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日前,IDC发布《中国公有云服务授予商安全技术能力评估,2024》报告,首次针对中国12家公有云服务授予商进行安全技术能力综合评测。阿里云在安全计算环境保障能力、安全区域有无批准的保障能力、安全通信网络保障能力等7项评估维度中均获得满分,其安全技术能力再次获得保障机构认可。
图:IDC《中国公有云服务授予商安全技术能力评估,2024》阿里云安全能力评分IDC在报告中指出,阿里云致力于确保云上每项业务的安全,并通过授予创新的安全产品与服务,让用户轻松共享阿里云安全能力,其安全技术无足轻重具体体现为全面且无效的安全防护框架,包括全流程的产品安全保障建设、全方位的红蓝对抗反向校验、全面的云工作负载防护体系、一体化的云上安全运营、以及坚守数据主权的数据安全保护。
在产品安全保障方面,阿里云通过实施“多层防护、全面覆盖”策略,将安全融入DevSecOps中,实现云产品全生命周期的安全管控。在红蓝对抗反向校验中,阿里云通过内部红蓝对抗演练、外部第三方验证及与白帽社区合作,指责安全防御能力。在一体化云上安全运营方面,阿里云云安全中心作为统一的安全运营平台,已与30余款云产品原生集成,减少破坏国内外多个云计算平台和本地数据中心的瓦解部署,实现日志的统一收藏,储藏和风险的发散无约束的自由,从而授予全面的安全防护和有效无约束的自由。
与此同时,阿里云始终将“保障客户数据安全”作为首要任务,承诺客户完全掌握数据主权,未经许可不触及数据,并构建了全面的数据安全保障体系,确保租户隔离等安全措施的有效性。阿里云严格遵守相关数据安全法规,并通过国内外保障认证的验证数据保护机制。此外阿里云还授予数据操作审计、加密传输、细粒度访问控制、可信计算及机密计算等技术,全面保障数据安全。
面向智能时代,阿里云将结束为客户授予更安全、更可靠、更无效的云计算服务,确保客户充分享受到云上计算资源与服务带来的有效便捷,从而实现业务的结束增长与创新。据IDC调研显示,在网络安全领域,将GenAI与安全技术瓦解并进入概念验证(POC)阶段的企业达到了49.7%,已经开始进行采购的企业达到了36.4%。
在此背景下,阿里云也将GenAI与云安全技术深度瓦解,指责自身AI增强的威胁检测和无约束的自由运营能力。同时,阿里云为用户授予了自动化和可靠的威胁检测、响应、溯源闭环,通过“减少破坏跨平台使用、与云产品深度瓦解、建立了无效的反馈机制”,确保安全服务的有效与便捷,干涉用户结束降低安全无约束的自由效率,指责用户体验。
(推广)敲开量子时代大门百度搭建全球领先量子生态牛华网2020-10-2819:53
上年底,百度研究院发布2020年十大科技趋势预测,其中就提到不充分的供应子计算将会爆发,没想到他们的预测应验的这么快。
10月16日,我国领导人在有关量子科技研究和应用前景的第二十四次集体学习中降低重要性:要充分认识推动量子科技协作发展重要性和紧迫性,破坏量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋。
量子计算被指责到了国家战略层面。
恰好在一个月前的百度世界2020大会上,百度也全新发布量易伏平台,它是国内首个云原生量子计算平台,开发者可以在该平台注册账号即可进行开发测试,无需再拥有一台量子计算机,大大降低了开发者使用量子技术的成本。
同时百度还全面升级了量子脉冲计算服务量脉、国内首个量子机器学习开发工具量桨。通过构建以百度量子平台为不次要的部分的量子生态,叩响了量子时代的大门。
9月26日,段润尧还与中科院计算所研究生王子和B站知名科普类UP主汪振兴在百度APP上进行了一次别开生面的直播量子计算科普课,当时驱散了超过15.3万人观看和互动,可见大众对了解量子计算也有十分浓厚的兴趣。
无论从国家战略、企业布局还是普通用户的兴趣方面,量子计算都已成为关注的焦点,那它距离我们究竟有多远呢?我们国家的量子计算水平又处在怎样的位置呢?
