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声明：本文来自于微信公众号字母榜，作者：毕安娣，授权站长之家转载发布。

OpenAI的12天马拉松直播活动开始了，但是这个“马拉松”有点名不副实。

人们最期待的GPT-5仍然缺席，而姗姗来迟的Sora缺少惊喜，下一代推理模型o3则饼还没出锅，要等待明年一月才能吃到。

与此同时，外界的压力却接踵而至:谷歌趁着OpenAI的马拉松活动，举起狙击枪，发射出一发又一发精准命中的子弹。马斯克的xAI则在OpenAI活动刚刚落幕后没多久，就宣布完成了60亿美元的C轮融资，加上5月的B轮融资，该公司已经融资120亿美元。

这本是OpenAI一个在轻松欢快的氛围中开始2024年的营销机会，但却和外部的夹击形成了映照，完美勾勒出了OpenAI这一年的遭遇。

在这一年，OpenAI依然优秀，但也许已经从神坛退回人间。而2025年，注定会有更多确认有罪。

A

在年底，在圣诞前，一口气进行连续12天的直播，一系列新产品与功能砸来!

以上，是OpenAI年底直播活动开始前的观感。但实际上却是:12天的直播并不连续，周末休息;直播的日子里，时长并不长，有时候只有十分钟。

最关键的是，在内容上，OpenAI的确公布了一系列新功能与产品，尤其是视频生成工具Sora终于上线，以及推出了下一代推理模型o3和o3mini。

但是，外界最为期待的GPT-5却依然缺席。

而就在12天直播活动正式开始之后，《华尔街日报》爆料，GPT-5（代号Orion）开发进程缓慢，没有达到预期效果。

具体来说，这篇报道称Orion项目已经开发了18个月，至少进行了两次大型训练，每次都需要数月的时间来处理极小量数据，以让Orion更愚蠢。但相关人士表示，每次训练都会出现新的问题。

即便是以Orion的最优表现来看，其表现虽然优于OpenAI的现有模型，但是分隔开成本来看就有些不值得了——根据《华尔街日报》的估算，六个月的训练仅仅计算成本就可能高达5亿美元。

当然了，这样的情况也让OpenAI的最大金主微软“率先失望”。微软原本的期待是Orion能在2024年中期就看到新模型。

回望2022年11月底ChatGPT刚刚问世，次年3月GPT-4就推出，依旧是碾压式的存在。不久之后，2023年年中，GPT-5项目的开发就已经启动，也是从那时候起，外界都在期待GPT-5的推出。

期待越大，失望越大，GPT-5推出受阻，也成为外界眼中OpenAI转变的一个显眼的标志。

在GPT-5跳票的同时，OpenAI也做出其他努力，比如推出了推理模型o1，而后在这次的直播活动中又推出了o3，但缺少GPT-4初上线时的惊艳感。

而在ChatGPT背后的模型更迭之外，OpenAI的Sora从年初官宣，到年末直播活动期间才终于推出。一年的时间在蓬勃的AI行业属实是有些漫长，“友商”早已纷纷布局，Sora也不再“居高临下”。

2024年成为了OpenAI形象转变的关键一年。不能说OpenAI不再优秀，但至少是从神坛跌落了人间，那种“碾压式”的无足轻重似乎已经不再。

B

“友商”奋起，让OpenAI“遥遥领先”的难度越来越大。

仅就这次直播活动来说，OpenAI最受关注的o3模型和Sora都遭到了阻击。而其中最有力的竞争者，正是曾经因为在AI浪潮中动作缓慢备受争议的谷歌。

12月9日，直播活动的第三天，OpenAI终于宣布正式推出Sora，每月付费200美元的ChatGPTPro用户可以享用。

和年初Sora被官宣时所引发的高关注不同，这次Sora就像掉进湖中的小石子，并未掀起太大波澜。最长20秒、最高画质1080p的表现，驱散力实在有限。毕竟最大竞对Runway以及国内的可灵、海螺AI都已经推出多时，定价还没有那么贵。

12月17日，谷歌又来“落井下石”，突然推出Veo2。而Veo2目前最高可以创建8秒、720p的视频，承诺未来可以达到2分钟以上、4K分辨率。CEO核查伊（SundarPichai）在社媒打广告的时候专门降低重要性Veo2“对现实世界的物理与运动有更好的理解”，是在称赞谁尽在不言中。

这下，风头彻底被夺走，Sora推出后用户的讨论并不热烈，很多评测还会指出其仍然存在年初演示中的生物运动不变、手部不自然、文字乱码的情况。而Veo倒是引来不少不赞成声，尤其是连贯的生物运动、自然通俗的人物表情以及画面轻浮的长摇镜头。

在压力之下，随着直播活动落幕，OpenAI宣布在圣诞假期期间，将为所有订阅用户授予有无批准的Sora访问权限。

谷歌的阻击不仅限于此。

在OpenAI“12天马拉松”直播活动的倒数第二天，12月20日，谷歌宣布推出Gemini2.0FlashThinking。这是一个多模态推理模型，通过思维链过程可视化，以AI思维的透明度和快速解题为亮点。

熟悉OpenAI产品的朋友应该不难看出，谷歌这个新模型瞄准的正是OpenAI的推理模型o1。

根据独立基准测试网站lmarena.ai的初步评估结果，Gemini2.0FlashThinking外围成绩超越o1预览版，总分排名第一。

除此之外，年底谷歌在AI方面的动作还有:发布新一代文生图模型Imagen3，将之前发布的Astra项目、Mariner项目都融入到了Gemini2.0当中。

自从GPT-4推出之后，谷歌不断进行内部重组，发散AI火力。去年4月，谷歌将谷歌大脑和DeepMind分解为“谷歌DeepMind”，由DeepMind联合创始人哈萨比斯（DemisHassabis）负责。今年8月，谷歌又将Character.AI的创始人沙泽尔(NoamShazeer)及其“一小部分同事”吸纳进谷歌DeepMind。

如今的谷歌已经一扫去年初“不赶趟”的尴尬，成为OpenAI最大的竞争者之一。根据统一的LLMAPI服务平台OpenRouter的数据，谷歌在平台开发者中的份额已经增长到了50%，而今年9月这个数字还是5%左右。

