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-张颂文

声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

【新智元导读】今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。

最近，2024中国互联网价值榜发布。

2024年AIGC应用用户规模TOP榜中，昆仑万维旗下天工AI强势入围!

如今，天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩，在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。

同时，还不断有好消息传来。

就在今天，天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型，正式进化到「天工4.0」。

「天工大模型4.0」o1版（Skyworko1）的上线，意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!

数学高考题、考研题、奥数题，Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。

注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力，还在模型真正拥有了思考和反思之后，带来了推理能力的指责。

在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中，skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一

并且，昆仑万维天工大模型4.0上线后，应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责，语音交互上的表现也着实令人惊叹。

一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」，如今有了史诗级指责。

众网友实测后纷纷表示，原来国内版的「Her」，已经进化到了不输OpenAI版本的地步!

具备多语言对话能力的Skyo，不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断，给出的回应还十分情感化，已经具备了类人特征。

还等什么，实测马上呈上。

超强推理+自我反思，免费体验

现在，分别关闭天工APP或网页端，任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。

既然主打的是推理，那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。

体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

先来个硬核的，AIME数学竞赛题。

题目是这样的——

Jen通过从S={1，2，3，...，9，10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个，她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码，她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品，她赢得大奖的概率是m/n，其中m和n是相对质的正整数。求m+n。

Skyworko1用时1分55秒，经过一番思考后，最终给出了正确答案——116。

对于下面这道同样有些难度的数学题，模型在经过一番思考之后，很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。

值得一提的是，在思考过程中它对答案不确定时，甚至会反思自己的回答，直至最终确定25是正确答案。

一个象棋比赛，共有十名选手参加，每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋，赛程进行到某阶段时，发现任意三个选手中，起码有两个相互之间还没有下过一盘棋，此时至多进行了多少场比赛?

2024年高考新课标一卷的数学真题，Skyworko1也能做出正确答案，就是方法稍微「笨」了点。

复杂一些的逻辑推理题，Skyworko1也能做对。

这道从池塘中取水的推理题，它通过一步步的思考过程，推理出了正确答案。

还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少」，Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。

为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯，没能瞒过Skyworko1的眼睛。

弱智吧难题，不在话下。

比如父母以后的钱都是留给我的，可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。

吕布马上无敌，典韦步战无敌，吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示，有趣的脑洞只是一个戏谑的表达，而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。

最后，上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

Skyworko1也顺利给出了答案。

自研技术方案，结束创新迭代

那么，Skyworko1为何能在逻辑推理任务上，有如此大幅的指责?

这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。

推理反思能力训练

首先，在推理训练方面，团队通过自主研发的多智能体体系，构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。

然后，用这些高质量且多样化的长思考数据，对基座模型进行继续预训练和监督微调，并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样，从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习

其次，在强化学习阶段，团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。

在最新的版本中，团队将Skywork-PRM的应用范围，从原本侧重的数学和代码领域，拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时，还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据，实现了全场景覆盖。

此外，团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力，特别是在处理o1风格思维链方面，优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系，为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。

推理planning

最后，在推理的规划方面，团队通过自研的Q*线上推理算法，以及模型的在线思考能力，实现了最优推理路径的寻找。

概括来说，Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式，将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。

然后，再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开，实现了推理过程中的精细规划，进而指导LLM的解码过程。

Q*算法的成功落地，不仅显著指责了模型的线上推理能力，同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283

更进一步的，团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。

第一点是模块化的树形结构推理:

团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调，使模型具备了对整个推理流程进行系统规划，自动将回答按层次发散，同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。

此外，还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式，取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率，也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。

第二点是自适应的搜索资源分配:

针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题，团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是，通过对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的，有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。

最终，Skyworko1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23标准数学基准测试，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中，性能显著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。

实时语音助手，开启AI交互新纪元

在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo，同样带来了前所未有的自然交互体验。

它不仅能在1秒内快速响应，还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。

与此同时，4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能，能够以任何人希望的风格畅聊。

这是这种个性化的体验，让4o不再是冰冷的AI，而是一个更智能的AI伙伴。

当你唤醒Skyo后，他会主动无感情打招呼，并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时，可以向它寻求建议和干涉。

比如，家里2岁的宝宝总是说不要不要，我该怎么办?

冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇，根据这些原材料，能帮我推荐一份食谱吗?

