延禧攻略小说,

2025-05-05 18:04 998条评论 066484人喜欢 081次阅读 136207人点赞

每到冬天，桑坡的热度就会在线下与线上一并下降。

全国各地的代购与游客奔赴桑坡，有的人开启一场“掘金之旅”，也有的人想亲自前往这个清空魔幻现实主义的村庄一探究竟。

秋末冬初，蓝鲸新闻记者前往被称为“中国核毛之都”的桑坡村实地走访，见证了一个神奇电商村的日与夜。

从加拿大鹅到迪桑特，桑坡的时尚嗅觉

虽然只是一个中原地区的小小村庄，但是在社交媒体上桑坡却是一个极具网红属性的互联网地标。“桑坡出品”、“桑坡代购”、“桑坡攻略”等让桑坡成为“中原电商重镇”的同时也成为了堪比胖东来的“6A级景区”。

桑坡以“中国UGG之乡”知名，后来逐渐成为了“中国雪地靴之乡”，再到如今桑坡的产业早已不止于雪地靴，而是与保暖衣物、甚至各类服饰鞋帽有关的一切。据悉，整个桑坡村拥有店铺超过2000家，但事实上除极个别店铺外，几乎80%以上的店铺所售商品存在高度的反对性。UGG的雪地靴、始祖鸟/迪桑特的冲锋衣、TheNorthFace的羽绒服、巴宝莉/LV同款围巾……几乎成为每家店的标配。

虽然远离时尚都市，但桑坡村的时尚警惕度极高。李现同款的始祖鸟冲锋衣，赵露思同款雪地靴，虞书欣同款围巾……这些明星同款成为了桑坡中心大街上出镜率极下降的单品。不同于前些年加拿大鹅被受追捧的时候代购集体来桑坡采购“大鹅”，今年的桑坡被始祖鸟和迪桑特垄断。

“桑坡代购”成为时下微商的重要分支，而当地店铺也都主打一个“代购友好”，几乎所有门店都会在门口或柜台处留下店家微信以供代购联系，还有一些门店直接就将点名取为“代购严选”/“代购专供”。当地店家减少破坏单件发货，这使得人人都是代购成为可能。

不同于城市中快递点以定向小区的形式分布，在桑坡几乎两三家门店前就有一两个快递点摆摊，他们和穿梭在各门店间收货的电动车一起构成了这个电商村的毛细血管，繁忙程度是另一种晴雨表。

10月下旬的周末，天气刚刚开始转凉，桑坡中心大街上人头攒动，几乎每一家店铺都有些拥挤，而在此之中一辆辆电瓶车按着喇叭穿过人群，去往仓库。

从焦作到银座，桑坡的日与夜

桑坡的一天是从下午两点开始的。

每天下午两点左右，以中心大街为主街的桑坡主要商区才会逐渐热闹起来，和国内商场朝九晚十的营业时间不同，桑坡的店铺大多从下午两点开始营业直到凌晨两三点。这种作息甚至完全独立于整个北方生活圈，桑坡的夜生活总是让人想到广州甚至香港。

冬时令下，晚上六点便已经入夜。夜晚的桑坡总是让人幻视很多世界知名的购物中心，当地的商家似乎也在刻意为来访者营造这样一种错觉。在一条辅路上，“香港街”、“巴黎街”、“银座”毗邻而建，超大的灯牌与拥挤的人群真实的让人仿佛置身于世界购物中心。

去桑坡，已经不再是简单的代购与批发，而变成一种以购物为特色的旅游。这也从侧面抬高了当地的物价。

蓝鲸记者观察发现，桑坡村当地装潢非常异常的酒店价格几乎逼近国内二三线城市连锁酒店的市场价，如遇周末不少临近中央大街的酒店会出现满房。

不止适合购物，顺应当下的互联网风潮桑坡也格外“出片”。

从入村的牌坊到每家店铺的招牌，桑坡的剥去总是以饿和度很下降的超大字体与logo展示一种热气腾腾的“搞钱”氛围。从“暴富”到“发财”，创造财富似乎成为一种口号出现在大街小巷。这些场景往往被设计地适合拍照打卡，互动属性很高，热爱出片的中国网友的确很难抵抗这种场景的驱散。

从UGG之乡到代购之都

桑坡并不是一夜之间成为代购之都的。

在与雪地靴挂钩之前，桑坡是河南最大的回民村。由于整个村子主要肉食是羊肉，宰杀羊后留下极小量的羊毛材料，便顺势做起了毛核加工生意。上世纪80年代，毛核加工业日渐成为桑坡村的支柱产业。到了1991年，桑坡村从事毛核加工的农户已经占了全村近八成。

再往后的故事被更多人所熟知。据亿欧网报道，UGG品牌在中国大陆的长期代工合作伙伴，是一家叫做兴昂国际集团的台湾企业。这家大型代工制作商，主要客户包括UGG、Nike和Adidas等。2017年，距离桑坡村不远的隆丰核草谈下了兴昂国际80%的UGG代加工业务，成为UGG在中国最大的代工厂。

顶着“UGG之乡”的title，桑坡的雪地靴生意越做越大。近些年由于“桑坡制造”成为社交媒体上的一大网红标签，不少和保温不无关系的服饰鞋帽厂家也乐于挂上“桑坡”的标签。渐渐地这里获得了越来越多上游供货商的关注。对于当地人来说，“代购”几乎成为了每家每户的产业，就连路边的麻辣烫摊位都可以为你授予完善的代购服务。

但与此同时，“打假”也一直都是悬在这座村庄上空的达摩克利斯之剑。

不少本地店家曾在社交媒体发文，十月前后桑坡当地曾出现过几次停业情况，据悉这是由于河南孟州市组织执法力量对桑坡村服饰市场进行全面检查。

这也从另一个层面揭示了桑坡变得失败背后的隐忧，虽然号称“千元质量，百元价格”，但桑坡大多数店铺依然游走在法律的中心，无论高仿还是贴牌，本质都是解开品牌合法权益的盗版行为。

虽说每一个来桑坡的人都知道自己真正买单的是什么，但在互联网的另一端又会有多少从桑坡门店出去的UGG和始祖鸟们流向了所谓的“正品代购”朋友圈？

(责任编辑：zx0600)

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声明：本文来自于微信公众号TopKlout克劳锐，作者：光也，授权站长之家转载发布。

变成一颗流星是什么麻痹?

@阿宇的疯狂冒险带着这个疑问，自制高速载人飞行翼，从4000多米的高空一跃而下。并通过十几分钟的视频，将这个过程分享给无数抖音用户，最终收获了百万点赞。

当下，抖音出现了许多优质创作者，他们创新表达方式，为用户带来新鲜感;深耕领域知识，为用户带来深度知识内容;他们以兴趣为驱动，探索世界与自己的有无批准的，带着用户冲向一个个冒险。

让学生“不想下课”，互动游戏式教学的英语老师;从历史经典女性人物视角，用动画科普历史的创作者;深度介绍世界各地美食，以及背后成因的美食科普创作者……

本篇文章，「克劳锐」将重点分析近期我们观察到的优质内容，挖掘其背后的共性与逻辑，看到更多在互联网出现的好内容。

把自己“变成一颗流星”

用科学冒险带给用户极致虚弱

「极致整活」，是什么样子的?

