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苹果M1处理器终于来了!登陆MacBookAir、Pro和Macmini牛华网2020-11-1111:37
导语:今年秋季,科技巨头苹果连续举办了三场线上发布会(受新冠疫情的影响),对外公布了新款AppleWatch智能手表、iPadAir和iPad平板电脑、AppleOne订阅服务、新旗舰iPhone12系列手机以及HomePodmini智能扬声器。
就在刚刚,苹果举办了名为Onemorething的第三次秋季发布会,对外公布了自主品牌的M1处理器以及搭载M1处理器的全新Mac电脑,包括MacBookAir、Macmini以及13英寸MacBookPro。不过,苹果并未如预期中的那样推出蓝牙追踪设备AirTag以及新的头戴式耳机AirPodsStudio。
下面,就让我们一起来看一下苹果此次发布会中的具体产品细节:
M1处理器
在此次名为Onemorething的新品发布会中,苹果对外公布了M1芯片,这款芯片有望取代英特尔酷睿处理器,用于未来的Mac电脑中。
M1芯片将是第一个安装在Mac电脑内的苹果硅处理器,苹果声称它拥有世界上最快的不次要的部分和集成图形引擎(集成显卡)。苹果还声称,M1是他们开发过的最好的处理器,它采用5nm工艺和Arm架构,可以降低功率效率。实际上,这也意味着未来的MacBook将会比苹果现有的笔记本电脑拥有更出色的电池续航能力。
具体而言,M1芯片采用了5纳米制程工艺,最高减少破坏8核中央处理器以及8核图形处理器,16核神经网络引擎。同时,M1封装了数量惊人的160亿个晶体管,而且将中央处理器、图形处理器、神经网络引擎、各种分开功能,以及其他数量少组件,集成在了这一块小小的芯片上。
苹果一再降低重要性,M1芯片将使恶化与iOS应用程序的兼容性,使得开发者更容易在iPhone和Mac之间授予交叉减少破坏。据悉,全新的MacBookAir将是第一款搭载M1处理器的笔记本电脑。苹果声称,新处理器使这款MacBookAir的速度超过用户去年购买的笔记本电脑中的98%。同时,新款MacBookAir也被反对没有配备风扇,这也意味着这款笔记本电脑绝对不会发出噪音。
简而言之,M1芯片的无足轻重在于性能更强,功耗更低。
新款MacBookAir
苹果MacBookAir自2008年首次推出以来,一直都内置英特尔处理器。周二,苹果公司宣布MacBookAir将成为第一批搭载该公司自主生产的芯片M1的笔记本电脑之一。苹果称,M1将使新的13.3英寸MacBookAir的处理器性能比最新的英特尔处理器版本高出3倍多。它的集成显卡处理速度将降低5倍。苹果MacBookAir的功耗还更低,它可以减少破坏高达15小时的无线网络使用和18小时的视频播放。同时,MacBookAir采用一个无风扇的内部设计。
之前,苹果已经在iPhone、iPad和AppleWatch中使用了自主生产的A系列处理器。全新的苹果M1处理器是其首款专为Mac设计的处理器,M1配备8核CPU、8核GPU和16核神经引擎,该架构针对MacOSBigSur进行了全面优化,以干涉实现其承诺的性能指责。
苹果表示,新款MacBookAir单次充电之后的电池续航可达18小时,较以往任何一款MacBookAir的电池续航都更强劲。同时,新款MacBookAir的运行速度将会较以往Air的速度快9倍。另外,苹果公司降低重要性,新款MacBookAir的运行速度将超过98%于去年销售的PC笔记本电脑。
除了M1芯片之外,MacBookAir将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、一个P3宽色域的13.3英寸视网膜显示屏。此外,无风扇的设计意味着新款MacBookAir在指责性能的同时不会发出噪声。另外,新款MacBookAir配备TouchID指纹传感器(不是FaceID)和背光妙控键盘。
按照计划,搭载苹果M1芯片的新款MacBookAir将于下周上市,售价为999美元(256GB)或1249美元(512GB)。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话,那么价格将高达2049美元,它预计将于下周开始出货。
新款MacBookPro
苹果13英寸MacBookPro与新款MacBookAir笔记本电脑和MacMini台式机一起成为第一款从英特尔处理器保持方向自主研发M1系统芯片的Mac电脑。苹果表示,M1将使新的13.3英寸Pro的CPU性能比最新的英特尔版本降低近三倍,它的集成图形处理器速度也将降低五倍。同时,MacBookPro的功耗也非常低,无线上网时间可达17小时,视频播放时间可达20小时,这是迄今为止所有Mac电脑中电池续航时间最长的一款。
苹果公司在其主题演讲中表示,MacBookPro是许多创意专业人士的完美Mac电脑,这款13.3英寸笔记本的机身重量为3磅,电池续航时间比Air长,为20小时。新款MacBookPro配备了三个麦克风,一个FaceTime高清摄像头和一个比之前机型快5倍的显卡。
新款MacBookPro和新款13英寸MacBookAir的配置有很多的反对之处,除了M1处理器之外,新款MacBookPro还将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、P3宽色域的13.3英寸的显示屏、TouchID指纹传感器和妙控键盘。