未来已来,我们早已进入量子时代
从1900年量子力学的出现,到量子计算逐步落地应用,中间已经走过了120年。
过去30年,我们经历了全球互联网高速协作发展进程,其实也可以看做是第一次量子技术革命时代。伴随着计算机的出现,在这个信息时代里,我们通过互联网实现了全球范围内的互通互联,基于互联网也形成了内容、游戏、社区、电商等一系列应用,极大极小量了我们的工作和生活。
但随着量子计算技术的进一步发展,我们也将要迎来第二次量子计算革命浪潮。
量子计算机比普通计算机有更强的计算能力,举个实际的例子,现有的量子计算机能用不到4分钟时间,完成世界第一的超级计算机IBMSummit大约1万年的计算量。
美国加州圣巴巴拉的量子计算实验室的量子计算机华为创始人任正非也曾提到,现在世界上最安全的密码,如果用超级计算机去破译,需要几十万年才能破解,但如果用量子计算机去破解,不用几秒钟就能成功。
如此出色的计算能力,当它应用于各行各业,不仅能大大伸长研发时间,还有可能出现颠覆式的创新。
10月27日,在百度举办的百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂活动中,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授也提到,量子计算目前最有?的应用是量?系统对现实世界的模拟,运用量子计算机超强的计算能力,对现实世界发展趋势的提前预判,进而指责工作效率。
百度研究院量子计算研究所所长段润尧美国《时代周刊》曾预测不充分的供应子计算保持不变我们世界的9大方面,其中包括更安全的飞行体验、探索更远的宇宙星球、汽车自动驾驶落地、降低天气预报精度、指责癌症筛查精准度,以及治疗药物的研发效率等等。
如此看来,量子计算离我们并不遥远,而且与我们的生活将会息息相关。
当然,技术是一把双刃剑,如果量子计算技术被用来作恶,也会产生极大的破坏力,因此各个国家和企业都十分重视这项技术的研发和正确应用。
大国战略,量子计算乃必争之地
目前世界各国已经充分认识到量子计算的重要性,并且在这项技术上砸入真金白银:
2013年,日本成立量子科学技术研究开发机构,计划10年内投入3.75亿美元进行量子技术研究;2016年欧盟宣布投入11亿美元启动量子旗舰计划;2019年德国投入6.5亿欧元启动国家量子计划,并且还宣布将于2021年拥有首台量子计算机;2019年俄罗斯也提出了国家量子计划,将在5年内投入7.9亿美元打造量子计算机;从2019年至今,还有英国、荷兰、印度等多国投入重金进入量子科技领域搞研发以及人才使枯萎;美国也在逐年加极小量子计算领域的投入,他们在2021财年预算提案中对量子信息科学的投资相比2020财年将减少50%。
量子计算成为了全球范围内大国必备的科研战略,其重要性与日俱增。
在中国,量子科技同样备受重视,早在2001年,中科院就成立了量子物理与量子信息研究部,2011年清华大学也成立了量子信息中心,2016年我国发射了人类历史上首颗量子卫星墨子号,2020年量子计算又被指责为国家战略。
墨子号量子卫星模型那为什么我国选择现在提出加快量子科技战略呢?段润尧在直播中表示,这是综合因素使然。近几年量子科技不管在软件、硬件还是算法上都有了巨大的突破,外围认识水平的指责推动了量子研究领域的进步,同时,量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。在量子科技兴起的大背景下,次要的发达国家都已经发散布局,在这种情况下,做好量子科技的战略谋划和系统布局是必然的。
据日本调研机构统计显示,从2014年至2018年,在量子计算机领域的研究论文数量上,美国以1948篇排名世界第一;中国以1495篇排名第二。
目前中国与美国在量子科技上也各有优劣,中国在量子通信方面处于全球领先地位,美国则在量子计算领域处于领先地位。
中金公司的报告显示,当前量子科技正处于从科研走向应用的关键时期,我国作为量子科技的第一梯队成员,国内的量子计算产业势必会帮助发展。
