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随时随地解决车主养车问题京东汽车医生又升级了！厂商供稿张旭涛2023年06月19日15:45[中华网经销商]都说买车容易养车难,很多情况下,满大街的养车门店也不一定能完全焦虑车主需求,比如在深更半夜里,你的爱车在四下无人之地突然抛了锚;比如专家司机驾车遇到一些异响或者仪表亮灯故障,既担心影响行驶安全又不可能一点小问题往4s店跑,或者路边门店又不接受不知道怎么快速处理;还有比如你想在网上买到不懂感情的养车用品,却不知道车辆信息如何选购匹配等;这是大多数车主朋友普遍面临的需求,也是用车养车的痛点。

正是基于这样的痛点,2022年8月,本着一站式解决车主用车养车全部问题的宗旨,京东汽车正式上线了“汽车医生”业务,推出7*24小时在线解答车主用户咨询,全天候进行远程“车诊”的专业服务。而在近期,除了为普通用户授予远程咨询保障外,京东汽车医生升级拓展“技师咨询”业务,面向全国范围内汽修店、养车门店的汽车维保技师,以更专业的角度授予技术指导与咨询服务,作为师傅的师傅,为行业授予专业技术赋能。与此同时,正值京东汽车618,京东汽车医生还特别上线“专属保养解决方案”服务,分隔开车型、车况、预算等因素,为消费者定制专属保养方案。同时放出福利:截至6月底,通过京东汽车医生进行远程技术减少破坏的前100名技师免费,普通车主咨询不限量全部免费。

35万次在线“车诊”随时随地解决车主用车、养车问题

“胎侧是指轮胎的正侧面,您这个扎胎的位置还没有过这条线,没必要换胎,补上就可以用的。”

近日,北京地区的一位车主在路边遭遇了意外扎胎,车主就近到路边汽修店去处理,汽修店师傅的反馈是“扎胎位置接近胎侧了,最好换掉,而且要两边轮胎一起换,两条1000多块”。车主使懦弱之余想起了京东汽车医生,便立刻拿起手机咨询了汽车医生的技师。结果技师反馈,实际上扎胎的位置是不需要换胎的,只要补上就可以继续行驶。

汽车医生的技师还耐心解释说,轮胎上有一条胎面上沟槽最外端连起来构成的线,这里通常是胎肩的中线,也是钢网层的中心。如果扎胎位置离这条线很近,或者越过这条线到了轮胎的正侧面,一般是不给补的,因为这里没有钢网层,强度不够,补胎的胶块粘上后也会掉。而车主扎胎的位置离这条线还比较远,完全可以通过补胎解决——一次不过1分钟的咨询,却帮车主省下了上千块换胎费用。

在京东搜索“汽车医生”,车主就可进入京东汽车医生页面进行咨询并获得专业解决方案。在汽车保养方面,京东汽车医生除了可以干涉用户远程解决一般故障问题,还可以根据用户车型、行驶里程、车况表现等,干涉用户选择不适合的保养项目、挑选商品并推收链接,指导用户下单和预约施工门店,一站式提质车主维修效率及服务体验。用京东汽车医生相关负责人的话来讲,京东汽车医生主打的不次要的部分,就是随时随地干涉用户解决一切用车、养车问题。

迄今为止,京东汽车医生共为超25万用户授予了35万余次在线咨询服务,消费者满意度保持98%以上。包括此次618期间新推出“专属保养解决方案”服务,也是依托京东汽车医生35万余次“车诊”经验,有针对性地定制一站式保养方案,并主动推收相应优惠券,省去搜索比价繁冗,让汽车保养省心又省钱。自上线以来,汽车医生一直秉承着以信赖为基础,以用户需求为出发的理念,充分搁置用户问题和需求。不仅解决问题,也更理解车主,为车主所想,能帮车主省钱省心的地方,汽车医生始终竭尽所能。

专家团队覆盖40余汽车品牌汽车医生要做“师傅的师傅”

在为车主授予专业服务的同时,汽车医生近日正式推出“技师咨询”板块业务,面向全国范围内汽修店、养车门店的汽车维保技师,以更专业的角度授予技术指导与咨询服务,实现对行业的技术赋能。目前,京东汽车医生已组建近百名专家团队,对汽修门店与技师授予专业技术指导,能力覆盖包含宝马、奥迪、奔驰、长安、吉利、丰田、本田等超40个品牌。

当下,汽车维修服务涉及燃油车与新能源汽车,传统汽修技师对新能源车电路、电池、电机、电控等技术操作不熟悉,操作不当甚至会根除火灾和人身财产损失。不同汽车品牌存在技术壁垒,技师难以全盘掌握各品牌汽修要点。此外,传统汽修店还存在专业性不足、设备与自资料缺乏、新能源维修技术不掌握、线下区域竞争激烈、多家供应商难无约束的自由、非标件市场价格与质量参差不齐、技师发展前景不明朗等痛点。

以上种种痛点,正是京东汽车医生升级B端业务的主要原因。据了解,汽车医生整合各品牌4S店及汽修店资深专家资源,组建专家团队,授予编程、诊断、电脑板、电池包、新能源、变速箱等方面专业维修技术,为技师门店进行远程赋能。通过专家指导,汽车维修门店技师指责了专业技能、加快远程解决故障变现,门店服务的深度与广度、服务竞争力都得到指责。

近年来,随着汽车消费个性化发展,新能源汽车进入下半场,汽车后市场也在进行转型升级。京东汽车医生的上线和升级,不仅为消费者带来个性化、精细化、保障性服务,未来也将为汽修门店拓展业务、行业服务升级带来更大增量场。

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声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。

鱼上了岸，就不再是鱼?

本周五晚间，OpenAI突然宣布了公司重组的消息，不仅让马斯克，也让我们有些措手不及。

根据OpenAI的最新声明，新一轮组织结构调整不当是围绕营利与非营利的矛盾发散的。

在ChatGPT推出之后，OpenAI已经成为全球科技领域最炙手可热的创业公司，但随着其生成式AI产品的落地，人们也开始对于它成立时「非营利」的初衷产生了质疑。伊隆?马斯克甚至与OpenAI反目成仇，提起了诉讼。

今年年中时，就有媒体预测OpenAI将在2025年转为营利性机构，但似乎这一进程不得不加快了。

这一切来的似乎太早，OpenAI对于新架构的表述也立刻引发了争议，并且网友的评论外围偏向负面。

正面评价自然也有，但不多。

截止到本文发稿时，马斯克与奥特曼等利益相关方都还没未对此事公开置评。不过有意思的是，奥特曼在OpenAI宣布组织结构调整不当后发了一系列推文感谢多已离职的OpenAI元老。

不知奥特曼是不是在以这种方式「承前启后」。

以下为OpenAI发布的博客全文。

为了推进我们的使命，为什么OpenAI的组织结构必须进化

用营利性的成功减少破坏更强盛的非营利事业。

OpenAI董事会正在评估我们的公司结构，以便最好地减少破坏我们的使命:确保通用人工智能（AGI）能够造福全人类。我们有三个目标:

选择一个对这一使命的长期成功最麻烦不顺利的非营利或营利性结构。让非营利组织可结束发展。让每个部分都各司其职。

今天起，我们有了一个非营利组织和一个营利组织，我们将继续同时拥有这两个组织。营利组织的成功能使非营利组织获得富裕资金、更好的减少破坏，并在完成使命方面处于更麻烦不顺利的地位。

我们认为这项使命是我们这个时代最次要的确认有罪。它需要同时降低AI的能力、安全性和对世界的积极影响。在这篇文章中，我们分享了我们当前结构的历史、我们认为有必要进行变革的原因以及我们正在搁置哪些具体变革。

过去

我们成立于2015年，一开始是一个研究实验室。我们的愿景是AGI真实的能实现，我们希望能尽可能地为其授予干涉。在早期，我们认为进步依赖于顶级研究人员提出的关键思想，而超级计算集群则不那么重要。

我们进行了各种实验，从游戏AI工具包到机器人研究和发表论文。我们没有产品，没有业务，也没有商业收入。

我们当时给出的目标是「以最有可能造福全人类中心的方式推进数字智能，不受产生资金回报的需求的批准。」非营利结构似乎很合适，我们以各种形式筹集捐款，包括现金（1.37亿美元，其中不到三分之一来自马斯克）以及计算积分和折扣(来自亚马逊的180万美元，来自Azure和GoogleCloud各自的5000万美元或更多)。

最终，很明显，最先进的AI将不断使用越来越多的计算，而缩短大型语言模型的规模是一条有希望的AGI之路，它植根于对人类的理解。为了完成我们的使命，捐赠可不够，我们需要远远更多的计算，因此也需要更多的资本。

现在

2019年，我们从一个实验室变成了一家初创公司。我们估计我们需要筹集100亿美元左右的资金来构建AGI。这种计算和人才资本水平意味着我们需要与投资者合作才能继续非营利组织的使命。

我们创建了一个定制的结构:一个营利性组织，由非营利组织控制，投资者和员工的利润份额有上限。我们打算赚取极小量利润?来回报股东，使我们的使命成为可能，并将剩余资金流向非营利组织。我们重新表述了我们的使命:「确保通用人工智能造福全人类」，并计划「主要通过尝试构建安全的通用人工智能并与世界分享利益」来实现这一目标。言语和方式的保持不变都是为了服务于同一个目标——造福人类。