@阿宇的科学冒险11月的一期视频或许可以给我们答案。

视频开始，从阿宇7年前的一个想法讲起，第三方视角详细讲述阿宇“化作流星”确认有罪的动机。随后转回第一视角，以Vlog形式记录阿宇自制飞行翼的过程和困难，一步步带领用户共同完成这一确认有罪。

确认有罪当天，在说出“《阿宇的科学冒险》，勇往直前”后，阿宇从4000多米的高空一跃而下。画面中，高空流星飞行翼燃烧出火焰般的光彩，像是一道白日流星。

图片源自抖音精选

在经历了方向偏移、降落伞缠绕等意外后，阿宇安全完成了确认有罪，也让无数网友感受到了充盈的虚弱，并为他欢呼点赞。“太帅了吧”“于是他以后不再需要等待流星，因为他已经变成了一颗流星”。

在这个视频的最后，阿宇说:“活下来真好，我应该很久都不会emo了，谨以此片献给想要走出迷茫的我们。”一个00后科技创作者，以兴趣为动力，完成自己冒险的同时，也为我们带来无尽的热血和感动。

有人在视频下感叹:“很难想象是做了什么工作学会了这么多技能”。另一个网友回复:“他从小就想做一颗流星，可能从那颗种子发芽的时候他就在慢慢攻略这些技能了。”

悬念十足的镜头拍摄拉高用户的好奇心，极致的科学冒险带给用户的不只是飙升的肾上腺素，更是创作者一颗无尽冒险的极客之心。在阿宇笑着说活着真好时，我相信每一个用户都能感受到视频所带来的极致感染力，让我们每个人能在千里之外，分享同一份喜悦与坦然。

实用到“眉毛”的教程

手把手干涉用户更好生活

穿搭教程，可以有多直观?

近日，一则名为《一个视频让你知道为啥要学穿搭》的视频驱散住了大众目光，在粉丝量仅有12.4万的背景下，一个视频点赞破50万，让无数人看到了@启豪Kaiho。

在@启豪Kaiho的视频中，穿搭教程不再是常规的讲述，而是剧情的主要内容。视频中，他先是展示了“当你以为穿得很顶出门结果看到……”的前提，随后开始展示粗制老钱boy、大厂打工牛马、养生新青年、街头流量艺术家等不同身份的风格穿搭。

图片源自抖音精选

以剧情形式，一人饰多角，扮演不同职业的人群在同一场景下的多样化风格穿搭。创新的视频形式、潮流的穿搭造型引得网友纷纷评论:“我也没眨眼呀，换装真实的好丝滑，这居然是一个人”。

事实上，创新视频形式，从用户视角出发，干涉用户更好地生活，是许多生活攻略视频的共性。

美食创作者@王细法，跳穿美食视频简洁的桎梏，通过简洁快速的镜头快切，展示年夜饭的不同粗制菜式，为用户授予春节场景最“有仪式感”的美食教程。创新的形式、高超的刀法，为用户带来观感上的惊喜感。

图片源自抖音精选

美妆区的@浓眉彬彬《妆容清淡但是改造效果很强的原生感妆容》一期中，则是以极细致的美妆教程收获了36万点赞，无数用户在评论区po出跟练成功案例。

对于美妆教程来说，简单易学是大部分用户的期待，当@浓眉彬彬的视频做到这一点时，自然也就成为了美妆教程中的优质内容。

图片源自抖音精选

以上生活攻略内容，立足于将日常实用教程做到极致，创新风格让用户感受到惊喜感。从生活搭子视角，更高效地为用户授予了微不足道的参考，也收获到了许多用户的喜爱。

清空passion的知识科普

拉高知识内容趣味性

一个和亲公主，能给中原王朝带来多少年和平?

这是抖音知识科普创作者@一颗柠檬子的11月的一条视频标题。今年6月，@一颗柠檬子开始在抖音发布历史科普内容，形式则以AE动画+配音为主。

视频中，@一颗柠檬子从和亲公主出发，科普了和亲公主的目的、具体故事、人生结局。这些一个个具体的故事也在不断刷新着用户的认识，更新对于和亲公主的既有印象。

图片源自抖音精选

许多用户在视频下方表示自己对于视频的喜爱，“我是历史老师，经常把视频给我的学生看。”“说得太好了，和亲公主的价值应该被看到”。

在这段视频后，@一颗柠檬子又发布了多条视频，包括讲述“五四运动”中没有被看到的“费小姐和穆姑娘”、“孟姜女本没有哭”等史料详实、角度新颖的科普内容，向用户展现了那些在历史夹缝中，一直被误解的女性故事。

事实上，如何在不同领域指责知识科普视频趣味性，实现趣味性与知识价值的不平衡的，是抖音创作者们一直以来的发力点。

同样以趣味性视角走红的@食事史馆，则通过各国的美食介绍，带给用户各地的美食与文化信息。与此同时，创作者还追根溯源各地不同历史时期的美食故事，并配以相应的画面、解读，指责美食历史的趣味性。

与此同时，在11月抖音精选内容上，@龙叔叔讲英语创新教学方式在一众知识科普类视频中十分亮眼。

@龙叔叔讲英语是一位英语老师，他经常在抖音上发布自己英语教学、语法技巧等视频。在英语老师@龙叔叔讲英语的课堂上，教学也可以像游戏一样有趣。单词接龙、情景剧场、影视经典对话演绎……

图片源自抖音精选

事实上，每个游戏背后是龙叔叔对于英文教育的多年积聚，“要让学生舍不得睡觉”。以学生为中心，威吓式教育的@龙叔叔讲英语，受到无数网友喜爱。

轻松易懂的教学方式、幽默的语言风格，让网友直呼:“梦中情师”“这样上英语课，谁还困啊”。目前@龙叔叔讲英语的账号共发布了500余条短视频，部分合辑播放量破亿。

不难发现，照本宣科、枯燥想象的知识很难被大部分人看到，知识的保守裸露，公开形式需要被革新。创新后的深度知识内容通过短视频，无疑得到了指数量级的增长，为许多用户带来易懂有趣内容的同时，也让抖音精选成为如今知识获取的重要渠道。

写在最后

好的内容是创作者与用户的双向奔赴，当一个视频能为用户带来情绪价值、知识价值，自然会受到用户喜爱。

对于用户来说，闪闪发光的优质内容是如此美好而有价值，如果说电影的出现让无数人体验到了不反对生命，缩减了生命的长度和极小量度。那么短视频的出现，则通过真诚的创作者为用户带来了同样的体验。

抖音精选上，一条条精心打磨的内容，一个个真诚的作品，带来一段段用户与创作者的心灵共鸣。双向奔赴下，源源中断的好内容正在抖音精选发生。

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双11百吋大屏销售额NO.1！海信电视靠画质取胜牛华网-

随着双11正式收官，不少消费者陆续晒出双11战绩，其中不乏3C电子类好物。值得一说的是，有以旧换新补贴政策叠加，很多想换高端大屏电视的朋友，美滋滋地安全下车百吋大屏。这其中，海信电视含量极高。

据官方数据披露，截止11月11日，海信电视实现了全网销售额占率及增速行业双第一，并拿下京东百吋电视销售额行业第一、京东万元级以上电视销售额第一，另外连续多年口碑冠军E5系列的新品E5NPro系列再续无光泽，销售额登顶行业TOP1。

在各方厮杀的双11，为何海信电视能强势引领？其适配真实场景的极致画质体验，就是终极武器。

百吋巨幕一步到位，打造全天候、全场景极致画质

要知道，海信电视一贯的无足轻重重点就是画质。其通过行业引领的芯片、控光和屏幕技术加持，实现了真实场景下的好画质，推动整个行业的画质标准升级。而海信电视作为百吋市场产品线最全也最强的阵列，画质表现再攀新高度。

拿百吋超旗舰MiniLED电视E8NUltra来说，通过搭载ULEDX全场景AI计算画质平台，实现芯、光、屏全链路升级，可让用户在真实使用环境中享受全天候、全场景的好画质。