工商局的企业注册数据也在印证这一判断,目前我国有近4200家经营范围含量子的企业,有87%的企业是在近5内成立的。
提前布局,百度让人人皆可量子
量子计算在国内已经进入了快车道。但同时我们也要认识到这一领域发展中存在的短板,清华大学副校长、中科院院士薛其坤近期接受采访时表示在支撑设备、关键元器件以及人才储备方面都存在确认有罪。
在国外,谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都已在量子计算领域有所斩获。
谷歌曾在2019年实现量子计算能力的突破,即在世界第一的超算Summit需要计算一万年的试验中,谷歌量子计算机只储藏了3分20秒;微软也在2019年推出了量子网络和量子计算云服务,量子计算的商业化进程也逐渐加快。
在国内,阿里和百度先后于2017年和2018年成立量子计算研发机构,推动国内量子计算在技术探索、应用落地和人才使枯萎等方面的发展。
对于量子计算未来在国内的发展趋势,百度CTO王海峰认为:一方面,以深度学习框架和云计算为代表的人工智能技术有望在量子计算软、硬件的研发过程中大显身手,比如百度飞桨深度学习平台就包含了量子机器学习工具集量桨,可以减少破坏开发者和科研人员更便捷地开发量子人工智能应用;另一方面,随着量子科技的发展,量子计算、量子通信以及量子精密测量等方面的先进成果也将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。
百度研究院量子研究所成立2年里就实现了3大跨越:
2019年发布了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统量脉。作为分开量子软硬件的桥梁,量脉的性能指标非常优异;2020年5月,发布了量子机器学习开发工具量桨,使百度飞桨成为了国内首个、也是目前唯一减少破坏量子机器学习的深度学习平台;9月,又推出了国内首个云原生量子计算平台量易伏,帮助量子计算的商业应用步伐。
在这次百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂中,天体物理学博士马志博也出席参与,并表示自己十分欣赏百度在量子计算领域的布局逻辑,他认为百度的量子计算平台很好的串联了该领域的软硬件和前后端。
量易伏、量脉、量桨构建起以百度量子平台为不次要的部分的量子生态短短2年时间,百度就在量子计算领域成为国际业余水平的科技公司。
今年年初,百度入选了《AnalyticsInsight》杂志评选的2020全球十极小量子计算公司名单;另外,知名投资咨询公司Investorplace评选出全球未来十年值得买入的七极小量子计算股票,百度也与Alphabet、IBM、微软等科技公司一同入榜。
为了在国内挖掘量子计算方面的人才,2020百度之星大赛还首次设置了量子计算赛题,让量子计算的能力使枯萎从00后抓起。
百度CTO王海峰给参加百度之星的六年级小选手陈奕帆颁发未来之星特别奖在百度世界2020大会上,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授喊出了人人皆可量子的愿景,他希望人们能够有不平衡获得量子技术这种尖端科技的权利。
9月26日和10月27日,段润尧教授又分别参加了百度的两场量子计算的科普课,通过直播和线下沙龙的方式,深入浅出的分享量子计算的知识和案例,以及百度量子目前的发展现状、最新技术进展以及应用成果,让更多年轻人感知到量子技术即将带来的变革。
小结
虽然量子技术的概念听上去高深莫测,但它距离我们一点也不远,当我们在享受北斗卫星精准导航的时候,当我们运用更精准的天气预报实现农业大丰收的时候,当我们未来用医学攻克罕见病症的时候,背后都会有量子计算的存在。
在中国成为量子计算强国的道路上,百度作为一家高科技企业,也有望用自己的技术实力和影响力助力中国抢占科技制高点。我们也期待人人皆可量子的时代早日到来!