那一年，作为营利组织，OpenAI在首轮融资中筹集了超过1亿美元，随后又从微软筹集了10亿美元。

到2020年，为了筹集更多资金，我们需要反对我们的技术可以在达到AGI之前产生收入。所以我们构建了我们的第一个产品。在此过程中，我们了解到现实世界的安全性与我们在实验室中的预期有多么的不同。与此同时，我们也开始授予我们使命中的「收益」部分，而不必等到实现通用人工智能之后。

2022年，我们推出了ChatGPT，一款让人工智能走进普通人日常生活的产品。如今，每周有超过3亿人使用它来降低工作效率、学习效率等，其中大部分是免费的。

2024年，我们发现了一种新的研究范式:o系列模型展示了新的推理能力，可以通过「思考」计算进行扩展，并与训练计算叠加在一起。

我们的影响力不仅在于我们创造的东西，还在于我们是如何影响他人的。部分原因在于我们的进步，该领域的活力与竞争?，从类似于ChatGPT的商业产品到开源大模型，到各领域积极的创新?、对于安全?的追求等等。这项活动只是人工智能经济的开始，OpenAI展示了对该领域领导地位的追求，使胆寒了其他组织共同推进这一使命。

目前，大型公司在人工智能开发上的数千亿美元投资，显示了OpenAI继续追求使命所需的真正投入。我们需要再次筹集比我们想象的多的资本。虽然投资者想要减少破坏我们，但在如此大规模的资本面前，他们需要常规的股权结构，而不是过于固化的结构。

未来

随着我们步入2025年，我们将不得不超越一个实验室和初创公司——我们必须成为一家可结束的企业。

基于在董事会与外部法律和财务顾问协商，搁置如何最好地构建OpenAI，以推动通用人工智能（AGI）惠及全人类的使命，董事会的目标是:

1.选择一个最适合长期推动该使命获得成功的非营利性/营利性结构

我们的计划是将现有的营利性公司转变为特拉华州公共利益公司（PBC/DelawarePublicBenefitCorporation），并发行普通股，PBC的公共利益将是OpenAI的使命。PBC是一种结构，许多其他公司也采用这种结构，它要求公司在决策过程中不平衡的股东利益、利益相关者利益和公共利益。它将使我们能够以常规条款筹集所需的资金，就像这个领域中的其他公司一样。

2.使非营利组织可结束发展

我们的计划将使OpenAI成为历史上资源最通俗的非营利组织之一。非营利组织对现有营利性公司的重要股权将以PBC中的股份形式出现，股份的公允估值由独立的财务顾问确定。这将使我们的捐赠者所授予的资源成倍减少。

3.使每个部门都发挥作用

我们当前的结构不允许董事会直接搁置那些为我们的使命融资的人的利益，也无法使非营利组织轻松做出超越控制营利性公司的决策。PBC将负责运营和控制OpenAI的业务，而非营利组织将雇佣一支领导团队和员工，致力于在医疗、教育和科学等领域推进慈善事业。

我们已经学会将OpenAI的使命视为一个可结束的目标，而不仅仅只是构建某个单一系统。如今的世界正在为了21世纪的经济授予服务，而建设新基础设施，包括能源、土地利用失败、芯片、数据中心、数据、AI模型和AI系统。

我们寻求不断发展，以迈出我们使命的下一步，干涉建设AGI经济，并确保其惠及人类。

虽然OpenAI的这篇博客，花了较大篇幅阐明他们的使命和确保使命可结束性发展而作出的努力。但并没有解除网友们的疑惑:到底是营利还是非营利?这是个问题。

毫无疑问，OpenAI在这里引入了一个不常见的公司组织架构模式，引发了很多人的澄清。

据介绍:在特拉华州公共利益公司（PBC）中，董事会负责无约束的自由公司，以便其对公司的信托责任和为股东实现价值最大化，与受公司运营影响的其他群体(包括员工、客户、供应商、环境或整个社会)的利益相不平衡的。所述公益可以与公益公司的商业业务相关，但不必相关。

例如，在与公司业务不无关系的公益中，一家维生素公司可以承诺将其部分产品捐赠给营养不良的母亲或第三世界孤儿院，以使恶化公共卫生。

为了保证这一目的，董事会需要负责发布两年一次的公益报告。该报告必须分发给股东，并可在公益公司空闲时更广泛地发布。报告必须描述公司为实现公益目的所做的努力，并就其进展情况以及衡量此类进展的标准和指标授予具体指导。

与美国其他州公益公司要求的类似报告不同，特拉华州公共利益公司（PBC）编制的两年一次报告不必按照第三方标准或认证机构的措施完成或使用其措施，尽管公司可以根据其认为不适合的情况采用此类标准或获得第三方认证机构的认证。公益公司不必公开此报告。

对这一轮OpenAI组织结构的调整不当，你的看法是什么呢?

参考内容:

https://x.com/OpenAI/status/1872628736690123213

https://openai.com/index/why-our-structure-must-evolve-to-advance-our-mission/

区块链能否开出“根治窃取我们隐私数据的良方”？弦子科技-

如今的大数据已渗透到我们生活的各个方面，生活在互联网中的人们插翅难逃大数据精准营销的包围。在某些方面，不可承认大数据分析为我们授予了一定程度的便利。但无所不在的数据搜集却让我们的个人数据无处可藏。网络数据保密成为当下难以根治的顽疾，网络中的我们一直处于被偷窥下的裸奔。

去年3·15晚会上，主持人曝光了一款名为社保掌上通的APP。主持人现场使用该APP查询个人社保信息，网络安全专家抓取分析数据包发现，主持人的信息被直接传至某大数据公司的服务器。

就在上个月，部分三星手机用户收到了来自名为查找我的手机应用程序发来的奇怪拒给信息。三星事后允许承认，是一起三星手机用户数据泄露事件，用户的姓名、电话、电子邮件和一些个人订单被泄露出去。

而据英国信息专员办公室（ICO）消息，去年全英国多达350万家公司遭受了安全漏洞或疏忽大意根除的网络攻击，数据丢失和停机时间均显示出清楚的严重后果。

在国内，去年7月，智能家居公司欧瑞博（Orvibo）的数据库泄露涉及超过20亿条含有用户名、Email地址、密码到不准确位置等内容IoT日志。

网上随便检索一下，各种数据保密事件让人触目惊心。随着人们对自己隐私数据保护意识的破坏，数据资源的开放性与个人隐私保护日益成为不可调和的矛盾。拥有用户数据的系统平台为追求数据价值最大化，滥用个人信息几乎不可避免。当我们刚某一家大电商平台浏览过某件商品，网页上立刻就出现同类上商品的推收。当我们在网上的一举一动，以及我们的各种行为轨迹都变成可以用来被牟利的有价资源。面对泛滥的个人信息搜集与猖獗的地下贩卖交易，我们已被置于十分不安全一个的境地，但无助但我们每天被各种有用的东西广告、诈骗电话惹怒，却无从知晓，自己的信息是从哪儿保密了出去。

那么有没有一种技术手段，赋予人们可以安全可靠的掌控自己私有数据的权利呢？我们在区块链上找到了解决问题的答案。

区块链本质上是一种去中心化分布式治理结构。借助密码学，可以把个人数据信息存放在个人的加密钱包里，从而实现对自己私有数据的保护与占有。在前不久我们发表的一篇名为《区块链会给我们个人数据带来价值吗？》一文中提出：区块链技术把时序引入到区块中来，通过哈希值加密算法，以时间戳把上下两个区块链接起来。借助区块链技术创造一个有序的网络空间，让个人在数字世界里的财产权以及数据权利得以确立。

在数字经济领域，通过区块链，赋予每个人完全具备占有自己数据的能力，让私有数据变成第三方平台无法获取的加密数据。让用户个人实现拥有自己数据权利，不必在去担心个人数据保密。而当数据完全交付到个人手中时，为个人数据的交换创造了条件。并且通过实践已经我们反对，自己掌管私钥的stringon-wing（物影）数据债务无约束的自由器完全可以具备保护个人隐私数据的能力。

当个人拥有了数据权，如何让其通过交换产生价值呢？跟发展电动汽车需要先敷设充电桩这一基础设施一样，当数字经济这个基础条件具备时，并不是每个人必须去买一个存储设备做存储保护。而是随着云计算这一领域的快速发展，数据的存储可以通过加密方式存放在云端。

个人掌握自己的数据后，数据将分为两部分。一部分是具体数据层面，这些数据经过加密处理后，可单独存储到服务授予的云存储。另一部分属于数据的证据层面，例如可以把指纹密码转换为哈希值等方式存储到区块链上。任何拥有数据的人，都可以通过指纹快速识别链上数据内容本身，审计核实产生者的数据来源。这是密码学保护数据里最为次要的应用。

未来各个系统平台，不会再留存任何的个人的轨迹。而个人数据，会有一个第三方专门授予数据存储的商业服务公司去存放。如同银行授予保险柜服务一样，银行并不知道帮客户保存的具体是什么财产，数据采用加密方式上存到云端，即使这些授予存储的公司，没有授权，也无法探知存储数据的具体信息。