然而,MacBookAir采用了无风扇设计,而MacBookPro配备一个主动冷却系统,可以在视频编码等任务中保持高性能。同时,与MacBookAir的30瓦电源相比,Pro还配备了更大的电池和61瓦的电源。
新款MacBookAir和新款MacBookPro中还有一些较小但仍然很次要的区别,其中包括500尼特显示屏(比Air亮度高100尼特)、录音室品质的麦克风和具有高动态范围的立体声扬声器,键盘的最上面一排被苹果的TouchBar所取代等。
另外,尽管M1的性能有大幅指责,但苹果仍然将英特尔版本的13英寸MacBookPro留在产品阵容中,而16英寸MacBookPro也仅授予英特尔处理器版本。
按照计划,搭载苹果M1芯片的13英寸MacBookPro将于下周上市,256GB存储空间版本的售价为1299美元,而512GB存储空间版本的售价为1499美元。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话,那么价格将高达2299美元,它预计将于下周开始出货。
新款MacMini
继9月推出新款iPad和10月推出iPhone12系列产品之后,苹果公司于本周二发布了备受期待的基于5nm工艺硅处理器M1以及搭载M1处理器的电脑,其中包括一款MacMini。
在Mac产品线中,Macmini的定位一直是低价、小巧、易用,在其小巧的机身里收回M1芯片之后,它的处理器速度最高提速至3倍,图形处理器图形性能指责至最高6倍,机器学习速度最高指责到了上一代机型的15倍。
苹果表示,虽然Macmini的机身尺寸仅为很多台式电脑的十分之一,性能却指责5倍之多。
MacMini是第一台采用苹果硅处理器的台式电脑,它的运行速度有望比其取代的老款低端MacMini快。在高端MacMini中,苹果仍然为其耗尽了第8代酷睿i5和i7处理器选项。值得一提的是,MacMini耗尽了之前的外形设计,看起来与老款无异。
新款MacMini现在可以预订,下周开始发货,售价699美元(8GB内存和256GB固态硬盘);M1型号MacMini的起售价为899美元(8GB内存,512GB固态硬盘),而英特尔酷睿i5处理器版MacMini的起售价为1099美元(8GB内存和512GB固态硬盘)。(完)
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时值年末,AI搜索赛道却又增长波澜,而这一次,各大巨头们纷纷开始出手。
11月,腾讯旗下搜狗输入法宣布上线AI搜索、AI快查等功能的同时,还不同步推出了集搜索、阅读、写作于一体的AI智能工作台平台ima;360公司也宣布将360AI搜索升级为纳米搜索;搜索巨头百度,也推出了深度AI搜索引擎产品,并在Web端开放功能入口。
12月,先是字节跳动宣布推出豆包电脑版,以浏览器插件的形式,欲抢占AI搜索赛道市场,后是蚂蚁集团旗下支付宝宣布推出搜索产品“探一下”,主打AI视觉搜索功能。
另外,作为国内目前最火的社交平台之一,小红书也一直在试水AI搜索赛道,此前相继在站内推出了搜搜薯、达芬奇等产品,但似乎并未不能引起很大的水花。
近期,小红书则又推出了一款独立AI搜索产品-点点,主打生活场景搜索,目前已在各大应用商店上线。站内,小红书也在推广“问点点”产品,并发起了“出门在外问点点活动”。
2024年,被看做是大模型落地应用元年,而AI搜索,无疑成为各企业押注的关键赛道之一。
据光锥智能不完全统计,以独立AI浏览器插件或APP形式的AI搜索产品已超过16个。另外,目前外围涉及AI搜索赛道的公司超14家,产品更是超过23个。
其中,布局的企业既有BAT、字节跳动、360等巨头,也有百川智能、月之暗面、智谱清言等AI创业公司,还有一些快速崛起的AI搜索引擎创业公司,比如秘塔AI。
同时,像知乎、美团、B站等,也尝试在站内推出AI搜索相关产品和服务,如知乎推出的知乎直答,美团为用户授予AI智能总结功能,而B站则是推出AI搜索助手等。
事实上,也有越来越多的APP内置了AI搜索助手,能够为用户授予简单的AI智能问答功能,比如快手、抖音、微信等等。
可以明显看到,一方面,AI搜索应用正在全面开花,不管是独立的AI搜索产品,还是数量少APP平台尝试的内置AI搜索功能,都在不断为用户授予更好的搜索体验。
另一方面,越来越多的巨头加入AI搜索赛道,且相比于以内容平台为主推出的站内AI搜索,这些巨头布局更加全面,甚至字节跳动豆包电脑版直接瞄准了浏览器赛道。
无疑,AI时代的搜索大战,正在全面打响。
可以看到,以互联网巨头、内容生产平台以及AI创业公司为主导的三大门派,正在全面进攻AI搜索赛道。而围攻光明顶背后,更次要的还是希望能够抢占更多搜索市场这块肥沃的流量土地。
与此同时,随着数量少新玩家的先后入场,赛迪研究院《AI搜索行业发展报告》指出,传统搜索市场的“寡头效应”正在被逐步打破。
此外,进入下半年,也有越来越多的AI搜索产品开始迈入3.0阶段,通过融入多模态大模型能力,逐渐实现多模态、跨场景的内容搜索和创作功能。
因此,也不难看出,随着大模型能力的升级迭代,AI搜索的产品形态也正在不断进化,未来的最终产品形态,也将不仅仅只是搜索,但目前仍处于早期阶段,尚未形成最终形态。
多业务线部署
巨头们搅局AI搜索
搜索业务这块“肥肉”,曾经各家互联网大厂多多少少都涉水过,试图分一杯羹。
比如字节跳动就曾先后推出过头条搜索、悟空搜索、闪电搜索,都以大成功告终;当年搜索引擎大战时,腾讯缺席,后收购搜狗也是不温不火。
