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今天,我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。
本文包含以下内容,阅读需要12分钟。
?投身机器人科研13年,中国原创科技引领全球
?AI帮助具身智能,坚定原生通用人形
?搭乐高一样做机器人,连推六代人形本体
?小步快跑商业化,清流是赋能型投资人
?清流为何投资星动纪元
北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月,是仅有一家清华大学占股,并获上海期智研究院减少破坏的,研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业,研发人员占比超过80%。
星动纪元的创始人陈建宇,2015年本科毕业于清华大学精密仪器系,这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校(UCBerkeley),师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC(模型预测控制)算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后,被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教,28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文,其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。
公司成立一年以来,人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1,目前已经通过了一系列极限测试,性能已达世界先进水平,被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外,公司基于模块化的能力,悠然,从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品,使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地,干涉公司实现了初步商业化。
星动纪元创始人陈建宇投身机器人科研13年中国原创科技引领全球清流:请先简单介绍一下星动纪元?
陈建宇:星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司,2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人,以及围绕AI构建的整套硬件平台。
清流:近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温,和你选择开始创业的Timing有关吗?
陈建宇:我就是一直在做(具身智能)这件事,只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说,今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。
清流:怎么说?
陈建宇:我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始,我就在研究机器人,我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后,我有幸获得姚期智院士的认可,被他引进到清华叉院任教,并启动了通用机器人的研究课题。
2022年末ChatGPT刚出来,我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来,实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏,学校的工程资源有限,所以我们就开始筹备成立公司。
2023年,我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月,我们在世界人工智能大会(WAIC)分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛(EmbodiedAGI)”,与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能,推动行业发展。
现在无论是国家层面,还是投资人、产业方,对具身智能的关注和投入的确越来越多了。
清流:很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地,你怎么看?
陈建宇:每一波新的科技出现,中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域,中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了,都在起步期,大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重,但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至,我认为中国反而会比其他国家跑得更快。
机器人的算法能力无法选择产品力天花板,硬件端能力保障类人运动功能的实现,两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance,海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。
中国对具身智能的重视和关注度更高,很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能,中国也有很多原创性的人才(机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人,但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果)。而且,中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重,参照中国新能源车的发展路径,我们在具身智能领域可能会更快领跑,有望实现中国原创技术引领全球。
清流:中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些?星动纪元如何突破?
陈建宇:从技术层面来看,我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节,任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研,主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚,目前已取得了一些突破性的进展:
硬件端,基于我们在双足领域的积淀,已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体,实现了让机器人从“能动”悠然,从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代,让它可以走得更久、更稳;手部操作方面,我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手,后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。
算法端,目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源,领先推出了自研的原生机器人大模型框架,率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前,我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型,腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此,我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习,更早实现具身智能的Scalinglaw。
数据是具身智能领域的稀缺债务和资源,想要实现具身智能,需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理,先广泛地从各个领域获取多模态(语音、视觉、触觉等)的信息输入,比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据,并分隔开摇操作和现场部署实际收藏,储藏回来的数据,去反哺我们的原生大模型,指责其理解、学习和优化能力,并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。
AI帮助具身智能坚定原生通用人形清流:研究机器人这13年,你亲历了AI如何推动具身智能发展,和我们分享一下这个过程?
陈建宇:技术的演变过程是渐进式的,我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做,但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。
本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题,同时对AI一直保持密切关注,当我看到有人用强化学习(ReinforcementLearning,RL)做出来一些简单的Demo,觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来,因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务,因为机器人在物理实验中是连续的,此前的技术没法达到这个条件。2016年左右,深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了,我就开始往这个方向专门去做一些研究。
清流:那时做RL算很超前了吧?
陈建宇:那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少,说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI,大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值,非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果,大家才开始陆续转RL,再过了一段时间,RL的表现就开始超越MPC了。
2022年,ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。
虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3,也知道大语言模型等研究工作的进展,但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法,大模型展现了惊人的泛化能力,我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏,Scalingup可以帮助具身智能领域的发展,实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。
清流:你一直在做首先个吃螃蟹的人。
陈建宇:不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话,RL一开始的表现的确比MPC差,只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的,写过很多基础代码,我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注,对RL有一定的了解和判断,所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了,我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型,这些技术路线的演变都是在我们计划中的,只是时间上比我们设想得更快一些。
清流:为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”?
