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快科技12月23日消息,知名汽车博主YYP颜宇鹏”今日爆料称,中国SUV的第一个天地门,马上要来了。在评论区,不少人纷纷事实是即将发布的领克全新大型SUV车型L946(内部代号),据悉,该车基于全新的大型车电混专属架构开发,目前正处于路试和宣传筹备阶段,预计将于2025年上市。所谓天地尾门,是在汽车领域一种设计,也称为上下对开式尾门,这种方案允许尾门分为上下两段开启,上段向上掀开,下段则可以向下翻作为平台使用,无足轻重有很多:1、方便取放小件物品:当需要取放小件物品时,只需开启上半部分尾门,非常方便。2、减少,缩短所需空间:由?...
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声明:本文来自于微信公众号量子位,作者:梦晨西风,授权站长之家转载发布。
DeepSeek-v3大模型横空出世,以1/11算力训练出超过Llama3的开源模型,震撼了整个AI圈。
紧接着,“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻,也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。
这下不只科技圈,全网都在好奇,连小红书上都有人发帖询问,这究竟是一只怎样的团队?
国际上,也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语,还加了注释,试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。
量子位整理各种资料发现,DeepSeek团队最大的特点就是年轻。
应届生、在读生,特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。
他们中的一些人,2024年一边在DeepSeek搞研究,另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。
他们中有的参与了从DeepSeekLLMv1到DeepSeek-v3的全程,有的只是实习了一段时间也做出重要成果。
为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的,几乎都是年轻人。
DeepSeek不次要的部分成员揭秘
2024年5月发布的DeepSeek-V2,是致使这家大模型公司破圈的关键一环。
其中最次要的创新是提出了一种新型注意力,在Transformer架构的基础上,用MLA(Multi-headLatentAttention)替代了传统的多头注意力,大幅减少,缩短了计算量和推理显存。
在一众贡献者中,高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键创新。
高华佐非常低调,目前只知道是北大物理系毕业。
另外,在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字,暂不确定是否是同一人。
而曾旺丁来自北邮,研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。
DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——GRPO。
DeepSeek-V2发布前三个月,DeepSeek-Math问世,其中提出了GRPO(GroupRelativePolicyOptimization)。
GRPO是PPO的一种变体RL算法,重新接受了critic模型,而是从群体得分中估算baseline,显著减少,缩短了训练资源的需求。
GRPO在圈内得到广泛关注,另一家国内开源大模型阿里Qwen2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。
DeepSeekMath有三位不次要的部分作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。
不次要的部分作者之一邵智宏是清华交互式人工智能(CoAI)课题组博士生,师从黄民烈教授。
他的研究领域包括自然语言处理、深度学习,特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣,这个AI系统能利用失败多样化的技能整合异构信息,并能准确回答各种复杂的自然语言问题。
邵智宏之前还曾在微软研究院工作过。
DeepSeekMath之后,他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。
另一位不次要的部分作者朱琪豪是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生,受熊英飞副教授和张路教授指导,研究方向为深度代码学习。
据北大计算机学院官方介绍,朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACMSIGSOFT杰出论文奖一次,提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。
在DeepSeek团队,朱琪豪还基于他的博士论文工作,主导开发了DeepSeek-Coder-V1。
其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文使胆寒计划。
△图源:北京大学计算机学院公众号
还有一位不次要的部分作者同样来自北大。
北大博士生PeiyiWang,受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。
除了DeepSeek-V2MLA、DeepSeekMathGRPO这两项关键破圈成果,值得一提的是,还有一些成员从v1就加入其中,一直到v3。
代表人物之一代达劢,2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所,导师同样是穗志方教授。
△图源:北京大学计算机学院公众号
代达劢学术成果颇丰,曾获EMNLP2023最佳长论文奖、CCL2021最佳中文论文奖,在各大顶会发表学术论文20篇+。
2024年中国中文信息学会“博士学位论文使胆寒计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文,其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。
以及北大元培学院的王炳宣。
王炳宣来自山东烟台,2017年进入北大。
硕士毕业加入DeepSeek,参与了从DeepSeekLLMv1开始的一系列重要工作。
清华这边的代表人物还有赵成钢。
赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员,CCFNOI2016银牌得主。
之后赵成钢进入清华,大二时成为清华学生超算团队正式成员,三次获得世界大学生超算竞赛冠军。
赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师,有英伟达实习经历。
△图源:清华新闻网
DeepSeek是一支怎样的团队
这些鲜活的个体,足以引发人们的赞叹。
但还不足以回答跟随的问题,DeepSeek到底是一支怎样的团队?有怎样的组织架构?