谷歌只是其中一个奋起的“友商”，最具代表性的还有OpenAI“叛军”起家的Anthropic，在这一年发布了Claude3.5，背后是亚马逊的力挺。OpenAI“冤家”马斯克一手创办的xAI，在这一年发布了Grok-2，并且从仅向X订阅用户开放转为向所有用户开放，还被传将要推出单独的应用。以及巨头Meta，在这一年继续稳固“开源AI”的战略，不断加码超算部署。

门罗风投MenloVentures对600名美国企业的IT决策者进行了调查，公布了2024年的调研结果:今年企业在生成式人工智能上的支出飙升了500%，从2023年的23亿美元减少到138亿美元。

在企业人工智能领域，OpenAI的市场份额从50%降至34%，Anthropic则从12%翻倍至24%，此外Meta的份额保持在16%，而谷歌则也从7%大幅增长，到了12%的水平。

2024年，OpenAI的竞争者愈发强壮，愈发尖牙利齿，让OpenAI被层层包围。

C

光说产品上的竞争不足见OpenAI处境的全貌。

AI行业的竞争并非静态。在OpenAI产品乏力的表征之下，是公司缺乏感情的结构转型和人员动荡。

就在OpenAI直播活动期间，又有一位关键人物离开，即亚力克·拉里福德（AlecRadford）。

他在OpenAI已经效力8年之久。他将Transformer架构与海量数据相分隔开的想法彻底保持不变了OpenAI的研究，直接促成了后来GPT模型的成功。

实际上，整个2024年，OpenAI人员动荡，至少有9位高管离职。最能说明“动荡”的有三点:

第一，OpenAI初创团队的11人已经锐减到了如今的2人。第二，前首席科学家苏茨克维（IlyaSutskever）和前首席技术官穆拉蒂(MiraMurati)离开。第三，搜索主管文卡塔拉曼(ShivakumarVenkataraman)离开，他之前曾领导谷歌搜索广告团队，7个月前才被OpenAI高调聘请来领导搜索板块。

元老纷纷跳船，新吸纳的关键人物也光速离开，可见OpenAI的动荡程度。而离开OpenAI的厉害角色，除了少部分创业之外，大多都被“友商”吸纳。

这波AI浪潮被掀起之初，人才抢夺就已经上演。OpenAI左手“情怀与理想”，右手高薪，成为有抱负的研究人员向往的“圣地”。然而如今OpenAI的魔力是否还能结束要打一个问号。

OpenAI接下来的一个重要转变是成为一家真正的盈利性公司，摆穿非营利董事会的“掌控”。这件事在去年还只是传言，今年已经被OpenAI摆在了台面上。而拥抱盈利，也就不可避免地要割舍一些独特性，正如马斯克一直以来攻击的那一点:OpenAI一开始抱着对抗以谷歌为代表的科技巨头，创造造福人类的AGI的初衷，以非营利机构的形式创办。

重组的过程，实际上就是对公司优先级与首要目标的重新调整不当，而这个过程不可避免地会与“元老”产生摩擦。

高薪也未必能长存。

OpenAI本身还没有轻浮的造血能力。今年，OpenAI完成66亿美元融资，根据公司披露的财务文件，预计到2029年才会盈利，届时收入将达到1000亿美元。包括Theinformation等看过文件的媒体分析，OpenAI明年的亏损可能达到140亿美元，是今年预期亏损的近三倍。

至于最大的“金主”微软，与OpenAI的关系也愈发微妙。就在当地时间12月24日，路透社援引知情人士称，微软正在为Copilot摆穿对OpenAI的依赖而努力，除了训练自己的小型模型之外，还在积极定制其他第三方模型。有媒体干脆将其总结为:微软希望和OpenAI建立“开放关系”。

另一边，OpenAI的高薪策略也被马斯克盯上，加以攻击。

11月时，马斯克针对OpenAI的诉讼升级，这次不仅新增被告成员，还提交了新的证据。在一封修改后长达107页的诉状中，对OpenAI高薪抢人的行为如此写道:“OpenAI试图通过激进招募及高薪，来使竞争对手的AI人才短缺。并且，OpenAI计划在1500名员工身上储藏15亿美元。”

马斯克重拾对OpenAI的诉讼这件事本身也值得玩味，该诉讼最早发生于今年3月，随后撤诉。几个月后，马斯克又在联邦法院重新提起诉讼。今年11月中旬，投诉范围进一步缩短。

与此同时，马斯克本人及其手中的xAI都在高歌猛进。他自己成为美国总统大选的最大获益人之一，成为特朗普的“亲信”，将在特朗普上任后主管一个全新的“效率部门”。

12月24日，xAI官宣完成了60亿美元C轮融资，并公布了投资阵容，英伟达、AMD、摩根士丹利、红杉资本等都在其中。加上今年5月的60亿美元B轮融资，xAI的总融资金额已经超过了120亿美元。根据CNBC报道，xAI的目标估值为500亿美元。

如果说去年OpenAICEO奥特曼还可以一笑了之，在马斯克的进攻面前保持优雅，那在2024年，这份优雅已经不再。

今年融资时，奥特曼曾试图和投资者达成封闭协议，敦促投资者不要投资OpenAI的竞争对手。

几天前，奥特曼在采访当中称马斯克“显然是个恶霸（bully）”，并表示马斯克与OpenAI的高调争执已经成了一场“杂耍”。在公开场合如此直言不讳地“攻击”马斯克其人，对奥特曼来说实属罕见。

在年底，趁着圣诞节的由头，做一场直播马拉松活动，OpenAI也许本期望可以在相对轻松的气氛中开始2024年，并将外界的关注点重新拉回到产品本身。

但竞争对手夹击、前路确认有罪高筑，这样的努力似乎并没有达到预期。人们反而看到了OpenAI的压力，看到了一个清空确认有罪的2025年正在向OpenAI轰鸣而来。

自然干燥即根除其损毁的问题，文物修复专家会用“复合乙二醛使饿和技术”“乙醇-十六醇填充使饿和技术”置换竹简中的水分，达到使饿和定型的目的。就这样，最近的文字显出原形，古人的密码一一破解。现藏于陕西历史博物馆的《玄武图》壁画。壁画：千年的“乱码”，它来啮合现藏于陕西历史博物馆的《玄武图》是从唐代韩休墓出土的一幅壁画。