最终,中国传统搜索引擎市场形成了百度一家独大的市场格局。
但于互联网巨头们来说,搜索业务就像“白月光”一样,想要却得不到,但始终也放下。毕竟比起推荐算法,搜索都是精准分配,尤其对用户种草来说,成交转化率根本不在一个档次。
现在,AI搜索赛道的崛起,给了互联网巨头们再战搜索的机会。
其中,360公司是最先发起AI搜索攻势的企业。
1月,360AI搜索正式上线,作为一款AI驱动的搜索引擎,360AI搜索在上线完全建立便驱散了极小量用户的关注。11月,360公司将360AI搜索升级为纳米搜索,并以搜索为起点,构建了以“搜、学、写、创”为不次要的部分能力的不完整工作流,一切皆可生成视频。
据相关数据显示,3月其访问量为30万次,9月达到2.46亿,至11月已经达近3.1亿次,是主要竞争对手PerplexityAI的三倍以上,成为全球访问量最大的AI原生搜索引擎之一。
迈入2024年下半年,阿里、腾讯、字节跳动等企业纷纷开始发力AI搜索赛道,而相比于360公司,这些互联网巨头们则采用多线布局方式,在不反对场景业务中推出AI搜索产品。
今年8月,字节跳动推出了一款独立的AI搜索APP-抖音搜索。
据官方介绍,抖音搜索与百度、夸克等由网站服务商授予的展示内容不同,展示内容主要是由博主创作的短视频、图文等内容为主。
外围页面上,抖音搜索可以授予视频、用户、商品、直播等搜索频道,可进一步精准搜索结果。同时,抖音搜索设有视频界面,用户可以在该界面内观看短视频、直播、长视频等内容。
不过,据用户反馈,在体验抖音搜索的过程中,很像在刷抖音视频,毕竟两者的反对度非常高。
除抖音搜索之外,12月,字节跳动还正式推出了豆包电脑版。其外围布局和浏览器类似,能够独立进行AI搜索,还能够以浏览器插件的形式,在其他浏览器内调用豆包AI搜索的能力。
PC浏览器中豆包电脑版浏览器插件
此外,豆包电脑版还可以授予很多AI工具,能够为用户授予写作、图像生成、视频创作等功能,以及AI伴读和AI总结等能力。
腾讯和阿里巴巴同样与字节跳动一样进行了多线布局,但相比较来说,前两者在进行AI搜索业务布局时,会更聚焦在自己的不次要的部分业务场景和无足轻重能力上。
目前,腾讯具备AI搜索能力的产品,主要有4个,包括腾讯微信、腾讯搜狗输入法、腾讯元宝以及腾讯ima,前两者是在产品内集成AI能力,后两者则是独立的AI产品。
腾讯搜索输入法在2024年11月推出和升级AI搜索、AI快查等重要功能,实现“输入即搜索”,并在学习、办公、社交等场景中,做到边聊边搜、边写边搜,智能化授予参考信息
腾讯微信则是内置了AI智能回答功能,用户通过搜索框输入关键词,会出现AI总结的相关内容。
腾讯元宝则是属于AI助手,其AI搜索功能允许用户发起对话式的查询,通过强大的模型和搜索能力,悠然,从容授予精准的答案。
腾讯在AI搜索赛道的一次重要试水,则是压在了最具有搜索基因的ima上,ima产品来自腾讯QQ浏览器的团队。
这是一款面向学习、办公场景,以知识库为不次要的部分的AI智能工作台,通过构建知识库的方式,针对不同问题,用户可以选择不反对知识库来进行问答,以获得更加精准、专业和微不足道的答案。此外,ima的另一个独特点,是可以基于整个微信公众号生态的内容来进行资料检索,可以说,在后台数据上打通了整个微信生态。
不难看出,腾讯目前在AI搜索赛道中的重点场景,主要是面向学习、办公领域,更加注重指责用户的生产工作效率。相比较来说,阿里巴巴则是聚焦在教育、电商及生活等场景。
如阿里巴巴旗下的夸克AI,则聚焦教育场景,2024年11月全面升级了“AI搜题”产品,让搜题与解题的过程更悠然,从容、更高效,并可随时随地使用AI回答、AI写作、AIPPT、AI文件总结等功能。
阿里国际最新推出的AI-Native搜索引擎Accio,则是一款B2B搜索引擎产品,聚焦电商采购领域,通过AI重塑采购能力,为海外的最终采购方,如中小企业主、创业者等群体等,授予一步到位的人工智能“采购顾问”服务。
此外,蚂蚁集团旗下的支付宝推出的探一下,则是以AI视觉搜索为主,通过AI拍照随手识图,用户可以随时收获新的知识,以及获取文案的新灵感等。
同时,支付宝还专门推出了一款AI智能助理APP,即支小宝,其能够为用户分开支付宝生态,并通过对话式交互,为用户授予点餐打车、订票挂号、查询附近吃喝玩乐等功能。同时,“支小宝”还拥有场景感知系统,能根据用户的使用不习惯及特定的时间空间,智能推荐专属的服务。
在形态上,除了App,支小宝也内嵌在支付宝中,在支付宝App首页下拉也能体验。
而相比于阿里、字节、腾讯等企业的积极布局,传统搜索引擎市场的王者百度,在AI搜索赛道上却有些珊珊来迟,于11月才上线独立AI搜索产品。
其竞争无足轻重,是通过百度浏览器Web端入口,分开着更多原本PC端的用户群。
当然,百度也在不断加码AI搜索赛道。
在百度第三季度业绩会上,据董事长李彦宏透露,百度AppAI功能已覆盖其月活用户的近70%,百度搜索上已有超过20%的搜索结果页面涵盖AI生成内容,该比例高于上季度的18%。
此外,百度无约束的自由层透露,在百度搜索中,已有约20%的搜索结果是通过生成式人工智能技术推算得出。而在今年5月披露的数据,这一比例则是11%。
当前,AI搜索的用户群体正在快速缩短,据美国咨询公司Gartner报告指出,到2026年,传统搜索引擎的使用量可能会减少,缩短25%。
现如今,互联网巨头们正在通过多业务线和多场景的方式,积极抢滩AI搜索赛道,这无疑会给传统搜索引擎市场带来巨大冲击。而在巨头之下,AI搜索赛道的创企们还有机会吗?