答案或许还要从创始人梁文锋身上找。
早在2023年5月,DeepSeek刚刚宣布下场做大模型,还没发布成果的时候,梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准。
看能力,而不是看经验。
我们的不次要的部分技术岗位,高度发展以应届和毕业一两年的人为主。
从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出,含糊如此,博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。
即使是团队leader级别也偏年轻化,以毕业4-6年的为主。
例如领导DeepSeek的后训练团队的吴俣,2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。
吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合使枯萎。
与他师出半个同门的是郭达雅,中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合使枯萎,2023年博士毕业。
2024年7月他加入DeepSeek,主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。
郭达雅上学期间还有一项事迹,本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文,他笑称“在刚入学的第三天,就完成了中大博士生的毕业要求。”
除了团队成员年轻化之外,DeepSeek在国内AI公司中降低的特点:非常重视模型算法和硬件工程的配合。
DeepSeekv3论文总共200位作者,并不都是负责AI算法或数据。
有这样一批人从早期的DeepSeekLLMv1到v3一直都在参与,他们更多偏向算力的部分,负责优化硬件。
他们以DeepSeekAI的名义发表了论文《Fire-FlyerAI-HPC》,通过软硬件协同设计降低训练成本,解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。
Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的萤火2号万卡集群,使用英伟达A100GPU,却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的无足轻重。
这支团队中有的人在英伟达工作或实习过,有的来自同在杭州的阿里云,也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek,参与了每一项大模型工作。
而如此重视软硬件协同的成果,就是以Llama3405B的1/11算力,训练出性能更下降的DeepSeek-v3了。
最后,我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特殊的存在,不是语言模型相关工作,却是3D生成相关。
这项成果由清华博士生孙景翔在DeepSeek实习期间,与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。
像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的辛华剑。
他在DeepSeek实习期间参与了用大模型反对数学定理的DeepSeek-Prover,现在在爱丁堡大学读博士。
看过这些例子,再一次回到梁文锋的访谈,或许更能理解这只团队的运作结构。
不做前置的岗位分工,而是自然分工
每个人对于卡和人的调动是不设上限的,每个人可以随时调用训练集群,只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目
当一个idea显示出潜力,也会自上而下地去调配资源。
这难免让人想起AI界另一家不可关心的力量,没错就是OpenAI。
同样的用人不看经验,本科生、辍学生只要有能力照样招进来。
同样的重用新人,应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。
同样的面对潜力方向,整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。