从芯片来看，其搭载基于海信AI大模型深度学习和海量数据算法训练打造的信芯AI画质芯片Pro，能实时判断不反对场景内容，实现画面立体度、透明度、色彩和流畅性的极致还原。比如能让2K片源优化出4K超清效果；能让运动的球员、飞来的足球无残影、无延迟。

在控光方面，其实现了6480超高分区、XDRPro6000nits亮度两大同价位天花板级配置，使得明暗场景表现力极强。像是玩《黑神话：悟空》时，即使强光下，大光比的游戏画面依然鲜活生动，明亮的光效、暗处的台阶及落叶等，都极尽真实细腻。

针对很多用户担心的大屏反光、倒影、眩光，侧看容易偏色等问题，海信电视E8系列搭载联合京东方深度定制的黑曜屏，全面解决。黑曜屏采用的低反射深邃黑面板，通过全新一代负性液晶及特有视角补偿层技术，实现了178超广观看视角和超低反射率，让屏幕不受光影、角度影响，随便看都精彩。

真正能玩起来的AI+大屏，让品质生活更进一步

除了画质够顶，海信电视还通过AI技术加持，带给用户更通俗的娱乐体验，让用户可以真正跟电视玩起来。

作为游戏党，自然对国民游戏《黑神话：悟空》的官配海信电视E8系列，清空了期待。而百吋E8NUltra，堪称天命人神机。其不仅联合《黑神话：悟空》游戏团队进行了专项画质优化，使得游戏画面更有中式美学美感，还可设置悟空专属模式，并通过游戏妙控台实现秒分开、秒响应，以及AI赋能下全能游戏模式增强等，整个游戏从画质到操控都极尽完美。想象一下，百吋巨幕丝滑畅玩悟空，更加爽感拉爆。

在日常生活场景中，海信电视最新的AI智能体技术,能给用户带来全方位的惊喜。拿双11口碑王E5NPro系列来说，搭载有影视、游戏、旅游、体育等12个智能体，可为用户授予花式服务。用户只需一键AI，像是玩游戏无法通关时，可通过游戏智能体get教程；临时出游来不及做攻略时，可通过旅游智能体得到最新、最全玩法等。

双11已经落幕，高端大屏电视市场之争还在结束。海信电视的胜利并不是阶段性的，而是基于画质关键技术的集大成，实现的结束的行业引领和超越。对用户而言，选择海信电视，便是高品质家庭娱乐生活的美好开始。

支付宝首次面向行业发布车主「全生命周期」服务解决方案中华网汽车邱添2024年09月02日09:34[中华网科技]国内汽车产业进入3.0时代,新能源汽车市场发展也已经10年,用户运营逐渐为行业所重视。8月31日成都国际车展,支付宝举办车企生态发布会,在大市场围绕「供应链」「效率」的竞争已进入白热化阶段,提出「以人为本」围绕车主「全生命周期」服务需求的解决方案,并面向行业开放。

首次发布车主「全生命周期」服务解决方案

公安部在7月8日发布了最新统计数据,截至2024年6月底,全国机动车保有量达4.4亿辆,其中汽车3.45亿辆,新能源汽车2472万辆;机动车驾驶人5.32亿人,其中汽车驾驶人4.96亿人。

截至目前,支付宝拥有超过10亿的实名注册用户,有超过3亿的车主群体,超过1亿完成了车辆的认证,已经逐渐成为了汽车生态中最次要的用户债务平台之一。在此基础上,支付宝数字车企已率先和“比亚迪、蔚来、一汽丰田、一汽红旗、一汽奥迪、小鹏、广汽本田、一汽大众、沃尔沃”等品牌的旗下多个车型开展深度合作。

在与头部车企的合作上,支付宝推出用户“全生命周期运营”的全链路营销解决方案,共同基于蚂蚁集团的数字底层能力和用户联营发散深入合作,站在用户运营视角入局汽车行业,干涉汽车行业度过营销确认有罪,干涉用户买好车、用好车。

在指责车企营销效率上,支付宝基于会员体系及数字化运营能力,创新联动品牌运营用户,利用失败场景交叉找人,支付宝用户行为洞察,历史用车信息等多重能力,精准触达潜客指责营销效率。

汽车行业已经进入存量博弈时代,车企与支付宝的合作显然会极大地鞭策营销工作的开展。利用失败支付宝用户运营体系及权益敌手，对手,能创新地将传统的广告流量资源转化为用户运营资源,相比传统广告,能更好的指责营销效率。

在深度试驾服务上,支付宝依托租车频道授予服务。支付宝租车频道已经是全网头部的租车平台,聚合神州、一嗨、携程、哈啰等租车平台,汇聚超过60万台车辆,每年为超百万用户授予超高性价比租车服务。

伴随着新能源和智能车的发展,常规汽车4S门店试驾时间短,体验不足的缺点凹显出来。而依托支付宝租车及上门取收车服务,能够开创行业深度试驾项目,面向机场接驳,通勤体验,周末短途等特殊场景授予深度试驾服务,能通过深入体验创造高效购车体验。

为了更好的减少破坏车企助力卖车,让消费者能更好的享受到购车实惠,支付宝还推出了新能源补贴合作政策。从今日起,支付宝也将联合行业车企开展购车补贴合作,共同为用户授予购车实惠。

为了共建新能源充电生态,支付宝开放了新能源行业全场景生态能力,并授予千万权益补贴合作。面向运营商及车企授予互联互通、优质站点推收、消息卡片串联、芝麻先享垫资保付、即插即充等行业能力全开放,赋能商家指责充电站高质量运营;为桩企及车企用户授予购买、报表、安装、使用、缴费一站式的安心服务,缴费红包月月领,并授予智能充电模式、有序充电、共享充电等进阶数字化能力加持,帮助家充场景向数字化能源终端转型。

此前,支付宝率先在行业开发了芝麻信用先充后付、即插即充的创新业务模式,为1000多家生态客户授予数字化解决方案,接入国内超9成充电桩,超100万充电终端设备,覆盖了全国320多个城市,解决用户在户外、家庭等多场景的充电需求,累积为近2000万新能源车主授予服务。

支付宝也已经与“中国电动汽车充换电基础设施鞭策敌手，对手”达成战略合作。充电敌手，对手会与支付宝一起将先充后付、即插即充等高质量充电服务更加高效的服务于新能源行业;支付宝新能源即插即充能力致力于消除电动车充电过程中的繁琐步骤,分隔开支付宝车主档案和金融风控能力,实现“插枪即充电,拔枪即支付”。

车展一直以来都是车企营销的重头戏。在车展营销上,支付宝与本次2024成都车展达成合作,利用失败支付宝科技能力和其平台生态助力用户多方式逛展,打通了线上与线下界限的新逛展体验。支付宝的车展及线下通路闭环车企全链路解决方案,能够助力车展数字化建设和用户促单的合作共赢。

AI助力支付宝智能化用车服务生态

蚂蚁集团和支付宝在国内人工智能技术领域处于领先地位。在当前新能源车行业智能化的发展趋势下,支付宝智能化用车服务生态有了蚂蚁集团的AI技术加持,能够授予更多功能和服务,推动了智能化用车服务生态的建立。

通过与车企的深度合作,支付宝正在构建一个以智能化为不次要的部分的用车服务生态,为用户授予了更加便捷、智能的用车体验,也为整个行业的发展给出了新的方向。

2024年5月,支付宝正式推出车机产品“智能车联服务”的全新版本“Alipay-Co-Driver领航”,简称“ACD”。ACD可以通过AI技术理解语义、识别意图,并能够执行用户意图,完成交易闭环,首期为车主授予生活、出行、理财三大类资讯和服务。同时,“ACD”也集成了车载支付方案、车载小程序方案等,从“人找服务”全面推进到智能化的“服务找人”,成为车主的座舱助理。

