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敲开量子时代大门百度搭建全球领先量子生态牛华网2020-10-2819:53

上年底,百度研究院发布2020年十大科技趋势预测,其中就提到不充分的供应子计算将会爆发,没想到他们的预测应验的这么快。

10月16日,我国领导人在有关量子科技研究和应用前景的第二十四次集体学习中降低重要性:要充分认识推动量子科技协作发展重要性和紧迫性,破坏量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋。

量子计算被指责到了国家战略层面。

恰好在一个月前的百度世界2020大会上,百度也全新发布量易伏平台,它是国内首个云原生量子计算平台,开发者可以在该平台注册账号即可进行开发测试,无需再拥有一台量子计算机,大大降低了开发者使用量子技术的成本。

同时百度还全面升级了量子脉冲计算服务量脉、国内首个量子机器学习开发工具量桨。通过构建以百度量子平台为不次要的部分的量子生态,叩响了量子时代的大门。

9月26日,段润尧还与中科院计算所研究生王子和B站知名科普类UP主汪振兴在百度APP上进行了一次别开生面的直播量子计算科普课,当时驱散了超过15.3万人观看和互动,可见大众对了解量子计算也有十分浓厚的兴趣。

无论从国家战略、企业布局还是普通用户的兴趣方面,量子计算都已成为关注的焦点,那它距离我们究竟有多远呢?我们国家的量子计算水平又处在怎样的位置呢?

未来已来,我们早已进入量子时代

从1900年量子力学的出现,到量子计算逐步落地应用,中间已经走过了120年。

过去30年,我们经历了全球互联网高速协作发展进程,其实也可以看做是第一次量子技术革命时代。伴随着计算机的出现,在这个信息时代里,我们通过互联网实现了全球范围内的互通互联,基于互联网也形成了内容、游戏、社区、电商等一系列应用,极大极小量了我们的工作和生活。

但随着量子计算技术的进一步发展,我们也将要迎来第二次量子计算革命浪潮。

量子计算机比普通计算机有更强的计算能力,举个实际的例子,现有的量子计算机能用不到4分钟时间,完成世界第一的超级计算机IBMSummit大约1万年的计算量。

美国加州圣巴巴拉的量子计算实验室的量子计算机

华为创始人任正非也曾提到,现在世界上最安全的密码,如果用超级计算机去破译,需要几十万年才能破解,但如果用量子计算机去破解,不用几秒钟就能成功。

如此出色的计算能力,当它应用于各行各业,不仅能大大伸长研发时间,还有可能出现颠覆式的创新。

10月27日,在百度举办的百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂活动中,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授也提到,量子计算目前最有?的应用是量?系统对现实世界的模拟,运用量子计算机超强的计算能力,对现实世界发展趋势的提前预判,进而指责工作效率。

百度研究院量子计算研究所所长段润尧

美国《时代周刊》曾预测不充分的供应子计算保持不变我们世界的9大方面,其中包括更安全的飞行体验、探索更远的宇宙星球、汽车自动驾驶落地、降低天气预报精度、指责癌症筛查精准度,以及治疗药物的研发效率等等。

如此看来,量子计算离我们并不遥远,而且与我们的生活将会息息相关。

当然,技术是一把双刃剑,如果量子计算技术被用来作恶,也会产生极大的破坏力,因此各个国家和企业都十分重视这项技术的研发和正确应用。

大国战略,量子计算乃必争之地

目前世界各国已经充分认识到量子计算的重要性,并且在这项技术上砸入真金白银:

2013年,日本成立量子科学技术研究开发机构,计划10年内投入3.75亿美元进行量子技术研究;2016年欧盟宣布投入11亿美元启动量子旗舰计划;2019年德国投入6.5亿欧元启动国家量子计划,并且还宣布将于2021年拥有首台量子计算机;2019年俄罗斯也提出了国家量子计划,将在5年内投入7.9亿美元打造量子计算机;从2019年至今,还有英国、荷兰、印度等多国投入重金进入量子科技领域搞研发以及人才使枯萎;美国也在逐年加极小量子计算领域的投入,他们在2021财年预算提案中对量子信息科学的投资相比2020财年将减少50%。

量子计算成为了全球范围内大国必备的科研战略,其重要性与日俱增。

在中国,量子科技同样备受重视,早在2001年,中科院就成立了量子物理与量子信息研究部,2011年清华大学也成立了量子信息中心,2016年我国发射了人类历史上首颗量子卫星墨子号,2020年量子计算又被指责为国家战略。