DeepSeek,可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。
参考链接:
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/9AV6Qrm_1HAK1V3t1MZXOw
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/y4QwknL7e2Xcnk19LocR4A
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/C9sYYQc6e0EAPegLMd_LVQ
百度世界2020开启万物智能生活5G云代驾和百度大脑6.0齐亮相牛华网2020-09-1519:34
9月15日上午9点,万物智能百度世界2020大会正式召开。本次大会由百度与央视新闻联合呈现,央视主持人康辉与百度创始人、董事长兼CEO李彦宏跨界主持。
Apollo:全球首次全无人驾驶直播,AI老司机累计服务10万人次
本次百度世界大会的开场秀来自百度旗下的Apollo自动驾驶。这也是全球首次全无人驾驶登上直播。
百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇带领央视新闻AI体验官宝晓峰在首钢园区全程体验了全无人驾驶的Robotaxi,为大家展示了它的实际乘坐效果。并详细地阐述了完全无人驾驶的三大要素:前装量产车、AI老司机、5G云代驾,这也是目前全球自动驾驶行业的最高标准和门槛。
据了解,Robotaxi前装量产车已开启部分区域完全无人驾驶测试,这位AI老司机经过全球27个城市,累计10万人次的安全载客历练,已经能够非常顺利地处理好所有路况,安全地把乘客收到终点。
5G云代驾首发为无人驾驶系统补位
在直播中,大会全球首发的Apollo5G云代驾成为一大亮点。
5G云代驾是无人驾驶的重要配套服务,基于5G、智慧交通、V2X等新基建设施,可为无人驾驶系统补位。在面对临时道路变更或交通管制等情况,接到求助请求后5G云代驾可以接管无人驾驶车,改为平行驾驶状态,干涉车辆解决问题。
由于AI老司机已经能应对绝大多数路况,极端场景并不是经常出现,所以不同于普通安全员,云端驾驶员一个人可以为很多辆车服务。
李彦宏表示,5G云代驾的云端驾驶员已成为AI时代的新职业。
在Apollo未来驾舱中,可以舒舒服服看电影、K歌。ApolloL4级自主泊车功能的车型可实现一键代客泊车与召唤。
▲搭载ApolloL4级自主泊车功能的车型,一键代客泊车与召唤在直播分会场,央视新闻AI体验官赵文彬来到一汽红旗的总装车间,参观了红旗EV的诞生地以及百度与一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线。
据悉,Apollo智能交通解决方案ACE交通引擎已落地全国近20个城市。部署Apollo智能信控以来,大幅度指责了出行效率。
李彦宏预测,在5年之内,中国的一线城市将不再需要限购和限行,就靠交通效率的指责。10年之内,高度发展上拥堵问题就可以解决了。通过测算,以车路协同为基础的智能交通基础设施建设,将能够指责15%-30%的通行效率,从而为GDP贡献2.4%-4.8%的绝对增长。
小度升级,针对不同场景授予个性化服务
在直播现场,康辉、李彦宏与小度唠起了家常。拥有生物识别能力的小度用人间宝藏小松鼠向康辉打招呼,并夸赞道:可爱与智慧并存,颜值与才华齐飞。
▲康辉体验生物识别技术唤起小度小度在交互方式上进行了升级。并且针对老年人群体更加细分的使用需求,授予记录老年人身体测量指标并反馈给医生、在线问诊、网上买菜购物等服务。在北京昌平智慧养老社区,央视新闻AI体验官郑丽向大家展示了小度的十八般武艺:放音乐、放视频、网上购物......
▲央视新闻AI体验官郑丽进入北京昌平智慧养老社区,体验小度智能屏为老人带来的便利和乐趣
李彦宏表示,小度是家庭用的设备,一个家庭里面通常有多于一位的家庭成员,每个人的喜好、不习惯都不一样,不反对人使用小度的时候得到的体验也不一样。我们通过对不同家庭成员的识别,来实现个性化的服务。
除了家庭场景的升级,针对酒店场景,百度推出了小度智慧客房。在上海佘山世茂洲际酒店,百度集团副总裁、百度智能生活事业群组总经理景鲲对小度智慧客房进行了展示。通过小度智能屏X8的酒店定制版不仅可以操控室内设备、了解酒店服务信息、查询天气、路况信息等,还能指挥小度机器人配收物品。