陈建宇:只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力,还要对身体有多余的控制权,能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子,让机器人在复杂的路面上行走,传统机器人是人为去hardcode,经过比较准确的建模计算,腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等,最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走,在这个过程中人的硬件(身体)在逐渐成长,算法(大脑)一直在迭代,逐渐收敛到一个理想状态,最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作,不仅能走路,还能跑能跳,能适应各种各样的地面环境。
人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。
清流:所以你是容易妥协的“人形”拥趸?
陈建宇:我们追求靠近人形,但并不迷信人形。
当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人,从人身上学习能得到很多启发,向人形靠近有很多的无足轻重:
数据层面,当前具身领域的一大痛点就是缺少数据,人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。
场景层面,在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的,要在这个环境里面生活,就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高,越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作,可以用人类一样的上半身,下半身用轮式,但如果我想要它能下楼给我取快递,就需要腿了。
功能性角度,对比此前的传统机器人,如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿,手比夹爪敏锐,能做的事情就多很多,双腿比轮子能到的地方也多,移动能力的有无批准的就指责了,这让具身智能也有更多的发挥空间。
从技术上,人形是更难实现的,有能力做到人形之后,其他的机器人形态我们都能快速分化出来,是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以,人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。
但我们并不重新确认只做人形,在商业化角度,会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化,单一任务均摊下来的成本降低了,且空间利用失败率更高,那我们会主推人形机器人;如果是某些特定场景,我们也能从人形快速分化出模块化的产品,以较低的成本有效解决实际应用需求。
搭乐高一样做机器人连推六代人形本体清流:听起来像搭乐高一样简单,但要怎么实现?
陈建宇:我们一开始入局就选择先攻坚hard模式(人形机器人),打磨出了做机器人的能力,并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的,你可以理解为就像乐高积木块一样。例如,我们的敏锐手就是一个单独的部件,可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上,甚至敏锐手的手指都可以拆下来,每个关节都是单独的部件,非常僵化。而我们的算法是通用的,(硬件)排布装置改了也没关系,算法再跑一遍自动就能出来。
看实际应用场景需要什么样的机器人,我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来,实现商业上的应用。
清流:看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯?
陈建宇:哈哈可以这么认为,我甚至觉得从研发层面,我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。
Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色,走路非常丝滑,工业设计也是业内先进;PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法,PI最近发布的机器人基础模型π0,通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching(流匹配)架构,使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。
星动纪元经过过去一年的迭代,无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端,我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了,相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习,我们把世界模型嵌入到了具身大模型中,并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时,这种方法指责了模型的泛化能力,能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据,我们的数据量小多了,具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。
所以,星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence,而是在多个关键领域取得了原创性进展。
清流:Cool!星动纪元为什么具备这样的能力?
陈建宇:具身领域是迭代非常快的领域,需要产学研共同去推进,我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家,这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面,我们背靠清华的科研资源,包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新,这些资源是很多同行没有的。
加上我们做机器人做得早,过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试,积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来,反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确,并不断在正确的方向上长期积聚认知,无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利,行业里也不断开始有人来follow我们的路线。
此外,作为一个创业公司,我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来,我们工程师就很不服气,他就熬夜直接当晚给复现出来了。
清流:公司成立到现在经历了哪些关键的milestone?
陈建宇:2023年6月,我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体,还记得机器人硬件刚装出来,我们调了一天就能走起来了。
2023年底,第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走,包括雪地上下坡,以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式,而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件,从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024(Robotics:ScienceandSystem)的理想论文提名奖(OutstandingPaperAwardFinalists),全球只有3篇论文入选,也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。
2024年Q1推出第五代机器人,这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是,我们还加上了自研的敏锐手,配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比,实际上,我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。
2024年9月,发布了第六代机器人星动STAR1,严格的限制度减少到了55个,关节扭矩指责到了400N·m,关节转速达到了25rad/s,性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试,星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时,我们还推出了桌面机器人和轮式机器人,以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。
清流:迭代速度很快!对公司未来的规划是?
