼假设这类问题所需的深度和创新性仍相距甚远。
安库尔还提议,未来模型发展或许应聚焦于知识在模型中的有效表示、数学家与模型间的高效协作模式等关键层面,探索新的突破方向。
现场还进行了一次不记名投票,可以看到正反方的观点高度发展还是持平的~
感兴趣的朋友可以查看不完整视频和论文。
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你觉得未来几年内LLM可以解决重大数学难题吗?单选可以不可以钝角
参考链接:
[1]辩论不完整视频:https://www.youtube.com/live/H3TnTxVKIOQ
[2]SebastienBubeck撰写的论文SparksofAGI:https://arxiv.org/abs/2303.12712
[3]TomMcCoy撰写的论文EmbersofAutoregression:https://arxiv.org/abs/2309.13638
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美女被綁在床頭四角摸
“真·运动模式”是怎样的体验?试驾蔚来ET5张旭涛2022年09月27日11:03[中华网评测]“千万别吃锅望盆,千万别喜新厌旧!”
这是我接到蔚来ET5试驾选题开始,一直到真正坐进这款车之前的自我保证。作为一位蔚来ES6车主,我其实更喜欢纯电动轿车,尤其是两厢的紧凑型甚至是小型车才更合我的口味,因为只有紧致灵敏的操控与电机的充沛动力才能相辅相成,让我获得愉悦且安全的驾驶快乐。
而与蔚来的缘分,其实源自于EP9,当第一次看到这辆纯电超跑的时候,我曾认为这个品牌会将赛道技术率先应用在轿车领域。如果是这样,我一定得来一辆。
不过我等到的却是SUV的“首发登场”,所以现在面对纯电轿车ET5,我又怎么能不动心呢?
收放自如的“运动模式”
蔚来ET5带给我的“惊喜”接受就是在动态部分,而这里还可以分成驾驶体验和乘坐体验。在驾驶体验上,如果用它和ES6相比,它能授予的是更有信心的操控和对控制速度的“收放自如”。
其中操控的信心源自于两点,首先当我们坐进蔚来ET5的主驾驶席之后,会麻痹坐姿有点高,看车头有点“居高临下”的视角,这让我可以更透明地判断车辆前方的空间和距离,在视觉上降低了控制车辆的信心和准确性,尤其是在狭小道路“闪转腾挪”,或者在拥堵的城市道路上跟车避免恶意加塞的时候特别实用。
另外就是蔚来ET5在保持方向上授予了很靠谱的减少破坏,除了可以“指哪去哪”以外,蔚来ET5无论在哪种驾驶模式下,经过一些盘桥或者大曲率弯道时都能具备很好的循迹性。同时车辆比较短的前后悬设计,以及纯电轿车本身就有的低重心,使其在保持方向精准的同时还能非常波动,哪怕是路口临时掉头也能让我很有信心。
如果说我对蔚来ET5在操控上的表现还有一定心理准备的话,那么它对于速度控制的能力,是我没有想象到的,带来的体验非常棒。
蔚来ET5一共有5种驾驶模式,分别是舒适、节能、运动、运动+以及自定义。这些模式的主要区别在于对帮助/制动踏板的感应、保持方向灵敏度以及能量回收强度的不同,当然其实这些参数的阀值都是可以自主调节的,都能变成“自定义模式”。
在具体表现上,这些模式都能“名副其实”,“舒适模式”降低重要性均衡,节能模式加大了能量回收的强度,而运动模式就是降低了帮助/制动踏板的响应,和让保持方向更加轻盈。
但如果只是这些,蔚来ET5在驾驶乐趣上就不会有现在这种程度了。我觉得它在所有模式下都能让我“收放自如”是更重要“技能”。