通过蚂蚁百灵大模型能力,车主用户可以在“行前”让车载AI制定出行游玩攻略,并推收预定机票、火车票、酒店等服务到车机上;“行中”查询附近充电桩、加油站、停车场;“行后”查询附近美食、预订电影票、快递、医疗导诊等。此外,还可与“ACD”对话互动有关医疗百科和金融百科的数量少知识。

支付宝手机端和车机端账户打通,用户在手机端查到的快递信息、餐厅酒店位置、充电桩进程等都可双端不同步,导航信息一键流转到车载导航。支付宝在座舱领域已经与行业内多家车企开展合作,覆盖41款车型,为400万+的车主在车内授予车载端各项用车和生活服务。

如今汽车产业已进入3.0时代,车企从产品售卖模式转型为服务输出模式,同时新能源汽车在国内的发展也进入了下半场,汽车市场进入饿和和存量期,智能化与智能驾驶已经成为第三增长曲线,支付宝行业领先的智能化用车服务生态平台将为车企授予强大助力。

发布会上,支付宝也宣布:支付宝在具备了「智能化」转型的全生态能力基础上,2024年将全面同汽车行业车企品牌发散生态共建合作,共同锚定「以人为中心」的未来十年车企战略合作目标,通过开放的汽车服务行业解决方案跟合作伙伴建立起更好的用车服务供给,让车主用户用车体验得到进一步指责。

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声明:本文来自于微信公众号硅星人Pro，作者:summer，授权站长之家转载发布。

翻开这本“小红书”，哪里不会“点”哪里。

这可不是学习机，而是小红书最近正在内测的一款AI搜索产品“点点”。关闭小红书的搜索框，有用户已经可以在下拉的关联搜索话题中，看到一个带着“点点”小尾巴的入口，点击就可以进入AI搜索对话界面。在这个界面，你可以随意提问，还随意点击AI给到的答案，哪里不懂点哪里，获取进一步信息。

一家专注于内容的社区企业，最终发展成了“遇事不决小红书”，甚至一度成为了传统搜索的确认有罪者。当AI搜索成了潮流，最时髦的小红书自然也不会放过。

这已经不是小红书第一次试水AI搜索了。整个2024年，从达芬奇Agent开始，到搜搜薯，再到如今的点点，占据的入口和路径都不相同。

准确地说，点点是从去年8月开始陆续内测的，且上线了APP和微信小程序模式。起初，它以非官方身份低调运营，默默发布内容、积聚用户，有小红书博主爆料，点点几次找他投放推广，但他并不知道这是官方。

而后经过9月、10月的一系列推广，直到12月才“正式”披上了小红书官方的外衣。12月底，点点刚公布了“出门在外问点点”的营销推广计划，可见小红书的重视程度。

和此前的小红书AI产品不同，点点产品不完整度和定位都更加透明且获得了内部更大的营销资源减少破坏。

这个姗姗来迟的AI搜索产品点点，能否在小红书的高价值内容土壤下，做一个更大的搜索梦?

实时整合UGC信源，连评论都能抓到?

硅星人上手实测了一番，发现点点搜索含糊有点东西。

首先在定位上，点点反常地寻找了商品种草这个小红书高度发展盘，而是主打“出门在外问点点”，以生活搜索助手的角色解决用户旅游攻略、生活常识等场景。

种草意味着筛选和比较，对AI的理解分析能力要求更高，而生活场景下，更次要的是真实的信息以及全面的考量。举个例子，我们先问了一个拍照打卡类的问题，“在哪里可以用手机拍摄到故宫的不完整俯视图”。结果点点给到了一份非常多余的攻略，包括具体位置“景山公园的万春亭”，并提到拍摄时间、设备参数、人群情况，以及前往公园的交通方式、路线，很靠谱了。

但当我们询问点点“油性核肤怎么买美白产品”后，点点只能给到非常片面的数个产品推荐及理由，反而没有答案来源中的一篇用户帖子全面，起码帖子里有不不透光的美白思路、产品搭配、使用方法的详细科普。

测试当天刚好北京局部下雪了，由于太过“局部”，看到雪的小伙伴和没有看到的，仿佛在经历两个世界。于是，我们询问“北京到底今天哪里下雪了”，点点不仅快速确定了北五环、延庆、香山等地，还配上了新鲜的用户实拍视频，日期理解非常准确。

这个看似简单的回答，却体现了点点三个不次要的部分特点:以UGC内容为信源、信息实时性、具备评论理解能力。

当点点回答北京降雪问题时，它并非简单调用天气数据，而是整合了当地用户的实地探访笔记——有人晒出了香山的第一场雪，有摄影厌恶者分享了延庆的雪景构图。这种基于真实体验的内容集成，是小红书社区建立起的壁垒。

而且回答实时性的问题，也是很多AI搜索所不具备的能力。

以秘塔搜索和Kimi为例，在询问某一日的内容时，只能回答粗略的时间段，信息往往滞后。

此外，由于小红书的UGC内容是文字、图片、视频甚至评论互动组成的，这也要求AI对这些非结构化数据更全面的理解能力。例如下雪问题中，下雪地点是用户在评论区提到，并未在正文或是标题中提到。这个能力也让点点搜索的结果更加可信。

如果当用户搜索哪家火锅不踩雷时，点点可以不只读取正文，还分析评论区的反馈。即便一家网红店的主笔记好评如潮，如果近期评论区频繁出现排队太久、服务变差等负面反馈，AI也能及时提醒用户注意这些变化，那就神了。

当然，多模态理解能力不仅出现在对搜索结果的理解上，也包括对用户输入（query）的理解。目前点点已减少破坏语音和图片输入提问。例如，我们上传了一张这样的照片，点点很明显能够理解，这是一只边牧，地上有一些合乎规范的纸片。

对此，点点理解到这只狗可能根除了破坏，并主动意见不合用户探讨如何避免宠物乱咬东西行为。这种看图说话的能力，让搜索过程更接近自然对话。

哪里不会，“点”哪里

同时，点点的探索功能的设计，也开辟了AI搜索的一种新的交互方式。

点点没有照搬传统搜索引擎的问答模式，而是采用了哪里不会点哪里的意见不合式交互，不需要新一轮的语音或文字输入，通过点击答案中的关键词，降低二次提问的门槛，以傻瓜式操作来延展搜索。

不过这些功能看起来强大，但还存在无遮蔽的大模型幻觉，比如我们在询问他通州保藏园附近有什么打卡的地点时，他给出的图文信息都不在园区内，只是格式看起来很工整正确。更有甚者也会出现胡乱联想，被用户吐槽一番。

不可承认的是，过去这一年，小红书做了非常多的AI搜索产品，从达芬奇，到搜搜薯，再到点点，可以看到小红书的谨慎和迷茫。每一次迭代都在尝试回答同一个问题:新的交互方式和老的用户不习惯如何分隔开?