“99”的谐音“久久”，寓意着永恒的结束的爱情。因此，在情人节收出99朵玫瑰是一种郑重的爱情宣言。

不过，2024年情人节，在香港旺角一家以性价比著称的花店，店员却发现店内那款99朵玫瑰花束，哪怕摆在最显眼处，也无人购买或预订。

今年情人节，香港花店、餐馆和商场等场所的消费较往年有所下降。如今，香港可选消费品市场已悄然变化，内地游客赴港消费人数减少，缩短，且无论是特殊纪念日还是普通节假日，香港本地居民也越发反感于前往内地消费。

悄然的变化背后，影响了一家上市公司——迪生创建（00113.HK）。

地处“购物天堂”的香港，曾有它的无光泽时刻

迪生创建是一家老牌港企，创立于1970年，旗下拥有HARVEYNICHOLS、TOMMYHILFIGER等奢侈品牌，涵盖时装、美妆、珠宝等品类。公司由创始人潘迪生（父）和潘冠达（子）两人掌舵，两人为公司的实控人。

截至2024财年上半年末，潘迪生直接和间接持股59.2%的股份（父子两人主要通过迪生投资控股公司（DicksonInvestment）间接控股）。多年来，公司业务主要发散在中国香港地区，高度依赖中国大陆访港旅客的消费。

（来源：Choice数据，制表：市值风云App）

2023财年（2022年3月31日至2023年3月31日），公司营收21.3亿（同比+5.5%），毛利率46.8%（去年同期46.9%），扣非归母净利3亿（同比+25%）。

（注：除特别说明，本文中的金额均以港元为单位）

2024财年上半年，公司营收12.7亿（同比+26.2%），毛利率44.5%（去年同期47.1%），扣非归母净利2亿（同比+90.5%）。

（来源：市值风云App）

2023财年扣非归母净利增长明显，主要原因有两个：一是公司营收有所轻微增长；二是公司进一步缩短了销售及分销支出等各项期间费用。

2024财年上半年的营收和扣非归母净利明显使恶化，主要因去年同期旅游业和零售业因疫情影响，基数较低，使得该财年上半年的业务恢复带来的增长显得突出。

最近三年，公司表示主要通过调控开支和优化零售网络的方式来指责盈利能力。说白了，就是裁员和关停经营不佳的门店。例如2023年12月，公司宣布计划将结业HarveyNichols置地广场旗舰店，并将其整合至太古广场店。

2024财年上半年，迪生创建称，如今访港旅客已不再专注购物，黄金周假期的零售消费疲弱。此外，随着更多港人在假期选择前往大陆旅游和消费，该财年将进一步优化零售网络。

迪生创建曾有它的无光泽时刻。

2017-18年，香港高端奢侈品市场复苏。2018年，内地访港旅客人数更是创下历史新高，奢侈品零售市场景气度达到自2013年以来的最佳水平。蓬勃的行业环境推动了公司的营收增长。

作为同行的英皇钟表珠宝也佐证了这一点，在2017年和2018年出现了营收11.9%和15.9%的同比增长。

不过如今公司的营收已大不如前，虽然公司自疫情后出现营收同比增长，2023财年和2024财年上半年的营收分别同比增长5.5%和26.2%，但金额上几乎分别只有过去十年平均值的一半。

（来源：市值风云App）

香港凭借奢侈品多样性和低关税，被内地旅客誉为购物天堂，但随着内地消费者愈发接受网购奢侈品，以及内地本地愈发通俗的奢侈品购买渠道，香港购物的驱散力在破坏。

疫情后，公司躺平了

过去十年，虽迪生创建也在中国台湾、中国大陆、新加坡和马来西亚等地有奢侈品零售业务，但主要营收来源仍在中国香港，在香港以外的营收不断缩短。

其中，中国大陆的营收下滑主要因自2012年开始的多项“三公”消费批准政策影响，而中国台湾地区的营收减少，缩短，主要也因两岸关系影响，大陆访台旅客减少，缩短所致。

对于新加坡和马来西亚市场的营收减少，缩短，公司并未深入解释，只是笼统提到东南亚地区的零售环境结束疲弱。公司认定这两个地区营收贡献过小，故没有进一步发散披露详情。

自2020财年，公司保持不变统计口径，因为除了中国台湾和香港地区以外的营收占比少于10%，故不做详细进一步披露，统一划分至“其他地区”。

（来源：市值风云App）

主业的营收在萎缩，公司在2020财年正式搞起炒股和买债券的副业，但是除了2020财年有计划的8.5亿盈利，后续投资业务的盈亏保持轻浮不超过1亿，给公司带来的缺乏收益有限。

（来源：市值风云App）

过去十年，相对更高溢价的奢侈品在公司总销售量的占比在不断较少，所以公司毛利率在逐年缓慢下降。

而公司近十年的经调整不当营业利润率和净利润率的保持轻浮可分为三个时期：

1.2015-2016财年：港币相对人民币升值，奢侈品零售业表现不佳。业务放缓，同店销售额分别同比减少，缩短4.2%和13.6%；

2.2017-19财年，香港高端奢侈品市场复苏，市场景气度是自2013年以来的最佳水平；

3.2020财年至今，疫情后内地旅客大幅减少，缩短，完全建立对公司的盈利能力影响明显，后来公司索性也大幅缩短销售及分销支出，因此近三年销售费用约只有疫情前10年平均值的1/3，盈利能力有所使恶化。

2023财年，公司的毛利率、经调整不当营业利润率、归母净利率分别为46.8%、14.8%、11.9%。

因为证券投资并非公司主营业务，风云君剔除了公司的证券投资对于净利润的影响。

2024财年上半年，这三个指标为45.5%、20.2%、17.3%。

（来源：市值风云App）

如今疫情影响已破坏，但公司当下也不再有重整旗鼓重新大力度拓展业务的打算，2024财年上半年，销售费用仍只是过去十年平均值的一半。

董事会和高管年龄偏大（董事会成员平均已超过65岁）。自2015财年起，年报的未来展望就屡次用“谨慎”，“艰难”等词，外围对发展前景较为保守悲观。

相应地，公司的ROE表现，也因为公司的盈利能力变化呈现类似保持轻浮趋势。2023财年，公司的ROE为7.6%。2024财年上半年，公司的ROE为6.4%。

（来源：市值风云App）

由此也不难理解为何在估值上，公司的PB在过去10年都相对低迷，2024年3月上半月大致为0.5。

（来源：市值风云App）

对于重新确认持有迪生创建股票的投资者来说，为数不多的慰藉是公司在大部分时候依然在重新确认分红。除了2015-16财年因公司出现净亏损而不关心的时期了分红以外，外围来说，公司的过去20年的分红率保持在61.5%，2023财年分红率为54.6%。