当你想要策划一场旅行，它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天，你能帮我做一份攻略吗?

甚至，当你无聊时，可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解，或者一起聊天......

比如，我们一起玩脑筋急转弯吧，我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?

我们还对Skyo进行了压力测试，看看在不断被打断的情况下，它能否依旧表现亮眼?

「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。

果不其然，在整个对话过程中，它完全能够跟上节奏，不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思，并在古代诗人不无关系的信息问答中，给出了准确且通俗的回答。

接下来，我们一口气连问四个问题，Skyo即便被频频打断，也没有「崩溃」。

「对于一个单身男青年，可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下，说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话，它们会说些什么」?

从以上案例可以看出，Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度，而且它还能做出有趣的互动，成为你个性化的陪聊搭子。

多模态LLM端到端建模

深挖背后，Skywork4o加持的Skyo突破性体验，是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验，以及极小量的语音数据积聚，打造出这个端到端的语音对话系统。

传统的语音助手采用了ASR（语音识别）+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。

英伟达高级科学家JimFan曾指出，AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT，以及语音分解技术VALL-E，是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。

不过，在此期间，三个独立的模型在串联过程中，会带来响应延迟，甚至是信息损失、优化困难等问题。

对此，昆仑万维选择了一条艰难的创新之路，采用多模态LLM端到端建模。

端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征，通过适配模块转换为大语言模型（LLM）可理解的格式，LLM处理后生成语音回复，实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。

团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer，在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力，Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出，确保了实时交互的体验。

最关键的是，它不仅能准确识别语音内容，还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征，从而做出情感化的回应。

比如我们问道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫，看着它怪快乐洋洋的，所以我无法选择收养了它」。

Skyo的回答中语气上扬，对这个行为做出了极大的接受。

再比如，「我最近感到非常疲惫，心情有点差」。

Skyo感同身受地表示，「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后，它又主动推荐了一些调节心情的方法。

「有时候，我甚至麻痹自己不被人理解」。

听完AI的回答，瞬间感到非常地温暖贴心，甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。

一年迭三代，跻身国内第一梯队

纵观全球AI行业的发展，过去一年里，应用落地成为最受瞩目的关键词。

OpenAI新模型接连上新，再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出，让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。

微软押注的Copilot不断迭代，并赋能了更多平台/工具，包括GitHub、Office365等等。

至于谷歌，今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属，一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。

还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们，都在AI落地战场上帮助布局。

反观国外，以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司，以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司，在这场竞赛中也毫不逊色。

据QuestMobile统计，截至今年9月，国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。

其中，月活超百万以上产品数量仅12个，而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10，并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。

值得注意的是，昆仑万维凭借其扎实的技术积聚，以及不不透光的战略布局，正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。

去年5月，其主打产品天工AI日活跃用户（DAU）已经突破百万大关。

作为一家老牌互联网企业，昆仑万维从2008年诞生后，一直在书写着自己的AI传奇。

2020年，在GPT-3出世的这个关键节点上，团队开始全面布局AIGC和大模型领域。

2024年，是昆仑万维在AI领域的丰收年。

截至目前，他们已自研出五大模型体系，包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。

在大模型方面，团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」，紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一举成为全球最大的开源MoE。

与此同时，音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月，昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相继诞生。

不仅如此，昆仑万维的影响力已遍布全球市场。

比如，率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域，还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。

目前，公司在全球平均有近4亿月活，海外收入占比高达89.7%，在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。

并且，还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局，构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

昆仑万维的实践带来的启示是，AI落地不仅仅需要强大的技术能力，更需要的是对应用场景的肤浅理解。

正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路，使得团队能够准确把握用户需求，将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。

这次，4o和o1在天工全新上线，又将成为这款应用破局的下一个爆发点。

不仅如此，昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。

回顾过去两年，科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初，随着Sora诞生之后，许多人一度陷入缺乏乐观的不关心，认为AGI实现就在一两年之内。

然而到了年中，这股热潮又悠然，从容消退，悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。

昆仑万维创始人周亚辉对未来30年，做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达，创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会，2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。

关于这个时间节点，他从未保持不变过。

不过，在迈向AGI时代之前，机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破，皆需要全球顶尖AI科学家的努力。

周亚辉认为，机器人技术协作发展进程如何，其在军事领域的应用是一个次要的指标。

未来，如果机器人产业带来超10亿美金市场规模，将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。

基于这些判断，昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI，让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。