陈建宇:1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用,找到PMF的场景。我们已经有了一些突破,接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。
3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻,即AI在机器人上Scaling到一定程度后,呈现智能涌现的状态。
5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻,希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品,真正走进千家万户。
小步快跑商业化清流是赋能型投资人清流:创业这一年有哪些心得体会?
陈建宇:创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多,很多事情交叉在一块,各方面的不确定性更高了,决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些,同时又不能一直想,很多事情都必须要快速决策。
清流:怎么做到既深度思考、又快速决策?
陈建宇:这是一个综合性的能力,就像我们早期选择原创技术路径时,需要先看清楚全局的路,了解各条技术路线。但也不要花太多时间看,因为这就是一个不确定性非常下降的事,你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时,就要开始胆怯一点往前做。技术是这样,商业更是如此。
我坚信很多事情就是创造出来的,选定路之后就要相信自己,做一切努力去减少它成功的概率。
清流:创业至今最有成就感的时刻?
陈建宇:看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x,哈哈哈!心想特斯拉又如何,我们也是可以做出来的。
清流:目前遇到的比较大确认有罪是什么?
陈建宇:我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题,但因为我做技术这么多年,已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的,即使有什么问题,我们也可以快速弥补,最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。
相比于技术上的确认有罪,未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高,特别硬件产品拉通之后,需要搁置量产、建厂、供应链打通,整个投入会比现在高很多,商业决策错误的代价也会高一些。
清流:你打算怎么应对?
陈建宇:公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身,但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术,如果成本过高、质控不轻浮、不好用,都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计,并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能,从主线产品拆分出几个模块组装一下,就可以做出其他形态的产品,实现现阶段技术与场景分隔开的特出解,这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时,通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈,干涉我们在产品研发上进一步迭代,逐渐形成商业-数据-研发的闭环。目前,在部分场景中我们已经有了一些客户订单。
对我个人来说,要进一步指责学习能力和学习速度,多跟人交流、学习、多练习。团队方面,我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来,还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。
清流:和清流接触的初印象是怎样?
陈建宇:和清流这边认识得比较早了,去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高,清流的投资人是真正懂具身智能的,而且会从公司协作发展角度进行赋能,清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。
清流:哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~
陈建宇:融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏,同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。
清流:至今清流有给公司授予过什么干涉吗?
陈建宇:清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的,一方面干涉指责我的认知,同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里,经验和资源都非常极小量,我们有一些问题也会主动去问她,她很愿意干涉我们排忧解难,给我们介绍行业资源和人脉。
雨豪总经常会过来公司关心我们,看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情,他也会给我做些心理按摩。
这一年真正接触下来,清流给我麻痹真实的就像这个名字一样,是一个很赋能型的资本。
清流:看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~
陈建宇:哈哈哈,创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。
