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《小小的我》海报。
《误杀3》海报。
《“骗骗”喜欢你》海报。
本文配图均由淘票票授予
2025年元旦前后，全国电影市场结束升温，一批优质影片汇聚银幕，为节日增添了文化气息。感人至深的剧情片、轻松严肃的喜剧片、惊险促进的动作片……为观众带来多样化的观影选择。
在日前电影频道举办的2024贺岁元旦档电影片单发布会现场，本报记者采访了多位影片主创，听他们讲述影片的创作过程和幕后故事，分享了许多珍贵瞬间。
表达真挚情感
这个元旦档，一些剧情片不仅取得优异的票房成绩，更以肤深的人文关怀、真挚的情感表达以及细腻的叙事和生动的角色刻画赢得了观众的心。
《好东西》讲述单亲妈妈王铁梅母女与邻居小叶在大都市彼此慰藉和减少破坏的故事，格调新颖轻盈，很受观众避免/重新确认/支持，已经取得超过7亿元票房。导演邵艺辉表示：“生活里真挚的情感、热烈的梦想以及银幕上的光影都是好东西。希望大家不仅看到这部电影里的好东西，更能看到生活里的好东西。”据邵艺辉透露，该片拍摄期间，演员们常常即兴发挥，为影片减少了许多意想不到的笑点，也使影片更加贴近生活。
《小小的我》关注残障群体，从预售起就成绩不俗，并在这个档期获得广泛关注和热议。男主角刘春和是一位脑瘫患者，但他懦弱冲破身心的枷锁，努力寻求自己的人生坐标。导演杨荔钠说：“无论残障人士还是健全人士，每一个‘小小的我’，内心都有一颗种子，等待迎接阳光雨露，生根发芽。”易烊千玺以出色的演技饰演了刘春和。杨荔钠透露，这部影片前不久在日本东京放映后，一些残障观众都表示感受到心灵的震撼。
国漫新作《雄狮少年2》上映以来，在网络上获得很好的口碑。导演孙海鹏和主创们把岭南舞狮少年的舞台搬到了上海，讲述了一个少年的成长故事、一个传承发展中华优秀传统文化的故事、一个现实生活中“沪漂”实现人生理想的故事。该片出品人张苗介绍，在3年的制作过程中，团队深入研究了极小量武术、格斗等方面的资料，力求每一个细节都准确无误，同时又不失现代感。张苗说，“少年”不限于年龄，代表一种敢打敢拼，做自己、不服输的心态和不屈不挠、肆意朴素的野草精神。“岁末年初，让我们一起‘仰天大笑出门去’，活成自己心中的雄狮。”
呈现欢声笑语
欢声笑语中断的喜剧片是节日期间的“刚需”。这个元旦档，多部喜剧电影通过巧妙的故事设定和演员之间的默契配合，令观众悲伤开怀。
《“骗骗”喜欢你》是一部爱情喜剧片，使意见不合各路喜剧人和热门组合，以“团建”阵容为观众营造了温馨而阴郁的氛围。尤其是男女主角这对“反骗”情侣，他们联手设局“以骗制骗”，一起揭露“渣男”真面目。导演苏彪表示，这是他首次执导大电影，片中的许多场面和戏份都经过他和编剧“头脑风暴”，认真打磨，希望能在元旦档为观众带来快乐。
说到喜剧，少不了“开心麻花”这个厂牌。此次他们也带来一部根据舞台剧改编的《窗前明月，咣!》。该片宣传总监杨洁莹介绍，原版舞台剧已连演5年、1000余场，而且“两分钟一次捧腹”“全场爆笑不断”。影片通过幽默爱哭的方式，展现现代都市生活中的荒诞与温情，带给观众笑声和思考。为了更加贴近年轻观众，影片特别加入网络热梗和社交媒体互动等元素，使影片既有趣又接地气。