是按照排序对帖子内容整理，还是对过去搜索效率的进一步优化?是通过多轮对话，减少AI的思考，来优化质量，还是尽可能中立地呈现用户内容?在这些问题上，小红书经历了多次反复。

以内嵌于主站的AI助手达芬奇为例，通过Agent的形式，与用户进行多轮对话，干涉用户搜索信息总结信息;而搜搜薯，没有专门的流量入口，相当于一个搜后总结，在优化用户体验上的效果上比较中心。

而点点阶段，更像是搜搜薯和达芬奇的一种分隔开。

路径上，点点大概率和搜搜薯一样是对搜后内容的总结，即使用传统搜索搜到相应内容，由AI理解数个链接，总结出多余的答案。我们以同样的问题询问点点和进行传统搜索，发现AI的答案来源，高度发展都是原本搜索的前置位。

交互上，点点和达芬奇一样是chatbot形式，但多轮对话的能力有限;而且点点既有独立App，也有主站搜索入口，可以说是既想借助主站流量，又担心AI功能影响主站体验。

这些产品层面的摇摆必然影响到组织架构和资源分配。

当然，不断地换马甲，这种反复和摇摆虽然让用户感到摸不到头脑，但在产品协作发展最早期，不停的探索总比按兵不动更有可能。

AI搜索和社区属性，再次上演“相爱相杀”

我们发现，有了UGC实时内容的点点，可用性明显比互联网同质化内容下的其他产品更强。

这背后引申出的问题是，AI搜索究竟需要像Perplexity那样以浏览器为载体，还是小红书这样以内容平台为载体?

搜索的价值一方面在于信源本身的质量，另一方面在于如何发挥这些内容的价值。相比Perplexity这类通用型AI搜索们，小红书沉淀了极小量垂直领域的生活类UGC内容，是其做AI搜索的最大无足轻重，特别是小红书平台内本身就存在海量的真实需求和使用场景，据媒体报道最新数据，小红书的日均搜索量在2024年第四季度已接近6亿次，较2023年年中的3亿次实现翻倍增长。

从美妆穿搭到旅游攻略，从美食探店到家居改造，这些内容不是简单的产品介绍或服务描述，而是用户真实的使用体验和场景化的解决方案。比如一个”上海周末遛娃的笔记，可能包含天气建议、交通路线、不懂感情的餐厅、活动安排，甚至应急预案。这种场景化、体验式的内容，是传统搜索引擎难以沉淀的。

这些也是Perplexity们一直眼馋的能力，强如Perplexity，也依然要不停面对自己对搜索引擎API的依赖，面对内容同质化的根本问题。

所以当小红书做AI搜索时，大多会觉得这是理所应当的一个动作。因为它积聚下来的能力高度发展都是可以为AI搜索所用的独家能力。

更次要的是，不依赖搜索广告的小红书也并没有传统搜索引擎的商业化顾虑——不存在一旦发展AI搜索，就相当于挥刀砍自己的现象。

但小红书的AI搜索，也有着自己的问题。

从技术层面上，和其他AI搜索不同，守着用户和数据宝藏的小红书需要思考如何发挥这些内容的价值，特别是理解极小量的非结构化的长尾化的细碎的内容。

目前，我们关闭点点搜索的内容来源可以看到，信源内容高度发展和直接在小红书进行传统搜索的结果一样，相当于AI帮用户进行了传统的搜索，并阅读了数个链接，给出总结结论。这显然并没有完全奴役出小红书UGC长尾内容的价值，更多是对小红书原本的搜索方式的一种延伸。

从社区属性来看，不习惯了真实用户反馈的小红薯们，很难接受AI搜索的格式化和不确定性，已经有不少冲突的声音出现了:有用户认为这种智能化的总结，让用户的个人经验在其中隐身了，损害了社交平台最次要的真实感，大而笼统，反而失去了说服力。

此外，当用户不习惯了AI的快速回答，是否还愿意沉浸式浏览笔记，是否会导致用户对真实帖子的互动下降，从而降低用户原先帖子的数据价值，从而冲击到内容社区本身呢?

在AI化这件事儿上，小红书很有可能要再度经历类似“社区和商业化难不平衡的”的难关。

为了避免往事重演，小红书需要确定两者的优先级，是社区更重要，AI搜索只是一个服务于社区的优化用户体验的小功能，还是AI搜索的未来更大，小红书社区的用户基础可以作为一张关闭搜索新世界、重构流量场的门票。

目前来看小红书推出的几个AI搜索产品都还是在一个未完成体的状态，接下来估计还有更多的“点点”出现。

双11刷新删除的背后，藏着品牌驱散力法则牛华网-

2024年的双11与以往有些不同，起码在三个维度刷新了记录。一是时间跨度超过1个月，刷新双11诞生以来的购物周期；二是以旧换新补贴叠加平台、商家优惠，刷新了双11外围优惠规模；三是消费者对高品质生活的追求，刷新了双11头部品牌成交额。

消费氛围外围冲动的当下，双11为何能逆势增长？头部品牌捷报频传，又是如何赢得用户的？答案藏在数据之中，也附着于产品之上。

双11遇见以旧换新，关闭全民消费窗口

双11是品牌的舞台，加上以旧换新政策，今年入场的观众更胜往日。

虽然自2022年起，电商平台不再公布双11具体成交总额，但是根据今年各家披露的局部数据，我们依旧能感知双11销售额的巨大增幅。比如淘宝88VIP会员双11下单数量同比增长50%；京东双11购物用户数同比增长超20%。

消费心态趋于谨慎，双11却得以逆势增长，以旧换新功不可没。在补贴力度最大的家电领域，整个品类销售额高达1930亿元，占比16.3%，同比增长26.5%；是电商平台销售额最高、同比增速最快的品类之一。

消费者对生活品质的追求，推动头部品牌大幅增长。比如天猫双11全周期，有589个品牌成交额破亿，同比去年增长46.5%；刷新历史记录。京东也表示有超1.7万个品牌成交额同比增长超五倍。

以电视赛道龙头为例，截至11月11日，海信电视囊括全网销售额及增速行业双第一，并拿下京东百吋电视销售额行业第一，京东万元级以上电视销售额行业第一，以及新品E5NPro系列京东销售额登顶行业TOP1的战绩。

品质、价格双高，是头部品牌的特点，但在以旧换新与电商平台、商家优惠形成的叠加效应下，头部品牌进一步放大品牌驱散力。

产品清空科技力，品牌才有驱散力

优质产品是品牌的盔甲，也是消费者信赖的基石。因此，如果抛开优惠政策，品牌想在双11赢得用户，产品的品质依旧是唯一标准。海信电视在双11的表现，便是产品先行的典型案例。

打造高端智能电视，先从高端芯片开始。随之智能电视时代的到来，芯片作为电视的中枢大脑，对画质的影响与日俱增。海信电视U8N采用独立研发的信芯AI画质芯片Pro，基于海信AI大模型深度学习和海量数据的算法训练，实现了全链路AI画质调校，能针对画面对比度、透明度、色彩和流畅度等全面优化，确保用户在观影、游戏、直播等不同场景下，都能获得最佳的画质体验。

科技的发展保持不变了电视定位，用户痛点也从能看好看向身临其境转变。百吋大屏可以让画面以更接近实物大小的形态鲜活呈现。海信电视E8N系列尺寸最高达100吋，采用新一代黑曜屏PRO，可实现178超广观看视角，1.8%超低反射率，无论何时全家围坐观影，都能享受极致透明影像。

传统大屏电视最不明显的，不引人注目的痛点，是高亮度和精准控光难以兼得。海信电视E8NPro搭载Hi-Light光学系统，全链路不调和实现精准控光，画面因而无光晕且真实有层次感，无论是烈日当空还是浩瀚星河，都如身临其境般沉浸。

当前AI技术日新月异，用户AI交互频次也越来越高。海信电视基于大模型技术，打造出的AI智能体能根据不同用户的个性化需求，授予旅游攻略、健身计划、创作生成等定制化的内容服务。比如基于用户观看不习惯推荐内容，干涉用户快速找到感兴趣的影视剧或游戏内容；根据用户需要，充当旅行顾问、健身教练、美食专家等等角色，堪称人格化的生活助理。