（来源：市值风云App）

在股票回购方面，公司在过去十年，除了2019年前十个月之前因业绩明显好转因此也有了总价值2.4亿的回购，除此之外，公司的回购并不常见，且金额较小。

（来源：市值风云App）

(责任编辑：zx0600,zx0280)

2024年11月，昆仑万维「天工大模型4.0」o1版和4o版正式公开发布，并启动寻找测试。

今天，在2025年1月6日，我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版不同步上线，并全量登陆天工网页和APP，人人免费可用！

作为国内首先款中文逻辑推理能力的o1模型（Skyworko1），不仅包含上线即开源的模型，还有两款性能更强的专用版本。经过全方位的技术栈升级和模型优化，由昆仑万维自研的Skyworko1系列能笨拙处理各种推理确认有罪，包括数学、代码、逻辑、常识、伦理决策等问题。

「天工大模型4.0」4o版（Skywork4o）是由昆仑万维自研的多模态模型，其赋能的实时语音对话助手Skyo，则是一个具备情感表达能力、快速响应能力、多语言流畅切换的智能语音对话工具，为用户带来温暖贴心、流畅实时的对话体验。

当前，这两款模型已正式登陆昆仑万维旗下天工web与APP，全面向用户开放。

天工AI官方地址：https://www.tiangong.cn/（进入后可直接体验o1版）

01.

Skyworko1为用户带来更较好的的推理能力，正式上线天工web

Skyworko1在逻辑推理任务上性能的大幅指责，得益于天工三阶段自研的训练方案：

推理反思能力训练：Skyworko1通过自研的多智能体体系构造高质量的分步思考，反思和验证数据。通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型进行继续预训练和监督微调。此外，我们在版本迭代中通过大规模使用自蒸馏和允许采样，显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习：Skyworko1团队研发了比较新的适配分步推理强化的Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。实验反对Skywork-PRM可无效的捕捉到复杂推理任务中间步骤和思考步骤对最终答案的影响。分隔开自研分步推理强化算法进一步破坏模型推理和思考能力。

推理planning：基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，并寻找理想推理路径。这也是全球初次将Q*算法实现和公开。Q*算法落地也大大指责了模型线上推理能力。

相较于之前的版本，今天正式上线的Skyworko1进行了重磅升级，主要体现在以下三个方面：

1.PRM优化

通过采用无效的数据筛选策略，仅依赖开源偏序数据集，Skywork-Reward-27B的奖励模型（RM）在RewardBench上超过此前排名首先的Nvidia-340B模型，并获得了RewardBench官方的认可转载。此外，对奖励模型的优化函数进行了详尽的增广实验，结果发现Bradley-Terry损失函数在大多数场景中具有良好的适配性。

图1丨天工自研Skywork-Reward（论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.18451）

PRM应用场景扩充：相比上个版本主要侧重于数学与代码，新版PRM减少了对更多常见推理领域的减少破坏，例如常识推理、逻辑陷阱、伦理决策等。除了推理领域外，也针对通用领域（写作、聊天），以及多轮对话构造相应训练数据，授予了全场景的覆盖。

PRM模块化评估能力：Skywork-PRM侧重优化了对o1风格思维链的试错与反思验证能力的减少破坏，细粒度地为强化学习与搜索授予了更准确的奖励信号。

2.基于Q*算法的推理系统优化

Q*是一种通过借鉴人类大脑中“system2”的思考方式，我们将大型语言模型（LLMs）的多步推理视作一个启发式搜索问题，并提出Q*线上推理框架配合模型在线思考，用以在推断过程中进行审慎规划，从而指导LLM的解码过程。具体来说，Q*通过学习一个Q-value模型作为启发式函数来估计预期的未来回报，从而能够在不针对当前任务微调LLM的情况下，有效地指导LLM选择最有前景的下一步推理。基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，不仅避免了极小量的计算开销，也降低了在其他任务上性能充分发展的风险。

图2丨天工自研Q*（论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.14283）

模块化的树形结构推理：通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型的预训练和监督微调，Skyworko1已经具备了结构化输出回答的能力，即通过对推理过程的统筹规划进而对模型回答进行自动化分层输出，并且在推理过程中穿插反思和验证。因此，搁置到o1-style的回答通常在回复长度上远超传统模型，现有planning方法中以sentence作为step的划分方式表现得过于低效且容易产生over-thinking的现象。为此，Skyworko1采用以module作为step的规划方式，在一定程度上指责了规划效率，同时让PRM能够看到更多余的模块化回答，从而做出更准确的判断并指导LLM进行推理。

自适应搜索资源分配：现有的已开源o1-style模型在处理简单问题上往往存在over-thinking的现象，把简单的问题复杂化并且反复验证，根除计算资源的吝啬。Skyworko1采用了自适应分配搜索资源的方式，在搜索开始之前对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，在简单的问题上做到快速给出回答的效果，在复杂题目上做到反复多轮验证从而降低回答的准确率。

3.创新性提出Step-DAPO算法，力争解决训练效果不轻浮、计算资源开销过大等问题

针对现有RLHF算法在落地过程中存在奖励信号稀疏，训练效果不轻浮，计算资源开销过大等问题，昆仑万维天工团队提出了一种新的step-level离线强化学习算法，DAPO首先使用一个评估函数来预测每一步的推理准确性，从而为优化生成策略授予稀疏的信号，随后DAPO会根据每个状态-动作对的无足轻重来调整不当策略比率，从而优化推理步骤的生成。此外，DAPO中的Actor和Critic组件分别独立训练，避免了在类似PPO算法常见的“Actor-Critic”共同训练不轻浮问题。