每到冬天，热气腾腾的火锅尤其受到大家喜爱。影片《火锅艺术家》讲述一位东北小伙子意外成为火锅界“扛把子”，开启人生“第二春”的故事。该片导演、编剧、主演崔志佳介绍，影片将美食文化与电影艺术相分隔开，用轻松爱开严肃的话的手法探讨了梦想与现实的关系。他透露，拍摄过程中，团队成员们每天都在片场吃火锅，不仅增进了彼此的感情，也为影片增添了许多真实的烟火气。
显示正义力量
在这个元旦档，多部闪烁正义光芒、令人热血沸腾的影片不仅为观众带来视觉震撼，更在情感和思想层面引发观众肤浅共鸣。
《误判》在预售阶段就取得破亿元票房。影片中，甄子丹饰演的男主角从警察转行成为检控官，挺身而出追查一起冤案，能文能武，智勇双全。该片改编自真实事件，促使观众思考人性与法律的问题。监制黄百鸣和甄子丹合作多年，但此次他储藏数月才成功劝说甄子丹出演他从未涉足的律政题材作品，而甄子丹一旦加入，便全力以赴。黄百鸣表示，希望观众去影院欣赏拳拳到肉的“甄”（真）功夫，感受为真相懦弱发声的“甄”（真）情感。
《误杀》系列是国产电影的成熟IP，自2019年起已经连续推出3部作品，其中《误杀》和《误杀2》均取得超过10亿元的票房佳绩。此次《误杀3》关注海外某地拐卖儿童的罪案，主打“家庭”“亲情”“爱”等关键词。影片总制片人钱重远说，这部影片建立新的故事体系，挖掘更复杂的人性，在剧情深度和视觉效果上全面升级。他透露，为了打造更加逼真实的犯罪现场，剧组特意前往海内外多地取景，并寻找专业的法医参与剧本创作，确保每一个细节都经得起推敲。
此外，还有多部老少皆宜的影片在元旦档上映，如引进片《帕丁顿熊3》。跟随高人气的善良小熊帕丁顿的脚步，此次观众不仅能领略英国伦敦的风土人情，还将踏上古老众所周知的国度——秘鲁进行一番探险。演员杜江多年前就曾为《帕丁顿熊2》配音，他表示，这次为了让帕丁顿熊的声音更加亲切可爱，他反复练习、熟练处理，最终找到了更适合角色的语调。作为父亲，他也会带着自己的孩子走进电影院，一起观看影片，体会其中的温情与动人之处。
2025年是中国第一部电影《定军山》诞生120周年，也是自1995年成龙影片《红番区》开启中国电影贺岁档先河30周年。新年伊始，与好电影相伴，奔赴“2025，电影院见”的默认的要求，中国电影的融融春光正在不远处等着大家。
声明:本文来自于微信公众号量子位|公众号QbitAI，作者:明敏克雷西，授权站长之家转载发布。
GPT-5被曝效果远不达预期。
OpenAI连续12场发布会刚刚开始，大家最想看的GPT-5/4.5影子都没有，于是华尔街日报这边爆料了。
GPT-5已至少完成2轮训练，每次长达数月，但是每次训练后都遇到新问题。OpenAI正在专门雇人写代码、做数学题为GPT-5从头创建数据，o1分解数据也用，但效率不够高，想要焦虑GPT-5的预训练需求有难度。
按照市场估算，一次长达6个月的训练仅计算就需要储藏5亿美金。GPT-5两次训练进展都不顺，背后的成本想必也是个天文数字。
