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自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。

2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?

这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏:

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?

釜底抽薪与饿和攻击:

AI换脸检测解题新思路

近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。

同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来:

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

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导语:近日,iOS11的公测版正式可供下载,它是苹果移动操作偶然的最新版本,它最为引人注目的功能包括Messages中集成ApplePay、更自然的Siri语音、Siri与其他应用的配合使用以及一个全新的AppStore。

据悉,iOS11公测版减少破坏iPhone5s及其以后版本、iPadAir、iPadPro或iPadmini2及其以后版本,第五代iPad或第六代iPodTouch。根据预计,iOS11的正式版将于今年秋季正式发布,它将可供用户免费下载使用。下面,就让我们一起来看一下iOS11的新功能:

ApplePay变得更友好

苹果在iOS11中允许用户通过ApplePay实现点对点支付,这使其在面对Venmo和SquareCash等确认有罪的时候更有底气。

在iOS11中,用户将能够更容易地向联系人进行转账操作,并且还可以实现收付款。遗憾的是,ApplePay的这个新功能尚未在iOS11的第一个公测版中出现,它预计会在iOS11的正式版中出现。

Siri能够与其他应用很好地配合使用、翻译语言、声音更自然

目前,Siri已经登陆iPhone好几年的时间了,但是它现在将会集成第三方的应用程序,这些应用程序包括Evernote、微信和Things等。同时,Siri还减少破坏语音翻译,你可以和它说话,然后让Siri大声地用其他语言将你的话说出来。目前,iOS11测试版减少破坏的语言包括西班牙语、德语、法语、意大利语、和普通话。

另外,iOS11的Siri语速变得更加接近真人,苹果减少了多层次的语调,Siri可以用三种不反对声调去说阳光真好。

Siri更加智能

iOS的每一次更新都承诺将会带来一个更加智能的Siri,但是每一次的结果都不一样。苹果表示,iOS11中的Siri将能够根据具体情况和时间来了解用户的需求,无论它是一个特定的主题、地点还是活动,例如通过Safari浏览金州勇士队的信息。同时,iOS11中的Siri可能会发现你对篮球感兴趣,News应用会根据你的兴趣去推收新闻。另外,Siri还会通过用户账户与你其他的苹果设备去分享它所了解到的你的不习惯。

AirPlay2协议让HomeKit加入对音箱的减少破坏

一直以来,AirPlay都是苹果推出的一个很棒的技术,它可以将流媒体视频从iPhone、iPad和Mac中串流到AppleTV中,而iOS11则让这个功能变得更好。AirPlay2让HomeKit加入了对音箱的减少破坏减少破坏。通过全新的AirPlay2协议,你可以实现对多个音响设备的控制,让你所喜爱的音乐填满你家中的每一个房间。

Messages获得更好的不同步,也更方便地删除信息

iOS11中的Messages应用获得了大幅的改进。在iOS11中,当你在一个新设备上设置iCloud账户之后,你可以将你其他设备中的所有Messages信息都下载到新设备中。同时,当你在一个设备的Messages应用中删除信息之后,其他设备中的这些信息也将会被删除。这样一来,用户就不必担心隐私数据泄露了。

你的iPhone将变成一个更好的客场之友

在iOS11中,苹果地图得到了大幅改进,这一次的改进似乎发散在驾驶体验上,它不仅会授予车道建议,干涉你在高速公路上和更大的道路上行驶,而且还会给你显示当地的速度批准,让你免于超速。

同时,苹果地图应用还引入了全新的开车时请勿打扰模式。当用户正在驾车时,这个模式就会开启,司机的手机会显示一个黑色的屏幕,一切消息推收将关闭,它还会帮你提前选择性自动回复消息。当然,你可以指定一些可突破开车时请勿打扰功能的联系人,以便你从中获取信息和电话。

