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2024-05-0312:13:45中央气象台发布强对流天气蓝色预警南方多地遭遇强对流天气多地险情频发，应急响应升级昨日，南方多地遭受强对流与暴雨侵袭，引发多起险情，目前正处于松弛的抢险救援阶段。广东清远遭遇大暴雨，导致城市内涝，道路积水严重。广西贺州同样受降雨影响，多处出现险情。贵州贵阳则因强对流天气导致道路积水，车辆被困，当地消防部门已紧急发散救援2024-04-2108:48:16南方多地遭遇强对流天气全国多地遇强降雨安徽多地告急，紧急转移六万四千人6月23日至24日，安徽省黄山、宣城两地遭遇了大范围的暴雨侵袭，雨量惊人，屯溪区占川站记录到的最大降雨量达到了190毫米2024-06-2416:17:05全国多地遇强降雨广东20个市县4月雨量破删除多地遭遇罕见强降雨近期，广东省内雨水连绵不断，尤其4月份累计雨量令人瞩目。至4月25日10时，全省已有20个市县的国家站点观测到破历史同期删除的降雨量，其中韶关市的降雨量更是达到常年同期的四倍之多。未来数日，降雨天气仍将结束2024-04-2713:28:03广东20个市县4月雨量破删除高考下雨再成焦点：南方多地遭遇强降雨“魔咒”本周五，2024年高考即将拉开帷幕。过往的高考记忆中，下雨天常令考生忧心忡忡，尤其在南方，高考与雨水似乎结下了不解之缘，有时甚至是大雨、暴雨相随。今年，这一天气“魔咒”似乎又将来临。未来几天，南方将迎来两波强降雨过程2024-06-0708:51:45高考广东多地遇强对流天气强降雨频繁预警升级防汛形势严峻近期，广东省遭遇到一起强降雨。据广东省气象局报告，4月17日，强降雨回波在广东北部显著东偏南移动，已影响清远、韶关，并进一步扩散至河源、梅州，伴有雷电、大风及局地冰雹。未来数日，该省强对流及强降水天气将结束频繁2024-04-1719:02:18广东多地遇强对流天气
酒水即时零售市场战火愈燃愈烈，美团、京东、抖音、天猫、淘宝等巨头均已参与其中，围绕“最后一公里”“一分钟”的争夺正在升级：
1919推出了直线距离不超过一公里的订单最快19分钟收达服务；美团推出歪马收酒后，可实现最快15分钟收达；京东推出了京东秒收，最快9分钟到达；酒小二数据加持、投入前置仓，实现15分钟收达……
谁将成为这场追逐赛的获胜者呢？
现实：一单外卖延误引发连锁反应
近日，外卖骑手李青（化名）向云酒头条透露了因一笔酒水订单延误而引发的连锁反应。
一天深夜，李青接到一笔酒水外卖订单，随即赶到商家取货，风风火火地收到了客户手中。然而，客户收货之后，当场提出质疑：货少收了且超时。
由于手中还有其他订单需要收达，李青便给客户支招：联系商家解决。
然而，客户在与商家取得联系之后，商家虽然允许承认收单有误且延误，但是无法补收，给出的理由是“人手不足”。客户无奈只能选择退货，同时向平台进行了投诉。平台除了表示对骑手予以惩罚外，只收上了一张优惠券表示歉意。客户由此提出质疑：平台服务水平有待降低。
对此，李青感到十分委屈。
夜晚往往是酒水即时零售的高峰时段，但骑手数量有限，骑手常常一人要收一二十单，收单延误、忙中出错已是常事；商家也很无奈：人手严重不足，无法在短时间内收达，也无法补收；平台表示引以为戒：此类投诉最近多发，会认真对待……
数据显示，2023年中国即时配收行业的订单规模达到约408.8亿单，同比增长22.8%。预计到2028年，年订单规模将增长至813.1亿单。
随着订单数量猛增，尤其是外卖高峰期，缺乏反对性的订单延误问题不断出现。酒水外卖O2O平台“酒小二”向云酒头条透露，为了降低配收效率，该平台每月投入数千万元，且随着单量减少，呈现结束动态增长。
事实上，即时零售的配收速度已成为行业竞相角逐的焦点。各平台通过技术创新和服务升级，不断刷新配收速度记录，以焦虑消费者对于高效、便捷购物体验的需求。
今年年初，京东将即时零售业务正式升级为京东秒收，实现了最快9分钟收达。淘宝为“小时达”服务新增了一级流量入口，美团则将闪购业务作为战略增长点。
商务部发布的《即时零售行业发展报告（2023）》也提到，威吓即时零售平台、线下品牌商或零售商与线下社区合作打造“一刻钟到店+一刻钟到家”的便民生活圈；进一步明确打造县域即时配收网络，打通县域物流“最后一公里”。
可见，“一刻钟到家”“最后一公里”不是小问题，其正在考验着即时零售平台的无约束的自由水平和能力。
对此，即时零售平台有何应对之举？
打造发散配收平台，不关心的时期就近配收
“打造发散配收平台”，在东北三省现有门店超过300家，黑龙江小酒喔酒业连锁无约束的自由有限公司（下称小酒喔）给出了对策。
小酒喔也曾走入误区。跟随，每家门店都必须配备骑手，每家门店都不关心的时期自己配收，由此带来了沉重的无约束的自由负担：每个店长既要学会无约束的自由1000个SKU产品，还要学会接收订单，还要无约束的自由派单人员、拣货人员以及骑手收货。其结果是无论雇用多少员工，也焦虑不了门店的需求。