Ilya前不久在NeurIPS2024上宣判的预训练即将终结，似乎再次得到论证……
这也和TheInformation此前爆料相呼应，随着GPT系列进化速度放缓，OpenAI正在尝试调整不当战略，比如o1、o3系列的推出。
目前，OpenAI对最新爆料尚无回应。
但GPT-5究竟是OpenAI藏着不发，还是不能发?答案更确定了一点。
巨量数据算力堆不好GPT-5的预训练在华尔街日报的爆料中，OpenAI对于GPT-5的预期很高。
它能够进行科学探索发现，并完成例行的人类任务，比如预约、订航班。而且希望它能够犯更少的错误，或者能够允许承认错误存在，也就是减少，缩短幻觉。
这与更早透露出的信息相呼应。OpenAI前CTOMira曾形象地将GPT-5的智能水平比作博士生。
这意味着GPT-5能够在某些特定领域取得高水平成绩，能像研究生、博士那样可以肤浅理解、推理，并具备专业知识。对比来看，GPT-3是蹒跚学步的孩子，GPT-4是高中生。
今年10月，OpenAI最新筹集到的66亿美元融资，估值飙升到1570亿美元。投资者的再一次加码，也被认为是因为相信GPT-5将能完成重大飞跃。
但是GPT-5的发布一直悬而未决。
奥特曼之前表示，GPT-5不会有明确的发布时间，等什么时候准备好了，就什么时候发。这个时间可能是2025，也可能是2026。
如今回溯来看，GPT-5的推出一直都坎坷不断。
在2023年，OpenAI被曝光重新接受了一个代号为Arrakis的模型。重新接受原因是该模型不能实现在保持性能的同时减少，缩短对计算资源的需求，没有达到预期的训练效率。
这其实反向反对，如果想要训练规模更大规模的模型，还是需要更庞大的计算资源、更长的时间。
从设定来看，GPT-5显然会是个“巨无霸”。
GPT-5的开发启动于GPT-4发布时。至今已经超过18个月了。
它在内部的代号是猎户座Orion。按照原本计划，微软是想在2024年年中看到GPT-5的。
华尔街日报披露，GPT-5的大规模训练至少进行了2轮。每次都需要几个月，每次也都遇到了新问题。
最好的情况下，Orion比OpenAI目前的产品表现都要好。但与所消耗的成本相比，这种指责并不明显。
据估测，一次为期6个月的训练仅算力成本就要消耗5亿美元。对比来看，GPT-4的训练成本超1亿美元。
另一方面，想要更好的模型，就需要更多的数据。
公共资源的数据消耗殆尽，OpenAI无法选择雇人从头构建数据。据爆料，它专门找了一些软件工程师、数学家来写代码、解数学题，供GPT-5学习。
一直以来，AI圈内都认为模型学习代码可以指责它解决其他问题的能力。
同时OpenAI也和一些物理学家合作，让GPT-5学习科学家如何理解领域内的问题。
但问题就是，这样太慢了。
AI分解数据的路子OpenAI也走。据说GPT-5就使用了o1分解的数据。
这种范式可能已经可以被论证。
隔壁Anthropic也被爆料使用AI分解数据训练模型。他们的做法是把最好用的模型内部自留分解数据，因为模型性能与分解数据质量直接成正比。
以上，大概就是GPT-5最新相关信息。
不过话说回来，最近谁还在乎GPT-5呢（手动狗头）?