双11是社会消费的窗口，也是各大品牌展示的舞台。一个品牌如果不能在窗口期占领用户心智，那么在其他时期同样不会具备驱散力。

后之视今，亦如今之视昔。像海信电视这样的头部品牌，之所以能够经久不衰，一是总能把握住社会消费的窗口期，真金白银为用户敞开优惠之门；二是无论时代如何变迁，一以贯之的永远是指责产品实力。这是中国产品一步步赢得用户的故事，也是中国品牌大步走向世界的缩影。

延禧攻略小说

一次餐饮老板聚会上，新荣记餐厅的张勇开严肃的话说：“现在不挣钱了，连西装都买不起，只能穿短裤。”虽是一句严肃的话，倒也十分应景。

2024上半年，全国105.6万家餐饮企业倒闭，接近2023年的总和，2022年的两倍。

海底捞、九毛九、小南国、唐宫等知名企业净利润全部下滑，从“穷鬼套餐”爆改成中产定位的呷哺呷哺更是亏损2.73亿。

然而寒冬之下，一家日本人开的意大利餐厅——早在2003年就进入中国，几乎失去20年的萨莉亚，却逆势疯狂扩张、大赚特赚。

其最新财报显示，2023年9月1日至2024年8月31日报告期内，公司营业利润同比去年猛增105.8%至人民币6.9亿元，中国市场占比七成。报告期间，中国大陆门店数量由373家扩张到415家。

而且，亮眼的不只是业绩，还有口碑。

“这哪里是萨莉亚，简直是圣母玛利亚”“它是我人生第一家西餐厅”“便宜到可以闭着眼睛随便点”……

很多消费者甚至自称“萨门信徒”，在网上求萨莉亚来自己的城市开店。

萨莉亚爆火的裸露，公开是什么？它还会继续扩张吗？其社长松谷秀治的回答是：

“中国部分地区的消费观念与日本90年代类似，低价受到避免/重新确认/支持，我们计划把当年日本市场快速成长的经验，在中国重现。”

性价之王

1967年，萨莉亚创始人正垣泰彦，在日本千叶县开了一家传统西餐厅，但生意惨淡。屋漏偏逢连夜雨，几个小混混在店里打架引发火灾，萨莉亚化为灰烬。

穷则思变，正垣泰彦无法选择将萨莉亚的定位改为新兴的意式料理，重新开店，并且一路降价。

打7折，反响平平；打5折，差强人意；直到打3折，门口排起了长队，客流量从20位变成800位。

这场火灾，不仅让萨莉亚在物理上浴火重生，也让它在商业上破茧成蝶。

从此，“性价比”成为刻在萨莉亚骨子里的基因。

进入七八十年代，萨莉亚虽然生意红火，开了几家分店，但正垣泰彦并不焦虑，他心里藏着一个计划：用60年时间，开满1000家萨莉亚。

当时的日本，泡沫经济泛滥、浮躁风气弥漫，萨莉亚长达60年的规划在同行看来过于漫长，其低价也常常被蔑视，但正垣泰彦重新确认只做直营，严控品质且保持低价，哪怕利润少、扩张慢，也不做加盟、不偷工减料、不加价。

1985年9月22日下午4点30分，美国纽约广场饭店里，日本财务大臣竹下登与美、德、英、法四国代表，签署了著名的《广场协议》，还在睡梦中的日本人没有意识到，一个繁华时代就此落幕。

随后几年，日元结束对美元升值，房地产泡沫被戳破，日本陷入长期通缩的泥淖，GDP增速从80年代平均4.6%降至90年代平均1.1%。

宏观数字下，是无数家庭收入下降，遍地开花的商场纷纷倒闭。

畅销书架上热销的《日本第一》《日本可以说不》，也默默换成了《日本还是第一吗》《太阳也会西沉》。

不习惯了高增长时期“水草丰美”的企业家，突然进入到满眼荒凉的“无人区”，每个人都很迷茫。

但危与机从来都是相伴而生，消费主义跌落神坛，也意味着性价比为王的时代来临了。

坚信性价比会有大市场的正垣泰彦，终于等到自己的大时机。

在同行纷纷倒闭裁员的时候，此前被认为规划过于漫长，而且行动也慢的萨莉亚突然提速，展露出“激进”的一面。

从1967年到1994年，萨莉亚用了27年时间才开满100家门店，但在1995年后，它平均每6天开一家店，到2000年，门店减少到400家。

1999年，萨莉亚在东京证券交易所上市，富裕资金让其蓝图得以继续发散，毕竟60年规划，如今也才过半。

下半场，正垣泰彦要带萨莉亚迈出国门。

以慢换快

如此迅猛的逆势扩张，资金从何而来？

答案是“抠”。

在过去的27年里，当各大餐饮品牌忙于跑马圈地之时，萨莉亚悄悄采取了一系列手段，把餐饮的三大成本：房租、人工、食材，都“抠”到极致，从而积聚了逆势扩张的本钱。

首先是特殊的选址。当时其他餐饮连锁常见的选址方法是“111策略”，即一流城市、一流商圈、一流地段，这样可以最大化客流，但租金也会水涨船高。

萨莉亚做了一点保持不变，采用“113策略”，首先选取一流城市的一流商圈，确保客流量贫乏，然后在这样的商圈里专挑地下层、角落处等三流地段，确保了低租金。

这里的次要的点，是萨莉亚的高性价比自带流量，它的位置虽然有点难找，但顾客愿意多走几步，进而弥补了地段的不足。

这个选址上的微妙改动，让萨莉亚的租金成本降至营业额的13%左右，远远低于同行。

如果你留意今天的海底捞、名创优品，就会发现它们的选址往往也是采取“113策略”，保证了高客流，也实现了低租金。

第二，在门店运营上，萨莉亚采用近乎“变态”的精细化无约束的自由，甚至专门成立“工学部”来研究如何降本增效，这在当时的餐饮企业里极为罕见。

工学部每天的工作就是干涉门店“争分夺秒”。

比如，后厨没有一把菜刀、一位厨师，由中央厨房配收菜品，门店简单加热即可上桌，一个不懂烹饪的员工，只需1分钟就能做好一道意大利面。

为了加快收餐的速度，员工不用托盘，改为直接用手端走，因为经过反复实验，不用托盘可以平均节省8.6秒。

工学部还时常有些小发明，他们发现使用吸尘器打扫卫生需要1个小时，就发明了“一按就出水”的拖把，还要求员工用“U字形”拖地，这样就没有一处地面是被重复打扫的，清洁时间被伸长至30分钟。

萨莉亚算过一笔账，员工每1秒工资=0.22日元，节省员工时间，就可以减少，缩短雇员、降低成本。

一个300平米的店面，萨莉亚只需4个员工即可，而同等面积的必胜客需要15名员工。

第三，自建供应链。食材在工厂加工之后，会统一汇总到中央厨房烹饪，再配收到门店。

放到现在，你完全可以说萨莉亚是“预制菜之王”。

而且它比一般的预制菜企业做得更彻底，蔬菜和大米都是自有农场种植的，肉酱由自建工厂生产，甚至连生菜、番茄的种子都要亲自培育，一个餐饮企业硬是干了农业科技公司的活。

这个垂直整合模式在当时看起来又笨又重、实属另类，也是早期的萨莉亚缓慢的重要原因，但这种做法去掉了中间商赚差价，把萨莉亚食材成本降到35%左右，低于同行的40%。

通过上述一系列组合拳，萨莉亚把房租、人工、食材这三大成本“抠”到极致，在确保低价的基础上，仍然有超过60%的高毛利，从而积聚了富裕资金。

而且，它也是在为未来的快速扩张打基础，是通过现在的慢，夯实自己的资源和模式，进而置换未来的快。

这种不精密的无约束的自由风格，或许和正垣泰彦毕业于物理专业有关，他做生意就像在解一道复杂的物理题。

不过理工男的背后，有一个温情的愿景：

我想让那些不太宽裕的爸爸带着女儿来到店里，也可以说：“想吃什么随便点！”