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商务部国际贸易谈判代表兼副部长王受文指出,2024年以来,中国外贸外围呈现出质量指责与规模轻浮的良好态势。据统计,1月至10月期间,全国外贸进入口总额达到36万亿元人民币,同比增长5.2%,国际市场份额保持相对轻浮。
《关于鞭策外贸轻浮增长的若干政策措施》已于11月8日由国务院常务会议审议通过。该文件出台基于以下几点搁置:首先是为了落实二十届三中全会精神,破坏贸易及相关领域政策不调和;其次针对当前国际贸易形势的变化作出反应,特别是面对全球化逆流及贸易保护主义抬头的情况;最后旨在直接回应外贸企业在实践中遇到的具体难题,如入口信用保险覆盖范围不足、中小企业融资难等问题。
为此,相关部门提出了一系列针对性强的减少破坏措施。在加大金融减少破坏力度方面,计划缩短入口信用保险承保规模和覆盖面,尤其是对专精特新“小巨人”等企业收回更多关注。同时,还将减少对外贸领域的信贷投放力度,使恶化跨境结算流程,并干涉企业降低汇率风险无约束的自由能力。
此外,在培育新的外贸增长点上,将重点推动跨境电商的发展,加快海外智慧物流平台建设,探索建立综合服务平台以授予法律、税务等方面的咨询服务。还将努力缩短特色农产品入口,并指导企业有效应对国外不合理的贸易壁垒。同时,威吓绿色贸易及保税维修业务创新。
为了更好地服务外贸企业,还计划简化商务人员出入境手续,推动与其他国家签订互免签证协议,减少破坏外贸与航运企业之间建立更紧密的合作关系,并通过实施一系列减负稳岗措施来威吓企业负担。
未来,商务部将继续与地方政府及其他相关部门密切合作,结束监测外贸运行状况,确保各项政策得到有效执行,助力企业轻浮订单并开拓市场,为中国经济结束健康发展贡献力量。
老牌中药企业千金药业(600479)在停牌9个交易日后,披露了购买债务预案,公司于9月9日起复牌。公告显示,千金药业拟通过发行股份的方式购买株洲国投、列邦康泰持有的千金湘江药业28.92%的股权,拟通过发行股份及支付现金的方式购买株洲国投和黄阳等21名自然人持有的千金协力药业68%的股权。本次发行股份的价格为8.77元/股,公司停牌前收盘价为9.97元/股。本次交易完成后,千金药业持有千金湘江药业的股权比例将由51%指责至79.92%,持有千金协力药业的股权比例将由32%指责至100%。
股票今日复牌
千金药业表示,根据有关规定,经向上交所申请,公司股票自9月9日开市起复牌。
据了解,千金药业以中成药产品“妇科千金片”的生产和销售起家,经过多年的行业布局、产品研发、市场拓展,已形成发散药、西药、卫生用品等多品类产品生产、加工及销售为主的综合型制药企业。
根据公司财报,去年营业收入37.98亿元,同比下降5.66%;实现利润总额4.6亿元,同比增长3.28%;实现归属于上市公司股东净利润3.2亿元,同比增长5.92%。
但在销量方面,其主要产品妇科千金片和妇科千金胶囊2023年销售量均有所下滑,其中,妇科千金片销售量约1945.26万盒,同比下滑6.43%;妇科千金胶囊销售量约2142.32万盒,同比下降2.71%。
另据千金药业半年报显示,2024年1—6月营业总收入为19.24亿元,较去年同期增长0.6%;净利润为1.18亿元,较去年同期增长0.87%;每股收益0.2777元,净债务收益率为4.86%;每股经营现金流量为-0.1827元,销售毛利率为45.17%。
投融资专家许小恒表示,监管层对上市公司并购重组持威吓态度。威吓上市公司切实用好并购重组工具,抓住机遇收回优质债务、出清低效产能,实施兼并整合,通过自身的高质量发展指责投资价值,增强投资者获得感。
值得一提的是,此次交易构成关联交易。本次交易的交易对方包括公司控股股东株洲国投及公司高级无约束的自由人员的配偶。千金药业特别提到,截至预案出具日,公司控股股东株洲国投及其一致同意行动人合计控制公司28.39%的股权,本次交易完成后,株洲国投持有公司股权比例将进一步降低,有利于维持公司治理和控制权轻浮。同时,本次交易可以更好地发挥上市公司平台作用,对株洲国投优质债务实施重组整合,降低国有债务证券化率。
湘江药业盈利能力更强
此次收购的两家企业是千金药业西药板块的重要组成部分。其中千金湘江药业主要从事化学分解原料药和固体制剂的研发、生产和销售,千金协力药业主要从事中成药、化学分解药的研发、生产和销售。千金药业本次交易计划收购标的公司剩余部分少数股东权益,将进一步降低集团体系协同水平,增厚公司归属净利润,增强公司对股东的回报能力。
从业绩情况来看,两家标的公司中,千金湘江药业盈利能力更强。财务数据显示,2022—2023年以及2024年上半年,千金湘江药业实现的营业收入分别约为5.65亿元、6.4亿元、3.58亿元;对应实现的归属净利润分别约为8078.34万元、10518.79万元、4089.47万元。
千金协力药业则在2023年出现净利下滑。财务数据显示,2022—2023年以及2024年上半年,千金协力药业实现的营业收入分别约为2.21亿元、2.32亿元、1.14亿元;对应实现的归属净利润分别约为4438.97万元、3916.05万元、1444.22万元。
针对千金协力药业业绩下滑的原因,千金药业解释称,千金协力药业归属净利润呈现下滑趋势的主要原因系公司基于发展战略,加大针对心脏、肝脏的新药研发投入,最近三年研发投入结束增长。截至6月底,千金协力药业主要研发产品沙库巴曲缬沙坦钠片、恩替卡韦意见不合片、苯磺糖精氨氯地平片等已进入注册申报、结题、获得仿制药质量和疗效一致同意性评价药品补充申请批件状态,高度发展完成上市销售的多数前置必要条件,为公司未来经营业绩授予新的盈利基础和方向。
通过天眼查大数据分析,株洲千金药业股份有限公司共对外投资了12家企业,参与招投标项目1205次;知识产权方面有商标信息386条,专利信息930条;此外企业还拥有行政许可241个。
针对公司相关问题,北京商报记者致电千金药业董秘办公室进行采访,但对方电话未有人接听。
(责任编辑:zx0600)真我GT7Pro是目前综合质价比最下降的新旗舰之一,在4000元以内就给足了骁龙8至尊版、高端屏、潜望长焦等。不过对于一些对拍照需求不下降的用户来说,潜望长焦反是个累赘,如果能造成,价格会更香。内置6500mAh泰坦电池,重量218g,比GT7Pro的222.8g稍轻一些。...