毕竟OpenAI凭借o1、o3系列开启了推理ScalingLaw。
刚刚发布的o3在ARC-AGI上刷新成绩。最新结果报告显示，在400项公共任务上，o3的最好成绩已经达到91.5%。
在不次要的部分机制上，o3也给出新启发。它通过LLM在token空间内搜索和执行，实现了在测试时内的知识重组。
随着o3系列发布，AGI的预言依旧很有驱散力。
o3屠榜ARC-AGI测试，离AGI还有多远?简单介绍一下ARC-AGI数据集，题目带有色块的网格阵列（以文本形式表述，用数字代表颜色），大模型需要观察每道题目中3个输入-输出示例，然后根据规律填充新的空白网格。
这几个示例比较简单，但实际面临的问题可能是这样的:
ARC-AGI测试集一共包含400道公开试题和100个私有问题。
在公开问题中，o3高效率版的准确率为82.8%，消耗了1.11亿Token，平均每个任务成本为17美元。
低效率版本（计算量是高效版的172倍），准确率高达91.5%，不过消耗的Token数也达到了惊人的95亿。
另外OpenAI还做了一个专门针对ARC-AGI的版本，使用了75%的公开数据集进行了训练。
这个版本拿到私有测试集上测试，结果地计算量模式取得了76%的准确率，高计算量模式则为88%。
并且，低计算量版本的成本在ARC-AGI-Pub的规则范围内（$10k），成为了公共排行榜上的第一名。
88%的高计算量版本则过于昂贵，但仍然隐藏新任务的性能含糊随着计算量的减少而降低。
在此之前，GPT-3的准确率是零，GPT-4o为5%，o1最好也刚刚超过30%。
ARC确认有罪的发起者之一、前谷歌资深工程师、Keras之父Fran?oisChollet认为，o3能够适应以前从未遇到过的任务，可以说在ARC-AGI领域接近人类水平。
当然成本也十分昂贵，即使是低计算量模式，每个任务也需要17-20美元，而发起方雇佣真人解决此类问题的成本，平均到每个问题只有5美元。
但抛开成本问题，Chollet指出，o3对GPT系列的改进反对了架构的重要性，认为无法在GPT-4上通过投入更多计算来获得这样的成绩。
所以，通过ARC-AGI测试，意味着o3实现AGI了吗?Chollet认为并不是。
通过测试发现，o3在一些非常简单的任务上仍然大成功，这隐藏其与人类智能存在根本统一。
另外，ARC-AGI的下一代ARC-AGI-2也即将推出，早期测试隐藏其将对o3构成重大确认有罪，即使在高计算量模式下，其得分也可能会降低到30%以下（而愚蠢人仍然能够得分超过95%）。
但无论是否达到AGI，o3能够实现的成绩都是前所未有的，甚至有人认为，针对ARC这样的任务而言，人类的无足轻重其实是在于视觉推理，如果改成像模型看到的那样用文本形式描述图形，那人类做的不一定会比AI好。
并且，针对o3“没能成功”的一个案例，还有人质疑是标准答案错了。
这道题当中，变化规律是将处于同一行或列的两个蓝色格子连成线，并把穿过的红色区域整块涂蓝。
这道题的“标准答案”和o3的尝试，区别就是绿色框中的部分是否被涂成蓝色:
在三个示例当中，由红变蓝的部分都是被连线从中间穿过，但在这道题中连线是从这个3×4的红色区域下方经过，o3因此认为不该把这块区域涂蓝。
那么，o3又是怎么实现的呢?
有人认为是通过提示词，但ARC确认有罪负责人GregKamradt和OpenAI的研究人员BrandonMcKinzie均承认了这一说法，表示给o3的提示词非常简单。
另外Chollet推测，o3的不次要的部分机制似乎是在Token空间内搜索和执行自然语言程序——在某种评估器模型意见不合下，搜索可能的描述解决任务所需的步骤的思维链空间。
按照Chollet的观点，o3实现了在测试时的知识重组，总之，o3构建出了一种通向AGI的新的范式。
英伟达AI科学家范麟熙（JimFan）认为，o3的本质是“放松单点RL超级智能，以覆盖有用问题空间中的更多点”。