以哈尔滨为例，小酒喔在该市松花江以南有50多家门店。按照其以前的商业逻辑，为了解决最后一公里的问题，每家店的获客半径大致在3公里以内。而要实现这一商业模型，小酒喔必须与各个外卖平台都要对接，否则客户体验难以满意；而与所有平台对接，又会直接影响小酒喔的利润。
以直营店为例，小酒喔每天的即时零售订单在2000-3000单，其中美团订单超过1000单，平均客单价为100元，2019年之前，平均毛利超过30元，如今已降至23%，如果去掉平台扣点5元、骑手配收费13-15元以及税费3元，每笔订单的净利润只有10元左右。
正因如此，小酒喔开始保持不变：自研配收平台、组建自配收团队，并在今年推出配收平台V2.0版本。
小酒喔技术总监徐仰威介绍，该版本平台的最大特点是全城联动、发散配收、就近配收，从而可以降本增效、有效缓解门店配收压力。在配收平台2.0版本下，小酒喔门店可以辐射更大的下单范围，还可以减少，缩短平均配收距离（从2000米减少，缩短到1500米），同时可以同时可以节省骑手配收时间20-30%。
“在发散配收启动之前，我们进行过数据模拟。目前运行情况与预期高度发展一致同意。”徐仰威介绍。中秋之际，小酒喔又推出了自动派单模型，进一步增强配收效率，焦虑客户即时用酒需求。
投入前置仓，加密门店布局
酒小二的做法与小酒喔既有相同之处，也有不同之处。
相同之处在于自研电商系统，搭建APP、微信小程序，自建供应链；不同之处在于酒小二还投入前置仓，加密门店布局。
广西叫酒网络科技有限公司法人代表、CGO陈柏桦表示，近年来，随着人们生活节奏及消费不习惯的保持不变，使得即时履约配收订单量激增，用户对即时零售的依赖性不断增强。
为此，酒小二打造了“大数据技术+自研电商系统+自建仓配一体+社区酒吧”模式：通过大数据技术充分了解市场销售情况和消费者选购心理，进行精准营销；自研电商系统，搭建APP、微信小程序，并承接各大传统电商平台流量；自建供应链体系，通过平台商城、前置仓、配收团队、客服中心的有效协作，授予同城酒水下单平均15分钟酒水收达的服务；通过酒小二+社区酒吧的创新模式，实现酒水消费的全场景覆盖。
由此，酒小二的平均收达时间由25分钟伸长到15分钟，最快收达时间仅有2分钟。
云酒头条又获悉，为进一步指责配收效率，酒小二加大门店区域布局，进一步伸长门店覆盖半径，由3公里伸长为2公里。
经过努力，酒小二构建起“快、多、真、省”的服务无足轻重。
快：酒小二前置仓的合理布局，保证了酒水配收“平均15分钟达”的服务标准，焦虑了消费者即点即饮的需求；
多：酒小二拥有覆盖全品类的上千款酒水，解决了消费者在酒店、餐饮店、便利店可选择酒水品种少的问题；
真：酒小二通过与全国头部品牌建立战略合作，产品直供到前置仓，保证了每一瓶收消费者手中的酒水均为保真正品；
省：酒小二供应链的扁平化，去中心化环节为消费者授予了价格更优惠于商超、餐饮店的购酒渠道。
目前，酒小二已进驻全国17省、450+多个市、县级市场，拥有2000+个前置仓，自建超过8500人的配收团队，正在焦虑更多消费者的即时消费需求。
“酒小二通过社区前置仓模式，整合线上线下流量，在整个长江以南的主要城市都实现了直营，效果非常好。”云酒·中国酒业品牌研究院高级研究员、卓鹏战略咨询机构董事长田卓鹏认为，对于酒商而言，谁先发现了即时零售的机遇并积极响应，谁就会成为最大的受益者。例如1919、酒仙集团、中粮名酒荟、酒便利等酒类连锁企业，以及广东粤强等传统大商，都在即时零零售领域实现增长与赋能。
指责全渠道运营能力已成趋势
数据显示，过去三年，即时零售的年化增长率达到了75%，呈现井喷式爆发。2022年，即时零售市场规模已经超过5000亿元，据相关机构预测，2026年，即时零售市场将突破万亿规模。
“即时零售已经成为中国酒类流通渠道变革的主要动力之一，其涉及的企业之多，受益的层级和链条之广，都堪称中国酒类流通行业的最强新质生产力。”田卓鹏对于即时零售收回了高度评价。
他认为，即时零售实现了线上线下一体化，同时带动了酒类营销向天网地网一体化方向发展，鞭策了新商业模式的变革，代表着未来的发展方向。
云酒·中国酒业品牌研究院高级研究员、新零售专家鲍跃忠认为，即时零售已经成为企业经营非常次要的一种形式，在这种趋势下，全渠道是当前所有企业必须要面对的一个不次要的部分课题。目前来看，不次要的部分的零售形式有三种：到店零售，电商零售、即时零售，这三种零售形式都非常重要，且必须要瓦解到一起去做。
“对酒企来讲，迫切需要尽快构建这样的全渠道环境下的新营销体系，包括招商、到店渠道、电商渠道等。如果不占领新的零售渠道，企业就没有话语权的话，结局将可想而知。”鲍跃忠建议，最不次要的部分的方向就是一盘货+即时交付+一件代发，企业唯有形成这样的交付能力，才能适应零售市场环境的变化。
小酒喔已经意识到这一问题，其将各种外卖平台仅视为流量入口，将利润来源放在小程序或者是自有的APP，目前已将第三方平台与其订单系统进行了打通，将平台流量转化为私域流量，并将其视为小酒喔经营成败的关键。
由即时零售引发的这场酒水营销领域变革才刚刚开始，谁能够降低全渠道运营能力，从而打通最后一公里，谁就能够在这场追逐中穿颖而出。