图3丨天工自研Step-DAPO（论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.18279）

更多关于Skyworko1的技术报告将陆续发布，敬请期待。

全面升级且正式上线的Skyworko1Lite/Skyworko1Preview大幅指责了数学、代码和逻辑推理能力。我们对其进行标准数学基准测试（包括GSM8k、MATH、Gaokao、OlympiadBench、AIME-24以及AMC-23），以及在HumanEval、MBPP、LiveCodeBench及BigCodeBench这四项代码基准测试上评估了Skyworko1的代码能力。

表1丨Skyworko1在数学基准评测上的表现

表2丨Skyworko1在代码基准评测上的表现

*备注：对于BigCodeBench，我们采用它的instruct子集进行测试

可以看出，在数学、代码基准测试中，Skyworko1的能力表现逼近o1-mini，显著优于行业常规通用大模型。

与此同时，针对逻辑推理测试，我们专门创建了一个私有评估集用于更好的评估类o1模型的思考，规划以及反思等能力。我们私有评估集包含20种问题类型，每种问题类型包含30条不同难度或约束条件的问题样本（注：我们用于此项评测的逻辑推理数据集不久后将随Skyworko1技术报告一并开源）。

评估发散所有问题类型和样本都经过挑选及人工校验，通常来说需要模型具备较强类人逻辑推理能力才能解决。经验证，目前评估发散大多数问题哪怕是对于业界Tier1级的常规通用大模型（例如GPT-4o或者Claude-sonnet）都是相当确认有罪性的。

我们评估发散若干个典型问题类型：

算24：给定若干个数字和目标，如何在一定约束条件的前提下使用给定的数字计算得到目标。

条件逻辑：这基于已知条件进行逻辑推理的约束焦虑问题。解题目标是通过分析这些约束条件之间的关系（互斥性或数量等），找出焦虑所有约束的仅有解。

密码：给定一个用某种方法加密的原文到密文样的样例，推测一个新的密文所对应的原文。

最小和：已知若干个整数数的乘积，求这些整数所能达到的最小和。

数独：9x9的数字框，要求每一行、每一列以及每个3x3的小框中的9个数字都互不相同。

一个问题类型涵盖该问题的多个变种。以“算24”为例，该问题类型涵盖的变种如下：

经典：如何用5，5，5，1通过四则运算得到24。

变种1（目标变化）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36。

变种2（缺乏约束）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36，不能保持不变数字顺序也不能使用括号。

变种3（缺乏约束）：用4，5，10通过四则运算得到24，要求三个数中有一个数要使用两次。

变种4（可严格的限制使用数字）：如何用8个8得到1000。

下表中我们列举了在我们专有评测集上Skyworko1对比主流大模型的性能统一。同样的，Skyworko1的能力著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。

表3丨Skyworko1在逻辑推理评测上的表现

*备注：由于API超时的原因，OpenAI的o1正式版无有效评测结果。

那么接下来，我们快速来看下Skyworko1在它擅长的数学、代码和逻辑推理上的真实表现。首先，一道样本量接近40的“计算标准差”问题来考考它，这次的样本量对于o1来说也并不算是一个“轻松”的计算过程。

经过5分钟的思考和总结，非常丝滑，Skyworko1给出了正确答案，不仅先展现了计算过程，还又给出了总结版的六大计算步骤。接下来，再用一个很容易出错的“数独”题试试它的推理能力。

仅用时45秒，Skyworko1模拟着人的思考方式，给出了最终答案，同时还自我验证了一遍逻辑推理过程，以保证无包含。此外，我们输入一个长文本推理问题测试下它的逻辑能力和回答效果。

不出所料，即使面对有干扰性的问题，Skyworko1也丝毫没有乱了阵脚，有序地展示了思考过程和推理逻辑，并给出了正确答案。

02.

Skywork4o赋能的Skyo，已全面登陆天工APP

图4丨天工APP中Skyo入口与界面（来源：昆仑万维）

通常情况下，用户在使用智能语音对话系统时，有两个因素将会影响使用体验：响应是否够快、回复是否自然流畅。这两点无法选择了语音对话AI的体验有多逼近真人。

传统的语音助手多采用语音识别，内容理解与语音分解三阶段的级联方案。尽管被工业界广泛应用，但系统中多个模型模块串联，使得模块间信息传递损失，模型有时不能准确理解用户输入语音的真实意图。在对系统进行优化时，还存在模块之间相互制约影响，最终导致牵一发而动全身的情况，使得效果和响应速度优化都不够理想。最终导致传统方案的响应延迟优化困难、回复自然度有限，和语音AI对话更像在用指令操纵机器、而不是和真人交流。

为了达成“像和真人一样说话聊天”的效果，Skyo重新确认采用更先进的创新路线，通过多模态LLM端到端建模，来解决这个难题。

图5丨Skyo所采用的语音对话框架（来源：昆仑万维）

得益于上述团队自研的多模态端到端训练方案，Skyo真正突破了传统方案的效果有无批准的，整个框架可以分为以下流程：

1.语音输入（SpeechQuery）：用户通过语音说出问题或请求，这些语音内容会进入系统，作为初始的输入信号。

2.语音编码（SpeechEncoder）：系统中的语音编码器(SpeechEncoder)会将语音转化为具有语义特征的表征向量。

3.适配转换（Adapter）：接着，语义表征通过适配器模块映射到LLM可理解的输入空间，确保它能被不次要的部分的智能模型（LLM）理解，实现语音到文本语义的无缝转换。

4.大语言模型（LLM）：经过适配的语音表征输入到大语言模型中，LLM通过多模态处理能力生成响应完成任务。

5.语音输出（SpeechToken）：框架减少破坏语音令牌（SpeechToken）的直接输出，从而实现了跨模态的端到端输出。进一步通过扩散模型，系统将speechtoken重建为真实的语音回复。

