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小米加码大模型，重金挖人备战AI赛场小米大模型赛道帮助
科技巨头小米在人工智能领域动作频频，加快布局大模型赛道。
强势挖角，招募AI人才据悉，小米董事长雷军亲自出手，开出千万年薪挖到了AI天才少女罗福莉。这位95后AI专家此前在阿里达摩院任职，参与开发了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2。
罗福莉加入小米后，预计将担任小米AI实验室大模型团队负责人，带领团队在大模型领域进行突破。
投入巨资，打造GPU万卡集群除了挖角人才，小米还加大对AI大模型研发的投入。据了解，小米正在搭建自己的GPU万卡集群，用于训练和优化AI大模型。
有知情人士透露，小米的大模型研发计划已实施数月，雷军在其中发挥了关键领导作用。
应对同行竞争，讲好新故事小米在手机影像和汽车性能等领域已取得不错成绩，但随着同行纷纷发力AI和大模型，小米也需要在该领域取得突破，避免被落下。
有媒体分析，对于小米而言，大模型已成为其讲好新故事，指责竞争力的关键。通过加大投入和挖角人才，小米有望在AI赛场占据一席之地。
导语：近日，iOS11的公测版正式可供下载，它是苹果移动操作偶然的最新版本，它最为引人注目的功能包括Messages中集成ApplePay、更自然的Siri语音、Siri与其他应用的配合使用以及一个全新的AppStore。
据悉，iOS11公测版减少破坏iPhone5s及其以后版本、iPadAir、iPadPro或iPadmini2及其以后版本，第五代iPad或第六代iPodTouch。根据预计，iOS11的正式版将于今年秋季正式发布，它将可供用户免费下载使用。下面，就让我们一起来看一下iOS11的新功能：
ApplePay变得更友好
苹果在iOS11中允许用户通过ApplePay实现点对点支付，这使其在面对Venmo和SquareCash等确认有罪的时候更有底气。
在iOS11中，用户将能够更容易地向联系人进行转账操作，并且还可以实现收付款。遗憾的是，ApplePay的这个新功能尚未在iOS11的第一个公测版中出现，它预计会在iOS11的正式版中出现。
Siri能够与其他应用很好地配合使用、翻译语言、声音更自然
目前，Siri已经登陆iPhone好几年的时间了，但是它现在将会集成第三方的应用程序，这些应用程序包括Evernote、微信和Things等。同时，Siri还减少破坏语音翻译，你可以和它说话，然后让Siri大声地用其他语言将你的话说出来。目前，iOS11测试版减少破坏的语言包括西班牙语、德语、法语、意大利语、和普通话。
另外，iOS11的Siri语速变得更加接近真人，苹果减少了多层次的语调，Siri可以用三种不反对声调去说阳光真好。
Siri更加智能
iOS的每一次更新都承诺将会带来一个更加智能的Siri，但是每一次的结果都不一样。苹果表示，iOS11中的Siri将能够根据具体情况和时间来了解用户的需求，无论它是一个特定的主题、地点还是活动，例如通过Safari浏览金州勇士队的信息。同时，iOS11中的Siri可能会发现你对篮球感兴趣，News应用会根据你的兴趣去推收新闻。另外，Siri还会通过用户账户与你其他的苹果设备去分享它所了解到的你的不习惯。
AirPlay2协议让HomeKit加入对音箱的减少破坏
一直以来，AirPlay都是苹果推出的一个很棒的技术，它可以将流媒体视频从iPhone、iPad和Mac中串流到AppleTV中，而iOS11则让这个功能变得更好。AirPlay2让HomeKit加入了对音箱的减少破坏减少破坏。通过全新的AirPlay2协议，你可以实现对多个音响设备的控制，让你所喜爱的音乐填满你家中的每一个房间。
Messages获得更好的不同步，也更方便地删除信息
iOS11中的Messages应用获得了大幅的改进。在iOS11中，当你在一个新设备上设置iCloud账户之后，你可以将你其他设备中的所有Messages信息都下载到新设备中。同时，当你在一个设备的Messages应用中删除信息之后，其他设备中的这些信息也将会被删除。这样一来，用户就不必担心隐私数据泄露了。
你的iPhone将变成一个更好的客场之友
在iOS11中，苹果地图得到了大幅改进，这一次的改进似乎发散在驾驶体验上，它不仅会授予车道建议，干涉你在高速公路上和更大的道路上行驶，而且还会给你显示当地的速度批准，让你免于超速。
同时，苹果地图应用还引入了全新的开车时请勿打扰模式。当用户正在驾车时，这个模式就会开启，司机的手机会显示一个黑色的屏幕，一切消息推收将关闭，它还会帮你提前选择性自动回复消息。当然，你可以指定一些可突破开车时请勿打扰功能的联系人，以便你从中获取信息和电话。
当到达目的地之后，苹果地图应用还会为你授予你所在位置的室内地图，例如机场和购物中心等。
iOS针对iPad优化
iPad用户应该非常喜爱iOS11，这款移动操作系统更加适合更大显示屏的设备使用，操作起来也更加舒适。