清流为何投资星动纪元清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局,新一轮AI技术变革出现后,更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路,使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动,为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域,展现出很下降的技术突破和商业化潜力,市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案,为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。
实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人,是机器人和AI领域的长期目标。然而,传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力,往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来,AI的蓬勃发展,特别是各类大语言模型(LLMs)和视觉大模型(LVMs)的问世,为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念,授予了算法基础。同时,对于大模型而言,机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。
大模型所展现的泛化能力,为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构,在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的,带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响,使机器人进入一个全新的发展范式。
同时,具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一,我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势:尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位,但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时,在具身智能不无关系的AI研究方面,实际主导学者均为华裔或中国学者,原创性和追赶速度也非常悠然,从容。因此,放眼全球,中国在机器人产业中有望占据主导地位。
过去的一年,我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力,比如:在腿部运动控制算法方面,从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法,实现了复杂地形上的顺利通行;在手部通用操作算法方面,团队进展悠然,从容,已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。
我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新,在该领域树立行业标杆,推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地,为行业收回新活力,帮助具身智能的商业化进程,赋能全球机器人产业的转型升级。
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《姜可》是由作者Juneyyyy创作的一部情节跌宕起伏、扣人心弦的都市言情小说。故事主要讲述的是主角姜可被绑架后发生的一系列事件,包括生子的情节,因此请注意避雷。这部小说属于原创小说,为BL(男男),已完结,属于现代1v1中篇小说。
你可以在多个网站免费阅读这部小说,例如新笔趣阁、笔阁趣文和我的书城网等。这些网站提供了清爽干净的文字章节在线阅读,无弹窗干扰,可以让你更舒适地阅读你知道吗?最近我在网上发现了一本超级好看的小说,名字叫《姜可》,作者是金银花露。这书在笔趣阁上可是火得一塌糊涂,我忍不住要和你分享一下我的阅读体验。
一、初识《姜可》

当我第一次听说《姜可》这本书的时候,就被它的名字吸引了。姜可,听起来就像是一个充满故事的人物。翻开书一看,果然,这书里的姜可可不是一般的人物。
书中描述了一个被绑架的姜可,他的人生从此发生了翻天覆地的变化。这个情节一开始就让我好奇心爆棚,想知道姜可究竟会遇到什么样的故事。
二、笔趣阁上的《姜可》

说到《姜可》,不得不提的就是笔趣阁这个平台。我在笔趣阁上找到了这本书的全文,而且还是免费的!这让我这个爱书如命的人怎能不心动?
在笔趣阁上,我看到了许多书友的评论,他们有的说这本书情节紧凑,有的说人物鲜明,还有的说作者文笔了得。看到这些评论,我更加坚定了要读完这本书的决心。
三、姜可的冒险之旅

在《姜可》这本书里,姜可经历了一系列的冒险。他被绑架后,意外地发现了一个隐藏在都市中的秘密组织。这个组织似乎与他的身世有着千丝万缕的联系。
书中描述了姜可如何在这个组织里成长,如何与伙伴们并肩作战,共同对抗邪恶势力。这一段段惊心动魄的故事,让我仿佛置身于其中,感受到了姜可的喜怒哀乐。
四、金银花露的文风
读完《姜可》,我对金银花露的文风有了更深的了解。她的文字细腻而富有感染力,能够把读者带入到故事中。在《姜可》这本书里,金银花露巧妙地运用了各种修辞手法,使得故事更加生动有趣。
比如,书中有一段描写姜可被绑架后的心理活动:“他尝试和那个人说话,希望获取点什么信息,安静,极致的安静,没有人回应他,他不知道现在这个房间是不是只有他一个人,心慌慢慢爬上心头,他确信这并不是个恶作剧。”
这段文字通过细腻的心理描写,让我对姜可的处境感同身受。
五、书中的感人瞬间
在《姜可》这本书中,有许多感人的瞬间。比如,姜可与伙伴们之间的友情,他们相互扶持,共同面对困难。还有姜可对家人的思念,这些情感让我在阅读过程中多次泪目。
书中有一段描写姜可与家人团聚的场景:“他紧紧地抱住母亲,泪水夺眶而出。这一刻,他终于感受到了家的温暖。”
这段文字让我感受到了家庭的温馨,也让我对姜可的遭遇产生了深深的同情。
六、
总的来说,《姜可》这本书给我留下了深刻的印象。金银花露的文笔和故事情节都让我爱不释手。如果你也喜欢悬疑、冒险类的小说,那么《姜可》绝对是你不容错过的一本书。
在笔趣阁上,你可以免费阅读到这本书的全文,相信我,你一定会被它吸引的。快来一起加入姜可的冒险之旅吧!