而现在，在这条通往AGI的道路上，他们正在用技术创新和产品落地，一步步将愿景变为现实。

参考资料:

https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4

天工o1模型:

https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

12月3日晚，由轻松筹联合ELLE、新浪公益举办的第三届123轻松筹公益盛典在北京圆满落下帷幕。此次公益盛典以123链起来一起做公益为主题，展示了新时代公益的技术力和影响力，被称之为是公益界的奥斯卡。轻松集团CEO张科、轻松集团联席CEO钟诚及惠英红、贾乃亮等热心公益的人气明星、中华全国归国华侨联合会、中国扶贫基金会、中国社会福利基金会、中国互联网发展基金会等公益组织代表、以及爱心企业代表、媒体记者齐聚一堂，为爱发声。

成立五年时间，轻松筹通过中断的发展与蜕变，已经成长为全球最大的健康保障平台。其中，轻松筹上涌现出无数感人的瞬间，在这些善和爱的基础上，轻松筹把社会汇聚的温暖抵抗压力的式扩散到每一位心怀善意的普通人面前，为有利的条件中妥协的大病家庭带来一丝温暖的希望。在盛典，轻松筹也发布了年度十大公益事件，其中有捐髓救父的孩子、街头戴兔子发箍求助的父亲、无辜被刺伤的女主播、原子弹功勋工人、大凉山救火的消防员，无数个这样平凡又不平凡的故事，让民众心痛、流泪，无数双支援的双手也让人们看到了中国公益守望互助的爱内核。

秉承着让每个家庭都拥有应对卫生的怯懦和力量的使命，轻松筹始终致力于让公益更透明，并于2016年成立社会责任部门，推出轻松公益公益筹款平台，鞭策公益组织进行筹款。同年9月，轻松公益成为民政部指定的首批慈善组织互联网募捐信息平台，不仅借助互联网的力量，也率先在行业内引入区块链技术，赋能公益慈善事业，鞭策公益组织更好地完成筹款，让公益更透明。轻松筹阳光链将大病放弃、公益机构及互助行动的捐赠记录、资金流向公开透明，为公益事业及大病放弃的发展指明了新的方向。

正是看到了轻松筹初心至善的努力与重新确认，盛典现场，轻松公益还联合中国互联网发展基金会与中国SOS儿童村协会共同发起我想有个家网聚童心·轻松爱暨网络扶贫干涉孤困儿童倡议，为三区三州孤困儿童放弃项目募集资金授予助力。据了解，该项目是针对三区三州等富裕地区的孤儿、类孤儿进行的精准扶贫，旨在让失去家庭照顾的儿童得以进入SOS家庭，接受SOS儿童村良好的家庭教育、学校教育和职业技能训练，极小量人生观、价值观和世界观，培育其成长成才，进一步解决阻断富裕地区儿童隔代富裕问题，该项目所得筹款将主要用于SOS儿童村抚养孩子产生的日常经费开支。未来，轻松公益平台将利用失败自身阳光链等技术，为我想有个家项目链接多方爱心力量，共同弘扬网络正能量。

目前，阳光链上有超过180家公益组织、医院的加入。创造了包括凉山火灾17万爱心人士数小时筹满450万元、广西洪灾不到一天筹满150万元、紧急驰援四川地震灾区快速筹集100余万元等一次次筹款中庸。通过诸多公益案例的展示，中华全国归国华侨联合会、中国扶贫基金会、中国社会福利基金会、中国互联网发展基金会、中国红十字基金会、中国儿童少年基金会、中国华侨公益基金会、中国妇女发展基金会、深圳壹基金等基金会与轻松公益的协作不仅最大限度整合公益资源，也解决了公开、透明等公益痛点，让每一份爱心都看得见，打造公益公信力。轻松公益汇聚全国人民善意的暖流，用令人感动的中国公益速度打造中国公益样本。

每届123轻松筹公益盛典都是民众眼中的公益界的奥斯卡，带给用户最真切的公益感受。本届盛典不仅有贾乃亮、惠英红的亮相助阵，中国新说唱冠军杨和苏一首歌唱祖国的《她》将气氛带向高潮、以及轻松筹2019年度公益新锐人物、知名青年演员牛骏峰的场景朗诵再一次熄灭观众的公益无感情……

