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七夕示爱!教你用文件夹加密方式锁定表白牛华网2013-08-1313:54

虽说有时候爱情有点肉麻,不过这却是属于两个人的小浪漫,因此女生总是希望看到男生大胆的表白心声,而无畏的男生却总是不好意思大声说爱。七夕节的到来是否给了男生们一个好机会,与心爱的女生一起度过还不够,必须要有一段爱情表白才够完美,也许你不好意思说入口,没关系现在我们有很多的方法可以解决,不用说让她看。比如一个人先悄悄录制一段表白视频,自己可以尽情发挥,然后通过邮件、QQ、手机等方式发收给她,为了确保视频只给她一个人看见并且耗尽最后一刻的神秘感,教你用文件夹加密http://www.sifangdata.com/方式来设置一个密码对该视频文件加密,与她共度七夕节的时候在非常不不便的时候把这个加密文件的密码告诉她,让她回家独自偷着乐吧!

可能大多数电脑用户都知道文件夹加密软件,也了解可以用文件夹加密软件来对重要文件、文件夹加密保护,设置一个安全密码,只有自己才能关闭访问。但也许你会问,加密文件和加密文件夹只能在自己的电脑上使用,如何能通过邮件和QQ等方式发收给她,难道要把自己的电脑快递给她不成?如果小编说的方法是这样那真心不好意思教给大家了。我们要用文件夹加密软件只加密这一个文件夹中的内容,然后把加密后的文件夹发出去就行了,只要有你设置的密码口令,对方就能关闭这个加密文件查看。怎么样,动心了吧?还是赶快动手吧!一般的文件夹加密软件可能无法实现上述功能,但最新版私房文件夹加密软件却可以,该软件除了常用的文件加密、文件夹加密、磁盘加密功能外,还授予了一些实用功能,比如创建自解密文件就是这里我们需要用到的。

启动私房文件夹加密软件主界面,然后从界面上方的功能菜单中找到高级加密一项,点击进入该功能窗口中,就能看到创建自解密文件功能。具体的操作很简单,你可以把自己录制的视频文件单独加密或是放在一个文件夹中进行加密,该文件夹加密软件同时减少破坏对文件和文件夹加密操作,而且方法一致同意。当我们从软件中点击文件路径从电脑中把视频文件加入进来后,点击右下角的开始加密按钮。此时就可以自行设置密码,把该视频文件加密保护起来。

加密成功后,马上会发现该视频文件的显示图标也发生了变化,此时没有密码是无法关闭播放该视频文件了。不信的话,你可以双击该文件试试,马上会看到一个输入密码窗口弹出。

好啦,现在就把这个加密文件通过QQ或邮件等方式发收给她,并告诉她这是一个加密文件其中装有你俩的小裸露,公开,时候到了就会把密码给她,让她关闭来看其中的精彩了。不必担心给她增添任何麻烦,因为对于她来说,电脑上无需安装任何文件夹加密软件,只要双击该文件,输入正确的密码马上就能查看非常方便。至于密码什么时候给她,那就看你的啦!

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过去一年,全球大宗商品期货走势剧烈分化。国际金价迭创新高,原油先抑后扬,天然气异军突起,工业金属表现不一,可可、咖啡等软商品从农产品中穿颖而出。

随着新年的到来,各大机构更新了对商品期货的展望。由于全球经济前景不确定性和美元强势预期,预计2025年外围商品走势将面临压力,但黄金、天然气被结束看好,原油、铜则取决于全球经济复苏前景,而可可、咖啡可能将迎来价格和需求的微妙拐点。

去年原油价格受到主要消费国需求疲软和供应缺乏的影响,产油国敌手,对手OPEC+被迫多次推迟原定的复产计划。市场观察人士预计,2025年油价将继续承压。荷兰国际集团在年度市场展望报告中指出,今年油价面临相当大的压力,即使在OPEC+成员国无法选择进一步推迟恢复缺乏自愿减产后,市场仍将出现供过于求的情况。澳大利亚联邦银行预计,今年布伦特原油价格将跌至70美元/桶,因为非欧佩克+国家的石油供应将减少。美国银行预测2025年布伦特原油平均价格为65美元/桶,这不仅意味着非欧佩克国家的石油产量将大幅减少,还可能会对OPEC+根除巨大的价格压力,不少产油国正面临着由石油收入减少,缩短带来的财政状况恶化。