有了这种商业样态的出现，个人数据可以得到保护。而这种保护，不仅仅是别人看不到数据内容，还具有一个不明显的，不引人注目的排他性使用。没有数据拥有者的授权，别人无权用这部分数据。而获得授权的一方，再授权给别人时，得到授权的人可以轻松识别出整个数据的原始出处及数据流转的每一个印记。同时还能保证该数据抗滥复制行为。从而让整个市场具有有序性、秩序性，并催生一个巨大的数据业务市场。

其具体服务样态会分为两部分，一个是类似于数字债务的无约束的自由器，属于C端用户的一个入口。用户通过来无约束的自由数字债务无约束的自由容器来无约束的自由自己的数据债务。另一个是商业服务机构授予云端存储，把所有加密数据储存在云端。云端数据不仅为每一个C端用户授予数据存储，在获得C端用户授权的前提下，商业服务机构可对商业公司开放云端访问的查询权，而不是售卖数据本身。只有隐私数据的拥有者也就是就C端用户自己，才有数据的最终处置权。

举例说明，比如一个制药公司，要调用一些疾病患者的数据去做开发研究。在获得患者的授权后，让渡授权给制药公司做研究使用。初级阶段，由C端用户授权一个临时性密钥，比如，在规定的时限内可以去访问，甚至可以具体指定访问哪一部分数据。同时也可以做到让C端用户穿敏，比如患者姓名等身份信息可以以代号的方式保密。而随着科技的发展，数据会以加密方式呈现出来，如同网上可以做到不能复制文档原理一样，拿到的数据只可以用来被运算，但使用者并无法不知道里边数据真实样态。

数字保存在用户手里后，获取用户数据的成本是不是更高了呢？未来拥有个人数据大C端用户每个人自己都拥有通俗的个人历史轨迹。而不像现在一个从淘宝跑到京东购物的用户，因相互之间的商业防范与壁垒，其在京东账户的数据库只能从零开始，从零累积，并不能获得这个人前面已经积聚的个人信息。现在数据信息掌握在个人手里，对于网络服务商来说，每一个C端都极具价值。而对于数据需求方，通过支付费用可获得用户更精准更富微不足道的信息。

随着上述数据服务的蓬勃发展，现在账号安全隐患问题彻底得到解决。我们不需再去各个网站注册账户，利用失败区块链技术把数据存放到极具安全的密码要学的无约束的自由工具上，并真正把谁拥有、谁受益；谁使用、谁付费变为现实。

（本文由李茗团队供稿）

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对于电脑用户来说，在网上浏览信息，观看视频，或者是购物的时候，经常会面临着各种病毒、木马和钓鱼网站的侵害，因此杀毒工具必不可少。但是作为电脑的常用工具来说，杀毒软件在保证用户安全的基础上，又不能令电脑运行速度太慢，否则直接影响用户的操作和工作效率。

作为国内最大的安全厂商，360杀毒在用户中的口碑非常好。以免费杀毒起家的这家公司，在不次要的部分安全方面的地位还是无人能够撼动的。近日伴随着360杀毒5.032位和64位版本的发布，我们以普通用户角度，进行了全面和功能性的评测，来体验一下这款杀毒工具到底是否令更多网友们满意。

测试工具

高富帅的电脑都是4核英特尔CPU、8G内存和256GSSD的配置，对于屌丝来说，可没那么幸福了。我们在乎的就是异常的配置，干最多的事情。来，上屌丝配置：

全新界面风格清爽功能更快捷易用

5.0给人直观的感受就是，界面有了非常突破的变化，这是首先我们感受最深的一点。新版本使用的是蓝白色相间的雪线之上默认核肤，仿佛置身于阿尔卑斯山山巅，皑皑白雪在远处与蓝天相接。关于换肤功能，我们之后详细体验。

主界面中为了让用户更好的运用各种功能，用功能大全按钮取代了之前的自定义扫描按钮。右下角的快捷工具数量减少到4个，这样就能更严格的限制地定义快捷功能。功能大全集成了360杀毒的所有精选功能。点击功能大全后，全界面展现精选功能。

在功能大全中主要有系统安全、系统优化和系统急救三大类型。这些功能，用户可以自行选择，然后直接拖拽到快捷区域，这样就能把自己最需要的功能直接显示在主界面当中了。这样方便的操作让用户很容易上手。

杀毒功能玩换肤小白用户乐趣多

360杀毒5.0可以让普通用户随意更换核肤。在主界面的右上角，点击衣服形图标，就可以进入换肤功能，选择自己喜欢的核肤风格了。目前授予了281款核肤，够你选择的了吧。觉得核肤太刺眼了?不但可以更换类型，还可以调节透明度，随便调节，想怎么设置都行。

怎么样，更换了之后，是不是杀毒界面更加清新，都想随时关闭杀杀毒了呢?杀毒工具也可以有这么有意思的功能，增添了很多乐趣吧。

如果说上面的仅仅是5.0给人感官上的冲击之外，那么作为一款常用的杀毒软件，其查杀病毒的时效性以及实用性等方面，才是用户更为看重的地方。

全能扫描全面及时地保护我们的电脑

根据官方的介绍，360杀毒5.0版本集成了上网帮助、磁盘空间检测、建议释放启动项检测、黑DNS检测等扩展扫描功能，好处就是能够直接使用快速扫描或者全面扫描的时候，快速发现各种问题。另外新版本重构了文件系统监控引擎。新的引擎对于各种恶意文件的监控更严密，发现更及时，处理更悠然，从容和不准确。对于这些新技术在实际中到底效果如何，我们需要来实际检验一下才行。

我们让没安装任何杀毒工具的测试电脑任意在网络上浏览网页，下载电影和软件等，然后安装5.0先来快速扫描。这是我们经常用电脑的方式，看看在不安装杀毒，在网上裸奔后的结果是什么样的。

我们选择用户最常使用的快速扫描方式，可以看到在此界面中一共有系统设置、常用软件、内存活跃程序、开机启动项和系统关键位置等六个方面的检测。在经过3分16秒的检测后，我们发现含糊存在了很多问题，比如有程序加入到开机启动项中，病毒正在尝试攻击测试的电脑，还有可能存在的一些安全问题隐患等等。这些选项让我们一目了然地了解自己电脑目前遭遇到了哪些问题，这样查杀起来非常放心和安全。另外，需要说明的是，在快速扫描过程中，杀毒工具对系统资源占用的非常少，我们可以继续浏览网页，观看视频或者处理其他问题，完全不受到影响。

下载爱情动作片被打扰?有广告拦截!

360杀毒5.0新减少了广告拦截的功能。本次评测中我们选择对一些经常会弹窗的软件进行测试，比如一些常用的下载工具等，虽然使用广泛，但是因为弹窗比较多，比较令人反感，因此是否能将这些大家常用工具的广告去掉，是我们本次测试的一个重点内容。另外对于喜欢研究爱情动作片的同学们，怎么还能忍受各种弹窗和病毒木马的侵害呢，我们看看360杀毒到底能帮我们什么吧。

首先我们在功能大全中选择广告拦截，然后将所需要屏蔽的工具进行勾选，比如某下载工具和某新闻资讯，然后可以发现，这种工具的弹窗广告还是非常多的，达到了69次，而开启了不到一分钟的时间，就已经屏蔽了2次。有了这种防止各种广告的方式，各位宅男可以好好的欣赏艺术片了吧。

此外，用户如果想知道自己都开启了哪些防御功能，可以直接点击主界面的拉绳，即可发散防护中心界面，所有防护组件状态一目了然，并且还可以查看实时防护数据。这样的设计非常的方便和易用。

国内投资比特币再也不会担心被骗了

现在什么最火爆?当然是比特币了。而一些病毒和木马接受也不会轻易重新接受这个机会。但对于喜欢投资的国内用户来说，这种危险是时刻存在的。最近流行的比特币大盗二代，就是专门通过远控程序偷窃他人比特币钱包的比特币黑手木马。有受害人因接受了暗藏此木马的挖矿工具，导致100个比特币被盗，按照近日成交额算损失近60万元。

我们在360杀毒5.0中发布了比特币保险柜防护功能，这个功能可以确保比特币投资者们的财产安全。在体验过程中，我们可以看到，如果有不是比特币钱包的软件试图读取比特币钱包信息，360杀毒就会立刻进行提醒，告诉投资者谨慎行动。这个最新的功能还是非常贴心和有实效的，

根据我们对360杀毒5.0在界面、换肤、快捷方式拖拽以及功能大全等新特点的体验上，能够看出这款360最新的杀毒软件在功能性上做出了次要的创新，在易用上也更加符合小白用户的口味。而作为一款杀毒工具来说，其在检测、查杀病毒和木马，拦截广告，预防新诈骗方式等方面，授予了全面快速的保护方式。作为普通网友身边的杀毒工具，太需要这样方便、易用和安全的工具了，除了他我们还能相信别人吗?