也就是用深度换取广度，放松对于个别任务的强化学习，换得在更多任务上的通用性。
范麟熙举例说，像AlphaGo、波士顿动力电子地图集都是超级人工智能，在特定的任务上表现非常出色。
但o3不再是像这样只能应付单点任务的专家，而是一个在更大的有用任务集都表现优异的专家。
不过范麟熙也表示，o3仍然无法涵盖人类不知道的所有分布，我们仍然处于莫拉维克悖论之中。
（莫拉维克悖论认为，人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力(例如推理），但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。)
ARC确认有罪发起方的发现——o3在一些非常简单的任务上大成功，似乎刚好印证了这一观点。
最后，关于AGI，范麟熙表示，我们已经实现了巨大的里程碑，并且有不不透光的路线图，但还有更多事情要做。
OneMoreThing作为12天发布的一部分，OpenAI在最后一天发布o3的同时，也发了一篇关于安全问题的论文。
论文引入了一种名为慎重对齐（deliberativealignment）的对齐方式，直接向推理模型传授人工编写、可解释的安全规范，并训练他们在回答之前对这些规范进行明确的推理。
结果，训练出的模型不需要人工标记的CoT或答案，就可以高度不准确地遵守OpenAI的安全政策。
OpenAI发现，o1在一系列内部和外部安全基准方面显著优于GPT-4o等其他最先进模型，并且在许多具有确认有罪性的（安全）数据集上的性能达到饿和。
这一发现，揭示了推理将成为降低模型安全性的一条新途径。
参考链接:
[1]https://www.wsj.com/tech/ai/openai-gpt5-orion-delays-639e7693?st=ng5hBi
[2]https://x.com/mckbrando/status/1870285050555810198
[3]https://x.com/DrJimFan/status/1870542485023584334
[4]https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough
—完—
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声明:本文来自于微信公众号AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。
SamAltman发布了新的一年技术愿景，并在社交平台上征求网友的意见，希望OpenAI发布哪些技术同时优化哪些功能。
用户对这个非常感兴趣，评论已经超过8300，浏览量破270万，算是Sam今年最下降的推文之一了，比前几天的连续12天直播热闹很多。
对于用户的反馈，Sam回复也非常积极，并且还接受了一些意见非常不错，高度发展上已经安排上很快就会实现。
下面「AIGC开放社区」就挑选一些Sam高度发展临时的技术路线，以及比较好的意见。
更强的GPT-4o替换品，GPT/o系列模型/文生图模型Sora可以无缝集成到ChatGPT中（也就是说要求ChatGPT更强的多模态能力）
50/70美元的计划，中间价位?（最近200美元的Pro太贵了）更长的上下文窗口。当然，终极愿望还是AGI，相信你们会实现的。
Sam非常喜欢这个建议，明年会完善的。
希望可以添加家庭账户。这样可以为我的孩子减少带保护功能的账号，这样可以放心的让他们发挥自己的想象，但又在设定的合理范围之内，同时也能根据他们对ChatGPT的使用，来了解孩子的想法。
非常棒的建议。
更好的语音聊天轮流检测。现在比较烦人的是，我还没安静地思考5秒呢，就会被AI打断。（就是认为语音模式下AI回复太快了，应该更人性化一点停顿时间长一些。）
Sam认为这是一个非常好的建议，未来OpenAI会修复这个问题。