去年欧洲天然气价格大涨超30%。乌克兰从1月1日开始开始向欧洲国家输收俄罗斯天然气,给全球天然气市场带来了更大的不确定性。新一轮寒潮来临进一步加剧了季节性供需担忧,推高了天然气价格。在2022年俄乌冲突爆发前,俄罗斯焦虑了欧盟40%的天然气需求。2023年,俄罗斯输欧天然气已经降至2018~2019年峰值的8%。随着远东地区供应下降,欧洲和全球天然气价格飙升,但欧盟随后积极寻找替代来源,比如通过来自美国、卡塔尔和澳大利亚的液化天然气来填补俄罗斯的缺口,并大力发展新能源技术,不过能源成本依然明显下降。对于清楚的空缺,美国LNG有望进一步占据欧洲市场。当前,美国开始从8个LNG设施入口天然气给欧洲,成为全球第一大天然气供应方。花旗表示,接下来,美国和亚洲冬季剩余时间的寒冷天气也可能使天然气价格居高不下。惠誉咨询旗下研究机构BMI预测,在液化天然气行业需求增长和管道净入口减少的推动下,2025年美国天然气价格将上涨约40%,达到每百万英热单位(MMbtu)3.4美元。

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2025-01-0609:57:09马天宇

过去两年,生成式AI浪潮席卷全球,然而随着AI落地深入,其开发、部署成本、快速迭代所需精力及商业回报速度引人担忧。

“面对AI时代的确认有罪,人们正在追求更无效的AI软件及算法,以及更可结束的解决方案。”近期,硅谷知名投资机构FusionFund发布的AI基础设施分析报告评价道。“随着AI不断深入各个行业、应用更加复杂,支撑它的AI基础设施不仅具有巨大商业价值,也会成为下一代技术的重要推动者。”

在AI时代的嘈杂市场中,这家智库型VC通过对市场的分析,早在2015年至2016年就投资了Paperspace、Constructor.io、SubtleMedical、Grubmarket以及MissionBio等企业,目前都已经成为企业应用及医疗等细分领域内的全球AI领军企业;更基于对行业的深入判断,提前布局了You.com、Vectara、Nexaflow及InferenceAI等AI基础设施创业企业。

从应用到基础设施,FusionFund把握住了快速协作发展AI技术的脉搏。近期,FusionFund在不到半年的时间内超募了第四期主基金,现在无约束的自由规模近5亿美元。作为专注早期深科技的硅谷先进投资机构,其行业影响力不断缩短。

FusionFund的创始人张璐是一位佼佼者的深科技投资者及连续成功创业者,毕业于斯坦福大学工学院。她拥有深厚的技术背景和不能辨别的市场洞察力,曾入选福布斯全球华人佼佼者、美国VC“30位30岁以下精英”、《财富》“商界较具影响力的女性”、硅谷影响力女性等榜单,并被评为世界经济论坛(达沃斯)“全球青年佼佼者”。此外,张璐还担任未来科学大奖未来论坛青年理事和卡地亚女性企业家奖的评审董事。

除AI外,FusionFund还基于行业调研,从数年前起定期发布中心计算、太空科技等领域的深度报告。

从扎实的行业研究到AI等领域的早期布局,张璐带领FusionFund构建了覆盖从AI应用到基础设施的早期投资版图,授予了一个以深度、以专业知识、以行业经验审慎入局早期深科技投资的范本。

从AI应用到AI基础设施,引领硅谷投资

如上文所说,在AI浪潮涌现之前,FusionFund已经不能辨别布局AI的垂直应用和基础设施。

自2016年起,FusionFund投资Paperspace、Constructor.io等AI创新企业,推动了企业与工业应用的探索;2019年,进一步减少破坏Otter.ai和OptimalDynamics等细分领域领军企业的崛起,医疗领域的SubtleMedical和Procia、企业级软件Otter.ai、Paperspace,以及工业AI领域的OptimalDynamics等。如今,这些企业都成长为了细分领域的头部企业。