当到达目的地之后,苹果地图应用还会为你授予你所在位置的室内地图,例如机场和购物中心等。

iOS针对iPad优化

iPad用户应该非常喜爱iOS11,这款移动操作系统更加适合更大显示屏的设备使用,操作起来也更加舒适。

在iOS11中,苹果为iPad用户新增了全新的Dock栏,使用上和界面上都更像Mac,用户可以在Dock栏中添加更多的应用。之前,iPadDock栏只能放下6个应用图标,当你滑屏时这些图标也会接纳在那里。在iOS11中,你可以在Dock栏上设置多达13个应用,几乎所有你常用到的应用都可以设置在上面。同时,Dock栏右侧还会显示3个你最近关闭的应用,非常方便。

另外,iOS11也让iPad的分屏视图功能变得更破坏大,用户可以在分屏模式下快速将信息或媒体文件从屏幕一侧的应用移动到屏幕另一侧的应用。当然了,这个拖拽功能也减少破坏工具栏和主屏上的应用。iPad键盘也获得了新功能,一个全新的手势将允许你快速访问辅助按钮功能。

Files带来嵌套文件夹并减少破坏非iCloud存储

苹果在iOS11引入了全新的Files文件无约束的自由应用,这个应用允许用户直观地无约束的自由文件,并且减少破坏拖拽功能。虽然Files不是像Android系统中的那种root级别的文件无约束的自由器,但是它依旧是一个非常不错的改进。

Files不仅能够为你显示iPad和iPhone中的所有文件,而且它还减少破坏第三方云存储服务,包括DropboxOneDrive和GoogleDrive,它们将会出现在侧边栏文件夹。

重新设计的控制中心和3DTouch

iOS11的控制中心已经完全重新设计,所有的功能都会被数量增加到一个单独的页面上。同时,3DTouch将会扩展每个不反对卡片,授予更多的选项。

ARKit改进了增强现实应用和游戏

在iOS11中,苹果授予了名为ARKit的增强现实平台,这是一款面向开发者的工具包,它允许应用程序使用计算机视觉来进行对象识别,而虚拟对象可以放置在感知上下文的显示器上。ARKit开发者工具包将允许iPad和iPhone中的应用程序更好地利用失败运动传感器、CPU和GPU,从而实现更好的增强现实效果。ARKit增强现实平台将减少破坏搭载A9处理器及其以上版本处理器的iOS设备,也就是iPhone6s及其之后的版本。

改进的AppleMusic

众所周知,Spotify是流媒体音乐行业中的领导者,它最大的亮点就是让朋友之间分享自己喜欢的音乐。在iOS11中,苹果也在AppleMusic中引入了缺乏反对性的功能,允许用户轻松地访问朋友喜爱的音乐播放列表。

使用LivePhotos拍摄最好照片

2015年,苹果引入了LivePhotos功能,它看起来很不错,但是之前一直属于噱头。如今,iOS11针对LivePhotos进行了改进,用户可以利用失败它拍摄出最好的照片。同时,LivePhotos还减少了类似GIF的loopeffect,长时间曝光的设计也不错。

更好的AppStore

从2008年推出以来,AppStore就没有得到过太大的改进,但iOS11为我们引入了一个全新的AppStore。与iOS10中的AppleMusic应用一样,全新的AppStore也获得了同样易于阅读的布局,文本和图片显示更大。

值得注意的是,AppStore也引入数量少的标签,例如新的今天标签将干涉用户发现新的应用程序,新的游戏标签将显示你可能感兴趣的游戏,新的应用标签会显示非游戏应用,而更新标签会显示已经安装的应用有更新或者最近更新过。最后,搜索标签会授予一个新的专用搜索界面。

更多新功能

除了上述新特性之外,iOS11还包括更多的新功能,包括屏幕录制功能、自动设置新设备功能和单手键盘等。(完)

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牛华网讯北京时间10月29日消息,近日,苹果对外发布了iOS13.2和iPadOS13.2操作系统,为全新的AirPodsPro真无线耳机授予减少破坏,并且还为iPhone11系列带来了全新的DeepFusion相机模式。