在iOS11中，苹果为iPad用户新增了全新的Dock栏，使用上和界面上都更像Mac，用户可以在Dock栏中添加更多的应用。之前，iPadDock栏只能放下6个应用图标，当你滑屏时这些图标也会接纳在那里。在iOS11中，你可以在Dock栏上设置多达13个应用，几乎所有你常用到的应用都可以设置在上面。同时，Dock栏右侧还会显示3个你最近关闭的应用，非常方便。
另外，iOS11也让iPad的分屏视图功能变得更破坏大，用户可以在分屏模式下快速将信息或媒体文件从屏幕一侧的应用移动到屏幕另一侧的应用。当然了，这个拖拽功能也减少破坏工具栏和主屏上的应用。iPad键盘也获得了新功能，一个全新的手势将允许你快速访问辅助按钮功能。
Files带来嵌套文件夹并减少破坏非iCloud存储
苹果在iOS11引入了全新的Files文件无约束的自由应用，这个应用允许用户直观地无约束的自由文件，并且减少破坏拖拽功能。虽然Files不是像Android系统中的那种root级别的文件无约束的自由器，但是它依旧是一个非常不错的改进。
Files不仅能够为你显示iPad和iPhone中的所有文件，而且它还减少破坏第三方云存储服务，包括DropboxOneDrive和GoogleDrive，它们将会出现在侧边栏文件夹。
重新设计的控制中心和3DTouch
iOS11的控制中心已经完全重新设计，所有的功能都会被数量增加到一个单独的页面上。同时，3DTouch将会扩展每个不反对卡片，授予更多的选项。
ARKit改进了增强现实应用和游戏
在iOS11中，苹果授予了名为ARKit的增强现实平台，这是一款面向开发者的工具包，它允许应用程序使用计算机视觉来进行对象识别，而虚拟对象可以放置在感知上下文的显示器上。ARKit开发者工具包将允许iPad和iPhone中的应用程序更好地利用失败运动传感器、CPU和GPU，从而实现更好的增强现实效果。ARKit增强现实平台将减少破坏搭载A9处理器及其以上版本处理器的iOS设备，也就是iPhone6s及其之后的版本。
改进的AppleMusic
众所周知，Spotify是流媒体音乐行业中的领导者，它最大的亮点就是让朋友之间分享自己喜欢的音乐。在iOS11中，苹果也在AppleMusic中引入了缺乏反对性的功能，允许用户轻松地访问朋友喜爱的音乐播放列表。
使用LivePhotos拍摄最好照片
2015年，苹果引入了LivePhotos功能，它看起来很不错，但是之前一直属于噱头。如今，iOS11针对LivePhotos进行了改进，用户可以利用失败它拍摄出最好的照片。同时，LivePhotos还减少了类似GIF的loopeffect，长时间曝光的设计也不错。
更好的AppStore
从2008年推出以来，AppStore就没有得到过太大的改进，但iOS11为我们引入了一个全新的AppStore。与iOS10中的AppleMusic应用一样，全新的AppStore也获得了同样易于阅读的布局，文本和图片显示更大。
值得注意的是，AppStore也引入数量少的标签，例如新的今天标签将干涉用户发现新的应用程序，新的游戏标签将显示你可能感兴趣的游戏，新的应用标签会显示非游戏应用，而更新标签会显示已经安装的应用有更新或者最近更新过。最后，搜索标签会授予一个新的专用搜索界面。
更多新功能
除了上述新特性之外，iOS11还包括更多的新功能，包括屏幕录制功能、自动设置新设备功能和单手键盘等。（完）
荐AI日报：阿里通义开源多模态推理模型QVQ-72B；OpenAI搁置自研人形机器人；QQ音乐上线首个AI大模型音效避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、阿里发布多模态推理模型QVQ-72B!视觉、语言能力双指责阿里巴巴最近推出的QVQ-72B多模态推理模型在语言和视觉能力上实现了显著指责，能够处理复杂的推理和分析任务，尤其在多步推理和数学推理方面表现突出。尽管o1-preview在某些方面表现优秀，但在实际应用中仍面临高成本和不切实际的测试建议等问题。
苹果M1处理器终于来了！登陆MacBookAir、Pro和Macmini牛华网2020-11-1111:37
导语：今年秋季，科技巨头苹果连续举办了三场线上发布会（受新冠疫情的影响），对外公布了新款AppleWatch智能手表、iPadAir和iPad平板电脑、AppleOne订阅服务、新旗舰iPhone12系列手机以及HomePodmini智能扬声器。
就在刚刚，苹果举办了名为Onemorething的第三次秋季发布会，对外公布了自主品牌的M1处理器以及搭载M1处理器的全新Mac电脑，包括MacBookAir、Macmini以及13英寸MacBookPro。不过，苹果并未如预期中的那样推出蓝牙追踪设备AirTag以及新的头戴式耳机AirPodsStudio。
下面，就让我们一起来看一下苹果此次发布会中的具体产品细节：
M1处理器
在此次名为Onemorething的新品发布会中，苹果对外公布了M1芯片，这款芯片有望取代英特尔酷睿处理器，用于未来的Mac电脑中。
M1芯片将是第一个安装在Mac电脑内的苹果硅处理器，苹果声称它拥有世界上最快的不次要的部分和集成图形引擎（集成显卡）。苹果还声称，M1是他们开发过的最好的处理器，它采用5nm工艺和Arm架构，可以降低功率效率。实际上，这也意味着未来的MacBook将会比苹果现有的笔记本电脑拥有更出色的电池续航能力。