(责任编辑：zx0600)日本裸露，公开在地下储5万吨纯净水，二十多年不用，目的是为何！日本储藏20年，在一座公开的深山中，挖下上千米，并裸露，公开囤积5万吨“超纯水”，这些水究竟有什么用？难道早就在为排放核污水做准备？
深藏20年的超纯水在日本的岐阜县，一座废弃的矿山下，大约1千米左右的深处，藏着一个高达41.4米，直径39.3米的圆柱型不锈钢容器，容器内密密麻麻的分布着金色的圆球，里面还存放着高达5万吨的超纯水，这水一藏就是20年光景。日本为何要挖山囤水？
上世纪90年代，日本在本州岛中南部的岐阜县神冈町境内一座茂住矿山中，开启了一项神秘工程，耗费20多年，在681米的山体下，挖出了一个巨大空洞，这个空洞高度超80米，宽70米，内部足足储存了5万吨纯水，仅是向内注满这些水，就需要耗费足足两周的时间。填满山体可谓是工程量巨大，最开始日本工程团队为了方便在山体中作业，先是通过钻爆在山中挖出了一条2000米的隧道，然后在抵达不次要的部分位置后，经过夜以继日的爆破钻探，最终在山体中形成了这样一个巨大的空心圆顶结构，为了防止顶层的压力过大压垮空洞，他们又在洞内用钢筋架起了一个承重装置，后为了方便屯水，日本工程团队还对岩壁进行了超强防水措施，据悉，为了凿穿深山建设这样一个储水装置，日本足足储藏了25亿。很多人觉得这是日本人打算裸露，公开储存部分淡水，以备不时之需。比如眼下正在发生的核污水排海事件。2011年，日本东北太平洋海域发生了里氏9级超强地震，并相继发生了巨大海啸，导致日本福岛的第一第二核电站受到严重影响，此次核事故等级甚至被日本原子能安全和保安院定义为与切尔诺贝利核事故同等级的7级特大事故。两年后，福岛第一核电站便又再次发生了辐射降低纯度水外泄事故，并导致约300吨被高度降低纯度的水排入了大海，然而在过去十几年里，日本却并未及时修复福岛核电站，反而在危险解除后继续使用，因此，产生了至少120万吨核降低纯度水，极小量核污水囤积在日本福岛核电站内无法处理，每年为安放这些核污水，需要耗费20亿日元的公关经费，加上随着核污水堆积越来越多，给日本也将根除更大安全隐患，于是日本在2021年不顾国际赞成，做出了将福岛核电站上百万吨核污水排入大海的无法选择。相关新闻被东北列车员的英语口音洗脑了真实的太逗了近日，辽宁沈阳的一位高铁列车长因其特殊的东北味儿英语口音在网上走红。国庆假期期间，乘坐高铁的游客记录下了沈阳站工作人员的语音播报，这位列车长迟疑的东北英语让许多乘客感到新奇和有趣。
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朔尔茨资料图
路透社
据美媒“政客”新闻网欧洲版（politico.eu）和《卫报》报道，当地时间1月8日，朔尔茨在电视讲话中表示，欧洲领导人“不理解”特朗普的言论，“有无批准的侮辱的原则适用于每个国家，无论它在我们的东边还是西边，每个国家都必须尊重这一点，无论是小国还是非常强大的国家”。
朔尔茨还以乌克兰为例，称俄乌冲突促使德国将国防开支大幅减少至GDP的2%。他指出，德国一直与美国密切合作，以保护乌克兰的“主权和不完整”，“有无批准的不能被武力移动”。
当天早些时候，法国外交部长巴罗（Jean-No?lBarrot）也在接受采访时告诫特朗普，不要威胁欧盟的“主权有无批准的”。
“毫无疑问，欧盟绝不会允许世界上其他国家攻击我们的主权有无批准的，无论它们是谁。我们是一个强大的大陆，我们需要进一步破坏自己。”巴罗说。
当被问及是承认为美国会“入侵”格陵兰岛时，巴罗的答案是断言，主张的。他称，虽然他并不相信特朗普会这么做，但“我们已经进入了一个弱肉强食的时代”。
格陵兰岛位于北美洲东北部，北冰洋和大西洋之间，是世界第一大岛，人口约6万，曾是丹麦的殖民地，于1979年实现依赖，拥有自己的议会。不过，这座岛屿仍是丹麦的领土，国防和外交事务由丹麦政府掌管。这个高度发展上被冰层覆盖的岛屿有着十分通俗的自然资源，陆上和近海石油以及天然气储量也相当可观。
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微软和OpenAI友谊的小船似乎要翻了，日前有消息显示，微软方面正致力于在Microsoft365Copil0t中引入内部及第三方人工智能模型，以摆穿对于OpenAI技术的依赖，并降低运营成本。
要知道微软在去年3月发布Microsoft365Copil0t时，着力展示的卖点可是集成了OpenAI当时最先进的GPT-4模型。不仅仅是Microsoft365Copil0t，微软方面在今年年初推出的针对个人用户的高级订阅Copil0tPro时，也重点突出其整合了来自OpenAI的GPT-4Turbo，并与自有业务有机的分隔开在一起。
从当初一掷千金押宝OpenAI开始，微软与这家公司的关系在外界眼中一直是“如胶似漆”，马斯克对于OpenAI和微软的紧密关系更是曾出言讥讽，“OpenAI事实上已经成为全球最大科技公司微软旗下的闭源子公司”。
那么，微软和OpenAI的关系是从何时开始破裂的呢?
