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三星GalaxyBookS不完整评测:赋予超极本市场全新“活力”牛华网2020-06-0817:28
导语:三星GalaxyBookS为超极本市场收回了全新的活力,它的机身设计非常小巧轻便,甚至赋予了超级本一词全新的含义。
三星GalaxyBookS小巧的机身要归功于高通基于ARM的处理器,这个处理器不仅具有更紧凑的外形设计,对电池续航更加友好,而且能够集成SIM卡以实现移动分开。
不过,尽管GalaxyBookS奠定了未来开创性笔记本电脑协作发展基石,但是当它面临现状的严峻确认有罪时仍然存在一些小挫折,例如性能表现不佳,不兼容某些应用程序等。
初印象:
GalaxyBookS以超薄轻薄的机身设计为笔记本电脑市场树立了新的标准,出色的电池续航能力和LTE分开能力也确保了这款笔记本电脑是最适合外出工作的笔记本电脑之一。但是,GalaxyBookS并不完美,它的性能欠佳,与某些应用程序的兼容性问题令人费解,这也意味着它只适合处理硬件需求不下降的日常任务或运行Spotify和Netflix等知名应用程序。
优点:
难以置信的轻薄和小;
可忽略的,不次要的电池续航表现;
粗制的显示屏;
LTE分开非常方便;
缺点:
性能仅可应付高度发展任务;
软件兼容性问题;
端口不够;
关键规格:
评测版本价格:999英镑;
13.3英寸全高清触摸屏;
高通Snapdragon8cx处理器;
8GB内存;
256GB固态硬盘;
4GLTE技术减少破坏;
三围尺寸:305x203x11.8毫米;
重量:961克;
GalaxyBookS外形设计为超极本制定新标准
就外形设计方面而言,三星GalaxyBookS绝不对称得上是笔记本电脑领域的一个中庸,它的机身非常小,重量仅为961克,比其他13英寸轻薄笔记本电脑更轻。同时,GalaxyBookS的外形设计非常粗制,无论您是在咖啡店还是在火车上,它都会为您带来一定的回头率。
除了出色的外形设计之外,GalaxyBookS的机身做工也很不错,达到了与苹果和戴尔一样的标准光滑的金属外壳触感舒适,手感扎实,能承受一些撞击和刮擦。
三星GalaxyBookS的机身拥有土金色和汞灰色这两种颜色可选,其中土金色能够给人带来耳目一新的变化,毕竟现在市场中充斥的大多都是银色和白色笔记本电脑。
三星GalaxyBookS的机身设计非常符合当前的市场趋势,它采用超窄屏幕边框,拥有一个可爱、干净的外观。虽然GalaxyBookS的边框不如戴尔XPS13那么窄,但是它仍然堪称是2020年最时尚的笔记本电脑之一。同时,GalaxyBookS前置720p高清摄像头,它的质量并不是最好的,但是它足够进行视频通话。
鉴于GalaxyBookS的机身非常地细长,因此它并没有太多的空间去容纳太多的端口。GalaxyBookS只配备两个USB-C端口和一个耳机插孔,但是这已经可以焦虑用户的高度发展需求了。同时,如果您想通过USB-A端口分开任何外设,GalaxyBookS的零售包装盒中还包含一个适配器。
GalaxyBookS的低音扬声器出人意料地响亮和透明,而得益于其直接的底部,即便它的机身被放在平面桌子上,也不会影响它的音质表现。在实际使用中,当我用GalaxyBookS播放Spotify音乐的时候,它的表现非常令人印象肤浅。
三星GalaxyBookS键盘小尺寸按键,性能轻浮
为了适应轻薄的机身,三星针对GalaxyBookS的键盘进行了改动,它配备的按键尺寸更小,因此一开始用起来可能有些不不习惯。但是,在长期使用之后,您就会慢慢不习惯它的按键。
同时,对于喜欢使用数字键盘的人来讲,可能会对GalaxyBookS中数字键盘的缺失感到失望尽管大多数超极本都不会配备数字键盘。
除了按键尺寸较小之外,GalaxyBookS的键盘在其他方面的表现还是不错的,它的键盘布局合理,按键反馈令人满意。当您按下按键时,它会发出令人满意的咔嚓声。
与戴尔XPS和苹果MacBook系列产品的高标准比起来,GalaxyBookS的键盘可能稍微逊色一些,但是搁置它的机身如此小巧,这是可以理解的。在实际使用中,即便是长时间打字,GalaxyBookS的键盘也不会让人产生疲劳感。
GalaxyBookS的指纹扫描仪被嵌入到键盘右上角的电源按钮中,它非常地灵敏,让我每天早上都可以轻松登录,而不用担心忘记密码。
另外,GalaxyBookS的触控板表现还不错,它的尺寸足够宽,使用舒适,响应灵敏。
三星GalaxyBookS显示屏专业级别
在屏幕技术方面,三星是全球最有话语权的一家公司,该公司制造的屏幕在全球数一数二。因此,GalaxyBookS的屏幕表现出色一点也不足为奇。
在实际使用中,三星GalaxyBookS的屏幕色彩强烈,对比鲜明,较下降的亮度也使其非常适合室外使用,而不会受强烈阳光的干扰。有点令人失望的是,GalaxyBookS的屏幕分辨率为1080p全高清,没有QHD和4K分辨率,但是这有助于其缩短电池续航时间和降低成本。
三星GalaxyBookS屏幕的色彩再现非常不准确,可以覆盖96%的sRGB色域。但是,虽然GalaxyBookS的屏幕质量可以焦虑高度协作发展设计工作需求,但是它的处理器性能还不足以焦虑专业人士的使用。如果您注重的是图片显示质量,那么GalaxyBookS是您的一个不错选择。但是,如果您想编辑照片和视频,那么您需要搁置其他的购买选择。
GalaxyBookS配备的是触摸屏,但是由于其铰链不允许屏幕向后推出很远,因此它不能像平板电脑那样使用。不过,在执行手指向下滚动Instagram订阅源或捏一下放大等操作时还是非常奏效的。
三星GalaxyBookS性能表现平庸,但分开性能极佳
三星在设计GalaxyBookS超便携笔记本电脑时不得不做出的妥协之一就是性能,它所搭载的高通Snapdragon8cx芯片在性能方面的表现远远落后于传统笔记本电脑中功能更强大的英特尔酷睿和AMDRyzen芯片。
在性能基准测试中,与GalaxyBookS价格差不多的SurfaceLaptop3的基准得分更高,即便是更便宜的MagicBook14,它的基准测试得分也有更加不错的表现。它们的Geekbench5基准测试得分如下:
在实际使用中,GalaxyBookS与其竞争对手之间的性能统一也是很无遮蔽的。例如,在用浏览器关闭网页的时候,与其他的笔记本电脑相比,GalaxyBookS的多网页加载可能会多花几秒钟。同时,GalaxyBookS在加载数据量较大的电子表格时,也会遇到一些迟滞。
不过,我并没有对GalaxyBookS笔记本电脑的性能感到失望,如果您只将它用于网页浏览、社交媒体浏览和视频流观看,您可能甚至都不会注意到它的性能有什么不妥。另外,GalaxyBookS出色的电池续航足以弥补其性能令人兴奋的表现。
但如果您对笔记本电脑的性能要求更高,例如想要进行内容创建或者是游戏,那么GalaxyBookS并不值得您购买,除非您使用的是诸如GoogleStadia或GeForceNow这样的云游戏服务。
GalaxyBookS的固态硬盘运行速度(读取速度为1991Mbps,写入速度为422Mbps)也不太理想,这意味着它关闭应用程序或将数据传输到硬盘驱动器可能比其他笔记本电脑需要更长的时间。GalaxyBookS配备的256GB存储空间非常小,这意味着您最好将Word文档和图片保存到云端。
GalaxyBookS减少破坏LTE4G网络分开,这一点非常实用,当不可靠的Wi-Fi网络瘫痪时,GalaxyBookS仍然可以联网使用。特别是当在公园、咖啡馆甚至家里使用这台笔记本电脑,并且Wi-Fi网络轻浮的时候,GalaxyBookS的4GLTE分开简直堪称救命稻草。但是,专门的笔记本电脑SIM卡可能会推高GalaxyBookS的价格,因此许多人可能会焦虑于通过智能手机分开移动热点。
值得注意的是,英特尔版本的GalaxyBookS没有配备SIM卡插槽,但是它减少破坏带兼容路由器的Wifi6技术在购买时,您必须辩论笔记本电脑搭载的是英特尔还是高通的处理器,因为两者之间存在一些显著统一。
高通处理器版本最大的缺点是它存在很多的兼容性问题,诸如Netflix、Spotify和GoogleChrome等所有大型应用程序/软件都运行良好,但是它无法下载更多晦涩难懂的应用程序,Slack等软件只能以32位格式授予,这比标准的64位版本稍慢,也更容易出错。
三星声称,即将推出的英特尔Lakefield版GalaxyBookS会解决这些兼容性问题。不过,英特尔机型缺乏LTE减少破坏,在电池续航表现方面也有所欠缺。这意味着,根本就没有业余水平的选择,购买哪一款最终还是要视乎您更加注重的是哪一方面,权衡利弊之举罢了。
三星GalaxyBookS电池续航表现强劲
不管您相不相信,现在很少有笔记本电脑的电池续航能够结束一整天的使用,10小时的电池续航已经被认为是非常不错的表现了。不过,GalaxyBookS在电池续航方面的表现堪称卓越。
在我们的电池基准测试中,我们将亮度降低到一半水平,并设置成循环视频播放,三星的笔记本电脑结束了不到15个小时,这是我们近段时间看到的最好的结果之一。
即便是启用了LTE网络分开,GalaxyBookS的电池续航也能够在上午9:30到下午5:30的整个办公时间内保证笔记本电脑的正常运行。
更次要的是,GalaxyBookS减少破坏任何通用的USB-C电源充电器,因此您不必随身携带专用充电器。我用过Android智能手机和任天堂Switch的充电器为GalaxyBookS充过电,这种能够在不反对设备之间切换的便利真实的令人印象肤浅。
GalaxyBookS的充电速度也不错,只需要几个小时就可以清空电了。
三星GalaxyBookS值得购买吗?
三星GalaxyBookS标志着笔记本电脑的一个全新的分水岭,它为超便携设计、LTE移动分开和全天候电池续航设定了新的标准所有这些都是影响超极本发售的最重要因素。
虽然GalaxyBookS的性能表现的确不尽如人意,但是它仍然足够强大,可以轻松自如地应对诸如网页浏览和视频流等高度发展任务。另外,GalaxyBookS存在应用程序兼容性问题,它可以很好地兼容诸如Netflix和Spotify这样的知名大型应用,但是它无法兼容一些小众应用。
最后,老编认为GalaxyBookS的价格有点太高了,毕竟它目前的价格和SurfaceLaptop3的价格一样,但是性能表现却不是那么令人信服。(完)
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三星将VisionAI引入新品阵容,包括NeoQLED、OLED、QLED和TheFrame电视系列,通过智能、自适应屏幕带来超越以往的观看体验
三星将艺术画廊服务扩展到更多机型,包括新款TheFramePro、NeoQLED和QLED,为更多家庭带来高端艺术体验
新一代显示技术和战略合作伙伴关系彰显了三星对更智能、更互联未来的愿景
1月5日,三星在美国举办的2025年国际消费电子展(CES2025)“FirstLook”活动上,发布了三星VisionAI,旨在为用户的日常生活带来个性化的AI屏幕体验。同时,三星还发布了比较新旗舰款NeoQLED8KQN990F*,并对Lifestyle系列和数量少未来显示技术进行了更新,体现了三星将屏幕打造为智能伙伴的愿景。
三星电子视觉显示业务总裁兼负责人龙锡宇(SWYong)表示:“三星认为电视不仅仅是用于被动消费的单向电子设备,而是能适应用户需求的交互式智能伙伴。借助三星VisionAI技术,我们正在重新构想屏幕可以实现的功能,将娱乐、个性化和生活方式解决方案整合,为用户授予无缝、便捷的生活体验。”
三星VisionAI[1]:更智能、自适应的屏幕,打造无缝生活体验
三星VisionAI是三星在授予智能、直观且无缝的屏幕体验方面迈出的全新一步。它能够让三星电视感知周围环境、适应用户讨厌,并自主授予直观功能,将屏幕转变为智能伙伴,从而指责娱乐体验、简化交互过程,并无缝融入互联的生活方式。
三星VisionAI的不次要的部分在于其个性化功能,这重新定义了用户与屏幕的互动方式。
·点击搜索功能(ClicktoSearch)可即时授予屏幕上内容的相关信息,无论是识别演员还是探索相关内容,都不会打断观看体验。
·生成式壁纸功能(GenerativeWallpaper)可将屏幕转变为个性化艺术屏保,用户能够定制符合个人品味或情境的画面。
在画质和音质方面,三星VisionAI也取得了显著指责。AI图像优化技术和音效优化技术能够实时分析内容和环境,动态调整不当视觉和音频效果,以授予理想体验。
凭借三星在创新领域一贯的卓越成就与认可,其比较新推出的VisionAI功能(如“点击搜索”)以及前沿产品(如AI伙伴Ballie)荣获了2025年的CES创新奖。
开放合作,推动AI创新
通过与微软等各大AI合作伙伴的协作,三星VisionAI为更智能、个性化的体验以及AI屏幕生态系统扩展授予了无限可能。
AI屏幕时代:三星VisonAI技术将扩展至最广泛的产品线
三星正引领着AI驱动屏幕技术的新时代,三星VisionAI现已融入广泛的产品阵容中,包括NeoQLED、OLED、QLED和TheFrame系列产品。这一扩展突显了三星致力于让更多用户享受智能化、自适应屏幕的承诺,重新定义家庭娱乐和智能生活的无限可能。
其中,NeoQLED8KQN990F*是三星迄今为止较具创新的电视产品,旨在授予可忽略的,不次要的性能、无魅力的设计和更智能的AI体验。该电视搭载了比较新的NQ8AIGen3芯片,利用失败一系列本地化的AI功能来指责画质、音质以及外围观看体验:
?8KAI影像增强(8KAIUpscalingPro):将低分辨率内容指责至令人惊叹的8K画质,确保每一帧都拥有令人难以置信的细节和透明度。
?自动HDR画质重构(AutoHDRRemasteringPro):逐帧分析画面内容,运用场景自适应色彩扩展技术,使暗部场景也能呈现逼真实的视觉效果和严肃的色彩。
?自适应音效Pro(AdaptiveSoundPro):利用失败AI技术,一整片语音、音乐和音效等音轨,并优化各音轨的效果,授予透明、不平衡的的音频。
?色彩增强Pro(ColorBoosterPro):通过AI驱动的场景分析和增强图像处理技术,极小量画面的色彩表现。