让每个家庭都拥有应对卫生的怯懦和力量的轻松集团也再一次团结社会各界力量，用区块链技术解决解决公益不透光的难题。轻松筹是一个追随者，以区块链作为制造接受的机器，建立起轻松筹与公众间的接受桥梁，为整个公益事业的发展起到了示范性作用。

声明:本文来自于微信公众号麋鹿先生Sky，作者:麋鹿先生Sky，授权站长之家转载发布。

专业做小红书的博主和品牌，应该都对2024年9月26日有点儿印象，因为自从这一天开始，小红书的流量开始断崖式下跌，比如原来1000多小眼睛，现在200多小眼睛，原来3000小眼睛，现在1000都不到了，原来就比较少的，比如只有200-300的，那现在可能有的连100都不到了。

所以，在那天之后有不少博主和品牌私信我说小红书流量暴跌，问问我原因，当时我也跟他们说的挺无差别的，但没想到的是，结束至今，流量依然没有好转。

所以仍然有些博主和品牌在结束的找我私信，说的太多了，不如索性开篇文章，直接一次性讲清楚吧。

注:如果你对流量和算法的理解非常透彻，那么本篇文章就可以不用看了。

01

小红书流量为什么暴跌?

小红书流量暴跌的原因，在网上事实是很多的，其中说的最多的是“双11电商节”导致的，因为刚好暴跌的时间在9月底，含糊很临近双11的时间，所以这么说好像也是很有道理的，但实际上双11电商节，只不过只是影响流量因素之一。

还有些人说小红书的流量机制变了，这个咋听起来好像也挺有道理，但实际上，小红书也不是想把流量给谁就给谁，你内容太差，用户死活不看又能怎么样呢?所以，流量机制也只是因素之一。

以上这些事实，都是小红书流量调整不当的因素，是小红书执行的动作，并不是为什么小红书要调整不当的原因，大家能理解吧，就是它不是本质上的那个“动机”，那么从根本上来说，小红书流量为什么暴跌?

其实不次要的部分本质就在于:“流量不够分”。

02

小红书算法逻辑

那为什么小红书流量不够分了呢?为什么前两年就够分呢?

这不得不扯到小红书流量的算法和逻辑。

1）流量是有限的

首先，我们必须清楚地知道一点，流量的总和是有限的。

流量是什么?就是每个用户每天在小红书上浏览内容，无论是刷小红书，还是搜小红书，这都是流量，但是流量是没有办法无中生有的，也不是源源中断的。举个极端例子，假设今天是“不准关闭小红书日”，那么小红书今天还有流量吗?接受就没了。

2）流量是必须是精准推收的

很多人最容易误解的一点，以为小红书想把流量推给谁就推给谁，想让用户看什么，用户就得看什么，实际上小红书不会把你的内容推收给不不无关系的人，小红书也是没办法做到硬控用户的，比如你的内容是旅行，它就不可能给你推收给一群每天只看护肤的人，所以按照这个逻辑来说，很多的流量的赛道是天然有天花板的，比如一个很小众很小众的赛道，举个例子每天就1W人看，那么流量一天也就几十万顶多了。

很多人觉得不服，为什么小红书就不能硬控用户?不管用户喜不喜欢，就给你推荐平台想推的不行吗?

那还真不行，比如不无关系的，猜可能喜欢的，那还能勉强拔出那么一个两个的，但是完全没什么关联性的，用户也不喜欢的，那么小红书推收之后会发生什么呢?

那就是，用户觉得内容不好，卸载小红书。

你觉得小红书会干这种蠢事吗?

3）用户需求是浮动的

还有些人会觉得用户人群总量是恒定的，比如在小红书看篮球鞋的内容的人，怎么着也得有个几千万吧?人这么多，那么这个赛道的流量应该也是很大的吧。

这又是另一个错误的观点，我在小红书上看过篮球鞋，但我不可能永远看篮球鞋，一旦我不看的时候，小红书就不能在给我推不无关系的内容了，否则就不精准了，但是，同理，每天都有新人看，也有些老人不看，一来一回，就形成了一个相对轻浮的群体，但这个群体要远远小于“在小红书上看过篮球鞋”的用户，假设今年有1000万人在小红书看过篮球鞋，那么今天可能没准也就10万人。