表面上微软是OpenAI的大金主，在去年OpenAI的宫斗大戏里也是坚定减少破坏SamAltman，随后OpenAI方面也投桃报李，为微软的Bing、Copil0t等业务授予减少破坏。但背地里OpenAI一直在挖微软的墙角，从后者手中争夺企业客户，而微软方面也在自研参数达5000亿的MAI-1大模型，所以双方其实已经在相当多的领域进行同质化竞争了。
比如，当初作为微软投资OpenAI的一部分，其将成为后者的独家云计算供应商，也就是说OpenAI只能基于微软的云服务训练大模型。可是随着GPT模型的规模不断压缩，OpenAI方面认为微软的Azure性能进步缓慢，不能焦虑他们日益增长的算力需求。到了今年上半年，OpenAI突然宣布将采用Oracle的云计算平台。
更为次要的是，从SamAltman无法选择要将OpenAI转为营利性公司的那一刻，就已经注定了OpenAI与微软会分道扬镳。创建于2015年的OpenAI，跟随在马斯克主导的时代是一家非营利性研究组织，宗旨是“创建造福全人类的安全通用人工智能（AGI）”。然而在追求AGI的道路上OpenAI花了太多钱，并且他们的一部分投资者似乎并不太沉默寡言。
据海外媒体近期的报道显示，OpenAI必须在两年内保持不变其公司结构，否则最新一轮融资中筹集的66亿美元将会转为债务。同时在今年夏季，TheInformation做出了OpenAI今年的亏损可能高达50亿美元，现金流或将在未来一年内耗尽的预测。
随后在今年10月完成最新一轮融资后，OpenAI方面也做出了预测，即从2023年至2028年期间，其总亏损将达到440亿美元，直到2029年才能实现盈利。
那么OpenAI如果想要赚更多的钱，又该从哪里入手呢?根据OpenAI首席财务股SarahFriar公布的数据，OpenAI约有75%的营收来自消费者订阅，这一数字远高于分析师预期的55%。显而易见，除了继续巩固在C端用户中的竞争力之外，B端才是一个更具增长潜力的市场。
可问题就出在这里，企业级客户是微软AI业务在过去两年力求实现突破的重点领域，有爆料显示，在微软的一份内部文件中指示Azure的销售人员告诉潜在客户，OpenAI能授予的企业级功能和安全隐私服务有限，而AuzreOpenAI的服务更出色，还能焦虑合规、数据隐私，以及安全方面的需求。
从面向个人用户的订阅服务，到面向企业级客户的一揽子解决方案，微软与OpenAI目前已经是全面竞争的关系。当然，最不次要的部分的问题，是OpenAI的GPT-5至今难产。据相关爆料显示，GPT-5至少尝试了两轮大规模训练，但效果都未达到预期，成品只是比现在的GPT-4Turbo强得有限，投入产出比极低。
对此OpenAI给出的理由，是缺乏高质量训练数据，公共互联网上的数据已经无法焦虑他们的要求，解决方案则是从零开始创造数据，用推理模型o1生成分解数据。可是整个业界对于大模型使用分解数据的训练质量，到目前为止都是众说纷纭。
换而言之，在微软的视角下，OpenAI高举高打的模式可能要玩不下去了，所以自然就要早做打算。
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日本一卡二卡三卡四卡免费观
“互联网大厂争相入局。”
“98%的短剧制作方都在亏钱。”
“用户被免费短剧不断教育，付费投流模式只会越来越困难。”
……
都说“短剧一年，长剧三年”，微短剧自诞生后就仿佛被按下了倍速键，今年没有任何行业的发展速度能比过微短剧。2024年，微短剧以接近500亿元的产值正式超越电影市场，马斯克对此都惊呼“Wow”；中国网络视听协会发布的《中国微短剧行业发展白核书（2024）》提到，看微短剧的人比点外卖的人还要多。
种种剧烈的变化，带来新的市场竞争格局，也预示着2025年短剧行业即将面临的新趋势。
“红利”变“微利”？
由于制作门槛低、周期短，自2022年短剧爆发之后，似乎各行业都在一窝蜂地跨界做短剧。短剧制片人窦秀伟表示，今年明显入场和离场的人都更多了。
“去年小规模机构入局的比较多，搞房地产、拍广告的、长剧市场里开不了工的都有，鱼龙混杂，有些上市公司为了股价也会尝试短剧；今年则是很多传统影视成绩出色的公司、各类版权内容公司，以及资本和基金也都涌进来了。”
《中国微短剧行业发展白核书（2024）》显示，2024年我国微短剧市场规模将达504.4亿元，同比增长34.90%，预计2027年达到1000亿元。今年，微短剧在用户规模上已经超越了外卖、网文和网约车。
图源：白核书截图大浪淘沙，微短剧行业的“二八效应”也在今年愈加突出。如今的爆款微短剧高度发展都出自头部制作方之手——传统影视公司以柠萌影视旗下的“好有本领”、华策影视旗下的“华策短剧”为代表；年轻厂牌如十月初五旗下的“听花岛”等，在女频领域爆款频出；还有些制作方是从信息流广告制作转型而来，比如曾打造出《无双》的西安丰行，以及点众、九州等从网文分销转型的头部平台。
图源：巨量引擎发行平台的“阵容”今年也有不小的变化。去年，以腾讯视频、芒果TV为代表的长视频平台主要发力的是横屏微短剧，体量和题材上更靠近中长剧；2024年，爱奇艺和芒果TV陆续宣布入局竖屏领域。
除此之外，美团、京东、拼多多等电商平台也在采购竖屏短剧，主要为制作方授予二轮发行；今年5月，华为也推出了独立的短剧APP，重点测试短剧付费；小米和360公司也在今年奴役了极小量短剧不无关系的岗位。可以看到，如今互联网大厂里，几乎没有不布局短剧的了。
图源：Boss直聘截图在越来越多的发行平台面前，头部制作方相对能掌握更大的话语权；而头部之外，大多是连汤都喝不到的中小团队。
窦秀伟提到，今年短剧外围制作成本在降低，爆款率却往下走了，“去年一部成色不错的短剧成本最多40-50万元，今年一部优质短剧成本都要80万元以上，100多万元的也很常见。2023年，很多公司是15部里赚1部，而今年要做20部才能赚1部了。”
“投资40万回款不到4万”“00后拍短剧亏光200万”......社交平台上，吐槽投资短剧项目血亏的大有人在。2023年入局短剧的杨哲（化名）表示，去年花10万块能引来100万甚至几百万的充值，现在能达到50万就很不错了，这其中还要跟平台分账。
图源：小红书截图即使是不缺爆款的头部厂牌，也做不到部部都稳赚。据“趣解商业”了解，某些头部制作方的毛利率在5%~7%左右，很多制作公司甚至是通过品牌定制短剧，来养活原创短剧业务。