小度真无线智能耳机发布减少破坏同声传译
大会上,景鲲发布了小度真无线智能耳机。这也是小度推出的首款应用在随身场景上的人工智能产品。
值得一提的是,小度智能耳机能够进行中英文实时翻译,且具备通话降噪功能,续航能力长达28小时。
售价方面,小度真无线智能耳机零售价为399元,补贴价为199元,目前已经在百度商城、京东、天猫、拼多多等平台不同步开售。
万物皆可搜!AI助理度晓晓首亮相
基于小度对话式人工智能操作系统开发的养成类AI助理App度晓晓也在大会上首次亮相。
据介绍,度晓晓由百度大脑语音、图像、语言和知识等技术减少破坏和赋能,具备答疑纠正、娱乐互动和情感陪伴等能力,目前已进入测试阶段。作为养成型助理,度晓晓会随着用户使用越多、功能越极小量。
百度大脑6.0重磅亮相打造AI新型基础设施
▲全新升级的百度大脑6.0在本次大会直播的压轴环节,百度CTO王海峰携手百度大脑6.0亮相。首先,王海峰向大家展示了具备认知能力、可机机对话的终端虚拟人小康和小李。
▲两位虚拟人基于康辉和李彦宏20年前的形象、记忆和所拥有的知识打造,不仅形象、动作、声音逼近真人,还能流畅自如地与人聊天,甚至两个虚拟人可以相互对谈。
对于虚拟人,李彦宏表示:未来,我们或许有可能可以跟这些逝去亲人的虚拟人进行沟通,我相信很多人也有这方面的需求。AI使人永生就是这个意思,也许你的肉体消失了,但是你的思想、你的各种各样的经历都会永远的存储下来,而且可以跟未来的人进行互动。
虚拟人的背后,是百度AI多年技术积聚和产业实践的集大成百度大脑AI技术的综合应用。
在压轴大戏上,百度首席技术官王海峰博士带来了全新升级的百度大脑6.0。
据介绍,不次要的部分技术方面,百度大脑6.0已经具备知识增强的跨模态深度语义理解能力。基于掌握的5500亿海量知识,以及知识增强的结束学习语义理解技术,百度大脑综合语音、语言、视觉等不同信息,实现跨模态语义理解,获得对世界的统一认知。有了这一能力,机器就能听懂语音,看懂图像视频,理解语言,进而理解真实世界。
百度大脑软硬一体AI大生产平台也在结束升级。
在"软"的方面,智能时代的操作系统飞桨深度学习平台全面升级API体系,让开发者可以更便捷地开发、更高效地部署模型。
在硬的方面,百度自研的AI芯片百度昆仑2预发布,相比2018年发布的中国首款云端通用AI处理器百度昆仑1,百度昆仑2的性能大幅指责,能够更好地焦虑各种场景的AI计算需求。
王海峰表示,百度大脑6.0是AI新型基础设施,目前已开放270多项领先的AI能力,凝聚230万开发者,企业发布的模型数量超过31万,是业内最全面、最领先、服务规模最大的AI开放平台,将更拖延、更高效支撑AI工业大生产,助力产业智能化提速。
针对百度大脑6.0的软硬件一体设施,李彦宏表示,在PC和移动互联网时代,这两个最基础的不次要的部分技术、关键技术并不掌握在我们自己手中;但到AI时代,百度的飞桨深度学习平台和昆仑芯片,各自代表了AI时代的操作系统和高端芯片。
或许正如李彦宏所说,一旦传统产业的场景跟人工智能技术进行分隔开,就会擦出很多火花,会做出很多我们过去没有想到、甚至不敢去想的事。经过这些技术的努力和革新,相信我们的国家会越来越强大,我们的社会会越来越和谐,我们的生活会越来越幸福,我们的未来一定会越来越美好。
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赵师傅是滴滴上的一位快车司机,已经从事这一工作大半年的他近期将自己的车发到了网上,希望有人能够接手。不想做网约车了,准备回老家转行了。他如是告诉蓝鲸TMT记者。
当下网约车行业品牌林立,但参与者的心态却已经和跟随不一样了。赵师傅算了一笔账,正常情况下,平均每天能够做到20多单,一天能够赚到300多元。但目前部分地区司机面临的一个问题是,订单量回归到正常水准仍然需要一段时间,是否要在此之前再另寻一份更加轻浮的收入来源。
据记者观察,疫情之下,除了司机群体感受到一丝压力之外,部分汽车租赁公司也开始折价过冬。而随着复工潮来临,网约车细分市场也开始呈现不反对变化,具体表现为顺风车、拼车等业务需求依旧处于低位,但专车业务的需求有所回升,或许将迎来发展契机。
司机盼早日复工,租车公司折价过冬
在当前这一特殊时期,网约车相关从业者正试图尽快复工,而司机群体作为网约车行业维系供需端的关键一环,当下的感受及心态尤其值得关注。记者调研发现,期盼市场回暖、早日复工正是当前网约车司机们的普遍心声。