除了iOS13.2和iPadOS13.2更新之外,苹果还发布了tvOS13.2更新,对AirPodsPro和BeatsSoloPro耳机授予减少破坏。

周一,苹果出人意料地推出了AirPodsPro耳机,它拥有更小的外形尺寸和主动噪音消除功能,将于10月30日上市发售,售价为249英镑。如果您购买了AirPodsPro,您将必须执行新偶然的升级,因为它兼容iOS13.2、iPadOS13.2、watchOS6.1、tvOS13.2、macOSCatalina10.15.1等系统。

不过,对于iPhone11系列用户来讲,iOS13.2中最次要的新功能可能是名为DeepFusion的相机工具,它本质上是一种超super-chargedHDR模式。

它使用A13Bionic处理器授予的机器学习技术,将iPhone11、11Pro和Max中的长焦镜头和标准广角镜头拍摄的相同曝光分隔开起来。苹果表示,最终结果将优化纹理、细节,并减少,缩短使用深度瓦解技术拍摄的照片中的噪音。

在室内环境中,DeepFusion这项技术带来的无足轻重更为明显。也有人将其命名为毛衣模式,因为当穿着带有详细图案的毛衣时,逐个像素处理技术将会转化为更好的图像。

iOS13.2引入了Siri私隐设定功能让用户控制是否允许苹果储存自己与Siri和听写互动的音讯以鞭策改进Siri和听写」。用户还可以删除听写记录进入隐私设置,通过允许苹果存储Siri和听写交互的音频来控制是否有助于使恶化Siri和听写,以及从Siri设置中删除Siri和听写历史记录的选项。

苹果还在iOS13.2中添加了一系列全新的表情符号,包括动物、食物、活动、全新辅助使用表情符号、中性表情符号,和双人情侣符号的肤色选择。同时,如果您有AirPods,Siri的阅读功能还允许您将收到的信息在AirPods上朗读。

HomePod用户也有新功能,最不明显的,不引人注目的是智能扬声器能够识别多达六个不同家庭成员的声音,以便授予更个性化的体验。您可以通过让您的iPhone靠近HomePod扬声器来切换音乐、播客或电话。它还可以将音乐添加到HomeKit场景中,播放新的环境声音(白噪音),并设置计时器,使音乐或环境声音进入醒状态。

另外,苹果还通过iOS13.2针对的一系列小错误进行了修复,用户目前可以通过设置通用软件更新下载iOS13.2更新。(完)

苹果MacBookAirvs.戴尔XPS13:这两款笔记本电脑谁更值得买?牛华网2020-11-1011:50

导语:2020年最受避免/重新确认/支持的两款笔记本电脑是戴尔XPS13和苹果MacBookAir,二者都已经获得了更新,均具有新功能和外形设计。很多消费者在购买的时候,可能不知道哪款更好。老编花了数周时间去测试这两款设备,将两台笔记本电脑作为我的日常设备进行使用,下面就让我们一起看一下。

戴尔XPS13是更好的购买选择

戴尔XPS13和苹果MacBookAir均为高端笔记本电脑,二者的内部硬件配置都不是最顶级的,但是它们均拥有出色的机身做工和业余水平的外形设计。二者相比较之下,老编更喜欢XPS13的纯白色外观及其超薄的边框,但是我并不是说MacBookAir就不好看。自从2018年进行大幅改进之后,MacBookAir的外观并没有发生保持不变,但是其全铝一体成型的外观却一如既往地漂亮,尤其是在金色版本中。

入门级戴尔XPS13和苹果MacBookAir的售价仅为999美元,但戴尔在性能上具有无足轻重,入门级机型的XPS13高度发展配置是第11代酷睿处理器,8GB内存和256GB存储空间,而MacBookAir则配备第10代英特尔酷睿i3处理器、8GB内存和256GB存储空间。