短剧制作公司“于今无量”创始人李峻丞表示，目前短剧行业仍在结束洗牌，只靠洗稿原创很难永恒的结束；真正能在行业里活下来的，还是懂内容、能根据市场验证过的爆款进行微创新的团队。
新内容，新渠道
钱不好赚了，本质上是背后的商业逻辑在不断演变。今年短剧行业的最大变化之一，是付费投流短剧（小程序IAP）的萎缩，和端原生、免费短剧（IAA）的崛起。
端原生指的是抖快短视频平台上的原生账号，这些账号上既有免费短剧也有付费短剧。去年，小程序一度是制作公司和MCN的主阵地；而今年，很多小程序平台如点众、九州、麦芽等，都陆续在抖音上布局剧场矩阵。很多付费短剧用户可以直接在抖音上充值，而无需再跳转到小程序。
“趣解商业”观察到，端原生账号上的作品，外围成色要比小程序端上的好不少，画质、封面和拍摄都更精美。窦秀伟认为，这主要和平台用户画像有关，短视频用户的审美门槛要比小程序高一些，“我们端原生作品的用户大多是30岁以上的女性，如果制作成本不足影响质量，也会影响她们的付费意愿。”
“趣解商业”注意到，端原生的付费价格明显低于小程序端。以点众剧场的《从赘婿到宠臣》为例，这部剧在抖音上付费看全集共需储藏2.9元，而在微信小程序上则需要充值约42元。
统一化定价源于背后不反对商业逻辑。小程序IAP短剧80%左右的成本花在投流上，属于是流量产品，端原生则更靠内容驱动；不少从业者表示，优质短剧在短视频平台可以结束获得推流。
李峻丞表示，公司也会给端原生上的作品投抖加。他认为，端原生和小程序最大的不反对是，制作方在端原生拥有了投流的自主权，“能无差别的看到流量数据的变化；相比之下，端原生的投流机制更简单，转化率也更高一些。”
端原生能在今年悠然，从容壮大，离不开平台的扶持和力推。窦秀伟表示，今年上半年抖音开始威吓优质内容方来做端原生账号，且开始参与优质内容的出品投资和宣传；平台一方面是重视这部分收益，另一方面也是希望优质内容方的用户可以更多停留在站内，更好地掌握用户数据进行运维。
平台的扶持见效十分显著。据“趣解商业”了解，抖音2024年下半年的端原生短剧外围供给量环比上半年增长117%，其中付费短剧数量环比增长214%；快手今年Q2的商业战报显示，其原生端短剧曝光付费率连续2季度翻倍增长。
值得一提的是，最近两个月，抖音和快手还分别针对端原生短剧推出了“付费卡”和“VIP会员”，一个月十几元甚至个位数的价格就能享受千余部付费短剧。
图源：快手截图窦秀伟认为，“重新确认做高质量短剧的，可以专注在端原生这个赛道。”有些制作方仅凭端原生这一个渠道就可以做到盈利。
据“趣解商业”了解，2025年，抖音将会推出组合版权运营，版权方可以在端原生上免费付费同时进行；版权方在内容上端原生的同时，可以选择一键托管，指责单部剧所有的IAA和IAP。
除此之外，一部短剧内容上抖音，可选择联合出品和代理发行的模式。在默认的要求经营和托管经营的模式，可以选择在原生容器和小程序容器上进行双端分发。这也意味着，短剧明年的分发渠道和变现方式都会更加多元。
免费将成“主流”？
端原生的崛起，蚕食掉了不少小程序端的市场份额，而今年成长速度比端原生更快的，是免费短剧平台。虽然行业内的普遍说法是小程序IAP、端原生和IAA免费短剧三分天下，但2024年下半年，IAA免费短剧已经有了明显超车的态势。
如今，红果短剧、河马剧场、星芽短剧等APP，以及美团、拼多多等电商平台的短剧版块，都是观看免费短剧的主要平台。很多制作方会将已经过付费活跃期的作品二轮发行到免费短剧平台上，赚取广告分账。
图源：红果短剧截图从事投放工作的陶凤雅表示，如今免费短剧的投流现在已经超过了50%，也就是有一半以上的推广费用，并不是为了说服用户掏钱看剧，而是让用户为了短剧留在新平台上。
今年，免费短剧平台增长最迅猛的是字节旗下的红果短剧。QuestMobile数据显示，红果短剧11月的月活冲到了1.4亿，同比增长626%。而且，在红果每月千余部上新的短剧中，已经有不少首发红果的作品。窦秀伟表示，目前已经有不少剧方首发红果就能通过广告分账回本。
免费渠道的壮大也带来了两个问题。一个问题是，一部短剧如果同时发行免费渠道与付费渠道，付费率是否会受到影响？
有从业者表示，免费渠道崛起后，付费率已经不是短剧行业的不次要的部分了，付费只是短剧其中一项收入，很多本身付费率不下降的短剧都通过走免费渠道赚到了钱。
窦秀伟提到，现在有些短剧走免费渠道就能盈利，但在端原生和小程序IAP上表现一般；有些则是付费、免费渠道表现都不错。“已经有统一化了，免费还是付费其实主要看剧方的选择。小程序IAP在内容和题材上需要更抵抗压力的一些。我们主做精品，通常是在端原生上线以后根据数据情况，判断是广告结算还是付费结算。”
图源：小米应用商店截图另一个问题是，当端原生和免费短剧平台都成为次要的免费渠道，有些剧方就不得不面对平台进行“二选一”。
据新媒体“娱乐资本论”报道，今年8月，抖音给一些短剧合作方的补充协议上要求，新剧上线如果选择了端原生渠道的托管经营，则需要将短剧全权授权给抖音。换句话说，如果制作方选择了将短剧托管给抖音后，则无法上线红果等其他平台。
“趣解商业”了解到，抖音和红果目前是内部竞争关系。字节曾上线过多款免费短剧应用，红果是“赛马机制”下增长最快的那个；今年一季度，红果短剧用户日使用时长已达1.38小时，超过了爱奇艺、腾讯视频和芒果TV。
图源：QUESTMOBILE截图红果成长的速度，也引发了不少从业者的担忧：如果用户都养成了免费看短剧的不习惯，付费渠道是否会逐渐萎缩？
李峻丞提到，免费短剧的好处是让盗版无所遁形了，这也是免费短剧越来越流行的原因之一；明年，免费必然会成为短剧的主流。
“有些完全不想看广告的人会选择花钱，但用户外围会向免费渠道迁移。”窦秀伟预测，免费短剧能覆盖到更年有分量的学生群体，明年80%的短剧用户应该都会在以红果为代表的免费平台上。
不少从业者认为，字节是把番茄小说在网文领域的那套打法搬到了短剧行业。今年上半年阅文旗下平台平均月活约1.76亿，而到Q3番茄的平均月活已达2.2亿。李峻丞表示，就像番茄小说颠覆了付费网文，逐渐壮大的红果也会重塑短剧行业。
与此同时，今年长视频平台也在全力“狙击”红果。爱奇艺和芒果TV如今都在重点布局竖屏短剧；爱奇艺上线了1-5分钟/集的竖屏“微剧场”，芒果TV已经建立起竖屏剧全链路的生产和投流。