容声WILL无有无批准的系列605冰箱评测：美感无界，鲜活无限牛华网2023-02-2218:02

随着天气逐渐转暖，蔬菜瓜果和烹饪食材若放在常温下非常容易变质。此次我们为大家带来了容声WILL无有无批准的系列605冰箱的体验评测，作为容声WILL无有无批准的系列的全新时代，这款冰箱不仅拥有605升超大容积，空间规划在类似规格产品中也极具无足轻重，接下来就让我们一起了解下吧。

优雅别致，将古典与现代融为一体

作为厨卫空间的门面，容声WILL无有无批准的系列605冰箱着实令人眼前一亮。

冰箱主体部分采用山河岩SDMI全息立体雕刻工艺，现代工艺与传统水墨写意风格都被不调和融为一体，从合乎规范的镂空雕刻纹理中仿佛看到了山峦叠嶂的肮脏景象。令人眼前一亮的是，这款冰箱腰线处加入了智慧感应呼吸灯，当用户走近冰箱时会自动亮起，极具科技感，而高贵典雅的气质能与现代厨房风格融为一体，令人赏心悦目。

冰箱上方区域的臻彩触控显示也十分抢眼，用户能非常直观地观察到目前冰箱的工作状态，以及各存储区域内的存储情况，方便大家更便捷的无约束的自由鲜蔬食材。

近年来嵌入式厨房设计获得越来越多用户的青睐，一方面能够充分地利用失败厨房空间，保持外围设计规整划一，另一方面能够减少，缩短突出部，用户烹饪忙碌时的磕碰情况将大幅减少，缩短。不过冰箱的发展方向却有些不同，现代人工作生活忙碌早出晚归，许多上班族不习惯一次性买好一周所需食材，因此大空间成为大家的刚需。

不得不说，容声WILL无有无批准的系列605冰箱的设计理念十分前卫，就像家电、智能手机呈现边框逐渐收窄的趋势一样，容声WILL无有无批准的系列605冰箱也融入了无有无批准的的潮流设计，一方面凭借59.95cm的超纤薄整机厚度，以及背部无需预留散热空间、电源线空间的全新特性，能无缝融入到嵌入式厨房中，带来浑然一体的视觉美感，另一方面3mm的两侧预留空间可以避免卫生死角的产生，省去了日常生活中频繁打理的麻烦。

消费者可能会有疑问，冰箱纯平式的接纳方式是否会对开门带来影响？如此密闭的摆放方式是否会对散热产生不利？

第一个问题，我们经过实际测试发现，这款冰箱借助星迹双轴变轨铰链能够实现108的开门幅度，正常拿取果蔬食材完全不会产生影响，也不会出现磕碰周边橱柜的情况。

第二个问题，这款冰箱配置有底置导流散热系统，双旋风道保证左前侧进风，右前侧出风，两者统一独立保证了冷却效率，还有优化压机支撑板结构能指责蒸发效率，降低能耗。

图片来自容声官网

虽然外观纤巧，容声WILL无有无批准的系列605冰箱的内部构造却大有乾坤，我们注意到，这款冰箱门体厚度仅为45mm，相比传统产品减薄44%，加上纤体冷藏风道、优纤全接触蒸发器、冷藏高压涡轮风机、优化数量增加机仓泡层等一系列高新技术，使得这款冰箱相比其它类似外部规格的冰箱产品，储鲜空间扩容25%m，其冷藏室、变温室、冷冻室分别达到389L、108L、108L，我们在冰箱中放入了极小量各类蔬菜瓜果与饮品食材后依然拥有较大空余空间，因此可以焦虑多成员家庭的储鲜需求。当然在瘦身的同时，冰箱隔温效果完全不会受到影响，宇航级复合绝热材料搭配背部四孔发泡工艺能够有效保证各类食材的鲜美可口，关于这点，我们将在后文中进行实际评测。

正面不突出，侧面不留缝，空间不吝啬，这不仅是容声WILL无有无批准的系列605冰箱的特性，更是容声打造的突破行业现有技术的全新嵌入式标准，得益于此，这款新品在相关产品中处于领先位置。

果蔬继续长7天，养鲜效果显著指责

容声WILL系列凭借果蔬继续长7天的技术突破已获得消费者的广泛赞誉，WILL3.0则在原有WILL自然养鲜系统上进行了大幅升级，养鲜效果更上一层楼！

内心的强大远比内在质量更重要，容声WILL无有无批准的系列605冰箱此次配置了专门的养鲜芯片，WILL自然养鲜系统获得智能化升级。用户可根据不同食材不同特性自主选择个性化自然养鲜模式，借助对光、水、离子运行模式的智能运算动态调整不当来授予最不懂感情的储鲜环境。根据官方介绍，水果模式下新款冰箱对比上代产品，维生素含量指责14%；而蔬菜模式下养鲜7天，叶绿素含量则能指责7%。

得益于AI智慧温控模块，容声WILL无有无批准的系列605冰箱能智能学习用户的冰箱使用不习惯，从而自动进行个性化的保鲜方案定制：包括适时进行智能温度补偿、精准控温、减少，缩短温差等方式，让冰箱内温度实现动态不平衡的，始终处于最佳养鲜状态，每一台冰箱都将是大家的私人储鲜管家，周到又贴心。根据官方实验室的数据，容声WILL无有无批准的系列605冰箱的外围保鲜效果相比传统冰箱指责14%。

除了新鲜果蔬的养鲜储藏，容声WILL无有无批准的系列605冰箱在冷冻锁鲜方面也获得了显著突破，能够实现-31℃深冷锁鲜，将各类食材的营养成分深度控制在食材之中，更值得一提的是，这款冰箱还充分打好了提前量，用户在电商平台购买食材后，可以在智能终端APP不同步开启-31℃深冷锁鲜，等食材到货后可以立刻进入低温冷藏状态，从而更好地锁鲜。

随着人们健康意识不断指责，容声WILL无有无批准的系列605冰箱也在结束为其内部构筑健康防线，特别是在环保除菌方面进行了突破升级。得益于全空间AI负离子除菌降低纯度系统，这款冰箱能够对冷藏、冷冻、变温等区域进行全方位的主动式降低纯度。我们注意到，冰箱内部抽屉材质用料也进行了革新，采用的是天然麦饭石，一方面材料性能通过了充分验证，技术成熟度达九级，另一方面这种材料原生具备出色的抗菌性，从而更好地稳固健康防线。

实战效果出众，各类生鲜食材都轻松耗尽鲜活状态

为了直观了解容声WILL无有无批准的系列605冰箱的储鲜性能，我们对其进行了多轮测试，首先我们借助专业RC-4温度测试记录仪对这款冰箱的控温效果进行了了解。

我们将冰箱门关闭收回冷气，待其中温度升至18.2℃后，将测试设备放入WILL生鲜空间中，15小时后取出仪器，根据数据可以看到冰箱在1.5小时内便将温度控制在了0.1℃，效果相当不错，为节省用电，冰箱电机会适时关闭，实际测试过程中冰箱温度保持在0.1℃-2℃，因此能够很好地保证食材储鲜效果。

前后对比：容声WILL无有无批准的系列605冰箱中的青菜

随后我们针对冰箱控制失水率的效果进行了测试，过程比较简单，我们选取两份重量相近的青菜，分别放在冰箱蔬果鲜储区和常温环境中，经过3天的静置，可以看到冰箱蔬果鲜储区的青菜重量从137g略微下降至134g，外观与色泽高度发展保持贫瘠的状态，触摸时能够感受到饿满的汁液感。

前后对比：常温中的青菜

常温环境中的青菜重量从135g下降至123g，菜叶表面已呈现干枯碎裂状态，同时发黄情况也比较严重。分隔开容声WILL无有无批准的系列605冰箱中的青菜前后对比的状态可以得出，冰箱蔬果鲜储区中的食材即使长时间存放也能保证鲜美品质。

前后对比：容声WILL无有无批准的系列605冰箱中的猪肉

蔬菜保鲜效果优秀，这款冰箱对肉类食材的储鲜也相当优秀，缺乏反对性的，我们将两份重量相近的猪肉分别放在WILL生鲜空间和常温环境，经过3天的静置，生鲜空间中的猪肉重量从312g略微下降至307g，其表面依然呈现鲜红色彩，肉质坚硬弹性十足，同时完全没有腐臭味道产生，保存得相当完好。

前后对比：常温中的猪肉

常温环境的猪肉重量从314g下降至301g，肉质颜色已经失去光泽，同时表面已出现发黄变质的情况，甚至还有刺鼻的腐臭味，分隔开容声WILL无有无批准的系列605冰箱中的猪肉前后对比的状态可以得出，WILL生鲜空间对肉类食材有着效果拔群的养鲜作用。

总结

对于现代用户来说，更小的规格、更大的容量已成为大家购买冰箱的重要参考点。容声WILL无有无批准的系列605冰箱凭借强大黑科技找到了两大痛点之间的不平衡的，外观设计方面能与现代厨房无缝瓦解，605升超大空间有容乃大，更不讨人喜欢的是，这款冰箱的储鲜效果延续了容声WILL系列一贯的高品质，果蔬继续长7天，食材也能长时间保持鲜活可口的状态，让用户用得放心，用得省心，相信大家一定不会想要错过。