墨子号量子卫星模型

那为什么我国选择现在提出加快量子科技战略呢?段润尧在直播中表示,这是综合因素使然。近几年量子科技不管在软件、硬件还是算法上都有了巨大的突破,外围认识水平的指责推动了量子研究领域的进步,同时,量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。在量子科技兴起的大背景下,次要的发达国家都已经发散布局,在这种情况下,做好量子科技的战略谋划和系统布局是必然的。

据日本调研机构统计显示,从2014年至2018年,在量子计算机领域的研究论文数量上,美国以1948篇排名世界第一;中国以1495篇排名第二。

目前中国与美国在量子科技上也各有优劣,中国在量子通信方面处于全球领先地位,美国则在量子计算领域处于领先地位。

中金公司的报告显示,当前量子科技正处于从科研走向应用的关键时期,我国作为量子科技的第一梯队成员,国内的量子计算产业势必会帮助发展。

工商局的企业注册数据也在印证这一判断,目前我国有近4200家经营范围含量子的企业,有87%的企业是在近5内成立的。

提前布局,百度让人人皆可量子

量子计算在国内已经进入了快车道。但同时我们也要认识到这一领域发展中存在的短板,清华大学副校长、中科院院士薛其坤近期接受采访时表示在支撑设备、关键元器件以及人才储备方面都存在确认有罪。

在国外,谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都已在量子计算领域有所斩获。

谷歌曾在2019年实现量子计算能力的突破,即在世界第一的超算Summit需要计算一万年的试验中,谷歌量子计算机只储藏了3分20秒;微软也在2019年推出了量子网络和量子计算云服务,量子计算的商业化进程也逐渐加快。

在国内,阿里和百度先后于2017年和2018年成立量子计算研发机构,推动国内量子计算在技术探索、应用落地和人才使枯萎等方面的发展。

对于量子计算未来在国内的发展趋势,百度CTO王海峰认为:一方面,以深度学习框架和云计算为代表的人工智能技术有望在量子计算软、硬件的研发过程中大显身手,比如百度飞桨深度学习平台就包含了量子机器学习工具集量桨,可以减少破坏开发者和科研人员更便捷地开发量子人工智能应用;另一方面,随着量子科技的发展,量子计算、量子通信以及量子精密测量等方面的先进成果也将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。

百度研究院量子研究所成立2年里就实现了3大跨越:

2019年发布了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统量脉。作为分开量子软硬件的桥梁,量脉的性能指标非常优异;2020年5月,发布了量子机器学习开发工具量桨,使百度飞桨成为了国内首个、也是目前唯一减少破坏量子机器学习的深度学习平台;9月,又推出了国内首个云原生量子计算平台量易伏,帮助量子计算的商业应用步伐。

在这次百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂中,天体物理学博士马志博也出席参与,并表示自己十分欣赏百度在量子计算领域的布局逻辑,他认为百度的量子计算平台很好的串联了该领域的软硬件和前后端。

量易伏、量脉、量桨构建起以百度量子平台为不次要的部分的量子生态

短短2年时间,百度就在量子计算领域成为国际业余水平的科技公司。

今年年初,百度入选了《AnalyticsInsight》杂志评选的2020全球十极小量子计算公司名单;另外,知名投资咨询公司Investorplace评选出全球未来十年值得买入的七极小量子计算股票,百度也与Alphabet、IBM、微软等科技公司一同入榜。

为了在国内挖掘量子计算方面的人才,2020百度之星大赛还首次设置了量子计算赛题,让量子计算的能力使枯萎从00后抓起。

百度CTO王海峰给参加百度之星的六年级小选手陈奕帆颁发未来之星特别奖

在百度世界2020大会上,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授喊出了人人皆可量子的愿景,他希望人们能够有不平衡获得量子技术这种尖端科技的权利。

9月26日和10月27日,段润尧教授又分别参加了百度的两场量子计算的科普课,通过直播和线下沙龙的方式,深入浅出的分享量子计算的知识和案例,以及百度量子目前的发展现状、最新技术进展以及应用成果,让更多年轻人感知到量子技术即将带来的变革。

小结

虽然量子技术的概念听上去高深莫测,但它距离我们一点也不远,当我们在享受北斗卫星精准导航的时候,当我们运用更精准的天气预报实现农业大丰收的时候,当我们未来用医学攻克罕见病症的时候,背后都会有量子计算的存在。

在中国成为量子计算强国的道路上,百度作为一家高科技企业,也有望用自己的技术实力和影响力助力中国抢占科技制高点。我们也期待人人皆可量子的时代早日到来!