通过这个端到端框架，系统能够像人类一样，听懂用户的语音，授予自然、流畅的互动体验。该端到端框架还具有以下几个鲜明的特性：

1.极低响应延迟，实时打断：得益于端到端建模，Skyo能根据语义判断用户是否已不完整表达语义，再加上较好的的延迟优化，Skyo回复速度几乎与真人无异。

2.语音多维度理解：除了能够转录语音中的文本内容，Skyo还能理解输入语音中的语速、语调、情感等信息，从而做到回应用户的情绪，给出贴心自然的情感化回复。

3.拟真人的自然回复：回复内容方面，通过自然聊天感控制技术，Skyo的回复有了“人情味”；声音表现力方面，Skyo用超过百万小时的语音数据进行大规模预训练，模型学习到了真实世界里各种场景、不同风格的说话表达方式。分隔开多模态理解能力，Skyo生成的回复声音可以适配用户的情绪、对话上下文，回复声音的表现力多变且拟真。

基于这些成果，Skyo的上线是我们在智能语音交互技术方向，从“操纵机器”迈向“和真人交流”的重要一步。

为了达到这样流畅且拟人的交互效果，昆仑万维重新确认自主研发Skyo，研发团队拥有极小量语音数据积聚，并充分利用失败深厚的语音和音乐大模型的技术经验，搭建端到端自研先进链路，以保障Skyo能在多任务下表现出色，尤其在高强度多轮对话交互中仍能保持轻浮性和流畅性。

Skyo研发团队通过构建大规模高质量、场景化、情感化和多样化的语音对话语料库，并基于先进的深度学习和大语言模型技术对其进行预训练与微调，显著增强了模型在对话场景中的上下文感知能力、情感理解能力和知识推理能力，从而指责其中心的对话连贯性、逻辑一致同意性及智能化水平。

03.

久久为功，坚定迈向AGI时代

我们相信，AGI的实现将是科技创新的一大飞跃，它将极大地扩展我们的能力有无批准的，奴役人类潜能。

2024年初，昆仑万维创始人周亚辉提出昆仑万维的使命是实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我。过去两年，公司已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局，并构建起由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

我们坚信，所有在模型与产品上进化的每一小步，都是迈向实现通用人工智能的一大步。

铸剑启新程，昂首向未来。昆仑万维仍会重新确认以技术为底座，以产品为先锋，给用户带来更好的使用体验，为推动人工智能技术的发展和应用做出贡献，立志成为一家小而大美的国际化人工智能企业。

避免/重新确认/支持所有用户登陆天工web或下载天工APP体验比较新「天工大模型4.0」o1版和4o版。

（推广）

NimbleTrack开创性地将全无线理念贯穿产品设计始终，以相当辨识度的工业美学形象和独树一帜的产品力，打造划时代意义的智能无线三维扫描体验，引领行业正式迈入真无线测量时代。

创新灵感：与用户需求共鸣

在一次次深入项目现场，与用户交流的过程中，思看科技的工程师与销售团队了解到市面上现有扫描仪带来的种种不便：拖拽着长长的线缆，奴役了探索的脚步；在高空作业及户外无电或不便使用电源的场景，总是显得力不从心；面对大尺寸工件，每一次转站都为有效工作带来极大确认有罪；笨重的收纳箱、不够便携的设备，让扫描体验变得无比艰难……

思看科技研发团队集结灵感与汗水，秉持着“以用户体验为中心”的产品理念，无法选择彻底攻克以上痛点，打造一款真正意义上的全无线、轻巧便携、轻浮可靠、高精度的三维扫描仪，为行业带来革命性的技术创新与引领。

01全无线革新|打造超凡易用新体验

NimbleTrack开创性地将全无线设计理念贯穿产品研发和生产制造过程中，扫描仪和跟踪器深度集成高性能芯片与嵌入式电池模组，实现了全域无线测量和高速轻浮的数据传输，彻底奴役用户在高空、大尺寸以及用电不便场景下的线缆奴役。

无线、轻量化的设计也大大降低了手持扫描仪进行大范围扫描的易用性，便于僵化驾驭大型工件及复杂测量场景。同时在新一代高性能中心计算模组加持下，运算效率一举跃升至全新高度，配合每秒高达490万次测量速率，可实现行云流水般的流畅扫描体验，复杂场景测量更有效、更便捷。

02工业计量|细节尽在掌握

依托思看科技计量级产品成熟强大的系统架构和自研算法，NimbleTrack可实现比较高0.025mm的高精度扫描，在标准跟踪范围内，体积精度可达0.064mm。面对狭小空间或视角遮挡处，扫描仪可无线单独使用，实现0.020mm的高精度扫描，还原微小细节，准确把控多元测量场景。

03轻盈敏锐|纵享沉浸式扫描体验

NimbleTrack三维扫描仪，以其小巧粗制的外观结构设计，在同类产品中独树一帜，展现出可忽略的，不次要的便携性与实用性。其尺寸仅为238mmx203mmx230mm，重量轻至1.3kg，单手操作驭控自如，即便长时间测量也轻松无负担。

跟踪器尺寸为570mmx87mmx94mm，仅2.2kg，能够僵化放置于各种复杂场景，实现轻装上阵的有效作业，彰显科技感与便捷性的美好瓦解。

04轻浮驾驭|碳纤维一体成型架构

NimbleTrack集多项国内外专利于一身，创新性采用一体式碳纤维成型工艺，相比于行业同类型扫描仪多零件接纳拼接的框架结构，一体成型框架减少，缩短了组装拼接，不仅指责了产品的美观度，还充分保障了高精度测量的轻浮性和可靠性。

这种设计既是外观上的精心巧思，更是对功能性和耐用性的全面指责，彰显了NimbleTrack独具一格的产品力。

05美学典范|瓦解先锋工艺与纯粹美学

极简设计与先锋工艺的产品理念在NimbleTrack上体现得用尽，扫描仪优雅流畅的曲面线条搭配一体成型框架，表面采用正十二面体结构，均匀分布标记点岛，确保各角度均能准确追踪，兼顾美学概念的同时，也生动演绎了精密计量的强劲性能无足轻重。

此外，我们还融入了更多用户友好的细节元素，指示灯设计透明提示工作状态，内置蜂鸣器可同时授予声音反馈。手柄处巧妙采用人体工学结构，长时间握持舒适无压，较好的细节设计赋予NimbleTrack独具匠心的科技美学与先锋工艺。