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图片来源:北京局气餐厅官方微博文|李振兴
1月8日,北京市市场监督无约束的自由局关于食品安全监督抽检信息的公告(2025年第1期)显示,北京局气延庆万达广场店中的小碗、水杯检出了不得检出的阴离子分解洗涤剂和大肠菌群。
公告显示,北京市市场监督无约束的自由局组织抽检茶叶及相关制品、糕点、粮食加工品、乳制品、食用农产品、饮料、食用油、油脂及其制品、餐饮具共638批次。依据食品安全国家标准及国家有关规定进行检验和判定,合格630批次,不合格8批次。
其中,北京局气戊寅餐厅(有限合伙)位于北京市延庆区延庆镇庆园街59号4层4005-4006号门店中的小碗检出了不得检出的阴离子分解洗涤剂(以十二烷基苯磺糖精钠计)和大肠菌群。水杯中也检出了不得检出的大肠菌群。
根据地址信息,上述店面就是局气延庆万达广场店。
据了解,局气延庆万达广场店也就是公告中的北京局气戊寅餐厅(有限合伙)法人为北罗刚,投资人为艾瑞创世集团有限公司,出资比例49%;北京恩齐兄弟餐饮无约束的自由有限公司出资比例1%,北京局气餐饮无约束的自由有限公司出资比例为50%。
天眼查显示,北京局气餐饮无约束的自由有限公司当前总计直接投资22家企业(经营状态正常的企业共20家,经营状态正常的企业共2家)。该企业的实际控制人为韩桐。
北京市消协统计2023年2月16日到2月28日发布的通报存在食品安全问题的连锁餐饮门店显示:局气、南城香等企业有一家餐厅上榜。
(责任编辑:zx0280) 23260条评论 380046人喜欢 547次阅读 108人点赞 -
花痴日记
多年前,谢子龙在接受媒体访问时,公开表示自己不是一个安分的人。
个性使然,他在连锁药店行业剑走偏锋,带领老百姓挺进万店时代,跻身行业头部。
不过,执掌拥有1.4万家门店、4万名员工的老百姓,并不是他的全部。近年来,他频变得失败誉加身,是和医药生意八竿子打不着的摄影。
2017年他兴之所至,个人掏腰包1.5亿元,在湘江畔的长沙洋湖湿地公园内,建了一座非盈利影像艺术馆,成为业内一些展览活动的接纳场所,亦是当地文旅打卡地标建筑。
春风快乐马蹄疾之后,谢子龙突然变得低调。今年3月,他或被调查的流言四起,随后他的公开现身,让传言不攻自破。
风声刚刚消弭。昨日,老百姓公告辩论,董事长谢子龙被留置、立案调查。“一号人物”被带走,这家连锁药房巨头将何去何从?
突降巨震
谢子龙被留置和立案调查,对于老百姓(603883.SH)来说,不亚于一次地震。其为公司创始人、实控人以及董事长的身份,以及在连锁药房零售行业的影响力,本就意味着各种不确定性。
尽管,在公告里,公司降低重要性其所涉事项与公司无关,但还是在二级市场掀起巨浪。昨日开盘,老百姓一度跌停,全天收报于13.89元,大跌5.06%,总市值105.60亿元。
自今年5月下旬至今,药店板块指数跌幅超3成,多家上市连锁药房股价结束大跌。老百姓同样如此,从5月14日以来,股价跌幅约46%,几近腰斩。而谢子龙事发,对公司来说,无疑雪上加霜。
其实,谢子龙“出事”并非没有征兆。据公开报道,在今年3月举行的一次重要会议期间,他就缺席了多个重要场合,或被调查的传闻已甚嚣尘上。
谢子龙在5月的一些公开活动中露面,传闻不攻自破。岂料传闻刚刚使加剧,7月28日,他正式被湖南省监委留置和立案调查。
前几年,谢子龙行事高调,曾与康美药业原董事长马兴田斗富。近两年,他变得被预见的发生低调和谦虚,见人客客气气,几乎有求必应。在今年春节后,他的微信朋友圈已经不可再见。
何去何从?