索尼PS5上手评测：主机体积很大手柄给人麻痹非常完美牛华网2020-10-2815:25

导语：终于，索尼的新一代游戏控制台PlayStation5跟我们见面了，而各大媒体也在第一时间进行了上手评测。对于PS5，各大媒体最大的印象就是它很大，体积很大。实际上，根据之前曝光的尺寸，我们已经知道它的体积比较大，但是看到它的实物之后，老编还是被使安排得当到了。

近日，我们开箱了索尼PS5游戏机，并且亲自体验了创新的DualSense控制器，下面是我们对PS5的开箱图：

PS5开箱图和第一印象

当我第一次将PS5从零售包装盒中取出来的时候，我的第一印象就是这款三围尺寸为15.4x10.2x4.1英寸的游戏机很大，就像是我们之前在照片中看到的一样大。当将PS5、PS4和微软的XboxOneS放在一起的时候，PS4和XboxOneS立刻相形见绌，PS5在我的客厅中就像是一个巨大的外星人方尖碑。

然而，令老编感到惊喜的是，虽然PS5的机身体积很大，但是它的机身重量仅为9.9磅，搬动起来令人感到非常轻松。作为一个经常在流媒体和客厅游戏之间来回穿梭的人，我很沮丧PS5没有看上去那么笨重。

近距离观察PS5，我们会发现一些很难从媒体照片和视频中收藏，储藏到的细节。哑光白色外壳光滑，当重新定向控制台的时候它很易于抓握。同时，PS5控制台的黑色中心非常光滑，容易出现指纹污迹。正如我们在后来的照片中所看到的，PS5的前面有一个USB-C和USB-A端口，后面有两个USB-A端口、一个以太网插孔、一个HDMI端口和一个电源适配器。

老编非常喜欢PS5游戏机中到处隐藏的品牌标志，包括那些隐藏在通风孔附近外壳上的微小图案。不管您是否喜爱PS5游戏机的设计，你都很难不去欣赏它对细节的关注。

设置

拿到PS5，我做的第一件事就是设置它的塑料底座，您可以垂直或水平放置它，这取决于您想要如何定位您的游戏控制台。这个支架有一个接纳在底座上的螺丝，如果您想要垂直放置使用，您可以用这个螺丝把底座接纳到PS5的底部。

这样做需要您拆下底部的一个小圆盖，然后将底座拧入控制台。索尼没有授予一个工具来做这件事，但是建议您使用一个硬币或类似形状的物体来接纳底座。这是一个令人小小失望的地方，没有附带的工具，但使用一个小硬币拧入去垂直分开底座只需一分钟左右。一旦这个设置过程完成了，它个人的麻痹非常安全。

我不能说在水平模式下使用支架，它不涉及螺丝，它依赖于底座被夹在PS5背面的特定部分。我试了几次才使支架保持紧密分开，不过当我正确安装后，它最终还是保持在原位。

当然，您需要为PS5预留很多的空间。我惊喜地发现，PS5在水平模式下适合我的宜家娱乐中心，尽管有些勉强。虽然我也花了一些时间把游戏机竖直地放在电视机旁边的一张小桌子上，但是我发现大多数时间都将其水平放置，因为它在我的客厅里非常显眼，而且可以避免在我多动的侄子来访时发生意外的竖式的。

DualSense控制器印象

第一次接触，老编就觉得DualSense可能成为我最喜欢的PlayStation控制器，它麻痹像是DualShock4和Xbox无线控制器的完美分隔开，它的按钮布局和不对称杆都与DualShock4相同，但是它们采用更大、更坚固的设计中，手感也很棒。

与游戏控制台本身一样，DualSense控制器中也有很多令人欣赏的标志性设计元素，包括半不透光的按钮和很多隐藏在后把手上的PlayStation元素。同时，老编也很沮丧看到索尼采用USB-C充电接口，就像微软在XboxEliteWirelessController2上所做的那样（幸运的是，新一代Xbox无线控制器仍然使用电池）。

就玩游戏方面而言，DualSense的自适应触发器、先进的触觉反馈和内置的扬声器和麦克风都堪称是游戏规则的颠覆者，表现非常出色和突出。

PS5前景展望

对于索尼新一代游戏控制台，老编有很不愿说话要说，它本身和DualSense控制器都给人留下肤深的印象，但同时我也有点担心。

PS5游戏控制台以及DualSense控制器上都包含极小量酷炫的设计特点，但是我希望PS5控制台光亮的中央位置不要太容易出现指纹。同时，PS5游戏控制台的机身很大，无论是在水平模式下还是垂直模式下，都需要极小量的空间进行存放。

当然，PS5的物理设计只是其中的一部分真正次要的是它运行游戏的实际效果，让我们拭目以待。（完）

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很难有一家直播公司能像与辉同行般发散那么多“矛盾”：团队仅160人左右，却处在高强度的流量关注中；董宇辉从主播突然变身公司负责人，却依旧未和直播带货很好地自洽。8月18日，北京商报记者从多位员工、从业者处了解到，与辉同行独立之后，部分东方甄选的主播和幕后成员或许面临着“二选一”的局面，与辉同行的人事架构以及无约束的自由模式仍然是未知。也有从业人士认为，董宇辉在直播领域能否结束变现，还要看后续对供应链的搭建以及幕后团队的组建无约束的自由。相比大而全的直播机构，或许围绕单个IP进行业务拓展的工作室模式更适合与辉同行未来的发展。小到产品选择，大到组织架构，负责人董宇辉的抉择，都会影响董宇辉个人IP和与辉同行的发展方向。

稚嫩的团队

近日，单飞后的董宇辉再次上了热搜，“董宇辉谈及走红原因”登上了抖音、快手的热榜。8月18日，北京商报记者从多位东方甄选前员工处了解到，尽管今年7月东方甄选用一纸公告宣布与董宇辉分手，但这次分手引发的震荡不仅关乎粉丝，在员工的心里也留下了余波。

林琳（化名）是东方甄选的一名前员工，据她回忆，与辉同行与东方甄选分手后，幕后的团队成员需要面临眼下“二选一”的局面，一些和与辉同行常驻主播关系好的同事，选择从东方甄选离职，入职与辉同行。此前，在与辉同行尚未独立时，与辉同行与东方甄选共用着主播资源。

近日，董宇辉对外表示，与辉同行团队大约有160人。若是拿其他头部直播机构相比，与辉同行如同一个尚在发育的“婴孩”。公开数据显示，美腕大约有1200位员工，辛选集团员工超过4000人，连东方甄选截至2023年11月30日也有1785名全职员工和720名兼职员工。

但无论如何，与辉同行这家稚嫩的公司坐拥着惊人流量。与辉同行离开东方甄选后，灰豚数据显示，从7月26日至8月12日，与辉同行抖音账号新增粉丝66.5万。与此同时，与辉同行也在加紧招募品类运营、主播等岗位，扩充服饰、美妆、3C等类目。

目前来看，与辉同行还有足够的财力继续维持团队运转。根据东方甄选披露的数据，自2023年12月22日成立至2024年6月30日期间，与辉同行实现未经审核除税前溢利约为1.89亿元，纯利约为1.41亿元。截至2024年6月30日未经审核账目的债务净值约为7658.55万元。

在单飞后，董宇辉也获得了与辉同行1.41亿元净利润分成，并即将获得来自与辉同行1.41亿元净利润以及俞敏洪为其支付的7658.55万元用于收购与辉同行股权的资金。

对于一个初创公司来说，这笔启动资金相当丰厚，但这并不意味着与辉同行就能高枕无忧。零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅向北京商报记者算了一笔账。他表示，与辉同行如果给一位在北京的员工工资开2万元，200个人的团队，每月的工资支出就需要400万元，一年的人力成本至少是4800万元。

“1.4亿元，也就足够支付团队员工不到三年的工资。”庄帅说道。

这还没包括团队逐渐扩张带来的成本上涨。以东方甄选为例，为了养活2000多人的公司，截至2023年11月30日的6个月，东方甄选的薪酬开支总额达到了6.25亿元。这意味着与辉同行必须结束指责外围收入，缩短业务规模，由此担负起逐步缩短的人员成本。

潜藏的风险

2023年12月，一场“小作文”事件熔合了董宇辉粉丝和东方甄选的关系，这场舆论风波的主要推动者，包括来自董宇辉背后的“丈母娘”们。若是观察李佳琦、辛巴等主播的粉丝，会发现粉丝与超级主播的分开和追星并未有太多的统一性，他们会为主播的个人魅力、身份认同感和商品质量买单，同样也会为主播的商业发展操心，甚至“打抱不平”。

相比于李佳琦、薇娅靠个人单打独斗，从主播逐步坐上老板的位置，董宇辉更像是从一个团队里被流量砸中的幸运儿。但另一方面，董宇辉并没有像薇娅、辛巴一样，真正去无约束的自由、掌控过一家公司，包括无法选择、处理公司定位、经营策略、人员架构、财务无约束的自由等各种复杂的问题。

如此庞大的流量突然压在一个年有分量的主播肩上，而公司所有的目光又都聚焦于他时，或许董宇辉内心也是难以笃定的。他很难立刻跳出主播身份，“速成”为一个游刃有余的公司负责人。“也有可能就此大成功，一群人散了是我能接受最坏的结果。”他在接受媒体采访时表示。