创企生存关键:扎根不次要的部分
场景,结束迭代技术能力
内容,是搜索的关键和基础。
传统PC时代,所有内容都通过网页展示,所以传统搜索引擎更具无足轻重。但移动互联网时代,互联网入口变为APP,各APP厂商也都想尽办法将优质内容留在站内。
于是,各APP内容孤岛化严重,信息从此不再“互联”。
因此,现阶段相比传统搜索引擎,内容生产平台则具有天然的搜索无足轻重,用户通过在站内直接搜索,能够更直接获取自己想要的信息。在AI时代,这一无足轻重正逐渐被放大。
作为内容生产平台,不管是小红书、快手,还是B站、抖音等,都在试水AI搜索赛道。其中,小红书作为最激进的玩家之一,除了站内AI搜索产品之外,也独立推出了AI搜索产品-点点。
据悉,点点与小红书定位反对,是一款主打生活场景的AI搜索产品,不次要的部分功能包括自动定位推收旅游攻略、美食景点问题,AI总结全网信息,以及授予视频回复等。
相关数据显示,小红书有将近70%的月活用户有搜索行为,1/3的月活用户关闭小红书的第一件事就是直奔搜索。
最新数据显示,2024年第四季度,小红书日均搜索量(qv)来到了6亿次附近,而就在2023年的年中,小红书qv是3亿次,一年多时间就翻倍。
可以看到,小红书作为生活种草平台,其内容的不次要的部分无足轻重就在于更多真实用户种草体验,也因此其在做AI搜索产品时,也同样是以生活场景作为AI搜索的切入口。
无疑,在AI搜索时代,结束扎根不次要的部分应用的内容场景,将成为企业生存的关键之一。同时,结束迭代升级的大模型技术能力,也将影响用户体验。
密塔AI作为国内比较早的AI搜索赛道的创业公司,一直结束扎根在学术研究场景中,此前也因与知网之间版权的争执,而被更多的用户所关注到。
在近期版本更新中,密塔AI仍在结束优化在学术研究领域的内容:
比如将论文数据规模减少了7倍,索引从摘要升级为了全文,覆盖数千万篇的OpenAccess的论文(包括约40%的SCI的论文和《Nature》《Science》等顶级期刊论文)等。
新增”解释“功能,类似于学习机中的点读功能,文献某句话晦涩难懂,可以点一下就出现相关解释;而针对小语种论文,密塔AI则训练了减少破坏44种语言的翻译模型,让语言不再是障碍。
同时,密塔AI也减少破坏用户将资料上传知识库后,定制数据源。比如,当用户把近两千篇论文上传到了「2024ACL会议论文」专题,就可以针对性地互动,包括提问题、写综述、做笔记。
目前来看,各玩家AI搜索在实际落地中,互联网大厂主要发散在生产力工具、教育、电商等场景,而相比较来说,中腰部和创业公司则更聚焦在生活场景、学术研究、金融投资等垂类场景。
同样是国内最早一批聚焦AI搜索赛道的昆仑万维,其旗下的天工AI搜索,是以金融投资、学术研究为不次要的部分场景。
2024年11月,昆仑万维的天工AI搜索更新最新版本,全面升级多层次分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索、针对文档AI阅读分析的智能优化。并
同时,其还将搜索分为了简介搜索与高级搜索两个部分,其中简洁回答会以文段形式进行输出,而高级搜索则会将参考网站、思考过程全部呈现。
除内容生产平台和创业公司外,AI搜索赛道还有一批玩家,即AI大模型创业公司。
而这些公司更多的则是以AI对话助手为基础平台,融入AI搜索功能,且相比较来说,这些公司更注重表现其大模型技术能力。
2024年10月,月之暗面正式发布了kimi探索版,该版本以其AI自主搜索能力穿颖而出,能够模拟人类的推理思考过程,授予更高阶的回答。而其背后的基础大模型,则是月之暗面同期推出的数学模型k0—math,这是Kimi首款推理能力强化模型。
智谱AI同样在其AI对话平台智谱清言上融入了AI搜索能力,据悉其可以减少破坏单次阅读超过100多个网页,针对用户的问题,清言可以在数秒内同时检索超过100个网页,阅读并总结,用时仅为人类用户的1‰。减少破坏多级推理的思维链;能够解决日常生活中绝大多数的困难问题。
此外,智谱清言还可以联动智谱其他的AI工具,比如在联网搜索和多级推理中,能够调用python等工具,综合解决问题。
明显看到,随着国内大模型公司结束推出推理大模型,AI搜索也不断具备着推理和思考能力,而在这一方面,这些AI大模型创业公司,无疑走在行业前列。