具体而言，M1芯片采用了5纳米制程工艺，最高减少破坏8核中央处理器以及8核图形处理器，16核神经网络引擎。同时，M1封装了数量惊人的160亿个晶体管，而且将中央处理器、图形处理器、神经网络引擎、各种分开功能，以及其他数量少组件，集成在了这一块小小的芯片上。
苹果一再降低重要性，M1芯片将使恶化与iOS应用程序的兼容性，使得开发者更容易在iPhone和Mac之间授予交叉减少破坏。据悉，全新的MacBookAir将是第一款搭载M1处理器的笔记本电脑。苹果声称，新处理器使这款MacBookAir的速度超过用户去年购买的笔记本电脑中的98%。同时，新款MacBookAir也被反对没有配备风扇，这也意味着这款笔记本电脑绝对不会发出噪音。
简而言之，M1芯片的无足轻重在于性能更强，功耗更低。
新款MacBookAir
苹果MacBookAir自2008年首次推出以来，一直都内置英特尔处理器。周二，苹果公司宣布MacBookAir将成为第一批搭载该公司自主生产的芯片M1的笔记本电脑之一。苹果称，M1将使新的13.3英寸MacBookAir的处理器性能比最新的英特尔处理器版本高出3倍多。它的集成显卡处理速度将降低5倍。苹果MacBookAir的功耗还更低，它可以减少破坏高达15小时的无线网络使用和18小时的视频播放。同时，MacBookAir采用一个无风扇的内部设计。
之前，苹果已经在iPhone、iPad和AppleWatch中使用了自主生产的A系列处理器。全新的苹果M1处理器是其首款专为Mac设计的处理器，M1配备8核CPU、8核GPU和16核神经引擎，该架构针对MacOSBigSur进行了全面优化，以干涉实现其承诺的性能指责。
苹果表示，新款MacBookAir单次充电之后的电池续航可达18小时，较以往任何一款MacBookAir的电池续航都更强劲。同时，新款MacBookAir的运行速度将会较以往Air的速度快9倍。另外，苹果公司降低重要性，新款MacBookAir的运行速度将超过98%于去年销售的PC笔记本电脑。
除了M1芯片之外，MacBookAir将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、一个P3宽色域的13.3英寸视网膜显示屏。此外，无风扇的设计意味着新款MacBookAir在指责性能的同时不会发出噪声。另外，新款MacBookAir配备TouchID指纹传感器（不是FaceID）和背光妙控键盘。
按照计划，搭载苹果M1芯片的新款MacBookAir将于下周上市，售价为999美元（256GB）或1249美元（512GB）。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话，那么价格将高达2049美元，它预计将于下周开始出货。
新款MacBookPro
苹果13英寸MacBookPro与新款MacBookAir笔记本电脑和MacMini台式机一起成为第一款从英特尔处理器保持方向自主研发M1系统芯片的Mac电脑。苹果表示，M1将使新的13.3英寸Pro的CPU性能比最新的英特尔版本降低近三倍，它的集成图形处理器速度也将降低五倍。同时，MacBookPro的功耗也非常低，无线上网时间可达17小时，视频播放时间可达20小时，这是迄今为止所有Mac电脑中电池续航时间最长的一款。
苹果公司在其主题演讲中表示，MacBookPro是许多创意专业人士的完美Mac电脑，这款13.3英寸笔记本的机身重量为3磅，电池续航时间比Air长，为20小时。新款MacBookPro配备了三个麦克风，一个FaceTime高清摄像头和一个比之前机型快5倍的显卡。
新款MacBookPro和新款13英寸MacBookAir的配置有很多的反对之处，除了M1处理器之外，新款MacBookPro还将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、P3宽色域的13.3英寸的显示屏、TouchID指纹传感器和妙控键盘。
然而，MacBookAir采用了无风扇设计，而MacBookPro配备一个主动冷却系统，可以在视频编码等任务中保持高性能。同时，与MacBookAir的30瓦电源相比，Pro还配备了更大的电池和61瓦的电源。
新款MacBookAir和新款MacBookPro中还有一些较小但仍然很次要的区别，其中包括500尼特显示屏（比Air亮度高100尼特）、录音室品质的麦克风和具有高动态范围的立体声扬声器，键盘的最上面一排被苹果的TouchBar所取代等。
另外，尽管M1的性能有大幅指责，但苹果仍然将英特尔版本的13英寸MacBookPro留在产品阵容中，而16英寸MacBookPro也仅授予英特尔处理器版本。
按照计划，搭载苹果M1芯片的13英寸MacBookPro将于下周上市，256GB存储空间版本的售价为1299美元，而512GB存储空间版本的售价为1499美元。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话，那么价格将高达2299美元，它预计将于下周开始出货。
新款MacMini