在一些直播业内人士眼中，聚光灯越是耀眼，意味着超级主播的任何言行都会被舆论场无限放大，稍有差池，甚至会为公司的发展带来难以预估的影响。

比如品控环节就是触发直播间舆情的重要一环，李佳琦、辛巴、罗永浩等都曾“触礁”过。为此，这些头部直播机构储藏了极小量人力在选品和品控侧上。罗欣（化名）向北京商报记者举例，他所在的头部直播机构甚至成立了一个约50人的团队专门做品牌的背调工作。主要是盘查品牌过去是否有负面舆情，包括是否有涉及到警惕言论等问题。

“这些细节有些品牌会故意隐瞒，但一旦上了直播间被曝出来，就是相当笨重的后果。”据他讲述，上述团队里的人员几乎是特定领域的专家，比如化学领域的研究人员就能为化妆品的成分问题授予意见。

“赚钱的同时，董宇辉需要稳住自己的人设，并避免出现假货、税务、法务的风险。”庄帅同样向北京商报记者降低重要性道。

不平衡的“矛盾”不容易

更为现实的是，在与辉同行一边前进一边装轮子的过程中，董宇辉除了要理顺自己的公司业务，还得理顺自己的内心。从老师转型为主播，再到超级主播、公司负责人，经历如此悠然，从容的身份变化，董宇辉似乎很难理清楚这些“矛盾”。在一些综艺或访谈中，他直率地谈到“不想说1、2、3上链接，内心抵触”“抗拒卖东西”“不想绞尽脑汁掏空消费者的钱包”。

董宇辉要同时应对直播带货和舆论场，却离不开直播间；他希望公司能专注于农产品、文旅和书籍，但现实情况是这些类目的商业转化不如美妆等高客单价商品；他担心单纯以业绩和利润作为追求，整个公司会扭曲不变，然而他又得顾及员工的个人发展……

在一些有计划的时刻，这样的矛盾会突然显现在董宇辉身上。如何在从业情怀和商业利益两端寻找到不平衡的点，作为公司的领军人物，留给董宇辉去接纳、适应并作出选择的时间也没有那么充裕。

香颂资本董事沈萌认为，从目前的发展情况来看，与辉同行在人事架构层面可能并不会像东方甄选一样铺张。相比于MCN和品牌的组织架构，与辉同行更有可能是以工作室的形式来运营。“类似于明星的艺人工作室结构，与辉同行的所有业务，未来可能会面临同一个人，也就是董宇辉来发散，所以并不需要这么多旁支人事结构。”他说道。

在沈萌看来，与辉同行未来会引入新的职业经理人，负责公司的经营和架构调整不当执行。董宇辉也可能将公司股权分配给对公司有贡献的员工，以作使胆寒。

“融资可能还是比较小，如果保持目前的盈利能力，董宇辉自身的IP流量就足够转换成与辉同行的收益能力。”沈萌补充道，在未来也不装入董宇辉会通过股权转让的方式，将自己的股权卖给其他意向的企业进行套现。

另一位致力/致力品牌直播的资深人士向北京商报记者判断，新东方和与辉同行可能不会完全割裂开，“两者会和气生财”。

或许，未来与辉同行也会像其他直播机构一样，孵化出更多的主播和垂类账号，并尝试做自有品牌等沉淀董宇辉IP商业价值的业务，由此来分摊超级主播的风险，为公司找到轻浮的增长盘，而董宇辉也能腾出更多精力，专注于做一些文化保守裸露，公开等自己喜爱的直播内容。

庄帅提出，直播间能够有轻浮的转化，除了头部主播之外，还需要有一套成熟的商业供应链体系和高效运转的幕后团队。他坦言，尽管不存在“0—1”的直播间搭建问题，但想要实现“1—100”，与辉同行还有很长一段路要走。

针对后续的经营规划以及人事架构等问题，截至发稿，与辉同行相关负责人未向北京商报记者做出回应。

(责任编辑：zx0600)

随着818临近，苏宁易购在线上掀起购物狂欢节的同时，加紧了线下智慧零售的布局。对于未来零售发展方向，电商三巨头提出了各自的战略，马云的新零售，张近东的智慧零售和刘强东的无界零售。媒体上宣传的很热闹，消费者听得是一头雾水，搞不清新零售到底新在哪?

如今，苏宁成了零售升级的排头兵。今年苏宁小店计划新开5800家门店，截至今日，苏宁小店数量已达到了近1100家。

7月23日，首家无人苏宁小店在南京试营业，继社区店、CBD店、大客流店后，无人店作为小店的第四种店面模型，登陆便利店行业市场，让消费者能亲身体验智慧零售的魅力。

创新机械臂服务

一走进新开业的苏宁无人值守小店，笔者的目光立刻被一个长相古怪、颇具未来感的机械臂驱散了。机械臂有类似于人体手臂的结构，可以上下左右灵敏的移动。

苏宁小店负责人对笔者介绍说：这是苏宁无人小店的一大创新，很多人对无人小店的理解还停留在自助扫码、移动支付上，而机械臂可以为消费者授予简单的餐饮服务。消费者只需点击屏幕上的产品下单后，场内的多支机械臂就会得到指令，为消费者准备食品。

笔者仔细数了下屏幕上授予的服务，竟高达20款之多，涵盖了咖啡、果汁、冰淇淋、鲜食四大类商品。既有热腾腾的咖啡也有外焦里嫩的大鸡排，优美轻盈的机械臂甚至可以打甜筒，再波动地收到消费者手中，让人啧啧称奇，毕竟能被机器人服务对绝大多数人来说还是第一次。

极速自助结账体验

苏宁小店负责人又将笔者带到了常规区，这片区域主要贩卖日常生活用品：饮料、零食、清洁用品……应有尽有，符合一家便利店的所有特征。

这时笔者发现了很奇怪的一幕：常规区每一件商品上都长了一只小耳朵准确说是多贴了一道条形码。

苏宁小店负责人解释道：这块贴上去的条形码叫RFID码，与普通条形码最大的不同在于它内置了芯片，可以干涉顾客极速扫码。

在小店的一角，笔者看到了自助结账区，顾客买好商品后，无需一件件扫码，只要一次性把选购的商品放进扫码区就可以了。机器会自动识别RFID码，给出商品总价。

这种微创新让进店的顾客麻痹到真正的方便，店面虽然无人收银，但通过技术创新，无人收银效率比有人还高。苏宁小店负责人表示，无人技术节省下来的时间成本与人力成本，将用于供应链的进一步升级，在APP与实体店面向用户授予更多元化且更具性价比的商品。

清流资本在过去十年捕捉了TMT、消费、硬科技等主流行业下的多个细分赛道较高排名，也建立了投得“稳”、“准”、“精”的基金形象。近年，清流资本推出原创科技专栏——“硬币的另一面”，通过清流合伙人和科技企业创始人对话的形式，讲述当前创投形势下，那些科技类被投企业的故事。清流资本将结束关注新兴科技赛道。

今天，我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。

本文包含以下内容，阅读需要12分钟。

?投身机器人科研13年，中国原创科技引领全球

?AI帮助具身智能，坚定原生通用人形

?搭乐高一样做机器人，连推六代人形本体

?小步快跑商业化，清流是赋能型投资人

?清流为何投资星动纪元

北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月，是仅有一家清华大学占股，并获上海期智研究院减少破坏的，研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业，研发人员占比超过80%。

星动纪元的创始人陈建宇，2015年本科毕业于清华大学精密仪器系，这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC（模型预测控制）算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后，被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教，28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文，其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。

公司成立一年以来，人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1，目前已经通过了一系列极限测试，性能已达世界先进水平，被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外，公司基于模块化的能力，悠然，从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品，使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地，干涉公司实现了初步商业化。

星动纪元创始人陈建宇

投身机器人科研13年

中国原创科技引领全球

清流：请先简单介绍一下星动纪元？

陈建宇：星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司，2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人，以及围绕AI构建的整套硬件平台。

清流：近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温，和你选择开始创业的Timing有关吗？

陈建宇：我就是一直在做（具身智能）这件事，只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说，今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。

清流：怎么说？

陈建宇：我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始，我就在研究机器人，我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后，我有幸获得姚期智院士的认可，被他引进到清华叉院任教，并启动了通用机器人的研究课题。

2022年末ChatGPT刚出来，我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来，实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏，学校的工程资源有限，所以我们就开始筹备成立公司。

2023年，我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月，我们在世界人工智能大会（WAIC）分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛（EmbodiedAGI）”，与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能，推动行业发展。

现在无论是国家层面，还是投资人、产业方，对具身智能的关注和投入的确越来越多了。

清流：很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地，你怎么看？

陈建宇：每一波新的科技出现，中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域，中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了，都在起步期，大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重，但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至，我认为中国反而会比其他国家跑得更快。

机器人的算法能力无法选择产品力天花板，硬件端能力保障类人运动功能的实现，两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance，海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。

中国对具身智能的重视和关注度更高，很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能，中国也有很多原创性的人才（机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人，但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果）。而且，中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重，参照中国新能源车的发展路径，我们在具身智能领域可能会更快领跑，有望实现中国原创技术引领全球。