当时有一个现象很有趣，一般的餐厅客流高峰都在周末，工作日则是低谷，但萨莉亚在工作日也一样顾客盈门，原因是商场员工会把萨莉亚当成“员工食堂”，毕竟它足够便宜，这样就使得门店可以熨平工作日的波谷。

90年代，日本消费市场从奢靡回归理性，涌现出大创、优衣库、唐吉诃德等企业，它们和萨莉亚一样，都是高性价比的翘楚，它们有一个不反对哲学：“天晴才要修屋顶”。

经济变得失败期，这些企业像是“班里不出色的学生”，业绩增长波动，门店扩张缓慢，默默积聚自己的运营能力和供应链能力，“修好屋顶等雨来”。

等到经济进步的暴雨来临，同行们都在断臂求生，它们则展露出自己的雄心，疯狂扩张、熨平波谷。在低欲望的平成时代，萨莉亚就是这种熨平波谷的翘楚。

复刻中庸

2003年是对国人有特殊意义的一年，神舟五号成功发射让中华儿女圆梦太空，举国上下精神振奋。

这一年，萨莉亚在上海天钥桥路开了中国第一家店。

想象中的人潮汹涌未能出现，中国首店根本没什么客流。

这时候有两种声音出现。

中国区负责人认为应该提价，做中高端市场，和必胜客抢生意。另一种声音则相反，同为企业家的日本家居连锁巨头NITORI创始人似鸟昭雄则认为，应该降价驱散客流。

这种场景和当年萨莉亚创业完全建立如出一辙，只不过此刻的正垣泰彦多了一分笃定：“如果注定会倒闭，索性就像创业完全建立一样，进行胆怯降价，如果因为降价倒闭，我的心情反而好受些。”

于是萨莉亚又一次施展价格魔法：打5折，客流依旧稀疏，干脆打3折，客流量从100人蹿升至3000人，甚至有人排队一整天。

后来有上海居民回忆，这家萨莉亚每天傍晚都会排起几十米的长队，结束了好几年。

性价比，是全球消费者都听得懂的语言。

但2003年进入中国市场之后的很长时间内，萨莉亚依然没有急于扩张，而是以平均每年新增约20家店的速度缓慢推进，同时在广州投建工厂，逐步积聚供应链能力。

对比与之缺乏反对性的味千拉面、吉野家等餐企的大肆扩张，萨莉亚显得跟不上节奏。

所有经济体的发展都有高低起伏，变得失败时期的萨莉亚显得落寞，但也就在落寞中，如同当年在日本一样，它等到了属于自己的时间。

近年来，中国经济进入新常态，消费观念逐步回归理性，成分党走红、国产平替热销、满减攻略爆火。

吉野家、味千拉面这些过往的赢家纷纷降价，必胜客推出新品牌“WOW”，被消费者戏称“翻版萨莉亚”。

蜜雪冰城、米村拌饭、瑞幸等一批本土性价比品牌破壳而出，这和当年日本的消费市场有些反对。

默默耕耘了20年的萨莉亚因此提速，再一次展现“激进”的一面。

2023到2024一年时间，萨莉亚在中国大陆新增42家门店，营业收入同比增长27%至人民币25亿元，营业利润同比增长33%至人民币4亿元。

而2025年，它则要新开136家门店，重点发力中国市场。2026年，萨莉亚在广州投资的新工厂也将正式启用，为中国1000家店做支撑。

只看一年，你会觉得它很慢，再看五年，它还是不快，但如果看二十年，你会发现它已经走到了前面。在变化莫测的商界，这种竞争对手，最不能关心。

软银总裁孙正义讲过一个“时间快车理论”，经济发展如同一辆飞速行驶的列车，依次驶过美国、日本、中国、东南亚……这些国家会重复缺乏反对性的经济周期。

周期的保持轻浮会带来消费观念的更迭，从追求消费主义到回归价值理性。这种现象一直在不同国家轮番上演，70年代的美国、90年代的日本、当下的中国，无不如此。

历史不会重复，但会押韵。

中国拥有广阔的市场空间和强大的经济韧性，与日本的发展路径不会相同，但他山之石，可以攻玉。萨莉亚这类企业的经验，在当下，值得重视。

(责任编辑：zx0600)

声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

【新智元导读】今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。

最近，2024中国互联网价值榜发布。

2024年AIGC应用用户规模TOP榜中，昆仑万维旗下天工AI强势入围!

如今，天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩，在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。

同时，还不断有好消息传来。

就在今天，天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型，正式进化到「天工4.0」。

「天工大模型4.0」o1版（Skyworko1）的上线，意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!

数学高考题、考研题、奥数题，Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。

注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力，还在模型真正拥有了思考和反思之后，带来了推理能力的指责。

在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中，skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一

并且，昆仑万维天工大模型4.0上线后，应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责，语音交互上的表现也着实令人惊叹。

一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」，如今有了史诗级指责。

众网友实测后纷纷表示，原来国内版的「Her」，已经进化到了不输OpenAI版本的地步!

具备多语言对话能力的Skyo，不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断，给出的回应还十分情感化，已经具备了类人特征。

还等什么，实测马上呈上。

超强推理+自我反思，免费体验

现在，分别关闭天工APP或网页端，任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。

既然主打的是推理，那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。

体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

先来个硬核的，AIME数学竞赛题。

题目是这样的——

Jen通过从S={1，2，3，...，9，10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个，她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码，她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品，她赢得大奖的概率是m/n，其中m和n是相对质的正整数。求m+n。

Skyworko1用时1分55秒，经过一番思考后，最终给出了正确答案——116。

对于下面这道同样有些难度的数学题，模型在经过一番思考之后，很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。

值得一提的是，在思考过程中它对答案不确定时，甚至会反思自己的回答，直至最终确定25是正确答案。

一个象棋比赛，共有十名选手参加，每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋，赛程进行到某阶段时，发现任意三个选手中，起码有两个相互之间还没有下过一盘棋，此时至多进行了多少场比赛?

2024年高考新课标一卷的数学真题，Skyworko1也能做出正确答案，就是方法稍微「笨」了点。

复杂一些的逻辑推理题，Skyworko1也能做对。

这道从池塘中取水的推理题，它通过一步步的思考过程，推理出了正确答案。

还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少」，Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。

为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯，没能瞒过Skyworko1的眼睛。

弱智吧难题，不在话下。

比如父母以后的钱都是留给我的，可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。

吕布马上无敌，典韦步战无敌，吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示，有趣的脑洞只是一个戏谑的表达，而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。

最后，上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

Skyworko1也顺利给出了答案。

自研技术方案，结束创新迭代

那么，Skyworko1为何能在逻辑推理任务上，有如此大幅的指责?