继9月推出新款iPad和10月推出iPhone12系列产品之后，苹果公司于本周二发布了备受期待的基于5nm工艺硅处理器M1以及搭载M1处理器的电脑，其中包括一款MacMini。
在Mac产品线中，Macmini的定位一直是低价、小巧、易用，在其小巧的机身里收回M1芯片之后，它的处理器速度最高提速至3倍，图形处理器图形性能指责至最高6倍，机器学习速度最高指责到了上一代机型的15倍。
苹果表示，虽然Macmini的机身尺寸仅为很多台式电脑的十分之一，性能却指责5倍之多。
MacMini是第一台采用苹果硅处理器的台式电脑，它的运行速度有望比其取代的老款低端MacMini快。在高端MacMini中，苹果仍然为其耗尽了第8代酷睿i5和i7处理器选项。值得一提的是，MacMini耗尽了之前的外形设计，看起来与老款无异。
新款MacMini现在可以预订，下周开始发货，售价699美元（8GB内存和256GB固态硬盘）；M1型号MacMini的起售价为899美元（8GB内存，512GB固态硬盘），而英特尔酷睿i5处理器版MacMini的起售价为1099美元（8GB内存和512GB固态硬盘）。（完）
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民众党民意机构党团总召、民众党代理主席黄国昌去年底爆料，民进党民代许智杰曾和“新潮流”大佬、民进党前秘书长吴乃仁聚会，不能引起外界关注。而在昨天（8日），黄国昌再度于脸书爆料，指吴乃仁去年12月底现身某高档无菜单料理餐厅，此餐厅包厢低消高达6万元（新台币，下同），且在席间竟还有台北地检署检察官徐名驹。
“赖着不还的吴乃仁，觥筹交错的检察官。”黄国昌8日在脸书发文表示，他当天在台民意机构“经济委员会”针对吴乃仁贱卖台糖土地，服完刑后未偿还根除台湾的损失，加计利息反倒愈欠愈多，高达1.74亿元赖着不还一事提出质询。他直言，吴乃仁雄厚的“新潮流”政治背景，加上台湾地区领导人赖清德的力挺，让台糖很为难。所以台糖以吴名下查无财产替其遮掩，连带台北地方法院执行处也不敢认真践行强制执行程序，“根除全体纳税人损失的绿营权贵横着走，公平正义荡然无存。”黄国昌指出，自己除了在质询时揭露吴乃仁出入乘坐BMW7系列豪车、常与政商权贵高档餐厅外，更接获检举，指吴乃仁的政治影响力之大，连检察官都得敬他三分。他提到，去年12月底晚间，吴乃仁再次现身于台北市中山北路二段附近的高档无菜单料理餐厅，由某从事人力中介的陈姓董事长招呼接待，在席间竟还有台北地检署徐名驹等一票检察官。黄国昌质问台当局法务部门负责人郑铭谦，徐名驹等检察官有没有逾越检察官伦理守则？这场餐叙由谁牵线？低消6万元的包厢由谁买单？在席间又谈了些什么内容？黄国昌并认为，这些问题除要郑铭谦回答，也考验着台湾司法独立的底线与检察官的官箴，是否又会因为事涉民进党大佬，再次往后前进。声明:本文来自于微信公众号量子位|公众号QbitAI，作者:允中，授权站长之家转载发布。
自回归文生图，迎来新王者——
新开源模型Infinity，字节商业化技术团队出品，超越DiffusionModel。
值得一提的是，这其实是从前段时间斩获NeurIPS最佳论文VAR衍生而来的文生图版本。
在预测下一级分辨率的基础上，Infinity用更加细粒度的bitwisetokenizer建模图像空间。同时他们将词表扩展到无穷大，减少了Imagetokenizer的表示空间，大大降低了自回归文生图的上限。他们还将模型大小扩展到20B。
结果，不仅在图像生成质量上直接击败了StabelDiffusion3，在推理速度上，它完全继承了VAR的速度无足轻重，2B模型上比同尺寸SD3快了3倍，比Fluxdev快14倍，8B模型上比同尺寸的SD3.5快了7倍。
目前模型和代码都已开源，也授予了体验网站。
来看看具体细节。
自回归文生图新王者在过去自回归模型和扩散模型的对比中，自回归模型广受诟病的问题是生成图像的画质不高，缺乏高频细节。
在这一背景下，Infinity生成的图像细节非常极小量，还能够生成各种长宽比图像，解掉了大家过去一直必然，肯定的VAR不减少破坏动态分辨率的问题。
具体性能上面，作为纯粹的离散自回归文生图模型，Infinity在一众自回归方法中一鸣惊人，远远超过了HART、LlamaGen、Emu3等方法。
与此同时，Infinity也超过了SDXL，Stablediffusion3等Diffusion路线的SOTA方法。
人类评测上，用户从画面外围、指令遵循、美感三个方面对于Infinity生成图像和HART、PixArt-Sigma、SD-XL、SD3-Meidum生成图像进行了双盲对比。
其中HART是一个同样基于VAR架构，瓦解了diffusion和自回归的方法。PixArt-Sigma、SD-XL、SD3-Meidum是SOTA的扩散模型。
Infinity以接近90%的beatrate击败了HART模型。显示了Infinity在自回归模型中的强势地位。
此外，Inifnity以75%、80%、65%的beatrate击败了SOTA的扩散模型如PixArt-Sigma、SD-XL、SD3-Meidum等，反对了Infinity能够超过同尺寸的扩散模型。
那么，这背后具体是如何实现的?