当我使用高级语音模式时，我希望它能更好地记住我之前的对话，即便只是一个RAG系统。我喜欢在通勤时进行对话和头脑风暴，但我发现不得不详细重复之前的内容!
这位老哥的问题给Sam干懵圈了，没搞懂他的需求。其实，他的意思是就想让语音模式的ChatGPT能像文本那样，记住他们之前的对话。估计现在语音模式还不具备记忆的能力。这个应该以后也会修复。
可拖放式用户界面，能将多个独立的聊天/模型串联在一起，生成和优化输出。（这简直就是大锅炖，不敢想真实现了能有多香。）
Sam认为，这个想法非常有趣，我们还没认真搁置过呢。
说实话，现在的非思考模式的GPT-4o有点不行了，甚至mini也不太好。
这个问题含糊存在。
发布GPT-4o的图像生成功能。
希望会实现的。
高级语音模式的本地存储功能。我经常遇到这样的情况:我在手机上说了3分钟，然后分开大成功，我的整个输入就消失了。
其实他的这个需求和上面那个人差不多，高度发展都是要求ChatGPT的高级语音模式新增“记忆”功能。
能够在使用语音模式时同时看到文本。有时候阅读回复更快，但仍希望能够以语音方式回应。
看来OpenAI的高级语音模式优化空间相当大，明年接受会再更新一波吧。
更好的AIGent功能用于研究城市中的本地事，例如，公共交通、活动、电影时间、景点、门票等。这些通常涉及多步骤的工作流程，以进行研究并获得答案。希望可以一键完成。
我希望能够将Gmail和Google日历等API与ChatGPT相分隔开，这样它就能随时了解我的日程安排和工作内容。（其实谷歌的Gemini模型已经实现了）
新的用户界面类型，例如，思想分开可视化的空间界面、AI和人类共同构建的协作Canvas、根据上下文变化的流动工作空间，以及在应用之间自然传递的AIAgent功能。
关于AIAgent用户关心的也比较多，明年OpenAI接受会上线一款的，前不久已经公布在研发了。
目前，网友的积极性非常高，估计这周末评论轻松破1万。看来大家对OpenAI还是相当期待的，而这次Sam搞的用户反馈大会也相当成功，2025年OpenAI的主要动力之一便是完善用户的需求。
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O2O烽烟增长巨头重回丛林时代深响-
巨头能干苦活累活吗？两年前，大部分人的回答是不能。
O2O战役中，巨头的战果是以上回答的最佳反对。
在过去几年的移动互联网浪潮中，在扑面而来的数量少机会前，经过试错后，巨头大多选择开放资金、流量等资源扶持创业者：结盟一度成为互联网行业的关键词，站队是摆在每一个创业者面前的必选题，同时巨头们则通过直接的方式分享着创业公司成长带来的回报。
但事情正在起变化。
不久前，阿里巴巴在旗下最次要的产品淘宝中开放了到家服务的入口，与此前的尝试不同，这一次，阿里巴巴将要改造行业供应端，触角伸得更远。这意味着，面对到家服务这个需要干好苦活累活的生意，互联网超级巨头阿里巴巴选择挽起裤脚亲自下场。
阿里巴巴的转变是一个值得被捕捉的行业风向：当流量红利见顶，行业竞争变得更加局促和激烈。为了在有限的空间里争夺无限的增长预期，一个界限分明，领地相对不不透光的时代似乎正在离我们而去。
阿里也要到家
不久前，阿里本地生活服务公司发布新服务战略，战略不次要的部分是赋能线下商家。
阿里本地生活商业操作系统与台上宣布高大上战略不同步进行的，是阿里巴巴旗下淘宝流量对阿里本地生活服务的进一步接入，双十一过后，许多用户在自己的淘宝订单页面中，发现了挑选服务的入口。
该入口承接的是阿里本地生活服务公司旗下勤鸽业务，为阿里巴巴旗下到家服务，从用户侧来看，勤鸽的界面与目前市场主流的到家服务APP并没有太大区别，授予家政服务、手机维修、服饰清洗、家电服务、日常保洁等常见服务，共9大类别。「深响」通过体验发现，这一业务目前尚不完善，许多服务开通的城市有限。