?AI模式(AIMode):基于AI内容识别和电视区域分析,自适应优化画面和声音,在任何环境中授予理想观看体验。
QN990F采用超薄极简设计,是一款集前沿科技与优雅美学于一身的高端家庭娱乐设备。凭借其先进的功能和粗制的设计,它可指责任何生活空间的性能与格调,带来真正较好的的娱乐体验。
艺术新视野:拓展三星艺术画廊更多服务体验并推出新款TheFramePro*画壁艺术电视
三星始终致力于艺术与科技的瓦解,不仅进一步拓展三星艺术画廊更多功能,还推出了全新的TheFramePro画壁艺术电视*。这些创新举措共同强化了三星的使命,让个性化的艺术更加触手可及,并且可以无缝融入日常生活。
三星艺术画廊汇聚了来自全球知名艺术家的800多件精选作品[2],包括国内外各大博物馆和美术馆艺术画作,以及中国当代艺术家作品。2025年,这些结束扩充的艺术作品不仅可以在TheFrame画壁艺术电视和MICROLED系列上展示,还将登陆NeoQLED、QLED型号[3],旨在助力用户将屏幕转变为个性化的艺术画廊,从而享受比较罕见的艺术体验。这标志着三星致力于用生动的艺术体验极小量家居生活的又一里程碑。
作为TheFrame画壁艺术电视系列的补充,三星推出了新款TheFramePro*画壁艺术电视,该电视凭借先进的NeoQLED技术,指责了艺术和娱乐体验,可以让色彩更鲜艳、对比度更鲜明,局部调光效果更佳,黑色更浓郁。新款电视搭载NQ4AIGen3芯片,为艺术作品和视频内容授予很难相比的画质。此外,它还配备了创新的WirelessOneConnect*功能,减少破坏更优美轻盈的安装方式,与周围环境美好瓦解。
为了进一步破坏与艺术的联系,三星和巴塞尔国际艺术博览会达成合作,使TheFrame艺术电视成为这一全球盛事的官方艺术展示设备。
巴塞尔国际艺术博览会首席增长官HayleyRomer表示:“我们的使命是推动艺术世界的发展,三星作为我们的全球官方显示设备合作伙伴,有助于我们打破物理和数字的界限,让更多人能够以创新且有意义的方式体验艺术。通过TheFrame和三星艺术画廊,艺术厌恶者可以将的作品带到家中,保持不变他们与艺术互动和欣赏艺术的方式。”
塑造显示技术的未来
三星结束引领重塑屏幕角色的潮流,其创新成果带来的不仅是技术的进步,还打造了有意义且个性化的体验,指责了人们日常生活的品质。
在CES2025年“FirstLook”活动中,三星推出了业内新款具备互动功能的三色激光超短焦(UST)投影仪——ThePremiere5。该产品引入了交互触控功能,重新定义了家庭娱乐方式,同时允许用户直接与屏幕进行互动。此外,这一创新将高质量投影与多功能性美好分隔开,通过采用三星LightWARP技术,将图像投射到日常物品上,创造创意十足且沉浸式的体验。
三星还推出了MICROLED美妆镜(MICROLEDBeautyMirror),彰显了其致力于塑造未来显示技术的承诺。该款创新的美妆镜显示屏具备先进的反射和透射能力,可授予个性化的美妆建议,展现了先进科技是如何指责日常生活品质。得益于韩国领先的化妆品公司爱茉莉太平洋(Amorepacific)开发的创新美妆解决方案,这款镜子能够分析个人肤质,授予量身定制的产品推荐,让自我护理变得更直观有效。
*产品型号与功能可能随国家/地区而有所不同。
注解:
[1]、可用功能可能因国家和型号而异。
[2]、不同国家的艺术画廊平台内容会有统一,以本地区实际展示内容为准。
[3]、可用型号可能因国家而异。
(推广)三星GalaxyBookIon真机评测:具备多个不次要的部分无足轻重但售价很昂贵牛华网2020-08-1215:18
导语:从外观上来看,三星GalaxyBookIon与异常的超极本非常像。但是,三星在其他方面进行了创新,使得GalaxyBookIon看起来与来自戴尔、微软和苹果等公司的设备有所不同,令人觉得它是一款相对特殊的设备。
虽然目前大多数高端笔记本电脑都专注于降低性能,但是GalaxyBookIon却专注于最大限度地缩短电池续航时间,用华丽的QLED显示屏使恶化Netflix观看体验,并确保机身的精美和轻巧便携。
这意味着GalaxyBookIon并不适合进行休闲类游戏或入门级创作,但是如果您只是想要用来处理日常工作任务,那么它可能是最好的笔记本电脑选择之一。
初印象:
三星GalaxyBookIon主要是面向那些希望获得最佳体验的普通笔记本电脑用户,它采用华丽的QLED显示屏,拥有强劲的电池续航和超便携的精美机身设计,堪称是戴尔XPS系列笔记本电脑的有力竞争对手。不过,三星GalaxyBookIon的价格很高昂,而且它的键盘使用体验不佳,还缺乏体面的集成显卡性能。
优点:
超便携设计;
难以置信的电池续航;
可爱的QLED屏幕;
通俗的端口选择;
缺点:
相对昂贵的价格;
不标准的键盘;
较弱的图形处理性能;
关键规格:
评测价格:1249英镑;
13.3英寸全高清QLED显示屏;
英特尔酷睿i5-10210U处理器;
8GBDDR4内存;
英特尔UHDGraphics;
512GBSSD;
三围尺寸:306x200x12.9毫米;
重量:970克;
三星GalaxyBookIon设计超轻便、功能极小量
三星GalaxyBookIon本身包含很多出色的功能,但是它与其他竞争对手相比起来,有一点非常令人印象肤浅,那就是它的机身非常地轻巧。
三星GalaxyBookIon的机身重量只有970克,比老编测试过的大多数高端笔记本电脑都要轻。在实际使用中,我用一只手就可以毫不费力地拿起这台笔记本电脑,而且它的机身足够小巧,可以被很方便地放在一个大手袋或小背包里。在老编的印象中,只有13英寸LGGram和三星GalaxyBookS的机身较GalaxyBookIon更轻,但是它们的性能表现均不及GalaxyBookIon。
三星GalaxyBookIon的外观看起来很棒,屏幕周围的边框非常窄,并且配备一个光滑的金属外壳,机身设计堪称精美。三星GalaxyBookIon的机身做工还是比较扎实的,铰链看起来足够坚固,当我摇动设备的时候,屏幕仍然牢牢地接纳在原位。
三星GalaxyBookIon采用极光银色的机身,看起来很漂亮,表面没有纹理图案,因此外观有些普通。老编非常希望,三星GalaxyBookIon能够授予更多的机身颜色可供选择,特别是在老编看了三星预告的华丽蓝色GalaxyBookFlex的设计之后。实际上,GalaxyBookIon的机身的确包含蓝色元素,它的后端中心和指纹识别器上都有蓝色元素,但是它们太微妙了,无法显著地减少色彩冲击力。同时,GalaxyBookIon减少破坏WiFi6网络技术,这项技术还是极具未来感的。
GalaxyBookIon的指纹阅读器位于其C面的右下角,很方面用户操控,解锁速度也非常令人满意。GalaxyBookIon的屏幕上方有一个720p网络摄像头,拍照和视频效果都很不错。
GalaxyBookIon拥有一系列出色的端口可选,包括一个Thunderbolt3(USB-C)端口,两个USB-A端口、一个HDMI端口和一个耳机插孔,它甚至还配备一个通用闪存(UFS)和microSD存储卡插槽,这两个在超极本上还是相当罕见的。
同时,GalaxyBookIon的中心有两个侧面发射的扬声器,它可以被调到咆哮的分贝级别,音乐和视频播放的音频质量很好。不过,在收听低音重的曲目时,最好还是戴上耳机。
三星GalaxyBookIon键盘浅按键让人大失所望
相较于许多竞争对手,三星GalaxyBookIon在多个领域的表现都更出色,但是它的键盘表现不是很好,它的键盘按键键程很浅,会给人带来很不舒适的打字体验。
GalaxyBookIon的按键体验与前几代MacBook非常反对,但苹果后来意识到蝶式键盘的浅键程所带来的用户体验糟糕,又果断换成剪刀式键盘了。令人遗憾的是,GalaxyBookIon中的键盘键程仍然很浅,这会让频繁打字的文字工作者望而却步。
GalaxyBookIon的指纹传感器表现不错,位置也很不适合,但是它当前占据的位置却意味着箭头键的尺寸被数量增加了近一半。这并不是一个很次要的痛点,但是对于那些经常需要使用箭头按键的用户来讲,的确有些不方便。
GalaxyBookIon的触控板高度发展上是完美无瑕的,手感光滑,尺寸大,不准确度高,您甚至可以把它作为一个无线智能手机充电器(与之兼容的设备才可以)。不过,这一功能只有在键盘被关闭时才可以正常工作,这在一定程度上也批准了使用。不过,老编发现在看Netflix视频的时候给我的GalaxyS9充电很方便。
三星GalaxyBookIon显示屏QLED屏幕非常漂亮
三星在GalaxyBookIon上利用失败了其电视机方面的专业知识,在笔记本电脑中安装了QLED面板,QLED的最大无足轻重是其最大的亮度远超普通笔记本电脑中的液晶面板,它的最大亮度高达443尼特,可以让颜色显示更加突出生动。
GalaxyBookIon的色彩准确度非常高,拥有99%的sRGB色域覆盖率。同时,它的AdobeRGBandDCI-P3测试得分也分别达到了77%和93%的高分。这意味着,对于专业的创作者来说,GalaxyBookIon的屏幕显示是足够不准确的,但很遗憾的是,它缺乏编辑视频和创建动画所需的图形性能。
作为观看流媒体内容的设备来讲,GalaxyBookIon还是很不错的。不过,GalaxyBookIon的分辨率仅限于1080p。如果三星想将这款笔记本电脑打根除视频流媒体的理想选择,那么将显示屏分辨率指责到Quad-HD还是很有必要的。
值得一提的是,QLED面板容易反光,当明亮的阳光直射在屏幕上时,它的反光还是比较笨重的,因此它不太适合室外使用。目前,三星在GalaxyBookIon中授予了户外模式去解决这个问题,它可以通过Fn和F10来启用或停用。
三星GalaxyBookIon性能缺乏图形处理能力,但在其他方面表现出色
现在,大多数的现代化超级本都具有集成显卡功能,能够让用户进行休闲视频游戏和入门级创作。然而,三星GalaxyBookIon搭载的是英特尔酷睿i5-10210U处理器,它缺乏执行此类任务的图形处理器。
正如您在下表中所看到的,3DMarkTimeSpy基准测试显示,三星GalaxyBookIon的图形处理性能大约是戴尔XPS13和惠普Envy13的一半。
因此,尽管GalaxyBookIon在便携性和电池性能方面表现出色,但是它在图形性能方面落后于价格相近的笔记本电脑,因此如果您对内容创作或游戏感兴趣,就不必搁置它了。
GalaxyBookIon的处理器性能还不错,在执行网页浏览,串流视频和文字处理等操作时,没有无遮蔽的滞后。如果您平时进行的都是这些高度协作发展操作,那么可以搁置GalaxyBookIon。
GalaxyBookIon的散热性能还可以,在运行一段时间之后机身会变暖,但是并未达到发烫的地步。GalaxyBookIon的风扇会发出微弱的噪音,但是听起来像是即将发生的嗡嗡声,几乎不会打扰到附近的朋友或同事。
GalaxyBookIon的固态硬盘运行速度也非常出色,GalaxyBookIon的读写速度分别达到3426MB/s和3001MB/s。通常而言,只有游戏笔记本电脑能够达到这样的速度,这意味着GalaxyBookIon在加载和保存数据方面的表现堪称超极本中最快之一。GalaxyBookIon还内置512GB的存储空间,这对于大多数用户来说应该足够了。
三星GalaxyBookIon电池续航业界领先的耐力
三星GalaxyBookIon拥有出色的电池续航能力,它在PCMark10电池测试模拟时,电池续航时间可达14小时40分钟(屏幕亮度设定为150尼特)。
从长远来看,大多数笔记本电脑制造商的目标是电池续航在10小时左右,但通常都达不到这个目标。显然,三星GalaxyBookIon超过了这个目标,并且还继续咕噜咕噜地多跑了几个小时。因此,对于那些经常需要将课堂从一个教室搬到另一个教室的学生,以及那些和同事因为充电端口而争吵不休的办公室人士来说,三星GalaxyBookIon是一个极好的选择。
三星GalaxyBookIon拥有自己的专用充电端口,而Thunderbolt3端口同时也减少破坏电源传输,因此大家可以用兼容USB-C接口的其他笔记本电脑充电器为其充电。
三星GalaxyBookIon是否值得买?
显然,三星GalaxyBookIon针对的是普通笔记本电脑用户,它拥有超便携的机身设计、华丽的QLED屏幕和超长的电池续航,非常适合那些只有浏览网页、观看视频内容和处理办公文档等需求的用户。
如果您想要进行内容创作或休闲游戏,最好搁置下戴尔XPS13(2020)或SurfaceLaptop3,但是这些笔记本电脑无法与GalaxyBookIon的不次要的部分无足轻重相抗衡。
值得一提的是,三星GalaxyBookIon的键盘使用体验糟糕,并不适合正在准备论文的学生或需要日复一日敲打键盘的上班族。同时,三星GalaxyBookIon的售价为1249英镑,这个价格还是相当昂贵的。
不过,如果您想要一台擅长网页浏览、视频流媒体和其他高度发展任务的笔记本电脑,而且也不会被其高昂的价格吓倒,那么三星GalaxyBookIon是一款非常出色的超极本购买选择。(完)
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在此次智博会上,马化腾明确表示:产业互联网是信息化和工业化瓦解的重要载体和突破口。目前的产业竞争已经从昔日垂直细分产业的单打独斗,转变为实体产业与信息产业相分隔开、形成新搭档来参与市场竞争,未来的产业竞争将是双打比赛。在产业互联网大势所趋的今天,教育产业互联网概念开始被教育界提出。
根据教育部最新数据,截至2018年底,我国各类学生达到2.76亿,其中幼儿及免除义务教育阶段的学生近2亿。2018年,我国在K12阶段教育投入超过2.3万亿,超过GDP增速。教育适龄人群减少及教育重视度的指责,使得相关市场快速增长。德勤报告显示,2018年中国教育市场规模约达人民币2.68万亿,2025年将接近5万亿,年均复合增长率达10.8%。
市场的前景代表了可挖掘的空间,但是如何快速搭上教育产业互联网的快车依然是值得探究的,从实际角度出发,我们不妨先来将要落地的教育app软件研究一下,比如在我们准备开发一款教育app时,需要注意哪些方面?