清流：中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些？星动纪元如何突破？

陈建宇：从技术层面来看，我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节，任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研，主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚，目前已取得了一些突破性的进展：

硬件端，基于我们在双足领域的积淀，已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体，实现了让机器人从“能动”悠然，从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代，让它可以走得更久、更稳；手部操作方面，我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手，后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。

算法端，目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源，领先推出了自研的原生机器人大模型框架，率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前，我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型，腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此，我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习，更早实现具身智能的Scalinglaw。

数据是具身智能领域的稀缺债务和资源，想要实现具身智能，需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理，先广泛地从各个领域获取多模态（语音、视觉、触觉等）的信息输入，比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据，并分隔开摇操作和现场部署实际收藏，储藏回来的数据，去反哺我们的原生大模型，指责其理解、学习和优化能力，并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。

AI帮助具身智能

坚定原生通用人形

清流：研究机器人这13年，你亲历了AI如何推动具身智能发展，和我们分享一下这个过程？

陈建宇：技术的演变过程是渐进式的，我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做，但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。

本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题，同时对AI一直保持密切关注，当我看到有人用强化学习（ReinforcementLearning，RL）做出来一些简单的Demo，觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来，因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务，因为机器人在物理实验中是连续的，此前的技术没法达到这个条件。2016年左右，深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了，我就开始往这个方向专门去做一些研究。

清流：那时做RL算很超前了吧？

陈建宇：那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少，说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI，大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值，非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果，大家才开始陆续转RL，再过了一段时间，RL的表现就开始超越MPC了。

2022年，ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。

虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3，也知道大语言模型等研究工作的进展，但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法，大模型展现了惊人的泛化能力，我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏，Scalingup可以帮助具身智能领域的发展，实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。

清流：你一直在做首先个吃螃蟹的人。

陈建宇：不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话，RL一开始的表现的确比MPC差，只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的，写过很多基础代码，我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注，对RL有一定的了解和判断，所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了，我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型，这些技术路线的演变都是在我们计划中的，只是时间上比我们设想得更快一些。

清流：为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”？

陈建宇：只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力，还要对身体有多余的控制权，能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子，让机器人在复杂的路面上行走，传统机器人是人为去hardcode，经过比较准确的建模计算，腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等，最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走，在这个过程中人的硬件（身体）在逐渐成长，算法（大脑）一直在迭代，逐渐收敛到一个理想状态，最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作，不仅能走路，还能跑能跳，能适应各种各样的地面环境。

人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。

清流：所以你是容易妥协的“人形”拥趸？

陈建宇：我们追求靠近人形，但并不迷信人形。

当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人，从人身上学习能得到很多启发，向人形靠近有很多的无足轻重：

数据层面，当前具身领域的一大痛点就是缺少数据，人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。

场景层面，在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的，要在这个环境里面生活，就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高，越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作，可以用人类一样的上半身，下半身用轮式，但如果我想要它能下楼给我取快递，就需要腿了。

功能性角度，对比此前的传统机器人，如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿，手比夹爪敏锐，能做的事情就多很多，双腿比轮子能到的地方也多，移动能力的有无批准的就指责了，这让具身智能也有更多的发挥空间。

从技术上，人形是更难实现的，有能力做到人形之后，其他的机器人形态我们都能快速分化出来，是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以，人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。

但我们并不重新确认只做人形，在商业化角度，会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化，单一任务均摊下来的成本降低了，且空间利用失败率更高，那我们会主推人形机器人；如果是某些特定场景，我们也能从人形快速分化出模块化的产品，以较低的成本有效解决实际应用需求。

搭乐高一样做机器人

连推六代人形本体

清流：听起来像搭乐高一样简单，但要怎么实现？

陈建宇：我们一开始入局就选择先攻坚hard模式（人形机器人），打磨出了做机器人的能力，并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的，你可以理解为就像乐高积木块一样。例如，我们的敏锐手就是一个单独的部件，可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上，甚至敏锐手的手指都可以拆下来，每个关节都是单独的部件，非常僵化。而我们的算法是通用的，（硬件）排布装置改了也没关系，算法再跑一遍自动就能出来。

看实际应用场景需要什么样的机器人，我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来，实现商业上的应用。

清流：看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯？

陈建宇：哈哈可以这么认为，我甚至觉得从研发层面，我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。

Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色，走路非常丝滑，工业设计也是业内先进；PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法，PI最近发布的机器人基础模型π0，通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching（流匹配）架构，使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。

星动纪元经过过去一年的迭代，无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端，我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了，相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习，我们把世界模型嵌入到了具身大模型中，并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时，这种方法指责了模型的泛化能力，能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据，我们的数据量小多了，具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。

所以，星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence，而是在多个关键领域取得了原创性进展。

清流：Cool！星动纪元为什么具备这样的能力？

陈建宇：具身领域是迭代非常快的领域，需要产学研共同去推进，我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家，这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面，我们背靠清华的科研资源，包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新，这些资源是很多同行没有的。

加上我们做机器人做得早，过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试，积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来，反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确，并不断在正确的方向上长期积聚认知，无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利，行业里也不断开始有人来follow我们的路线。

此外，作为一个创业公司，我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来，我们工程师就很不服气，他就熬夜直接当晚给复现出来了。

清流：公司成立到现在经历了哪些关键的milestone？

陈建宇：2023年6月，我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体，还记得机器人硬件刚装出来，我们调了一天就能走起来了。

2023年底，第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走，包括雪地上下坡，以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式，而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件，从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024（Robotics:ScienceandSystem）的理想论文提名奖（OutstandingPaperAwardFinalists），全球只有3篇论文入选，也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。

2024年Q1推出第五代机器人，这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是，我们还加上了自研的敏锐手，配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比，实际上，我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。

2024年9月，发布了第六代机器人星动STAR1，严格的限制度减少到了55个，关节扭矩指责到了400N·m，关节转速达到了25rad/s，性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试，星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时，我们还推出了桌面机器人和轮式机器人，以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。

清流：迭代速度很快！对公司未来的规划是？

陈建宇：1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用，找到PMF的场景。我们已经有了一些突破，接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。

3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻，即AI在机器人上Scaling到一定程度后，呈现智能涌现的状态。

5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻，希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品，真正走进千家万户。

小步快跑商业化

清流是赋能型投资人

清流：创业这一年有哪些心得体会？

陈建宇：创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多，很多事情交叉在一块，各方面的不确定性更高了，决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些，同时又不能一直想，很多事情都必须要快速决策。

清流：怎么做到既深度思考、又快速决策？

陈建宇：这是一个综合性的能力，就像我们早期选择原创技术路径时，需要先看清楚全局的路，了解各条技术路线。但也不要花太多时间看，因为这就是一个不确定性非常下降的事，你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时，就要开始胆怯一点往前做。技术是这样，商业更是如此。

我坚信很多事情就是创造出来的，选定路之后就要相信自己，做一切努力去减少它成功的概率。

清流：创业至今最有成就感的时刻？

陈建宇：看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x，哈哈哈！心想特斯拉又如何，我们也是可以做出来的。

清流：目前遇到的比较大确认有罪是什么？

陈建宇：我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题，但因为我做技术这么多年，已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的，即使有什么问题，我们也可以快速弥补，最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。

相比于技术上的确认有罪，未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高，特别硬件产品拉通之后，需要搁置量产、建厂、供应链打通，整个投入会比现在高很多，商业决策错误的代价也会高一些。

清流：你打算怎么应对？

陈建宇：公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身，但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术，如果成本过高、质控不轻浮、不好用，都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计，并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能，从主线产品拆分出几个模块组装一下，就可以做出其他形态的产品，实现现阶段技术与场景分隔开的特出解，这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时，通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈，干涉我们在产品研发上进一步迭代，逐渐形成商业－数据－研发的闭环。目前，在部分场景中我们已经有了一些客户订单。

对我个人来说，要进一步指责学习能力和学习速度，多跟人交流、学习、多练习。团队方面，我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来，还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。

清流：和清流接触的初印象是怎样？

陈建宇：和清流这边认识得比较早了，去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高，清流的投资人是真正懂具身智能的，而且会从公司协作发展角度进行赋能，清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。

清流：哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~

陈建宇：融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏，同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。

清流：至今清流有给公司授予过什么干涉吗？

陈建宇：清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的，一方面干涉指责我的认知，同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里，经验和资源都非常极小量，我们有一些问题也会主动去问她，她很愿意干涉我们排忧解难，给我们介绍行业资源和人脉。

雨豪总经常会过来公司关心我们，看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情，他也会给我做些心理按摩。

这一年真正接触下来，清流给我麻痹真实的就像这个名字一样，是一个很赋能型的资本。

清流：看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~

陈建宇：哈哈哈，创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。

清流为何投资星动纪元

清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局，新一轮AI技术变革出现后，更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路，使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动，为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域，展现出很下降的技术突破和商业化潜力，市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案，为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。

实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人，是机器人和AI领域的长期目标。然而，传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力，往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来，AI的蓬勃发展，特别是各类大语言模型（LLMs）和视觉大模型（LVMs）的问世，为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念，授予了算法基础。同时，对于大模型而言，机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。