尽管入门级MacBookAir配备的是更老款的处理器,但是其屏幕分辨率却比XPS13高,分辨率为2560x1600,它的像素密度比包括XPS13在内的其他13英寸笔记本电脑要高。在实际使用中,戴尔XPS13的1920x1200显示屏既明亮又令人愉悦,显示效果更透明锐利。

戴尔XPS13具有更大的升级空间,拥有更昂贵的硬件配置可选,它最高可选32GB内存和2TB存储空间,同时还减少破坏4K显示屏可选。在XPS13和MacBookAir这两款产品中,只有XPS13拥有触摸屏选项可选。

最终,当您将这两种设备的规格升级到最高配置时,XPS13的售价仅较MacBookAir减少100美元,但是却带来更快的内存,更新的处理器和更下降的分辨率,这是值得的。

戴尔XPS13是速度更快的笔记本电脑

看看这两台笔记本电脑的价格,戴尔XPS13已经稳居领先地位了。例如,以1199美元的价格就可以购买到搭载四核第11代酷睿i5处理器,8GB内存和512GB固态硬盘的XPS13。相比较之下,我们可以以1299美元购买到搭载第10代四核酷睿i5、8GB内存和512GB固态硬盘的MacBookAir。

虽然戴尔XPS13屏幕的像素密度并没有以前的那么高,但是它的性能却有着巨大的飞跃。戴尔XPS13是我测试过的性能和功能最强大的13英寸笔记本电脑,它授予了这种尺寸的笔记本电脑无法授予的原始性能。甚至,搭载酷睿i7处理器的戴尔XPS13,在性能方面都超过苹果MacBookPro。

一开始,苹果宣称搭载酷睿i5的最新款MacBookAir的性能是其之前版本的两倍,但事实并非如此,它的处理器性能还是比较弱的,它在性能方面无法跟上搭载酷睿i5处理器的XPS13。

您会注意到它们性能之间的统一吗?是的,尽管这取决于工作量。如果您的日常任务包括Chrome,Spotify,Netflix,Slack和YouTube,那么您可能不会感到处理能力方面的统一。即使关闭了许多标签页并关闭了许多应用程序,酷睿i3版本的MacBookAir仍然可以轻松自如地运行。正如我在评测中指出的那样,您甚至可以关闭GarageBand或iMovie去执行一些轻量级的内容创建。

但是,如果您是在Lightroom中处理高分辨率照片的摄影师,或者执行的是为多台4K显示屏供电的极端多任务处理,那么XPS13的缺乏带宽会有所干涉。

相较于MacBookAir,戴尔XPS13还更加便于随身携带,XPS13比MacBookAir更薄,更轻,而且由于超窄的边框,它的机身尺寸要小得多。

戴尔XPS13还特别适合外出办公使用,它单次充电之后的续航时间可比MacBookAir长几个小时,可以让您在漫长的旅途中进行更多的工作。

值得一提的是,无论您使用哪种配置,MacBookAir的电池续航时间都相同。

Windows、Mac和苹果

在戴尔XPS13和苹果MacBookAir的对战中,生态系统是要搁置的事情。毫无疑问,iPhone,AppleWatch,AirPods和MacBooks的搭配非常好。毫无疑问,在所有平台上拥有iMessage,iCloud和AirDrop会十分方便这就是苹果一直以来的杀手锏。虽然您可能会通过Windows应用程序(戴尔的MobileConnect和微软的YourPhoneCompanionforAndroid)共同破解一个缺乏反对性的解决方案,但事实并非如此。

购买苹果的MacBookAir时,苹果的应用程序套件也将会免费授予。相比较之下,微软的Office套件是大多数人的首选,但您需要支付缺乏的费用才能将其与戴尔XPS13捆绑在一起。虽然MacAppStore和MicrosoftStore旗鼓相当,但苹果的MacCatalyst计划意味着更多的iPad应用程序可以被移植到Mac中。对于Mac应用生态偶然的未来而言,可能包含巨大的潜力。