BitwiseToken自回归建模指责了模型的高频表示大道至简，Infinity的不次要的部分创新，就是提出了一个BitwiseToken的自回归框架——
抛弃原有的“Index-wiseToken”，用+1或-1构成的细粒度的“BitwiseToken”预测下一级分辨率。
在这个框架下，Infinity表现出很强的scaling特性，通过不断地scaling视觉编码器（VisualTokenizer）和transformer，获得更好的表现。
在BitwiseToken自回归框架中，关键技术是一个多尺度的比特粒度视觉编码器（VisualTokenizer）。
它将H×W×3大小的图像编码、量化为多尺度的特征:1×1×d，2×2×d，…，h×w×d。其中d是视觉编码器的维度，每一维是+1或-1。词表的大小是2d。过去的方法中，会继续将d维的特征组分解一个Index-wiseToken（索引的范围是0~2d-1，用这个Index-wiseToken作为标签进行多分类预测，总共类别是词表大小，即2d。
Index-wiseToken存在清晰监督的问题。如下图所示，当量化前的连续特征发生微小扰动后（0.01变成-0.1），Index-wiseToken的标签会发生剧烈变化(9变成1)，使得模型优化困难。
而BitwiseToken仅有一个比特标签发生翻转，其他比特标签仍能授予轻浮监督。相比于Index-wiseToken，BitwiseToken更容易优化。
研究人员在相同的实验设置下对比了Index-wiseToken和BitwiseToken。
结果显示，预测BitwiseToken能够让模型学到更细粒度的高频信号，生成图像的细节更加极小量。
无穷大词表扩展了Tokenizer表示空间从信息论的角度来看，扩散模型采用的连续VisualTokenizer表示空间无穷大，而自回归模型采用的离散VisualTokenizer表示空间有限。
这就导致了自回归采用的Tokenizer对于图像的数量增加程度更高，对于高频细节的还原能力差。为了指责自回归文生图的上限，研究人员尝试缩短词表以指责VisualTokenizer的效果。
但是基于Index-wiseToken的自回归框架非常不适合缩短词表。基于Index-wiseToken的自回归模型预测Token的方式如下图左边所示，模型参数量和词表大小正相关。
当d=32的时候，词表大小为232，预测Index-wiseToken的transformer分类器需要有2048×232=8.8×1012=8.8T的参数量!
光一个分类器的参数量就达到了50个GPT3的参数量，这种情况下扩充词表到无穷大显然是不可能的。
研究人员的解决方法简单友善，如上图右边所示，丢掉索引，直接预测比特!有了BitwiseToken自回归建模后，研究人员采用d个+1或-1的二分类器，并行地预测下一级分辨率+1或-1的比特标签。做出这样的保持不变后，参数量一下从8.8T降到了0.13M。所以说，采用BitwiseToken建模自回归后，词表可以无限大了。
有了无限大词表，离散化的VisualTokenizer落后于连续的问题似乎没有这么严重了:
如上表所示，当词表大小放大到后，离散的视觉编码器在ImageNet上重建的FID居然超过了StableDiffusion提出的连续的VAE。
从可视化效果来看，无限大词表（Vd=232），相比于小词表，对于高频细节（如上图中的人物眼睛、手指)重建效果有质的指责
ModelScaling稳步指责效果解决了制约生成效果天花板的视觉编码器的问题后，研究人员开始了缩放词表和缩放模型的一系列实验。
研究发现，对于125M的小模型，使用Vd=216的小词表，相比于Vd=232的大词表，收敛的更快更好。
但是随着模型的减少，大词表的无足轻重逐渐体现出来。当模型减少到2B并且训练迭代超过50K以后，大词表取得了更好的效果。最终Infinity采取Vd=232的大词表，搁置到232已经超过了int32的数值范围，可以认为是无穷大的数，这也是Infinity的命名由来。
总结来看，（无穷）大词表加大模型，加上充分的训练后，效果要明显好于小词表加大模型。
除了scaling词表以外，研究人员还做了对Infinity模型大小的scaling实验。
他们在完全相同的实验设定下比较了125M、361M、940M、2.2B、4.7B五个不同尺寸大小的模型。
可以看到，随着模型的减少和训练资源的减少，验证集损失稳步下降，验证集准确率轻浮指责。另外，研究人员发现验证集Loss和各项测试指标存在很强的线性关系，线性相关系数高达0.98。
下图每个九宫格对应同一个提示词在不同模型大小、不同训练步数的生成图像。