内容含量极小量且繁杂。如果我们开发的这款app是面向学生来使用的,那么这款app既要有数学公式、化学图形、语文古文、外语习题等,还要分年级和不反对教学内容。而且学生端需要提交作业,教师端需要打分数,那么对于这款教育app软件来说,惊人的更新成为了开发的难点。
多端开发。一款教育类app一般会分为学生端和教师端两端,如果进行延展,还会有家长端等。多端开发会让开发难度减少的同时开发的成本和时间也都会下降,减少开发的难度。
统一化教学内容。无论是什么样的教育app,教学内容都是首位的,保证课程类app开发内容的精品化、统一化和稀缺性也是未来在线教育协作发展方向。
随着《教育现代化2035》、《教育信息化2.0行动计划》等政策文件密集出台,指责教育质量和科技水平,实现均衡普惠发展,已成为国家优先解决的问题。对于很多创业者而言,教育行业的驱散度毋庸置疑,但是要如何踏上这列快车,依然是值得思考的问题。日后,APICloud将干涉教育行业更好的把握时代的机遇。
导语:2016年,虚拟现实、智能虚拟助理、可穿戴设备、智能眼镜、健身追踪器等科技产品开始逐渐在市场中普及。在过去的这一年中,科技行业中出现了很多的创新,这些创新让我们的日常生活变得更加轻松、更加有趣。当然了,一系列的旗舰级智能手机以及令人瞠目的OLED笔记本电脑也让我们印象肤浅。
经过极小量的测试,外媒Tom'sGuide网站为外媒总结了2016年堪称市场最佳的25款产品,具体如下:
最佳VR头盔:HTCVive
HTCVive头盔能够带来最为身临其境、最为多余的虚拟现实体验,它减少破坏Room-Scale技术,它允许用户戴上头显后,在一定的追踪范围内15英尺X15英尺移动,其激光和光敏传感器可捕捉用户的移动动作、位置,并还原到虚拟现实中,Room-Scale技术让VR具有了空间移动功能,降低了沉浸感。
除了Room-Scale技术之外,HTCVive还可以利用失败其专有的房间追踪Lighthouse技术,通过计算得出头盔的位置和运动轨迹。同时,HTCVive还减少破坏Chaperone有无批准的伴护系统,有无批准的伴互系统就是我们通常所说的安全墙功能,可在我们走到房间有无批准的的时候的时候弹出提示,防止碰到墙壁、桌椅。
HTCVive能够带来迄今为止最全面的、最身临其境的VR体验,它的售价虽然昂贵,但是值得投资购买。
性价比最下降的智能手机:OnePlus3T
OnePlus3T堪称市场中性价比最高得智能手机,它的做工扎实,起售价为439美元。OnePlus3T采用一体化铝制机身和5.5英寸AMOLED显示屏,配备6GB内存,64GB存储空间,搭载高通骁龙821处理器,电池续航可达8.5至10.5个小时。可以说,OnePlus3T是当前市场中性价比最下降的智能手机。
最佳可穿戴设备:SnapSpectacles
从本质上来讲,Spectacles是一款外观酷似太阳眼镜的摄像机,它能够将人们眼睛所看到的东西拍摄成短片,并且将短片不同步到手机中进行分享。即便是单单作为一款太阳眼镜,Spectacles给人的麻痹也是很炫酷的,很适合一些时尚用户拿去凹造型。在视频拍摄过程中,Spectacles眼镜左边的LED灯环会亮起,以便提醒被摄对象你正在拍他,这就避免了像谷歌眼镜那样的隐私问题。
不过,SnapSpectacles眼镜当前是通过自动贩卖机出售的,比较难买,即便是排队都不一定能够买到。
最佳拍照手机:三星GalaxyS7和S7Edge
虽然面对来自苹果、谷歌和LG的激烈竞争,但是三星GalaxyS7和GalaxyS7Edge中的1200万像素摄像头堪称2016年最佳的手机摄像头。GalaxyS7和GalaxyS7Edge的1200万像素摄像头减少破坏f/1.7光圈,拥有很好的低光性能,dual-pixel技术则可以授予快速自动对焦。各种测试隐藏,GalaxyS7和GalaxyS7Edge是当前市场中的最佳拍照手机。
最佳智能扬声器:亚马逊EchoDot
亚马逊EchoDot可以让你播放、控制音乐,并且通过语音问问题、控制智能家居小工具。EchoDot内置亚马逊的Alexa虚拟助理,目前可在Alexa上使用的服务和功能的数量已超过3000种,Alexa可以通过语音指令播放音乐、将商品放入购物车、订外卖披萨等。
最佳人工智能:GoogleAssistant
谷歌Pixel手机和GoogleHome智能扬声器非常令人印象肤浅,这主要得益于GoogleAssistant这个人工智能助理。GoogleAssistant的用户界面简单,运行快速、准确,它可以利用失败谷歌强大的数据库为用户带来非常实用的功能。
GoogleAssistant可以自如地处理多种语言,为用户指明餐馆的方向,并且还可以让用户查看餐馆的菜单。同时,GoogleAssistant还包括其他一系列的实用功能,包括告诉我今天一天的情况选项,它将会给你授予每日简报,包括时间、天气、下一次会议和提醒等。另外,它还会从NPR和其他来源为你阅读新闻。
最佳台式机:微软SurfaceStudio
微软SurfaceStudio是一个极具创新的一体机,它令人难以置信地智能、强大和华丽,但是它的售价也很昂贵,并不是每一个人都能够买得起。SurfaceStudio一体机的正面配备分辨率为4500x3000的28英寸可触控屏幕,搭载2.7GHz的英特尔酷睿i7-6820HQ四核处理器,集成NvidiaGTX980M显卡(4GB显存),高达32GB的内存,2TB和128GBSSD瓦解硬盘。同时,SurfaceStudio还拥有SurfaceDial这种全新的输入、互动方式。
最佳智能温控器:Ecobee3
Ecobee3可以分开到几十种其他的智能家居设备,它配备一个3.5英寸的触控屏,并能通过Wi-Fi实现手机、平板、PC等设备平台上的实时监控。ecobee3还授予了一个网页界面,让设备的使用情况呈现得更透明。与Nest一样,温控器内置的传感功能还能使ecobee3的触屏在用户靠近时自动开启,方便用户直接操作。
最佳游戏笔记本电脑:Alienware13R3OLED
Alienware13R3OLED是一款强大的游戏笔记本电脑,它的外形设计小巧可爱,但是机身有点重。Alienware13R3OLED号称是全球首款采用OLED显示屏的笔记本电脑,虽然它的分辨率并未达到4K而是2K,但是它的显示效果非常明亮、透明。同时,Alienware13的处理器性能和显卡性能都非常强大,它能够流畅地运行日常任务和图形稀疏的游戏。无论你是喜欢看电影还是喜欢玩游戏,Alienware13R3OLED都是你的一个不错购买选择。
最佳头戴式耳机:BoseQuietComfort35
QuietComfort35拥有与BoseQuietComfort系列有线耳机同样出色的消噪功能,用户佩戴后能够有效阻隔噪音。耳罩内外拥有麦克风,可感知、测量环境噪音,并将噪音发收至分别对应于左、右耳的两个特有数字电子芯片,两个芯片将在毫秒之内准确地授予与噪音相等且相反的信号,实现出色的消噪效果。可以说,BoseQuietComfort35是当前市面中的最佳降噪蓝牙耳机。
最佳笔记本电脑:戴尔XPS13
2016年,戴尔并未针对XPS13笔记本电脑进行大幅改进,它拥有很棒的外形设计,InfinityEdge屏幕技术将设备屏幕的边框尺寸降低至毫米级别。同时,XPS13配备触感坚硬的碳纤维机身。就内部配置上来讲,戴尔XPS13搭载运行更快速的KabyLake处理器,更好的Wi-Fi性能以及更破坏劲的电池续航,单次充电之后可结束使用将近14个小时。可以说,戴尔XPS13是当前市场中外围表现最好的笔记本电脑。
最佳智能手表:AppleWatchSeries2
2016年,智能手表市场的外围表现都不是很理想,但是AppleWatchSeries2却可以在数量少竞争对手中穿颖而出,它是一款业余水平的健身追踪器和智能手表。
AppleWatchSeries2内置GPS技术,可以测量你的跑步距离和速度,并且采用防水机身设计,可以让你戴着游泳。同时,AppleWatchSeries2还内置更快的处理器,更响亮的扬声器以及更大容量的电池。
最佳电视机:LGE6OLED电视
LGE6OLED电视机的售价并不便宜,它可以授予非常生动的色彩显示和黑色水平,它集成双标准的HDR功能(同时兼容HDR10及杜比视觉),从规格上来讲非常驱散人。
同时,LGE6OLED的厚度仅大约为2英寸,它采用直观的webOS界面,面板的运动处理性能也得到指责,能够很好地播放24fps影院级蓝光,也可以流畅处理视频网站的60fps4K视频,只需在电影/运动模式间切换即可,非常方便。
最佳游戏台式机:AlienwareAurora
极小量的游戏台式机都减少破坏免工具升级,但是AlienwareAurora将这一点发挥到极致。AlienwareAurora是一款紧凑而功能强大的PC机,它的机箱设计出色,可以让技术小白轻松地交换显卡。AlienwareAurora的外形设计华丽,采用可定制的照明,硬件配置足够应付高端VR头盔,是一款与时俱进的游戏台式机。
最佳耳机:三星GearIconX
三星GearIconX是一款健身耳机,它在为用户授予音乐享受的同时,还可以进行运动和心率方面的追踪。三星GearIconX内置心率监测仪、帮助度计和4GB存储空间,可以让用户存储上千首音乐。
最佳游戏服务:XboxPlayAnywhere
XboxOneS游戏机很棒,但是微软今年最好的游戏产品还是XboxPlayAnywhere。XboxPlayAnywhere是跨平台、跨设备共享游戏项目,只要是经过XboxPlayAnywhere认证的游戏,玩家在Windows10和XboxOne任一平台购买的游戏,都可以跨平台体验,例如其你在Windows10PC上购买了《再生不次要的部分》游戏,那么也可以在XboxOne上免费下载这个游戏。
最佳控制台配件:PlayStationVR
索尼PlayStationVR是一款佩戴非常舒适的VR头盔,它看起来非常地时尚,颇具高科技感,搭配Move控制器和PlayStation相机使用体验更棒。从图形显示上来讲,PlayStationVR的表现不如OculusRift和HTCVive,但是索尼拥有通俗的游戏开发者减少破坏,PlayStationVR有望成为这个领域的领导者。
最佳健身追踪器:FitbitCharge2
FitbitCharge2是你当前能够购买到的最佳健身追踪器,它较Fitbit的大多数产品都更加昂贵。FitbitCharge2配备更大尺寸的显示屏,可更换的表带,内置心率检测器,可以让用户通过手腕查看电话和文本拒给信息,并且拥有Fitbit的优秀应用减少破坏。
最佳二合一设备:微软SurfaceBook
可以说,微软SurfaceBook是我一直以来梦寐以求的笔记本电脑,它配备分辨率为3000x2000的13.5英寸显示屏,它是编辑照片或视频的梦幻机器。只需一个按钮,SurfaceBook可以在笔记本电脑和平板电脑之间完美切换,最大程度地焦虑你的需求。同时,SurfaceBook集成Nvidia显卡,在合理的设置下可以很好地处理现代AAA游戏,它的电池续航高达9个小时。
最佳360度相机:三星Gear360
为什么要等别人制作的VR照片和视频呢?为什么不试试自己动手制作呢?三星Gear360是一款360度相机,它非常易于使用,它可以拍摄360度照片和电影。如果你想要记录你周围的世界,那么这个球形相机将会是一个不错的选择。
最佳无人机:大疆MavicPro
大疆MavicPro不仅小巧便携,而且功能强大,它配备机械轻浮的4K航拍相机、视觉导航系统、最远7公里的图像传输距离(分辨率可高达1080p)、最长27分钟的飞行时间。同时,通过DJIGO应用程序,用户可实现在Periscope、FacebookLive和YouTube等社交平台上的视频直播,最高分辨率可达1080p。
最佳Android手机:谷歌Pixel
谷歌全新的Pixel智能手机完全由谷歌亲自操刀设计,代工商HTC只负责生产和组装。在Pixel手机上,只有一个大写的G,丝毫找不到代工商的痕迹,这标志着谷歌正式向软硬瓦解的方向进军。
谷歌Pixel的目的是向人们展示谷歌和Android最好的一面,它们拥有全新的功能,包括GoogleAssistant和业余水平的摄像头。同时,Pixel手机将会在第一时间获得Android更新,较三星、LG和索尼等厂商的手机要提前几个月甚至更久。
最佳显卡:NvidiaPascalGPUs
NvidiaPascalGPUs可以为笔记本电脑授予令人印象肤深的帧速率和图形,并且还可以减少破坏诸如OculusRift和HTCVive等设备,它能够让你拥有快速、流畅的使用体验。
最佳TwitchStreamer:罗技C922ProStream摄像头
罗技C922ProStream减少破坏720P60fps与高帧率游戏画面不同步输出,减少破坏自动对焦和自动弱光纠正。同时,罗技还与专门的游戏直播软件开发商XSplit合作,对C922进行了专门的优化。音频方面,罗技C922ProStream配备两枚全方位降噪麦克风,它最次要的功能是自动背景消除。罗技称,这款摄像头使用了智能形状识别技术来隔离玩家和背景。
最佳安全摄像头:NetgearArloQ
NetgearArloQ是当前市场中最好的安全摄像头,它能够授予出色的视频质量,易用性很高,并且还能够授予很棒的运动和声音检测功能。值得一提的是,ArloQ主打的是其免费的云端存储空间,其授予的在线储存服务可以为用户存放最近七天的视频内容。(完)
荣耀MagicBook系列锐龙版预售3999元起搭AMD锐龙4000系列处理器牛华网2020-07-1616:14
2020年7月16日,荣耀MagicBook系列锐龙版新品发布会圆满举行。发布会上,荣耀正式推出全新MagicBook14/15系列锐龙版及荣耀MagicBookPro锐龙版,全面升级新一代7nm制程的AMD锐龙4000系列移动处理器,带来A+级生产力。全新发布的荣耀MagicBook锐龙版售价3999元起,高性价比抢占2020轻薄本行业下半场。目前,荣耀MagicBook系列锐龙版在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店不同步开启预约。
发布会上,荣耀总裁赵明表示,荣耀MagicBook系列笔记本以先锋、高能、高效为目标,三年来不断聆听消费者的声音,致力于为年轻人打造全屏生产力工具。从第一代MagicBook开始便广受消费者青睐,并多次摘得销量桂冠。就在刚刚开始的618购物节上,荣耀MagicBook14获得618当天京东平台轻薄本单品销量冠军,而荣耀MagicBookPro更是斩获京东天猫平台6月1日至18日16英寸以上大屏轻薄本销量、销售额的四项冠军,展现MagicBook系列笔记本的强大实力。而今天推出的荣耀MagicBook系列锐龙版,将全面升级AMD锐龙4000系列移动处理器,性能再次实现飞跃式的指责,带来更进一步的A+生产力。
华为消费者BG平板与PC产品线总裁王银锋也出席发布会,深度解读MagicBook系列的特色卖点,并分享产品背后的研发故事。王银锋表示,产品A+级性能指责,离不开研发全领域的协同攻关。为了让荣耀MagicBookPro性能进一步奴役,研发各领域从整机设计架构阶段就开始进行中断的方案设计及优化,为整机性能的充分奴役,以及紧凑的轻薄机身设计间的不平衡的,打下了坚实的基础。荣耀的每一款产品都是由多个领域协同设计所得,性能、功耗、热设计等多个领域,从系统级的层级对产品进行校验以及软硬件的深度优化。王银锋表示,研发团队对品质保持不无礼之心,以更下降的品质标准要求自己,重新确认为用户授予可信赖的产品。
AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明先生出席了此次线上发布会,并对AMD锐龙4000移动处理器进行了介绍。
搭载7nm锐龙4000系列移动处理器,A+级性能体验升级
新一代AMD锐龙4000系列移动处理器,采用业界领先7nm制程和全新ZEN2架构,
相比上一代,实现了多线程性能大幅指责,每瓦特性能指责100%,大大指责续航时间,为荣耀MagicBook系列锐龙版带来前所未有的A+性能体验。
荣耀MagicBook14/15系列锐龙版最高搭载AMD锐龙74700U移动处理器,减少破坏8核8线程,其中MagicBook15的多核性能较上一代指责高达59.2%;减少破坏AMDRadeonTMGraphics显卡,DDR4双通道大内存和高性能PCIeSSD大容量固态硬盘,分隔开优化的散热风扇设计及升级后的高能模式,不仅带来散热能力的大幅指责,还实现高能性能奴役,真正做到轻薄与生产力的不平衡的。
荣耀MagicBookPro锐龙版最高搭载AMD锐龙74800H标压移动处理器,采用8不次要的部分16线程设计,基准频率达2.9GHz,最高帮助频率可达到4.2GHz,CineBenchR15多核测试30轮结束跑分最终轮测试达到1611,超越大多数的大屏轻薄本。
同时,减少破坏AMDRadeonGraphics显卡,拥有16GBDDR4大内存和512GBPCIeSSD大容量固态硬盘等旗舰级配置。对比上一代,全新荣耀MagicBookPro锐龙版在设计场景中,AdobePhotoshop的表面清晰处理速度指责至1.8倍;在办公场景下,数量增加超大文件的速率指责至2.4倍;在娱乐场景中,DOTA2的的平均帧率指责至1.8倍,带来全方位的性能升级;并破坏了热管和导热底板的厚度,使得散热性能大幅指责,有效降低笔记本掌托区域的温度,即使高能奴役时也能带来更凉爽的体验。
此外,得益于7nm芯片的高能效比,荣耀MagicBook14锐龙版与荣耀MagicBookPro锐龙版的续航均得到大幅指责,分隔开荣耀自主开发的智能省电方案,助力一天的生产力;全系附带的65W可一整片双头USB-C充电器,不仅减少破坏为笔记本快充,更可为荣耀/华为部分手机授予超级快充;更减少破坏Type-C口关机反向给手机充电,让你从此欢迎电量焦虑。
轻薄、潮美、创新打造A+级轻薄生产力
自第一代MagicBook发布开始,荣耀笔记本重新确认以手机思路做笔记本,深度洞察用户需求,依托手机领域积聚的技术经验,带来轻薄、潮美的荣耀MagicBook系列锐龙版,打造A+级轻薄生产力。
荣耀MagicBook14/15系列锐龙版采用铝合金材质机身,出挑的蓝色LOGO及钻切小蓝边设计,配合经典的星空灰和冰河银两款颜色,更能迎合当下年轻人的审美。薄约15.9mm,轻约1.38Kg,精巧设计方便随身携带。
同样是15.6英寸大屏轻薄本,荣耀MagicBookPro锐龙版确保约16.9mm轻薄机身的同时,重量轻约1.7Kg,堪称大屏笔记本中的轻薄担当。未来感船身形态搭配高品质铝合金材质,通过阳极氧化工艺精心打磨,让冰河银/星空灰的外观拥有温润手感的同时,还具备低调内敛的时尚感。
为了指责视觉体验,荣耀MagicBook14锐龙版在13英寸机身内装入一块14英寸全高清屏幕,实现小机身大视野;荣耀MagicBook15锐龙版同样承袭家族式全面屏设计,上左右三面窄边框约5.3mm,屏占比高达87%,带来无界全屏视觉体验;全系减少破坏低蓝光和无频闪的双重莱茵护眼认证,保护视力的同时,带来高清体验。
荣耀MagicBookPro锐龙版在15.6英寸机身内配备16.1英寸理想屏,拥有4.9mm三面微边框、90%屏占比、300nit屏幕亮度和100%sRGB高色域,可焦虑设计师等专业群体需要。同时,屏幕减少破坏护眼模式,在护眼模式下用户也可以根据自己的喜好调节色温。荣耀MagicBookPro锐龙版通过国家眼科诊断与治疗工程技术研究中心的护眼认证和德国莱茵无频闪双认证,可以有效过滤蓝光。
坚守严格的标准树立PC行业A+级品质新标杆
荣耀MagicBook系列锐龙版能实现潮美的设计、强悍的性能,背后离不开创新的设计和严格的品控。为了达到A+级的高性能表现,荣耀研发团队对荣耀MagicBookPro锐龙版进行全领域优化,并通过将一部分屏幕电路板藏在转轴中,背胶分开屏幕,以及将摄像头巧妙藏在键盘中等多种创新技术,实现了惊艳的16.1英寸全面屏视觉效果。
为了实现多屏协同流畅的操作体验,研发团队基于系统能力和软件轻浮性,使无线分开、低延时以及高速率均达到更高要求。不仅如此,为了确保产品每一个细节的体验,指纹电源按键要经历30多万次的指纹测试,远高于业界标准!