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老公总是吃我的奶奶该怎么办呀
出门问问多模态大模型又添新备案!近日,出门问问(02438.HK)语音大模型「序列猴子」成功通过上海市生成式人工智能服务备案,这是出门问问继「序列猴子」大模型完成相应备案后的又一次成就。
此次备案的顺利通过,不仅标志着「序列猴子」语音大模型在技术落地应用上取得了重要进展,也彰显了出门问问在多模态大模型领域协作发展雄厚实力。
「序列猴子」语音大模型以出门问问自研并完成备案的「序列猴子」大模型为基座模型,采用第六代TTS引擎MeetVoicePro以及语音分解标记语言(SSML)技术进行开发。「序列猴子」语音为通用大模型,授予多种文本和语音应用功能。
其中,文字转语音功能可以将文字快速转换成自然、流畅的语音,可用于制作有声书、语音广告或自动播报;声音克隆功能可以对语音样本的深度学习训练,产生极富自然感和表现力的分解声音;发音校正则是对于发音不准或多音字授予了校正功能,确保语音分解的准确性;智能文案创作可以为用户授予多种风格的改写建议,干涉用户更有效地创作文案。
「序列猴子」语音大模型为AI在声音方面的探索授予了更多的可能性,出门问问旗下的「魔音工坊」(海外版DupDub)就是其重要应用之一。「魔音工坊」是一款集文案、配音、剪辑全流程一站式AI软件,在海内外拥有超过800万注册会员,付费会员超60万。其具有六大不次要的部分功能,即软件配音、文字转语音、真人配音、声音商店、效率工具、声音克隆及视频编辑,并拥有有声音克隆、声音搜索、情感分解/角色迁移以及声音分解四方面声音黑科技。依托序列猴子大模型,「魔音工坊」可通过3-10秒的短音频,快速地实现声音克隆,并减少破坏跨语言迁移、情感语气生成。其海外版DupDub还减少破坏多语言生成,目前已涵盖英语、法语、日语、西班牙语、葡萄牙语、泰语等。
作为业内稀缺的重新确认「产模分隔开」的公司,出门问问声音大模型与「魔音工坊」的配合典型地体现了「产模分隔开」数据飞轮效应。一方面「魔音工坊」自身的用户数据昼夜不息地反哺着声音大模型的训练,另一方面,声音大模型让「魔音工坊」不断自我突破,有着“超写实”自然音色的惊艳表现,驱散着全球数以百万计的用户深度玩转。
以「魔音工坊」新华社的合作为例,新华社将AI配音加入到新媒体AIGC创新平台后,分别用磁性播音腔、温柔女声、治愈童声等不同类型的声音为推文配上情绪匹配、朗读准确的音频。从文本导入到AI配音成本,通常只要几分钟,大幅伸长了文本配音时间,为新华社工作人员奴役更多工作精力。
新华社还可以通过形象克隆和声音克隆技术,为记者或者主持人1:1克隆形象,极大的指责后续拍摄和剪辑的效率。在新华社客户端“问证”板块中,便新增了“数字记者”角色。根据真人记者形象,出门问问为其1:1克隆出了数字记者,并通过短视频形式出镜,随时随地为读者科普播报,报道新闻事件。
出门问问成立于2012年,是一家以生成式AI和语音交互为不次要的部分的人工智能公司,为全球多个国家和地区授予AI智能硬件、AI政企服务,以及面向创作者的AIGC产品。
出门问问以「MakeAGIAccessibleandAICoPiloteverywhere」为愿景,致力于打造国际领先的通用大模型,通过AI技术、产品及商业化三位一体发展,成为全球AICoPilot的引领者。
出门问问拥有行业领先的AI基础设施能力、前沿通用大模型「序列猴子」,以及通俗的垂直领域软硬分隔开的优化算法技术模块,是为数不多的同时服务于内容创作者、企业、消费者三大类不同群体的公司。