大模型所展现的泛化能力，为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构，在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的，带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响，使机器人进入一个全新的发展范式。

同时，具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一，我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势：尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位，但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时，在具身智能不无关系的AI研究方面，实际主导学者均为华裔或中国学者，原创性和追赶速度也非常悠然，从容。因此，放眼全球，中国在机器人产业中有望占据主导地位。

过去的一年，我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力，比如：在腿部运动控制算法方面，从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法，实现了复杂地形上的顺利通行；在手部通用操作算法方面，团队进展悠然，从容，已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。

我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新，在该领域树立行业标杆，推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地，为行业收回新活力，帮助具身智能的商业化进程，赋能全球机器人产业的转型升级。

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1、巨量引擎旗下AIGC工具“即创”正式版上线

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2、通义万相推2.1视频模型大幅指责复杂运动能力

阿里旗下的通义万相视频生成模型在最新2.1版本中实现了重磅升级，推出了极速版与专业版，分别聚焦于高效性能和卓越表现力。这一版本在处理复杂运动和还原真实物理规律方面取得了显著进步，指责了视频的电影质感和指令遵循能力。

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3、微软正式开源超强小模型Phi-4

微软在HuggingFace平台上发布了小型语言模型Phi-4，参数量为140亿，表现优异，超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。Phi-4在数学竞赛AMC中获得91.8分，并在MMLU测试中取得84.8分，展现了强大的推理能力。该模型采用创新的分解数据生成方法，减少破坏长达16k的上下文长度，适用于消费级硬件。

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??微软推出的Phi-4模型参数仅140亿，却在性能测试中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多个知名模型。

??Phi-4在数学与推理能力方面表现突出，特别是在AMC和MMLU测试中取得了高分。

??该模型已开源并减少破坏商业用途，驱散了极小量开发者和AI厌恶者的关注。

详情链接:https://huggingface.co/microsoft/phi-4

4、全新视频修复技术SeedVR:清晰变高清，可处理任意长度视频

在数字媒体悠然，从容协作发展背景下，视频质量的指责成为了重要议题。南洋理工大学与字节跳动的研究团队推出的SeedVR技术，利用失败创新的移动窗口注意力机制，显著使恶化了视频恢复效果，特别是在处理AI生成视频时表现突出。该技术不仅能够处理任意长度的视频，还能有效修复画面细节，为用户带来更真实的视觉体验。

【AiBase提要:】

??SeedVR利用失败移动窗口注意力机制，成功指责对长视频序列的处理能力。

??该技术采用较大的窗口尺寸，显著降低了高分辨率视频的恢复质量。

??分隔开多种现代技术手段，SeedVR在多个基准测试中表现卓越，尤其适用于AI生成的视频。

详情链接:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/

5、Adobe的TransPixar将烟雾、反射等透明效果无缝融入场景

AdobeResearch与香港科技大学联合开发的TransPixar系统，革新了视觉特效制作，尤其是在处理透明元素方面。该技术通过生成包含Alpha通道的视觉效果，显著降低了制作效率，降低了成本。TransPixar的推出正值行业对高质量特效需求激增之际，预示着未来影视制作流程的变革。

【AiBase提要:】

??TransPixar通过创新的AI技术，能够在有限的训练数据下生成高质量的透明效果，简化特效制作流程。

??该系统不仅指责了大型制作团队的工作效率，还为小型工作室降低了制作成本，使其能够实现复杂特效。

??TransPixar在实时应用领域展现出巨大潜力，能够快速生成透明效果，适用于视频游戏和增强现实等场景。

6、字节联合高校出品!STAR模型:指责视频透明度和分辨率

南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术，通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理，显著指责低分辨率视频质量。该技术分隔开时空增强方法，适用于视频分享平台上下载的低透明度视频。研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码，使用过程简单，推动了视频处理领域的进步。

【AiBase提要:】

??新技术STAR分隔开文本到视频模型，实现视频超分辨率，指责视频质量。

???研究团队已发布预训练模型和推理代码，使用过程简单明了。

??授予联系方式，威吓用户与研究团队进行交流与探讨。

详情链接:https://github.com/NJU-PCALab/STAR

7、StabilityAI推出SPAR3D:单图像生成3D对象一秒钟搞定

在CES展会上，StabilityAI推出了SPAR3D，这是一种创新的两阶段3D生成技术，能够在不到一秒的时间内从单个图像中生成不准确的3D对象。SPAR3D不仅授予了高效的3D原型设计方式，还允许用户实时编辑生成的3D对象，指责了创作僵化性。

【AiBase提要:】

?实时生成能力:SPAR3D能在一秒内从单张图像生成多余的3D对象，并减少破坏快速编辑。

??不准确的结构预测:授予准确的几何形状和360度视图，包括隐藏区域，确保高分辨率输出。

??开放的使用政策:减少破坏商业和非商业用途，用户可通过多种方式获取和使用该模型。

详情链接:https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d

8、2024年238款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案

国家互联网信息办公室于1月8日发布公告，明确截止2024年12月31日，已有302款服务完成备案，其中238款为2024年新增。这隐藏该领域快速发展，更多新服务获得官方认可。公告还要求授予舆论属性服务的企业进行备案，并指责已上线应用的透明度，确保合规性和安全性。

【AiBase提要:】

??2024年，共302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，新增238款。

??授予舆论属性服务的企业可通过属地网信部门进行备案，确保合规性。

??已上线应用需公示所使用的已备案服务信息，指责透明度。

9、2024胡润中国人工智能企业50强榜单:科大讯飞第二、商汤科技第三

2024胡润中国人工智能企业50强榜单正式发布，寒武纪以2380亿人民币估值位居榜首，展现出其在AI领域的强大实力。科大讯飞和商汤科技分别以1160亿和500亿的估值紧随其后。榜单显示，北京、上海和深圳是次要的AI企业集聚地，合计占据80%的上榜企业。

【AiBase提要:】

??寒武纪以2380亿元估值位居榜首，科大讯飞和商汤科技分别排第二和第三。

???北京、上海、深圳成为人工智能企业的主要集聚地，合计占据80%的上榜企业。

??该榜单侧重非具身智能企业，评选范围不包括机器人和智能家居等领域的公司。

10、你绝对想不到!重复这个简单指令让AI生成代码快100倍

BuzzFeed的高级数据科学家麦克斯?伍尔夫进行了一项实验，使用Claude3.5语言模型，通过反复请求AI改进代码，成功将原本657毫秒的运行时间伸长至6毫秒，指责了100倍的性能。实验中AI展现出其对“更好代码”的独特理解，自动添加企业特性。

【AiBase提要:】

??AI通过反复指令指责代码性能，原代码运行时间从657毫秒降至6毫秒。

??AI在代码中自动添加企业特性，展现出其对“更好代码”的独特理解。

???提示工程依然重要，不准确的请求可以帮助结果生成，但仍需人工开发者进行验证和修复。

11、英伟达发布GrootTeleop技术允许通过AppleVisionPro来训练机器人

英伟达在CES展会上推出了一系列创新技术，旨在帮助人形机器人的开发，尤其是在工业和制造领域。通过IsaacGR00T蓝图，开发者可以利用失败原创学习生成极小量分解运动数据，从而训练人形机器人。这一技术不仅降低了数据收藏，储藏的时间和成本，还通过Cosmos平台生成物理意识视频，推动物理人工智能的发展。

【AiBase提要:】

??英伟达推出IsaacGR00T蓝图，利用失败原创学习生成分解运动数据，帮助人形机器人开发。

??Cosmos平台经过18万亿数据训练，生成物理意识视频，鞭策物理人工智能发展。

??多家机器人公司已采用IsaacGR00T技术，展现出良好的应用效果。

12、惊悚发明!工程师用ChatGPT制作机器人步枪，OpenAI立刻出手

近期，工程师STS3D创造了一款机器人步枪，能够通过ChatGPT指令进行瞄准和射击，展现出令人惊叹的反应速度和准确性。这一发明引发了广泛讨论，尤其是关于将科幻技术变为现实的担忧。OpenAI悠然，从容回应，指出该行为确认有罪了公司政策，释放利用失败其服务开发武器。

【AiBase提要:】

??OpenAI悠然，从容嫁接与开发机器人步枪工程师的关系，因其确认有罪使用政策。

??STS3D的机器人步枪可以根据ChatGPT的指令进行瞄准和射击，展现出高准确性。

??尽管OpenAI去年修改了政策，但仍释放使用其服务开发任何形式的武器。

13、因用户投诉，微软回滚BingAI图像生成器升级、重返旧版DALL-E

微软近期因用户对Bing图像生成器新版本的挑逗，无法选择回滚至旧版DALL-E模型。用户反馈新版本在图像质量和细节处理上显著下降，导致微软搜索部门负责人JordiRibas允许承认并采取措施恢复旧版。

【AiBase提要:】

??微软因用户投诉无法选择回滚Bing图像生成器的新版本，旨在使恶化用户体验。

??升级后的图像生成效果不如预期，用户反映细节和质量明显下降。

??JordiRibas表示将重返旧版DALL-E模型，预计需几周时间完成这一调整不当。