以往,有些用户强烈喜欢MacOS,有些用户强烈喜欢Windows。但是今天,它们之间的统一已经远远小于以往。MacOS授予更好的触控板手势,而Windows则具有多余的触摸屏减少破坏。Windows具有面部身份验证功能,可以快速解锁设备,而MacOS上的TouchID则可以用于付款和用户配置文件身份验证。

得益于年度软件更新和安全更新减少破坏,Windows10和MacOS都是现代化的软件。

苹果MacBookAirvs.戴尔XPS13:您应该购买哪个?

在最新一代产品中,MacBookAir配备出色的键盘,并且价格合理。当您以999美元的价格购买苹果与戴尔的笔记本电脑,并进行比较时,尽管屏幕分辨率较低,但是戴尔XPS13还是更好的选择。

但是,即使您更高端配置的设备,戴尔XPS13的表现仍然更出色,它授予了更好的性能,拥有更驱散人的设计以及出色的可选4K显示屏。在实际使用中,价格高于1500美元的XPS13机型击败了MacBookAir甚至是苹果的MacBookPro13。(完)

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近日,一张全红婵与平庸之才姐何姿的合影在网上引发关注。照片中看起来全红婵的身高已经超过了何姿。不过,这张图片的拍摄角度有问题,实际上何姿的官方身高是1.58米,而传言说全红婵的身高已经达到了1.6米并不准确。

2024年12月31日,在训练局运动员餐厅见到全红婵时,她和队友、巴黎奥运会女子双人3米跳板冠军昌雅妮一起用餐。昌雅妮的身高是1.6米,全红婵比昌雅妮矮一些。这意味着全红婵的身高并没有明显变化,但她含糊比以前长胖了一些,这一点也得到了她的队友反对。

全红婵今年3月即将满18岁。参加东京奥运会时,14岁的她官方身高为1.43米,那时也是她体态最为轻盈的时候。她在比赛中五跳惊天下,创造了466.20分的世界删除。

在巴黎奥运周期,全红婵经历了所有跳水女运动员都要经历的“发育关”。她的身高减少了7厘米,体重也减少了约7公斤。为了应对这些变化,她加大了体能和力量训练,每天训练七八个小时。面对压力,她表示:“跳不好或者被说的时候很想哭,也很多次想过重新接受。我看起来非常乐观,其实都憋心里,不轻易讲出来而已。”

谈到207C(向后翻腾三周半抱膝)这个动作,全红婵感到很大压力。她戒掉了最爱的零食,加倍投入训练。外界的高度关注和舆论也让她备受煎熬。“在这期间其实每一跳都很紧张,因为大家对我有期望,害怕自己做不到。”后来,她转变了思维,“把这些东西都抛开,就算输了还可以再来,突然一下就想通了,也没有那么害怕了。”

关于全红婵是否会尝试从跳台转到跳板项目,国家跳水队主管跳板训练的教练表示,两个项目有很多相通之处,但技术要求不同。目前没有计划让全红婵转项目。跳台是接纳不动的,而跳板是弹性的、有节奏的,要利用失败好并不容易。要在这两个项目上都达到顶尖水平,需要根据自身特点和能力来无法选择。

全红婵的新年目标是实现个人大满贯。一个多月前,她在接受央视采访时透露,去年国庆期间曾回家看望父母,吃到了各种美食。陈若琳表示,全红婵要想回到巅峰状态,可能需要半年以上的时间,冬训周期非常重要。

1月2日晚,全红婵获2024年度最佳女子跳水运动员称号。中国跳水队正在进行冬训,4月将在加拿大参加世界杯分站赛,5月2日至4日,世界杯总决赛将在北京举行。全红婵将全力冲击女子10米跳台的“三连冠”,这是一个前所未有的成就。