而且这样的群体数量会受到影响，比如有篮球鞋不无关系的新品发售了，那么人数可能会突然激增，但此时，你要知道，用户并不一定是纯新流量，这些人平常可能是看足球的，只不过今天去看了篮球，所以足球的流量今天就会变少。

4）每个正常笔记都会分配流量

与一些纯搜索平台不同，小红书有推荐系统，有推荐就意味着要给每个笔记“一个机会”，不管你写的笔记有多菜，多差，但只要你发了笔记，是审核通过的笔记，那么小红书100%会推流。（这就是矩阵号逻辑，吃个保底也行）

当然，你觉得每个人都推一样多吗?那是不可能的，这时候会根据账号权重的不同，推荐的初始流量也有区别，比如有的人100，有的人1000，但总归都会推。

有的人说，我的小眼睛只有几十，那是因为小眼睛是“点击”，是有多少人点进去看过，而不是曝光多少人，实际上的曝光，好的内容要乘以10倍，差的内容，甚至能乘以20倍，所以小红书的初始推的并不算“很少”。

基于以上这几个流量上的必然，你会发现:

在每天的流量有限的情况下，每篇合规笔记都得分流量。

那么问题来了，假设有时候某个赛道流量很少，但笔记却发的很多的时候怎么办呢?

我们很无差别的知道，每篇笔记是必须分流量的，因为笔记的内容是小红书的立命之本，正是因为变得失败的KOC生态，才让小红书的内容细化到生活中的各种场景，如果把流量发散到头部，那么这样的内容就会被杀死，那么小红书的不次要的部分统一化无足轻重也就荡然无存了，所以小红书必须保护真正的KOC和新人创作者，谈不上扶持，但至少是不能扼杀的。

所以这时候，新笔记流量还得改，流量又不够分，那么就得从“一般优质”的笔记上下手了，当然，优质笔记不存在主观判断，完全是小红书通过数据去做的系统性评判，以往互动率好的笔记，比如10%，那么平台会结束加推，但在这种流量不够分的情况下，10%的互动率还好意思推吗?人家20%互动率的笔记还瞅着呢。

所以相比之下，没有那么优秀笔记的天花板，首先就被拿来开刀了，被批准了，以前这样的笔记给你推个1000-2000，反正流量用不完，但现在给你弄个300-500不错了，毕竟还有那么多的新笔记和高质量笔记等着推呢。

所以小红书流量暴跌的第一个因素是:每天笔记发布数量越来越多了。

但你会想，小红书这两年发展不错，笔记接受是含糊多了，但是用户量不也涨了吗?用户每天使用小红书的时间不也多了吗?那流量不也是更多了吗?

如果你能想到这，不得不说，很愚蠢，但问题是小红书商业化了，因此总体的流量比例，还要刨除一部分给付费流量（预估在10-20%），还有一部分给电商和直播，(预估在5%-10%)，剩下的才是免费流量，算下来，可能免费的自然流量可能只有60-70%，不过，这个商业化流量的比例仍然要低于其他的一些商业化比较重的平台。

其次，这些流量只是总体而言，细分到各种精细赛道，那么就又有不同，比如穿搭护肤流量本身就比较大，砍掉一部分，创作者的感知不是很明显，但一些小众赛道，本来流量就不多，那么再砍掉一小半，那么接受麻痹“断崖式下跌”，再加上短时间内平台对于重点活动的流量竖式的，比如双11，那么这么多因素叠加在一起，创作者麻痹流量暴跌，体感很强烈，也并不奇怪了。

现在，你大概无差别的知道了流量为什么会暴跌，但我猜你更想知道，流量什么时候会变好。

我的答案是，永远不会回到之前那样好。为什么?小红书不想解决这个问题吗?