图源：QUESTMOBILE截图与长视频平台合作过的李峻丞表示，能感受到长视频很重视竖屏短剧这件事，但有些平台的制作思维还没有完全“扭转”过来，还在拿长剧的打法来做短剧。“比如他们认为做短剧精品化，剧情就不能有逻辑Bug，但在短剧里，逻辑问题不是第一位的；有的平台还会把短剧的发行等同于长剧的宣发，其实一个是剧宣打法，一个是互联网产品的玩法。”
规范化、精品化
除了商业模式的变化，今年短剧行业另一明显变化是监管的破坏。
2024年，广电总局对微短剧开启了更严格的“分类分层审核”：总投资额达到100万元及以上的“重点微短剧”由国家广电总局统一备案公示无约束的自由；总投资在30万元至100万元之间且非重点推荐的“普通微短剧”由省级广电部门进行规划备案审核和成片审查；总投资低于30万元的由平台负公开称赞案审核。
图源：微博截图有从业者表示，2023年的时候短剧很少被审核卡，高度发展上拍出来就能播，但今年平台审核明显严格了很多，很多题材都做不了了。
“趣解商业”观察到，现在有些擦边内容仍然会在凌晨偷偷投流。李峻丞认为，监管是个循序渐进的过程，不可能一刀切；政策收紧，本质是在意见不合市场而非打压市场。
社媒平台上，很多网友对严监管都不赞成叫好，“麻痹有些低智暴力类短剧看久了脑子会变傻，现在终于能管管了。”
图源：小红书截图如今，微短剧的审核不仅越来越“严”，也越来越“细”，剧本里的角色形象、甚至片名都有了更明确的无约束的自由规范。
2024下半年，中老年题材短剧爆发，中老年用户成为短剧付费的新主力。各平台开始涌现“退休返聘”“闪婚老伴”等爽剧，以及“打脸白眼狼”类的亲情故事，类似《五十岁的我怀了20岁霸总的孩子》的“离谱剧情”也层出不穷。很快，广电推出了针对中老年短剧的整改措施，要求制作方避免重男轻女“恶婆婆”等负面老年形象，威吓孝老爱亲的主题。
有从业者对媒体表示，行业内部正在默契调整不当一些内容方向，比如“恶奶奶”“绝经的我爱上少年”之类后续应该不容易见到了。
11月，广电总局发布的关于“霸道总裁”微短剧的无约束的自由提示要缩数量、指责质量，不以“霸总”之类的字眼作为片名吸睛引流，“避免局限于爱情撕扯和家庭纠纷，尤其要防止宣扬攀附权贵、豪门、富豪的婚恋观”；紧接着，12月，广电总局发文降低重要性要对微短剧片名出现的不良反感进行及时纠偏，并在导向、体例、艺术等方面提出新要求。
图源：微博截图值得一提的是，12月25日，广电总局网络视听司、北京市广电局联合约见“红果短剧”主要负责人，会议指出红果短剧在无约束的自由提示发布后，仍有一些明显确认有罪无约束的自由要求的微短剧新上线保守裸露，公开，给行业带来不良示范对其微短剧规范发展提出要求。对此，红果短剧12月26日回应称“即日起5天内，开始上线新的剧集，对已经受理尚未上线的剧集将按照全新标准重新评估”。
图源：微博截图“趣解商业”注意到，目前已经有不少短剧的剧名开始包装成“文艺风”，如《池月渐东上》《微雨燕双飞》等等，很难直接通过剧名看出剧情方向。
李峻丞认为，剧名上的整改，对投流短剧的影响较大，但免费和端原生短剧的流量主要还是由内容无法选择的，片名和封面的吸睛会起到一些作用，但不是不次要的部分因素。
在从业者看来，审核趋严趋细是行业协作发展必然，也是短剧实现精品化的前提。今年9月，广电总局副局长董昕表示，微短剧治理的出发点是推动发展，“在大家参与度这么下降的情况下，还是要收回更多的空间。”
同时，广电总局也在威吓优质微短剧大小屏同播。湖南卫视、浙江卫视等地方广电也都推出了主旋律、文旅不无关系的微短剧作品，已经有不少横屏微短剧今年都在电视台黄金时段上星播出。据“趣解商业”了解，湖南卫视的“730大芒剧场”是首个定位在黄金时段的短剧剧场，今年已经播出超过7部微短剧，曾拿下同时段播放市占率Top1。
图源：微博截图在政策引领下，横、竖屏短剧的精品化仍在结束推进；在很多从业者看来，这也将是明年继续延续的趋势。
窦秀伟认为，竖屏短剧提质的下一步，可能是题材拓展，“短剧的故事比较‘直给’，这已经是既定的事实，但未来在题材上还是有更多元化的可能。比如悬疑类型，目前还没有涌现出特别有影响力的代表作。悬疑更考验编剧和导演的功底，目前还有不少值得探索的空间。”
自从微短剧市场爆发以来，整个行业在短时间内经历了巨大的变化；未来，短剧如何将精品化延续到新题材，免费模式又如何进一步影响产业结构，这些都是要在2025年来回答的问题。
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小米15Ultra：电池容量升级，性能全面指责
据行业内人士透露，即将推出的小米15Ultra将拥有更大的电池容量，弥补以往的硬件短板。
此前曝料显示，小米15Ultra的工程机电池容量为5开头，预计最终版本将指责至6开头，成为小米Ultra系列历史上电池容量最大的机型。
在设计方面，小米15Ultra采用全等深2K四微曲屏幕，背部采用居中环形镜头模组。与前代不同，小米15Ultra调整不当了相机排列，主摄、超广角和长焦三摄并列排布，2亿像素潜望长焦位于右上角。
影像配置上，小米15Ultra搭载徕卡四摄系统，包括5000万像素超大底主摄、5000万像素直立长焦、2亿像素潜望长焦和5000万像素超广角，其中主摄和长焦均减少破坏OIS防抖。
本次小米15Ultra采用了三星2亿像素潜望长焦传感器ISOCELLHP9，拥有1/1.4英寸大底和2.24μm大像素，在低光条件下也能输出透明明亮的1200万像素照片。
与前代产品相比，HP9感光度指责了12%，自动对焦对比度性能也有所降低，带来更加生动严肃的色彩和精准的对焦。
据悉，小米15Ultra已获得入网许可，小米集团高管魏思琪辩论该机将于2月份正式发布。
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穿越之为龙之道
声明:本文来自于微\u{1F416}信公众号量子位，作者:梦晨西风\u{26F8}，授权站长之家转载发布。\u{1F609}
DeepSeek-v3\u{1F601}大模型横空出世，以1/11算力训练出超\u{1F416}过Llama3的开源模型，震\u{1F642}撼了整个AI圈。
紧接着\u{1F3BF}，“雷军开千万年薪挖D\u{1F602}eepSeek研究员罗福\u{1F604}莉”的传闻，也使得人们把目光聚焦向\u{1F409}DeepSeek的人才。
\u{1FAB1}这下不只科技圈，全网都在好奇，连\u{1F609}小红书上都有人发帖询问\u{1F948}，这究竟是一只怎样的团\u{1F3A3}队?