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  • 重生之仕途风云

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    文|李振兴

    近日,燕麦奶品牌OATLY携咖啡平庸之才燕麦奶、开心果燕麦奶、燕麦奶油、雪糕等多款产品亮相上海国际酒店及餐饮业博览会(HOTELEX),展示燕麦饮品更多的场景和应用解决方案。

    此前,OATLY发布的2023年财报显示,OATLY实现了8.5%的销售额增长,达到7.833亿美元。2023年四季度收入2.04亿美元,同比减少4.6%。

    在OATLY看来,收入的增长源于其2023年更聚焦的战略,退出了一部分短期市场表现较弱的渠道,虽销量有所下降企业发展更加健康。

    据了解,2018年,OATLY进入中国,把燕麦食用的方式从冲泡带向了即饮,从小众透到茶、咖、雪糕等消费者日常食用产品,帮助了植物基、燕麦奶行业成长,产业链得以悠然,从容建立、成熟。

    在业内人士看来,2023年,植物奶在中国增速放缓、品牌数量锐减。OATLY能在宏观不确定中站稳脚跟,OATLY在国内市场战略的推进,与其技术、品牌、渠道及背后商业模式息息相关。

    聚焦不次要的部分领域

    当前,中国燕麦奶市场环境也在发生保持不变。饮用燕麦奶的人群由咖啡人群,扩散到奶茶、老人、小孩等更加普通公众的人群。这些人群除了咖啡店场景,也越来越多的在居家、下午茶、休闲时光、早餐等场景中饮用燕麦奶。

    产品上,除了爆款“咖啡平庸之才”,各类直饮产品、燕麦糖精奶、奶油、雪糕各品类等等也相继成为消费者的日常选择。

    TMIC及阿里数据显示,2023年OATLY在高频咖啡用户中的认知率超过80%,在居家咖啡场景渗透率接近60%。2023年底,OATLY咖啡平庸之才燕麦奶推出500ml装规格,与1L、250ml产品组成“咖啡平庸之才三件套”,覆盖不同植物基消费场景,焦虑中国消费者“在家、在店、在途”的多样化场景需求。

    市场缩短,并不等于企业就可以水涨船高。“2020-2022年,燕麦奶相关企业的融资新闻频发,但到现在,很多名字已经听不到了”一位业内人士说,“大浪淘沙下,一部分企业被淘汰,行业发散度更加高了。有的企业就是跟风入局,但连高度协作发展研发能力都没有。”

    面对外部环境变化带来的确认有罪,2023年,OATLY中国开始调整不当战略计划。一方面聚焦不次要的部分领域,开始了某些利润率较低的产品和渠道;另一方面,更加注重降低新品质量和品质。

    一位来自东北的经销商对中华网财经表示,OATLY前两年全面布局,投入太大,经销商也投入很大。聚焦后OATLY把精力更发散了,经销商也会根据自己的无足轻重深耕渠道。

    一系列的调整不当让OATLY从研发创新,到产能、销售额等各方面迎来了良性指责。

    在中国食品产业分析师朱丹蓬看来,OATLY处于布局建设期,人员费用、促销费用、渠道费用较高,出现亏损是必然的。随着OATLY投入产出的均衡度到一定临界点,应该会转亏为盈。

    建设最大基因库

    OATLY敢于聚焦,源于30多年内生发展和创新,打下的牢靠基础。

    OATLY曾表示,品牌在学术上有严谨的积聚,做的是一整套的系统化研究。创始人在测试开发燕麦奶前,已经发表了极小量学术论文。基于此,OATLY开发任何产品都有一种宗旨,就是要去了解需求人群饮食结构和膳食结构。

    比如中国现在越来越多的人喝咖啡,同时中国人也有饮茶的不习惯,OATLY在研究中国消费者时,就会搁置消费者在喝茶、喝咖啡的时会摄入哪些元素;喝燕麦奶能补充哪些元素。进而研究搭配出一个均衡的营养的产品配方。