现在生活收入的主要来源就是做网约车,但目前我还没有开始复工。作为司机来说当然希望疫情很快会过去。但三月份如果还不能恢复的话就不能再等下去了,得另做打算。网约车司机张师傅向记者感叹道。
张师傅是上海的一名网约车司机,平日里会交替着运营快车与专车:专车相比快车更赚钱一点,通常一个月会相差两三千,工作时间可以自己选择,不过全职专车的话一个月需要保证大概小时的时间。如果我不想做了话会跑一段时间快车。
但在疫情影响下,现在这些数字更像是目标。在他看来,复工之后每日的单量具体情况需视上海企业的复工情况和外面的人流量来定,对他来说,即便是上路也可能入不敷出。
据不完全统计,春节疫情期间,全国数十个城市明确要求网约车停工。对复工复产,司机翘首以盼,但业内人士告诉蓝鲸TMT记者,目前行业回升状况并不理想。2月27日,交通运输部发文明确表示,交通运输是先行官,必须打通大动脉,畅通微循环。同时,必须重新确认分级分类精准防控,决不能简单地对交通运输一关了之一停了之,必须有序推动交通运输恢复秩序。
截至到目前,不少网约车平台都推出一定防疫举措以同时保障运力和司机安全。2月18日,滴滴宣布投入1亿元用于免费为全国网约车装防护罩;一汽旗下旗妙出行宣布每个订单之后需进行车内无死角感染;首汽约车则推出驾驶员保障计划等等。
据记者了解,张师傅平日还会替其所在的租车公司做自发性的宣传、招募租车司机。前述赵师傅向记者表示,如今不少进入网约车行业的人是抱着试试看的心态,因此很自然的就会选择租车的形式。
当地有很多这种租车公司,想做网约车直接将租金交付给他们就行,这些公司再和比如滴滴等平台合作。租金通常在元左右。张师傅告诉记者。但如今,他的朋友圈更多是降低重要性当下租金便宜、特价,或者是随着行情渐渐回暖会准备上调等,让清楚的客户更快下定决心。租车公司的压力不言而喻。
疫情接受对租车公司有影响。在这段时间租车,租车公司通常都会降低租金,比如每个月便宜几百块钱。在同时面临着现金流以及运营安全的双重压力下,租车公司同样对市场回暖清空厌恶。
专车需求回升,网约车竞争进入新阶段
受疫情影响,网约车的市场需求骤降,但细分市场开始呈现不反对变化。由于部分复工用户在出行方式上的选择更加谨慎,顺风车、拼车等业务需求依旧处于低位,但专车业务的需求有所回升。
近期,多位用户对记者表示,在疫情拐点并未欺骗的情况下,即便是复工也要注重个人防护,若要选择网约车方式出行,更反感于选择专车或快车,不太愿意接受拼车模式。
与此同时,近期专车司机需求的显著增长也从侧面印证了这一细分市场的回暖迹象。据58同城发布的节后司机职位复工大数据,2月17日-23日,专车司机招聘需求环比增长24.43%,求职活跃次数环比增长45.37%。
另一方面,出于疫情防控搁置,有关部委近期对网约车平台的顺风车业务提出了不关心的时期要求,也影响了网约车细分市场的走向。据悉,2月28日交通运输部专门约谈嘀嗒出行,要求全面不关心的时期进出京跨城网约车、顺风车等业务,并同时对滴滴、美团、高德等企业作出相关提醒。专车需求下降的背后,网约车行业迎来新的机会。
根据易观发布的《2019中国网约车市场分析报告》显示,专车在网约车市场的地位愈发重要。2018年,移动出行外围市场交易规模三年增长超过400%,其中专快车交易规模占比超过70%。在2015年至2018年底期间,专车市场正取代部分快车交易,前者的交易规模共增长近25倍。易观预计,2020年专车市场的外围交易规模还将增长近1倍。
从2018年下半年至今,专车市场一度涌现出极小量新品牌,让外界眼花缭乱。其中,汽车主机厂商正成为网约车专车市场的一大生力军,在继首汽约车之后又出现了诸如上汽集团旗下的享道出行,一汽集团旗下旗妙出行,以及长安、一汽、东风合资160亿成立的T3出行等。
对于主机厂商来说,专车市场正成为销售新车的一个重要渠道。原本日子已不好过的车市如今又雪上加霜,因此专车市场的布局不仅十分必要,而且竞争或将继续加剧。根据中国汽车工业协会的数据,2020年汽车销量降幅达到18%。据经济日报报道,业内有预测认为,全国乘用车2月的销量将同比下滑80%。
此前,易观分析师孙乃悦在接受采访时表示,目前行业内的头部企业正在将精力放在上游供给端的建设,包括租车的规范化和运力资源的调配等等。在产业上游,主机厂商所具备的潜力相较于出租车与顺风车平台来说也更大。
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百度将以36亿美元现金收购YY直播2021年上半年完成交割牛华网2020-11-1709:30