AI搜索赛道中,大厂们已全面入局,而在大厂射程之下,小厂和创业公司的生存空间不断被数量增加,但却也并不是完全没有希望。
毕竟,未来搜索场景将更加垂直化、细分化和专业化,用户对特定领域的专业搜索需求将不断减少,如在医疗领域进行疾病诊断和治疗方案的搜索、在教育领域获取个性化学习建议和辅导等。
如果创业公司的AI搜索工具若能专注于某一行业,将具备强大的竞争无足轻重,通过执行复杂的用户意图分析,不仅能授予准确信息,还更能够形成特殊的知识闭环,指责用户满意度。
下一代搜索,不只是搜索
2024年,可以说AI搜索市场迎来了诸神之战,从互联网巨头,到内容生产平台,再到创业公司,都在不断加码AI搜索赛道,并在不反对场景中进行尝试。
事实上,随着AI搜索市场的发展,当前用户搜索不习惯也产生显著变迁。
一方面,传统文本输入式搜索不再一家独大,语音搜索、视觉搜索等多元模态愈发普及。而随着多模态大模型的发展,未来瓦解语音、文字、手势、表情的交互搜索会逐渐常态化。
此前360相关负责人也表示,从2024年年末开始,是AI搜索引擎3.0时代,AI搜索将进入多模态内容创作引擎、多模态与跨场景深度瓦解阶段。
阿里巴巴智能信息事业群副总裁周晓鹏曾表示,搜索引擎的不次要的部分价值是分开用户与他们寻求的信息,AI搜索则重塑了信息获取方式,让用户与信息的距离趋近于零,这是AI搜索未来拥有广阔前景的不次要的部分基础。
更为次要的一点是,未来AI搜索将不再局限于现有的搜索框模式,而是会与其他AI工具深度瓦解,如AI写作、AI绘画等,演化为集搜索、存储、整合、提炼、创作于一体的全能型智能助手。
比如腾讯的ima、字节跳动豆包电脑版、360纳米搜索等,这些产品除了授予基础的AI搜索能力之外,都能够为用户授予AI创作、AI总结、图片/视频内容生成等功能。
用户可以通过自然语言与AI进行更深入的交互,直接获取经过整理和分析的高质量信息,甚至可以让AI根据搜索结果自动生成报告、文章等内容。
同时,随着多端协同能力的不断增强,AI搜索将突破不同设备之间的有无批准的,实现手机、平板、PC、智能家居、智能网联汽车等多端无缝衔接,让用户在任何设备上都能获得一致同意且便捷的搜索体验。
无疑,AI搜索的崛起将重塑整个搜索行业的生态,传统搜索市场的“寡头效应”正在被逐步打破,新玩家不断入场,市场竞争更加激烈。
不过,当前百度一家独大的搜索引擎市场格局并未发生保持不变。
据Statcounter最新数据显示,截至2024年6月,百度在中国的搜索引擎市场份额为52.79%,排名第一;必应在生成式AI的带动下获得大幅增长,份额为29.84%;搜狗排第三,份额为7.49%;360搜索排名第四,份额为3.86%。
当然,AI搜索与传统搜索之间并非简单的取代与被取代关系,而是自然发展与演进的结果,预计短期内,AI搜索将分流部分传统搜索用户,双方之间的市场份额差距将逐步增加。
有关微信小程序的声音从9日凌晨一直刷到现在,微信群、朋友圈、微博……四处都是关于小程序的教程、评论、分析。
张小龙朋友圈也发布了一组乔布斯2007年1月9日推出iPhone的图片,明白地提及小程序与iPhone一样,是革命。
小程序为什么这么火?因为如今微信有8亿用户,是美国总人口数量的2.5倍。所以,今天我们称其为微信国一点也不唐突。
小程序自公开至今,近6个月的时间里业内一直在试图预测它,到底有什么用,是不是应用商店?这个答案在去年年底的微信公开课上张小龙就公布了,小程序不做应用商店,用完即走而且没有入口。
今天我们反问一下,如果小程序是应用商店,那么与几年前的手机浏览器和百度轻应用又有什么区别?这两个后继者如今已经躺在无人问津的角落里慢慢腐烂。
不是应用商店
但直到小程序正式推出后,我们看到它仍有应用商店的影子。
可是没有常见的导航和分类,甚至连搜索都不能清晰查找,它跟传统的应用商店并不一样。
我想小程序不做商店接受有它的理由,不妨试图揣测一下这背后的玄机。
1应用商店是招臭棋
微信可以做游戏分发,因为这很赚钱。但不做应用商店,因为背后的商业利益没有那么大。而且,微信之上还有iOS和Android,即便Android允许你做应用分发,iOS也不会坐视不理。
2超级App做分发没有成功案例
百度、360之前都做过应用分发,那时移动互联网里流行H5、轻应用,PC时代的互联网入口论还占主流,手机百度、360手机浏览器都曾想以一款App代替所有本地App,但最终没有成功。