就比如在“运动模式”下,不少车型都是“傻快”,帮助踏板轻轻一踩,车内所有人的腰和脖子也会跟着轻轻“一闪”。即便驾驶者在那几秒钟获得了帮助的快感,车速也从0直接到了100km/h,但这种效果不但会让乘客有点难受,而且对于技术的应用我麻痹还是有点初级,因为它只做到了能够痛快地“放”。
而蔚来ET5的“运动模式”不仅能“放”,还懂得如何节制地“收”。这点给我印象最深的是在路口跟着一辆厢式货车左转时,即便车辆处于“运动模式”下,但当我轻踩帮助踏板时,蔚来ET5知道我只是想跟着前车保持方向而已,所以并不会一猛子“扎”到卡车后面,然后在通过刹车控制两车之间的距离。
另外我们在路上跟车时也有同样的效果,蔚来ET5对两个踏板感应的细腻程度,我认为已经不仅仅是驾驶模式在无约束的自由了,而是它的电驱系统真实的可以深度理解人的动作。
我觉得这才是“运动模式”的真正含义,就好比优秀的球类或者体操运动员一样,不仅要跑得快、跳得高、力量强,同时还要知道如何更好地控制节奏、起跳的高度以及对抗的力量,让自己在不犯规和使加剧身体的情况下有着更好的成绩和表现。
虽然蔚来ES6也有这种效果,但蔚来ET5在这方面更为突出,实现了“运动能力”的再进化,也算是把这个模式真正玩明白了。
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2024年,黄金以强劲表现成为全球投资市场的焦点。面对全球经济与地缘政治的高度不确定性,黄金在2024年第四季度继续上涨,特别是在美国总统大选前夕,不确定性推升金价触及2790美元/盎司的历史新高。然而,大选结果公布后,市场情绪逐渐回归波动,金价从高位回调逾200美元。但最终仍轻浮在2600美元/盎司以上,实现27%的年度涨幅,凹显其作为避险债务的不次要的部分地位。
为什么黄金在2024年能成为市场的宠儿?VTMarkets研究团队认为,主要得益于以下利好因素:
1.央行“去美元化”带来黄金需求增长
以中国、俄罗斯为首的金砖国家积极推进“去美元化”政策,为黄金价格授予了强有力的支撑。金砖国家的黄金储备增长显着,从2018年的4,360公吨减少至2024年的近5,550公吨。此外,南非、东欧和非洲等新兴国家和地区黄金储备量也大幅飙升,据世界黄金协会(WGC)的统计数据显示,截至2024年10月,土耳其、波兰和印度成为央行黄金净买入量的前三名。黄金因无信用风险特性使其在全球主权债务快速增长的环境中受到青睐,WGC预计,2025年央行对黄金的需求将超过500吨,继续为金价授予积极支撑。
今年至10月各国央行黄金净买入/卖出
2.地缘政治不确定性助推避险需求
近年,由于去全球化趋势不可逆转,加剧了地缘政治的不确定性,进一步指责黄金作为避险工具的价值。尤其是特朗普重新当选美国总统后,其单边主义和世界性政策政策可能使全球局势更加复杂。尽管特朗普曾表态希望推动俄乌和谈,若这一举措成功,可能会减少,缩短地缘溢价,短期内对金价构成压力。然而,VTMarkets认为,鉴于地缘冲突的复杂性和长期性,黄金仍将在这种轻浮的国际环境中受到支撑。
3.美联储宽松政策的推动作用
美联储自2024年9月开启降息周期,对黄金市场产生了显着影响。根据历史数据,黄金价格通常在降息后的两个季度内达到高点。因此,VTMarkets研究团队预测,预计2025年首先季度金价将继续上涨。
然而,随着降息政策的逐步消化,黄金年度表现可能趋于平缓,并进入高位震荡走势,年度表现将不复2024年的高光时刻。
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米奇第七色
华人健康加码安徽市场,一举收购103家药店