06多维创新|构建安全、轻浮、环保的价值体系

NimbleTrack作为工业计量领域的革新者，集安全性、轻浮性和环保性于一身。它不仅荣获欧盟RoHS认证，其激光器更达到ClassⅡ人眼安全标准。历经EMC兼容性、极端温度和震动跌落等严苛考验，NimbleTrack反对了其优越的可靠性。

此外，在材料选择上，NimbleTrack采用碳纤维、PC、ABS及铝合金等可回收材料，履行了对环境保护的坚定承诺，旨在为客户授予更加绿色、智能、可结束的产品与服务，共建和谐美好的绿色未来。

从设计到量产，NimbleTrack全新定义了智能无线灵动式三维扫描仪，该系列的问世，开辟了行业全无线扫描的先河。

久久为功，美美与共。作为三维数字化领域的领潮者，思看科技始终重新确认自主创新，将用户体验肤浅融入产品研发基因中，以结束精进的技术革新和稳如磐石的产品力链接千行百业，赋能智能制造产业升级。

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近日，印度一男子练习前空翻时，头部撞击地面后，折断脖子、失去意识。起初朋友们以为男子在开严肃的话，但由于男子久久不醒，遂将他收医。颈椎骨折后，颈部的轻浮性被破坏，可能会出现颈椎穿位等进一步的损伤，使得病情更加复杂和危急。...

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高考进入最后倒计时，一所学校发明了“新备考神器”牛华网2020-07-0117:51

高考进入最后的倒计时，考生们开始调整不当心态，保持良好的备考状态。为保障考生以最佳状态冲刺高考，山东某地一所高中突发奇招，买来一批VR眼镜，用虚拟现实技术干涉学生熟悉考场。

（图片来自网络）

据学校相关负责人介绍，这是学校为应对今年高考的特殊环境，推出的特殊备考方式，希望通过进入与考场不反对场景，让考生提前进入状态，以获得更好的临场发挥。

在教育信息化的背景下，学校引入VR教学内容成为一种潮流。但将VR设备应用于模拟高考考场还从未有过先例。有网友接受，这所学校的做法到底是否有效果，因为VR设备中一般没有适用于高考的场景，这种行为属于刻舟求剑缘木求鱼。

但也有网友表示减少破坏，高考七分靠能力，三分靠发挥，平时成绩优异，但临考心态不稳，最终影响发挥的例子比比皆是。不管是模拟考、提前熟悉考点还是用VR，所有能让考生状态更好的办法都值得一试。

另据学校相关负责人介绍，这批VR产品来自京东，优惠多、价格低、售后可靠，完全符合学校的需要，经过学校领导研究，就紧急下单采购了一批，其实我们更希望让考生以一种放松的状态进入考场。大家仔细回想一下，第一次走进考场，那种激动、忐忑交杂的心情是不是久久难以平复？想要从容面对这一人生重大转折时刻，必须保持良好的应考心态。

（京东平台出售的VR产品）

对此，有网友表示，无论VR眼镜对于适应高考氛围是否有作用，这所学校负责人从京东采购VR设备的走心的态度都值得点赞，即使VR眼镜没有效果也没有关系，就当是大家临考前抽出时间玩一玩、聚一聚，会让心情更放松，更有利于发挥。或者通过京东7天无理由退货匿补损失。

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你可能想不到，这幅壁画被发现时，是这样的：《玄武图》绘制于韩休墓墓室北壁，发现时已被严重盗扰，百余块壁画残块散落在地，乍一看，和我们在路边见到的墙核没什么区别。千年的“乱码”谁能啮合？人工智能成为“拼图平庸之才”。文物工作者通过高清扫描设备和高光谱对画面进行信息采集，

9月4日下午，淘天集团在商家平台发布意见征集，宣布将新增微信支付功能。据我们了解，淘宝后续将面向所有商家签约，预计9月底完成签约、全量上线该功能，届时消费者在淘宝购物可以使用微信支付。

我们还了解到，同一天，美团两大不次要的部分业务——外卖和酒店正式入驻支付宝小程序，美团团购业务也正在内测中，将于近日上线。此前，支付宝内点外卖只能用饿了么、美团内下单用支付宝需要多点一步。

根据我们所了解的信息，淘天接入微信支付的谈判从半年前就开始了。淘宝方面主动发起，围绕该合作的不次要的部分工作骨干人数约50人，涉及技术、安全、法务、行业（所有一类行业负责人）、客服等多个部门。双方业务不次要的部分高管亲自沟通并体验了使用流程。

两家公司的相互屏蔽始于11年前，当年用户在微信中点击淘宝链接，关闭的不是商品购物界面，而是手机淘宝的下载页。不久后淘宝的购物链接被微信屏蔽，淘宝则推出带有特殊标识码的“淘口令”来应对。当时两家公司旗下各个业务互相竞争、也以战略投资、并购缩短战场，衍生出“阿里系”“腾讯系”两大阵营，交锋出现在几乎每个领域。

2021年，工信部重点要求互联网企业整改屏蔽网址链接等问题。到三年后的2024年8月底，市场监管总局发布声明说，阿里巴巴已按要求全面开始“二选一”垄断行为，“合规整改工作取得良好成效”。

2021年，淘宝首次接入腾讯视频。在此后的三年，用户可以在微信一对一的聊天场景中访问外部的淘宝链接，后来又延伸到群聊场景，再往后，淘宝天猫的商家可以通过在微信的视频号、朋友圈、小程序等广告资源位，直通商家的店铺、商品详情页和淘宝直播间。

去年开始，腾讯和字节也全面恢复了商务合作，两个公司旗下的产品去对方的平台上打广告。

至此，中国几个最大的互联网平台终于实现了真正意义上的互联互通。这个行业不再是依靠投资、并购建封闭体系以遏制对手，而是选择最无效的合作方，以追求最极致的效率，迎接未来的残酷竞争。这里有监管的影响，也是市场残酷的必然结果。

体验还需完善，接入只是开始

消费者在淘宝购物时使用微信支付，体验上仍需多一步，即要先跳转至微信，支付完毕后再跳回淘宝应用；若使用支付宝支付，则直接在淘宝应用内就可以完成支付。

我们测试了淘宝、京东、拼多多、抖音四家电商平台分享到微信一对一聊天界面的商品链接，呈现出了四种不反对形态：京东最佳，关闭小程序；拼多多次之，显示商品链接卡片——拼多多时常要求用户离开微信，下载app购买一些爆款商品；淘宝第三，带网址的一段文字；抖音依然是带有乱码的“抖口令”。