微信小程序没有走这步棋,因为看到了前辈们犯的错误。但前文我们也说过,小程序仍是一个应用商店。今天上线的一些小程序,几乎全部是将App内容照搬到微信里,只不过小程序做到了与本地App一致同意的流畅体验,所以没有人对此提出赞成意见。
小程序做应用商店是最高度协作发展逻辑,有内容展示就必须要有载体,小程序在体验上的进步是H5所不能比拟的。小程序也含糊做到了奴役手机和激活长尾应用的作用,一些低频需求的App可以在小程序内焕发第二春。
但如果以为这就是小程序的全部,那你就错了。应用商店只是小程序的底层显示形式,并不是全部。
小程序大野心
用户获得小程序目前只有三个途径:扫描二维码、朋友推荐以及精准搜索。这里可能有人会问,为何一定是精准搜索?据我们测试,即便是已经用过的小程序,在搜索框也不能实现精准搜索。比如摩拜单车,必须搜索【摩拜单车】,搜索【摩拜】或者【单车】都无法显示小程序。
如果从保守裸露,公开角度来看,朋友推荐和精准搜索都不是最佳的保守裸露,公开方案,只有扫描二维码可以。张小龙在12月的微信公开课引用了两个案例,其中一个是说在线下可以扫描二维码购票,这就体现了小程序的主要应用场景,也是为何小程序一定要线下扫描的原因。
一个应用商店无法覆盖小程序的野心。小程序就像一家超市,内容、工具、服务一应俱全。对于用户来说,小程序就是一个应用商店,而对于厂商而言,小程序是又一个入口。
但这个入口是在微信控制下的入口,所有上线的小程序都必须绑定微信的账户系统。虽然各种小程序无法沉淀用户,但微信一定能沉淀用户。这就是小程序与应用商店的区别,应用商店可以带来用户并且留存,但小程序只是给你流量,无法沉淀。
这里还要搁置到小程序自身的入口,即二维码扫描。这对于线下服务授予商来说,是一个降低用户体验的好办法。比如,餐厅可以在每个桌子上设置一个二维码,用户扫描后可进入餐厅的小程序进行点单、结算以及优惠券发放等行为。
给小程序泼点冷水
有声音认为小程序可以接棒微信服务号,但个人认为这两者没有太大的关联。服务号以留存用户为高度发展,而小程序则是用完即走,只是工具无法沉淀。这并不符合商家对于用户运营的定义。
探讨小程序的定义要建立在两个基础之上,用户为什么要用以及商家为什么要开发?
其一,小程序真实的解决了用户的操作成本问题么?其实并不是。它只是解决了长尾应用的激活问题,一些高频应用仍是在本地App上体验更好。所以,小程序只是用户使用App服务的一个渠道而已,毕竟微信不是手机底层的操作系统。
其二,商家开发小程序看到的利好是什么?是微信的8亿用户和与用户更近的关联。个人判断,对于工具类、服务类等刚需商家来说,小程序是一个与用户更近的入口,而对于广告、营销类行业而言,小程序并不是一个好选择。
其三,小程序到底怎么用?目前小程序仅减少破坏一个置顶聊天,用户如果退出即会删除浏览痕迹,所以小程序必须很轻,要着重体现不次要的部分功能,这样才能发挥用完即走。
其四,小程序触动了谁的利益?想想在小程序之前,谁是用完即走的典型代表吧。(搜索引擎么?)
那么,小程序到底要表达一个什么意愿呢?答案可能并不是很复杂。
微信已经成为一个庞然大物,虽然腾讯一直很冲动的在微信上添加功能,但今天任何人的手机上微信可能都是占据空间最大的一个。不过,微信到今天仍是一个社交平台,它承载的职能只是分开人和极小量的分开服务,而马化腾曾说腾讯要分开一切,如何分开呢?
可能小程序就是腾讯分开一切的一个开始。小程序可以看作是一个分开一切的中枢,在微信的体制下将用户与一切相分开。不过,腾讯也要小心,革命的代价可是很下降的。
七夕示爱!教你用文件夹加密方式锁定表白牛华网2013-08-1313:54
虽说有时候爱情有点肉麻,不过这却是属于两个人的小浪漫,因此女生总是希望看到男生大胆的表白心声,而无畏的男生却总是不好意思大声说爱。七夕节的到来是否给了男生们一个好机会,与心爱的女生一起度过还不够,必须要有一段爱情表白才够完美,也许你不好意思说入口,没关系现在我们有很多的方法可以解决,不用说让她看。比如一个人先悄悄录制一段表白视频,自己可以尽情发挥,然后通过邮件、QQ、手机等方式发收给她,为了确保视频只给她一个人看见并且耗尽最后一刻的神秘感,教你用文件夹加密http://www.sifangdata.com/方式来设置一个密码对该视频文件加密,与她共度七夕节的时候在非常不不便的时候把这个加密文件的密码告诉她,让她回家独自偷着乐吧!