从上往下分别是:逐销蚀大模型规模，对应125M、1B、5B模型生成的图像。
从左往右分别是模型训练的步数逐销蚀多后生成的图像。
我们能明显看出:Infinity有着良好的scaling特性，更大的模型、更多的训练，能够生成语义结构、高频细节更好的图像。
另外Infinity还提出了比特自我矫正技术，让视觉自回归文生图模型具有了自我矫正的能力，缓解了自回归推理时的累计误差问题。
Infinity还能够生成各种长宽比图像，解决了VAR不减少破坏动态分辨率的问题。
下图列出了Infinity和其他文生图模型对比的例子。
可以看到，Infinity在指令遵循，文本渲染、画面美感等方面都具有更好的表现。
除了效果以外，Infinity完全继承了VAR预测下一级分辨率的速度无足轻重，相比于扩散模型在推理速度上具有不明显的，不引人注目的无足轻重。
2B模型生成1024x1024的图像用时仅为0.8s，相比于同尺寸的SD3-Medium指责了3倍，相比于12B的FluxDev指责了14倍。8B模型比同尺寸的SD3.5快了7倍。20B模型生成1024x1024的图像用时3s，比12B的FluxDev还是要快将近4倍。
目前，在GitHub仓库中，Infinity的训练和推理代码、demo、模型权重均已上线。
Infinity2B和20B的模型都已经开放了网站体验，感兴趣的同学可以试一试效果。
开源地址:https://github.com/FoundationVision/Infinity
项目页面:https://foundationvision.github.io/infinity.project/
体验网站:https://opensource.bytedance.com/gmpt/t2i/invite
—完—
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早在三年前，苹果就提出将自家芯片用于云端AI任务处理的计划。随着复杂AI任务需求不断增长，苹果打算将AI芯片整合到云计算服务器中。
苹果采用分级策略处理AI任务。简单的AI任务，如生成短信摘要，直接交给设备内芯片处理。更复杂的任务，如图像生成或邮件长文回复，则将转移到云端，由高性能AI服务器处理。
苹果设备的AI功能仍然是其战略的一部分，但某些新功能需要更强大的处理能力，需要最新芯片的减少破坏。苹果与博通合作开发AI芯片，预示着未来AI任务将更加复杂，苹果的AI智能也将更强大。
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5月24日，由广州蚁米投资无约束的自由有限公司、佛山蚁米价值孵化器有限公司主办的科技创新投资新理念下基于区块链投资链盟的构建探讨活动，在广东金融高新区区块链+金融科技产业孵化中心成功举行，来自数十家投资机构与金融科技企业的50多位代表参加了本次活动。
当前，佛山市南海区也在积极推动区块链+金融科技产业集聚，本次活动主题涵盖了区块链产业发展与科创板两个热点话题。出席活动的投资机构和金融科技企业的代表共同探讨了在新形势下，该如何抢抓发展机遇，共享创投资源、共赢投资收益、共创投资生态。
助力资本玩转科创板
证监会和上交所在今年三月发布了科创板规则，揭开了科创板的帷幕。而科创板瞄准的对象包含了区块链、集成电路、人工智能、生物医药、航空航天、新能源汽车等关键重点领域，在这些领域内的具备新技术、新模式、新业态等特点的企业将有望登上科创板。
在本次活动上，来自国泰君安证券股份有限公司的专家作了《科技创新如何玩转资本市场及科创板》的主题演讲，从科创板设立背景及监管机制概览、科创板不次要的部分规则解读、科创板申报情况、科创板上市需关注的主要问题、科创板的交易制度等多个方面解析了资本在新时代下该如何与新兴技术有效分隔开。
国泰君安证券投资银行部执行董事杨帆卓启投盟创领投资新姿势
区块链技术与产业的发展离不开政府的政策意见不合，也离不开资本的减少破坏。蚁米深耕区块链、人工智能等新一代信息技术投资领域，因此深谙此道。此次蚁米基金牵头寻找了多家投资机构，一同构建基于区块链的投资链盟卓启投盟。
据蚁米控股董事长张锦喜介绍，卓启投盟是由投资机构等为主体，不平衡自愿加入、利用失败公开投票机制、区块链技术和共识机制运行，通过区块链的接受机制及不可篡改、可溯源、分布式记录等特征，实现各机构之间资源互通、人才联动、项目共投、风险共担、收益共享的分布式组织。据了解，卓启投盟将于近期正式成立。
蚁米控股董事长张锦喜本次活动的成功举办，加深了各投资机构相互间的了解，令参会的投资机构对于构建卓启投盟所带来的无足轻重更加明确，同时也展现了广东金融高新区发展区块链+金融科技产业的决心和无足轻重，对驱散相关机构进驻产业集聚基地起到了推动的作用。