随着AI的市场不断增长,行业需要从基础设施层面指责AI的投入产出比——刚刚发布的Pitchbook第二季度投资分析报告显示,AI基础设施领域成为推动AI及机器学习领域融资额增长的重要驱动力。

“目前,海量高质量数据都掌握在大公司手里,而创业公司的机会往往需要判断出行业生态中的一些独特机遇,或是在传统行业挖掘机会——这些公司有高质量数据,却没有AI工具化的实力,这就给初创企业留下了空间。”FusionFund的创始合伙人张璐表示,VC需要非常比较准确、精细地挑选不适合的投资机会。

在AI基础设施层面,FusionFund投资了Vectara、You.com、LeptonAI、InferenceAI和NexaAI等公司,打造有效优美轻盈的AI部署解决方案——Vectara由成功IPO的连续创业者AmrAwadallah创立,他此前是Cloudera的联合创始人兼CTO,带领公司在纳斯达克上市。Vectara通过其特殊的语义搜索技术和生成式AI服务,干涉企业降低数据检索和处理效率,悠然,从容成长为AI基础设施新锐,当前的估值已经超过2.5亿美元。You.com则由Salesforce的前首席科学家RichardSocher创立,Socher是一位知名的AI和自然语言处理领域专家。他领导的团队开发了全球头个AI驱动的多模式搜索引擎,为用户授予更加个性化和智能化的搜索体验,展示了下一代智能平台的独特潜力,比较新估值接近4亿美元。

除此之外,FusionFund投资的LeptonAI由此前从阿里巴巴离职创业、全球最有影响力的AI科学家之一贾扬清创立,利用失败先进的AI和云架构技术,在几分钟内实现大规模AI应用操作,悠然,从容成为AI、云基础设施、SaaS和软件领域的创新掌舵者;InferenceAI则是一家通过与第三方数据中心合作,授予基础设施即服务(IaaS)云GPU计算的平台。它通过算法将企业的工作负载与GPU资源匹配,简化了基础设施选择的复杂性;NexaAI在2024年率先发布了端侧AI模型,函数调用性能超越GPT-4……

通过早期押注这些具有独特竞争力的AI企业,FusionFund覆盖商业应用、突破性技术就基础设施的AI版图已然成型。

生态投资理念,完成准确布局

能够在数年前就布局企业级软件、医疗等领域的AI垂直应用企业,并准确捕捉具有独特无足轻重、发展悠然,从容的AI基础设施创业企业,FusionFund的基础是扎实而深入的行业调研。

“我们投AI的方式其实是投一个Ecosystem(生态系统)——怎么找到一个生态的keyplayer(重要玩家),可以去驱动AI的应用,并非只投AI的应用。”张璐解释道,“AI应用只是最上面的一层应用层,但是我们需要从生态去驱动AI的应用。比如从硬件层,也就是芯片传感器层的新应用,以及infrastructure(基础设施)层的应用,再到云端技术、数据隐私相关技术等。这些技术都是基础设施,可以去干涉AI应用快速实现。”

正因如此,FusionFund的投资覆盖了AI的应用端、基础设施端,自然延伸至中心计算等方向。其早期投资的中心计算企业EdgeQ去年完成7500万美元融资,主要生产用于5G电信基站和5G接入点的半导体芯片,这些接入点可以安装在工厂等场所内,以无线运行机器人和自动驾驶设备,对AI进一步在工业领域应用意义深远。

基于这一生态投资理念,自2016年起,FusionFund相继发布AI+医疗报告、太空科技报告、中心计算报告等,不仅支撑FusionFund在这些领域的准确布局,更体现出这一智库型VC在投佼佼者科技领域时特殊的前瞻性,为行业授予次要的趋势及洞察。

比如AIBiology领域,今年FusionFund刚刚发布了DigitalBiology报告,分析今年美国FDA初次批准CRISPR疗法Casgevy,带来生物科技领域的重大突破。随着新一代测序成本的结束下降,这一突破与AI分隔开,“不仅能重塑医疗行业,预计到2040年前,更将每年为各个领域直接创造出2至4万亿美元的经济影响。”报告写道。