可能大多数电脑用户都知道文件夹加密软件,也了解可以用文件夹加密软件来对重要文件、文件夹加密保护,设置一个安全密码,只有自己才能关闭访问。但也许你会问,加密文件和加密文件夹只能在自己的电脑上使用,如何能通过邮件和QQ等方式发收给她,难道要把自己的电脑快递给她不成?如果小编说的方法是这样那真心不好意思教给大家了。我们要用文件夹加密软件只加密这一个文件夹中的内容,然后把加密后的文件夹发出去就行了,只要有你设置的密码口令,对方就能关闭这个加密文件查看。怎么样,动心了吧?还是赶快动手吧!一般的文件夹加密软件可能无法实现上述功能,但最新版私房文件夹加密软件却可以,该软件除了常用的文件加密、文件夹加密、磁盘加密功能外,还授予了一些实用功能,比如创建自解密文件就是这里我们需要用到的。
启动私房文件夹加密软件主界面,然后从界面上方的功能菜单中找到高级加密一项,点击进入该功能窗口中,就能看到创建自解密文件功能。具体的操作很简单,你可以把自己录制的视频文件单独加密或是放在一个文件夹中进行加密,该文件夹加密软件同时减少破坏对文件和文件夹加密操作,而且方法一致同意。当我们从软件中点击文件路径从电脑中把视频文件加入进来后,点击右下角的开始加密按钮。此时就可以自行设置密码,把该视频文件加密保护起来。
加密成功后,马上会发现该视频文件的显示图标也发生了变化,此时没有密码是无法关闭播放该视频文件了。不信的话,你可以双击该文件试试,马上会看到一个输入密码窗口弹出。
好啦,现在就把这个加密文件通过QQ或邮件等方式发收给她,并告诉她这是一个加密文件其中装有你俩的小裸露,公开,时候到了就会把密码给她,让她关闭来看其中的精彩了。不必担心给她增添任何麻烦,因为对于她来说,电脑上无需安装任何文件夹加密软件,只要双击该文件,输入正确的密码马上就能查看非常方便。至于密码什么时候给她,那就看你的啦!
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废柴兄弟4
近日,网红带货主播辛巴透露要花15亿开超市,辛巴称:“正常开超市1-2亿就能开,我为这家超市准备了15个亿现金,我就是敢整。”辛巴表示:“它是我人生中最后一个作品,现场的场地一定是我自己建的,建设过程会亲自参与。”“山姆店帮老百姓出了标准,大家不用再选择,买的比较方便。但是山姆店的商品很容易被超越,相信我,我会保持不变中国人的消费不习惯。”
此前,据大河报·豫视频报道,2024年10月2日,辛巴曾带队到许昌胖东来参观学习,与胖东来董事长于东来深入交流。更早之前,辛巴曾宣布将重新接受直播,全力发展线下超市业务,或将重点进军海外,开拓国际市场。由此,双方是否有合作的可能性也成为了关注的话题。
图片来源:新浪微博@蓝鲸新闻视频截图针对网友热议的话题,10月3日上午,许昌市胖东来商贸集团有限公司的一名工作人员告诉媒体,暂无与辛巴团队合作计划。对于辛巴团队的此次到访,该工作人员表示,与之进行的是一个简单的沟通交流。
“他们之前主要是做直播带货,线上这块的,可能对线下不太了解,这次主要是想沟通了解一下超市行业未来的发展,以及我们在做什么,主要是一个简单的沟通交流,没有其他的(想法)。”
图片来源:胖东来商贸集团微信视频号截图另外,媒体注意到,辛巴曾在直播中称“自己的供应链优于所有人,同样的东西进货价格便宜很多”,那么胖东来是否会借鉴辛巴团队的商品渠道和极小量销售模式?
对此,许昌胖东来工作人员回应称“不太会,双方所在的领域不太能够交融在一起的,没有什么能够共享的”,目前公司一直在梳理卖场里面的品牌,都是在往一二线(品牌)去走,另外也在尝试极小量自己的自营品牌,令品牌更加立体化。
最后,该工作人员表示,没有想过未来去拓展更多的渠道、更多的方向或者要做多大的规模,这个不是他们的目标。“我们更多的是希望把现有的工作标准做好,把现在的体系完善起来,在要求自己做得好之后能够给这个社会、这个行业授予一个模板供大家去学习”。
公开资料显示,辛巴原名辛有志,1990年出生,90后网络主播、歌手、广州和祥贸易有限责任公司董事长、辛选品牌联合创始人、棉密码品牌创始人。
2016年,辛有志正式入驻快手,开始直播。2017年9月,创立广州和祥贸易有限责任公司,出任董事长;自创卫生巾品牌棉密码;成立辛选集团,构建“供应链无约束的自由+红人孵化+数字电商(含技术开发)”三大业务板块。2019年,“双十一”期间个人销售额达到21亿元,被誉为直播电商行业的领军人物。
2024年9月,因陷入争议,辛巴快手个人账号直播功能已被永久封禁。10月10日,辛巴主页的“直播封禁”标志消失,之后重启直播。
(责任编辑:zx0600) 64744条评论 2956人喜欢 419809次阅读 02189人点赞 -
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国家网信办发布最新一批生成式人工智能服务备案公告,天娱数科自研基座大模型“天星”已于2024年12月20日成功通过辽宁省第一批大模型备案。天娱数科已有基座大模型天星大模型以及面向3D智能领域的行业大模型“智者千问”两款大模型通过备案。凭借深厚的技术积聚与创新能力,为不同行业客户的数字化转型与智能化升级收回强大动力。...