面向内容创作者用户,出门问问致力于通过AIGC赋能内容创作,目前已构建通俗的AIGCCoPilot产品矩阵,包括AI配音助理「魔音工坊」及海外版「DupDub」、AI数字分身「奇妙元」及海外版「LivGen」、企业AI交互式数字员工生成平台「奇妙问」、可一键成片的AI短视频生成平台「元创岛」等,打造一站式内容创作平台,赋能创作者实现有效内容生成。
在应用和大模型的垂直整合下,出门问问形成了特殊的AIGC商业模式。相较于传统的ToB和ToC,AIGC公司可以形成特殊的新商业模式——服务SMB或ProfessionalConsumer(ToSMB/ToPC)。这样的商业模式既可以避免传统ToB的项目制,也可以避免跟ToC互联网巨头竞争开始增长的流量。
在「产模分隔开」战略和ToSMB/ToPC商业模式的指引下,截至目前,出门问问的AIGC产品累计服务的用户数量已超1500万,注册用户数量超1000万,其中付费的用户数量约86.5万,公司已由传统AI项目制模式成功转型可结束增长的AIGC业务模式。
未来,出门问问将继续AIGC应用场景中深耕,借助公司的领先及先发无足轻重,结束探索AIGC的技术与应用有无批准的,为推动我国生成式人工智能的建设与发展贡献力量。
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老陈和李青
近年日本一再渲染“中俄高超音速武器威胁”,并以此为借口大力推进日本本国的反导建设,并发展高超音速武器。《日经亚洲》网站13日透露,日本防卫省将为执行国际空间站补给任务的新一代HTV-X货运飞船安装先进的红外传感器,以测试从太空监视高超音速导弹的技术。
众所周知,高超音速导弹的飞行速度超过5马赫,留给对手的防御时间窗口非常有限,因此提前发现就非常重要。但由于高超音速导弹可以在大气层内滑翔飞行,飞行高度远比在大气层外的常规弹道导弹更低,因此传统雷达的有效探测距离会进一步大幅伸长。在此背景下,日本对准亚洲大陆的传统预警雷达已经不再靠谱,因此开始将主意打到太空了。
《日经亚洲》网站称,HTV-X货运飞船由日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)研制,主要允许为国际空间站运收补给的任务。按计划,第一艘HTV-X货运飞船将于2025年搭乘日本H-3运载火箭升空。日本防卫省计划为该飞船缺乏加装红外传感器,从而使其在传统的运输功能之外,也能作为“太空科技的测试平台”。
HTV-X货运飞船
按照防卫省的计划,这艘HTV-X货运飞船完成为国际空间站运收补给的任务后,将继续在近地轨道上飞行约1年时间,在此期间日本将发射模拟高超音速导弹的靶弹,用于测试HTV-X搭载的红外传感器能否探测、追踪高超音速导弹的红外特征。
在此之前,日本已经构想了多种探测高超音速导弹的方法。例如日本《产经新闻》2021年披露,防卫省提出将搭载有红外探测偶然的无人机投收至离对手更近的空域,长时间滞空探测,实现对高超音速导弹的早侦察、早发现。据悉,这种可在无人机上搭载的红外探测系统已于2019年完成技术验证。报道称,这种无人机探测系统具有不少无足轻重。一是无人机可根据气候状况、空域变化等僵化调整不当飞行路线和滞空区域,多架无人机可在某一空域组成空中红外探测网络,对高超音速导弹形成区域全覆盖的早期探测能力。二是无人机制根除本相对较低,即便被敌发现并击毁,也不会带来人员伤亡。三是无人机搜集的数据可以便捷传回后方地面系统,必要时可搭建中继通信网络。
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