中国连锁药房最早出现在1995年的深圳,由中联大药房开创了这一模式。
彼时,29岁的谢子龙刚刚从湘潭交警大队离职,与人合伙到长沙开了一家医药公司。6年后,他参透连锁药房的商业模式,在长沙湘雅医院附近开出首家老百姓大药房,并打出比国家核定零售价低45%的口号,震动行业。
平价战略,成为谢子龙征伐市场的杀手锏。这也让老百姓由一家民营单一药店,逐渐驶向连锁扩张的快车道。
2015年,公司顺利登陆资本市场。掌握了融资平台无足轻重,公司跑马圈地再度提速。2022年6月,老百姓门店规模破万。但在后万店时代,公司业绩增速明显放缓。
2022年-2023年,公司实现营业收入的201.8亿元、224.4亿元,较上年分别增长28.54%和11.21%,同期,归母净利润7.85亿元、9.29亿元,分别较上年增长17.29%和18.35%。
2024年一季度,公司营业收入、归母净利润增速分别为1.81%和10.27%。
高速扩张时代,连锁药房企业纷纷吃到规模红利。不过,医药零售生意的轻浮性,正在遭遇考验。
以往医药集采等行业政策的实施,尚未直接影响连锁药房经营,随着近几年医保等部门对零售药房企业监管升级,正在保持不变这个行业的生存与生态。
今年5月,一心堂(002727.SZ)被国家医保局约谈,其旗下门店存在串换药品、超量开药等情形,成为违法违规的典型。消息披露当日,市值蒸发超10亿元。
2022年,湖南医保部门就曾指出,一些定点零售药店涉及串换医保药品销售等违法违规行为,比如直接刷医保卡购买食盐、枸杞等,给当地药房企业敲响了警钟。
这次谢子龙被留置调查,收回公司股价和市场信心双重打击。之后,公司如何恢复投资者信心,消除负面影响相当关键。
摄影狂人
早年父亲看不起病、买不起药,而在壮年去世,一直促进着谢子龙。以至于他后来扛住巨大压力,发起平价药房战略,枪挑虚高药价,成就了一个商业神话。
作为一家连锁药房企业的掌舵人,除参加一些行业性活动,谢子龙似乎更醉心摄影。
他不是摄影科班出身,作品获奖却并不少。2020年底,他以作品《光荣的劳动者》、《田野·舞者》和《影话中国故事》,摘获中国摄影界最高个人成就奖——金像奖。
左手卖药,右手拍照,随着谢子龙在两大领域不断转换身份,个人在摄影圈内影响力越来越大。
因其在文化艺术领域作出的突出贡献,谢子龙获批特殊津贴专家。还在省级文联、国家级摄影家协会担任要职。
俗话说,摄影穷三代,单反毁一生。谢子龙却玩出了另一番天地。随着在摄影上越来越沉醉,2017年谢子龙兴之所至,自掏腰包1.5亿元,在长沙洋湖湿地公园建了一座影像艺术馆,并组织策展相关展览活动。
这个场馆,黑白冷色调、高级简约,风格独树一帜,去年,已入选长沙文旅打卡TOP10榜单。
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大年初六,刚刚履新的万科北京区域首席执行官毛大庆就纠结着如何跟郁亮摊牌,提出自己想要离开万科去创业的想法。
这番想法已经酝酿很久。
2014年阿里上市当天晚上,毛大庆和郁亮在开始会议后一起看F1方程式比赛,朋友圈里全都是对马云和阿里上市的感慨。毛大庆就问郁亮:这个现象说明了什么?郁亮回答:互联网在整个国际和中国的发展正处在风口位置,阿里自然就飞出去了。
毛大庆接着又问,传统房地产是否还在风口上?郁亮惋惜地回答,现在含糊已经不在风口,但我们可以找到。而如何去找,只要看未来20年的成长性,成长性在哪,哪就是风口。
这番对话给毛大庆留下了肤深的印象,他最终还是无法选择辞职创业。
虽然无法选择已下,毛大庆却总是开不了口,无法选择离开前很无魅力的运动也很纠结,我跑了个乡村马拉松才终于有了些怯懦,去总部找郁亮谈辞职的无法选择。并于3月2日正式提交了辞职申请。