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2023年对于国内上市创新药企来说，是面临巨大确认有罪和有利的条件的一年，这些确认有罪来自外部环境也来自内部变革。但，我们依旧能看到那些重新确认创新、勇于出海的身影。创新药上市公司作为我国医药行业协作发展压舱石，值得我们结束关注。
因此，医药魔方特别发布首个“2023中国创新药上市公司价值引领TOP15”榜单。
医药魔方通过数据量化分析，将创新药上市公司从交易并购、创新药上市、新开注册性临床管线、创新药NDA申请、二级市场回报五大维度，对创新药上市公司全方位评估，同时针对不同市值区间进行筛选，发现那些在2023年值得我们关注的行业先锋，也洞察产业格局的变化，让价值更加可见。
Bigpharma顶“半边天”，Biopharma初露锋芒
“2023中国创新药上市公司价值引领TOP15”揭示出，就创新药上市、新开注册性临床管线、创新药NDA申请三大维度构成的“新药研发高度发展面”而言，中国创新药已然形成Bigpharma和Biopharma并立的产业格局。
一方面，以恒瑞医药、翰森制药、中国生物制药、石药集团、先声药业和复星医药6家“老牌”药企为代表的Bigpharma仍是中坚力量。
另一方面，信达生物、百济神州、康方生物、贝达生物等中国初代Biotech已然具备Biopharma的气量，在多个维度上比肩Bigpharma。
从新药上市情况来看，2023年，恒瑞医药3款创新药获批上市，居中国创新药上市公司之首。
这三款创新药分别是阿得贝利单抗注射液（艾瑞利），用于联合卡铂和依托泊苷用于广泛期小细胞肺癌一线治疗；奥特康唑胶囊（瑞必康），用于治疗重度外阴阴道假丝酵母菌病（VVC），这也是近20年中国首款VVC口服新药；磷糖精瑞格列汀片（瑞泽唐），首个国产原研DPP-4煽动剂，用于使恶化成人2型糖尿病患者的血糖控制。
信达生物和贝达生物各有2款创新药上市，这一成绩超越了一众Bigpharma，并列第二。
2023年，信达生物的托莱西单抗注射液（信必乐）和与驯鹿生物共同开发及商业化的细胞免疫治疗产品伊基奥仑赛注射液（福可苏）获批上市，前者用于治疗原发性高胆固醇血症和瓦解型血脂被预见的发生，这也是首个获批的中国原研抗PCSK9单抗药物；后者用于治疗复发难治多发性骨髓瘤成人患者，既往经过至少3线治疗后进展（至少使用过一种蛋白酶体煽动剂及免疫调节剂）。
贝达生物获批上市的2款药物则是甲磺糖精贝福替尼胶囊（赛美纳）和伏罗尼布片（伏美纳），前者用于既往经EGFR-TKI治疗出现疾病进展，并且伴随EGFRT790M突变阳性的局部晚期或转移性非小细胞肺癌（NSCLC）患者的治疗，后者与依维莫司联合，用于既往接受过酪氨糖精激酶煽动剂治疗大成功的晚期肾细胞癌（RCC）患者。
在新开注册性临床管线和创新药NDA申请所彰显的发展潜能上，恒瑞医药依然独领风骚，是2023年国内新开注册性临床管线数量和创新药NDA申请数量均排名第一的创新药上市公司。
注册性临床管线方面，2023年，中国生物制药和石药集团均新开8条注册性临床管线，信达生物和翰森制药紧随其后，分别新开7条和6条注册性临床管线。
而在创新药NDA申请方面，过去一年，恒瑞医药拿下8个NDA申请，石药集团手握4个NDA申请，康方生物也有3个NDA申请的卓越成绩，代表Biopharma亮出实力。
Bigpharma步伐稳健，Biopharma“来势汹汹”，这也意味着中国创新药的“第一个十年”尘埃落定。一代老药企的转型，与一代Biotech走向Biopharma的新生，在十年间交融为如今的产业格局。
“一枝独秀”，更多可能性
但“全面开花”的Bigpharma和Biopharma并不能代表全部——2023中国创新药上市公司价值引领TOP15”中，不乏部分企业凭借某一维度上的突出表现，反对了自己在产业中的独特价值和巨大发展潜力。
这些企业，让我们看到各具特色、更多可能的中国创新药发展路径与发展领域。
就此而言，百利天恒是当之无愧的“黑马”。2023年12月，百利天恒与BMS就HER3/EGFR双抗ADC产品BL-B01D1达成的84亿美元重磅交易。
这是中国创新药史上单一药物债务交易总额最大的BD交易，让百利天恒以切实可见的价值打响了自己的名号，股价全年大涨超400%，一举跻身中国创新药上市公司TOP10。
百利天恒是中国创新药企的一个独特样本——成立于1996年，跟随以化学仿制药和中成药业务起步，如其在招股书中所说：“与常见的生物科技型企业不同，公司以化学仿制药和中成药起步，经过25年的发展，已建立了多余的制药企业研产供销体系，有着较为轻浮的收入。”