华人健康3月27日晚间公告,公司全资子公司安徽国胜大药房连锁有限公司(以下简称“安徽国胜”)拟通过支付现金方式购买六安市平安大药房连锁有限公司(以下简称“目标公司”)80%股权。
据评估,目标公司100%股权外围估值为1.32亿元,包括总部、配收中心及下属103家药品零售门店的全部业务和债务。安徽国胜收购的目标公司80%股权作价约为1.06亿元。华人健康称,就该笔收购价款,公司拟使用自有资金、自筹资金支付。
华人健康认为,整合完成后,公司在安徽省内的龙头地位进一步巩固,目标公司采购成本有望降低,利润率预计将有所使恶化,对公司的未来财务状况和经营成果将产生积极正面的影响。
“六安平安为六安地区排名前三的连锁药房,拥有零售门店100多家,在当地有一定的品牌影响力,而公司在六安的门店已经形成一定的规模。”华人健康表示,本次收购完成后,将破坏公司零售药店在六安地区的占有率,进而降低竞争力。
资本助力,华人健康扩张提速
去年3月,华人健康登陆创业板。也是继一心堂、益丰、老百姓大药房、大参林、健之佳、漱玉平民、达嘉维康之后,A股市场的第8家民营上市连锁药房概念股。资本减少破坏方包括阿里健康、华泰大健康基金、苏州赛富、胜凡投资、黄山赛富等。在大笔资金收回后,华人健康开启了“大手笔”的收购。
整个2023年,华人健康马不停蹄地收购黄山新安江大药房81%股权、安徽百佳益民19%股权、寿州华仁大药房70%股权、明光济生堂大药房19%股权、金寨百草堂100%股权以及马鞍山曼迪新大药房51%股权。同时,华人健康完成对舟山里肯60%股权的收购,为其在浙江市场新增极小量门店。完成对舟山里肯并购后,华人健康将正式涉足浙江医药零售市场,逐渐完成华东市场的拼图,也距离扎根长三角的目标又进一步。
不仅收购连锁药店,华人健康还向上游药厂出击。7月,华人健康又披露收购方案,拟作价3.47亿元收购江苏神华药业有限公司(下称“江苏神华”)100%股权,其中拟使用IPO超募资金8000万元用于支付收购价款。
随着其门店的扩张,2023年上半年华人健康的营业收入、净利润均大幅指责。根据其发布的半年财报显示,2023年上半年华人健康实现营业总收入17.31亿元,同比增长22.80%;归母净利润5824.26万元,同比增长38.04%;其中零售业务板块实现营业收入12.38亿元,同比增长21.26%;代理业务营业收入3.51亿元,同比增长21.03%;终端集采营业收入1.40亿元,同比增长39.88%。
从以上数据来看,涵盖连锁药房的零售业务是公司收入大头,占比7成以上,是影响公司业务规模的不次要的部分板块。截至6月底,公司零售业务板块拥有直营连锁门店1332家。
连锁药房业态相对接纳,虽然没有太大的突破空间,但轻浮的盈利预期,是近年各大资本竞相追逐的稀缺目标。在大型连锁药房企业争相收购优质药房标的之后,中小连锁药房企业面临的压力愈演愈烈,特别是当一些行业政策落地和随着市场环境的规范,不得不加快扩张速度。
在国内连锁药房行业里,华人健康千余家门店规模,还属于区域性连锁企业,要想进一步做大规模,就要走出安徽,开拓其他业务条线。除了“买买买”以外,华人健康也在筹备“自己开店”。据公布的募投计划,募资金额中的5.56亿元将投向营销网络建设项目,即计划近几年内在皖、苏、豫等地开设648家直营门店。
未来,华人健康通过在周边省份收购优质连锁药店,依托于原有的优质无约束的自由团队,协同自身的产品和运营无足轻重,低成本、稳健的扩张新门店,加快门店网络广度和深度的合理布局。以安徽市场为不次要的部分,继续夯实无足轻重市场的网络布局及品牌无足轻重,同时向浙江省、江苏省、河南省等经济人口大省进一步延伸。
(责任编辑:zx0600) 6184条评论 5725人喜欢 66089次阅读 567577人点赞