柳州野人,柳州野人户外俱乐部,柳州野人户外论坛
近日，柳州许多市民反映家中燃气表更换为智能表后，燃气费用被预见的发生减少。有市民表示，换表前两个月抄表一次，费用大约120元，而换表后一个月的费用就达到了126.7元。这一情况引发了广泛关注，甚至有网友发布视频称，柳州中燃公司营业厅挤满了要求换回机械表的市民。
对此，柳州市相关部门和柳州中燃公司进行了回应。柳州市住房城乡建设局和市市场监督无约束的自由局表示将加大监管力度，督促柳州中燃公司成立工作专班，畅通问题反映渠道，认真核查用户反映的问题，并积极回应群众关切。柳州中燃公司也已组成专项工作队伍专门解决群众诉求。
关于为何要更换智能燃气表，柳州市住房城乡建设局相关负责人解释说，近年来我国多地发生燃气保密安全事故，为了消除安全隐患并降低居民用气安全水平，柳州市利用失败国家政策申请资金开展了燃气管道设施老化更新改造工作。户内老旧燃气表更换是其中的重要内容，主要是为用户更换物联网智能燃气表并安装燃气自闭阀、报警器等。这些措施有助于更有效地发现安全隐患，减少，缩短因户内设施保密根除的燃气爆炸事故。同时，智能表还能通过物联网技术实现远程抄表、实时提醒等功能，方便居民在家完成充值缴费。
对于用户的疑问，柳州中燃公司相关负责人表示，用户可随时向公司咨询反映。如果用户对用气量有疑问，公司会安排专业人员授予历史用气数据分析对比，干涉用户了解气费变化的原因。若用气量含糊存在较大统一，公司将把该智能燃气表收至国家法定计量鉴定机构重新检定，并在检定期间免费授予周转表供用户使用。如检定结果存在问题，公司将免费更换新表并退还相应燃气费。
此外，柳州市市场监督无约束的自由局表示将继续加大对智能燃气表质量的监管和抽检力度，并寻找人大代表、政协委员、群众代表和新闻媒体参加，在公证部门见证下进行现场采样抽检。收检不收取用户任何费用。如产品存在质量问题，将依法依规处理。
目前，柳州市住房城乡建设局已要求柳州中燃公司对群众反映的问题进行认真核查，并逐一回应。同时，要求公司改进服务，破坏施工无约束的自由，做好用户沟通，强化售后服务。避免/重新确认/支持广大群众和网友监督，如发现违法违规行为，将依法严肃查处。
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8月25日，人民网举办以“凝心聚力向‘新’而行”为主题的“2024企业家大会”。数百位来自政产学研领域的嘉宾参会，共话创新发展、产业升级，以新时代企业家精神加快培育新质生产力，推动我国在高质量协作发展道路上阔步前进。
以企业家精神增强高质量发展韧性
回溯历史，改革开放为企业家精神打造了广阔平台。当前，影响经济增长的因素更为复杂，经济运行中的问题需要下大力气解决。怎样发扬企业家精神，助力经济巨轮保持方向高质量发展新航道？
十三届全国政协副主席辜胜阻进行主旨报告。人民网记者杜燕飞摄基于此，在主论坛上，十三届全国政协副主席辜胜阻进行了以《弘扬企业家物质的战略思考与决策建议》为题目的主旨报告。
海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰主题演讲。人民网记者杜燕飞摄创新，是企业家的天职。在创新的道路上，没有坦途。在主题演讲环节，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰说，推进新型工业化有助于指责我国在全球产业链中的地位，增强国家不次要的部分竞争力；有利于推动产业转型升级，鞭策经济结构调整不当，实现可结束发展；有助于降低人民生活水平。要以科技创新推动产业创新，结束加大科研投入，全面破坏基础性技术研发，不断加快一流人才使枯萎。
中交集团党委常委、副总经理刘成云主题演讲。人民网记者杜燕飞摄在推进中国式现代化进程中，作为国民经济“压舱石”，国资央企如何发挥作用？中交集团党委常委、副总经理刘成云表示，央企要指责发展效能，打造具有全球竞争力的现代新国企。中交集团正进一步转变发展模式，强化科技创新，加快发展新质生产力。同时，要探索如何在现行国资国企监管环境下，弘扬企业家精神，助力企业更高质量发展，以企业高质量发展加快建设世界一流企业。
新希望集团董事长刘永好主题演讲。人民网记者杜燕飞摄向阳前行，每走一步，热爱和怯懦就会多一分。“对于农牧业而言，我们重视生产和新技术相分隔开，推动我国从农业大国走向农业强国。这需要结束关注产业链升级，不断焦虑消费者需求，以先进技术推动行业可结束发展；要根据不次要的部分能力创造新产品、新服务，实现社会价值和商业价值的无关联的生长发展，为社会创造可结束价值。”新希望集团董事长刘永好说。
首旅集团党委书记、董事长白凡主题演讲。人民网记者杜燕飞摄企业需要优秀文化“武装”自身，企业文化也影响着企业家的决策。“新时代培育企业家精神，需要继承和弘扬优秀传统文化中先进的无约束的自由文化和方法，要从日常经营无约束的自由中总结经验，提炼和整合出适合自身特点的无约束的自由理念和无约束的自由方式。”首旅集团党委书记、董事长白凡说，要分隔开新时代特色，将其融入企业文化建设中，进一步指责企业创新无约束的自由能力，实现企业家精神与企业文化的同源瓦解。