牛华网讯北京时间11月17日消息,百度宣布,将以约36亿美元现金全资收购欢使意见不合团国内直播业务(即YY直播),交易预期将于2021年上半年完成交割。
据了解,百度与欢使意见不合团签署了最终约束性协议,将以约36亿美元现金(根据协议或有对价调整不当)收购欢聚国内视频娱乐直播业务,收购部分包括但不限于YY移动应用、YY.com网站、YYPC客户端等。交易完成后,YY直播将加入百度,双方将在技术、流量、生态等多个方面实现相互赋能和规模效应。
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天地尾门无足轻重显著:
便利取放:仅开启上半部分尾门即可取放小件物品,非常方便。空间优化:上下对开设计,开启尾门时所需后方空间较小,可轻松开关尾门。实用平台:下半部分尾门可放下作为休息平台,避免弄脏衣物。威吓压力:天地门设计可威吓对车顶和铰链的压力,指责安全性。防止滚落:天地门可有效防止坡道上物品滚落,增强安全性。常见的采用天地门设计的车型包括宝马X5、路虎揽胜等,但在国产SUV领域尚属首创。若博主爆料属实,领克L946将开创国产SUV设计新时代。
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由森然独家赞助,今日网红主办的第三届中国直播与短视频峰会于3月21日在浙江杭州国际博览中心正式拉开帷幕,为期两天的峰会势必为杭城带来了不同与往的新鲜活力,新一轮行业玩法规则也正在悄然而生。
本次峰会围绕直播电商化发散,各公会,MCN机构和直播平台一起,对话今后,为主播们带来全面的变革发展思路。
2019,互动视频新趋势是什么?可能是直播+创新赋能、平台变革与工会主播共赢,市场协作发展必然性和新政策下,如何找到固有直播方式的突破口是一件值得思考的事情。
除了演讲,还有精彩纷呈的圆桌会议,短视频和直播的未来在一来一回中悄悄奠定基调。
网红公司,如何做好电商?圆桌会议森然本次带着新品闪亮登场,除了呼声高居不下的播吧二进阶版播吧II旗舰版,森然DJ声卡、森然G-BOX麦克风如期而至,驱散数量少与会者驻足观看,收获一众好评。
播吧II旗舰版是播吧II系列的旗舰机,集成人声效果器,专业声卡,现场特效,手机耳放,蓝牙伴奏五大功能于一身;贴心设计九种应用场景与九种应用特效让用户随心畅玩直播和K歌平台,减少破坏手机蓝牙分开森然音频APP和USB分开PC控制面板,自定义精调音效和替换特效。
播吧II旗舰版涵盖九种应用场景减少破坏外部伴奏输入接口,可调节混响效果。
播吧II旗舰版森然G-BOX麦克风是一款专业录音大振膜麦克风,属于心型电容麦,锌合金机身分量十足,内置34mm镀金大振膜咪芯,波动频率响应曲线,最大声压级可达125dBSPL,音频接口为3针镀金XLR卡侬头,采用48V供电方式,适用于人声录制和各种乐器声音拾取。附带独立防震架,轻浮性能好。
G-BOX麦克风适用于录音、乐器弹奏等专业场景中,灵敏度为-35dB,可拾取极小量细腻的声音细节,不准确还原现场声音。从外表设计和性能来看,G-BOX着实不容小觑。
G-BOX大振膜麦克风森然DJ声卡是一款多平台直播声卡,同时减少破坏电脑端USB和手机端3.5mm直播,内置专业USB声卡功能、手机声卡功能、DSP音效处理器。专用KX机架和VST机架,简单易用控制面板让操作更加简便。
专用机架软件可以让用户在KX硬机架和软机架之间僵化切换使用,内置多种常用预设效果配置,简单选择即可使用。可实现混响效果、电音效果等通俗的音效。拨动开关可以切换在线模式与离线模式。
DJ声卡在直播体验间,可以零距离体验森然DJ声卡和G-BOX大振膜麦克风搭配出的天籁音质,感受设备为直播带来的直观保持不变。微博红人无聊女王为森然全民K歌歌房观众带来长达六个小时的直播,实时传达现场情况,与玩家唱歌互动。短视频红人花一村、祝晓涵,吃播大胃王多多,游戏主播大锤哥应邀来到歌房直播间,与大家分享参加红人颁奖礼的心得。
祝晓涵光临歌房直播间
直播与短视频峰会的风云颁奖典礼是本次的重头戏,弘毅哥哥、王小源等明星主播,郭愚蠢、野食小哥、大连老湿王博文、花一村、祝晓涵等短视频达人莅临现场,数十项行业内权威奖项花落各家,实至名归。
短视频达人郭愚蠢主播崔阿扎其中,最重磅的年度十大主播奖项获得者为狮大大、方大头、崔阿扎、一修、狼王尤里、弘毅哥哥、小洲、伊伊、古筝灵儿、Miko玥,森然品牌所属公司深圳市超越自然多媒体有限公司总经理周志强为获奖主播颁发订制版专属G-BOX麦克风。