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全球大屏角逐,谁掌握了百吋电视的话语权?牛华网-

2013年,如果你关闭电视冒出这么一句话:

我不是电视,而是一套多余的大屏互联网生态系统。

彼时的你,可能多多少少会带点疑惑,毕竟这是最早那批触网电视的开机提示。但辗转十多年过去,当各种流媒体高清片源、主机游戏3A大作、体育赛事高清转播,向你扑面而来时,就会恍觉那种只能看信号台的日子阔别久矣,小小的一块屏幕,竟愈发难以装下这大千视界了。

不管是影像精品化,还是4K、HDR等先进影像处理技术的发展,内容端的涨潮,皆搅动了电视端显示技术的一池春水。当小屏逐渐凹显不出更好的影像无足轻重,随之而来的,便是大屏电视变成高端显示技术的斗秀场。

从2015年左右,全球电视厂商在大屏扩张之路上从未歇脚。从75吋、85吋、98吋的两位数,逐渐演变到了100吋的三位数之争。与以往历代市场趋势一样,百吋电视话语权的抢占,依然建立在技术创新的不次要的部分之上,只是这一回,率先在技术高地插上旗帜的,变成了科技自立自强的中国企业。

追风赶月数十载。究竟,中国电视是如何从缺芯少屏到好屏如潮?归根溯底,在于海信等创新排头兵企业,用科技自信,托起了向中看齐的百吋时代。

在全球,中国百吋电视成为主流

放眼全球百吋市场,中国企业正在帮助攻城略地。据统计,2023年全球75吋以上电视出货量为553万台,同比增长69.3%;预计2024年轻浮增长至768万台,同比增幅达38.9%。而过去三年,中国75吋以上电视市场出货规模,结束呈倍数增长。

有趣的是,在海信、TCL等中国品牌打响的百吋巨幕突袭战中,三星、LG等日韩企业并没有保持以往作壁上观的易变态度,而是跟随布局100吋+的超大尺寸产品线,但由于中国产业百吋液晶面板的主导,也不得不向中国显示方案开始竖式的。

显然,与过去中国企业被日韩企业倒逼技术方向不同,如今中国百吋电视在全球建立起显著无足轻重。一则来自Omdia的数据显示,2024年上半年,全球百吋及以上海信系电视出货量份额58.5%,也就是说全球每售出两台百吋电视,就有一台来自海信。与此同时在日本市场,据统计今年1到9月,来自中国大陆的品牌电视占有率已高达49.9%,其中海信电视占据了40.4%。

不止是国外,据奥维云网今年周数据统计,国内市场MiniLED电视销量较同期增长近7倍。其中,海信系MiniLED电视销量占比38.24%,居行业第一。另外,在大屏市场,国内电视市场98+尺寸销量较同期增长183.96%,其中海信系98+尺寸电视销量占比36.82%,居行业第一。

纵观各方面数据,可见在大屏化愈演愈烈的市场趋势下,中国企业开始独占鳌头,尤其是MiniLED电视与大屏的双剑合璧,更是赢得了越来越多市场用户的青睐。而值得思考的是,拿下市场话语权的中国企业,又是如何在这场技术之争中穿颖而出的呢?

中国电视用科技自信,托起百吋时代

与现在的美好光景不同,事实上在过去数十年里,中国电视曾一度陷入引进一代,落后一代,再去引进的技术迭代怪圈,从CRT到LED再到OLED,各种日韩独领的最新技术与生产工艺,都给中国电视向高端显示技术爬坡,带来了极大的阻力。

然而,再难啃的硬骨头,也需要长远的战略定力才能攻克。为此,在2004年跃居中国彩电第一的海信电视,开始全面押注画质芯片、ULED技术及激光显示的研发。直到2014年,成功推出首款ULED电视,有着优于OLED的技术下探成本,却有着更下降的画面透明度、亮度和表现力。同年,海信更发布了全球第一台100吋超短焦激光电视,成功突围日韩企业的技术包抄。

可见做百吋,海信早已有着深厚的技术底蕴,一块看似只是尺寸缩小的屏幕,其实背后却有无数创新的攻坚克难。而今,海信从ULED超画质电视,激光电视,再到艺术电视,激光投影,已迭代出多品类超30款的百吋巨幕产品。