此外,荣耀不惜重金在武汉实验室建立了大型测试实验室,并严格遵循华为统一的高标准全流程品控要求。也正是因为在品质上的严格要求,成就了荣耀MagicBook系列锐龙版高于行业标准的品质。
升级多屏协同,智慧科技让A+生产力翻倍
延续上一代舒适的键盘及通俗的接口设计之外,荣耀MagicBook系列锐龙版还耗尽了指纹式电源键、隐藏式摄像头两大创新设计,并全面升级多屏协同、立体音效,带来更快捷、高效、更震撼的智慧体验。
多屏协同功能,打破Windows与Android两大系统壁垒,实现荣耀MagicBook系列笔记本与荣耀/华为手机的互联互通。手机与笔记本互相拖拽即可互传图片、视频、微软office文档;笔记本可以直接关闭/编辑手机内文档、图片、视频等文件,甚至可以关闭和查阅手机的新闻、视频、微信等APP;来电话时,用户无需拿起手机就可以直接在笔记本上点击接听,通过笔记本的摄像头、麦克风直接进行对话。多屏协同让用户聚焦一屏完成两屏任务,真正实现A+生产力翻倍,带来智慧体验的颠覆性升级。
同时,经典的指纹电源键一键登录功能,让解锁与登录一步完成,并具备自学习功能,减少破坏360解锁认证,越用越好用;隐藏式摄像头被藏在F6-F7键中间,轻轻按下即可弹出摄像头,让体验妙不可言,并通过物理屏蔽摄像头的方式,更好地保护用户的个人隐私。
不仅如此,全新荣耀MagicBook14/15系列锐龙版将麦克风巧妙的设计在开盖凹槽处,实现远距离通话,无论是远程会议还是网络课程期间,收音体验都更加优秀;全新升级的沉浸式环绕立体声音效,配合荣耀MagicBookPro锐龙版不对称的双扬声器设计,能够虚拟出环绕立体声效果,带来身临其境的视听体验。
升级A+生产力荣耀MagicBook系列锐龙版体验再越级
通过创新升级指责产品品质,不断打破技术瓶颈实现体验越级,荣耀MagicBook系列笔记本赢得年轻人的广泛关注。7月16日,全新荣耀MagicBook系列锐龙版正式发布,依托新一代7nm制程的AMD锐龙4000系列移动处理器,性能更破坏大,一整片的单位超薄机身、全面屏、多屏协同、指纹式电源、超级快充等创新技术,以及远高于行业标准的品质,全面实现A+级生产力,带来超越以往的PC体验,树立行业轻薄本新标杆。
发售方面,荣耀MagicBook14锐龙版售价3999元起,首销优惠200元,限2020年7月22日当天;荣耀MagicBook15锐龙版售价4199元起;2020年7月16日17:00开启预约,2020年7月22日00:00在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店正式开售。
R5标压荣耀MagicBookPro锐龙版售价4699元,R7标压荣耀MagicBookPro锐龙版售价5199元,首销优惠200元,限2020年7月30日当天;2020年7月16日17:00开启预约,2020年7月30日00:00在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店正式开售。
相关文章16.1英寸理想屏,荣耀MagicBookPro2020发布2020-05-18狂欢继续荣耀MagicBook2019第二轮预约开启到手3699元!2019-04-23荣耀笔记本MagicBookV142022发布,开启智慧交互新时代牛华网2022-09-1520:57
2022年9月15日,荣耀召开秋季新品发布会,正式发布了全新一代旗舰笔记本产品荣耀MagicBookV142022,该产品是全球首款同时搭载TOF传感器和500万高清摄像头的轻薄本,带来创新的智慧感知体验,OSTurbo技术也让这款笔记本兼具强劲性能和持久续航。荣耀MagicBookV142022售价6199元起,首销优惠价5999元起,于9月15日起开启预售,9月22日正式开售。
荣耀CEO赵明在发布会上表示:荣耀始终践行以消费者为中心的价值观,重新确认开放与创新,结束带来优秀的产品和可忽略的,不次要的用户体验。荣耀MagicBookV14一直秉承科技理想主义的理念,在全球范围内得到了权威媒体和消费者的认可与好评。此次发布的荣耀MagicBookV142022,再次以底层技术创新,开启了笔记本产品的智慧交互新时代。
除了荣耀MagicBookV142022之外,荣耀X40手机、全新荣耀MagicBookX系列笔记本2022、荣耀平板X8以及荣耀亲选耳机EarbudsX3等新品也在本次发布会一起亮相,以通俗的产品矩阵为消费者带来了全场景的智慧体验。
TOF传感器+500万高清摄像头打造全球首款智慧感知轻薄本
荣耀MagicBookV142022是全球首款同时拥有TOF传感器和500万高清摄像头的轻薄本,通过对手势的不准确识别,可实现隔空手势操作。通过左右挥动的手势可在Word、PPT、PDF、WPS办公应用场景下,不依赖鼠标或键盘即可实现翻页;通过按压手势可在播放视频时,实现视频不关心的时期和继续,分隔开左右手势还能调节视频进度。
在TOF传感器的加持下,荣耀MagicBookV142022还可实现人走锁屏、靠近亮屏的创新功能,既带来便捷从容的高效体验,又能确保用户在离开电脑时信息安全得到保护。
荣耀MagicBookV142022配备500万高清广角双摄,90大广角让摄像头的可视范围相比传统摄像头指责50.6%,1440P超高清分辨率画面,让视频会议、在线视频聊天的画面更透明,细节更极小量。配合4个高信噪比麦克风,以及4个高低分频扬声器,致力带来媲美万元级笔记本的拾音效果和沉浸立体声,为用户打造出体验不平常的,值得注意的音视频会议系统。
全系搭载OSTurbo技术性能与长续航兼得
荣耀MagicBookV142022全系搭载12代英特尔酷睿标压处理器,最高配备i7-12700H处理器,NVIDIAGeForceMX550独立显卡,最高实现50W强悍性能奴役。全系搭载荣耀OSTurbo系统级性能和功耗优化引擎,实现了性能更优,功耗更低。
OSTurbo是荣耀从消费者痛点需求出发,带来续航和性能兼顾的最佳解决方案。在OSTurbo加持下,荣耀MagicBookV142022在钉钉会议、腾讯视频客户端追剧以及微信视频聊天等日常场景下,功耗最高下降达26.7%。
功耗降低意味着续航能力的指责,配合60Wh大容量电池,荣耀MagicBookV142022整机的续航时长对比竞品最高可以指责73.4%。同时,荣耀还为这款笔记本最高配备了100W氮化镓充电器,充电15分钟即可减少破坏办公2.7小时,极大缓解了用户续航的焦虑。这款充电器也减少破坏给荣耀笔记本、平板、手机等产品快充,真正做到一充多用。
极致轻薄美学设计2.5K高刷触控屏色彩绚丽更护眼
荣耀MagicBookV142022秉持极致科技美学理念,整机轻约1.48Kg,薄约14.5mm,航空级铝合金材料金属机身设计,触感丝滑细腻,配合同色系金属LOGO,极具简约之美。
荣耀MagicBookV142022还搭载了2.5K高刷触控3:2生产力屏幕,通过国家眼科工程中心护眼认证、莱茵低蓝光护眼认证、以及莱茵无屏闪护眼认证,100%的sRGB高色域和10.7亿色高色深保证画面绚丽逼真,90.5%的超高屏带来沉浸式观感。同时,它也成为Windows平台首款通过帧享超高清认证的商务轻薄本,并联合优酷视频为荣耀笔记本用户打造了专属超高清内容专区。
值得一提的是,荣耀MagicBookV142022还减少破坏高精度十点触控,配合Windows11操作系统,用户在屏幕上可以实现三指手势快速切换窗口,四指手势轻松切换不同桌面等操作,带来更多智慧操作体验。
荣耀互联全新进阶智慧体验更进一步
荣耀MagicBookV142022在荣耀互联方面也迎来全新升级,换机克隆、荣耀分享、多屏协同功能为用户带来全新智慧使用体验。
荣耀MagicBookV142022的换机克隆功能,解决了用户更换新电脑时的数据传输痛点,减少破坏多品牌电脑的数据迁移,传输速率高达70MB/s;荣耀分享功能,可以轻松完成笔记本和手机、笔记本和平板、笔记本和笔记本之间的内容的分享和传输;多屏协同功能减少破坏与手机、平板、智慧屏的协同,可以实现手机在电脑上的三窗口多开,其他设备减少破坏镜像、扩展和共享模式,进一步降低工作效率。
首销优惠价5999元起!荣耀MagicBookV142022开启预定
荣耀MagicBookV142022创新性的隔空操控、引领性的OSTurbo技术,都印证了荣耀始终践行的双轮驱动产品理念,这款产品成为下半年14英寸最值得购买的旗舰轻薄本之一,也对PC行业的创新发展授予了新的方向。
荣耀MagicBookV142022授予3种配置选择:
i5/16GB/512GB版售价6199元,首销优惠价5999元;
i5/16GB/512GB/MX550版售价6699元,首销优惠价6499元;
i7/16GB/512GB/MX550版售价7699元,首销优惠价7499元。
荣耀MagicBookV142022笔记本于2022年9月15日20:00,在荣耀商城、各大授权电商、荣耀体验店、授权零售门店开启全渠道预售,首销优惠价5999元起,正式开售时间为2022年9月22日00:009月23日23:59。
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5月26日,Redmi举办《5G先锋全芯超越Redmi10X系列新品发布会》,发布了Redmi10X系列智能手机、Redmi智能电视X系列和RedmiBook锐龙系列笔记本。本次发布的RedmiBook锐龙系列笔记本,包含RedmiBook16锐龙版、RedmiBook14Ⅱ锐龙版和RedmiBook13锐龙版三款产品,全部搭载AMD全新Zen2架构锐龙4000系列处理器,定位年轻群体绝佳的生产力工具。
RedmiBook首发16.1英寸大屏笔记本
RedmiBook延续了RedmiBook13发布时,RedmiBook轻薄本从此全面屏的豪言壮语,全部采用全面屏设计,RedmiBook16锐龙版和RedmiBook14Ⅱ锐龙版的屏占比高达90%,RedmiBook13锐龙版屏占比达到了89%,进一步推进笔记本产品向全面屏普及。首次推出16.1英寸大尺寸屏幕的RedmiBook16锐龙版,更是成为了用户选购更理想的屏幕尺寸。
RedmiBook锐龙系列笔记本首销价格
RedmiBook锐龙系列笔记本将于5月26日16:30开启预约,6月1日0点开启首卖。RedmiBook16锐龙版R5/16GB/512首销优惠200元,到手价3799元。RedmiBook14Ⅱ锐龙版R5/16GB/512首销优惠300元,到手价3699元。RedmiBook13锐龙版R5/16GB/512首销优惠200元,到手价3799元。
7nm制程AMD移动处理器史上最大幅度性能指责
本次发布的三款RedmiBook锐龙系列笔记本全部搭载了AMD最新Zen2架构锐龙4000系列处理器,最高配备锐龙74700U,拥有8不次要的部分8线程,主频2.0GHz,最大动态帮助频率4.1GHz。领先的7nm制程,首次追赶上了手机处理器,体积增加25%的同时,带来能效指责2倍。相较上一代Picasso平台,带来15%IPC性能指责、23%单核性能指责和60%的多核综合性能指责,各项实际应用能力都大幅度指责。无论是日常办公或者娱乐休闲,都将带来更流畅的使用体验。
标配锐龙4000系列处理器
除了标配锐龙4000系列处理器,三款新品还配备了AMDRadeonGraphics显卡,同样得益于优秀的7nm制程,性能相比上一代核显每CU性能指责高达59%,综合性能指责约25%,性能方面完全可媲美轻薄本常用的25W独显。
FN+K性能智选模式
新增FN+K性能智选模式,更是能够保证性能的更好奴役。FN+K性能智选模式,拥有三档AI性能模式,分别为均衡模式、全速模式和静谧模式。游戏时使用全速模式,性能奴役更充分;日常高强度办公、影音场景使用均衡模式,授予全面均衡使用体验;听音乐、浏览网页使用静谧模式,更安静的空间享受。全速模式下CPU性能最大可指责34.5%,以及静谧模式下最大7dB(A)的噪音减少,缩短,无疑为用户授予了最优使用体验,根据不同使用情况,随心在性能和安静间切换,达到用户理想的使用需求。
全面屏带来了高便携16.1英寸荣升更理想的屏幕尺寸
本次发布的三款RedmiBook锐龙系列笔记本,全部采用全面屏设计,RedmiBook16锐龙版和RedmiBook14Ⅱ锐龙版的屏占比高达90%。RedmiBook13锐龙版延续了上一代四窄边全面屏,89%屏占比。得益于全面屏设计,使得机身的体积可以更加小巧,以16.1英寸为例,相当于在15英寸机身放置了一块16英寸屏幕。更小的机身体积带来了更好的便携性,16.1成为了轻薄本的极限尺寸,也是用户更理想的屏幕尺寸。
16.1英寸更理想的屏幕尺寸
RedmiBook16锐龙版不仅做到了大屏小机身,机身重量也做到了瘦身,仅1.8kg的机身重量,外出携带随手放入包中,也不会有携带负担,完美诠释便携大屏的极致体验。
便携大屏的同时,RedmiBook16锐龙版配备46Whr大电池,可为用户授予长达12小时的超长续航。同时,减少破坏1C快充技术,关机状态下,38分钟即可充电达50%,随时满血复活。
65W迷你电源适配器
配备了65W迷你电源适配器,125pxx5cmx2.8cm的体积轻约100克,可轻松放入背包携带。并且采用通用的Type-C接口设计,手机、电脑都可以使用,用户出门携带一个电源适配器就够了。
高效的移动办公中心预装正版Windows10和Office办公软件
在小米集团的手机+AIoT双引擎战略下,笔记本电脑可以实现与更多AIoT设备的互联互通,发挥移动办公中心属性。RedmiBook基于AIoT应用场景打造的智能互联应用,让笔记后天的反应够与小米/Redmi手机、小米/Redmi手环、小米手表等设备实现应用场景互动。
感应钥匙功能
感应钥匙功能,一直是RedmiBook笔记本的特色,减少破坏小米智能穿戴设备,对RedmiBook笔记本的锁屏与解锁。使用小米手环可以实现1.2秒无感解锁。同时在用户离开时,还可以实现自动锁屏,确保数据安全和隐私安全。
小米互传减少破坏笔记本之间、手机之间的多端互传。尤其笔记本与笔记本之间可以轻松完成文件互传。传输的文件不限格式、不限数量、不限大小,在无网状态下也能实现文件传输,让用户日常办公更加高效。
预装正版Windows10家庭版操作系统和Office家庭和学生版
预装Windows10家庭版操作系统和价值748元的正版Office家庭和学生版办公软件,永久正版授权,只需开机激活即可使用,免去了用户后续下载、安装办公软件的繁琐过程,同时也节省了后续购机投入。
旗舰性能极致全面屏体验4000元价格段最值得买
本次推出的三款RedmiBook锐龙新品是首批搭载AMD全新Zen2架构锐龙4000系列处理器的机型。众所周知,AMD处理器产品一直被冠以超高性价比的标签,本次率先推出7nm制式的处理器,不仅拥有更好的性价比,还将RedmiBook锐龙系列性能推至旗舰级,让用户享受到AMD移动处理器史上最大幅度性能指责。RedmiBook和AMD两个极致性价比品牌的分隔开,无疑给笔记本界带来性能和价格的全『芯』超越。
RedmiBook16锐龙版便携大屏
此外,RedmiBook轻薄本从此全面屏也并非只是说说而已,本次的三款新品全部采用全面屏设计,让整个笔记本市场的屏幕变革更有了明确的方向,进一步推进笔记本产品向全面屏普及。首次推出16.1英寸屏幕的RedmiBook16锐龙版,更是补足了RedmiBook系列的产品线,令用户的选购空间更大,非常适合追求性能兼顾便携大屏的用户选购。
RedmiBook16锐龙版R5/16GB/512首销优惠200元,到手价3799元。RedmiBook14Ⅱ锐龙版R5/16GB/512首销优惠300元,到手价3699元。RedmiBook13锐龙版R5/16GB/512首销优惠200元,到手价3799元。延续了RedmiBook一贯厚道的定价策略,首销价非常诱人,4000元价位段非常值得推荐的产品。5月26日16:30开始接受预订,6月1日0点全网首卖。用户可以在小米商城、小米之家、有品、小米京东/天猫/苏宁旗舰店等渠道进行预约。