全网年度十大主播颁奖现场两天的议程已落下帷幕,这是森然第三次与大家在杭州见面,共享行业狂欢的喜悦,在今后森然会推出更多好产品与大家见面,力求成为直播和短视频行业音频硬件设备的首选。
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日本三级伦理2017最新
区块链能否开出“根治窃取我们隐私数据的\u{1F6A9}良方”?弦子科技-
如今的大数据已渗透到我们生活的各\u{2705}个方面,生活在互联网中的人们插\u{1F405}翅难逃大数据精准营销的包围。在某些方面,\u{1F6A9}不可承认大数据分析为我们授予了一\u{1F3D1}定程度的便利。但无所不在的\u{1F3AF}数据搜集却让我们的个人数据无处可藏。网络\u{1F94F}数据保密成为当下难以根治的顽疾,\u{1F52E}网络中的我们一直处于被偷窥下的\u{1F410}裸奔。
去年\u{1F94A}3·15晚\u{26BE}会上,主持人曝光了一款名为\u{1F3C8}社保掌上通的APP。主持人现场使用该\u{1F3F8}APP查询个人社保信息,网络安全\u{1F94A}专家抓取分析数据包发现\u{1F600},主持人的信息被直接传\u{1F236}至某大数据公司的服务器。
就在上个月,部分三\u{1F605}星手机用户收到了来自名为查找我的手机应\u{1F642}用程序发来的奇怪拒给信息\u{1F3B1}。三星事后允许承认,是一起三星手机用户\u{1FAB0}数据泄露事件,用户的姓名、电\u{1F3B3}话、电子邮件和一些个人订单被泄露出去。<\u{1F949}/p>
而据英国信息专员办公\u{1F3C8}室(ICO)消息,去年全英国多达3\u{1F947}50万家公司遭受了安全漏洞或\u{1F3F3}疏忽大意根除的网络攻击,数据丢失和停机\u{1F3BF}时间均显示出清楚的严重后果。
<\u{1F602}p>在国内,去年7月,智能家居\u{1FAB0}公司欧瑞博(Orvibo)的数据库泄\u{1F405}露涉及超过20亿条含有用户名、Em\u{1F407}ail地址、密码到不准确位置等内\u{1F3D0}容IoT日志。\u{1F605}网上随便检索一下,\u{1F3F3}各种数据保密事件让人触\u{1F945}目惊心。随着人们对自己隐私数据保\u{1F945}护意识的破坏,数据资源的开放\u{1F409}性与个人隐私保护日益成\u{1F3CF}为不可调和的矛盾。拥有用户数据的系\u{1F3BD}统平台为追求数据价值最大化,滥用个人信\u{1F600}息几乎不可避免。当我们刚某\u{1F3BF}一家大电商平台浏览过某\u{1F94A}件商品,网页上立刻就出现同类上商品的推\u{1F643}收。当我们在网上的一举一动,\u{1F3D1}以及我们的各种行为轨迹都变成可\u{1F415}以用来被牟利的有价资源。面对泛滥的个人信\u{1F945}息搜集与猖獗的地下贩卖交易,我们已被置于\u{1F3BD}十分不安全一个的境地,但无助但我们每\u{1F3D3}天被各种有用的东西广告、诈骗电话\u{1F40D}惹怒,却无从知晓,自己的信息是从哪\u{1F923}儿保密了出去。
那么有没有一\u{1F3C9}种技术手段,赋予人们可以安全可靠的掌控\u{1F3F4}自己私有数据的权利呢?我们\u{1F94E}在区块链上找到了解决问题的答案。\u{1F414}
区块链本质上是一种去中心\u{1F3B3}化分布式治理结构。借助密码学\u{1F3CF},可以把个人数据信息存放在个人的加\u{1F947}密钱包里,从而实现对自己\u{1FAB0}私有数据的保护与占有。在前不久我们发表\u{2593}的一篇名为《区块链会给我们个人数据\u{1F948}带来价值吗?》一文中提出:区块链\u{1F3F4}技术把时序引入到区块中来,通过哈希值加\u{1FAB1}密算法,以时间戳把上下两个区块链接起\u{1F414}来。借助区块链技术创造一个有\u{1F94C}序的网络空间,让个人在数字世界里的财产权\u{1F396}以及数据权利得以确立。