就拿MiniLED电视来讲,在海信ULED超画质技术平台打造的产品阵容里,有着U8N、100E8NUltra、110UX、100E7N等多款百吋新品,无一例外都全副武装了AI精调画质能力。从某种程度上说,海信要的不只是把尺寸做大,更是要打造百吋电视全新的行业画质标杆。

首先,自研独立AI画质芯片,让好内容呈现最佳观感。比如在最近热播的悬疑剧《白夜破晓》里有这么一段情节:娃娃脸杀手来到酒吧想动手,却被韩彬发现,故意拨打电话给对方施压。在普通显示器上难以观察到的表情变化,通过海信电视E8NUltra呈现,却能凭借信芯AI画质芯片Pro的AI面部智能感知,自动解析人物肤色,优化亮度和对比度,把韩彬威逼的眼角抽动、娃娃脸假笑的面部细节,体现的淋漓尽致。

其次,MiniLED超画质控光技术,让所有细节尽收眼底。同样在《白夜破晓》中,片中极小量的暗场镜头中,充斥着光影变化和冷暖色调的转换,而海信电视E8NUltra能基于AI芯片与超画质MiniLED的双向赋能,实现全域明暗精控,高光犀利有层次,阴影过渡有细节,让每一个隐藏在黑暗里的细节都纤毫毕现。

最后,独家定制黑曜屏,让好画质不受光线、角度变化。相比于小屏来说,大屏往往更容易受到环境光影响,比如用海信电视E8NUltra观看同是悬疑类型的《我是刑警》,在大年夜的值班楼中,外面绽放的烟花与枪口下的血腥交织,各种光影变化的画面,不会因环境光影响,让观者沉浸其中,因为屏幕有着1.28%超低反射率及178自适应广角,让暗场画面更加深邃、高亮场景避免浮白,坐在任何角度看都透明生动。

从本质上看,用户投票的不仅仅是百吋,而是百吋背后,那些全新升级的画质和体验。而深谙此道的海信,除了在MiniLED电视芯光屏三要素技术突破。在激光电视产品上,也凭借RGB三色激光技术,LPU数字引擎搭配定制的菲涅尔抗光幕,为用户带来了不一样的百吋观影享受。

总结:

如同手机迈向智能化、汽车迈向自动化一样,电视向大屏化迈步的尺寸革命,不再意味着参数和硬件上的传统较量,而是对下一代显示技术应用的真金火炼。

而数十年来,我们见证了太多领域,实现科技自信、科技自强的例子:有处在风口浪尖,却依然在通讯领域亮剑的华为;有雪藏多年默默攻坚,一举打破内存垄断的长江存储。

而今,我们也在电视领域,见证了同样的科技自信。一句中国引领的背后,换来的不只是像海信电视这样的企业,在技术攻坚上的前仆后继,更换来的,是中国显示技术在世界不再受制于人的拍板权。

曾经,多少次技术潮涨,中国企业只能是望洋兴叹的那个。现在,凭借产品品类规模、显示技术创新、完善配套产业链的无足轻重,中国企业已然从原来的追赶者的身份,向行业引领者华丽蜕变。

这恰恰反对,高端显示技术的制高点,他国企业可往,中国企业亦可往。

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    我们和几位base在横店的大厂人聊了聊,他们如何在自己的工作中逐渐积聚经验,沉淀和优化流程,又如何与剧组从彼此陌生到互相接受,融洽相处。以及,在无数具体工作之上,在这份新的职业里,是什么让他们感受到一种全新的创造力和成就感。

    石惊的工作被统一成属于两个城市的两部分。

    在北京,他是万千大厂程序员中的一个,每日9点半定点打卡上班,工作时间被代码和会议填满,也和所有人一样在下班后踏上回家的路,在周末享受闲暇时光。

    在横店,他的一天从前一晚收到第二天通告单的一刻开始。一般情况下,石惊和同事们会提前半个小时抵达摄影棚,他们需要完成一系列拍摄前的准备工作:检查LED屏、追踪系统和摄影机等硬件设备,对屏幕色彩和屏内虚拟场景的空间位置进行虚实校准。

    一切准备就绪,剧组正式rolling,石惊回到和LED屏遥遥相对的操作间,在监视器前等待新的调整不当指令。

    配合剧组拍摄,石惊在横店的工作时间变得不再接纳,有时中午才开工,有时又拍到很晚。另一个变化是假期的消失,这已经是石惊第N次来到横店,但忙碌的工作下,他对这座著名的影视城的印象依然只有外卖。