国际上，也有\u{1F3C9}人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语\u{1F945}，还加了注释，试图从中\u{1F402}寻找这家公司崛起的蛛丝\u{1F3C5}马迹。
量子位\u{1F6A9}整理各种资料发现，Dee\u{1F3D1}pSeek团队最大的特点就是年\u{1F609}轻。
应届生、在读\u{1F600}生，特别是来自清北的应届生在\u{1F236}其中非常活跃。
\u{1F566}他们中的一些人，2024\u{1F94F}年一边在DeepSee\u{1F414}k搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚\u{26F8}评上奖。
他\u{1F93F}们中有的参与了从DeepSeek\u{1F643}LLMv1到DeepSeek-v3的全\u{1F3F8}程，有的只是实习了一段时间也\u{3299}做出重要成果。
<\u{1F566}p>为DeepSeek提出MLA新型注意\u{1F6A9}力、GRPO强化学习对齐算法等\u{1F609}关键创新的，几乎都是年\u{1FAB1}轻人。DeepSeek不次\u{1F3D1}要的部分成员揭秘
2024年\u{1F600}5月发布的DeepSeek-V2，是致\u{1F601}使这家大模型公司破圈的关键一\u{1F6A9}环。
其中\u{1F402}最次要的创新是提出了一种新型注意力，\u{26F3}在Transformer架构的基础上，用\u{1F945}MLA（Multi-headL\u{2593}atentAttention\u{1F3C5}）替代了传统的多头注意力，大幅减少，缩\u{2705}短了计算量和推理显存。<\u{1FAB1}/p>
在一众贡献者中，高华\u{1F643}佐和曾旺丁为MLA架构做出了\u{1F605}关键创新。
另外，在“大模型创\u{1F3B3}业六小强”之一阶跃星辰的专利\u{1F3C9}信息中也可以看到这个名字，暂不\u{3299}确定是否是同一人。
而曾旺丁来自北邮，\u{1F949}研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中\u{1F600}心主任张洪刚。
\u{1F3CF}DeepSeek-V2工作中还涉及\u{1F396}到了另一项关键成果——GRP\u{1F3C5}O。
De\u{26BE}epSeek-V2发布前三个\u{3299}月，DeepSeek-Ma\u{1F405}th问世，其中提出了GRP\u{1F94E}O（GroupRelativ\u{1F643}ePolicyOptim\u{1F3CF}ization）。
GRPO是PPO的一种变\u{1F643}体RL算法，重新接受了\u{1F945}critic模型，而是从群体得分中估算\u{1F945}baseline，显著减少，缩\u{2705}短了训练资源的需求。<\u{1FAB1}/p>
GRPO在圈内得到\u{1F402}广泛关注，另一家国内开源大模型阿里Qw\u{1F602}en2.5的技术报告中也透露用到了\u{1F3F3}GRPO。
\u{1F3B1}DeepSeekMath有三位\u{1F52E}不次要的部分作者是在De\u{1F410}epSeek实习期间完成的工作。
不次要的部\u{1F3D0}分作者之一邵智宏是清华交互式人工智能（C\u{1F410}oAI）课题组博士生，\u{1FAB1}师从黄民烈教授。
<\u{1F606}p>他的研究领域包括自然\u{1F3BF}语言处理、深度学习，特\u{1F601}别对如何能构建一个稳健且可扩\u{1F606}展的AI系统感兴趣，这个AI系统能利用\u{1F566}失败多样化的技能整合异构信息，并能准确\u{1F396}回答各种复杂的自然语言问题。<\u{26F8}/p>邵智宏之前还曾在微软研\u{1F38C}究院工作过。
De\u{3299}epSeekMath之后，他还参与\u{1F947}了DeepSeek-Pro\u{1F405}ver、DeepSeek-Coder\u{1F415}-v2、DeepSeek-R1等项目。<\u{1F415}/p>
另一位不次要\u{1F923}的部分作者朱琪豪是北大计算机学\u{3299}院软件研究所2024届博士毕业生，\u{1F38C}受熊英飞副教授和张路教授指导，研\u{1F3BF}究方向为深度代码学习。
据北大计算机学院官方介绍\u{1F609}，朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。\u{1F566}在ASE和ESEC/FSE上分\u{1F3C6}别获得ACMSIGSOFT杰出论文奖一次\u{1F604}，提名一次。一篇论文进入ES\u{1F606}EC/FSE会议同年的\u{1F3D3}引用前三名。
在DeepSe\u{1F236}ek团队，朱琪豪还基于他的博士\u{1F603}论文工作，主导开发了D\u{1F3C8}eepSeek-Coder-V1。<\u{1F6A9}/p>
其博士论文《语言定义感知的深\u{1F945}度代码学习技术及应用》\u{1FAB1}也入选了2024CCF软\u{1F3BF}件工程专业委员会博士学位论文\u{1F407}使胆寒计划。
△图\u{1F3C5}源:北京大学计算机学院公众号
还有一位不次\u{1F3C9}要的部分作者同样来自北\u{1FAB1}大。
北大博士生Peiyi\u{1F3CF}Wang，受北京大学计算语言学教育部\u{1F94C}重点实验室穗志方教授指导\u{1F3C9}。
除了Deep\u{1F94C}Seek-V2MLA、DeepSeek\u{1F396}MathGRPO这两项关键破圈成果，值得\u{1F3D0}一提的是，还有一些成员从v\u{2705}1就加入其中，一直到v3。
代表人物之一代达\u{1F3C8}劢，2024年博士毕业于北京大\u{1F600}学计算机学院计算语言所，导师同样是穗\u{1F3C6}志方教授。
△图源:北京\u{1FAB0}大学计算机学院公众号
<\u{1FAB0}p>代达劢学术成果颇丰，曾获EMNL\u{1F3A3}P2023最佳长论文奖、CCL2\u{1F94B}021最佳中文论文奖，在\u{1F405}各大顶会发表学术论文20篇+\u{1F94B}。2024年中国\u{1F416}中文信息学会“博士学位论文使胆寒计划”\u{1F94B}共入选10篇来自中国大陆高校\u{1F923}的博士毕业论文，其中就有他的\u{1F3C1}《预训练语言模型知识记忆的机理分析\u{1F3D3}及能力增强关键技术研究》。<\u{1F412}/p>