此前,FusionFund投资了数字病理学AI企业Proscia,用AI来阅读病理切片,目前已经驱散超过7000万美元融资。

再比如太空科技领域。早在数年前,FusionFund就投资了SpaceX,在太空科技领域,FusionFund也已经进行不完整生态布局——围绕在3D金属打印和全自动化卫星生产线等技术上的突破,不仅推动了太空科技的发展,也催生了相关领域的创新创业生态。

“AI在太空科技的应用正处于一个激动人心的转折点。SpaceX开启了太空科技的首先阶段,而随着Starship的成功发射,整个太空经济的进程大大帮助,未来五年将催生出各种应用场景。”张璐表示。

在第二阶段,随着AI逐步融入太空科技,这一领域正在迎来比较罕见的发展机遇,AI将开始允许处理庞大太空与卫星数据的任务,同时推动基础设施的建设。FusionFund在这一领域的布局包括Scout,它通过AI实现卫星交通无约束的自由,指责轨道安全性;其近期与HTC共同投资的StarPath,则致力于太空基础设施的构建。

“太空科技的商业化潜力巨大,尤其是在卫星数据的应用上。商业公司对卫星数据的需求正在悠然,从容增长,随着获取卫星数据的成本降低,更多的商业应用场景和机会正在涌现。”张璐表示。

随着AI、中心计算和太空科技等领域的发展,作为硅谷最早布局的VC之一,FusionFund的早期投资项目已经展现出了不明显的,不引人注目的领先无足轻重。

创投生态成型

PitchbookKPMGQ2投资报告写道,在当前不临时的募资环境中,具有先发无足轻重、优秀投资记录、独特定位,并能够为企业带来独特附加价值的VC愈加受到关注。

而FusionFund正是其中一员——通过多年的深耕,FusionFund已经成功打造了一个深科技创新网络,包括了CXO网络、专家网络等,为深科技企业授予了坚实的减少破坏和资源。

目前,FusionFund的CXO网络已经有44位《财富》世界500强企业高管加入,从大企业的数据策略、生成AI的产业应用和确认有罪,以及数据隐私、数据监管、技术监管等层面结束讨论。

FusionFund团队

FusionFund的合伙人ShaneWall曾任惠普公司CTO,并领导HPLabs全球研发工作;他还曾经任职于美国总统科学技术顾问委员会及在IntelCapital领导风险投资。目前,Shane负责运营这个CXO网络,通过不调和高管间的讨论,促成跨领域的洞察和合作。

而基于这些网络的对话与探讨,往往也能展现出更多的创新机遇,为创业者与大企业的合作搭建了顺畅桥梁,形成良性循环。

“比如这些CTO或是首席创新官,会跟我们分享他们与创业公司进行创新合作的战略变化,基于AI时代的数据战略,预算已经不断指责,从千万美元级别到亿级甚至十数亿美元,这其实就意味着相关生态中的创业企业商业变现速度会加快。”张璐解释道。

合伙人们的背景和经验也为该基金在深科技领域的投资及多元化的投后服务授予了有力保障。

除了CXONetwork外,张璐还在2019年开始,建立了FusionExpertNetwork(专家网络),授予次要的行业洞察。张璐的合伙人之一TrevorMottl和她一起无约束的自由这个网络。Trevor曾任职于高盛、美林和多个全球性的对冲基金,曾任LazardAsset的董事总经理兼AI投资负责人,带来大平台大资金的无约束的自由经验和对资本市场的深入洞察。

此外,FusionFund还设立了VCFellowship项目,由合伙人DavidGerster负责无约束的自由。David曾经是雅虎(Yahoo)、微软等科技企业的高管,深耕AI和深度学习领域近20年,为Fellowship项目收回了前沿的行业洞察和领导力。