    石惊是一名数字影像工程师。这是一个基于虚拟拍摄流程需要诞生的全新工种,也是阿里大文娱虚拟拍摄3.0阶段外围解决方案为剧组授予的不次要的部分服务之一。原本在实验室测算数据、在办公室敲代码的大厂程序员们来到片场,实地参与拍摄,以快速解决剧组在虚拍过程中遇到的各种问题。

    石惊从2019年起开始参与虚拟拍摄的画质指责工作,近两三年来,包括他在内的数十位数字影像工程师开始每2个月一循环的驻组生活。

    阿明是石惊的同事之一,他还记得自己第一次到片场的感受,「又新鲜又紧张」,他们在最一线解决剧组的问题,也接受来自剧组的考验,「现场所有人停工等着你解决bug」,这算得上是每一位数字影像工程师的梦魇。

    在剧组和数字影像工程师之间,数字化制作总监大墨是他们日常沟通的桥梁,他参与剧组的剧本围读和创意讨论,将可行方向转达给技术团队后,再由工程师们用技术预演或是参考已有的成功案例,变成一个可落地的可视化方案。

    从视效总监到数字化制作总监,大墨的工作内容和工作方式也发生了巨大的变化,过去他大多时候仅仅参与后期视效的制作,现在他需要在项目前期就参与讨论,评估并授予包括虚拟拍摄和后期视效在内的外围方案。

    对于身处片场的工程师们而言,每一天都是新的确认有罪。除了应对现场可能发生的各种突发情况,在不断迭代的虚拟拍摄技术下,他们还在继续确认有罪更难、更下降的呈现可能。

    他们同时身处两个行业的瓦解交汇地带。大到思维模式和工作流程的不同,小到技术语言的使用,生活节奏的变化,以至于城市气候的区别,以服务剧组为第一目的,工程师们需要付出更多努力去适应和融入。

    我们和几位base在横店的大厂人聊了聊,他们如何在自己的工作中逐渐积聚经验,沉淀和优化流程,又如何与剧组从彼此陌生到互相接受,融洽相处。以及,在无数具体工作之上,在这份新的职业里,是什么让他们感受到一种全新的创造力和成就感。

    数字影像工程师阿明:

    从不被认可,到充分接受

    我跟组大概两三年了,主要负责保证现场中心的画面拍摄效果。第一次去到拍摄现场的麻痹又新鲜又紧张,整个拍摄的流程就在我眼前实现了,很神奇。

    那时候压力也很大,整套系统和流程的轻浮性还比较差,每天都要解决新的问题。跟剧组的老师沟通起来也有障碍,摄像机的不同参数对画面呈现起到什么样的作用,对这些问题理解得都不那么深入,整个人比较焦虑。有些问题可以等他们拍完之后我们再解决,有些问题等不了,现场所有人就都停工等你解决好,那种场景真实的是会让人冒冷汗。

    比如早期在拍《灯塔》的时候,摄影老师觉得虚拟场景在画面里的虚化程度总是不对。在开发阶段我们就意识到了这个事儿,缺乏摄影机参数会导致虚拟债务虚化不匹配,但由于没有在实拍环节应用过,没想到现场会觉得这一点可能严重影响拍摄。后来通过UMC4(电影机的无线跟焦器)配合算法才解决了这个问题。

    目前还有很多技术在同时开发,开发完成并且测试通过之后就会在项目中试用,试用的过程中相应技术的开发者需要去现场做一定的轻浮性保障和成效验收,我也是这样开始进入剧组的。

    我们经历了从不被认可到被充分接受的过程。有一次,刚进组的时候导演对我们期望并不高,因为他之前有过类似于虚拍的经验,对技术的印象还停留在两三年前。当他在拍摄的过程中发现我们的虚拍真实的好用,逐渐对其展示出更多的兴趣,想在虚拍上尝试更多内容的时候,对我们来说是一种莫大的威吓。

    印象最深的是一个沙漠星空的场景,拍摄团队曾经尝试去沙漠实地取景,200多人待了一个多星期,也没有捕捉到能焦虑拍摄需求的素材。在应用虚拍一段时间后,导演就问我们能不能授予一个这样的虚拟场景。参考他们给出的实景画面,大概花了两三天时间,后端的数字债务制作团队搭出一个星空背景,做了三层星星,可以实时调整不当密度、亮度和大小,虽然是临时加的一场戏,最终的效果导演还是挺满意的。当然我自己也很满意,毕竟我们几个人,搞定了200多人没解决的问题。