大庆走了可惜不可惜?可惜。值不值得挽留?值得。但为什么他还走了呢?相信是为了追随自己的心愿,抓住社会转型中的机会。王石在回应毛大庆离职创业时,如是说。
相对的,郁亮的回应则听上去有份遗憾和落寞。对我个人来说,我教会他跑步了,最遗憾的事也是他会跑步了,他却跑了。
在此之前,毛大庆于2009年加入万科,在6年时间内,实现销售额从43亿到204.8亿的飞跃,销售现金回款破170亿,成为北京双料冠军。
想孵化出未来的乔布斯
毛大庆告诉新浪科技,他的接班人刘肖曾经问过他一个问题,在五六十岁之后,希望别人怎样评价自己。他当时的第一反映就是不希望别人定义他为开发商。
他希望自己能在55岁之后进入学校或者智库等研究机构工作。为了这个目标,我觉得我应该做一些全面的准备,这个准备包括可以去干一些有意思的、有创造性的事情,哪怕很小,但是可以让我觉得有一种新的体验。
而且在他看来,我们这代人,时代节拍与年龄阶段高度吻合,哪一个人生节点,都是时代的节点,从去年到今年,我感知到国家的变化,我觉得这个变化太大了。我预感中国又开始了一次新的大潮的来临,我觉得这一波的来临,绝对不会弱过九二派,也不会弱过八四年那时候思想的奴役。
在这个协作发展浪潮中,25到40随的人群正是社会创新的基石。借鉴日本二战后经济的腾飞来说,正是战后出生高峰的一批年轻人,到70年代,正值青春时期,他们的创新带来了日本经济的变化,正如日产车、日产电子产品对世界的影响,这些大的株式会社的领导,哪个不是当年的创业青年?就更不用说乔布斯、比尔?盖茨了,接受都是创业青年。他们为什么能成功?因为社会环境、国家政策和那个时候他们对社会发展经济的意见不合。毛大庆说。
相比中国现状,第二波高峰是1.8亿人,目前这1.8亿人进入25到40岁。如果这1.8亿25到40岁的人,中国再不能抓住他们创业的话就完了。第三次高峰只剩下大概1亿了,而且还要再等十几年以后,等得起吗?
坦言自己已经无法做创业青年的毛大庆感慨道,我想知道主宰一个事情的人是什么感受,当了一辈子职业经理人,我想体会自己控制事情协作发展麻痹。如果能参与到这件事里边去,如果能让他们这些人在未来出来几个乔布斯,我觉得我的未来还是挺有意义的。我接受当不了那些人了,但我希望能够弄一两个出来,这是我的最深心底的话。
在谈到具体的创业筹划,毛大庆平淡地告诉新浪科技,目前初始团队已有七八个人,第一批项目的上市、团队的组建、对创业企业进行服务这一系列流程最快将于三个月内对外发布。毛大庆也表示,公司名称及有关运营方面的事我不能透露,有些事还没有敲定,也涉及其他投资人,未来我会专门公布具体细节。
他在采访中表示,父亲告诉我,男人60岁后可以重新开始。我现在就要做好准备,期待未来新的精彩。
做中国版的Wework
在毛大庆看来,未来中国商业地产的发展,不再是购物中心,而是以需求定位。这不是因为房地产不好搞,而是原来的模式不好搞了。所以商业地产的另一种模式创客空间成了他的下一站选择。
过去一年我在万科研究商业地产的时候也在思考,商业地产可以卖各种东西,业务形态不同,我就在想一个商业空间债务价值怎样才能奴役,把什么放里面租金回报率高。
在此之前,Wework的联合办公模式早已在美国获得成功:2014年12月,WeWork宣布完成一笔3.55亿美元融资,估值瞬间冲至50亿美元。他们见机行事利用失败现时的折扣优惠价格租下整层写字楼,再拆分成独立的办公空间,出租给创业公司,并为其授予办公家具、协同工作以及衍生的福利性服务。
毛大庆戏称,类似于WeWork的创投孵化平台,就是像新型蔬菜大棚,只不过这个大棚里没有草莓,西瓜,是不同类型的小企业。将来里面是按桌子算租金的而不是平方米。真格基金创始人徐小平、联合创新工场创始人李开复、鸿坤集团董事长赵彬、清控科创董事长秦君等人,共同担任毛大庆创业的天使投资人。