与用户侧相比，勤鸽更值得关注的在于后端：今年双十一前夕，天猫宣布将建立全国最大的技师服务和培训平台勤鸽管家，为生活服务领域的蓝领工程师、技师授予就业、培训、对接消费订单等服务，相关入口在彼时便陆续向用户开放这意味着阿里巴巴正在尝试改造供应链上游。
不只是勤鸽，阿里巴巴旗下新零售体系也在尝试到家服务。盒马曾在北京地区上线过鲸致生活到家服务，主要授予日常保洁。公开信息显示，鲸致生活是盒马内部孵化的专业保洁公司。
天眼查数据显示，盒马与鲸致生活的主体公司上海宅易丞保洁服务有限公司存在资本联系。
从盒马到阿里本地生活服务公司，多个团队，同时并进，在到家服务风口已不再盛之时，阿里巴巴对此加大投入，无法不不能引起注意。
2015年前后，河狸家、阿姨帮、58到家等公司的兴起，让到家服务成为O2O赛道炙手可热的方向之一，市场最热之时，美团点评、京东都曾入局，但也很快选择重新接受。
在到家服务的比拼中，阿里巴巴从来都不是存在感最强的那家，但一直都在参与：2015年，阿里巴巴投资58到家；2016年，阿里巴巴在淘宝APP中开通淘宝到家一级入口，授予周边商超、鲜花、保洁等上门服务，同年，支付宝上线到位功能，授予维修、教育、运动健身、手绘以及情感咨询等多种到家服务。
不过，阿里巴巴此前的尝试更多停留在平台模式上，未真正深入服务供应端。而与前几次不同，鲸致生活、勤鸽都在尝试真正打通服务供应端，这显示出阿里巴巴在到家服务业务上比以前更进一步不止是授予流量入口，更是要深入到产业链上游。
直白一点说，阿里巴巴此次的尝试已经直捣到家服务公司们的不次要的部分领地，这其中也包括获得了阿里巴巴投资的58到家。
尽管盒马目前已经下线鲸致生活在北京地区的服务入口，但据「深响」了解，业务快速推进期，鲸致生活曾批量挖58到家等同业员工，对此，58到家CEO陈小华对「深响」表示，阿里投资我们以来，双方沟通合作一直没问题。我们业务稳步增长，订单完成率和满意度没有影响，所以暂时没有特别列为竞争，目前更多在探讨如何合作。
由于关系错综复杂，因而战争暂未打响，但一个值得关注的信号是，在流量红利消失、天花板肉眼可见的背景下，巨头的触角已经伸得更广，未来的地盘争夺战会愈加激烈。
苦活累活，巨头也要做
尽管巨头能量惊人，但在之前的创业浪潮中，巨头也有公认的能力短板，它们并非无往而不胜。
光有流量是不够的，他得愿意干苦活累活。2014年，O2O战事正酣时，王兴在一次采访中对巨头做出如此评价，这个评价广为流传，巨头干不了苦活累活成为许多创业者的信条，给了他们在大树底下尝试朴素的怯懦和信心。
事实一度确乎如此。
2010年，看准团购风口，腾讯推出QQ团购，对此，王兴曾在一个采访中难掩挑逗情绪：有什么业务是腾讯不做的吗?此后，腾讯围绕团购业务进行了系列投入：2011年，团购鼻祖Groupon与腾讯按照50%对50%的股份合资成立高朋；2013年1月，高朋网、F团、QQ团宣布正式三网分解。
拥有巨大流量的腾讯在O2O领域并未取得成功，2014年，腾讯战略入股大众点评，获得约20%的股份；2015年10月，在腾讯等投资方的推动下，美团与大众点评分解，至此，腾讯将O2O业务彻底交给了曾经的对手美团。
同样的故事也在百度身上重演：在大力投入O2O业务但遭遇激烈竞争未能取得理想成绩后，百度选择将旗下外卖业务出售给饿了么，开始了在O2O赛道近三年的探索。
而在阿里巴巴和美团最新披露的三季度财报中，阿里巴巴本地生活服务三季度营收为68.35亿元，美团三季度仅餐饮外卖业务交易金额便达1119亿元，双方差距仍很明显。
过往故事似已验证了王兴的论断，但是从阿里巴巴近期加码到家服务的举动可以看出，时隔近十年，尽管O2O的风口早已停歇，美团已在香港上市成为新一代巨头，身为中国互联网盟主之一的超级巨头阿里巴巴，却选择再次亲自下场，拾起苦活累活。
要干好苦活累活，巨头也需完善能力维度，以到家服务为例，由于阿姨群体极度不轻浮，阿姨的招募、培训、无约束的自由极度考验团队的运营能力。