郎酒股份副董事长付饶主题演讲。人民网记者杜燕飞摄聚焦在具体行业，郎酒股份副董事长付饶认为，白酒行业每一次调整不当都孕育着发展机遇，总有优秀企业穿颖而出，推动行业螺旋式发展和升级转型。企业要坚守长期主义，做时间的朋友；以长期主义指导和检验各项工作，酿好酒、快生产、快储存、慢销售。要重新确认品质、品牌、品味，并突出品质第一，焦虑“人民对美好生活的向往”。
新大陆科技集团CEO王晶主题演讲。人民网记者杜燕飞摄时代在不断变化，如何“走对路”成为企业协作发展首要任务。新大陆科技集团CEO王晶认为，企业需要明确在面对新变化、新环境时自身的方向和目标；在经营层面上，要下功夫“做成对的事”。企业在发展过程中，面对不反对生命周期，需要不断地通过治理变革来转型发展。不断跨越生命周期，这展现了企业的虚弱。
东风柳州汽车有限公司总经理林长波主题演讲。人民网记者杜燕飞摄“企业家精神在于以改革创新，要开拓点‘实’成金的能力，重新确认实业立企、实业兴企，加大科技研发投入，推动行业做优做强。”东风柳州汽车有限公司总经理林长波表示，对于企业家而言，既要仰望星空，又要脚踏实地，还要胸怀创新不止、实业报国的初心，更要持之以恒将产品做专做精做新，企业才能有不断进取的持久虚弱和强大竞争力。
冠达控股集团董事局主席彭建虎主题演讲。人民网记者杜燕飞摄冠达控股集团董事局主席彭建虎认为，新时代的企业家，不仅要关注企业经济效益，还要以创新为驱动，不断推动产业变革和升级，实现企业可结束发展。要做创新引领者、高质量发展践行者和社会责任担当者，要具有战略思维能力、创新无约束的自由能力、领导力与团队建设能力、国际化视野与跨文化沟通能力。
“2024企业家大会”主论坛现场。人民网记者魏青成摄以企业家精神推动产业向“新”而行
当前，新一轮科技革命和产业变革帮助演进，正加快培育形成新质生产力。在这一过程中，弘扬企业家精神能够煽动企业、市场活力，推动产业转型升级，鞭策消费扩容升级，推动经济发展和社会进步。
“加快推动实体经济转型升级”圆桌对话。王祎鑫摄论坛期间，举办了两场圆桌对话。在主题为“加快推动实体经济转型升级”的圆桌对话上，卫材中国公司副总裁山田江树、海伦钢琴公司董事长陈海伦、世纪洪雨公司董事长孙哲、泰诺麦博制药公司副总裁赵文贵分享了观点。东风柳州汽车有限公司东风风行市场总监钟伟担任了主持嘉宾。
与会嘉宾表示，推动实体经济转型升级，要加大研发投入和建设不次要的部分技术平台，拓展一体化源头创新能力，搭建创新体系。同时，要研发新产品，适应市场需求，树立绿色发展理念，更好地履行社会责任，推动传统行业向高端化、智能化、绿色化发展。
“鞭策服务消费扩容升级奴役消费新潜力”圆桌对话环节。人民网记者杜燕飞摄消费是拉动经济增长的重要引擎。在主题为“鞭策服务消费扩容升级奴役消费新潜力”的圆桌对话上，北京外企人力资源服务有限公司董事、总经理李宏昭，瑞凯集团中国区主席兼执行董事刘浩然，中国国际科技鞭策会母基金分会会长、水木资本董事长唐劲草，科力远集团战略与投资委员会主席、副董事长邹林分享了观点。91科技集团董事长许泽玮担任了主持嘉宾。
与会嘉宾认为，随着居民收入水波动步指责，服务消费已成为拉动消费增长的主导力量。服务消费企业要大力推进数字化转型；秉承绿色发展理念，推动行业可结束发展；吸收先进服务模式，将优质产品和品牌推向全球。
以企业家精神塑造发展内驱力
“2024企业家大会”专题座谈会。人民网记者杜燕飞摄在实现中国式现代化征程中，企业家如何塑造自身发展内驱力？怎样在营商环境优化中，心无旁骛谋发展？如何以科技为帆，逐浪全球产业新机遇？
在论坛期间举行了主题为“以新时代企业家精神塑造企业发展内驱力”的专题座谈会。会上，中制智库理事长、全国工商联高端装备制造与仪器仪表委员会执行秘书长新望表示，实业精神是企业家立身之本，要用建设世界一流企业的标准来衡量企业。做实业的企业家在推进新型工业化的同时，要继续推动产业基础现代化，在基础设备、基础产业、基础零部件、基础工艺等方面做到扎扎实实。这也是新时代企业家发扬实业物质的具体表现。
与会嘉宾表示，改革开放以来，茁壮成长的企业家队伍，成为新时代构建新发展格局、建设现代化经济体系、推动高质量协作发展生力军。在建立全国统一市场过程中，需要更加公平、透明、可预期的市场环境，奴役创新潜力和市场竞争力。
“数字时代企业品牌形象建设”平行论坛。人民网记者杜燕飞摄弘扬企业家精神，离不开企业品牌形象的建设。在“数字时代企业品牌形象建设”平行论坛上，与会嘉宾表示，数字时代信息保守裸露，公开的速度与广度前所未有，企业要具备更强的应对能力和品牌无约束的自由能力。品牌定位是企业战略的不次要的部分组成部分，是分开消费者需求与企业价值创造的桥梁。不仅能够干涉企业从数量少竞争者中穿颖而出，还能够意见不合顾客产生积极的品牌联想和购买意愿。
“2024企业家大会”期间，会场外特别设置了企业展览展示区、人民优选品牌沉浸体验区、828企业服务平台展区等特色展览。828巨人港作为协办单位，为地方政府、行业企业授予了价值传递、产业对接、招商引智的平台支撑。