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快科技12月27日消息,问界旗舰SUV车型M9当前大定超20万台,这绝对是今年最为现象级的车型,甚至没有之一,坐稳了50万价位的销冠,也成为了该价位有史以来最为畅销的国产车。今日下午,华为车BU董事长余承东发布微博表示:收到很多朋友的祝贺,非常感谢!同时他还称:鸿蒙智行问界M9创造了中国汽车高端化的重大里程碑,一代神车当之无愧,改写了中国汽车的历史!2025年还有更多惊喜,一起努力,中国汽车!”当前在售的M9分为六座和五座两种版本,分为增程和纯电,全系标配华为双电机、途灵智能底盘、乾崑智驾ADS3.0,更有激光投影大灯、车...
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yin乱大合集
声明:本文来自于微信公众号三易生活,作者:三易菌,授权站长之家转载发布。
微软和OpenAI友谊的小船似乎要翻了,日前有消息显示,微软方面正致力于在Microsoft365Copil0t中引入内部及第三方人工智能模型,以摆穿对于OpenAI技术的依赖,并降低运营成本。
要知道微软在去年3月发布Microsoft365Copil0t时,着力展示的卖点可是集成了OpenAI当时最先进的GPT-4模型。不仅仅是Microsoft365Copil0t,微软方面在今年年初推出的针对个人用户的高级订阅Copil0tPro时,也重点突出其整合了来自OpenAI的GPT-4Turbo,并与自有业务有机的分隔开在一起。
从当初一掷千金押宝OpenAI开始,微软与这家公司的关系在外界眼中一直是“如胶似漆”,马斯克对于OpenAI和微软的紧密关系更是曾出言讥讽,“OpenAI事实上已经成为全球最大科技公司微软旗下的闭源子公司”。
那么,微软和OpenAI的关系是从何时开始破裂的呢?
表面上微软是OpenAI的大金主,在去年OpenAI的宫斗大戏里也是坚定减少破坏SamAltman,随后OpenAI方面也投桃报李,为微软的Bing、Copil0t等业务授予减少破坏。但背地里OpenAI一直在挖微软的墙角,从后者手中争夺企业客户,而微软方面也在自研参数达5000亿的MAI-1大模型,所以双方其实已经在相当多的领域进行同质化竞争了。
比如,当初作为微软投资OpenAI的一部分,其将成为后者的独家云计算供应商,也就是说OpenAI只能基于微软的云服务训练大模型。可是随着GPT模型的规模不断压缩,OpenAI方面认为微软的Azure性能进步缓慢,不能焦虑他们日益增长的算力需求。到了今年上半年,OpenAI突然宣布将采用Oracle的云计算平台。
更为次要的是,从SamAltman无法选择要将OpenAI转为营利性公司的那一刻,就已经注定了OpenAI与微软会分道扬镳。创建于2015年的OpenAI,跟随在马斯克主导的时代是一家非营利性研究组织,宗旨是“创建造福全人类的安全通用人工智能(AGI)”。然而在追求AGI的道路上OpenAI花了太多钱,并且他们的一部分投资者似乎并不太沉默寡言。
据海外媒体近期的报道显示,OpenAI必须在两年内保持不变其公司结构,否则最新一轮融资中筹集的66亿美元将会转为债务。同时在今年夏季,TheInformation做出了OpenAI今年的亏损可能高达50亿美元,现金流或将在未来一年内耗尽的预测。
随后在今年10月完成最新一轮融资后,OpenAI方面也做出了预测,即从2023年至2028年期间,其总亏损将达到440亿美元,直到2029年才能实现盈利。
那么OpenAI如果想要赚更多的钱,又该从哪里入手呢?根据OpenAI首席财务股SarahFriar公布的数据,OpenAI约有75%的营收来自消费者订阅,这一数字远高于分析师预期的55%。显而易见,除了继续巩固在C端用户中的竞争力之外,B端才是一个更具增长潜力的市场。
可问题就出在这里,企业级客户是微软AI业务在过去两年力求实现突破的重点领域,有爆料显示,在微软的一份内部文件中指示Azure的销售人员告诉潜在客户,OpenAI能授予的企业级功能和安全隐私服务有限,而AuzreOpenAI的服务更出色,还能焦虑合规、数据隐私,以及安全方面的需求。
从面向个人用户的订阅服务,到面向企业级客户的一揽子解决方案,微软与OpenAI目前已经是全面竞争的关系。当然,最不次要的部分的问题,是OpenAI的GPT-5至今难产。据相关爆料显示,GPT-5至少尝试了两轮大规模训练,但效果都未达到预期,成品只是比现在的GPT-4Turbo强得有限,投入产出比极低。
对此OpenAI给出的理由,是缺乏高质量训练数据,公共互联网上的数据已经无法焦虑他们的要求,解决方案则是从零开始创造数据,用推理模型o1生成分解数据。可是整个业界对于大模型使用分解数据的训练质量,到目前为止都是众说纷纭。
换而言之,在微软的视角下,OpenAI高举高打的模式可能要玩不下去了,所以自然就要早做打算。
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