相反，其实小红书很想解决这个问题，已经在做了，而且方法你高度发展可能都听过，比如:

1、推动用户增长，用户涨了，那么流量就大了，所以你能看见小红书在很努力的获取新用户，比如上春晚（上春晚可不只是为了品牌营销，会带来巨量的用户增长），比如投广告(甚至在输入法上投广告)，比如教爷爷奶奶玩小红书(老年人也是盯上了)，真实的很拼，但比较可惜的是，现在不是一个典型的互联网人口增长时代，小红书的注册人数增长有效，但跟不上流量的消耗速度。

2、让人均停留时间更长，让笔记有更多的阅读量，我们都知道当下什么样的内容展现形式最杀时间，那就是抖音类型视频流，视频直接上滑下滑切换内容，中间不需要退出，所以这种模式下，不仅用户不知不觉能多看几个视频，而且还会让用户省下“选择”和“决策”，把曝光直接变成浏览。

比如之前的小红书是双列展示，用户要在好几个内容里，选一个进去，那么这时候看到的是很多个笔记的封面，封面好，用户才会点，这种内容展示形式让用户更理性，但曝光之后，用户很有可能不点，而抖音这种视频流，用户每个都看过，用户不存在“选择”。所以你能看到小红书的视频，有的已经变成抖音的展示形式了，你以为它是跟屁虫学抖音呢?其实只不过是理性思考，减少更多流量呢。

3、打击灰色流量;怎么让流量越来越多，那除了开源，还得节流，简单说，让本来就不应该有流量的人没流量，所以你能看见的是，小红书中断的暴打灰黑产业账号，因为在以前，这种账号未被判罚前，发笔记也是得给流量的，要是处理个百万级数量的灰色账号，得省多少流量，你说对不对。

通过这些组合的开源节流方式把流量省出来，但是，流量依然不会有明显好转。

因为:

1、小红书的每日新发布笔记数量仍在增长，这说明很多的新品牌和博主在入局，短期内这个趋势不会保持不变。

2、小红书是一个有投资人的公司，融资这么多轮之后，目标很显然是上市，上市是必须有利润的，所以商业流量的比例不仅不会增加，反而可能会进一步放大，同时，我的看法是，还会指责商业产品的效果，比如报备笔记，以前的分发逻辑是和正常笔记一同分发，流量好的时候这么做当然无所谓了，毕竟大家都能拼拼上限，当流量封顶的政策出来时，商业的流量的下限是必须被保证的。

3、上有政策，下有对策，流量套利的人不会消失。

4、流量会分给更好的人，所以内容质量要求更高，内容模式迭代速度更快，这对于很多创作者来说是无法做到的。

以上这几个点无法选择了短期内，大家都不用太乐观，而且随着这样的趋势进行下去，我可以很明确的告诉大家一句话，而且，这句话是我两三年前就写在文章里的，我相信听进去的人，现在应该都赚到钱了。

小红书明天的流量，永远比今天更贵。

所以庆祝，赌气都是毫无意义的动作，对待平台，要换一个角度，顺势而为。

03

我们怎么做?

1、顺势而为，小红书推电商/直播，那么你去做电商+直播，效果自然比做纯笔记要好，因为做直播和电商的人群，目前虽然在增长，但总量很小，大多数“大品牌”还没有在小红书玩出花儿来，这些接纳被分配的流量，是可以被普通人捡剩儿的。

2、个人博主IP化，企业号整活儿化，举例子，作为一个博主，假设是家居赛道吧，那么当你讲“怎么选油漆”时，内容会越来越趋同，虽然你也没有抄袭，也没有借鉴，但是好的思路本来就趋同，如果人没有个性化，那么其实你和一堆人看起来都没什么区别，所以这个时候一定要IP化，突出你的个性，你的真诚，你的讲话方式，甚至是你的眉飞色舞都行，这就是最大的统一化，而企业号整活儿这个不多说了，很多人都明白，就是别墨守陈规的，每天发品牌广告，别动不动的就讲品牌价值受影响什么的，你那品牌值几个钱啊，还不如流量贵呢，能省点钱干啥不好。

3、垂直化，聚焦化。有的人会想，是不是脑子瓦特了，流量少，还继续垂直?聚焦?那不是受众更少，流量更低吗?话倒是没错，但是实际上就很多人的能量而言，都不是个人本身知名，而是“技术”知名，简单来说，在这个赛道你还算盘儿菜，换一个赛道谁鸟你?

所以越是这个时候，越要垂直，把该吃的流量都吃掉，形成有无批准的无足轻重和壁垒，而且现在好内容的定义是什么?是“互动转化率”，把每个流量都尽量的转化成互动才行，去拼曝光的时代已经一去不复返了。

4、躺平，嗯，我没开严肃的话，是真实的躺平，去接受现在的状态，以前天天龙虾大闸蟹，现在吃点牛排也不是不能接受，毕竟还是赚钱的不是嘛。

以上，加油吧。