(责任编辑：zx0600)
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被宿友集体扒开腿用黄瓜调教微博
6月21日，备受全世界球迷\u{1F401}关注的“美洲杯”，从卫冕冠\u{1F602}军阿根廷队与加拿大队的揭幕战正式\u{1F948}开启。中国企业对本次赛\u{1F601}事的营销布局也成为焦点事件。\u{1F600}TCL也将继续深耕国际市\u{1F6F7}场，通过与更多全球王牌之队的\u{1F40D}合作，实现品牌价值的最大化，为全球电视产\u{1F949}业的发展贡献更多的力量。...\u{1F409}
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医生各种姿势调教污小说道具
日前，由中国计算机协会、中国图像图形学学会、中国仿真学会联合举办的的第十九届中国虚拟现实大会在深圳举行，本届中国虚拟现实大会以VR的智物时代为主题，现场数十位专家学者围绕5G+VR智能制造与VR可视化等主题，分享了VR技术应用研究的新实践。
当前VR技术的应用创新是热点话题，自2014年开始，VR发展进入第三节阶段，掀起研发热潮，人工智能技术的快速发展让很多企业开启创新探索的道路，各行各业开始积极布局VR产业。其中，国内最大的二手车电商平台优信二手车早在2017年推出全国购业务以来，便开始在VR技术上投入研发，2018年，优信二手车率先在国内推出首个二手车VR全景看车服务，充分将VR技术应用于二手车行业，用户足不出户通过线上VR看车就可以享受全方位的看车体验。
优信二手车VR全景看车在手机APP、PC端均已上线，用户只需要登录优信二手车手机APP或登录优信二手车首页点击VR看车，即可滑动查看车况信息，挑选自己心仪的二手车。VR看车不仅可以让消费者在家就可以360度无死角的查看车辆,欣赏车辆,品鉴车辆,输出的VR影像拥有8K透明度,4500万像素,而且这一形式的看车方式还保证了车况真实度。同时,优信VR看车协同详尽的车辆检测报告、高清视频检测一起构建了全方位的线上数字化深度体验矩阵,让用户在短时间内快速了解一辆车的真实车况,即便相隔千里,也能对车况一览无遗。与常规静态图片相比，VR全景看车更具交互性和沉浸感，指责了用户看车的真实感。
除了自身在看车技术上的创新实践外，优信还借助外部力量，强强联合，不断稳固VR看车技术在全国二手车市场的实力。此前，优信与百度智能云达成合作，在全国共建设30间VR摄影棚，目前已经覆盖北京、西安、南京等30个线下市场，上传了几万辆二手车影像，运用N+VR的智慧化解决方案，在不断打磨的过程中完成重达8吨的软硬一体化智能摄影棚。通过服务器、相机、影棚等软硬件相互协作，完成图片的拍照和传输。
未来，优信也将结束把握科技机遇,将VR摄影棚推广于全国更多省市，结束为二手车平台集聚人气，解决更多用户的实际需求，优信也将对VR看车进行更高水准的打造，带来更加优质的服务。
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小米官方昨日发布了触屏音箱系列HyperOS开发版1.4.12，新版本中小爱同学将接入大模型，智能家居控制也得到改版。此次升级中，小爱同学分隔开了语音交互的特点，优化了交互形态，并接入了大模型技术，使其在理解和处理用户问题时更加智能。新版本新增了仪表盘功能，方便用户快速定位并无约束的自由运行中的设备状态，此改进仅适用于小米智能家居屏10和小米智能家庭屏Pro8。...
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2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799
在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/
项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ
前向动态阶跃函数Step_θ
渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。
粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。
类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。
Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。
神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
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野外性幻想
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