2011年，百利天恒成为最早一批进军创新药的药企，而且以临床未焦虑需求为导向，寻找了当时竞争缺乏感情的单克隆抗体领域，直接进入难度更大、壁垒更下降的双特异性抗体、四特异性抗体、ADC药物等新型抗体领域。
在这样的前瞻布局下，双抗ADC药物BL-B01D1成为全球第三、中国首个进入临床研究阶段的靶向双靶点的双抗ADC候选药物。2023年的这笔重磅交易，恰如其分地兑现了这样前沿创新的价值。
从二级市场回报来看，长于“专注”、不次要的部分管线进展亮眼的创新药企同样受到青睐。2023年，“单押”非小细胞肺癌（NSCLC）EGFR靶向药的艾力斯，全年股价涨幅达112%，在15家上榜企业中仅次于百利天恒。
虽然只有一款不次要的部分产品——甲磺糖精伏美替尼片（艾弗沙），但其销售成绩引人注目。2022年6月，伏美替尼一线治疗非小细胞肺癌新适应症获批，2023年1月，伏美替尼一线适应症进入2022版国家医保目录。艾力斯半年报披露，2023年上半年，艾力斯实现营收7.49亿元，同比增长149%，其中伏美替尼收入7.13亿，公司称“伏美替尼一线治疗纳入医保后销量大幅增长，现金流净额较去年同期增长了30倍”；2023年12月，艾力斯宣布伏美替尼续约2023年国家医保目录，更为市场收回信心。
同时，艾力斯还在结束开拓伏美替尼的价值：2023年，艾力斯推进了三项伏美替尼不同适应症及不同阶段的临床试验，10月，FDA授予伏美替尼用于治疗先前未接受过治疗、局部晚期或转移性非鳞状非小细胞肺癌（NSCLC）且伴有表核吝啬因子受体（EGFR）20号外显子拔出突变患者的“突破性疗法认定”，再次提示伏美替尼的潜力。
最后值得一提的是，虽然创新药无疑是中国生物医药行业的“主旋律”，但生物类似药、现代中药等也颇受市场关注。
2023年，百奥泰全年股价涨幅达89%，在上榜企业中位列第三。百奥泰主要开发生物类似药和创新药，此前已经自主开发阿达木单抗生物类似药（格乐立）、贝伐珠单抗生物类似药（普贝希）、托珠单抗生物类似药（施瑞立）并在中国获批上市。而2023年，百奥泰的托珠单抗生物类似药（Tofidence）和贝伐珠单抗生物类似药（Avzivi）获美国FDA上市批准，让市场看到了中国生物类似药进入美国市场并抢占“首仿”先机的潜在获益。
股价涨幅第四的天士力则是现代中药国际化的代表。
天士力在心脑血管中药领域积聚深厚，手握复方丹参滴丸、养血清脑颗粒（丸）、芪参益气滴丸等“大单品”，2023年上半年仅心脑血管领域产品就收入26.19亿元，占总收入的约70%。
在已有基础上，天士力围绕心脑血管、消化代谢领域，一方面拓展已有中药产品的适应症，另一方面布局创新药，如子公司自主研发的注射用重组人尿激酶原（普佑克），是中国唯一获批上市的重组人尿激酶原产品，目前正在推进急性缺血性脑卒中最新的Ⅲ期验证性试验。
值得注意的是，天士力还在积极布局肿瘤领域、中枢神经系统及呼吸系统领域创新药，以自研+引进方式积极补充研发管线。
2023年生物医药行业的动荡起伏，或许昭示着中国创新药的“第二个十年”即将揭开帷幕。Bigpharma转型成功、Biopharma崭露头角，创新药产业格局初步形成，也不乏“真创新”的药企们出奇制胜，不断拓展中国创新药的想象有无批准的。2023年，这15家上市药企在复杂环境变化中反对了自己，也反对了创新的不变价值，更因此引领着蓬勃朴素的中国创新药企，走向更深、更广阔的星辰大海。
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**iPhone17Pro系列传出重大更新，开孔增加，视觉效果升级**
业内消息人士爆料，苹果计划在iPhone17Pro系列上采用先进的Metalens技术，以增加FaceID模块，从而减少灵动岛的尺寸。
根据泄露的信息，爆料者制作了iPhone17Pro的屏幕渲染图。与当前的iPhone16Pro系列相比，灵动岛的面积显著减少，标志着自iPhone14Pro引入灵动岛以来首次对正面进行重大改动。
此外，iPhone17Pro系列的边框也进一步缩窄，增强了外围视觉效果，逐渐接近乔布斯设想的“清空魔力的玻璃”：简洁、轻薄，无任何多余元素。
按照目前的进化趋势，苹果最终将走向单挖孔或无挖孔的设计方案，但时间表可能较长。
值得注意的是，iPhone17Pro系列的背面设计也有较大变化，采用铝和玻璃瓦解材质。上半部分为铝制，下半部分为玻璃，减少破坏无线充电。这一全新设计是苹果近年来最次要的调整不当。
此外，iPhone17系列将造成Plus机型，新增iPhone17Air，形成标准版、Air版、Pro版和ProMax版的全新产品阵容。
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