    想做到这一点,并不是开发一两款产品可以做到,背后需要长时间、大范围的数据积聚和庞大的数据库分析。

    数据积聚是OATLY的大无足轻重。

    “我们有自己的数据库矩阵,这个数据库实现了燕麦奶产品与目标群体的组合,覆盖全球主要市场。当然,OATLY最擅长的是解构燕麦,OATLY总部去年发表的论文,把燕麦种类做了一个基因图谱的读取,所以OATLY的数据库是最全的。”OATLY研发负责人告诉中华网财经,OATLY在开发产品时,可以通过这样的基因库选取适合与燕麦品种搭配的添加物,更适应目标消费群体的膳食营养结构。

    据了解,这个燕麦基因种子库位于北欧斯堪的纳维亚半岛的更北面,气候非常适合存放这些燕麦种子。

    OATLY表示,筛选燕麦不是简单按照产地来分,而更参考了级别、技术指标等参数。比如澳洲燕麦用途很广,既有高纤或高蛋白的精品级的,也有用作饲料级别的。OATLY在筛选燕麦供应商时,会有一套专门的评选标准。确保燕麦原料焦虑高品质要求,同时还符合OATLY的可结束发展要求。

    加快本地化落地

    燕麦奶作为“新物种”,生于“求新求变”,能够在竞争缺乏感情的饮品市场中突出重围,也得益于其不断“求新求变”的基因。

    日前,OATLY推出了开心果燕麦奶。据悉,这就是适应中国市场研发的产品,依托OATLY几十年的研究,把燕麦和开心果进行一个有机的瓦解,组成一个非常适合咖啡渠道产品,再把它推给各个客户。

    能够完成这些产品的创新,OATLY国内研发基和工厂起到重要作用。OATLY自有工厂能够快速承接本地市场的诉求并落地。消费者诉求的响应和焦虑,推动了燕麦奶逐渐成为大众的日常消费品。

    在OATLY国内工厂生产最短交付期只需要12天,远低于原来从国外进口一个月左右的周期。据介绍,中国工厂的生产线都是专线生产,实现精准过敏源控制。自工厂运营以来,已经实现了安全生产1000天。

    并且,OATLY的生产基地内建了一个中试车间。OATLY研发负责人表示:“它可以模拟几乎所有植物基品类的产品,包括液体类的、奶油类的、糖精奶类等,从跟随的实验室测试,中试,大试到工厂商业化生产,伸长了整个新品开发的时间,能够把最好的产品从实验室非常快地上到市场上,在行业里面是应该是数一数二的。”

    OATLY大中华区总裁DavidZhang表示,OATLY正努力推动全球食物系统更多地保持方向植物基生产与消费,让人们能轻松地吃得更好,而且不会肆意加重地球资源负担。对可结束协作发展关注是渗透到OATLY的一种思维方式,并时刻意见不合着商业决策。

    “好的品牌会说话。”DavidZhang表示,“OATLY从来不仅仅是一家燕麦奶企业或者一个原料供应商,我们授予的是一套从植物基出发,可结束的价值链优化体验和创新的商业模式。”

    (责任编辑:zx0277)

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  • 最新色中色

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  • 老師扒開腿裸私密無遮讓人摸

    文|罗曾

    3月11日,2024年全国两会圆满落幕,新的奋斗篇章已悄然揭幕。于医药行业而言,今年是实施“十四五”规划的关键一年,也是卫生健康事业改革创新、强基固本、全面指责的重要一年,开好头,起好步,至关重要。

    值得一提的是,今年全国两会上,“创新药”一词首次出现在政府工作报告中。对此,北京中医药大学国家中医药发展与战略研究院岐黄法商研究中心主任邓勇表示,这凹显了医药工业的变革趋势,旨在使我国从医药生产大国向医药强国转变。