    当时《清明上河图密码》项目我参与了前期工作,但没能去到拍摄现场,还有点小失望,因为剧里面有张颂文,那一年他的《狂飙》很火。可能很多时候也要靠缘分,在《七根心简》剧组我就跟刘浩存合影了。能跟演员进行一些近距离接触,对我们来说也是一个福利吧。

    数字影像工程师石惊:

    更直观的技术成果,带来更大的成就感

    我在从事虚拟拍摄之前主要在优酷做视频超高清算法的开发和优化工作,也就是通过技术让用户能体验到更好的画质。19年左右我开始接触虚拟拍摄,刚开始主要解决的也是虚拟拍摄里的画质透明度问题,跟我之前的专业比较相关。

    除了前期整套虚拟拍摄偶然的搭建跟调试,现场的数字影像工程师的分工大概有这几种:硬件设备的安全保障、包括画质在内的拍摄效果保障,以及操控软件系统响应现场的临时需求。我现在涉及后两种。除此之外,每天拍摄开始之后,晚上9点半左右我们会有复盘会议,收藏,储藏当天的问题以及整理数据。所以从拍摄前、拍摄中到拍摄后的整个流程我们都有深度参与。

    我加入团队的时候,虚拟拍摄在国外国内都才起步,从我个人的角度,我觉得技术在这个新领域允许的角色、发挥的作用是非常大的,通过我的技术指责画质效果或者拍摄效率能获得很大的成就感,我非常愿意去做这样的事情。

    曾经有一个电影项目,导演对整个拍摄的画质透明度要求非常高,需要在一个升格拍摄中看清楚整个月球的表面纹理,给我们提出了8K48帧这样的参数指标。此前国内从来没有虚拍能够减少破坏8K拍摄的,因为这对虚拟场景的渲染压力非常大,我们做了极小量研究,尝试去焦虑导演的拍摄要求。最终我们做到了,导演很满意,在这一重要里程碑上,我们也刻上了自己的名字。

    现在我差不多每隔两个月都有一次跟组的机会,横店的外卖高度发展上被我叫了个遍。不进组的时候正常上班,九点半到公司,然后去写代码、开会,中午吃饭,再到下班;但在剧组得完全跟着通告节奏走,没什么休息日。一天下来最好的情况就是待在监视器前不做任何事情,不是想要偷懒,而是我闲着就意味着拍摄顺利,我当然是希望看到剧组高效完成拍摄的。

    我们可能不会直接参与艺术创意的环节,但需要给数字化制作总监授予实现创意的技术工具或者能力,划定创意的有无批准的。比如有一次设计闪电场景,需要辩论虚拟场景的闪电跟实景灯光的闪电是否能严丝合缝地联动起来,大墨看完我们模拟的效果之后觉得还不错,就在提案会上跟导演说这个问题能够解决,那最终这个创意就可以耗尽下来。我们技术上需要授予这样的可能性,让主创能够在已有的条件下,尽可能地在创意上天马行空。

    很有成就感的是,我们的工作成果能够随着剧集播出而面向大众,尤其是上映之后在片尾会打上我的名字——数字影像工程师:石惊,这种麻痹跟之前做技术完全不一样。最早的一部有我名字的作品是《灯塔》,那个项目是我第一次从头跟到尾,非常辛苦,片子一上线我就拉到片尾把自己的名字截图发了朋友圈。

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    RTX50系列显卡的定价也不能引起了市场的关注。官方公布的细节显示,RTX5090D(国内特供版)的起售价为16499元,而RTX5080的起售价为8299元。与上一代产品不同,RTX5090D的游戏性能高度发展保持不完整,主要放大的是AI性能。具体来说,RTX5090D依然配备了21760个CUDA不次要的部分,其基础频率和帮助频率分别为2.01GHz和2.41GHz,显存为32GBGDDR7。不过,其AI性能从3352TOPS缩短到了2375TOPS。

    据悉,RTX5090D和RTX5080将于1月30日正式在国内上市,而RTX5070系列则计划在2月上市。尽管市场对RTX50系列显卡的性能和定价有所期待,但英伟达股价的下跌反映出投资者对产品的市场接受度和未来销售前景存在一定的担忧。

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