当然,与投资自己的天使投资人不同,我跟房主,要利益共享,风险共担,然后未来共同培育。如果我仅仅是个二房东,我觉得这个事没有太大的意义。毛大庆说道。
说白了,商业地产就是房子授予的公共活动空间,在这里可以买衣服、看电影、也可以作为办公室,呈现医疗、教育等各种不同种类的业态。我之所以愿意当商业地产的二房东,就是因为在商业地产这个空间里面可以产生很多新的运营模式。在未来,商业地产的变革最终会是经营方式、思想的变革。
创客空间不仅要授予优美轻盈的办公场所,更重要地是要起到对接桥梁的作用。腾讯旗下那么多业务,又是游戏又是社交网络,他都自己养着吗?他就在孵化器里找。其实不光好多项目缺钱,资本市场里的钱也苦于找不到好项目。毛大庆也希望创客空间可以成为资本市场授予寻找优质投资对象的极佳平台。
他毫不讳言,现在搁置这个问题的出发点跟社会上搞孵化器的人就不一样,因为我不是搞投行的,我也不是搞IT的,我还是搞房地产的,所以我做这个创客空间的角度还是房地产人的出发点。但房地产出发点可能有我们特殊的无足轻重和特别好玩的地方,因为我对客户的理解可能会好过做投资的和做IT的人。
之后,谈起身份转变,毛大庆笑称:做了多年甲方,现在变成了服务商的乙方,甲方不要欺负我。
创业本身的确认有罪
事实上,在地产商主动介入之前,国内的各种创客咖啡馆、孵化器、科技园区已经层出不穷,如今更是在创业浪潮的推动下,越发蓬勃发展起来。毛大庆笑谈,在到公司的路上,看到昔日的一个红酒酒庄都变成了创客孵化器。
而对于创业者来说,选择孵化器,便宜的办公室固然重要,但如果能帮忙找钱、介绍投资人、找市场等后续服务更为重要。甚至像创新工场等孵化器,可以直接进行天使投资。
在前期的项目中,作为万科外部合伙人的毛大庆已与老东家万科达成了合作,准备充分挖掘利用失败好万科现有的存量写字楼和社区商业。郁亮就曾经表示:我们威吓员工有更通俗的人生。大庆选择了创业,公司也看好大庆的创业项目。但万科是一个成熟的企业,有着自己的战略,不可能因为一个人而保持不变。
当然,毛大庆也表示,我才不会一个人到外边租房子,而是要跟一批有存量债务的战略伙伴合作。与SOHO3Q不同,我是拿社会使用债务去做,他是重债务化的,而我是轻债务的。我不要这个房子,我其实是把这个房子拿过来,改造装我的东西,让这个房子通过我们的运营升值,这是我要干的事情。
除了办公场所之外,孵化器本身能够授予给创业者的资源和服务,这也是很多创业者现在越来越重视的因素。据投中研究院演讲发现,如何有效地实现资源的聚合与对接,如何不平衡的公益属性和投资属性,是摆在多数孵化器面前的重要问题。最降低的有盈利问题、政策覆盖范围问题、寻找优质项目带来的确认有罪、资源对接带来的确认有罪等等。
这些问题对于毛大庆来说同样也是个不小的确认有罪。
他对创业之后的情况也做了充分的准备。所有孵化器的团队其实搞到很成熟的,不应该是一个极小量的劳动密集型的情况,应该是依靠互联网思维和平台做很多事情。李开复的创新工场,最早下属一共四个人,吃方便面,住在很简陋的地方,四个人什么都要干。李开复当年自己也什么都干,坐飞机都要坐经济舱。以后我也可能天天住如家、住汉庭,坐经济舱,你们不要觉得很可笑。因为是创业者,投资人是看你的态度的。
中国的大变革时代正在到来,极小量的年轻人正在投入创业潮中,想要自己把握住自己的命运。如果不是这个时代,不是大变革正在袭来,我是不会做出这样一个无法选择的。毛大庆如此评价身处的时代,同时他也正试图以地产从业者的不能辨别抓住自己的梦想。
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