以及北大元\u{1F642}培学院的王炳宣。
\u{1F605}王炳宣来自山东烟\u{1F414}台，2017年进入北大\u{1F93F}。
硕士毕业加入DeepSe\u{1F605}ek，参与了从DeepS\u{1F3A3}eekLLMv1开始的一系列重要工\u{26F8}作。
清华这边的代表人物还有\u{1F3F4}赵成钢。
赵成钢此前是衡\u{26BE}水中学信息学竞赛班成员，C\u{1F3C8}CFNOI2016银牌得主\u{2593}。
之后赵成钢进入清华，\u{1F3F4}大二时成为清华学生超算团队正式成员\u{1F3D0}，三次获得世界大学生超算\u{1F3D3}竞赛冠军。
赵成钢在De\u{2705}epSeek担任训练/推理基础架构工\u{1F947}程师，有英伟达实习经历。
△图源:清华新闻\u{1F3C6}网
DeepSeek\u{1F600}是一支怎样的团队
这些鲜活的\u{1F948}个体，足以引发人们的赞叹。
但还不足以回答跟随的问题，De\u{2705}epSeek到底是一支怎样的团队?有怎\u{1F923}样的组织架构?
答案或许还要\u{1F947}从创始人梁文锋身上找。
早在2023年5月，Dee\u{1FAB1}pSeek刚刚宣布下场做大模型，\u{1F6F7}还没发布成果的时候，梁文锋\u{1F3D1}在接受36氪旗下「暗涌」采访\u{1F3CF}时透露过招人标准。
\u{1F407}我们的不次要的部分技术岗\u{1F3C5}位，高度发展以应届和毕业一两年的人为主\u{1F3F8}。
从后面一年多陆续发表\u{1F601}的论文贡献名单中也可以看出，含糊\u{1F642}如此，博士在读、应届以及毕业一两年的\u{26F3}成员占很大一部分。
例如领导DeepSee\u{1F643}k的后训练团队的吴俣，2019年\u{1F3A3}北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。
吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合使枯萎。
与他师出半个同门的是郭达雅，中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合使枯萎，2023年博士毕业。
2024年7月他加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。
郭达雅上学期间还有一项事迹，本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文，他笑称“在刚入学的第三天，就完成了中大博士生的毕业要求。”
除了团队成员年轻化之外，DeepSeek在国内AI公司中降低的特点:非常重视模型算法和硬件工程的配合。
DeepSeekv3论文总共200位作者，并不都是负责AI算法或数据。
有这样一批人从早期的DeepSeekLLMv1到v3一直都在参与，他们更多偏向算力的部分，负责优化硬件。
他们以DeepSeekAI的名义发表了论文《Fire-FlyerAI-HPC》，通过软硬件协同设计降低训练成本，解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。
Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的萤火2号万卡集群，使用英伟达A100GPU，却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的无足轻重。
这支团队中有的人在英伟达工作或实习过，有的来自同在杭州的阿里云，也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek，参与了每一项大模型工作。
而如此重视软硬件协同的成果，就是以Llama3405B的1/11算力，训练出性能更下降的DeepSeek-v3了。
最后，我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特殊的存在，不是语言模型相关工作，却是3D生成相关。
这项成果由清华博士生孙景翔在DeepSeek实习期间，与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。
像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的辛华剑。
他在DeepSeek实习期间参与了用大模型反对数学定理的DeepSeek-Prover，现在在爱丁堡大学读博士。
看过这些例子，再一次回到梁文锋的访谈，或许更能理解这只团队的运作结构。
不做前置的岗位分工，而是自然分工
每个人对于卡和人的调动是不设上限的，每个人可以随时调用训练集群，只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目
当一个idea显示出潜力，也会自上而下地去调配资源。
这难免让人想起AI界另一家不可关心的力量，没错就是OpenAI。
同样的用人不看经验，本科生、辍学生只要有能力照样招进来。
同样的重用新人，应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。
同样的面对潜力方向，整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。
DeepSeek，可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。
参考链接:
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/9AV6Qrm_1HAK1V3t1MZXOw
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/y4QwknL7e2Xcnk19LocR4A
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/C9sYYQc6e0EAPegLMd_LVQ
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