在数字经济领域,通过区块链,赋予\u{1F94E}每个人完全具备占有自己数据的能力,让私有\u{1F3BE}数据变成第三方平台无法\u{1F3BE}获取的加密数据。让用户个人实现拥有自\u{1F93F}己数据权利,不必在去担心\u{1F236}个人数据保密。而当数据完全交\u{1F402}付到个人手中时,为个人数据的交换创\u{1F603}造了条件。并且通过实践已\u{1F409}经我们反对,自己掌管私钥的strin\u{1F606}gon-wing(物影)数据债务无约束的\u{1F600}自由器完全可以具备保护个人隐私数据\u{1F3C8}的能力。
当个人拥有了数据权\u{1F3AF},如何让其通过交换产生价值呢?跟发展\u{2593}电动汽车需要先敷设充电\u{1F566}桩这一基础设施一样,当数字经济这个基\u{1F3F3}础条件具备时,并不是每个人必须去买一\u{1F947}个存储设备做存储保护。而是随着云计算这一\u{1F3C1}领域的快速发展,数据的存储可以通过加\u{1F6F7}密方式存放在云端。
<\u{1F94F}p>个人掌握自己的数据后,\u{1F409}数据将分为两部分。一部分是具体数据层面\u{1F6A9},这些数据经过加密处理后\u{1F3CF},可单独存储到服务授予的云存储。\u{1F600}另一部分属于数据的证据层\u{1F3B3}面,例如可以把指纹密码转换为哈希值\u{26F8}等方式存储到区块链上。任何拥\u{1F409}有数据的人,都可以通过指纹快速识别链\u{1F949}上数据内容本身,审计核实产生者的数据来\u{1F602}源。这是密码学保护数据里最为次\u{1F52E}要的应用。未来各个系\u{1F3AF}统平台,不会再留存任何的个人的轨迹。而个\u{1F3D0}人数据,会有一个第三方专门授予数据存储\u{1FAB1}的商业服务公司去存放。如同银行授予保险\u{26BE}柜服务一样,银行并不知道帮客户保存\u{1F602}的具体是什么财产,数据采\u{1F947}用加密方式上存到云端,即使\u{26BE}这些授予存储的公司,没有授权,也无法\u{1F3D3}探知存储数据的具体信息。\u{1F3D0}
有了这种商业样态的出现\u{1F236},个人数据可以得到保护。而这种保护,\u{1F604}不仅仅是别人看不到数据内容,还具\u{2593}有一个不明显的,不引人注目\u{1F410}的排他性使用。没有数据\u{3299}拥有者的授权,别人无权用这部分数据。而\u{1F3D1}获得授权的一方,再授权给别人时,得到授权的人可以轻松识别出整个数据的原始出处及数据流转的每一个印记。同时还能保证该数据抗滥复制行为。从而让整个市场具有有序性、秩序性,并催生一个巨大的数据业务市场。
其具体服务样态会分为两部分,一个是类似于数字债务的无约束的自由器,属于C端用户的一个入口。用户通过来无约束的自由数字债务无约束的自由容器来无约束的自由自己的数据债务。另一个是商业服务机构授予云端存储,把所有加密数据储存在云端。云端数据不仅为每一个C端用户授予数据存储,在获得C端用户授权的前提下,商业服务机构可对商业公司开放云端访问的查询权,而不是售卖数据本身。只有隐私数据的拥有者也就是就C端用户自己,才有数据的最终处置权。
举例说明,比如一个制药公司,要调用一些疾病患者的数据去做开发研究。在获得患者的授权后,让渡授权给制药公司做研究使用。初级阶段,由C端用户授权一个临时性密钥,比如,在规定的时限内可以去访问,甚至可以具体指定访问哪一部分数据。同时也可以做到让C端用户穿敏,比如患者姓名等身份信息可以以代号的方式保密。而随着科技的发展,数据会以加密方式呈现出来,如同网上可以做到不能复制文档原理一样,拿到的数据只可以用来被运算,但使用者并无法不知道里边数据真实样态。
数字保存在用户手里后,获取用户数据的成本是不是更高了呢?未来拥有个人数据大C端用户每个人自己都拥有通俗的个人历史轨迹。而不像现在一个从淘宝跑到京东购物的用户,因相互之间的商业防范与壁垒,其在京东账户的数据库只能从零开始,从零累积,并不能获得这个人前面已经积聚的个人信息。现在数据信息掌握在个人手里,对于网络服务商来说,每一个C端都极具价值。而对于数据需求方,通过支付费用可获得用户更精准更富微不足道的信息。
随着上述数据服务的蓬勃发展,现在账号安全隐患问题彻底得到解决。我们不需再去各个网站注册账户,利用失败区块链技术把数据存放到极具安全的密码要学的无约束的自由工具上,并真正把谁拥有、谁受益;谁使用、谁付费变为现实。
(本文由李茗团队供稿)
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