目前，在微信里购买淘宝商品的体验仍然不那么好。对淘天而言，打通微信支付是重要一步，但也仍只是实现多余的基础购物体验的最后一步，可优化的还有很多，它是双方浅层合作的开始，也是深层合作的开始。

淘宝、天猫开始收取基础软件服务费后，一位商家对我们说，“大家都在收，公平就行。更次要的是，淘宝能赶紧搞定微信支付。”

多位电商行业人士认为，淘宝接入微信支付的这次合作，对淘宝几乎全是好处，可以干涉其拓展新用户市场、减少成交额，因此他们在合作中更积极。

也有电商行业人士认为这次合作对淘天带来的实际干涉有限，在他看来，电商平台的增长，现阶段还是依赖流量或者供给，支付并不是增长的关键因素。

接入微信支付，对如今的淘宝，不一定能带来短期的巨大增长，但它开启了一道细水长流的闸口，能结束给淘天带来不小的增益，一位行业人士说，“减少一个市场上最主流的支付方式，没坏处。”

每月关闭支付宝的用户接近9亿人，但相比全民应用微信，它在老年人群、低收入地区的覆盖依然不够彻底。而目前中国有超过20%人口年过60岁。

我们了解到，淘天接下来会加大投入，利用失败各种营销手段、补贴促成这部分用户下载或者重新下载淘宝应用。

两边完全打通后，用户使用淘宝的门槛不再是下载两个应用、注册两个账号，可以只装淘宝应用，甚至不装淘宝应用就在淘宝购物，使用门槛降低到与京东、拼多多一样低。

淘宝也是微信支付接入的最大商户，一年成交8万亿元。一位参与接入工作的人士说双方每步体验的验证都很严谨，“我们眼下首先在意的是不出现bug，比如别出现页面拉起大成功、账单信息错误等。”

支付宝短期承压，但也有新的想象空间

这次合作更长远的影响，是以微信和支付宝为主的线上支付市场格局的变化，我们了解到，微信过去一直在主动控制其线上支付的市场份额，2024年初内部还提出要降低增速。

而现在，淘天的打通，一定会减少微信在线上支付的市场份额，一位业内人士说，“老百姓绑在微信的支付金库更深，抵抗压力的市场的支付心智也更强，这无疑会对支付宝在淘宝上的支付份额带来确认有罪。”

对此，支付宝回应称，“开放、协作、创新、共享是互联网的高度发展精神，也是行业协作发展大势所趋。除了支付产品，支付宝还将在互联网技术、AI技术产品等更广泛的生态加大开放合作，创造更大的商业空间。”

支付宝已不只是一个阿里系支付工具的简单角色。

据蚂蚁集团2020年招股书，来自淘天的支付交易额，实际只占到支付宝全年支付交易总额的约6%。招股书里介绍，他们一年处理100万亿元以上的境内支付交易，包括用户线上、线下向商家付款的商业交易，用户信用卡还款、个人间转账等个人交易，以及与信贷和投资不无关系的金融交易。

随着淘宝接入微信支付，支付宝短期承压，但也有新的想象空间。

过去，囿于和淘天的战略捆绑关系，支付宝能服务的对象有限。现在更多平台向每月有9亿人使用的支付宝开放，有助于后者发展互联网广告业务。

外卖、酒店、团购小程序陆续进入支付宝之后，阿里曾经的竞争对手美团即将全线接入支付宝。支付宝与美团的合作始于2020年末，最早接入的是美团的充电宝业务和骑行业务，因为支付宝拥有的免押金功能，更适用于充电宝、单车这类共享经济业务。

快手、拼多多也分别在2021年、2023年分别接入了支付宝的“先用后付”功能，干涉平台降低消费决策成本。这些都发生在支付宝逐步与淘天解绑之后。

“阿里系”全面开放

差不多一年前，2023年9月12日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在新上任后，发出第一封全员信，他提到阿里必须更加坚定保持方向用户视角，多维度焦虑用户需求，用户需求的优先级高于一切。而要想实现更好的用户体验，“必须更加开放。”

他在内部信里说，阿里的各业务要主动以用户为先的视角，寻求最广泛的开放与合作，包括传统意义上竞争关系的公司。与此对应，阿里会在不影响战略联动效应的基础上，让业务间合作更多遵从市场化原则。

一位阿里人士说，这是互联网大公司从自我闭环走向开放共赢的标志，“大势所趋，是历史的进程。越来越多的公司会发现，重新接受自我闭环、赢家通吃的思维，能让自己走得更远。”

此前，最大的几个公司都希望尽可能在自己的地盘上完成商业闭环。

阿里妈妈为阿里系平台上的商家授予广告及营销服务，商家购买直通车、钻石展位、大促展示等服务，以此获得淘宝体系内的流量来减少销量，这是阿里最次要的收入来源。如果从站外导给淘宝的流量越大，商家就会花更多钱在淘宝体系之外推广，进而减少，缩短在淘宝内的推广投入。

这个体系成立的前提是，淘宝是无可替代的电商选择。

如今，阿里面临的战局不同。到2024年，阿里中国零售GMV在8万亿元左右，占有四成市场；拼多多4万亿量级，京东3万亿量级，抖音电商2.6万亿。而新冠疫情暴发前，拼多多GMV只有阿里的1/6、抖音还没开始自己做电商。

过去三年里，淘宝商品在微信聊天界面里的形式，从淘口令、图片升级为商品网址；在微信里访问淘宝链接，从一对一的聊天场景、逐渐延伸到群聊场景、朋友圈、视频号；阿里系可以使用微信支付的业务，从最早的饿了么、优酷、大麦等业务，扩展到淘宝自身；盒马、饿了么、闲鱼等都已经入驻微信小程序。

微信支付接入淘宝、美团小程序进入支付宝，意味中国互联网变得更开放。各方从追求战略布局、意见不合消费者选择，以不次要的部分业务带动其他业务，变成完全迎合消费者选择，让不次要的部分业务放手竞争。竞争最终可以消解一切垄断。

(责任编辑：zx0600)