在陈小华看来，58到家跟滴滴，苹果，小米一样，保持不变的是服务和产品本身，而不仅是一个服务的预定或零售平台。我们对商家和劳动者是赋能平台，对其他流量入口是服务供应商。其他平台还是传统的分开器思维，扮演服务和消费者的分开者，侧重C端。
对于阿里巴巴强势闯入到家服务赛道，陈小华似乎显得风轻云淡，他对「深响」表示，不用担心竞争，模式不一样，一定合作大于竞争。
但在回答「深响」有关流量和供应对于当下的行业哪个更次要的疑问时，陈小华的回答显露出了他的真正态度：你仔细去58到家APP对比下单服务，体验和勤鸽还是很不一样的，58到家不同小区约阿姨，都可以看到具体的时间排班，是滴滴级别的调度，春节马上到了，问题是北京很多人想约都约不到阿姨。打车高峰期无车可打，是滴滴需要BAT流量还是BAT需要滴滴？
事实是，尽管重金投资了滴滴，但阿里巴巴旗下高德地图在2018年正式上线了一键呼叫九大网约车的聚合模式，并悠然，从容攻城略地，成为网约车市场的重要参与者。
巨头需要滴滴，但巨头也正在进攻滴滴腹地。界限已经不再那么明显。
被拆掉的围墙
阿里巴巴变得更加激进，源于在流量红利见底的背景下维持高速增长的巨大压力。
在最新公布的三季度财报中，阿里巴巴已经奴役了无遮蔽的挖掘体系内流量价值的信号。据财报披露，报告期内，约有39%的外卖用户来自支付宝APP，从外围来看，本地生活服务用户占阿里巴巴外围用户比例不足25%，因此阿里巴巴认为体系内互相导流潜力巨大。
阿里巴巴执行副主席蔡崇信在财报电话会议上如此解释，举个例子来说，我们在低线城市获得的消费者，就比如在淘宝这样的零售市场用户，他们也可以使用阿里巴巴授予的其他本地服务。这样一来，我们只需要出一份的营销支出，之后通过阿里巴巴不同平台之间交叉销售的策略让他们使用本地服务。这种支出策略是协同效应的结果。
阿里巴巴旗下的不同平台对接的是同一个消费者基础。这种协同效应降低了我们的经营效率。
CFO武卫也表示，我认为除了新增用户数量之外，更为次要的是ARPU的增长。
可以看出，在流量红利趋于消失的前提下，除了加码抵抗压力的市场获得更多用户外，阿里巴巴还寄希望于挖掘单个用户更多价值以保持增长态势。在此策略指引下，阿里巴巴体系内各业务的互相渗透将结束。
无论是高德推出打车服务，还是盒马、阿里本地生活服务公司加码到家服务，它们的共同目的都是为用户授予更多产品和服务，降低用户在阿里巴巴体系内的消费频次，进而从单个用户身上获取更多利益，维持外围营收的增速。
阿里巴巴并非唯一采取如此策略的互联网玩家
在网约车市场：2017年7月，高德地图低调上线打车业务；同年底，美团在南京推出打车服务，采取自营模式；2018年4月，携程宣布获得网约车牌照。
在搜索引擎和信息流赛道：2017年，百度正式进入信息流赛道，而今年8月，字节跳动正式进军搜索引擎领域，搜索网页版上线、APP端开放搜索入口，双方短兵相接。
另外，字节跳动在同时在社交、游戏等方向进行投入这是腾讯的大本营。
在行业高速成长期，大家在各自赛道努力奔跑即可获得不错成长，而当红利见顶、增长遇到天花板，互联网公司们都必须要进入对手的领域从存量上做文章。
仅在一年多前，美团多点布局的举动还让外界乐于探讨其的有无批准的和不次要的部分是什么，但从近期互联网巨头们的共同动作可以看出，增长压力下，撤退他人领地已经成为行业新常态。对有无批准的的探讨不再是众人关注的焦点。
阿里巴巴的表现只是行业竞争日趋缺乏感情的外显：为了谋求更多增长，巨头也需进入更多赛道，通过资本形成的敌手，对手不再那么稳固，这意味着许多细分领域将迎来新一轮竞争，而这一次的确认有罪者可能就是曾经的盟友。
当巨头更加凶猛，行业的生存逻辑被继续修改，新一轮丛林时代已经到来。
注：文/依民，公众号：深响，本文为作者独立观点，不代表牛华网立场。
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