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“我们一直致力于开发通过屏幕便捷操控的家电产品,通过创新的功能和特性指责消费者体验”,三星电子执行副总裁JeongSeungMoon表示,“在努力指责可用性的同时,我们还在开发不同尺寸的屏幕和能够有效融入这些屏幕的产品,从而为消费者授予更多选择。”
Bespoke缤色铂格系列冰箱新增小屏幕和升级功能,让选择更加多样化
三星通过授予具有不同屏幕尺寸的多样化产品,来指责消费者使用体验,同时实现智能家居互联。三星家电的屏幕减少破坏Bixby[1]语音控制,能够直观显示冰箱内部温度或洗衣机的洗涤程序等关键信息。此外,MapView功能是一大亮点,它让这些屏幕成为简单、便捷的控制中心,用户可在单个屏幕上监控和控制所有互联家电[2]。最后,屏幕还能通过联网授予多种娱乐功能,进一步拓展家电产品在家庭环境中的作用[3]。
在厨房方面,除了目前已推出的21.5英寸和32英寸FamilyHub冰箱[4],三星还推出了配备9英寸AIHome的Bespoke冰箱,来焦虑消费者以更小尺寸体验FamilyHub高级功能的需求。升级后的MapView强化了其作为控制中心的作用,用户可从主屏幕直接选择分开设备(如空调和扫地机器人[5])的模式。此外,9英寸AIHome作为控制中心还可用于操控与SmartThings兼容的第三方智能设备(如灯具和智能插座[6])。除了这些功能外,用户还可无缝访问SmartThingsAIEnergy和内置娱乐选项等功能。
将屏幕选项扩展至更多产品品类
在洗衣产品领域,三星把BespokeAILaundryCombo?的7英寸AIHome屏幕引入BespokeAI?洗干套装中。该屏幕通过直观的菜单导航、洗涤周期的实时更新以及能耗监测,让衣物清洁变得更加有效便捷。这些改进,加上前面提到的MapView等实用功能,极小量了用户的日常使用体验。在某些市场,BespokeAILaundryCombo?也配备了更加小巧的4.3英寸屏幕。三星通过把AIHome应用于更多产品系列,并推出不同屏幕尺寸,来结束焦虑客户多样化的选择与需求。
注解:
1、Bixby是三星旗下的物联网(IoT)语音助手品牌。Bixby服务的可用性可能因国家而异。Bixby仅识别特定口音和方言,包括英语(英国)、英语(美国)、英语(印度)、法语(法国)、德语(德国)、意大利语(意大利)、韩语(韩国)、普通话(中国)、西班牙语(西班牙)、葡萄牙语(巴西)和西班牙语(拉丁美洲)。
2、适用于分开到可在Android和iOS设备上使用的SmartThings应用程序的家电,需要Wi-Fi分开和三星账户。
3、进行电话通话时,需要使用与手机相同的账户登录SmartThings。
4、根据地区和项目的不同,FamilyHub授予了不同尺寸的产品。
5、MapView减少破坏在部分配备Wi-Fi的冰箱、酒柜、扫地机器人和空调上进行模式切换。
6、需要Wi-Fi分开和三星账户。
(推广)十一代i7处理器+3070显卡华硕天选air创作本开售牛华网2021-01-2614:52
1月26日,华硕正式发布天选air新生代创造本,聚焦年轻创作者。其最高可选配第11代英特尔酷睿i7-11375H处理器与NVIDIAGeForceRTX3070显卡,为年轻创作者授予性能后盾。165Hz刷新率2K高分辨率广色域全能屏焦虑细节追求,为年轻创意人群授予更可靠的创作利器。
高颜夺目风尚有度本次发布的天选air是专为新生代年轻创作者打造。授予月耀白、日蚀灰配色,搭配air设计纹样构建出新生代创作者的独有风尚。外围机身线条利落,A面金属材质磨砂细腻,新生代犀利态度一目了然,不仅焦虑年轻创作者对于时尚美的追求,而且更能彰显出新生代群体不随波逐流的独特个性。
这种风尚感不只可以看到,更可以麻痹到。天选air机身体积比游戏机型还要小14%,重量威吓了10%,轻约2.1Kg薄至19.9mm,轻薄便携绝不会让年轻创作者减少负担。然而即使如此,在轻薄机身中天选air依然置入76Wh大容量电池,带来长达约16.6小时的续航表现,配合减少破坏100WPD双向快充功能,仅需30分钟即可清空50%电量,更是让续航肆意无忧。
芯怀猛虎开启想象
天选air的轻薄机身中使用了15.6英寸的IPS屏,采用6.2mm三面窄边框设计,高分、高刷、广色域集于一身,让年轻创作者的想象空间由此开启。高达81%的屏占比、2KQHD超清分辨率、165Hz超高刷新率、疾速响应时间、电影行业的DCI-P3色域标准、Adaptivesync不同步技术,由此开始,创意全面启动。
创意之路上,天选air更为年轻创作者制造坦途。全面搭载的第11代英特尔酷睿i7处理器,最高可选配i7-11375H处理器,最新的工艺制程与架构,分隔开对创作类软件的深度优化,让创作安排得当无限延续。而在图形方面,除了内置实力不俗的英特尔锐炬Xe显卡之外,天选air更是搭载NVIDIAGeForceRTX3070独立显卡,减少破坏NVIDIA动态帮助技术2.0,在增强模式下还可自动超频,对比前代90W版本的RTX2060显卡性能得到极大指责。天选air的集显与独显还可根据负载不同自动切换,节省电力缩短续航。
高速传输交互舒适
天选air搭载3200MHzDDR4双通道内存,至高减少破坏40GB,以及TLC颗粒的512GBPCleSSD,更是让Premiere、AfterEffect、Maya、3dsMax等狂吃性能的创作软件能轻松流畅地使用。双m.2接口设计为创作者预留一个m.2接口方便拓展,大容量足以承载年轻创作者各种奇思妙想。
创作者的视野有多大,天选air的空间就有多大。通过雷电4接口与全尺寸的HDMI2.0b接口,可同时外接两个4K显示器,最高甚至能输出8K影像,为超高质量的视频、图片的编辑创作授予最强有力的减少破坏。此外,天选air还采用了青色背光全键盘,1.7mm键程让操作得心应手,人机交互更舒适。
结束易变军规品质
力求业余水平的年轻创作者还需要长时间打磨作品,天选air全新升级的冰川散热系统,配备升级款12V风扇和绝尘通道2.0,授予了轻浮性能减少破坏。同时,散热偶然的性能调节功能不仅调节风扇转速,也调节外围性能,搭配天选主题UI的ArmouryCrate奥创智控中心,让年轻创作者更能直观了解生产力工具的运行状态,轻松调配性能。
极致的用户体验离不开尖端科技的加持。天选air的疾速Wi-Fi6网络可授予媲美有线网络的轻浮,采用DTS:XUltra技术的双扬声器授予了7.1声道虚拟环绕声,双向AI智能降噪技术可识别并消除多种杂音。值得一提的是,天选air还通过了严苛的MIL-STD-810H军规认证,坚固耐用,让每一位年轻创作者都拥有贴心而放心的安全感。
华硕天选air不只是性能上的突飞猛进,更是契合年轻创作者群体的需求,将高颜值、高素质屏幕、扩展性、舒适性、便携性以及二次元理念深融于前沿科技产品,为新生代创作者带来无限灵感,展现新生代创作者看似低调,实则与众不反对独特风尚。最懂年轻创作人的天选Air,助力新生代创造不一样。
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导语:从外观上来看,三星即将于2021年1月份推出的GalaxyS21与GalaxyS20并没有太多的变化。毕竟,根据传闻显示,三星并未对即将于2021年年初推出的GalaxyS21进行明确的重新设计,其外观和麻痹与9个多月前推出的Galaxy20系列手机几乎相同。
但是,如果您认为GalaxyS21是在GalaxyS20基础上进行的小幅升级,那您就大错特错了,至少根据我们目前所听到的消息是这样的。传闻称,三星GalaxyS21系列手机将会配备更快的处理器、改进的摄像头和更强劲的电池续航能力,并且至少会有一款机型会减少破坏SPen手写笔鉴于GalaxyNote和GalaxyS之间的界限很清晰,三星可能会造成Note系列手机。
下面,老编将从几个比较关键的领域去谈一下GalaxyS21系列手机相较于GalaxyS20系列手机的改进:
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20:价格和上市日期
对于三星计划如何定价GalaxyS21系列手机,目前还没有达成共识。许多人认为,GalaxyS21系列手机的价格将与今年早些时候推出的GalaxyS20系列手机保持一致同意。GalaxyS20的起售价为999美元,紧随其后的是1119美元的GalaxyS20Plus和1399美元的GalaxyS20Ultra,GalaxyS21系列手机可能也会采用这样的定价策略。
爆料者马克斯·温巴赫(MaxWeinbach)表示,三星可能会降低入门级GalaxyS21手机的价格。目前,还没有一个定价方案能显示出入门级GalaxyS21手机的成本会下降多少。但是,三星在推出GalaxyS20之后,推出了售价为699美元的GalaxyS20FE,这款手机的价格比GalaxyS20便宜300美元,拥有许多相同的关键功能,比如强大的处理器和快速刷新的屏幕,同时在设计上做出了权衡。
无论三星采用什么样的定价策略,我们都会很可能会在1月份看到GalaxyS21手机。三星在2020年2月举办了了GalaxyS20系列手机的发布活动,几周后手机就正式发售了。有传言说,GalaxyS21将在1月14日的一个尚未宣布的活动中首次亮相,预计这款手机将在1月底前上市发售。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20:外形设计和型号
三星GalaxyS20系列手机首次亮相的时候包括三款机型(至少在GalaxyS20FE问世之前是这样),而且听起来三星似乎也会在GalaxyS21系列手机中采取缺乏反对性的策略。根据预计,三星明年年初将会推出一款6.2英寸的GalaxyS21、一款6.7英寸的GalaxyS21Plus和一款6.8英寸GalaxyS21Ultra手机。与去年GalaxyS20Ultra中所采用的6.9英寸面板相比,GalaxyS21Ultra的屏幕要略小一些。
从泄露的GalaxyS21系列手机渲染图来看,三星的专家机看起来跟老款手机很像,全屏幕显示屏仅被屏幕中央的一个穿孔所打断。根据预计,GalaxyS21Ultra将会采用一个曲面显示屏,而GalaxyS21和S21Plus则将采用更直的中心。
有传闻称,三星可能会在GalaxyS21上使用它的玻璃质材料这是一个看起来像玻璃的塑料背壳类似于三星用于GalaxyS20FE的材料。从理论上讲,这将有助于三星降低GalaxyS21的价格,同时又不会放大太多其他的高端功能。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20:显示屏
三星GalaxyS20系列手机中引入的最受避免/重新确认/支持的功能就是以更快刷新率的显示屏实现更流畅的滚动和更具沉浸感的观看体验几乎可以保证它将也会在GalaxyS21系列手机中出现的首次亮相而回归。但是,三星可能会在这个基础上进行一项重大改进。
GalaxyNote20Ultra于今年夏末发布,它减少破坏120Hz的屏幕刷新率,但是它还减少了根据屏幕活动动态调整不当刷新率的功能。这意味着当您在查看静态图像时,显示器的刷新率可以调整不当到较慢的速度,从而节省电池电量。根据预计,GalaxyS21Ultra很可能会采用自适应的120Hz刷新率,而S21和S21Plus则会具备需要手动调整不当的120Hz屏幕刷新率。
一些爆料者甚至明白地提及,三星可能会在GalaxyS21Ultra中更进一步,为其配备144Hz的屏幕刷新率,这将使其与授予类似刷新率的游戏手机不相上下,同时也有助于其区别于其他的GalaxyS21机型。然而,关于GalaxyS21Ultra将配备144Hz刷新率屏幕的报道似乎并不是那么可靠。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20:摄像头
除了减少破坏快速刷新率的显示屏之外,GalaxyS20系列手机中最引人注目的功能就是其摄像头,尤其是三星GalaxyS20Ultra中的高端镜头阵列。这个特殊的机型配备了一个1.08亿像素的主摄像头和一个减少破坏100倍空间变焦的变焦镜头,可以用于获得更详细的拍摄细节。幸运的是,S20Ultra的摄像头也遇到了一些自动对焦功能,这些功能在某种程度上是由那些高要求的规格触发的。
三星吸取了教训,您可以期待GalaxyS21Ultra的摄像头将会包含不无关系的改进。根据预计,1.08亿像素的主传感器预计将在新版手机中回归,以及长焦镜头和100倍变焦能力。(对于光学变焦,S21Ultra可能配备两个长焦镜头一个具有3倍变焦,另一个可实现10倍光学变焦)。不过,据报道,这次三星将采用激光自动对焦来解决任何对焦问题,这一功能无疑有助于GalaxyNote20Ultra产生出色的变焦镜头。
除了这些摄像头和传感器,预计GalaxyS21Ultra还将配备广角镜头的摄像头阵列,这将使得三星最昂贵的S21机型的背面配备一个四摄像头阵列。同时,GalaxyS21和S21plus将配备一个更常见的三摄像头设置一个1200万像素主镜头,一个1200万像素超宽镜头和一个6400万像素的长焦镜头。
除了硬件功能之外,三星还将会改进GalaxyS21系列手机的软件功能。三星电子(SamsungElectronics)总裁卢武铉(TMRoh)在预告三星电子(SamsungElectronics)新年手机计划的帖子中写道:虽然我们已经以革命性的相机而闻名,但是我们永远不会开始超越自己的努力因此,在2021年,我们要关注超级智能、专业级相机和视频功能。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20:性能
三星GalaxyS20系列手机采用Snapdragon865芯片组,至少在美国发布的手机上是这样(在世界其他地区,三星使用了自主品牌Exynos990处理器)。GalaxyS21很可能会延续三星传统,在其新款旗舰手机中引入Snapdragon888处理器,即在GalaxyS系列中抢先搭载高通公司的最佳移动处理器。
高通本月早些时候推出Snapdragon888处理器时承诺,这款处理器在移动游戏、摄影和人工智能方面有许多改进。就性能方面而言,高通公司表示,与Snapdragon865相比,全新芯片组的Kryo680CPU的外围性能将降低25%。Adreno660GPU渲染图形的速度应该比上一代快35%。
测试网站上泄露的早期基准测试结果并不太令人鼓舞,尽管我们目前看到的许多结果很可能没有使用针对性能优化的移动处理平台在专家机准备上市时,这一点会发生变化。我们的预期是,由Snapdragon888(美国以外的型号为Exynos2100)驱动的GalaxyS21性能将非常轻松地超越GalaxyS20,甚至可能增加与搭载A14Bionic处理器的iPhone12的性能差距。但我们预计,苹果的A14芯片在基准数据方面仍然能够击败GalaxyS21。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20:电池续航和充电
表面上看,GalaxyS21机型的电池尺寸与去年的GalaxyS20系列机型可能没有太大区别。目前有传言称,GalaxyS21将配备4000毫安时的电池,而S21Ultra则将配备5000毫安时的电源组,电池容量与相同机型的GalaxyS20相同。据说,只有GalaxyS21Plus会配备更大容量的电池,有传闻称GalaxyS21Plus将用4800毫安时的电池将取代S20Plus中的4500毫安时电池。