“当我们谈论监管AI时,到底是监管AI这个工具本身,还是监管它的使用者,或是它存在的过程中的‘产物’、也就是数据?”此前张璐受CNBC访谈时谈道。

2023年比较新加入FusionFund的投资合伙人RohiniKosoglu正是以前白宫的负责技术监管的总统幕僚,曾经推动《平价医疗法案》、《人工智能权利法案蓝图》等多个政策倡议。近期,她加入斯坦福大学人工智能研究所,担任政策研究员。

“Rohini的加入,让我们能够更好地干涉被投企业理解AI所受到的监管,从技术、数据等多方面做好准备。”张璐表示。

展望未来,医疗、金融、保险、物流、供应链、化工以及太空科技行业,因其拥有海量高质量的数据,将成为AI的重要应用场景。FusionFund将继续基于特殊的智库型VC打法,在这些领域中寻找机会,推动AI技术的不断进化,以及在更多行业商业化应用。

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**苹果开发智能家居门铃**

据悉,苹果正在探索开发一款集成FaceID功能的智能家居门铃。这一项目尚处于早期阶段,但有望授予无缝的开锁体验。

这款智能门铃将利用失败无线分开与HomeKit生态系统中的门锁配合使用。通过录入面部数据,用户可以轻松实现通过FaceID解锁门锁。

值得一提的是,该门铃将配备苹果自研的Wi-Fi芯片,其中包含一个专门的安全区域,以保障用户隐私。

业内专家指出,智能家居硬件将成为苹果未来协作发展重点领域。为了确保成功,苹果将致力于缩短设备兼容性。为此,苹果已参与Matter协议的制定,该协议将鞭策苹果、亚马逊和谷歌设备之间的互操作性。

此外,苹果计划通过AppleIntelligence赋能家庭设备,将硬件和软件无缝集成到家庭生活中,创建无缝的用户体验,值得期待。

据台湾中时电子报7月6日报道,天文学家最近对火星土壤做的最新研究显示,在火星表面找到外星生物的可能性不大,因为其表面上覆盖的化学物质相当于强大感染剂,可消灭一切生物。

爱丁堡大学天体生物学的研究生韦德史沃斯(JenniferWadsworth)说,这表示火星上最适合居住的环境可能在地表下2到3米处,因为在该处土壤和生物才可寻找强力的辐射。

她的研究根据NASA40年前进行的火星任务,当时发现火星土壤上有强力氧化剂─高氯糖精盐(perchlorates),最近这个化学物质的存在被NASA的凤凰号火星探测器(Phoenix)和火星探测车好奇号(Curiosity)反对。

韦德史沃斯和爱丁堡的天体生物学家CharlesCockell合作,利用失败一种地球上常见的土壤细菌和太空探测常发现的土壤降低纯度物─枯叶杆菌(Bacillussubtilis)进行实验。这个细菌在混和高氯糖精镁(magnesiumperchlorate)后,研究人员原创火星环境、再予以照射紫外线光后,发现细菌在碰到高氯糖精盐后,被歼灭的速度变快了两倍,其他在火星上发现到的高氯糖精盐也出现缺乏反对性的杀菌效果。进一步测试后发现紫外线会将高氯糖精盐转变成其他化学物质─次氯糖精盐和亚氯糖精盐,对细菌有强大的杀伤力。

他们测试其他在火星土壤找到的氧化铁(ironoxides)和过氧化氢(hydrogenperoxide)后,发现这两种化学物加上高氯糖精盐和紫外线后,杀死细菌的速度比只有高氯糖精盐快了11倍。因此这两名科学家在报告中形容,火星表面上不宜居住是因为化学物质和紫外线形成的剧毒鸡尾酒。

此外,研究也显示火星表面上干旱的部分可能清空高氯糖精盐,不适合寻找外星微生物,因为这些本土的毒性可能比火星其他土壤更强。

加州NASA的行星学家ChrisMcKay对此研究结果保持乐观,因为这表示人类收到火星上的探测器上的地球细菌很快就会被消灭,航天员也很难被细菌感染,但这也表示研究人员须挖到火星地表现相当深的地方,才能找到生物存在的迹象。

欧洲太空总署2020年将收探测车ExoMars到火星上搜寻外星生物存在的迹象,这台车上配备有钻头工具,可挖凿到地底下2米的地方来取得土壤样本。

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