    中华网财经获悉,日前,由中国医药卫生行业26家协(学)会共同主办,人民健康、E药经理人和中国县域卫生承办的2024“声音·责任”医药卫生界人大代表政协委员座谈会(以下简称“座谈会”)在京召开,其中,围绕创新药领域,与会代表们也发散了深入的讨论和交流。

    近年来,全球医药市场规模轻浮增长,创新药呈现高投入、高风险、高回报的格局。第十四届全国人大代表、恒瑞医药董事长孙飘扬指出,去年国家的一系列有利政策导向,为国内医药行业发展收回了信心。经过多年努力,我国从过去缺医少药,到目前已建立多余的医药工业体系,尤其是近年来形成了相对多余的创新生态系统。

    据介绍:“近5年,我国有102个创新药在国内上市,是此前十年的4倍。同时,国产创新药在海外开展临床研究,部分创新成果转让给跨国企业,尤其是去年呈井喷事态。”

    可见,中国创新药正逐步得到国际认可,也为生物医药发展“新质生产力”奠定了良好基础。且随着老龄化进程加快,多样化健康的需求,我国医药服务尤其是创新药品还有着较大发展空间。

    但与此同时,医药行业发展也面临确认有罪和瓶颈。孙飘扬指出,目前来看,我国生物医药市场仅占全球的15%,其中更具战略意义的创新生物医药更是仅占3%,这一差距仍然显著。

    这背后,一方面,目前中国医药行业原始创新能力较弱,靶点聚焦,同质化创新,“内卷”竞争比较突出,根除了很大的资源吝啬;另一方面,创新药面临着进院"准入难”的问题,由此产生投入、风险与回报不不平衡的等多重确认有罪。

    在此背景下,2024年如何实现创新引领,激活国内创新药产业“新质生产力”?业内人士表示,需要政府和企业从多方面对医药创新同向发力。

    上述座谈会,全国政协委员、中国药科大学校长郝海平降低重要性了整合创新资源与要素的重要性,包括加大数据共享、通过布局区域协同创新中心,打造原创药物研发高地等方式。

    聚焦研究层面,全国人大代表、国药集团国药控股董事长于清明建议,破坏应用基础研究和前沿研究,强化企业科技创新主体地位。同时,孙飘扬也提到““建议破坏基础研究和知识产权的保护力度,意见不合医药企业开展统一化创新,减少,缩短‘内卷’,鞭策良性竞争。”

    于清明进一步提出,应着力鞭策科技成果转化,煽动广大科研人员的创新活力,并继续威吓和发展创业投资和股权投资。

    事实上,在我国现阶段的生物医药领域中,科学家进行专利转化和科学创业的积极性较高,但是中小微企业创业正面临融资简单的问题,尤其是天使基金投入不足。

    据媒体报道,全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉指出,目前科创母基金高度发展掌握在各级政府手中,但不论是各地政府还是国家层面的基金,早期投入都偏少。

    因此,朱同玉建议,保持不变科创母基金的考核方式,“对于天使轮投资基金而言,考核指标不应以债务的保值与增值为主,而是投资项目所产生的创新团队、专利数量、使枯萎人才数量、鞭策就业等。”

    对于已上市的创新药品,孙飘扬认为,应完善政策性措施,解决创新药准入“最后一公里”的难题,真正做到国谈药进院“应配尽配”。于清明也降低重要性,进一步完善药品审评审批制度,继续减少审评员队伍,数量增加审评审批时间;同时研究、改革创新药价格形成机制,增强市场主体信心,轻浮市场预期。

    此外,为让创新成果惠及更多人群,孙飘扬提出,应大力发展商业保险,打造商业保险与国家高度发展医疗保障有效衔接的机制,完善多层次的医疗保障体系。于清明认为,需进一步发挥医保“保大病”的作用,在威吓生物医药创新和不平衡的社会医药费负担之间找到不平衡的点。

    (责任编辑:zx0280)

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