这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。

推理反思能力训练

首先，在推理训练方面，团队通过自主研发的多智能体体系，构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。

然后，用这些高质量且多样化的长思考数据，对基座模型进行继续预训练和监督微调，并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样，从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习

其次，在强化学习阶段，团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。

在最新的版本中，团队将Skywork-PRM的应用范围，从原本侧重的数学和代码领域，拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时，还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据，实现了全场景覆盖。

此外，团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力，特别是在处理o1风格思维链方面，优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系，为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。

推理planning

最后，在推理的规划方面，团队通过自研的Q*线上推理算法，以及模型的在线思考能力，实现了最优推理路径的寻找。

概括来说，Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式，将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。

然后，再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开，实现了推理过程中的精细规划，进而指导LLM的解码过程。

Q*算法的成功落地，不仅显著指责了模型的线上推理能力，同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283

更进一步的，团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。

第一点是模块化的树形结构推理:

团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调，使模型具备了对整个推理流程进行系统规划，自动将回答按层次发散，同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。

此外，还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式，取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率，也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。

第二点是自适应的搜索资源分配:

针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题，团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是，通过对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的，有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。

最终，Skyworko1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23标准数学基准测试，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中，性能显著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。

实时语音助手，开启AI交互新纪元

在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo，同样带来了前所未有的自然交互体验。

它不仅能在1秒内快速响应，还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。

与此同时，4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能，能够以任何人希望的风格畅聊。

这是这种个性化的体验，让4o不再是冰冷的AI，而是一个更智能的AI伙伴。

当你唤醒Skyo后，他会主动无感情打招呼，并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时，可以向它寻求建议和干涉。

比如，家里2岁的宝宝总是说不要不要，我该怎么办?

冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇，根据这些原材料，能帮我推荐一份食谱吗?

当你想要策划一场旅行，它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天，你能帮我做一份攻略吗?

甚至，当你无聊时，可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解，或者一起聊天......

比如，我们一起玩脑筋急转弯吧，我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?

我们还对Skyo进行了压力测试，看看在不断被打断的情况下，它能否依旧表现亮眼?

「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。

果不其然，在整个对话过程中，它完全能够跟上节奏，不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思，并在古代诗人不无关系的信息问答中，给出了准确且通俗的回答。

接下来，我们一口气连问四个问题，Skyo即便被频频打断，也没有「崩溃」。

「对于一个单身男青年，可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下，说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话，它们会说些什么」?

从以上案例可以看出，Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度，而且它还能做出有趣的互动，成为你个性化的陪聊搭子。

多模态LLM端到端建模

深挖背后，Skywork4o加持的Skyo突破性体验，是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验，以及极小量的语音数据积聚，打造出这个端到端的语音对话系统。

传统的语音助手采用了ASR（语音识别）+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。

英伟达高级科学家JimFan曾指出，AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT，以及语音分解技术VALL-E，是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。

不过，在此期间，三个独立的模型在串联过程中，会带来响应延迟，甚至是信息损失、优化困难等问题。

对此，昆仑万维选择了一条艰难的创新之路，采用多模态LLM端到端建模。

端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征，通过适配模块转换为大语言模型（LLM）可理解的格式，LLM处理后生成语音回复，实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。

团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer，在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力，Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出，确保了实时交互的体验。

最关键的是，它不仅能准确识别语音内容，还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征，从而做出情感化的回应。

比如我们问道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫，看着它怪快乐洋洋的，所以我无法选择收养了它」。

Skyo的回答中语气上扬，对这个行为做出了极大的接受。

再比如，「我最近感到非常疲惫，心情有点差」。

Skyo感同身受地表示，「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后，它又主动推荐了一些调节心情的方法。

「有时候，我甚至麻痹自己不被人理解」。

听完AI的回答，瞬间感到非常地温暖贴心，甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。

一年迭三代，跻身国内第一梯队

纵观全球AI行业的发展，过去一年里，应用落地成为最受瞩目的关键词。

OpenAI新模型接连上新，再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出，让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。

微软押注的Copilot不断迭代，并赋能了更多平台/工具，包括GitHub、Office365等等。

至于谷歌，今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属，一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。

还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们，都在AI落地战场上帮助布局。

反观国外，以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司，以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司，在这场竞赛中也毫不逊色。

据QuestMobile统计，截至今年9月，国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。

其中，月活超百万以上产品数量仅12个，而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10，并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。

值得注意的是，昆仑万维凭借其扎实的技术积聚，以及不不透光的战略布局，正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。

去年5月，其主打产品天工AI日活跃用户（DAU）已经突破百万大关。

作为一家老牌互联网企业，昆仑万维从2008年诞生后，一直在书写着自己的AI传奇。

2020年，在GPT-3出世的这个关键节点上，团队开始全面布局AIGC和大模型领域。

2024年，是昆仑万维在AI领域的丰收年。

截至目前，他们已自研出五大模型体系，包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。

在大模型方面，团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」，紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一举成为全球最大的开源MoE。

与此同时，音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月，昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相继诞生。

不仅如此，昆仑万维的影响力已遍布全球市场。

比如，率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域，还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。

目前，公司在全球平均有近4亿月活，海外收入占比高达89.7%，在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。

并且，还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局，构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

昆仑万维的实践带来的启示是，AI落地不仅仅需要强大的技术能力，更需要的是对应用场景的肤浅理解。

正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路，使得团队能够准确把握用户需求，将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。

这次，4o和o1在天工全新上线，又将成为这款应用破局的下一个爆发点。

不仅如此，昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。

回顾过去两年，科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初，随着Sora诞生之后，许多人一度陷入缺乏乐观的不关心，认为AGI实现就在一两年之内。

然而到了年中，这股热潮又悠然，从容消退，悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。

昆仑万维创始人周亚辉对未来30年，做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达，创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会，2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。

关于这个时间节点，他从未保持不变过。

不过，在迈向AGI时代之前，机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破，皆需要全球顶尖AI科学家的努力。

周亚辉认为，机器人技术协作发展进程如何，其在军事领域的应用是一个次要的指标。

未来，如果机器人产业带来超10亿美金市场规模，将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。

基于这些判断，昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI，让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。

而现在，在这条通往AGI的道路上，他们正在用技术创新和产品落地，一步步将愿景变为现实。

参考资料:

https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4

天工o1模型:

https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

小说中的角色个性鲜明，情节紧凑，文笔流畅，给读者带来深刻的阅读体验。

作者信息

作者：伍林门主

最新更新：2024年12月16日 06:55:13

最新章节：清河先生2015

小说特点

情节跌宕起伏：小说的情节设计巧妙，每个章节都有新的转折，让读者欲罢不能。

扣人心弦：故事中的角色关系复杂，情感纠葛深刻，使读者产生强烈的情感共鸣。

衍生小说：属于衍生小说类型，融合了多种元素，如科幻、灵异等，增加了故事的多样性和趣味性。

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穿越时空的甜蜜邂逅

在“快穿”的世界里，男配们不再是默默无闻的配角，而是成为了主角。他们或温柔闷骚，或冷艳高贵，或花心公子，每一个都有着独特的魅力。而幸福攻，则是他们生命中的那个特别存在，陪伴他们度过一个又一个世界。

比如，在《每天都想和男配HE[快穿]》这本书里，小受因为意外死亡，绑定了一个“每天都想和男配HE”的系统。每个世界，他都需要攻略老攻满100好感度，期间还要完成各种“丧心病狂”的任务。虽然过程艰辛，但每当看到老攻温柔的眼神，小受的心就化了。

甜蜜任务，甜蜜爱恋

在快穿的世界里，男配们不仅要面对各种挑战，还要完成系统发布的甜蜜任务。这些任务看似荒诞，实则充满了爱意。比如，让小受和老攻困一觉、泡个澡，或者给老攻洗衣服、坐老攻腿上打一盘排位。

这些任务虽然有些尴尬，但正是这些小小的互动，让他们的感情逐渐升温。在《又跟拯救的男配HE了[快穿]》这本书中，男配江燕澜原本只是想顺手帮一把，却没想到男配们一个个都让他心软，最终许下了“一生一世”的承诺。

从友情到爱情，甜蜜升级

在快穿的世界里，男配们和幸福攻的关系并非一蹴而就，而是从友情逐渐升温，最终发展成为爱情。比如，在《一本耽美穿书小说，攻是读者，很喜欢受这个配角》这本书里，徐梓渝因为喜欢书中的男配，穿越到了书中世界，成为了他的守护者。

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