不过,归根结底,就电池续航方面而言,电池容量对于续航时间的影响可能并不是有无批准的,至少对于GalaxyS21来说是这样的。由于这款手机的分辨率要求较低,GalaxyS21的功耗可能会下降,根据一些计算,这款手机的续航时间可能比GalaxyS20长两个小时。再加上一个更高效的芯片组,预计Snapdragon888将比Snapdragon865具有更好的功率效率,S21机型的电池续航可能比上一代Galaxy旗舰级机型更长。
目前,我们还不知道GalaxyS21将减少破坏哪种充电方式,不过S20的25W有线和15W无线充电似乎是一个很好的预期基准。不过,你可能需要自己为GalaxyS21另外购买充电器。有传闻称,三星可能不会为即将上市的旗舰手机配备充电器,这与苹果在iPhone12上的举动如出一辙。您可能还记得三星发布了一则尊重苹果的广告,所以现在有必要问问到底应该确认有罪谁。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20:软件和SPen手写笔
GalaxyS21手机将预装Android11操作系统,与GalaxyS20相比并不是很大的无足轻重,因为三星也正在更新其现有手机中的Android系统。这意味着,GalaxyS21将拥有一个全新的界面,比如一个引入一些改进的全新OneUI3界面,这些改进包括可以按住应用程序图标快速访问小部件、改进的音量滑块和无线DeX减少破坏等。
GalaxyS21系列相较于S20系列的最大无足轻重可能仅限于Ultra机型。有传闻称,GalaxyS21Ultra将获得三星的SPen手写笔的减少破坏,此前这款触控笔仅限于GalaxyNote设备。三星已经反对,它将会把流行的Note功能带到其他设备上,而且目前没有比SPen手写笔更受避免/重新确认/支持的Note功能。我们并不期待GalaxyS21Ultra会配备自己的触控笔您可能需要单独购买,以及能够在手机旁边放置SPen手写笔的任何外壳。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20:前景展望
在专家机于2021年初面世之前,我们还无法确定三星GalaxyS21与GalaxyS20的真正区别。不过,据我们所知,SPen手写笔减少破坏和自适应刷新率应该是板上钉钉的了,至少对于GalaxyS21Ultra机型来说是如此。
GalaxyS21和GalaxyS21Plus相较于它们的前代产品,升级可能更为温和。虽然有着可喜的变化,但是这些变化可能仅属于迭代更新。不过,如果三星能找到降低成本的方法,这可能是GalaxyS21中最为值得注意的变化。(完)
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大叔怎么射BB里了
SpaceX完成今年首次星链卫星发射入轨卫星总数超过1000颗Techweb2021-01-2114:32
1月21日消息,据国外媒体报道,当地时间周三,美国太空探索技术公司SpaceX成功发射了第17批星链互联网卫星,这是该公司在2021年进行的首次星链卫星发射。
美国东部时间周三上午8点02分,SpaceX的猎鹰9号火箭从佛罗里达州肯尼迪航天中心的39A发射台发射升空。此次发射搭载了60颗星链卫星,使得入轨卫星总数达到1013颗,如果包括2018年发射的2颗原型卫星,入轨卫星总数则为1015颗。
早在2015年1月,马斯克就宣布了卫星互联网服务项目,这一项目被命名为星链,旨在为世界各地的用户授予高速互联网接入,特别是在农村和偏远地区。
去年11月底,SpaceX成功发射了第16批星链互联网卫星。此次发射使得入轨卫星总数达到953颗,如果包括2018年发射的2颗原型卫星,入轨卫星总数则为955颗。(小狐狸)
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麻生希star 449
2024年11月,昆仑万维「天工大模型4.0」o1版和4o版正式公开发布,并启动寻找测试。
今天,在2025年1月6日,我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版不同步上线,并全量登陆天工网页和APP,人人免费可用!
作为国内首先款中文逻辑推理能力的o1模型(Skyworko1),不仅包含上线即开源的模型,还有两款性能更强的专用版本。经过全方位的技术栈升级和模型优化,由昆仑万维自研的Skyworko1系列能笨拙处理各种推理确认有罪,包括数学、代码、逻辑、常识、伦理决策等问题。
「天工大模型4.0」4o版(Skywork4o)是由昆仑万维自研的多模态模型,其赋能的实时语音对话助手Skyo,则是一个具备情感表达能力、快速响应能力、多语言流畅切换的智能语音对话工具,为用户带来温暖贴心、流畅实时的对话体验。
当前,这两款模型已正式登陆昆仑万维旗下天工web与APP,全面向用户开放。
天工AI官方地址:https://www.tiangong.cn/(进入后可直接体验o1版)01.Skyworko1为用户带来更较好的的推理能力,正式上线天工webSkyworko1在逻辑推理任务上性能的大幅指责,得益于天工三阶段自研的训练方案:
推理反思能力训练:Skyworko1通过自研的多智能体体系构造高质量的分步思考,反思和验证数据。通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型进行继续预训练和监督微调。此外,我们在版本迭代中通过大规模使用自蒸馏和允许采样,显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。
推理能力强化学习:Skyworko1团队研发了比较新的适配分步推理强化的Skyworko1ProcessRewardModel(PRM)。实验反对Skywork-PRM可无效的捕捉到复杂推理任务中间步骤和思考步骤对最终答案的影响。分隔开自研分步推理强化算法进一步破坏模型推理和思考能力。
推理planning:基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考,并寻找理想推理路径。这也是全球初次将Q*算法实现和公开。Q*算法落地也大大指责了模型线上推理能力。
相较于之前的版本,今天正式上线的Skyworko1进行了重磅升级,主要体现在以下三个方面:
1.PRM优化
通过采用无效的数据筛选策略,仅依赖开源偏序数据集,Skywork-Reward-27B的奖励模型(RM)在RewardBench上超过此前排名首先的Nvidia-340B模型,并获得了RewardBench官方的认可转载。此外,对奖励模型的优化函数进行了详尽的增广实验,结果发现Bradley-Terry损失函数在大多数场景中具有良好的适配性。
图1丨天工自研Skywork-Reward(论文链接:https://arxiv.org/abs/2410.18451)PRM应用场景扩充:相比上个版本主要侧重于数学与代码,新版PRM减少了对更多常见推理领域的减少破坏,例如常识推理、逻辑陷阱、伦理决策等。除了推理领域外,也针对通用领域(写作、聊天),以及多轮对话构造相应训练数据,授予了全场景的覆盖。
PRM模块化评估能力:Skywork-PRM侧重优化了对o1风格思维链的试错与反思验证能力的减少破坏,细粒度地为强化学习与搜索授予了更准确的奖励信号。
2.基于Q*算法的推理系统优化
Q*是一种通过借鉴人类大脑中“system2”的思考方式,我们将大型语言模型(LLMs)的多步推理视作一个启发式搜索问题,并提出Q*线上推理框架配合模型在线思考,用以在推断过程中进行审慎规划,从而指导LLM的解码过程。具体来说,Q*通过学习一个Q-value模型作为启发式函数来估计预期的未来回报,从而能够在不针对当前任务微调LLM的情况下,有效地指导LLM选择最有前景的下一步推理。基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考,不仅避免了极小量的计算开销,也降低了在其他任务上性能充分发展的风险。
图2丨天工自研Q*(论文链接:https://arxiv.org/abs/2406.14283)模块化的树形结构推理:通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型的预训练和监督微调,Skyworko1已经具备了结构化输出回答的能力,即通过对推理过程的统筹规划进而对模型回答进行自动化分层输出,并且在推理过程中穿插反思和验证。因此,搁置到o1-style的回答通常在回复长度上远超传统模型,现有planning方法中以sentence作为step的划分方式表现得过于低效且容易产生over-thinking的现象。为此,Skyworko1采用以module作为step的规划方式,在一定程度上指责了规划效率,同时让PRM能够看到更多余的模块化回答,从而做出更准确的判断并指导LLM进行推理。
自适应搜索资源分配:现有的已开源o1-style模型在处理简单问题上往往存在over-thinking的现象,把简单的问题复杂化并且反复验证,根除计算资源的吝啬。Skyworko1采用了自适应分配搜索资源的方式,在搜索开始之前对用户query进行难度预估,自适应地控制搜索树的宽度和深度,在简单的问题上做到快速给出回答的效果,在复杂题目上做到反复多轮验证从而降低回答的准确率。
3.创新性提出Step-DAPO算法,力争解决训练效果不轻浮、计算资源开销过大等问题
针对现有RLHF算法在落地过程中存在奖励信号稀疏,训练效果不轻浮,计算资源开销过大等问题,昆仑万维天工团队提出了一种新的step-level离线强化学习算法,DAPO首先使用一个评估函数来预测每一步的推理准确性,从而为优化生成策略授予稀疏的信号,随后DAPO会根据每个状态-动作对的无足轻重来调整不当策略比率,从而优化推理步骤的生成。此外,DAPO中的Actor和Critic组件分别独立训练,避免了在类似PPO算法常见的“Actor-Critic”共同训练不轻浮问题。
图3丨天工自研Step-DAPO(论文链接:https://arxiv.org/abs/2412.18279)更多关于Skyworko1的技术报告将陆续发布,敬请期待。
全面升级且正式上线的Skyworko1Lite/Skyworko1Preview大幅指责了数学、代码和逻辑推理能力。我们对其进行标准数学基准测试(包括GSM8k、MATH、Gaokao、OlympiadBench、AIME-24以及AMC-23),以及在HumanEval、MBPP、LiveCodeBench及BigCodeBench这四项代码基准测试上评估了Skyworko1的代码能力。
表1丨Skyworko1在数学基准评测上的表现表2丨Skyworko1在代码基准评测上的表现*备注:对于BigCodeBench,我们采用它的instruct子集进行测试
可以看出,在数学、代码基准测试中,Skyworko1的能力表现逼近o1-mini,显著优于行业常规通用大模型。
与此同时,针对逻辑推理测试,我们专门创建了一个私有评估集用于更好的评估类o1模型的思考,规划以及反思等能力。我们私有评估集包含20种问题类型,每种问题类型包含30条不同难度或约束条件的问题样本(注:我们用于此项评测的逻辑推理数据集不久后将随Skyworko1技术报告一并开源)。
评估发散所有问题类型和样本都经过挑选及人工校验,通常来说需要模型具备较强类人逻辑推理能力才能解决。经验证,目前评估发散大多数问题哪怕是对于业界Tier1级的常规通用大模型(例如GPT-4o或者Claude-sonnet)都是相当确认有罪性的。
我们评估发散若干个典型问题类型:
算24:给定若干个数字和目标,如何在一定约束条件的前提下使用给定的数字计算得到目标。
条件逻辑:这基于已知条件进行逻辑推理的约束焦虑问题。解题目标是通过分析这些约束条件之间的关系(互斥性或数量等),找出焦虑所有约束的仅有解。
密码:给定一个用某种方法加密的原文到密文样的样例,推测一个新的密文所对应的原文。
最小和:已知若干个整数数的乘积,求这些整数所能达到的最小和。
数独:9x9的数字框,要求每一行、每一列以及每个3x3的小框中的9个数字都互不相同。
一个问题类型涵盖该问题的多个变种。以“算24”为例,该问题类型涵盖的变种如下:
经典:如何用5,5,5,1通过四则运算得到24。
变种1(目标变化):如何用4,3,5,7通过四则运算得到36。
变种2(缺乏约束):如何用4,3,5,7通过四则运算得到36,不能保持不变数字顺序也不能使用括号。
变种3(缺乏约束):用4,5,10通过四则运算得到24,要求三个数中有一个数要使用两次。
变种4(可严格的限制使用数字):如何用8个8得到1000。
下表中我们列举了在我们专有评测集上Skyworko1对比主流大模型的性能统一。同样的,Skyworko1的能力著优于常规通用大模型,表现仅次于o1-mini。
表3丨Skyworko1在逻辑推理评测上的表现*备注:由于API超时的原因,OpenAI的o1正式版无有效评测结果。
那么接下来,我们快速来看下Skyworko1在它擅长的数学、代码和逻辑推理上的真实表现。首先,一道样本量接近40的“计算标准差”问题来考考它,这次的样本量对于o1来说也并不算是一个“轻松”的计算过程。
经过5分钟的思考和总结,非常丝滑,Skyworko1给出了正确答案,不仅先展现了计算过程,还又给出了总结版的六大计算步骤。接下来,再用一个很容易出错的“数独”题试试它的推理能力。
仅用时45秒,Skyworko1模拟着人的思考方式,给出了最终答案,同时还自我验证了一遍逻辑推理过程,以保证无包含。此外,我们输入一个长文本推理问题测试下它的逻辑能力和回答效果。
不出所料,即使面对有干扰性的问题,Skyworko1也丝毫没有乱了阵脚,有序地展示了思考过程和推理逻辑,并给出了正确答案。
02.Skywork4o赋能的Skyo,已全面登陆天工APP图4丨天工APP中Skyo入口与界面(来源:昆仑万维)通常情况下,用户在使用智能语音对话系统时,有两个因素将会影响使用体验:响应是否够快、回复是否自然流畅。这两点无法选择了语音对话AI的体验有多逼近真人。
传统的语音助手多采用语音识别,内容理解与语音分解三阶段的级联方案。尽管被工业界广泛应用,但系统中多个模型模块串联,使得模块间信息传递损失,模型有时不能准确理解用户输入语音的真实意图。在对系统进行优化时,还存在模块之间相互制约影响,最终导致牵一发而动全身的情况,使得效果和响应速度优化都不够理想。最终导致传统方案的响应延迟优化困难、回复自然度有限,和语音AI对话更像在用指令操纵机器、而不是和真人交流。
为了达成“像和真人一样说话聊天”的效果,Skyo重新确认采用更先进的创新路线,通过多模态LLM端到端建模,来解决这个难题。
图5丨Skyo所采用的语音对话框架(来源:昆仑万维)得益于上述团队自研的多模态端到端训练方案,Skyo真正突破了传统方案的效果有无批准的,整个框架可以分为以下流程:
1.语音输入(SpeechQuery):用户通过语音说出问题或请求,这些语音内容会进入系统,作为初始的输入信号。
2.语音编码(SpeechEncoder):系统中的语音编码器(SpeechEncoder)会将语音转化为具有语义特征的表征向量。
3.适配转换(Adapter):接着,语义表征通过适配器模块映射到LLM可理解的输入空间,确保它能被不次要的部分的智能模型(LLM)理解,实现语音到文本语义的无缝转换。
4.大语言模型(LLM):经过适配的语音表征输入到大语言模型中,LLM通过多模态处理能力生成响应完成任务。
5.语音输出(SpeechToken):框架减少破坏语音令牌(SpeechToken)的直接输出,从而实现了跨模态的端到端输出。进一步通过扩散模型,系统将speechtoken重建为真实的语音回复。
通过这个端到端框架,系统能够像人类一样,听懂用户的语音,授予自然、流畅的互动体验。该端到端框架还具有以下几个鲜明的特性:
1.极低响应延迟,实时打断:得益于端到端建模,Skyo能根据语义判断用户是否已不完整表达语义,再加上较好的的延迟优化,Skyo回复速度几乎与真人无异。
2.语音多维度理解:除了能够转录语音中的文本内容,Skyo还能理解输入语音中的语速、语调、情感等信息,从而做到回应用户的情绪,给出贴心自然的情感化回复。
3.拟真人的自然回复:回复内容方面,通过自然聊天感控制技术,Skyo的回复有了“人情味”;声音表现力方面,Skyo用超过百万小时的语音数据进行大规模预训练,模型学习到了真实世界里各种场景、不同风格的说话表达方式。分隔开多模态理解能力,Skyo生成的回复声音可以适配用户的情绪、对话上下文,回复声音的表现力多变且拟真。
基于这些成果,Skyo的上线是我们在智能语音交互技术方向,从“操纵机器”迈向“和真人交流”的重要一步。
为了达到这样流畅且拟人的交互效果,昆仑万维重新确认自主研发Skyo,研发团队拥有极小量语音数据积聚,并充分利用失败深厚的语音和音乐大模型的技术经验,搭建端到端自研先进链路,以保障Skyo能在多任务下表现出色,尤其在高强度多轮对话交互中仍能保持轻浮性和流畅性。
Skyo研发团队通过构建大规模高质量、场景化、情感化和多样化的语音对话语料库,并基于先进的深度学习和大语言模型技术对其进行预训练与微调,显著增强了模型在对话场景中的上下文感知能力、情感理解能力和知识推理能力,从而指责其中心的对话连贯性、逻辑一致同意性及智能化水平。
03.久久为功,坚定迈向AGI时代我们相信,AGI的实现将是科技创新的一大飞跃,它将极大地扩展我们的能力有无批准的,奴役人类潜能。
2024年初,昆仑万维创始人周亚辉提出昆仑万维的使命是实现通用人工智能,让每个人更好地塑造和表达自我。过去两年,公司已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局,并构建起由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。
我们坚信,所有在模型与产品上进化的每一小步,都是迈向实现通用人工智能的一大步。
铸剑启新程,昂首向未来。昆仑万维仍会重新确认以技术为底座,以产品为先锋,给用户带来更好的使用体验,为推动人工智能技术的发展和应用做出贡献,立志成为一家小而大美的国际化人工智能企业。
避免/重新确认/支持所有用户登陆天工web或下载天工APP体验比较新「天工大模型4.0」o1版和4o版。
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声明:本文来自于微信公\u{1F3F4}众号赛博禅心,作者:赛博禅心,授权\u{1F401}站长之家转载发布。
这两天,\u{1F6A9}DeepSeek-V3低调发布\u{1F416},在国际上狠狠秀了一波肌肉:只用了\u{1F945}500多万美金的成本,带来了不输Cl\u{1F923}aude3.5的成绩,并开源!\u{1F6A9}p>
下面,让我们\u{1F60A}以更加偶然的方式,来看看这次的Deep\u{1F414}Seek-V3,是这么炼\u{1F3B3}成的。本文将从性能、架\u{2705}构、工程、预训练和后训练五个纬度\u{26F8}来拆解V3,所用到的图\u{1FAB1}表、数据源于技术报告:《DeepSe\u{1F401}ek-V3TechnicalRepo\u{1F415}rt》。
公众号后台回复:D\u{1F945}SV3,获得详细报告。<\u{1F40D}/p>性能
DeepSeek-\u{1F402}V3的性能无足轻重,在各项基准测试中\u{1F948}得到了充分验证。
<\u{1F60A}p>如图,DeepSeek-V3在M\u{1F606}MLU-Pro、GPQA-D\u{1F3BD}iamond、MATH500、AIM\u{1F601}E2024、Codeforc\u{1F94C}es(Percenti\u{1F3D0}le)和SWE-benchVerifie\u{1F3B1}d等涵盖知识理解、逻辑推理\u{1F3B3}、数学能力、代码生成以及软件工\u{1F642}程能力等多个维度的权威测试集上,\u{1F3F4}均展现出了领先或极具竞争力的性能\u{1F407}。特别是在MATH500和AIME202\u{1F6F7}4这类考察高级数学推理能力的测试中,\u{1F3C5}DeepSeek-V3的表现\u{1F947}尤为突出,大幅超越其他\u{1F236}模型。\u{1F947}在与DeepSeek-V2-Base\u{1F949}、Qwen2.572BBase和\u{1F3C6}LLaMA-3.1405BBase等\u{26BE}开源基础模型的对比中,DeepS\u{1F6A9}eek-V3-Base在\u{1FAB0}BBH、MMLU系列、DROP、Hu\u{1F401}manEval、MBPP、LiveCo\u{1FAB0}deBench-Base、GSM8K\u{1F566}、MATH、MGSM、CMath等几乎所\u{1F236}有任务上均取得最佳成绩。<\u{1F643}/p>
经过指\u{1F236}令微调后,DeepSeek-V3\u{1F94B}的性能进一步指责。在与包括GP\u{1F609}T-4o、Claude-3\u{1F3C9}.5-Sonnet在内的多个顶尖模\u{1F3F3}型的对比中,DeepSeek-V3\u{1F38C}在MMLU、MMLU-Redux\u{1F94C}、DROP、GPQA-Diamond、H\u{1F3F4}umanEval-Mu\u{1F3F3}l、LiveCodeBenc\u{1F923}h、Codeforces、A\u{26F3}IME2024、MAT\u{1F94F}H-500、CNMO20\u{1F40D}24、CLUEWSC等任务上,均展\u{1F93F}现出与其相当甚至更优的性能。<\u{1F947}/p>
并且,这么\u{1F40D}棒的数据,总成本只需要约550万美金:\u{1F923}如果是租H800来搞这个(但我们都知道,\u{1F945}DeepSeek背后的\u{1F3BD}幻方,最不缺的就是卡)<\u{1F3BF}/p>
架构Deep\u{1F407}Seek-V3的这次发布,伴随\u{1F948}三项创新:Multi-headLat\u{1F3D3}entAttention(\u{1F3D1}MLA)、DeepSeekM\u{26F3}oE架构以及无缺乏损耗的\u{1F3D3}负载均衡策略。
Mu\u{1F409}lti-headLatentAtt\u{1F3C5}ention(MLA):高效处理长文本<\u{1F604}p>MLA通过将Key(K)和Valu\u{1F40D}e(V)联合映射至低维潜空\u{1F3F4}间向量(cKV),显著降低了KV\u{1F93F}Cache的大小,从而指责了长文\u{1F601}本推理的效率。DeepSee\u{1F402}k-V3中MLA的KV数\u{26F8}量增加维度(dc)设置\u{1F3C8}为512,Query数量增加维度(d)\u{1F604}设置为1536,解耦Key的头维度\u{1F642}(dr)设置为64。这种设计在\u{1F40D}保证模型性能的同时,大幅减少,缩短了显存\u{1F396}占用和计算开销。De\u{2705}epSeekMoE架构:稀疏激活,\u{1F3A3}高效扩展DeepS\u{1F3BF}eek-V3采用的DeepSeek\u{1F3B1}MoE架构,通过细粒度专家、共享专\u{1F60A}家和Top-K路由策略,实\u{1F94A}现了模型容量的高效扩展。每个MoE层\u{1F94E}包含1个共享专家和256个路由专家,每\u{1F3D3}个Token选择8个路由专家,最多路由\u{1F3D0}至4个节点。这种稀疏激活的机\u{1F3C1}制,使得DeepSee\u{1F3A3}k-V3能够在不显著减少计算成本的情\u{1F401}况下,拥有庞大的模型容量。
无\u{1F605}缺乏损耗的负载均衡:MoE的关键\u{1F94F}优化DeepSeek\u{2705}-V3提出了一种创新的无缺乏损耗\u{1F415}负载均衡策略,通过引入并动\u{2593}态调整不当可学习的偏置\u{1F407}项(BiasTerm)来影响路由决策,避\u{1F3C1}免了传统辅助损失对模型\u{1F396}性能的负面影响。该策略\u{26F8}的偏置项更新速度(γ)在预训练的前14.\u{1F94A}3T个Token中设置为0.00\u{1F416}1,剩余500B个Token中\u{1F3D0}设置为0.0;序列级不平衡的损失因\u{2705}子(α)设置为0.0001\u{1F948}。
以上图(报告第28页\u{1F410},图9)中的数据为例,使用了\u{1F949}该策略的训练模型在不同领域的专\u{1F3B3}家负载情况,相比于添加了缺乏负载损\u{1F401}失(Aux-Loss-Based)的模型\u{26BE},分工更为明确,这隐藏该策略能更好地奴\u{1F948}役MoE的潜力。
工\u{1F3B1}程DeepSee\u{1F601}k-V3的这次发布,伴随多项工程优化贯\u{1F38C}穿了流水线并行、通信优化\u{1F3B3}、内存无约束的自由和低精\u{1F609}度训练等多个方面。
DualP\u{1F605}ipe流水线并行:双向奔赴,消弭\u{1F94C}气泡DeepSeek-V3\u{1F3C8}采用了一种名为Dual\u{1F40D}Pipe的创新流水线并行策略。与传统\u{3299}的单向流水线(如1F1\u{2705}B)不同,DualPipe采用双向流水\u{1F949}线设计,即同时从流水线的两端馈收micr\u{1F401}o-batch。这种设计可以显著减少,缩\u{1F94A}短流水线气泡(Pipel\u{1F3C1}ineBubble),降低\u{1F602}GPU利用失败率。
此外,\u{2705}DualPipe还将每个micro\u{1F6F7}-batch进一步划分为更小的chunk\u{26F8},并对每个chunk的计算和通信\u{1F3BD}进行精细的调度。通过巧妙地\u{1F401}编排计算和通信的顺序,实现了\u{1F94B}两者的高度重叠。
单个forwar\u{1F602}d和backwardchunk的重叠策\u{1F3F4}略(原报告第12页)。如图,如\u{1F3BE}何将一个chunk划分为attentio\u{1F3F8}n、all-to-alldispat\u{1F3D1}ch、MLP和all-to-a\u{1F566}llcombine等四个组成部分,并\u{1F3BD}通过精细的调度策略,使得计算和通\u{1F606}信可以高度重叠。其中,橙\u{1F643}色表示forward,绿色表示back\u{1F415}wardforinput,蓝色表示b\u{1F414}ackwardforweig\u{1F236}hts,紫色表示PPcommu\u{1F94F}nication,红色\u{1F94A}表示barriers。\u{1F3A3}
8个PPra\u{1F948}nk和20个micro-batch的D\u{1F601}ualPipe调度示例(原报告第13页\u{1F409})。通过在8个PPrank上,\u{1F948}20个micro-bat\u{26F8}ch的DualPipe调度情况,可以看到\u{1F405},通过双向流水线的设计,以及计算和通\u{1F396}信的重叠,流水线气泡被显\u{1F52E}著减少,缩短,GPU利用失败率得到了极\u{1F3F3}大指责。
\u{1F609}DualPipe在流水\u{1F3C9}线气泡数量和激活内存开销方面均优\u{1F566}于1F1B和ZeroBubble等现\u{1F3BE}有方法。(原报告第13页)
通信优\u{1F566}化:多管齐下,突破瓶颈<\u{2705}p>跨节点MoE训练的一大确认\u{1F40D}有罪是巨大的通信开销。DeepS\u{1F94B}eek-V3通过一系列精细的优化策\u{1F3BE}略,有效地缓解了这一瓶\u{1F94E}颈。节点批准路由(Node\u{1F3D1}-LimitedRouting):\u{1F236}将每个Token最多路由到4个\u{1F3F4}节点,有效批准了跨节点通\u{1F3C6}信的范围和规模。定制化All-t\u{1F3A3}o-All通信内核:DeepSeek团\u{1F93F}队针对MoE架构的特点,定制了高效的\u{26F3}跨节点All-to-Al\u{1F405}l通信内核。这些内核充分\u{1F605}利用失败了IB和NVLink的带\u{1F3BD}宽,并最大程度地减少,缩短了用于通信\u{1F3C1}的SM数量。Warp专业化(War\u{1F94F}pSpecialization):将不反\u{1F3F3}对通接受务(例如IB发收\u{1F3D0}、IB-to-NVLink转发\u{1F600}、NVLink接收等)分配给\u{1F948}不反对Warp,并根据实际负\u{1F606}载情况动态调整不当每个任务的W\u{1F3B3}arp数量,实现了通接受务的\u{1F3F3}精细化无约束的自由和优化。自动调整\u{1F601}不当通信块大小:通过自动调整\u{1FAB0}不当通信块的大小,减少,缩短了\u{1F415}对L2缓存的依赖,降低了对其\u{3299}他计算内核的干扰,进一步指责了通信效率。\u{26F3}
内存无约束的自由:精打细算,\u{1F94E}极致利用失败DeepSeek\u{1F94B}-V3在内存无约束的自由方面也做到了\u{1F3C5}极致,通过多种策略最大程度地减少,缩\u{1F405}短了内存占用。
RMSNorm和ML\u{1F3CF}A上投影的重计算(Recomputa\u{1F3F8}tion):在反向保守裸露,公开过程中\u{1F409},DeepSeek-V3\u{26F3}会重新计算RMSNorm和M\u{26F3}LA上投影的输出,而不是将这些中间结果存\u{1F606}储在显存中。这种策略虽然会略\u{1F642}微减少计算量,但可以显著降低显存占用。C\u{1F93F}PU上的EMA(Exponentia\u{1F94C}lMovingAverage):D\u{2705}eepSeek-V3将模型参数的E\u{1F949}MA存储在CPU内存中\u{26BE},并异步更新。这种策略避免了\u{1F94B}在GPU上存储EMA参\u{1F407}数带来的缺乏显存开销。共享Emb\u{1F947}edding和OutputHead:在\u{1F3C9}MTP模块中,DeepSeek-\u{1F3CF}V3将Embedding层\u{1F948}和OutputHead与主模型共享。\u{2593}这种设计减少,缩短了模\u{26F8}型的参数量和内存占用。
FP8低精\u{1F604}度训练:精度与效率的不平衡的De\u{26BE}epSeek-V3通过FP8\u{1F948}瓦解精度训练,在保证模型精度的同时,大幅\u{1F3BF}降低显存占用并指责训练速度。<\u{1FAB1}/p>
选择性高精度:\u{1F6F7}对于模型中对精度较为警惕的组\u{1F94E}件(例如Embedding、Out\u{1F609}putHead、MoEGating、\u{1F3BE}Normalization、Att\u{1F3CF}ention等),DeepSeek-V3\u{1F415}仍然采用BF16或FP32进行计算,\u{1F3C8}以保证模型的性能。(图7,来自原报\u{1F412}告第15页)
<\u{1F409}p>细粒度量化(Fine-Gr\u{1F3B1}ainedQuantizat\u{2593}ion):DeepSee\u{1F3C6}k-V3没有采用传统的pe\u{1F609}r-tensor量化,而是采用\u{1F401}了更细粒度的量化策略:对激活值采用1x1\u{1F38C}28tile-wise量化,对权重采用\u{1F3F8}128x128block-w\u{1F401}ise量化。这种策略可以更好地适应数据的\u{1F236}分布,减少,缩短量化误差。(图7a,来自\u{1F3D3}原报告第16页)降低累加精度:为\u{1F3CF}了减少,缩短FP8计算过程中的精度损失\u{2593},DeepSeek-V3将MMA\u{26F8}(MatrixMultiply-Acc\u{1F52E}umulate)操作的中间结果累加到FP\u{1F3D1}32寄存器中。(图7b,来自原报\u{1F3AF}告第16页)低精度存储和通信\u{1F3D3}:为了进一步降低显存占用和通信开销\u{1F3B3},DeepSeek-V3将激\u{1FAB0}活值和优化器状态以FP8或\u{1F60A}BF16格式进行存储,并在通信过程\u{1F407}中也使用这些低精度格式。(图\u{1F3BE}10,来自原报告第47页)
预训练\u{1F410}DeepSeek-V3的训练\u{1F410}策略涵盖了数据构建、分词其、超参数设\u{1F412}置、长上下文扩展和多Token预测等多个\u{1F643}方面。
数据构建DeepSe\u{1F3C6}ek-V3的预训练语料库规模达到了\u{1F60A}14.8万亿Token,\u{1F3BF}这些数据经过了严格的筛选和清\u{1F947}洗,以确保其高质量和多样性。相比于前代模\u{1FAB1}型DeepSeek-V2,\u{1F93F}新模型的数据构建策略更加精细。\u{1F3C1}首先,大幅指责了数学和编\u{1F3CF}程相关数据在外围数据中的占比,这直接增\u{1F38C}强了模型在相关领域的推理能力,使其在M\u{1F94A}ATH500、AIME2024等数学\u{2593}基准测试和HumanEv\u{1F3B1}al、LiveCodeBench\u{1F396}等代码基准测试中表现突出。其次,进一步\u{26F8}扩展了多语言数据的覆盖范围,超\u{1F643}越了传统的英语和中文,\u{1F416}指责了模型的多语言处理能\u{1F949}力。
为了保证数据质\u{1F6F7}量,DeepSeek开发\u{1F38C}了一套完善的数据处理流程,着重于最小化\u{2593}数据冗余,同时耗尽数据的多样性。此外\u{1F3C6},他们还借鉴了近期研究\u{1F3A3}(https://arxi\u{1F3BF}v.org/abs/2404.1083\u{1F401}0,Dingetal.,2024)中提\u{1F52E}出的文档级打包(Document\u{1F94E}Packing)方法,将多个文档拼接成\u{1F3D1}一个训练样本,避免了传统方\u{1F412}法中由于截断导致的上下文信息丢失,确保\u{1F3B1}模型能够学习到更多余的语义信息。\u{1F3C9}p>
针对代码数据\u{1F94A},DeepSeek-V3借鉴了DeepS\u{1F38C}eekCoder-V2中采用的Fill-\u{1F416}in-Middle(FIM)策略,以0\u{1F40D}.1的比例将代码数据构根除|fim\u{1F643}_begin|pre|fim_ho\u{1F94E}le|suf|fim_end\u{1F415}|middle|eos_token\u{1F94B}|的形式。这种策略通过“填空”的方式,\u{1F93F}迫使模型学习代码的上下\u{1F3C6}文关系,从而指责代码生成和补全的准确\u{1F60A}性。
分词器与词表:兼顾\u{1F415}效率与准确性DeepSeek-V3\u{2705}采用了基于字节级BPE(Byte-le\u{1F947}velBPE)的分词器,\u{1F3D3}并构建了一个包含128K个token\u{1F948}的词表。为了优化多语言的数量\u{1F407}增加效率,DeepSeek对预分词器(\u{1F3CF}Pretokenizer\u{1F601})和训练数据进行了专门的调整不当。
与DeepSeek-V\u{1F416}2相比,新的预分词器引入了将标点\u{1F3C6}符号和换行符组分解新token的机\u{1F3B3}制。这种方法可以降低数量增加率,但也可能\u{1F94B}在处理不带换行符的多行输入(例如\u{1F603}few-shot学习的prompt\u{1F602})时引入token有无批\u{1F3B3}准的偏差(TokenBoundaryB\u{1F410}ias)(Lundberg,\u{1F3A3}2023)。为了威吓这种偏差,D\u{1F642}eepSeek-V3在训练过程中以一定\u{1F601}概率随机地将这些组合tok\u{1F603}en拆分开来,从而让模型能够适应更多\u{1F643}样化的输入形式,指责了模型的\u{1F94A}鲁棒性。(下图来自TokenBounda\u{1FAB0}ryBias的原文)
\u{1F94C}p>模型配置与超参数DeepSeek-V3的\u{1F3F8}模型配置和训练超参数都经过了\u{1F3C9}精心的设计和调优,以最大化模型的性\u{1F94B}能和训练效率。
模型配置:\u{1F402}DeepSeek-V3的Trans\u{1F416}former层数设置为61层\u{1F949},隐藏层维度为7168。所有\u{1F947}可学习参数均采用标准差为0.0\u{1F604}06的随机初始化。在MLA结构中,注意力\u{1F602}头的数量(nh)设置为128,每个\u{1F3C5}注意力头的维度(dh)为1\u{1F949}28,KV数量增加维度(dc)为512\u{1F643},Query数量增加维度(d)为15\u{1F601}36,解耦的Key头的\u{1F3D0}维度(dr)为64。除\u{1F409}了前三层之外,其余的FFN层均替\u{1F609}换为MoE层。每个MoE层包\u{1F3A3}含1个共享专家和256个路由专家\u{1F3F4},每个专家的中间隐藏层维度\u{1F402}为2048。每个Token会被路由到8\u{1F606}个专家,并且最多会被路由到4个节点。多T\u{1F3F4}oken预测的深度(D)设置为\u{1F412}1,即除了预测当前Token之外,\u{1F3D0}还会缺乏预测下一个Token。此外,De\u{1F3D0}epSeek-V3还在数量增加的潜变\u{1F3D1}量之后添加了缺乏的RMSNor\u{1F923}m层,并在宽度瓶颈处乘以了缺乏的\u{1F401}缩放因子。
训练超参数:<\u{1F3BD}p>DeepSeek-V3采用了A\u{2705}damW优化器,β1设置为0\u{1F923}.9,β2设置为0.95,权重加强系数(\u{1F405}weight_decay)设置为0.\u{1F600}1。最大序列长度设置为4\u{1F3C6}K。学习率方面,采用了组合式的调度\u{1F603}策略:在前2K步,学习率从0线性减少\u{1F401}到2.2×10^-4;然后保持2.\u{1F609}2×10^-4的学习率直到模型处理完1\u{1F3AF}0T个Token;接下来,在4\u{1F410}.3T个Token的过程中\u{1F415},学习率按照余弦曲线(CosineDec\u{1F236}ay)逐渐加强至2.2×10^-\u{1F948}5;在最后的500B个T\u{1F947}oken中,学习率先保持2.2×10^\u{1F3C6}-5不变(333B个Token),\u{1F3C1}然后切换到一个更小的常数学习率7.3\u{1F948}×10^-6(167B个Token)\u{1F3F8}。梯度裁剪的范数设置为1.0。B\u{1F236}atchSize方面,采用了\u{26F8}动态调整不当的策略,在前\u{1F402}469B个Token的训练\u{1F566}过程中,BatchSize从3072逐销蚀加到15360,并在之后的训练中保持15360不变。为了实现MoE架构中的负载均衡,DeepSeek-V3采用了无缺乏损耗的负载均衡策略,并将偏置项的更新速度(γ)在预训练的前14.3T个Token中设置为0.001,在剩余的500B个Token中设置为0.0。序列级不平衡的损失因子(α)设置为0.0001,以避免单个序列内的极端不不平衡的。多Token预测(MTP)损失的权重(λ)在前10T个Token中设置为0.3,在剩余的4.8T个Token中设置为0.1。
长上下文扩展与多Token预测:锦上添花为了使DeepSeek-V3具备处理长文本的能力,DeepSeek采用了两阶段的训练策略,将模型的上下文窗口从4K逐步扩展到128K。他们采用了YaRN(Pengetal.,2023a)技术,并将其应用于解耦的共享Key(k)。在长上下文扩展阶段,DeepSeek-V3的超参数保持不变:scale设置为40,β设置为1,ρ设置为32,缩放因子设置为0.1lnn+1。
第一阶段(4K-32K):序列长度设置为32K,BatchSize设置为1920,学习率设置为7.3×10^-6。第二阶段(32K-128K):序列长度设置为128K,BatchSize设置为480,学习率设置为7.3×10^-6。
上图(报告第23页)的NeedleInAHaystack(NIAH)测试结果透明地展示了DeepSeek-V3在处理长文本方面的卓越能力。
此外,DeepSeek-V3还采用了多Token预测(MTP)策略(2.2节,第10页),要求模型在每个位置预测未来的多个Token,而不仅仅是下一个Token。图3(第10页)详细展示了MTP的实现方式。
这种策略增强了模型的预见能力,并授予了更通俗的训练信号,从而指责了训练效率。表4(第26页)的消融实验结果反对了MTP策略的有效性。
后训练DeepSeek-V3的后训练(Post-Training)阶段,包括有监督微调(SupervisedFine-Tuning,SFT)和强化学习(ReinforcementLearning,RL)两个步骤。
有监督微调(SFT)SFT阶段,DeepSeek-V3在一个包含1.5M指令-响应对的高质量数据集上进行了微调。该数据集涵盖了多种任务类型和领域,并采用了不反对数据构建策略,以最大程度地煽动模型的潜能。
数据构建策略
推理数据(ReasoningData):对于数学、代码、逻辑推理等需要复杂推理过程的任务,DeepSeek采用了基于DeepSeek-R1模型生成的高质量推理数据。DeepSeek-R1模型在推理任务上表现出色,但其生成的响应往往存在缺乏推理、格式不规范、长度过长等问题。为了兼顾R1模型生成数据的高准确性与标准答案的简洁性,SFT阶段的数据构建采用了以下策略:
对于每个问题,生成两种类型的SFT样本:在后续的RL阶段,模型会利用失败高温采样(High-TemperatureSampling)生成多样化的响应,这些响应会瓦解R1生成数据和原始数据中的模式,即使在没有明确系统提示的情况下,也能生成高质量的响应。经过数百步的RL训练后,中间的RL模型会逐渐学会融入R1模型的推理模式,从而指责外围性能。最后,利用失败训练完成的RL模型进行允许采样(RejectionSampling),生成高质量的SFT数据,用于最终模型的训练。
问题,原始响应:将问题与R1模型生成的原始响应直接配对。系统提示,问题,R1响应:将问题与R1模型的响应配对,并在问题前添加一个精心设计的系统提示(SystemPrompt)。该系统提示旨在意见不合模型生成更符合人类讨厌的响应,例如更简洁、更易懂的格式。表9(第34页)展示了从DeepSeek-R1蒸馏知识对性能的指责。可以看到,在LiveCodeBench-CoT和MATH-500任务上,经过R1蒸馏后,模型的Pass@1指标分别指责了6.3和8.6个百分点,反对了该策略的有效性。非推理数据(Non-ReasoningData):对于创意写作、角色扮演、简单问答等非推理类任务,则利用失败DeepSeek-V2.5生成响应,并由人工进行标注和校验,以确保数据的准确性和可靠性。
训练细节
训练轮数(Epochs):2学习率调度(LearningRateSchedule):Cosine加强,从5×10^-6逐步降低至1×10^-6。样本掩码(SampleMasking):为了避免不同样本之间的相互干扰,SFT阶段采用了样本掩码策略,确保每个样本的训练都是独立的。
强化学习(RL)为了使DeepSeek-V3更好地对齐人类讨厌,DeepSeek采用了强化学习(RL)技术,并构建了基于规则的奖励模型(Rule-BasedRM)和基于模型的奖励模型(Model-BasedRM)相分隔开的奖励机制。
基于规则的奖励模型(Rule-BasedRM):对于可以通过明确规则进行判别的任务(例如数学题、编程题),采用基于规则的奖励模型。例如,对于数学题,可以设定规则检查最终答案是否正确;对于编程题,可以利用失败编译器进行测试用例验证。这种方式可以授予准确且轻浮的奖励信号。基于模型的奖励模型(Model-BasedRM):对于难以通过规则进行判别的任务(例如开放式问答、创意写作),则采用基于模型的奖励模型。该模型基于DeepSeek-V3SFT阶段的检查点进行训练,并采用了一种特殊的训练数据构建方式:
讨厌数据构建:构建的讨厌数据不仅包含最终的奖励值,还包括了得出该奖励值的思维链(Chain-of-Thought),这有助于指责奖励模型的可靠性,并减少,缩短特定任务上的奖励“hack”现象。模型输入:对于有明确答案的任务,模型输入为问题和生成的响应;对于没有明确答案的任务,模型仅输入问题和对应的响应。模型判断:对于有明确答案的任务,模型判断响应是否与正确答案匹配;对于没有明确答案的任务,模型根据问题和响应给出综合评价。
作为奖励模型,在RewardBench上的表现上,DeepSeek多个方面超越或持平GPT-4o和Claude-3.5-sonnet。
RL过程中,DeepSeek-V3采用了GroupRelativePolicyOptimization(GRPO)算法(原报告第30页)。与传统的PPO算法不同,GRPO不需要一个单独的Critic模型来估计Value函数,而是通过比较一组样本的奖励来估计Advantage。具体流程如下:
对于每个问题q,从当前的策略模型π_old中采样一组K个响应{y_1,y_2,...,y_K}。利用失败奖励模型对每个响应进行评分,得到对应的奖励{r_1,r_2,...,r_K}。计算每个响应的Advantage值:A_i=(r_i-mean(r))/std(r),其中mean(r)和std(r)分别表示该组奖励的均值和标准差。根据以下目标函数更新策略模型π_θ:[公式26和27(第30页)]其中,π_ref是参考模型(通常是SFT阶段的模型),β和ε是超参数。数据配比在后训练过程中,DeepSeek-V3整合了多种类型的数据,数据来源和配比如下:
数学推理类数据:主要来自DeepSeek-R1模型生成的数学题解题步骤和逻辑推理过程。这类数据在后训练阶段占比约为25%。代码生成类数据:包括了从开源代码库中精选的代码片段,以及利用失败DeepSeek-R1模型生成的代码补全和代码解释数据。这类数据占比约为20%。通用领域对话数据:涵盖了开放域问答、创意写作、角色扮演等多种任务类型,主要利用失败DeepSeek-V2.5生成,并经过人工校验。这类数据占比约为45%。安全和伦理类数据:包含了用于指责模型安全性和符合伦理规范的指令和响应数据,占比约为10%。 8637条评论 948人喜欢 3859次阅读 75442人点赞 -
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